我一开始想当然认为是新版的 ES APM 代码有毒，导致服务起不来。后面我在本地非 docker 环境中跑了一次，发现没有任何问题，暂时排除了新版 APM 的问题。接下来看看代码是怎么写的。...`in`.read() } 在之前的文章《关于 /dev/null 差点直播吃鞋的一个小问题》中，我们分析过容器中的 stdin 指向 /dev/null。...翻译过来也就是导致 JVM 的退出只有下面这 2 种情况： 所有的非 daemon 进程退出 某个线程调用了 System.exit( ) 或 Runtime.exit() 显式退出进程 第二种情况当然不符合我们的情况...main 函数退出时，会进入 destroy_vm 方法，在这个方法中，会 while 循环等待自己是最后一个非守护线程。...小结 为了保证程序常驻运行，Java 中可以使用 CountDownLatch 等并发的类，等待不可能发生的条件。在 Go 中可以使用一个 channel 等待数据写入，但永远不会有数据写入即可。
从操作系统的角度来看，协作式多任务只是一个执行线程，在其中，应用程序在处理多个请求/命令之间切换。...这比线程的多任务处理更简单，因为程序员总是知道当一个任务执行时，另一个任务不会执行，虽然在单处理器系统中，线程应用程序也将以交错模式执行这种模型，但使用线程的程序员仍应考虑此方法的缺陷，以免应用程序在移动到多处理器系统时工作不正常...但是有一个黑魔法“在幕后” ： 框架或编程语言使阻塞操作实现非阻塞，并将控制转移到其他一些执行线程，而不是转移到OS线程上，是在一个逻辑线程（用户 -级别线程）。...Reactor模式 在协作式多任务处理中，总有一个任务处理内核负责所有I / O处理。设计模式上称为Reactor模式。...Reactor提供了第二个接口，称为定时器 - “在X毫秒内调用我，这是我需要你调用的回调。” 这种东西在任何地方都是协作式的多任务处理，无论是明确的还是隐含的。
这篇文章最初是关于我们使用 Kubernetes 方式的内部指南，因此它并不意味着对每个初创公司都有指导意义；尽管如此，我认为这是一个避免 Kubernetes 浩瀚海洋中许多沙洲的良好起点。...我在这里只列出我们显式创建的资源；其中大多数资源隐式创建其他资源（如 Pod），我不会提及，但我们当然（间接地）使用它们。 部署： 我们的大多数 Pod 都是通过部署创建的。...非内置资源和操作符。我之前 写过 关于 控制循环 模式如何是一把双刃剑：它是使 K8s 强大的核心思想，但它也是间接性和复杂性的来源。...人类永远不应该等待 Pod 上面我提到了这样一个事实：我们在 Kubernetes 上短暂运行了短暂的、交互式的、会话生存的进程。...我承认我在这里谈论我的书，但至少这是一本开源书：我们使用一个名为 Plane 的 MIT 许可的 Rust 编排器，我们专门设计它来快速调度和运行交互式工作负载的进程（即有人在等待它们）。
使用协程，开发者可以自行控制切换的时机，可以在一个函数执行到一半的时候中断执行，让出CPU，在需要的时候再回到中断点继续执行。...让我们显式（以非阻塞方式）等待所启动的后台Job执行结束： import kotlinx.coroutines.* fun main() = runBlocking { val job = GlobalScope.launch...delay,yield是一个好的选择。 第二种方法是显式的检查取消状态。 所以，打印没结束就是因为launch内部没有挂起函数。...现在一个很重要的问题就是 CancellationException 好像并没有在控制台显式的展示出来。...在真实的应用程序中两者都必须被释放，当不再需要的时候，使用 close 函数，或存储在一个顶层变量中使它在整个应用程序中被重用。
在此代码段中，使用的是某一航空订票网站的示例，在该示例中，post用户选择行程日期的From和To目的地，Web应用程序需要花费一些时间来加载所需的航班详细信息。...让我们看下面的代码片段，展示隐式等待的用法。在此示例中，我使用了相同的订票网站示例。在这种情况下，我们将进行预订过程，在此过程中页面需要花费更多的时间来加载。...与隐式等待一样，显式等待也会在每500毫秒后继续轮询。 下面是显示等待在Selenium中用法的代码段。在此示例中，我们使用的是订票网站，其中的模式在动态时间显示在主页上。...Fluent等待 就其本身功能而言，Fluent等待类似于显式等待。在Fluent等待中，当测试人员不知道某个元素可见或单击所需的时间时，而需要对其执行Selenium等待。...另外，显式等待和Fluent等待之间的主要区别在于显式等待提供了预定义的条件，这些条件适用于我们需要等待的元素，而对于Fluent Selenium等待，则可以自定义适用方法中的条件。
在大多数情况下模型十分简单： 对于 I/O 绑定代码，当你 await 一个操作，它将返回 async 方法中的一个 Task 或 Task。...执行伤害计算的开销可能极大，而且在 UI 线程中执行计算有可能使游戏在计算执行过程中暂停！ 此问题的最佳解决方法是启动一个后台线程，它使用 Task.Run 执行工作，并 await 其结果。...请注意，未由代码显式调用的某些方法（如事件处理程序或 Web 控制器方法）并不一定适用。 由于它们未由代码显式调用，因此对其显式命名并不重要。 async void 应仅用于事件处理程序。...采用非阻止方式编写等待任务的代码 将阻止当前线程作为等待任务完成的方法可能导致死锁和已阻止的上下文线程，且可能需要更复杂的错误处理。...下表提供了关于如何以非阻止方式处理等待任务的指南： 使用以下方式...
二、关于单片机与嵌入式系统之间界定 说实话，关于它俩的区分，没有人可以给出一个标准的、正确的答案。每个人理解的单片机与嵌入式系统，都是略有差别的。 ?...抛开硬件，从应用程序开发的角度来看，我是这样来理解的： 单片机：可以直接使用状态机来实现程序框架，也可以利用一些 RTOS(ucOS、FreeRTOS、vxWorks、RT-Thread)等来完成一些调度功能...我知道自己的理解可能是不对的，至少不严谨、范围狭隘，既然没有标准答案，那姑且引用维基百科中的定义吧，毕竟概念是死的，更重要的是我们如何根据实际的需要来进行选择。 1....而是必须等到当前这个任务返回到用户态，或者在内核态中需要等待某个资源而睡眠时，高优先级任务才可以执行。 因此，这就很显然无法保证高优先级任务的实时性了。...由于线程在这一过程中保持执行，因此是一种忙等待。一旦获取了自旋锁，线程会一直保持该锁，直至显式释放自旋锁。
在66节，我们介绍了利用synchronized实现锁，我们提到了synchronized的一些局限性，本节，我们探讨Java并发包中的显式锁，它可以解决synchronized的限制。...newCondition：新建一个条件，一个Lock可以关联多个条件，关于条件，我们留待下节介绍。...可以看出，相比synchronized，显式锁支持以非阻塞方式获取锁、可以响应中断、可以限时，这使得它灵活的多。...在我的电脑上，每次执行该段代码，都会发生死锁。读者可以更改这些数值进行试验。...，在每次循环中，首先检查当前节点是不是第一个等待的节点，如果是且能获得到锁，则将当前节点从等待队列中移除并返回，否则最终调用LockSupport.park放弃CPU，进入等待，被唤醒后，检查是否发生了中断
关注点 测试角度 显式功能性需求，指的是软件本身需要实现的具体功能， 比如“正常用户使用正确的用户名和密码可以成功登录”、“非注册用户无法登录”等，这都是属于典型的显式功能性需求描述。...优秀测试 ---- 不仅会关注显式功能需求，而且会关注隐式非功能需求，那什么是隐式非功能需求呢？从软件测试的维度来看，非功能性需求主要涉及安全性、性能以及兼容性三大方面。...回滚方案是否考虑 关注点 测试角度 考虑产品功能的显式需求、测试用例有效性、测试点是否覆盖全面等 用户角度 重点考虑业务的显式功能需求，也会联想到非功能性测试点，会站在用户角度思考产品设计的合理性...比如这样设计好不好用、能否满足xx人同时登陆、用户能否接受多长的响应时间等 开发角度 站在开发角度考虑产品在技术层面实现的整体架构，比如DB表结构设计、负载均衡、分表分库规则设计等 关于测试的不可穷尽性...（4）用例设计基于显式、隐式需求测试点、自动化用例 （5）用例评审 （6）制定提测门禁 （7）提前准备测试数据的脚本 测试中 （1）度量测试用例覆盖业务覆盖率 （2）度量测试用例覆盖代码覆盖率 测试后
、分布式数据存储服务，完全兼容 MongoDB 协议，适用于面向非关系型数据库的场景。...分片集群 每个副本集就是一个分片。 数据写入会根据片经过一定的 hash 算法写入不同的片中，不需要应用程序根据需要去指定读写库表。 存储量扩容只需要添加分片即可。 2....告警核心指标 & 建议阈值 以下指标均为专家建议数据库监控需要覆盖的核心指标，以及需要引起关注的阈值，避免面对一片指标无从下手： 最佳实践 ①.配置告警的核心指标及建议阈值 1....时延在 100 毫秒以上请求次数 > 5000 注：时延在 100 毫秒以上请求在 MongoDB 中可以理解为慢查询，是性能问题排查的重要指标。...如果请求处理很慢，一直占用“ticket令牌”，这个值会很高，需要关注。） ②.如何在云监控中配置 Dashboard 和告警，高效发现问题？ 1.
下面是一个XPC服务在FaceTime应用程序中的例子。 ? XPC 服务由 launchd 管理，并为单个应用程序提供服务。它们通常用于将一个应用程序划分为更小的部分。...在macOS中，有很多root权限的进程都有进程域。在这里，我使用了/usr/sbin/systemsoundserverd。...activation count = 0 security context = { uid unset asid = 100000 } ... } 对于开发者来说，不需要显式的创建进程域...在这里，我试图通过路径遍历的问题，将一个放置在exploit应用程序同一目录下的自定义XPC服务添加到一个systemsoundserverd进程域中。...在这里，我通过在XPC服务的plist文件中添加Sockets信息，让XPC服务监听一个socket端口。
在企业开始部署边缘计算项目或采用边缘计算策略之前，专家建议企业需要询问一些有关部署、安全性、维护和锁定的关键问题。 在尝试边缘计算之前，企业应该问哪些问题？...例如一些关键的应用程序，如果自动驾驶汽车遭遇网络延迟可能会发生交通事故;如果必须等待远程数据中心的云计算系统的响应，发生故障的机器人将会对生产车间造成严重破坏。...在另一个突出的用例中，电信服务提供商正在利用边缘计算实现网络现代化，并将工作负载从数据中心迁移到边缘。...开放式互联网技术是最灵活和可迁移的，这使得它们不仅受到客户的欢迎，也受到需要不断改进解决方案的云计算提供商的欢迎。他说，对于边缘计算来说也将获得同样的动力。...管理特定于供应商环境的边缘计算技术可能会使以后将应用程序迁移到其他地方变得更加困难。Drobot说：“我认为很多企业都会认真考虑这个问题。”
显式应用程序对象 基于WSGI的Python web应用程序必须有一个中央调用对象来实现实际应用程序。在Flask中，中心调用对象是Flask类的一个实例。...最重要的原因之一是显式对象可以保证实例的唯一性。使用单个应用程序对象模拟多个应用程序有多种方法，例如维护应用程序堆栈，但这会导致一些问题。我不会在这里展开。现在的问题是：微框架何时需要多个应用程序？...此外，在使用显式对象时，可以继承基类（Flask）以方便修改特定函数。如果不使用显式对象，则无法启动。 第二个原因也很重要，那就是Flask需要包名。...如果应用程序位于文档根目录以外的目录中，则会发生错误。 自动转换 如果不处理二进制数据，请使用Unicode。Unicode在Python2.x中意味着什么？...只要只使用ASCII字符点（基本上是数字、非变音或非花哨的拉丁字母），就可以使用常规字符串常量（“Hello World”） 如果字符串中需要ASCII以外的字符，则需要通过添加小写u前缀（如u’Hänsel
大型分布式系统的性能优化通常是一个多变量问题，它结合了底层硬件、网络、操作系统调优或虚拟化层和应用程序架构方面的因素。 如此复杂的问题需要从多个角度进行探索。...在现代硬件上，标准工作负载的性能更多地取决于跨内核的锁定和协调，而不是单个内核的性能。软件架构师面临着两种不利的选择： 粗粒度锁定，其中应用程序线程争夺对数据的控制权并等待，而不是产生有用的工作。...由于跨内核共享信息需要代价高昂的锁定，因此不共享模型非常值得考虑。在这种模型中，所有请求都将分片到单个内核上，每个内核运行一个应用程序线程，并且通信依赖于显式消息传递，而不是线程之间的共享内存。...在现代处理器中，跨内核共享资源必须显式处理。例如，当两个请求属于同一个会话，并且两个 CPU 分别获得一个依赖于同一个会话状态的请求时，一个 CPU 必须显式地将请求转发到另一个 CPU。...例如，写入请求可能需要经过传输协议逻辑、查询解析代码、缓存层查找或应用于内存结构，在那里它将等待被刷新到磁盘。 解决这个问题最明显的方法是尝试减少热路径中的逻辑量。
在 Borg 中，作业任务被调度到 Alloc 实例中，但几乎每个人都将任务组固定到每个实例中。通常这些是 sidecar，例如用于日志记录或缓存。很明显，将这些组用作显式原语会更简单。...可以通过模拟单台机器的远程 API 在两者之间插入一个调度程序，但这仍然缺乏用户尝试实例化的内容的显式模型，相当于 Kubernetes 中的 Pod 模板。...显式建模状态以便可以对其进行外部控制和观察是云原生的一个关键原则。...战略合并补丁的开发是为了让我们可以比较和合并两个包含关联列表（在列表元素内的字段值中带有索引键的非有序列表）的对象：战略合并补丁。 我在声明式应用管理中写了关于配置设计动机和原则的概述。...我将在介绍 QoS 时讨论原因。 在启动新调度的 pod 之前等待被抢占的 pod 正常终止会在设计中造成很大的复杂性。
要了解Selenium Webdriver中的显式等待，您应该知道为什么我们在程序中使用等待语句的要求。我将为您提供一些示例，在这些示例中，您将完全理解为什么Selenium中的等待很重要。...Selenium Web驱动程序中显式等待的条件 条件1 – 假设我有一个具有某些登录表单的网页，并且登录后需要花费很多时间来加载“帐户”页面或“主页”。...此外，我创建了一个实用程序或一个泛型函数，可用于所有元素提供显式等待。在上面的示例中，我编写了自己的sendKeys（）方法。此方法将在特定的文本字段中输入值，但在内部它还将提供显式等待。...隐式与显式等待 隐式等待 显式等待 1.隐式等待时间应用于脚本中的所有元素 1.显式等待时间仅适用于用户指定的那些元素 2.在隐等待，我们需要不 指定元素的“ExpectedConditions”被定位...2.在“显式等待”中，我们需要在要定位的元素上指定“ ExpectedConditions” 3.建议在隐式等待中指定的时间范围内放置元素时使用 3.建议在元素需要较长时间加载时使用，并且还建议用于验证元素的属性
应用程序开发者通常不必关心页级锁，但为了完整性，这里提及了它们的存在。 死锁 显式锁的使用可能会增加死锁的发生几率，即两个或更多事务各自持有另一个事务所需的锁。...只要没有检测到死锁情况，寻求表级或行级锁的事务将无限期地等待冲突的锁被释放。这意味着应用程序长时间保持事务开放（例如，在等待用户输入时）是一个糟糕的想法，因为它可能导致其他事务的长时间等待。...在某些使用咨询锁的方法中，特别是在涉及显式排序和LIMIT子句的查询中，必须小心控制因SQL表达式求值顺序而获取的锁。...注意，串行化事务的完整性保护目前尚未扩展到热备模式或逻辑副本中，使用热备或逻辑复制的用户可能需要在主服务器上使用可重复读和显式锁定。...在非串行化MVCC下进行全局有效性检查需要额外的考虑。
这些时候都适用非检测异常，不需要调用代码的显式捕捉和处理，而且代码简洁明了。 二、调用代码需要进一步处理和恢复。...假如将 SQLException 定义为非检测异常，这样操作数据时开发人员理所当然的认为 SQLException 不需要调用代码的显式捕捉和处理，进而会导致严重的 Connection 不关闭、Transaction...不回滚、DB 中出现脏数据等情况，正因为 SQLException 定义为检测异常，才会驱使开发人员去显式捕捉，并且在代码产生异常后清理资源。...，这里的 SQLException 污染到了上层调用代码，调用层需要显式的利用 try-catch 捕捉，或者向更上层次进一步抛出。...我有一个微信公众号，经常会分享一些Java技术相关的干货。如果你喜欢我的分享，可以用微信搜索“Java团长”或者“javatuanzhang”关注。
接下来我将分享一下我们的架构设计以及我们所做的权衡，主要包括以下5个方面： 检测系统 将数据映射到您的应用程序，主机和容器 利用编排 决定要存储什么数据 在容器环境中启用排错功能 好了，接下来我们先来看一下容器对监控系统的影响...动态应用程序使手动配置代理插件来收集指标变得非常困难。 在容器环境中，为了尽可能减少人工干预，应用结构需要尽可能的透明。...有两个标签指标：显式（要存储的属性）与隐式（编排）标记。显式标签可以由您的团队根据具体情况添加，但隐式标签应默认采集。后者是编排的一个关键要素。...关于这个主题你可以在这里了解更多。 您的监控代理应自动发现应用程序并收集相关指标。这可能需要您更新您的监控系统以提供这些功能。...你可以在这里阅读更多关于监视kubernetes和编排的信息。 决定要存储什么数据：“所有的数据” 分布式系统增加了监测数据和结果指标。
阻塞和非阻塞 阻塞和非阻塞是针对于进程在访问数据的时候，根据I/O操作的就绪状态来采取的不同方式，说白了是一种读取或者写入操作函数的实现方式，阻塞方式下读取或者写入函数将一直等待，而非阻塞方式下，读取或者写入函数会立即返回一个状态值...从应用程序的角度来说，blocking read 调用会延续很长时间。在内核执行读操作和其他工作时，应用程序会被阻塞。 非阻塞的IO可能并不会立即满足，需要应用程序调用许多次来等待操作完成。...这可能效率不高，因为在很多情况下，当内核执行这个命令时，应用程序必须要进行忙碌等待，直到数据可用为止。...注册事件和将调用的函数之后，事件系统开始自治；在应用程序运行时，可以在事件队列中添加（注册）或 删除（取消注册）事件。...使用Libevent实现的一个回显服务器如下： ?
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