犹记2016年，我在汉诺威参加德国汉诺威消费电子、信息及通信博览会（CEBIT）时，我发现会上充斥着的那些所谓“智能”的东西并不怎么“智能”—— 它们的功能几乎都只是将两个设备链接起来，并且在大多数情况下...几个月后，我根据能量消耗和智能计算之间的关系制作了一张图表。 ? 这显示了智能与能耗的相关性。...●移动互联网提供商希望将投资套现用于开发和部署5G网络。尽管在技术上可能实现无限制大容量数据计划，但它们并不会很快投入商业使用。例如，nBox有12个声学传感器，每个月可以产生多达1 TB的音频数据。...与此相反，边缘计算设备可以随即部署到任何需要的地方，只需要一次性的成本投入，并且这通常不会显著增加物联网解决方案的成本。 边缘计算与人工智能相结合使得在本地处理大量数据成为可能。...到2020年，其科幻作品中出现的“机器人”一词已经是100年前的事情了。 他对“类人机器人”的设想很快传遍了全世界。在这部科幻小说中，机器人拥有自我意识，并且能够获得类似于“爱”的感情。
Epocam 是我基于易用性的推荐，但它不适用于 Android 设备。Elgato 还销售一些其他适用于家庭工作室的产品。...我认为这是一个很酷的“Stream Deck”，它是一个小的宏控制物理键盘，允许您按一下来执行多个功能（想想来回切换您的相机源）。这个 YouTube 视频更详细地解释了。...iVCam 适用于 iPhone 和 Android，但它似乎只支持 Windows 计算机。...最后，还有来自 Reincubate 的 Camo ，这款只限于iPhone 的产品提供了很多视频调整元素（您可以轻松地在各种输入设备之间即时切换）。其匹配的桌面软件还适用于 Mac 和 PC。...注意：三星拍摄的照片看起来比较锐化；iPhone拍出来的照片色调有些偏黄，但我个人很喜欢；Blu拍摄的照片虽然也有锐化，但像是褪色了一样。不过，我认为这些照片情况都是可以被接受的。
越来越多的组织正在使用DevOps来改进企业应用程序的开发、部署和维护。...这就是为什么你需要定义这些策略来避免正确地阻止合法的流量。运行时应用程序自我保护（RASP）的好处是什么？运行时应用程序自我保护(RASP)是独特的，因为它从软件内部运行，而不是作为一个网络设备。...此上下文有助于调查、确定优先级并修复潜在的漏洞，因为它显示了暴露在代码中的位置，以及如何充分利用它。应用层攻击的可见性RASP 在与特定应用程序集成时，在应用层具有广泛的可见性。...此外，应用程序无论走到哪里都是自我保护和安全的。云支持RASP 被设计成作为其保护应用程序的一部分进行集成和部署。这使得受保护的应用程序可以部署在任何它们可以运行的地方，包括云。...使用运行时应用程序自我保护(RASP)解决方案的原因RASP技术通过监视输入和阻止可能允许攻击的输入来增强应用程序的安全性。它还保护运行时环境不受未经授权的更改和篡改。
小编说：虚拟现实作为当前最火的创投领域和议论话题，它承载了人们对未来的一种期许，但许多人却只是站在门外看，并未深入，只通过网上的碎片信息了解它，这些信息不仅有片面之嫌，分析不到位，而且会对想了解该趋势或产业的人造成不好的导向...’，从而用有限的信息来重构整个世界。...虚拟现实设备也许并不需要去复制一个真实的世界，只需要输入正确的内容，满足人类感官的需求，模拟大脑重构世界的过程，就能让我们觉得这就是“真实”。...，也可以随意构想客观不存在的环境，用户并不只是被动接受信息，还可以产生新意和构想，主动去探索信息。...计算渲染层主要负责计算渲染任务，计算机、主机、一体机、手机等终端都可以作为环境构建设备； 系统软件层负责模型的建立、渲染和显示，还负责驱动硬件对追踪信号的分析以及产生各种反馈； 显示交互层主要用来输入/
我最喜欢的回应是我94岁的奶奶发给我的。她在YouTube上看了视频，然后通过家人发送了一条信息，询问我是否会教机器人这些跳舞动作。我认为这段视频吸引了更多观众，因为它融合了经典音乐和新技术。...因此，它不是手动编写的，而是有一个可以可以让你设计各种动作的pipeline，你可以通过各种不同的输入来描述，并把它们推送到机器人身上。...我们努力去做一件事，一旦做成，它就成功了。对于Atlas来说，大多数机器人控制都是来自我们以前的工作，比如在跑酷上做的工作，让我们走上了使用模型预测控制器来考虑动力学和平衡的道路。...这也花了我们几个月的时间，让机器拥有与算法一致的能力。 你看到的这段视频，我们只拍摄了两天。大部分时间都花在了研究如何让摄像机在一群机器人中移动，来拍摄连续两分钟的镜头。...我们已经非常成功地使用了这两种驱动器来制造机器人。 对我来说，液压驱动器和电驱动器之间唯一明显的区别可能在于规模。制造微小的液压设备真的很有挑战性，业内很少有人做这样的事情。
他表示：“它让很多事情变得模糊，坦白说，我甚至都不确定我自己是谁了。” 神经技术能够明显扰乱人们对身份和能动性的认知，并动摇关于自我本性和个人责任（法律责任和道德责任）的核心假设。...目前，知情同意书通常只关注手术对身体带来的风险，而没有提到相关装置对情绪、性格或自我意识的可能影响。 体能智能增强。如果一个人在身体或大脑功能方面存在缺陷，则往往会遭遇偏见。...尽管此类委员会和类似努力可能无法解决所有增强问题，但它们提供了可能的最佳模型来公开确认对限制的需求，以及对开发和实施某项技术广泛征求意见的需求。 （4）歧视。...这样一来，他们能够制定已经为负责创新制定的框架、 除上文提到的指导原则外，英国工程与物理科学研究理事会和材料发现中心就提供了一个框架来鼓励创新者以“推动…社会需要并符合公众利益的科学和创新机遇”的方式来...我们认为这种思维模式可以改变，而设备生产者可以通过将道德行为准则嵌入业界和学术界来更好地做好准备。
大家可能知道，传统的自我改进机器学习系统，比如DSPy，已经在优化AI任务方面有了一定的成就。而TextGrad则是在此基础上的进一步提升。...它能够识别并描述GPT-3.5在特定任务中的不足之处，然后通过一系列自我改进循环来优化提示。...尽管这个过程仍然依赖于LLM的复杂性和因果推理能力，但它提供了一个新的思路来优化提示和其他系统变量。 TextGrad实践 TextGrad不仅开源，而且易于访问。...项目包含多个Jupyter笔记本，详细说明了如何将这种方法应用于各种任务，展示了相对于DSPy的显著性能改进。 我建议从第一个开始，然后进行提示优化。...自己动手试试，深入了解代码，TextGrad的实现非常强大。如果你错过了DSPy的内容，现在有了TextGrad的优化和更清晰的实现。 项目使用Python编写，GitHub链接提供了详细信息。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 心理治疗方面，VR技术以治疗恐怖症、PTSD等闻名于世，近年来不断拓广应用领域。...英国伦敦大学学院（UCL）、西班牙巴塞罗那大学和英国德比大学的心理学家和计算机科学家们发表了一项研究，提出一种可以提升自我同情的心理治疗新方法——利用虚拟现实技术。...即使VR技术暂时不会成为消费者的宠儿，但它可能可以改善数百万人的生活，让科技不冰冷。 英国政府商业、创新与技能部专门设有一个创新机构“创新英国”（Innovate UK），负责前沿技术的应用转化。...他们用计算机生成心理疾病患者的一个虚拟图像，然后让他们在虚拟现实中接受心理治疗，主要是帮助其提升自我满意度，减少自责感。 研究人员介绍说，过度自责容易造成包括抑郁症在内的多种心理疾病。...这家公司的研发团队认为，在未来战场，指挥官无需亲临前线，而是由无人机拍摄前线画面，指挥官在后方戴上虚拟现实眼镜就可实时了解战况、部署火力。
异步模式下由于不阻塞线程，虽然性能较好，但一个业务通常不可能只包含一两个过程，任何一个业务可能包含非常多个过程，这就会形成一种非常不好的代码风格。...这个问题在移动端也存在，虽然移动端并不是单线程的，但它也是以异步回调为主，因为毕竟手机性能有限，不可能允许大量线程来运行一个App。 二） 有问题，就一定会有解决方案。...所以，在后端开发，移动端开发以及前端开发，都可以使用异步机制来编程了，它在性能上具有极大的优势。而且几乎每个方向都有async/await这个特性。 四) 用实际的代码来做一些说明吧。...async/await实质并未提供任何新特性，但它极大的简化了异步编程下的代码简洁性与学习曲线。...有两个方向的更易于接受，其一是类似字节这样的大企业，有足够招聘到优秀程序员的能力与资本，再一个就是小型的精英团队或个人，出于对自我的信心与技术的追求，愿意采取异步编程的可能性会比较高。
尽管障碍重重，但每一次培养领导者的机会仍然是一种特权，也是我自我提升之旅的一部分。我很幸运地拥有一个充满积极进取的课堂，他们自愿接受西点军校教育的挑战，每天都会出现在课堂上，随时准备表演。...在这篇博文中，我分享了我们使用Wolfram 语言和 Mathematica 中的各种工具来实现目标的一些原因和方法。...比较函数行为 我之前曾使用Manipulate命令来显示不同函数行为的差异。您可以快速地从下拉菜单中选择不同的函数，并查看随着输入变量值的变化，绘图是如何变化的。...FormPage 提供了在同一网页上看到表单的输出，然后重新调整输入的灵活性。将整个问题保持在同一个观察屏幕上，使学生能够更直接地联想到改变输入值和看到输出的相应效果之间的关系。...如果这与您的愿望不一致，您可以考虑只共享整个笔记本，或者让学生在他们的机器上下载并在本地运行表单。)
Nick Foster是这段视频的解说。Foster说，这一理论在遗传学上可能是不可信的，但它为用户数据提供了一个有用的隐喻。...Foster设想了一个未来：“目标驱动的Ledger概念变得容易被接受，并且行动建议可能不是由用户而是由Ledger本身提供的”，这就是《黑镜》描述的景象。...这段视频又进一步转向了让人焦虑的科幻小说，因为这个Ledger可能会变得如此精明，以至于它可以提出和3D打印自己的设计。 Foster对Ledger的看法超越了自我完善的工具。...系统预测计算设备的用户将要采取的行动，并根据与计算设备相关的上下文信息来确定用户正在采取的当前行动。计算系统根据当前的操作决定用户是否能够采取未来的行动，并根据可能性程度预测用户将无法采取的行动。...这是一个自动购物助手，当它检测到你正在查看一个产品时，系统可以帮助你购买的。 通过智能手机引导购买，其方法是通过智能手机的用户输入确定用户购买特定产品的意愿。
但此时AlphaGo并没有休息，而是抓住这段时间自己跟自己对弈，在对方休息时，它可能又让自己下了好几万盘棋，于是自己的下棋能力又有了新的提升。...当下一盘棋开始时，李世石和柯洁唯一的变化是由体力的下降而变弱了，而AlphaGo通过自我对弈增强了，如此此消彼长，最终结局自然不难预料。 从本节开始，我们将深入研究AlphaGo自我对弈的技术。...增强式学习不同在于，它也会根据棋盘状况计算每一步落子的胜率，但它不是选择概率最大那步，而是通过特定算法选择概率小一些的落子方式，于是对于相同棋盘，输入给神经网络时，它总会做出相同的预测，但是在增强式学习中...如果执行次数不够多，我们就看不出石头，剪刀，布其实有特定的出现概率，例如你只运行上面代码10次，那么很可能剪刀会出现5次。...在python中给我们提供了方便的方式实现上面功能而不必要写那么多代码，使用python库完成上面功能的方法如下： return np.random.choice(['rock', 'paper' ,
第三，对于批量大小、图像分辨率、模型大小或同时输入的数量等部署参数没有严格的规定。Jetson 的限制使得很难为生产和部署参数找到合适的调优，从而优化计算能力和内存空间。...TensorRT 图形编译器，所以在优化之后我将有一个不同的网络来执行相同的任务，但它使用 TensorRT 进行了修改以适应 jetson 的需求在模型本身的并发方面的并行性。...所以最好是在不购买的情况下在每台设备上运行并了解模型的全部功能，这样我们就清楚要购买哪种Jetson产品了。如何做到呢？...技巧5：使用并发代码和多进程 提高代码优化的一种方法是使用并发代码并允许多个进程同时运行。这使应用程序可以一次对更多图像进行分析，而不是一次只分析一张。...如果您使用 Python（而且您很可能是），您可以利用Python 多处理模块来启用并行/异步代码执行。
但是由于使用的是浮点数，无法将数据导入到只支持定点运算的 NN 核心进行计算，这就需要可编程引擎来代替 NN 核进行计算，这样可以大大降低运算效率。...总的来说，这段代码的功能是将输入图像进行预处理，以适应MobileNet V2 SSD模型的输入要求，并返回预处理后的数据供模型使用。...完成非极大值抑制算法，picked向量中存储了保留下来的框的索引。 这个算法的作用是去除高度重叠的框，只保留得分最高的那个框，以减少冗余检测结果。...return bgr; } 这段代码主要用于处理模型的输出结果，将输出数据转换为向量，并计算缩放比例，然后创建一个向量来存储检测结果。...这段代码主要完成了从视频设备获取图像、预处理图像、执行模型推理、目标检测和将结果写入帧缓冲区文件等一系列操作，以实现实时目标检测并在显示设备上展示检测结果。 效果展示
因此，这不是一个容易解决的问题。然而，如果可以创建AI算法来学习和自我训练手动重复性的任务，那么企业就会获得收益 - 特别是当任务涉及结构化和非结构化数据时。 我们如何可视化AI层？...这些应用程序为企业的服务提供了竞争优势：差异性，专一性和个性化。他们拥有简单的商业模式（例如被部署为高级功能/新产品/降低成本）。...从电信行业来看，这些想法并不新鲜，移动/电信行业生态系统的赢家iPhone和Android--成功实现了这一点。 首先，AI层可以帮助从数十亿数据点获得可行的见解，这些数据点来自孤立的物联网设备。...好处是显而易见的，因为来自各个方向的物联网数据可用作AI层的输入。深度学习算法在物联网分析中发挥着重要作用，因为机器数据具有时间因素。设备在不同条件下可能会有不同的表现。...因此，捕获算法的数据预处理/训练阶段的在面对所有场景时是有困难的。深度学习算法可以通过使算法自我学习来帮助减轻这些风险。 我们可以在企业范围内扩大“机器教学其他机器”的概念。
我们从一个预训练模型开始，该模型经过训练可以分割出人物，但它只接受了从顶部视角（例如从CCTV摄像头）观看的人物的训练。然而，对于机器人技术，你需要从离地面几英寸的机器人的视角来观察。...这对于机器人来说非常重要，因为它们需要了解如何根据给定的指令或目标来行动。 代码生成：基础模型在生成代码方面表现出色。对于机器人项目，可以使用基于LLM的代码生成技术，从而大大简化了编程工作。...目前，边缘人工智能正在被大量使用，从亚马逊部署的各种机器人中可以看出，每个机器人都专门负责特定的任务，例如分类、包装或移动物品。这些机器人在边缘利用人工智能，但它们是单一用途的机器。...这些基础模型需要部署在边缘设备上。正如我之前所说，你的编程接口将发生很大的变化。每个新的应用不再需要编写新的代码或新的代码路径。...同时，为了处理更多的传感器输入数据，我们将把I/O能力提高十倍，因为要实现真正的通用性，就需要消耗更多的传感器输入来做出决策。 强调边缘人工智能和机器人技术已经到来。
这段代码的主要功能是创建一个基于Canvas的小游戏，其中玩家通过触摸或鼠标控制飞船来抢夺不同类型的月饼，吃到月饼会得分，但如果吃到某种特殊类型的月饼，游戏将结束。...创建飞船对象，并通过玩家的输入来控制飞船的位置。 生成月饼对象，并让它们下落。 检测飞船是否吃到月饼，根据月饼类型进行得分或结束游戏。 循环运行游戏，不断更新画面。...这段代码还包含了一些事件处理函数，以及一些用于加载和显示分数的逻辑。此外，还包括一些用于在不同设备上设置触摸和鼠标事件的条件判断。...this.top>gameMonitor.h){ gameMonitor.foodList[this.id] = null; } else{ this.paint(ctx); } } 这段代码定义了一个名为...让我逐步解释这些代码： Food 构造函数： speedUpTime：加速时间间隔，以毫秒为单位，用于控制月饼下落速度的加速。 id：月饼的唯一标识。
我确实遇到过这方面的硬性例外，但这已超出你的控制范围。有价值的是你将所做的与它提供的效用区分开来的能力。 对不起，如果这听起来像尼采，但自我认识是至关重要的。...考虑一下你在整个开发领域获得的经验——从设计、计划会议、源代码、存储库使用、测试、构建脚本、部署和可观察性。你很可能会被邀请评论或质疑公司使用的流程。...我知道候选人确实会抱怨他们的开源工作经验常常被低估；这仅仅反映了每个人对工作的不同态度。将工作以外完成的编码视为你总体经验的一部分，而不是一个有价值的子部分，这可能更明智。...如果你阅读《经济学人》杂志之类的东西，你会掌握一种清晰的方式来理解和表达商业术语，而无需牺牲你的灵魂给Mammon。你受雇不是为了编写代码，你确实需要在任何层次的就业中将其与业务联系起来。...即使公司声明他们“只使用 Rust”，这并不意味着面试你的人只使用过 Rust，或者认为它很奇妙。至少要了解你首选工具的优缺点；尽管表明你是一个粉丝，但不要成为一个教徒。
背景分析 随着EasyNVR软件为越来越多的用户接受和使用，我们也致力于用户的需求收集和需求的调研，发现一部分用户有关于硬件设备的需求，加之我们推出的免费产品EasyNVS云管理平台,可以说用户自己搭建起属于自身的视频直播云平台是再简单不过了...该方案在之前的博文中有过说明，本篇博文将具体介绍，0基础用户如何在拿到硬件盒子的时候实现设备的现场接入和自我维护。 使用流程 准备标准键鼠套装、显示器，设备通网通电。 ?...成功接入设备后可以发现显示器会出现输入开机密码字样。 ?...然后将对应的地址+端口号输入统一内网的浏览器中。 例如刚刚设备中查找到的地址是192.168.1.31 输入浏览器的地址则为：192.168.12.31:10800 ?...浏览器中成功出现对应的界面，说明设备接入是成的。接下来操作就可参照EasyNVR使用手册来即可。 注意： 在使用过程中遇到任何问题都可以第一时间通过官网咨询电话进行咨询沟通！！
正确使用这些规范将提升你的代码的可扩展性、逻辑性和可读性。 当开发人员按照不好的设计来开发软件时，代码将失去灵活性和健壮性。任何一点点小的修改都非常容易引起bug。因此，我们应该遵循SOLID原则。...根据里氏替换原则，我们可以在接受抽象类（接口）的任何地方用它的子类（实现类）来替代它们。基本上，我们应该注意在编程时不能只关注接口的输入参数，还需要保证接口实现类的返回值都是同一类型的。...这就违背了接口隔离的原则，下面我们一起修复一下这段代码： public interface WorkAbleInterface { void work(); } public interface...在上面这段代码中，尽管将MySQLConnection类注入了PasswordReminder类，但它依赖于MySQLConnection。...当然，这篇文章也只是大概介绍了SOLID的每个原则，大家可以通过查资料来进行更详细的了解。我相信理解了这些设计原则之后，你对程序设计就会有更加深入的认识。
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