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「译」使用 System.Net.Http.Json 高效处理Json

在此之前我们是如何处理 JSON是一种普遍和流行的串行化格式数据来发送现代web api,我经常在我的项目中使用HttpClient 调用外部资源, 当 content type 是 “application.../json”, 我拿到Json的响应内容后,我需要手动处理响应,通常会验证响应状态代码是否为200,检查内容是不是为空,然后再试图从响应内容流反序列化 如果我们使用 Newtonsoft.Json, 代码可能是像下边这样..., 但是我们从外部服务接收JSON数据需要都编写这些,在微服务环境中,这可能是在很多地方,不同的服务。...我在过去使用过它,因为它提供了有用的扩展方法来支持从HttpResponseMessage上的内容流进行高效的JSON反序列化,这个库依赖于Newtonsoft.Json文件并使用其基于流的API来支持数据的高效反序列化...总结 在这篇文章中,我们回顾了一些传统的方法,可以用来从HttpResponseMessage 来反序列化对象,我们看到,当手动调用api来解析JSON, 我们首先需要考虑比如响应状态是成功的, 并且是我们需要的媒体类型

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    使用 System.Net.Http.Json 高效处理Json数据

    在此之前我们是如何处理 JSON是一种普遍和流行的串行化格式数据来发送现代web api,我经常在我的项目中使用HttpClient 调用外部资源, 当 content type 是 “application.../json”, 我拿到Json的响应内容后,我需要手动处理响应,通常会验证响应状态代码是否为200,检查内容是不是为空,然后再试图从响应内容流反序列化 如果我们使用 Newtonsoft.Json, 代码可能是像下边这样..., 但是我们从外部服务接收JSON数据需要都编写这些,在微服务环境中,这可能是在很多地方,不同的服务。...我在过去使用过它,因为它提供了有用的扩展方法来支持从HttpResponseMessage上的内容流进行高效的JSON反序列化,这个库依赖于Newtonsoft.Json文件并使用其基于流的API来支持数据的高效反序列化...总结 在这篇文章中,我们回顾了一些传统的方法,可以用来从HttpResponseMessage 来反序列化对象,我们看到,当手动调用api来解析JSON, 我们首先需要考虑比如响应状态是成功的, 并且是我们需要的媒体类型

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    kafka连接器两种部署模式详解

    这使得快速定义将大量数据传入和传出Kafka的连接器变得很简单。Kafka Connect可以接收整个数据库或从所有应用程序服务器收集指标到Kafka主题中,使得数据可用于低延迟的流处理。...api 由于Kafka Connect旨在作为服务运行,因此还提供了用于管理连接器的REST API。...这将控制写入Kafka或从Kafka读取的消息中的密钥格式,因为这与连接器无关,所以它允许任何连接器使用任何序列化格式。常见格式的例子包括JSON和Avro。...这将控制写入Kafka或从Kafka读取的消息中的值的格式,因为这与连接器无关,所以它允许任何连接器使用任何序列化格式。常见格式的例子包括JSON和Avro。...试图用相同的名称再次注册将失败。 connector.class - 连接器的Java类 tasks.max - 应为此连接器创建的最大任务数。

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    微服务架构究竟应该怎么进行服务通信?

    可以使用浏览器扩展(比如Postman插件)或者curl之类的命令行(假设使用的是JSON或其他文本格式)来测试HTTP API。 直接支持请求/响应方式的通信。 HTTP对防火墙友好。...消息接收方可以提取所需的字段,并跳过它无法识别的字段。因此,gRPC使API能够在保持向后兼容的同时进行变更。...: 与基于REST/JSON的API机制相比,JavaScript客户端使用基于gRPC的API需要做更多的工作。...Protobuf二进制可读性差(貌似提供了Text_Fromat功能) 默认不具备动态特性(可以通过动态定义生成消息类型或者动态编译支持) gRPC是REST的一个引人注目的替代品,但与REST一样,它是一种同步通信机制...要通过合理地设计服务来防止在整个应用程序中故障的传导和扩散。 解决这个问题分为两部分: 必须让远程过程调用代理有正确处理无响应服务的能力。 需要决定如何从失败的远程服务中恢复。

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    【网络】Socket编程TCPUDP&&序列化和反序列化理解应用层(C++实现)&&Json::Value

    接口是TCP/IP网络的API,Socket接口定义了许多函数或例程,程序员可以用它们来开发TCP/IP网络上的应用程序。...:首先调用socket函数创建一个Socket,填写服务器地址及端口号,从标准输入设备中取得字符串,将字符串传送给服务器端,并接收服务器端返回的字符串。...它提供了将 JSON 数据序列化为字符串以及从字符串反序列化为 C++ 数据结构的功能。...Jsoncpp 是开源的,广泛用于各种需要处理 JSON 数据的 C++ 项目中 4.3.1.1 特性 简单易用:Jsoncpp 提供了直观的 API,使得处理 JSON 数据变得简单。...Jsoncpp 提供了多种方式进行序列化: 1.使用 Json::Value 的 toStyledString 方法: 优点:将 Json::Value 对象直接转换为格式 #include <iostream

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    揭秘 Uber API 网关的架构,建议收藏!

    近年来,API 网关成了微服务架构中不可或缺的一部分。API 网关为 Uber 所有的应用程序提供一个统一入口,并提供了一个从后端微服务访问数据、逻辑或功能的接口。...这一层提供了实现 API 的能力,它可以接收相关协议的任何类型的有效负载,包括 JSON、Thrift 或 Protobuf。它还可以方便地接收传入的 JSON 请求,并使用原编码的响应进行应答。...HTTP 协议是在 Thrift 模式中使用 Thrift 注解特性定义的。 ? ? 并非所有 API 调用都会成功。下面的示例模式提供了从处理程序到适当的 HTTP 协议的错误响应。...当有人试图使用自动化系统恶意访问我们的 API 时,它让我们可以进行安全审计,并帮助我们构建一个涵盖各种产品的概要文件(跨版本、地理位置和应用程序)。...在 Go(但在 Thrift 中不是)中,像 ID、HTTP 和保留关键字这样的语言命名约定会导致失败,以致将内部实现细节暴露给了最终用户。 序列化格式 我们的网关的协议管理器能够实现多种协议。

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    Livy:基于Apache Spark的REST服务

    当创建完会话后,Livy会返回给我们一个JSON格式的数据结构表示当前会话的所有信息: ? 其中需要我们关注的是会话id,id代表了此会话,所有基于该会话的操作都需要指明其id。...使用编程API 在交互式会话模式中,Livy不仅可以接收用户提交的代码,而且还可以接收序列化的Spark作业。...为此Livy提供了一套编程式的API供用户使用,用户可以像使用原生Spark API那样使用Livy提供的API编写Spark作业,Livy会将用户编写的Spark作业序列化并发送到远端Spark集群中执行...Livy提供了失败恢复的机制,当用户启动会话的同时Livy会在可靠的存储上记录会话相关的元信息,一旦Livy从失败中恢复过来它会试图读取相关的元信息并与Spark集群重新连接。...同时全面介绍了其基本架构、核心功能以及企业级特性,Livy不仅涵盖了Spark所提供了所有处理交互方式,同时又结合了多种的企业级特性,虽然Livy项目现在还处于早期,许多的功能有待增加和改进,我相信假以时日

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    2. DRF入门

    /1/ #对于指定数据进行更新,删除,查看操作 DRF序列化器 序列化与反序列化介绍 在日常开发中,会从别的API获取数据或者自己写API提供数据,数据格式一般都是采用JSON格式。...:JSON 之前经常用json模式完成序列化与反序列化操作: 序列化应用场景示例:用ORM查询数据,采用JSON格式API返回数据。...反序列化应用场景示例:从别的API获取数据,在Python里处理。...之前常用三种序列化方式: Django内置Serializers模块 Serializers是Django内置的一个序列化器,可直接将Python对象转为JSON格式,但不支持反序列化 from django.core...: 序列化器参数 序列化器工作流程: 序列化(读数据:视图里通过ORM从数据库获取数据查询集对象 -> 数据传入序列化器-> 序列化器将数据进行序列化 -> 调用序列化器的.data获取数据 ->

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    深入理解 Kafka Connect 之 转换器和序列化

    对于开发人员来说,Kafka Connect 提供了丰富的 API,如果有必要还可以开发其他 Connector。除此之外,还提供了用于配置和管理 Connector 的 REST API。...1.2 如果目标系统使用 JSON,Kafka Topic 也必须使用 JSON 吗? 完全不需要这样。从数据源读取数据或将数据写入外部数据存储的格式不需要与 Kafka 消息的序列化格式一样。...但你可能需要从别人的 Topic 中拉取数据,而他们使了用不同的序列化格式,对于这种情况,你需要在 Connector 配置中设置 Converter。...JSON 和 Schema 虽然 JSON 默认不支持嵌入 Schema,但 Kafka Connect 提供了两种方式使用 JSON 时声明 Schema。...这些消息会出现在你为 Kafka Connect 配置的 Sink 中,因为你试图在 Sink 中反序列化 Kafka 消息。

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    Flutter Platform Channels(一)

    但这会使Flutter体积变得更大,并给它更多的理由作出改变。 实际上,这可能会导致Flutter落后于最新的平台版本。或者以“最小公分母"的原则来包装平台独立的API,这会使用程序开发者十分不爽。...或者用笨拙的抽象来解决平台差异,但这会使新手很困惑。 或者出现版本碎片, 或者产生Bug。 想一想,可能出现上面所有问题。 Flutter团队选择了不同的方法。...本文是对平台渠道的深入介绍。 从Flutter的消息传递基础开始,我将介绍消息/方法/事件( message/method/event )通道概念,并讨论一些API设计注意事项。...iOS上类似; 我并不擅长Swift,欢迎提出改进意见: // 在os上接收来自Dart的二进制消息. // 此代码可以添加到FlutterAppDelegate 子类中的 // 通常是在application...这种情况类似于Dart JSON反序列化,Dart JSON反序列化会生成List 和Map - 和JSON消息编解码器一样。

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    如何处理dubbo反序列化失败之后留下的坑,点开看看

    所以大手一挥提交代码,并在API管理系统上将xxx接口点了个完成。准备收拾东西走人了准点下班。然而事与愿违,没过多久前端大哥就@我了,说xxx接口有问题,麻烦处理一下。...如果请求正常 日志打印的顺序应该是: ? 如何处理dubbo反序列化失败之后留下的坑,点开看看 这样通过观察日志就可以判定异常是在哪里抛出的了。...如何处理dubbo反序列化失败之后留下的坑,点开看看 这个时候你会发现接收到的 AddEmployeeDTO.employees 内存储的并不是一个 AddEmployeeDTO ?...如何处理dubbo反序列化失败之后留下的坑,点开看看 你以为结束了? 为啥 Dubbo 反序列化时会将 AddEmployeeDTO ?...如何处理dubbo反序列化失败之后留下的坑,点开看看 呕吼,这下石锤了。原来是在 formToDTO 的时候出问题了。

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    特殊数据格式处理-JSON框架Jackson精解第2篇

    它提供了很多的JSON数据处理方法、注解,也包括流式API、树模型、数据绑定,以及复杂数据类型转换等功能。...它虽然简单易用,但绝对不是小玩具,本节为大家介绍Jackson的基础核心用法,更多的内容我会写成一个系列,5-10篇文章,请您继续关注我。...五、忽略null字段的序列化@JsonInclude 六、忽略指定的字段 本篇文章中为大家介绍,一些特殊JOSN数据格式处理-JSON框架Jackson精解第2篇: 一、从URL读取JSON数据 二、Unknow...Properties 赋值失败处理 三、未赋值Java Bean序列化 四、日期格式化 一、从URL读取JSON数据 Jackson不仅可以将字符串反序列化为 Java POJO对象,还可以请求远程的...API,获得远程服务的JSON响应结果,并将其转换为Java POJO对象。

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    ASP.NET Web API编程——序列化与内容协商

    和XML的序列化 Web API多媒体类型格式化器可以从HTTP消息体中读取CLR对象或将CLR对象写入消息体。...Web API框架提供了JSON格式化器和XML格式化器,默认支持JSON和XML序列化。可以在请求的Accept首部字段指定接收的类型。...2)Private和protected成员不会序列化。 3)只读属性不会序列化,但只读的集合属性会被序列化。 4)类及其成员名称如其定义时所显示的那样,不加改变地被写入XML中。...,其中请求接收JSON字符串,即通过Accept: application/json来指定的。...如果没有匹配,内容协商者试图匹配请求消息体的多媒体类型。 如果请求包含JSON格式的数据,内容协商者会查找JSON格式化器。

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    在.NET 6 中如何创建和使用 HTTP 客户端 SDK

    客户端 SDK 的职责是序列化一些数据,将其发送到远端目的地,以及反序列化接收到的数据,并处理响应。...; } 契约是基于你要集成的 API 创建的。我一般建议遵循健壮性原则和最小惊奇原则开发通用的 API。但如果你想根据自己的需要修改和转换数据契约,也是完全可以的,只需从消费者的角度考虑即可。...它为 HttpClient 和HttpContent提供了许多扩展方法,让我们可以使用System.Text.Json进行序列化和反序列化。...第三方扩展 我们可以编写自己的消息处理程序,但.NET OSS 社区也提供了许多有用的 NuGet 包。以下是我最喜欢的。...Refit 是一个用于.NET 的、自动化的、类型安全的 REST 库。它将 REST API 变成一个随时可用的接口。Refit 默认使用System.Text.Json作为 JSON 序列化器。

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    属性序列化自定义排序与字母表排序-JSON框架Jackson精解第3篇

    它提供了很多的JSON数据处理方法、注解,也包括流式API、树模型、数据绑定,以及复杂数据类型转换等功能。...它虽然简单易用,但绝对不是小玩具,更多的内容我会写成一个系列,5-10篇文章,请您继续关注我。...六、忽略指定的字段 《特殊数据格式处理-JSON框架Jackson精解第2篇》 一、从URL读取JSON数据 二、Unknow Properties 赋值失败处理 三、未赋值Java Bean序列化...四、日期格式化 大家在平时进行JSON数据序列化过程中,经常会有按照一定顺序序列化属性这样的需求。...本文为大家介绍如何对JSON序列化的属性进行排序,可以自定义顺序,也可以按照字母表顺序排序。

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    springboot第30集:springboot集合问题

    Logstash Logstash 是开源的服务器端数据处理管道,能够同时从多个来源采集数据、格式化数据,然后将数据发送到es进行存储。...2、@RequestBody: @RequestParam接收的参数是来自requestBody中,即请求体。主要用来接收前端传递给后端的json字符串中的数据的,所以只能发送POST请求。...这意味着在你的 MyBatis 映射文件中,可能存在一个参数类型不匹配的问题。具体地说,它期望一个 String 类型的参数,但实际传入的是一个 Long 类型的值,导致类型转换失败。...这种情况通常发生在接收的JSON数据格式不正确时,可能是由于发送的数据格式错误或存在其他格式问题。请确保传递给JSON.parse()的数据是有效的JSON字符串,并符合JSON的语法要求。...如果您需要更详细的帮助,请提供实际接收到的event.data数据,以便我能够更准确地帮助您解决问题。

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