我能否得到一个关于"债券类"的具体例子(来自反if-campain网站)？ - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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NLP入门之形式语言与自动机学习(一)

这一系列文章我现在想先简单的分为三大部分: 第一部分是基础的预备知识的学习第二部分是讲述四类文法所产生的语言以及这些语言的识别装置第三部分是讲述这四类文法的理论在实际生产中的应用但是上述的理论可能会比较枯燥...当我们去研究一类对象的时候,我们可以将具有同一类对象的整体看作是一个集合,组成一个集合的对象称为该集合的元素如果设A是一个集合,a是集合A的一个元素,就可以表示为a∈A,如果a不是集合A的元素,就可以表示...由等价关系R可以把A分为若干子集, 每个子集称为一个等价类 , 同一等价类中的元素互相是等价的....这个值得说一下,现在套用书中的例子设集合C={2,3,6,8},R是集合C上的整除关系,即R= {(x,y) |x,y∈C且x整除y} 可以得到: R= {(2,2), (3,3), (6,6), (...通常 , 考虑一个无限集的基数时 , 总是看它与自然数集合能否建立一一对应。能与自然数集合建立一一对应的无限集称为可数集 ; 不能与自然数集合建立一一对应的无限集称为不可数集。

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NLP入门之形式语言与自动机学习(一)

这一系列文章我现在想先简单的分为三大部分: 第一部分是基础的预备知识的学习第二部分是讲述四类文法所产生的语言以及这些语言的识别装置第三部分是讲述这四类文法的理论在实际生产中的应用但是上述的理论可能会比较枯燥...当我们去研究一类对象的时候,我们可以将具有同一类对象的整体看作是一个集合,组成一个集合的对象称为该集合的元素如果设A是一个集合,a是集合A的一个元素,就可以表示为a∈A,如果a不是集合A的元素,就可以表示...由等价关系R可以把A分为若干子集, 每个子集称为一个等价类 , 同一等价类中的元素互相是等价的....这个值得说一下,现在套用书中的例子设集合C={2,3,6,8},R是集合C上的整除关系,即R= {(x,y) |x,y∈C且x整除y} 可以得到: R= {(2,2), (3,3), (6,6), (...通常 , 考虑一个无限集的基数时 , 总是看它与自然数集合能否建立一一对应。能与自然数集合建立一一对应的无限集称为可数集 ; 不能与自然数集合建立一一对应的无限集称为不可数集。

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智能合约中存在的3种最常见的误解

强制执行链上付款我们往往会听到很多关于另一个建议：使用一个智能合同来自动化支付的优惠券，即所谓的“智能债券”。...如果用于支付债券的资金是由债券的智能合约控制，那么这些付款的确能得到保障。但这也意味着这些资金不能由债券发行方作为他用。如果这些资金不在智能合约的控制下，那么就没有办法保证付款可以得到保障。...而对于发行人来说，债券的目的是用类似筹集资金用于生产，但也有些活动有风险，例如建立新厂。所以是没有办法让债券发行人能够募集到资金的同时保证投资者可以得到偿还。...而在这个例子中，作为一个财务分类账的智能合约中心数据库的管理员，同样需要执行的三个步骤：检查是否有足够的资金，从一个帐户扣除资金，并添加到另一个账户。...因此，回到智能合约是什么的问题就是：智能合约对于区块链的用例不能用交易限制来实现。给予了智能合约这一标准，我还没有看到它变成符合区块链拥有权限的强大用例。

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离散数学第九章抽象代数笔记

举个例子，定义一个集合A上的关系就是A到A自身的。我们称一个关系是自反的（reflexive），也就是，在A的任意元素a下，（a，a）∈R。...从代数层面，关于路径有一个不那么显而易见的结论：如果a到b有一条长度=n的路径，那么这等价于（a，b）属于R^n。...其中[a]里任取一个元素，这个元素叫做代表元素（representative）。举个例子，我们对定义在Z上的≡(mod 4)这一运算，我们可以得到0，1，2，3的等价类[0],[1],[2],[3]。...最后排序完成得到最终的序列集合。例子如图。 ---- 9.1 二元关系我们知道，在集合A上定义的二元运算是一个定义域为A×A，映射到A的函数。而且二元运算是处处定义的。...这里引入一个来自https://heyewuyue1.github.io/2021/10/27/discreteMathMidTerm/ 的算法，来求出所给群的所有正规子群。

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组织结构的建模-软件方法（下）第9章分析类图案例篇Part06-案例二-智能建模工具

如果建模人员对核心域的概念及关系在大局上有相当清晰的认识，可以先抛开目标系统的某个具体用例，从大局上对目标系统需要涉及的核心域概念建模，然后再参照用例规约，增减得到目标系统的分析模型。...这样的组织分类可以用泛化关系来表达，如图9-36：图9-36 泛化关系表达组织分类图9-36还可以继续向下分出子类，最终得到很多层的泛化结构。...如果用图9-38的类来表达，“公司”、“分公司”、“部门”等都被看作“组织类型”的一个实例。...图9-39的组织结构可以通过组织之间的自反关联表达，如图9-40：图9-40 组织结构表达为组织的自反关联如果要表达更复杂的管理方式，组织的自反关联可能会有多个，如图9-41：图9-41 多种上下级关系...参考资料关于组织的结构和行为，一些企业架构（Enterprise Architecture）框架提供了元模型。

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统计学家范剑青：机器是怎么学习金融的?

接下来我用一个学术上常用的例子预测债券风险溢价来说明。我要预测的变量是美国债券，债券有2、3、4等年期，可以对每一个债券进行预测。是131个宏观经济系列的月度数据。...另一方面，如果我把这250个个性，加上每一个共同的因子拿出来作为第251个变量，就可以达到100%的正确模型选择。如果说不知道是不是251个，而用255个可以吗？可以，也可以得到这样的效果。...所以高斯浓缩（Gaussian concentration）是高维统计的核心。举一个例子。如果你给我1000只股票，我要做投资，我要估计这1000乘1000个协方差矩阵，应该有50万个参数左右。...我们是用裁剪数据来解决鲁棒问题，对回归问题我们用裁剪损失函数，即Huber损失函数，来得到鲁棒性质的。我们说过预测的好特征必须是鲁棒。债券风险溢价预测高频交易预测接下来简单介绍高频交易的预测。...这是我以前的学生，他用我们的筛选方法来做，我把他们的结果快速介绍一下。目的是学习文件和新闻的褒贬度，用它预测选择股票。传统一般用基于Dictionary的方法。这是一个IBM的短文为例。

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【奥斯卡理财星体系第四章】丨你该如何选择适合的理财工具

（表格最左侧的条目） 1) 现金类流动性高可迅速变现的资产，如现金、银行存款、货币基金； 2) 固定收益类承诺到期后返还本息的固定收益，如债券、银行理财产品...关于收益率，奥斯卡在第三章中已经做了详细介绍阐述。风险性：即是说我们在具体选择理财工具的时候会面对什么风险，多大的风险？...而在具体工具的介绍上，我只给出了自己的观点和一些简单的建议，毕竟如果详细来写每一个工具，那就真是一本书了，也并不是我擅长的部分。...奥斯卡理财工具表有没有解决你的困惑啊，能否一定程度上解决你的选择困难症？ 2. 对于评估系统有没有什么疑问，以后碰到理财工具时会否先用它来测评一番？ 3....为何资产配置如此重要2.能否通过资产配置达成保本，长期复利？ 3.对于小白、菜鸟来说，该如何构建适合的资产配置组合？ 4.奥斯卡的资产配置理念有哪些，推荐的是怎么样的一个组合？

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盘一盘 Python 系列 3 - SciPy

integration) 优化 (optimization) 对于以上每一个知识点我都会介绍一个简单例子来明晰 SciPy 里各种函数的用法和金融相关的实际例子计算远期利率：在零息曲线中插值折现因子...正规例子上面在「标准点 x」上插值有点作弊，现在我们在 50 个「非标准点 xd」上线性插值得到 iyd。...知识点风险预算 (RB) 可以基于投资者对资产未来表现 (主要是风险) 的具体看法，或一些通用原则来给资产来分配风险预算，而不是给资产分配权重。下图画出两者的区别。...传统的 FW 模型把 60% 分给股票而 40% 分给债券，但是这样的一个投资组合 90% 的风险都来自股票只有 10% 的风险来自债券。那么这个组合更容易出现股票尾部风险 (tail risk)。...、初始值、算法、限制条件和终止条件，得到一个 dict 类的结果 w。

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《软件方法》第9章分析类图进阶（20180619更新）

图9-18 架构型之间的责任分配应用到设备管理系统在使用颜色来标记类时，要谨记同样一个类在不同上下文中颜色可以不同。...如果采用图9-27的结构，就需要删除或增加“人员”的属性或关联线。一种改进方法是添加泛化关系来隔离“人员”和具体联系方式属性，如图9-28所示。 ?...注意，上面说的“可以”指的是联系方式类型的规则，具体联系方式是否绑定是不一定的。图9-32通过添加自反关联，表达了“可以绑定”和“绑定”的知识。 ?...图9-33 娱乐圈的复杂人际关系图9-33相当于一张UML对象图，类其实只有一个：人员。人员之间存在的各种人际关系可以用自反关联表达，如图9-34。 ?...图9-34 用自反关联表达人际关系当人际关系类型较多时，“人员”类周围就会围上很多个自反关联的圈圈，可以引入“人际关系类型”，把这些圈圈合并成一个，圈圈之间的区别在“人际关系类型”中描述。

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追寻因子的足迹：分类、构造与检验

综合性的因子构建方法 08. 统计因子 09. 结语 ---- 【写在前面的话】关于具体因子研究文献的梳理和 A 股实证是我们一直的关注点，但与此同时，实证研究也需要方法论的指导。...这便是经验型因子和统计类因子的结合。综合来看，我们可以将因子分为以下四个主要类别。首先是宏观经济因子，包括消费增长、通胀、债券利差等等。...一个典型例子是 HXZ (2015)。他们基于投资的 q-theory 推导出了 q-factor 模型。基于 q-theory 和一个简化的框架，他们推导出股票收益和公司盈利及投资之间的关系： ?...具体而言，按照 size ，ROE 和投资做 2 x 3 x 3 的排序分组，得到共 18 个组合。...传统做法是选择 EP/BM/DP/企业价值倍数之一来代表估值。但这些指标各自反映了估值的不同侧面，若能综合其信息，则可能可以得到更好的因子。

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位运算问题-LeetCode 136、137、260（只出现一次的数，异或运算）

【LeetCode #136】只出现一次的数字给定一个非空整数数组，除了某个元素只出现一次以外，其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。说明：你的算法应该具有线性时间复杂度。...找出那个只出现了一次的元素。说明：你的算法应该具有线性时间复杂度。你可以不使用额外空间来实现吗？...示例 1: 输入: [2,2,3,2] 输出: 3 解题思路：关于异或，或，非运算有以下性质： 0 ^ x = x, x ^ x = 0, x & ~x = 0, x & ~0 = x. x第一个出现后...找出只出现一次的那两个元素。示例 : 输入: [1,2,1,3,2,5] 输出: [3,5] 注意：结果输出的顺序并不重要，对于上面的例子， [5, 3] 也是正确答案。...你的算法应该具有线性时间复杂度。你能否仅使用常数空间复杂度来实现？

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零基础学基金投资系列-03-基金的分类（1）

如果不想理解的这么复杂，我们只要看这只基金能不能在它的官方网站上购买就能判断了，只有开放式基金才能在基金官网上购买，而封闭式基金只能在证券交易软件上购买。...另外我要补充说一句，封闭式基金的数量非常少，我们平时能够接触到的基金，99%以上都是开放式基金。股票型基金、债券型基金和混合型基金股票型基金、债券型基金以及混合型基金。...我用老百姓平时经常接触到的菜市场来举例。菜市场有很多种菜品，比方说：大白菜、青瓜、胡萝卜、猪肉、牛肉、羊肉等等，品种非常丰富。...这时候，菜场管理处就站出来说，我们来统计这些数据。然后，他们根据各种菜品的价格变化和每种菜品的重要程度来制定一个统计数据，这个数据就是菜品指数了。...有一类投资者，他们特别不相信那些所谓的专家选股，他们说，我只要投资国内最大、最优秀的公司股票就行了，那么，指数基金就最适合这一类投资者。人为干扰少，管理费用也少。

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离散数学题目收集整理练习（期末过关进度30%）

答案： A上的二元关系是类 R={(a,b)} ,其中a,b均属于A,但不同(a,b)的组合决定关系，即每个二元关系R 实际上是A*A的幂集的子集， A*A有3*3个元素,A*A的幂集中含2^(3*3...第二十六题解析关于自反，反自反，对称，反对称，传递这个如果之前没学过，就需要去学一下不然光看解析是看不懂的，以下是我在学习过程中找到的快速学习这个知识的视频链接（9分钟学会）。...下面我们将详细解释每个性质的含义和定义：自反性（Reflexivity）：一个关系是自反的，如果集合中的每个元素都与自己相关联。...反自反性（Irreflexivity）：一个关系是反自反的，如果集合中的每个元素都不与自己相关联。换句话说，对于集合中的每个元素 a，关系 R 中不能包含对偶 (a, a)。...首先，我们从A中选择元素0，然后依次与B中的每个元素进行组合，得到以下有序对： (0,1) 和 (0,2) 接下来，我们从A中选择元素1，然后依次与B中的每个元素进行组合，得到以下有序对： (1,1)

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R语言多元动态条件相关DCC-MVGARCH、常相关CCC-MVGARCH模型进行多变量波动率预测

p=23287 最近我们被客户要求撰写关于MVGARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。...有一个很好的理由不详细讨论这些 "第一代 "模型。它们对于少数几个变量来说是非常难以估计的。我没有亲自尝试过那些模型。...由于二次形式，并且因为是相关矩阵，我们肯定会得到一个有效的协方差矩阵，即使我们使用恒定的相关矩阵，它也是时间变化的。...由于这种对角线与非对角线的分离，我们实际上可以处理许多变量，与 "第一代 "类模型非常不同。我认为，这是该模型被接受和流行的主要原因。现在我们进行估计。使用R进行估算让我们得到一些数据。...我们首先得到单变量波动率。我们需要它们，它们位于对角线矩阵的对角线上。我们用重尾的不对称GARCH来估计它们。

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十年量化老兵谈量化：玩转量化投资你需要这些技能

我从来不排斥任何投资模式，而是从各种模式中吸取营养，利用量化这个先进的手段丰富原理的理论和实践，不仅在理论上而且在实践中也得到了很好的发展。...举个例子，大家知道，MACD和KDJ是专家们用的最多的两个参数，如果你是一个有心人，你会发现使用效果在最近几年并不好。我做过回测，最近几年标准的MACD和KDJ的回测结果不是不好而是非常不好。...问：能否谈下您如何控制仓位和杠杆比例，哪些条件下会止盈或者止损？持有封基：仓位主要靠每个人对风险和收益的期望，比如说有人是季度厌恶风险的，那么就债券的比例配置的很高，权益类的配置的很少。...我的交易体系里没有止盈止损的，我专门写过一篇帖子《杜绝止盈止损》，我是用大资产轮动来代替止盈止损的。按照美林时钟的思想，不管经济在什么周期，总有一款合适的资产可以持有。...问：能否推荐三本您觉得有价值的书，并说明您的理由。

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杭州趣链科技CEO李伟：区块链场景分析和实践

第二，在隐私保护这一块，我们有两个解决方案：一个是加密，可以通过加密的方式来做，另一个，我们在区块链的底层基础上会做非常多物理上的工作，比如我的业务只有相关方有这些数据，而其他无关的人是看不到这些数据的...第三是场景分析，主要有两类场景，一个是线上场景，为什么区块链现在这么热很重要一点是现在我们全部都是电子化，所以其实我们是应用区块链从电子技术时代到数据技术时代;另外一种场景就是现实世界的映射，比如说现在比较热的溯源...这是我们在供应链金融方面做的一些工作，目前，一些银行、创业公司都在跟我们合作，这样最终就可以形成一个完整的供应链体系。其次就是债券，其实债券也是天生的一个多方合作场景，又有价值传输的一个系统。...同时，区块链也是一个对监管非常友好的一个技术，最终的目的就是合作，中间我们需要大量的东西，而区块链是建立信任最好的技术工具，最终得到一个多方合作分布式商业的一个概念。...这就是我总结的关于区块链的价值，虽然说区块链很多人在做，但是它的价值远远没有体现出来。我们作为一个技术平台，可以满足大家的需求，同时，我们也希望和金融界的同仁一块合作，把这件事情做的更实，谢谢大家!

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每日论文速递 | RLRF: 从反思反馈中不断迭代进行强化学习对齐

RLRF框架主要包含以下几个关键步骤：细粒度自反思阶段（Fine-Grained Self-Reflection）：利用LLMs的自反思能力，结合细粒度反馈模型来搜索高质量的精炼响应。...通过生成一系列候选响应并评估它们，选择一个有前景的响应进行精炼。使用反馈模型提供的详细反馈来指导LLM对响应进行修正，从而提高响应质量。...通过分类数据集为正面和负面数据集，选择具有所有方面最高评分的响应作为正面例子，其余响应作为负面例子。优化DPO目标函数，以提升模型生成更符合人类偏好的响应。...A：论文中进行了一系列实验来评估Reinforcement Learning from Reflective Feedback (RLRF)框架的有效性，具体实验包括：评估基准测试：使用Just-Eval...细粒度反馈的有效性：调查细粒度反馈模型在NLP任务中识别模型响应正确性的效能。通过将响应分为正确和错误两类，并比较奖励模型和反馈模型的得分分布，来评估模型的检测能力。

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Winton CIO：关于CTA策略的深入的探讨

所以这只是我们现在认为合适的水平，但确定一个水平也很重要，这样投资者就知道他们会得到什么。 2、关于趋势跟踪策略速度的问题，从绝对回报和对于股票市场分散化的角度来看，你的观点是什么？...他们会有这样的想法，既然它们2022年表现得很好，那么2023年大概率不会表现得很好。您会如何改变他们的这类看法，即不要对趋势类策略进行择时配置？我很理解投资者的担忧，因为我们不能预测趋势。...然而在粒子物理学中，你可以创造一个新的粒子加速器，你可以重复实验，只要你有足够资金，然后得到越来越多的数据。这类研究在金融市场中也是成立的。...8、关于趋势跟踪，你从别人那里听到的你认为的最偏见的说法是什么？我认为我们最不同意的观点是趋势追随是一种愚蠢的策略，只是人们在羊群行为中相互追随。...事实上，真正有趣的是，很多时候，当趋势跟随最成功的时候，那是因为它实际上是一个反人性的策略。也许看一个具体的例子是最简单的。

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为什么很多“智能合约”的使用场景是不能实现的？

作为一个比较出名的区块链平台的开发者，经常有人问我，以太坊类型的智能合约是否会出现在MultiChain的发展路线上。对于这个问题，我总是回答“不会，至少现在不会”。...与外部服务通信通常来说，能想到的关于智能合约的第一个使用案例就是它能根据某些外部的事件改变自己的行为。比方说，一个关于农业的保险条例，能根据某个月下雨的天数来有条件的支付保费。...强化的链式支付我们还听到另外一种关于智能合约的想法：用智能合约来自动做债券的兑付，也叫作“智能债券”。...提醒一下，区块链只是数据库，所以在这个例子里，区块链只是一个金融账簿，包含了发行的债券和资金的数据。所以，我们在讨论债券汇兑的时候，我们只是讨论在协议时间自动执行的一些数据库操作。...换言之，一个“智能债券”对于发行方和投资者来说都没有用。仔细想想，这就是支出。从一个投资者的角度来说，债券的好处就是高的投资回报率和发行方不兑付的风险。

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从货币历史，看可编程货币的升级

你可能认为可编程货币只是关于更快的结算时间，或者无国界的支付，但实际上，可编程货币能够带来的要深远得多。最终，这是一个关于金融复杂性的故事。通过可编程货币，金融工具可以实现更高水平的复杂性。...投资者将购买纸质股票，这些股票给予他们一家我们称为“公司”的虚拟实体的部分所有权。投资者从公司的利润中得到好处。...股票和债券实际上为工业革命提供了经济担保。如果社会不设法把过剩的资源从一个领域转移到另一个领域，从一个时间间隔转移到另一个时间间隔，那么就不可能会有铁路、工厂和蒸汽机这样的伟大工程。...典型的例子是 Uniswap v1。...你可以购买 PieDAO 的投资组合，而不是自己管理一个复杂的投资组合。我们来举一个将这三个货币乐高 (即流动性池、借贷池和治理层) 如何可以合成一个更复杂的金融工具的例子。

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