使用 IBM Cloud Pak for Data 实施认知风险控制 从逻辑上讲，认知风险控制加速器包含几个组件： 第一个是所谓的认知助手——它是一个应用 ML 模型来促进内容处理的应用程序，例如，通过识别风险控制优先级...) 让我们看看使用 IBM Cloud Pak for Data 的基于加速器的实现的底层。...Cloud Pak for Data 是 IBM 的多云数据和 AI 平台，提供信息架构并提供所有概述的功能。下图捕获了在 AI Ladder 上下文中开发实现的详细信息。...所有这些都包含在机器学习的操作化中，并由 IBM Cloud Pak For Data 提供支持。 结论 本文介绍了机器学习在当代商业中不断增长的应用领域之一——认知风险控制。...如果您有兴趣了解有关认知风险控制和 AI 技术的更多信息，请随时与 IBM Data Science and AI Elite Team 联系。
我的理解是：如今的大数据架构复杂性已远超 EDW，我们需要自顶向下设计一套架构解决复杂性引发的问题；为了减少最上层用户的使用成本（体验、效率等），我们需要构建一层虚拟化层将底层的复杂性进行屏蔽，并通过”...、Cloud Pak for Data as a Service（包括DataStage as a Service、Watson Query as a Service和Watson Knowledge...优势：支持Data Fabric设计：IBM软件与IBM研究合作，在其Cloud Pak for Data（CPD）平台和服务中嵌入了增强数据集成的能力。...全面的操作和分析用例支持组合：IBM在CPD中拥有一个全面的工具组合，包括DataStage（用于批量/批处理集成）、IBM Cloud Pak for Integration（用于应用集成和API管理...IBM将Cloud Pak for Data定位为一套模块化服务（而不是端到端平台），并转向无服务器、按使用量计费的许可模式，这应该能缓解一些这些顾虑。
“我们很高兴与IBM建立关系并支持他们的客户将应用程序部署到他们选择的混合云环境中。...使用Red Hat OpenShift轻松地构建系统。GitOps和IBM用于IBM Cloud Paks的业务流程自动化技术的GitLab Ultimate也可以与GitLab管道一起使用。...“我们的许多客户希望使用Cloud Paks构建应用程序套件，以利用自动化，机器学习和IBM Watson等技术。...将通过IBM为利用GitLab Ultimate for IBM Cloud Paks的客户提供支持，并将与GitLab一起提供更多细致的所需帮助，但需要支付额外费用。...GitLab是IBM Cloud Pak生态系统的一部分，该计划旨在支持全球系统集成商和独立软件供应商，以帮助客户管理和现代化从裸机到多云的工作负载，并通过业界领先的企业Kubernetes平台Red
这是人类历史上，第一位兼具了情商与智商的「友好型」宇航员交互式移动伙伴。 ?...IBM 和空客通过两个维度来对此进行考量： Project CIMON 能否协助宇航员来完成实验任务，即将已启动、已完成或已关闭的任务数量作为硬指标； 基于关注用户/宇航员对机器人的接受度、满意度。...在 50 年前人类首次登月时，4000 名 IBM 工程师、科学家、研究员一起写下了五百万行代码，彼时可以说得上是困难重重，曾负责管理阿波罗制导程序开发的大部分事务、已经 85 岁的 Fred Martin...Project CIMON 所实现的各种 AI 功能是基于 IBM Cloud 通过卫星网络的数据链路进行实时连接的，这意味着每一次给 CIMON 发出指令时，指令需要经过「卫星-地面卫星接收站-IBM...目前，我们正在尝试通过 Watson Anywhere 和 Cloud Pak for Data 的融合来进一步压缩所需的算力。」
IBM Watson与医疗保健 我见过适用于医疗保健问题的最强大的工具之一是 IBM 的 Watson 平台。它首先来到市场专注于这个部分，我有机会与这方面前沿的医生交谈。...这仍然是我听过的关于应用人工智能技术解决人类苦难的最有力的故事之一。它展示了IBM当时的重中之重，将精力集中在帮助人们上;为公司的人工智能信念奠定了基础： Ai 是作为人类的助手， 而不是替代者。...我使用类似的工具在我的医疗保健上，虽然微软的数据访问和易用性似乎比我使用的好得多，相比之下我使用的似乎过时了。...另一件事将这项计划分开：微软非常注重与志同道合的公司合作，以创建真正令人印象深刻的解决方案。你看，没有一家公司能够自行解决医疗问题。但微软正与超过55个合作伙伴合作，共同解决巨大的医疗保健问题。...这个达蒙是摩托车与类似的溢价和先进的功能特斯拉。达蒙是一个真棒摩托车。它明年开始发货，这是我本周的产品。
本文将引导你使用迁移学习在Cloud TPU上训练量化的宠物品种检测器。...如果你决定使用Docker，则仍应使用“Google Cloud Setup”部分，然后跳至“将数据集上传到GCS”部分。...ML Engine是Google Cloud的TensorFlow托管平台，它简化了训练和提供机器学习模型的过程。要使用它，请为刚刚创建的项目启用必要的API。...对于本教程中的许多命令，我们将使用Google Cloud gcloud CLI，并和Cloud Storage gsutil CLI一起与我们的GCS存储桶交互。...Lite一起使用的兼容操作。
ElasticJob Lite 定位为轻量级无中心化解决方案，使用 jar 的形式提供分布式任务的协调服务；ElasticJob Cloud 采用自研 Mesos Framework 的解决方案，额外提供资源治理...ElasticJob Lite 与业务应用部署在一起，其生命周期与业务应用保持一致，是典型的嵌入式轻量级架构。...考虑到 Mesos 系统部署相对复杂，因此 ElasticJob 将这部分拆分至 ElasticJob cloud 部分，供高级用户使用。...调度器可以与执行器一起部署，即为 ElasticJob lite 的无中心化轻量级版本；调度器可以与执行器分离部署，即为 ElasticJob cloud 的资源管控的一站式分布式调度系统。...更加易用的云管产品 将目前仅支持 Mesos 的 ElasticJob cloud 打造为支持 Mesos 和 Kubernetes 的作业云管平台，并提供无 Mesos 和 Kubernetes 也能够独立使用的不包含资源管控的纯作业管控平台
本文将介绍如何使用 Milvus Lite、Jina Embeddings v2 和 Jina Reranker v1 搭建检索增强生成 （RAG）应用。...Milvus Lite、Jina Embeddings 与 Jina Reranker 简介 Milvus Lite 是 Milvus 向量数据库的轻量版本，与 Milvus 共享同一套 API。...在生成回答的过程中，我们会借助 HuggingFace 与 LangChain 的集成，使用到 Mixtral 7B Instruct。...，与查询问题结合在一起传入 Mixtral 7B Instruct 模型并最终生成回答。...They have mentioned that the new protocols enhance data security significantly, especially for cloud
Milvus集群或 Zilliz Cloud中。...default_server with default_server: default_server.set_base_dir('milvus_data') 为了将 Milvus Lite 生成的所有数据和日志保存在本地磁盘上...，执行以下命令： $ milvus-server --data milvus_data 配置 Milvus Lite 配置 Milvus Lite 与使用 Python API 或 CLI 设置 Milvus...用 Python API 配置 Milvus Lite ，可以使用 MilvusServer实例的 config.set来设置基本和额外的设置： from milvus import default_server...我们也期待有更多开发者参与进来，和我们一起探讨 Milvus 的未来，在这个极具创新性与发展性的集市模式的加持下，Milvus 一定会变得越来越好，从而更好地满足用户的需求。
Google Cloud Translation：可以动态地在数千个语言对之间翻译文本。该 API 让网站和程序可以通过编程的方式来与该翻译服务集成。...链接：https://cloud.google.com/translate/docs/ 2. IBM Watson Language Translator：将文本从一种语言翻译成另一种语言。...Google Cloud Speech API：使用快速和准确的语音识别来将音频（来自麦克风或文件）转换成文本。支持超过 80 种语言及其变体。...IBM Watson Data Insights：这个集合包含 3 个 API：AlchemyData News、Discovery 和 Tradeoff Analytics。...该 API 允许开发者使用原始算法进行工作，并可以将多个不同的领域（包括数据的不同层次）放到一起协同，并且还能利用其它平台的功能。 19.
AT&T Speech API由AT&T Watson语音引擎（一个语音识别和自然语言理解平台，与IBM Watson没有关系）提供技术支持。...IBM Watson Developer Cloud的API套件包括：语音到文本、文本到语音、权衡分析、独特见解、提问和回答、语气分析器以及视觉识别。...相关文章：How Predictive APIs Simplify Machine Learning IBM Watson Developer Cloud网站有着出色全面的API文档、交互式的API文档...IBM计划继续扩展Watson Developer Cloud 的API、Watson Content Marketplace以及商业合作伙伴，以此来推动Watson 技术在全球的使用。 ?...Diffbot提供了一套自动化API，与custom APIs一样，允许使用人为指定的规则从网页中提取不同类型的数据。
此外，IBM 还计划提供新的 Ceph 解决方案，提供统一的、软件定义的存储平台 IBM Ceph。Ceph 不会成为 Spectrum Ceph，与 ODF 一样，它将保持 100% 开源。...以 Red Hat 为中心的混合云战略 “通过将团队聚集在一起并将产品集成，我们正在加速 IBM 的混合云存储战略，同时保持对 Red Hat 客户和开源社区的承诺。”...这将取代运行应用程序所需的特定于云的功能和 API。...在 OpenShift 之上，IBM 在其 Cloud Pak 混合云软件中进行了分层。Cloud Paks 是一款预集成和容器化的软件。...让我们一起不断突破存储的界限！ 根据公告，Red Hat 和 IBM 计划在 2023 年 1 月 1 号前完成过渡，其中涉及到将存储路线图和 Red Hat 相关人员转移到 IBM 存储业务部门。
作者 | Cassie Kozyrkov 译者 | 王天宇 编辑 | Jane 出品 | AI科技大本营 【导读】AI科技大本营曾报道过，TensorFlow 2.0 已经在开发计划中了，相信在不久的将来就会和我们见面...我个人也是偏向学术派，但是我已经爱上 Eager Execution 这个机制了，相信你也会。...可见，这个 API 受到了广大开发者的欢迎。 这是一个基于 TensorFlow.js 的在浏览器中可以实时识别人动作的小应用。...为了避免你在 TensorFlow 中引用它的种种不便，TensorFlow 提供了 tf.data，这一 API 的加入可以使输入过程更加高效。...TensorFlow Hub 是一个可以重复使用机器学习模型的库，也就是说我们可以在其他类似的任务中重复使用一个模块。
）搭配使用。...Spring Data 2022.0（代号 Turing）发布，新特性有：针对 Graal Native Image 编译的预处理和反射提示；将 Spring Data Envers 合并到 Spring...Data JPA 资源库，将 Spring Data R2DBC 合并到 Spring Data Relational 资源库；完善资源库接口。...和 Spring Cloud 2021.0.5。...JHipster Lite JHipster Lite 0.23.0 版本发布：支持 GraalVM Native Image；升级端到端模块依赖关系；将依赖项升级到 Spring Boot 3.0.0
将应用于像 销售云（Sales Cloud）, 营销云（Marketing Cloud）,和服务云（Service Cloud）并将为客户们带来巨大的好处。...Einstein Vision是第一个正式开放使用的平台；它实际是能允许客户和合作伙伴在CRM系统和应用里使用图像识别的一组API接口。...如果你是Marketing Cloud的渠道合作伙伴，或者在Commerce Cloud计划中，你能帮助你的客户更快的获得更成功更有影响力的投资回报率。”...3月6日，Salesforce率先公布了与IBM的合作计划，之后将推出结合IBM Watson和本公司Einstein的联合解决方案。...该合作关系最初是将IBM Watson的API接口与Salesforce集成，以便从客户的非结构化数据中提取预测性的见解，并通过Einstein传递。
这个库的作用是将这些 “鹦鹉” 链接在一起，以获得更有意义和有用的输出。...配置只需要官方的 OpenAI 包即可使用。这里的 LLM 的选择并不强制绑定国外，国内对于 API 的兼容性还是比较好的。...以下使用腾讯的hunyuan-lite作为演示。将 key 放环境变量（可选），放在代码中也是可以的编码由于太过简化，直接上代码演示：#main 中的逻辑，省去了非核心代码。...使用System.out.println输出也是没有问题的！log.info(answer);hunyuan-lite是免费模型，在功能和速度上有一点限制。...") .baseUrl("https://api.hunyuan.cloud.tencent.com/v1") .build();openAiStreamingChatModel.generate(
Thomson Reuters Open Calais http://www.opencalais.com/opencalais-api/ 通过使用自然语言处理、机器学习和其它方法，Calais 可以将文档与实体...Google Cloud SPEECH-TO-TEXT https://cloud.google.com/speech-to-text/ 应用强大的神经网络模型，开发人员能够利用该 API 将音频转化为文本...，使用已知的结果来训练机器学习模型（Rank），之后将输出相关文档和元数据的列表等。...该 API 允许开发人员使用原始算法，将多个区域（包括层次结构）串联起来，还支持使用其它平台的功能。...API https://www.kdnuggets.com/2017/02/machine-learning-data-science-apis-updated.html 区块链与 API https:
而且，将 TFLite 与谷歌的 Coral 设备一起用于本地 AI 的能力是许多行业的必备条件。相比之下，PyTorch Live 只专注于移动平台，而 TorchServe 仍处于起步阶段。...TFX 与 Google Cloud 紧密集成，可与 Vertex AI Pipelines 一起使用。...Cloud： TensorFlow Cloud 是一个可以将本地环境连接到 Google Cloud 的库，它的 API 旨在弥补本地机器上模型构建和调试与 GCP 上分布式训练和超参数调整之间的差距，...Colab 易于连接到 Google Cloud 进行 GPU 或 TPU 训练，并且 Colab 还可以和 PyTorch 一起使用。...如果我是业余爱好者，怎么选？ 如果你是个深度学习爱好者，那么你使用的框架将取决于你的目标。
IBM首席执行官Arvind Krishna 6个月后，Arvind Krishna将他的计划向前推进一步，决定拆分IBM。 10月9日，IBM正式宣布将拆分为两家上市公司。...这两个环境捆绑在一起形成一个混合环境，可以使用与管理公有云基础结构相同的工具进行管理。 混合多云是基于开放标准的堆栈，可以部署在任何公有云基础架构上。...IBM确保公司保持开源的信誉和中立的态度，也在刻意控制与红帽的交易。IBM计划通过2019年推出的Cloud Paks（行业定制版的软件包）横向和纵向地灵活搭配来销售红帽Red Hat。...能否用IBM在混合云等云计算方面的技术实力赢得用户，则是第二大看点。 在AI技术方面，IBM的AI系统Watson(沃森)现在被证明不太成功，甚至出现了给患者开错了药的情况。...刚被曝光的IBM内部文件显示，许多医生在使用Watson时，发现AI给出了“多个不安全、不正确的治疗意见”，甚至在极端的诊断案例中，Watson给有出血症状的癌症病人开了容易导致出血的药品，严重时可致患者死亡
实验 回顾过去，我希望我曾经尝试过这样做。从Daylight的记录看Dead，很明显，即使在最新版本中，它们也一定弄乱了一些琐碎的东西。游戏使用虚幻引擎4。...所有游戏资产都存储在所谓的“ pak”文件中。检查这些文件的字符串已经揭示了很多其他信息。如果我告诉您“ Dead by Daylight”不对“ pak”文件进行任何完整性检查，您会相信我吗？对。...有两种方法可以解决此问题，要么给QuickBMS打个镜头，要么使用十六进制编辑器。在本文中，我们将使用十六进制编辑器方法，将QuickBMS的操作留给读者练习。...我们将要编辑的文件称为，pakchunk0-WindowsNoEditor.pak并托管与作弊目的相关的主要配置文件。查找SSL并将内容擦除为空字节。...我没有提到的另一个重要说明是pak文件未使用加密密钥。虚幻引擎4具有使用特定密钥加密所有游戏文件的功能。当然，可以对它进行反向工程，但是尽管如此，它仍使作弊变得更加困难。
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