我的heroku postgres psycopg2 (python)查询每次执行都变得越来越慢。有什么见解吗？

根据您的描述，您在使用Heroku的PostgreSQL数据库时遇到了查询变得越来越慢的问题。以下是一些可能的见解和解决方案：

1. 索引优化：首先，您可以检查数据库表中是否存在适当的索引。索引可以加快查询速度，特别是对于经常使用的列或经常进行过滤和排序的列。您可以使用PostgreSQL的EXPLAIN命令来分析查询计划，并确保查询使用了正确的索引。
2. 数据库连接管理：如果您的应用程序在每次查询时都建立和关闭数据库连接，这可能会导致性能下降。建议使用连接池来管理数据库连接，以避免频繁的连接和断开操作。
3. 查询优化：检查您的查询语句是否可以进行优化。避免使用不必要的JOIN操作、子查询或复杂的WHERE条件。尽量使用简洁而高效的查询语句。
4. 数据库性能监控：使用Heroku提供的监控工具来监测数据库的性能指标，例如查询响应时间、连接数等。这些指标可以帮助您发现潜在的性能问题，并采取相应的措施进行优化。
5. 数据库升级：如果您的数据库版本较旧，考虑升级到最新的稳定版本。新版本通常会修复一些性能问题，并提供更好的性能优化功能。

腾讯云提供了云数据库 TencentDB for PostgreSQL，它是一种高性能、可扩展的云原生数据库服务，适用于各种规模的应用程序。您可以通过腾讯云官方网站了解更多关于 TencentDB for PostgreSQL 的信息和产品介绍：TencentDB for PostgreSQL

请注意，以上建议仅供参考，具体解决方案可能需要根据您的具体情况进行调整和优化。