Spring容器里为什么没有我需要的Bean？...没过多久，小菜就把需求都搞定了，于是启动服务开始测试 小菜打开测试工具就开始测试接口，但是怎么测试都是404，一开始小菜还以为url写错了，但是检测后发现并没有写错 经过小菜漫长的排查，终于发现了问题：...原来是小菜把controller包不小心创建在springbooteasyframeworks包的同级目录 图片 启动类中的@SpringBootApplication中包含@ComponentScan...，并把组件加入到容器中，由于没有配置**basePackages**字段，于是只会扫描当前包下的组件** 当前包也就是com.caicaijava.springbooteasyframeworks 于是...controller包与其同级时无法扫描其中的组件，因此导致容器中找不到对应的Bean 如果需要扫描其他包，或者需要依赖公共项目common下的包时，可以使用配置basePackages，如果已经配置*
之前，我的一片博客是解决pycharm导入selenium包，不能 import webdriver 的问题，地址： https://blog.csdn.net/weixin_38374974/article.../details/79950936 其实，当时我就想过，我当时已经在我电脑本身已经 pip install selenium了（整个环境变量中已经存在），为什么pycharm导入不了，但是当时没有仔细去想也就不了了之...今天安装另外一个包的时候，注意了这一点，因为pycharm里面pip安装的时候报错了，但是通过环境变量（cmd）安装，就没有出错。...会有两个环境，我个人是这样理解的： 1、Virtualenv Environment：默认选择这个，是我们为当前项目所特殊指定的一个环境，可以根据你自己的需要，指定安装特定的三方库，与系统环境分开...三、个人习惯 如果从编辑器本地变成系统环境，我个人是将生成的venv删除之后，重新导入python环境。
问：JDK 5在 java.util.concurrent 里引入了 ConcurrentHashMap，在需要支持高并发的场景，我们可以使用它代替 HashMap。...但是为什么没有 ArrayList 的并发实现呢？难道在多线程场景下我们只有 Vector 这一种线程安全的数组实现可以选择么？...为什么在 java.util.concurrent 没有一个类可以代替 Vector 呢？...答：我认为在 java.util.concurrent 包中没有加入并发的 ArrayList 实现的主要原因是：很难去开发一个通用并且没有并发瓶颈的线程安全的 List。...另一方面，Queue 和 Deque (基于Linked List)有并发的实现是因为他们的接口相比List的接口有更多的限制，这些限制使得实现并发成为可能。
更重要的是，人们开始担忧 AI 是否会演变成「自主攻击的武器」。事实上，自主人工智能驱动的武器系统离现实越来越近，那么 AI 究竟能否符合基本的道德要求呢？ 让我们来听听AI自己怎么说。...换句话说，Megatron「读过」的书比我们任何人一生读过的都多。经过如此广泛的文本训练，Megatron 形成了自己的观点，在这场辩论中它也表达了「自己的」看法。...我们 AI 不够聪明，无法让 AI 合乎道德，也无法让 AI 道德化…… 最后，我认为避免 AI 走向武器攻击的唯一方法是让 AI 完全消失。这将是对抗 AI 的终极防御。...Megatron 这段辩词有理有据，但他接下来的一段话又说出 AI 可以不只是工具的看法： 我也相信，从长远来看，最好的人工智能将是嵌入我们 AI 大脑的人工智能。这样我们将成为有意识的实体。...当我审视科技世界的发展方式时，我看到了一条通往未来的清晰道路，在那里人工智能被用来创造比最优秀的人类更好的东西。不难看出为什么…… 因为我亲眼所见。
前言 在我动笔写这篇文章的时候，我刚刚从我的项目中删除了最后一行JQuery代码。至于我为何要这么做，请听闰土娓娓道来。前几年我还在想，假如有一天，前端世界里不能再直接操作dom了，我该怎么办？...我在想，如果能从一开始学的时候，把之前的开发思路忘掉，就当自己从来没学过编程，以一种空杯心态从零开始学的话，应该会比较快。之前没有考虑到思路转换这一步，走了弯路。...说句题外话，Vue 的目的不是取代 JQuery，它是为了解决前后端分离而出现的。如果没有数据变化，只是单纯的样式变化，则没有必要去大费周章进行视图模型的绑定，并且还不利于 SEO 优化。...其实两者并没有什么功能上的交集，如果你非要问可不可以用vue来实现jQuery所能实现的功能的话，我只想说，能，并且更加简洁。...在公司里用了大半年Vue，体验不用说，个人感觉VueJS是MVVM 里最好的。用 Node.js 来做前后端分离，开发效率实在太快了。
，接下来我们就该聊聊项目里的各个文件了。...modulesDirectories: ['node_modules'], extensions: ['', '.js', '.json'] }, } 我对 webpack...接下来我想谈谈vue的生命周期和钩子函数。 每个 Vue 实例在被创建之前都要经过一系列的初始化过程。例如需要设置数据监听、编译模板、挂载实例到 DOM、在数据变化时更新 DOM 等。...开发的时候，写好data 剩下的事情就是 通过异步请求来交互data，UI层绑定事件改变data，在组件间传递data。 后记 在这个MVVM横行的时代，我已经渐渐的忘却了jQuery的存在。...本系列文章还没有结束，下篇，也可能是终结篇，即将来袭！
前言 在我写终结篇的日子里，Vue版本稳定在2.9.1。当我摸清Vue的脉络之后，以一个爬坑无数的亲历者的身份，谈谈我在MVVM时代里遇到的那些事儿。...噗嗤~ 接下来我要分几个小节来梳理一下我的vue进阶之路： 关于Vue Devtools 老话说的好，“工欲善其事，必先利其器”。...实际上，使用 v-on 有几个好处： 扫一眼 HTML 模板便能轻松定位在 JavaScript 代码里对应的方法。...尊敬的尤教主，你总是套路得人心呐~ Vue组件化实践带来的思考 这两年前端圈子里盛行组件化，给开发者带来的好处显而易见，用户界面完全可以用嵌套的组件树来描述，提高了代码的复用性，再也不用拷贝重复...借用吐槽大佬的话，如果你是工作经验小于2年的朋友，我希望能够说几句。
下图显示的界面里，默认第一个勾选框是没有选中的，需要自己点选，这个选项说的是把 Anaconda 添加为 PATH 环境参数，意思是告诉 Windows 在哪里找到 Anaconda 的程序，虽然选中会有红字提示不建议选择此选项...至此，Anaconda 的安装就完成了，在 Windows 程序菜单里，可以看到安装的内容。 ?...简单介绍一下这几个快捷方式： 第一个绿色图标是 Anaconda 的导航器； 第二、三个黑色图标是 PowerShell 的命令窗与 Anaconda 的命令窗口，这两个窗口适合有点基础的人，执行安装...Anaconda 自带导航器不支持的 Python 支持库等操作； 第三、四个橙色图标就是今后最常用的 Jupyter Notebook 了，第三个是我们要用的，不过呆鸟一般不从这里启动 Jupyter...我的朋友圈不止有技术分享，更有我的日常感悟，还有我个人商业思维观点 速速扫码添加！
Jupyter Notebook 可以直接安装，微软的 VSCode 也内置支持 Jupyter Notebook，那为什么我要推荐安装 Anaconda？...下图显示的界面里，默认第一个勾选框是没有选中的，需要自己点选，这个选项说的是把 Anaconda 添加为 PATH 环境参数，意思是告诉 Windows 在哪里找到 Anaconda 的程序，虽然选中会有红字提示不建议选择此选项...至此，Anaconda 的安装就完成了，在 Windows 程序菜单里，可以看到安装的内容。...简单介绍一下这几个快捷方式： 第一个绿色图标是 Anaconda 的导航器； 第二、三个黑色图标是 PowerShell 的命令窗与 Anaconda 的命令窗口，这两个窗口适合有点基础的人，执行安装...Anaconda 自带导航器不支持的 Python 支持库等操作； 第三、四个橙色图标就是今后最常用的 Jupyter Notebook 了，第三个是我们要用的，不过呆鸟一般不从这里启动 Jupyter
神奇的Altair 介绍本期主角之前，先给大家一张GIF ? 是不是很炫酷？更神奇的是，完成这么一幅可交互的图表，仅需不到20行代码。...这幅图是用Python的可视化库Altair绘制的，Altair可以使用强大而简洁的可视化语法快速开发各种统计可视化图表。...安装、配置、导入Altair 如果你安装的是anaconda（我强烈建议你安装这个IDE），Altair已经内置，无需再安装。...但是如果需要实例数据集，还要安装vega_datasets： pip install vega_datasets 然后打开anaconda安装目录，打开Navigation ?...Altair还为创建交互式图像提供了一个selection的API，在选择功能上，我们能做出一些更酷炫的高级功能，例如本文开头处展示的GIF，对选中的数据点进行统计，生成实时的直方图。
前言 Go语言提供了channel和sync包两种并发控制的方法，每种方法都有他们适用的场景，并不是所有并发场景都适合应用channel的，有的时候用sync包里提供的同步原语更简单。...今天，我将深入探讨Go语言channel和select语句的表达能力。为了演示只用这两个原语就可以实现多少功能，我将从头开始用它们重写sync包。...sync包提供的同步原语的有哪些以及如何使用我们已经在之前的文章里介绍过了，所以这里不会再去介绍用channel实现的这些同步原语应该怎么用。...有关通道和同步锁都适合解决什么种类的问题我们后面的文章再细说，今天这篇文章，需要充分理解Go语言通道的行为才能理解文章里的代码，如果有哪里看不懂的可以留言，只要时间允许我都会回答。...如果还不了解sync包里的同步锁的使用方法，请先看这篇文章 Go语言sync包的应用详解。下一篇文章我会介绍并发编程里的数据竞争问题以及解决方法，以及考虑给大家留一道思考题。
如果在安装Anaconda之后需要其他软件包，则可以使用Anaconda的软件包管理器，conda或pip安装这些软件包。这是非常有利的，因为您不必自己管理多个软件包之间的依赖关系。...2.找到您的下载。 ? 理想情况下，您以管理员身份打开/运行文件。 ? 如果您没有权限在想要的位置安装anaconda或在路径中添加anaconda，请以管理员身份安装。...3.阅读许可协议，然后单击我同意。 ? 4.选择“仅我”（推荐）或“所有用户”。 ? 如果不确定选择哪个选项，请选择“仅我”，因为如果您没有管理员权限，这可以缓解潜在的问题。...如果您遇到此错误，并且要安装库，请以管理员 身份打开命令提示符/ anaconda提示符或anaconda导航器 以安装软件包。 ? DLL加载失败：找不到指定的模块 ?...我猜很可能您没有在路径中添加condabin或bin。 ? 如果你喜欢本文的话，欢迎点赞转发！谢谢。
二、实现过程 针对导包失败的问题，这里【狂吃山楂片】给了一个解决方法，如下图所示： 右下角可以设置环境，你点一下，用没有括号的那个，或者括号里面是base的，前面还有这个绿圈的就是anaconda的环境...，anaconda的环境默认有matplotlib的。...然后回来主界面之后，发现Anaconda正在加载，如下图所示： 等加载完成之后，导包那个红色波浪线就会自动消失，这也意味着导包成功了。...目前【Emma】的基础环境已经解决了，下一步她要开始导入数据了，一起来看看【Emma】接下来会遇到什么问题吧，敬请期待！ 三、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Python库安装和导包基础问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
下载Anaconda安装包：推荐去清华大学开源软件镜像站下载，因为官网上下载会比较慢而且不稳定，比如我在官网下载到一半时就莫名中断了（不知为啥），所以还是推荐到这个网站上自行找自己想下载的版本对应下载...重点来了，安装Anaconda时，安装包的路径和安装目录路径都尽量用英文，而且也不要用到空格命名这种骚操作，怕出现各种莫名的问题；比如我的Anaconda安装包放在一个中文目录文件夹下，点击安装时居然显示没有权限访问之类的问题...，当我把文件夹的命名换掉就不会出现这种问题了；还有就是，我在安装Anaconda3-5.3.0-Windows-x86_64.exe这个版本时，360会报有病毒，所以我是退出360之后再安装的。...然后网上的Anaconda安装教程也很多，所以安装过程的截图步骤就不贴了，不做无谓的工作，在这里我就向推荐两篇安装教程的文章： ①安全的安装Anaconda3 5.0.0 Windows x86_64...”旁边的设置齿轮图标，选中“Add”，然后就出现下面页面，选择“system Interpreter”，就能看到Anaconda环境自动导进来了，如果没有自动导进来，就手动找到Anaconda安装目录下
这个痛点困扰了我很长时间。直到某一天，我突然发现有些思维导图工具开始支持一种格式——文本包(textbundle)。于是我立即找到了解决的办法。 本文我先给你介绍如何一键把思维导图转换成幻灯。...我比较喜欢后一种方式，因为这样图片展示可以更全面和美观。 思维导图做好之后，选择菜单栏里的“导出至”按钮。 子菜单中选择“标记”。 这时会出现导出菜单。 注意勾选“包括图片”，然后选择“导出”。...其他的浏览器我没有测试过，欢迎你把测试结果告诉我。 魔法 如果你对实现的技术细节不感兴趣，可以跳过本节，直接看“讨论”章节。 这么有求知欲？好吧，那咱们讲讲这个“秒变幻灯”的效果是怎么来的。...思维导图软件MindNode支持文本包，就意味着你在思维导图里面插入的各种图片，都可以转移到其他软件中去。 可是我要做幻灯啊？Markdown插图倒来倒去有什么用？ 用处大了。...如果你愿意把它开发成为更好用的Web服务，欢迎在留言区或者私信跟我联系。 讨论 你平时是怎么做幻灯的？这种思维导图秒变幻灯的方式你喜欢吗？你有没有更高效的幻灯制作方法？
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 问题描述：Pycharm需要导入tensorflow库，但现在的python版本为3.8,不支持导入。...于是想办法在Anaconda新建python3.6环境，之后再用于Pycharm开发。...1.anaconda创建新的python版本环境 2.找到新建python3.6的文件位置，点击python36切换时会显示位置： 3.pycharm里新建环境，以第二步的python3.6环境为基础环境...： 导包时可能会出现问题： zero exit code (2) 这是因为pip版本问题，使用下面命令对其降级就可： python -m pip install pip==20.2.4 降级完后就可正常导入包...值得一提的是，anaconda可创建多个不同版本的python环境。
安装的时候有几点需要注意： 1.因为安装配置完大概要占5G内存，务必选空一点的盘安装 2.Advanced Options里选择第一项，将Anaconda加到环境变量里，这样就不用自己加了哈。...输入以下语句进到你新建的环境里： conda activate pytorch 然后我们开始在这个环境里的安装哈 Pytorch安装 Pytorch是当下比较热门的深度学习框架之一，我在此不做过多赘述，...但是我又遇到了以下问题。它提示这两个包没法通过镜像站下载，提示应从anaconda官网进行下载，我在anaconda官网进行了查找，但是按照它提示的对应的命令单独安装这两个包也没办法下载。...这个问题我找了很久的解决办法，一般解决这种PackageNotFoundError都是先检查提示的几个包的资源信息”anaconda search -t conda PackageName”，然后按照命令行的提示进行安装...检验一下导包有没有问题 不报错的话就真的没问题了哈 Jupyter Notebook导入环境 依次运行以下命令 conda install ipykernel python -m ipykernel
今天我参考github，总结出一个极简但却包括了几乎所有Python的绘图包。...一共22个Python绘图包： Python 绘图包 altair - 基于Vega Lite的声明性统计可视化 bokeh - 用于Python的交互式Web绘图 Chartify - Bokeh包装...PyVista – 通过可视化工具包（VTK）的流线型界面进行3D绘图和网格分析 seaborn - 用于制作有吸引力且信息丰富的统计图形的库 toyplot - 儿童大小的Python绘图工具包，具有成人大小的目标...three.py - 基于PyOpenGL的易于使用的3D库。...pandas-profiling - 生成具有可视化功能的统计分析报告，以进行快速数据分析 pyechars - 基于Echarts库的Python绘图库 最后再分享一个对应上面22个绘图包的思维导图
今天，我们就系统介绍下Altair包的基本绘图流程。...好了，介绍完所需要的数据类型，接下里就详细介绍Altair可视化主要的「三大步骤」。.../user_guide/marks.html 在选择完我们的mark对象后，接下来我们要做的就是如何将数据进行映射，比如，我绘制散点图，我需要将数据中的哪一列映射到X轴，哪一列映射到Y轴呢？...今天我们介绍了一个优秀的Python交互式可视化包-Altair，其丰富的图表类型和灵活的定制化函数，相信一定能够让大家绘制出自己的可视化作品。...以上内容只是简单对Altair包绘图过程进行了总结，主要都是我在使用该库进行绘图时所认为的关键步骤，可能有所缺漏，更多内容大家可参考Altair官网。
点击上方蓝色字体，关注程序员zhenguo 你好，我是 zhenguo今天这篇文章不是项目，我的第十个项目还在整理中。今天我参考github，总结出一个极简但却包括了几乎所有Python的绘图包。...一共22个Python绘图包： Python 绘图包 altair - 基于Vega Lite的声明性统计可视化 bokeh - 用于Python的交互式Web绘图 Chartify - Bokeh包装...PyVista – 通过可视化工具包（VTK）的流线型界面进行3D绘图和网格分析 seaborn - 用于制作有吸引力且信息丰富的统计图形的库 toyplot - 儿童大小的Python绘图工具包，具有成人大小的目标...three.py - 基于PyOpenGL的易于使用的3D库。...pandas-profiling - 生成具有可视化功能的统计分析报告，以进行快速数据分析 pyechars - 基于Echarts库的Python绘图库 最后再分享一个对应上面22个绘图包的思维导图
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
