今天一个群中的兄弟问一个问题，说有一个表，表中有很多数据，其中有个字段type，希望从表中随机取出10条记录，其中有5条type=1另外5条type=0，比如下图这样：
网上关于SQL优化的教程很多，但是比较杂乱。近日有空整理了一下，写出来跟大家分享一下，其中有错误和不足的地方，还请大家纠正补充。
原文地址： http://www.nowamagic.net/librarys/veda/detail/1502 我们做软件开发的，大部分人都离不开跟数据库打交道，特别是erp开发的，跟数据库打交道更是频繁，存储过程动不动就是上千行，如果数据量大，人员流动大，那么我们还能保证下一段时间系统还能流畅的运行吗？我们还能保证下一个人能看懂我们的存储过程吗？ 要知道sql语句，我想我们有必要知道sqlserver查询分析器怎么执行我么sql语句的，我么很多人会看执行计划，或者用profile来监视和调优查询语句或
本文参考官方介绍，原文地址如下： https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+Union
作为一个程序员，数据库是我们必须掌握的知识，经常操作数据库不可避免，but，在写 SQL 语句的时候，难免遇到各种问题。例如，当我们看着数据库报出的一大堆错误时，是否有种两眼发蒙的感觉呢？值得庆幸的是，已经有人帮我们整理出一份关于 DB2 的错误代码大全啦，以后再遇到数据库报错，直接拎出看看，岂不爽哉？当然，在此对原作者送上万分的感谢。
作为一个程序员，数据库是我们必须掌握的知识，经常操作数据库不可避免，but，在写 SQL 语句的时候，难免遇到各种问题。例如，当我们看着数据库报出的一大堆错误时，是否有种两眼发蒙的感觉呢？咳咳，莫要否认，你有、我有，全都有啊！不过，值得庆幸的是，已经有人帮咱们整理出一份关于 DB2 的错误代码大全啦，以后再遇到数据库报错，直接拎出看看，岂不爽哉？当然，在此对原作者送上万分的感谢。
由于在CDH或HDP中运行的Hive的早期版本与CDP中的Hive 3之间的语义变化，您需要执行许多与迁移相关的更改。Hive 3中与db.table引用和DROP CASCADE相关的一些语法更改可能需要对应用程序进行更改。
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
事务三种运行模式： 自动提交事务 每条单独的语句都是一个事务。 显式事务 每个事务均以 BEGIN TRANSACTION 语句显式开始， 以 COMMIT 或 ROLLBACK 语句显式结束。 隐性事务 在前一个事务完成时新事务隐式启动，但每个事务仍以 COMMIT 或 ROLLBACK 语句
通过某一约束条件 （ON table.XXX = table2.XXX） 进行关联，如果表中有至少一个匹配，则返回行，输出查询的字段。
1.SQL语言中数据定义语言DDL中包括哪个语句（A） A、DROP B、DELETE C、select D、grant
对于一些数据量较大的系统，数据库面临的问题除了查询效率低下，还有就是数据入库时间长。特别像报表系统，每天花费在数据导入上的时间可能会长达几个小时或十几个小时之久。因此，优化数据库插入性能是很有意义的。
在学习Oracle的时候，必然会接触到sql解析的过程。这个过程大体是这样的步骤。 1.对sql的文法检查，查看是否有文法错误，比如from,select拼写错误等。 2.在数据字典里校验sql涉及的对象是否存在。 3.将对象进行名称转换，比如同义词转义成对应的对象。比如select * from t t是一个同义词指向hr.test 4.检查语句的用户是否具有访问对象的权限 5.生成执行计划 6.将游标产生执行计划，sql文本装载入library cache所在的heap中。 这个过程看起来比较容易理解，
MySQL的1064错误是SQL语句写的有问题时出现的，即SQL的语法错误。笔者常常使用MySQL-python这个库来对MySQL进行操作，代码中报这个错误的一般是cursor.execute(sql, param)这一行。
子查询返回的值不止一个。当子查询跟随在 =、!=、<、<=、>、>= 之后，或子查询用作表达式时，这种情况是不允许的。
继昨天一个SQL语句导致的ORA-00600错误之后，我给出了背景和初步的分析结果，今天来给出我的结论，当然说明原因不是我的本意，还有反思。 首先语句类似这样的形式： MERGE INTO (SELECT * FROM TEST_SERVER_LOG WHERE BUY_TIME>=TO_DATE(:1 ,'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') AND BUY_TIME<to_date(:2 ,'yyyy-mm-dd="" hh2
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CHECK约束会检查输入到记录中的值是否满足一个条件，如果不满足这个条件则对数据库做的修改不会成功。比如，一个人的年龄是不可能为负数的，一个人的入学日期不可能早于出生日期，出厂月份不可能大于12。可以在CHECK条件中使用任意有效的SQL表达式，CHECK约束对于插入、更新等任何对数据进行变化的操作都进行检查。
说明：上面我们已经创建好了表结构，但是还没有插入数据，那么前面基础部分已经写过插入数据的SQL语句，所有这部分我们换种方法来实现插入数据，其实是拷贝其他表的数据
（1）SELECT子句是必选的，其它子句如WHERE子句、GROUP BY子句等是可选的。
视图可用于更新视图所基于的表。可以通过视图插入新行，更新通过视图看到的行中的数据，以及删除通过视图看到的行。如果CREATE VIEW语句指定了此功能，则可以为视图发出INSERT、UPDATE和DELETE语句。要允许通过视图进行更新，请在定义视图时指定WITH CHECK选项(默认值)。
聚集函数（aggregate function） 运行在行组上，计算和返回单个值的函数
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 允许用户创建游标， 用于在一个大的查询里面检索少数几行数据。 变量是在批处理或过程的主体中用 DECLARE 语句声明的，并用 SET 或 SELECT 语句赋值。游标变量可使用此语句声明，并可用于其他与游标相关的语句。除非在声明中提供值，否则声明之后所有变量将初始化为 NULL。 Transact-SQL 语法约定 语法
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。创建索引视图 视图也称为虚拟表，这是因为由视图返回的结果集其一般格式与由列和行组成的表相似，并且，在 SQL 语句中引用视图的方式也与引用表的方式相同。标准视图的结果集不是永久地存储在数据库中。查询每次引用视图时，Microsoft® SQL Server™ 2000 会动态地将生成视图结果集所需的逻辑合并到从基表数据生成完整查询结果集所需的逻辑中。生成视图结果的过程称为视图具体化。有关更多信息，请参见视图解析。 对于标准视图而言，为每个引用视图的查询动态生成结果集的开销很大，特别是对于那些涉及对大量行进行复杂处理（如聚合大量数据或联接许多行）的视图更为可观。若经常在查询中引用这类视图，可通过在视图上创建唯一聚集索引来提高性能。在视图上创建唯一聚集索引时将执行该视图，并且结果集在数据库中的存储方式与带聚集索引的表的存储方式相同。有关用于存储聚集索引的结构的更多信息，请参见聚集索引。 说明 只有安装了 Microsoft SQL Server 2000 企业版或 Microsoft SQL Server 2000 开发版，才可以创建索引视图。 在视图上创建索引的另一个好处是：查询优化器开始在查询中使用视图索引，而不是直接在 FROM 子句中命名视图。这样一来，可从索引视图检索数据而无需重新编码，由此带来的高效率也使现有查询获益。有关更多信息，请参见在视图上使用索引。 在视图上创建聚集索引可存储创建索引时存在的数据。索引视图还自动反映自创建索引后对基表数据所做的更改，这一点与在基表上创建的索引相同。当对基表中的数据进行更改时，索引视图中存储的数据也反映数据更改。视图的聚集索引必须唯一，从而提高了 SQL Server 在索引中查找受任何数据更改影响的行的效率。 与基表上的索引相比，对索引视图的维护可能更复杂。只有当视图的结果检索速度的效益超过了修改所需的开销时，才应在视图上创建索引。这样的视图通常包括映射到相对静态的数据上、处理多行以及由许多查询引用的视图。 视图的要求 在视图上创建聚集索引之前，该视图必须满足下列要求： 当执行 CREATE VIEW 语句时，ANSI_NULLS 和 QUOTED_IDENTIFIER 选项必须设置为 ON。OBJECTPROPERTY 函数通过 ExecIsAnsiNullsOn 或 ExecIsQuotedIdentOn 属性为视图报告此信息。 为执行所有 CREATE TABLE 语句以创建视图引用的表，ANSI_NULLS 选项必须设置为 ON。 视图不能引用任何其它视图，只能引用基表。 视图引用的所有基表必须与视图位于同一个数据库中，并且所有者也与视图相同。 必须使用 SCHEMABINDING 选项创建视图。SCHEMABINDING 将视图绑定到基础基表的架构。 必须已使用 SCHEMABINDING 选项创建了视图中引用的用户定义的函数。 表和用户定义的函数必须由 2 部分的名称引用。不允许使用 1 部分、3 部分和 4 部分的名称。 视图中的表达式所引用的所有函数必须是确定性的。OBJECTPROPERTY 函数的 IsDeterministic 属性报告用户定义的函数是否是确定性的。有关更多信息，请参见确定性函数和非确定性函数。 视图中的 SELECT 语句不能包含下列 Transact-SQL 语法元素： 选择列表不能使用 * 或 table_name.* 语法指定列。必须显式给出列名。 不能在多个视图列中指定用作简单表达式的表的列名。如果对列的所有（或只有一个例外）引用是复杂表达式的一部分或是函数的一个参数，则可多次引用该列。例如，下列选择列表是非法的： SELECT ColumnA, ColumnB, ColumnA 下列选择列表是合法的： SELECT ColumnA, AVG(ColumnA), ColumnA + Column B AS AddColAColB SELECT SUM(ColumnA), ColumnA % ColumnB AS ModuloColAColB 派生表。 行集函数。 UNION 运算符
如果抛出一个问题，你是如何理解MySQL解析器的，它和Oracle解析器有什么差别？相信大多数同学都会比较迷茫，因为这个问题很难验证，要不是看源码，要不就是查看书上是怎么说的，其实这两种方法对我们去理解这个问题来说不是很合适，如果能够通过实践来做下理解就好了。
一、基本操作 1. INSERT 在常用的增删改查数据库操作中，HAWQ仅支持INSERT和SELECT两种，不支持UPDATE和DELETE，这主要是因为HDFS是一个只能追加数据而
30.使用COMPUTE BY子句可以对BY后面给出的列进行分组分组显示，并进行列的小计
一般传统互联网公司很少接触到 SQL 优化问题，其原因是数据量小，大部分厂商的数据库性能能够满足日常的业务需求，所以不需要进行 SQL 优化，但是随着应用程序的不断变大，数据量的激增，数据库自身的性能跟不上了，此时就需要从 SQL 自身角度来进行优化，这也是我们这篇文章所讨论的。
MySQL 8.0开始支持原子数据定义语言（DDL）语句。此功能称为原子DDL。原子DDL语句将与DDL操作关联的数据字典更新，存储引擎操作和二进制日志写入组合到单个原子事务中。即使服务器在操作期间暂停，也会提交事务，并将适用的更改保留到数据字典，存储引擎和二进制日志，或者回滚事务。
前几天读了一篇文章《故障分析 | MySQL 迁移后 timestamp 列 cannot be null》，没想到这两天就碰到了很相近的问题。
前几天读了一篇文章《故障分析 | MySQL 迁移后 timestamp 列 cannot be null》，没想到这两天就碰到了相近的问题。
看到定义，刚开始学习的人一定有很多的疑问，到底存储过程和一般的SQL语句有什么区别呢？
SELECT语句执行从IRIS数据库检索数据的查询。 在其最简单的形式中，它从单个表的一个或多个列(字段)中检索数据。 列由select-item列表指定，表由FROM table-ref子句指定，WHERE子句可选地提供一个或多个限制条件，选择哪些行返回它们的列值。
SQL> create table t_test as select * from dba_objects;
使用Apache Hive，您可以查询包括Hadoop数据在内的分布式数据存储。
在这之前，民工哥也给大家介绍过一款开源的SQL管理工具：自动补全、回滚！介绍一款可视化 sql 诊断利器。
视图：视图（view）是一种虚拟存在的表，是一个逻辑表，本身并不包括数据 作为一个select语句保存在数据字典中的 通过视图，可以展现基表的部分数据，属兔数据来自定义视图的查询中使用的表 使用视图动态生成 基表：用来创建视图的表叫做基表base table 因为试图的诸多优点 如下： 1）简单：使用视图的用户完全不需要关心后面对应的表的结构、关联条件和筛选条件，对用户来说已经是过滤好的复合条件的结果集。 2）安全：使用视图的用户只能访问他们被允许查询的结果集，对表的权限管理并不能限制到某个行某个列，但是通过视图就可以简单的实现。 3）数据独立：一旦视图的结构确定了，可以屏蔽表结构变化对用户的影响，源表增加列对视图没有影响；源表修改列名，则可以通过修改视图来解决，不会造成对访问者的影响。
之前我们简单了解了各种查询的用法，然而在实际开发中还会用到一些比较高级的数据处理和查询，包括索引、视图、存储过程和触发器。从而能够更好地实现对数据库的操作、诊断及优化。
如果你认为这个语句跑起来没问题，那你值得看下去，会避免以后踩到【SQL变量作用域】的坑。
要知道sql语句，我想我们有必要知道sqlserver查询分析器怎么执行我么sql语句的，我么很多人会看执行计划，或者用profile来监视和调优查询语句或者存储过程慢的原因，但是如果我们知道查询分析器的执行逻辑顺序，下手的时候就胸有成竹，那么下手是不是有把握点呢？
编辑手记：在 DBA 所优化的数据库环境中，绝大多数性能问题其实是由于 SQL 编写不当导致的。SQL 的世界无奇不有，今天我们一起见识一条让你绝对想吐血的杀手SQL。 某保险客户，ETL 耗时数个小
来 源：数据前线 不管是做数据开发还是数据分析，大部分人都离不开跟数据库打交道。如果数据量大，人员流动大，那么我么还能保证下一段时间系统还能流畅的运行吗？我么还能保证下一个人能看懂我么的存储过程吗？那么今天，我们结合平时个人工作经验和大家分享一下，希望对大家有帮助。 要知道SQL语句，我想我们有必要知道SQLserver查询分析器怎么执行SQL语句的，我么很多人会看执行计划，或者用profile来监视和调优查询语句或者存储过程慢的原因，但是如果我们知道查询分析器的执行逻辑顺序，下手的时候就胸有成竹，有把握
MySQL8.0支持原子DDL。原子DDL将DDL操作相关联的数据字典更新、存储引擎操作和二进制日志写入合并到单个原子事务中。
在Python的数据库编程中，executemany()方法是一个常用的方法，用于执行多条SQL语句，其中每条语句的参数可能不同。然而，有时候开发者在调用executemany()方法时可能会遇到TypeError: executemany() takes exactly 2 positional arguments (3 given)这样的错误，这意味着方法接收到的位置参数数量不正确。
本文针对关系型数据库的一般语法。限于篇幅，本文侧重说明用法，不会展开讲解特性、原理。篇幅较长，但内容基本涵盖了SQL语法的大部分内容。
本文针对关系型数据库的一般语法。限于篇幅，本文侧重说明用法，不会展开讲解特性、原理。
知识要点 DML语句 插入行到表中 删除表中的行 更新表中的行 控制事务
MySQL 中使用 REGEXP 或 NOT REGEXP 运算符 (或 RLIKE 和 NOT RLIKE) 来操作正则表达式。
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