()*7)+1 //规则：整篇文章，唯一能用random的地方 } 1.扩展+分区 既然是扩展，那么我给小范围随机数生成器扩展个几倍，再截取目标随机数范围不就得了。...喂，说get7() 乘以11/7的那个，你确定没问题？ 1.1 扩展 既然是小范围随机扩展到大范围，那么肯定离不开小范围随机数生成器get7的多次调用。...当然我们最终目标很明确，目标随机数生成器get11，它的每一个随机数都会等概率映射到get7的扩展序列里面： 然后我们很快就可以想到一个公式： a*(getx - 1) + getx a是个整数，整个公式含义是...公式推广： 已知生成器getn能生成1-n的随机数，那么由getn拒绝采样得到的新生成器geta和getb（a，b都不大于n），可以生成get(a*b)： get(a*b) = geta + a*(getb...刚刚好就是最完美的，如果目标生成器是质数，就让拒绝采样次数尽量少，也就是尽量靠近目标。这种随机数扩展， 套路就是超过的拒绝采样，不足的利用加法和乘法使得刚刚好到目标范围或者超过目标
PHP的加密伪随机数生成器的使用 今天我们来介绍的是 PHP 中的加密伪随机数生成器（CSPRNG 扩展）。...随机数的生成其实非常简单，使用 rand() 或者 mt_rand() 函数就可以了，但是我们今天说的这个则是使用了更复杂算法的一套随机数生成器。...rand() 已经不是很推荐使用了，mt_rand() 的生成速度更快一些，也是现在的主流函数，而加密的伪随机数生成函数则是密码安全的，速度会比 mt_rand() 略慢一点。...或者我们就直接记住它返回的就是参数的两倍即可。至于这个函数的作用嘛，可以为我们生成安全的用户密码 salt 、 密钥关键字 或者 初始化向量。...如何安全的为你的用户密码“加盐”？ 的那个随机字符生成函数（generateSalt）基本就可以用这个来替代了。是不是感觉收获满满呢，学习的脚步从未停下，让我们继续一起探索更好玩的内容吧！！
作者：水墨寒 掘金ID：https://juejin.cn/user/3051900006317549 在解决算法问题中我们会经常遇到要求均等概率的问题， 以leetcode 470....⚠️ 不讨论最优解，只讨论算法思路 看到均等概率的问题， 我们最先要想到转成2进制来处理，思路是让均等概率转换成均等概率出现0和1， 再由 0 和 1 ，增加位数来处理均等概率的其他数。...让 Rand2 的返回结果均等的出现 0 和 1， 我们可以用4位二进制数来生成包含 0 ～ 15 的数。舍弃 10～15，保留 0 到 9 ，结果加1 就是 1～ 10的随机数。...1 : 0 } 现在我们有了过渡函数 Rand2 , 那么我们使用随机生成4位二进制数那么我就会得到 一个 均等生成 0 ～ 15 的函数 function Rand15(): number {...00 的概率是 P*P ， 11 的概率是 (1-P) * (1-P) 01 的概率是 P * (1-P) 10 的概率是 (1-P) * P 而这两个是相等的（交换率） 那么我们只要 保留
原文章链接为：PHP的加密伪随机数生成器的使用 文中对于 random_bytes() 函数的描述有误。...直接获取到的二进制数据是乱码格式的，所以一般我们会需要使用 bin2hex() 来将二进制转换成我们可以看懂的十六进制格式字符串。...不过由此带来的结果就是我们转换之后的十六进制的字符长度是我们设定的字符长度的 2 倍。这个函数的作用，可以为我们生成安全的用户密码 salt 、 密钥关键字 或者 初始化向量。...或者我们就直接记住它返回的就是参数的两倍即可。至于这个函数的作用嘛，可以为我们生成安全的用户密码 salt 、 密钥关键字 或者 初始化向量。...Github原文链接： https://github.com/zhangyue0503/dev-blog/blob/master/php/202007/PHP的加密伪随机数生成器的使用.md
有哪些好玩的生成器？ 例如狗屁不通文章生成器， 骂人词生成器等等 给大家整理了6个非常好玩有趣并且超有用的生成器 让你忍不住和朋友们分享的宝藏神器。...1 热搜生成器 http://crge.cn/tools/resou/index.html 想上热搜，很简单，打开热搜生成器，就能实现抢头条的梦想，峰哥看了那不得 。...不仅有多种尺寸的码，还提供多个参数设置 5.诺基亚短信生成器 https://zzkia.noddl.me/ 笑死了，这个生成器真的好有年代感，输入想要生成的短信名字即可马上生成一张诺基亚短信图片。...里面作者还开发了很多好玩有趣的生成器，可以看看。...logo设计出品质量，我给大家评测过了，挺不错的，大胆试！ 以上。 以后发现了有趣好玩的生成器，再继续更新！
使用 示例 源码解析 创建TableSource 数据生成器DataGenerator DataGenTableSource 使用 在flink 1.11中，内置提供了一个DataGen 连接器，主要是用于生成一些随机数...https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.11/zh/dev/table/connectors/datagen.html 之后我来做下简单的概述...目前有两种数据生成器，一种是随机生成器（默认),这个是无界的，另一个是序列生成器，是有界的。 字段中只要有一个是按序列生成的，也就是有界的，程序就会在序列结束的时候退出。...数据生成器DataGenerator DataGenerator是一个接口，是有状态的可扩展的数据生成器，它有两个抽象的实现类，一个是RandomGenerator，一个是SequenceGenerator...，只要是有一个结束了，那么就返回false，程序结束，在next方法获取数据的时候，对于每个字段，依次使用对应的DataGenerator来生成一条数据，然后把所生成的数据构造成一个RowData对象，
分别是： 机器学习的随机性 随机数生成器 如何建立随机数生成器 如何控制随机性 常见问题 机器学习的随机性 在应用机器学习中随机性的来源有很多。...随机性是一种特征，让算法试图避免过拟合小的训练集，并将其推广到更广泛的问题。使用随机性的算法通常被称为随机算法，这并非无限随机的算法。...什么时候调用随机数生成器 在预测建模项目中，有一些你应该考虑调用随机数字生成器的时机。 让我们来看两种情况： 数据准备。...一般而言，我推荐将这两个不确定因素来源结合之后再作报告。算法正是这样基于每个评估运行的不同数据分割进行拟合，并包含新的随机序列。...而且这对于描述模型性能来说十分实用，而且训练数据和学习算法本身的变化都会考虑在内， 常见问题 我能预测随机数吗？ 你无法预测随机数的序列，即使用深度神经网络也不行。 真随机数会带来更好的结果吗？
在 C++编程的世界里，随机数生成器是一个非常重要的工具，它在众多领域都有着广泛的应用，从游戏开发中的随机事件触发，到模拟实验中的随机数据生成，再到密码学中的安全随机数需求，随机数生成器都扮演着关键的角色...那么，C++中的随机数生成器有哪些呢？让我们一起来深入探索。 一、C++标准库中的随机数生成器 1. 头文件 C++11 引入了新的随机数生成器库 ，它提供了更强大、更灵活的随机数生成功能。...随机数引擎 常见的随机数引擎有 mt19937 、 minstd_rand0 和 ranlux24_base 等。其中， mt19937 是一种广泛使用的伪随机数生成器，具有较高的随机性和性能。...Qt 中的随机数生成器 Qt 是一个跨平台的应用程序开发框架，它也提供了自己的随机数生成器。Qt 中的随机数生成器使用了高质量的随机数算法，并且可以在不同的平台上提供一致的随机数生成结果。...测试和调试 在软件测试和调试中，随机数生成器可以用于生成随机输入数据，以测试程序的正确性和稳定性。通过使用随机数生成器，可以模拟各种不同的输入情况，发现潜在的错误和问题。
因此，ARPA希望创建一个安全、稳健、可验证的去中心化随机数生成器(RNG)，为区块链世界提供必要的随机性。...去信任的随机性 无论是在物理世界还是网络世界，产生随机数的方式有很多，它们可分为两种，真随机和伪随机。真随机利用了现实世界中的物理噪声，但在链上使用这一方法生成随机数是不切实际的。...伪随机有许多可供选择的算法，例如公钥哈希消息认证码（HMAC）以及门限签名。为了确定用于产生随机数的原始数据类型，我们将首先研究RNG的基本性质。...唯一性和确定性 对于依赖于随机性的安全敏感应用而言，重复生成和选择有偏差的随机数是不可取的。竞争者会仔细选择随机数以获取利益。...需要注意的是，无论哪个节点组贡献了随机数的片段，其结果都是相同的。 ARPA 去中心化 RNG 架构 有了BLS签名算法后，我们可以开始设计 ARPA 可验证 RNG 的架构。
小勤：Power Query里生成的这个随机数怎么都是一样的啊？这样很不随机嘛！如下图所示： 大海：好像是有人提过这个问题…… 小勤：那怎么办？...大海：解决的办法倒是很多，不过也很坑： 『方法一』 先添加索引列，然后再添加随机数列，如下图所示： 『方法二』 修改生成随机数的语句，对引用的表套个Table.Buffer...大海：不是的，真正的坑是，你把Power Query的数据返回Excel或在Power BI关闭并应用看看？ 小勤：艹，肿么肥四？怎么结果返回了又不随机了？ 大海：这才是真坑！...大海：方法是，对于添加索引列的，添加好随机数后，再加个索引列……如下所示： 小勤：汗…… 大海：对于添加Table.Buffer的，在整个语句外面再套个Table.Buffer…… 小勤：瀑布汗……...这个的结果返回后直接就是随机的，感觉上没有那么“坑”，但从实现的难易度来说好像都差不多。还好日常工作中似乎要用随机数的地方并不是很多…… 大海：对的。具体用哪一个，你就自己看着办吧。
但是，两次使用的种子相同的情况下，会得到相同的随机数！简单做一个实验，使用同一个seed，两次生成100个随机数，它们是相同的数列！...原因也很简单，通过相同的算法做hash或者移位或者加减，必然会得到同样的结果。 所以，/dev/random出现了。用来生成随机数，避免生成相同的数列的随机数！...但是在使用dev random的时候，可能会遇到生成随机数非常慢的情况，如果只是为了解决问题，直接到第四步，如果希望看一下原理，可以选择从头开始看。...很显然，不是cat进程自己主动调用了sleep或者yield，而是因为调用read读取的时候，被block住了。 3，random_read_wait 有了地址，就好说了。...后记： 对于解决dev random生成速度慢的问题，只用看4步骤就行了。 Good Luck～
我在《对进程和线程的一些总结》中也有介绍，这里就不详述。 为什么要用多线程 很显然，多线程能够同时执行多个任务。...同样的，如果有一个任务特别耗时，而这个任务可以拆分为多个任务，那么就可以让每个线程去执行一个任务，这样任务就可以更快地完成了。 代价 听起来都很好，但是多线程是有代价的。...由于它们“同时”进行任务，那么它们任务的有序性就很难保障，而且一旦任务相关，它们之间可能还会竞争某些公共资源，造成死锁等问题。...在《一个奇怪的链接问题》中提到，对于非glibc库中的库函数，都需要显式链接对应的库。...也就是说，创建线程的时候，传入的参数必须确保其使用这个参数时，参数没有被修改，否则的话，拿到的将是错误的值， 总结 本文通过一些小例子，简单介绍了线程概念，对于绑核，多线程同步等问题均一笔带过，将在后面的文章中继续介绍
今天启动jar包迟迟起不来，然后大神过来，一堆没见过的命令，啪啪啪的帅的一比。...最后通过使用jstack -[pid]，发现 sun.security.provider.SecureRandom 这里锁住了，原来这是java产生随机数造成了堵塞。 少见的奇怪的诡异的问题。
在软件测试中，经常会遇到随机数。我简单分成了两类： 简单取随机数； 从一个集合中随机取值。 其实第二个场景包含在第一个场景内。...缘起 为什么要把第二个场景和第一个场景分开呢，这个问题源于之前写过的文章ConcurrentHashMap性能测试，当时发现自己封装的com.funtester.frame.SourceCode#random...funtest).start() 这里调用了两次com.funtester.frame.SourceCode#random(java.util.List)，当QPS到达10万级别时候，理论上这个方法导致的瓶颈还是有一些影响的...单线程 下面我们来测试一下单线程的性能，下面是我的用例： package com.funtest.groovytest import com.funtester.frame.SourceCode..." } } 下面是测试结果，这里我记录了执行完所有循环次数的时间，单位是ms（毫秒）。
小勤：大海，为什么我这两个简单的表建立数据关系有问题啊？ 大海：啊？出什么问题了？...小勤：你看，我先将表添加到数据模型，这是订单明细表的： 用同样的方法将产品表也添加到数据模型，然后创建表间关系，结果出错了！ 大海：你的产品表里的产品名称重复了。 小勤：啊？...我看看： 小勤：真的嘢！里面有两个小米，一个是宏仁生产的，一个是德昌生产的。但是，产品名称重复不行吗？ 大海：当然不行啊，你产品名称是重复的，我怎么知道订单明细表里的产品应该对应你产品表里哪一个啊？...小勤：啊，知道了，看来我还是得把订单明细表里的产品ID放出来，不然做出来的数据分析都是不对的。 大海：很棒，这么快就想到产品ID的问题了。...小勤：你上次《表间关系一线牵，何须匹配重复拼数据》的文章里不是有提醒吗？只是我没想到我的数据那么快就存在这种情况。 大海：呵呵，名称重复的情况太正常了，所以尽可能都用ID编码。
大家好，又见面了，我是全栈君 这个问题对中国的失真N多人见面。那里N多解决方案。这是一个问题，我中遇到，只记得。...周围环境： 1、Centos 2、JDk1.7 3、Tomcat7 4、git 5、ant1.9.4 现象： 1、java源码是utf-8编码的，但当中的中文输出是乱码； 2、我的webapp默认要求显示英文...，但显示中文（有些内容是从属性文件里读取的）。..."zh_CN.UTF-8" LC_MEASUREMENT="zh_CN.UTF-8" LC_IDENTIFICATION="zh_CN.UTF-8" LC_ALL= 3、vim java源码中文没有问题...encoding=“UTF-8” 2、改动tomcat的启动脚本start.sh,最前面增加：export LANG=en_US 注意：不要改动用户的默认语言了。
生活多姿多彩，我有我的故事，我是小王。今天这篇文章，感慨一下学习编程的心情。...在朋友们看来学习编程很高大上，也是高收入群体的象征，但是他们都有一个统一的名字“码农”和在地里的农民一样，在电脑上打代码就是他们的工作。...我也是在3月份的一天收到了母亲的通知：“我给你找了一个学习电脑的学校，把你时间调整好的我通知。”我一脸的茫然，对于只会在电脑上打游戏的我，居然会去当码农。...但是母命难违，我也做不到给她说我不去，因为我不想让她伤心。我就怀揣着坎坷的心情去了软件学校。
真·随机数生成器，项目已开源。 要知道，平日里用计算机生成的（比如Random()函数）都是可以预测的伪随机数。如果用来生成密码，不能保证绝对的安全。...按照小哥的解释，就是先检测香蕉中的放射性物质衰变，经过简单算法处理后生成0-255范围的随机数。 等一下，似乎哪里不对？香蕉、放射性、辐射…… 我吃了二十几年的香蕉，你跟我说这个？？...一个香蕉+300多元的硬件 这回理解了，香蕉就是个天然的钾-40放射源。 利用钾-40放射衰变是完全随机的这一原理，就可以做成真随机数生成器。 既然如此，具体是怎么做的呢？ 很简单。...这就是一个香蕉随机数生成器的诞生。 以往要想获得真正的随机数，常见的做法就是将一些大自然的物理现象产生的随机量转化成数字信息。 比如电阻热噪声、半导体中的雪崩效应、电路混沌效应等。...事实上，GitHub上其实已经有很多类似项目，推特上也有一个专门账号曾每天发200多个随机数坚持了一年。 原来香蕉不光只是可以吃呀 其实，有关香蕉的妙用还不止此。 比如，它可以成为游戏手柄。
题目描述 明明想在学校中请一些同学一起做一项问卷调查，为了实验的客观性，他先用计算机生成了N个1到1000之间的随机整数（N≤100），对于其中重复的数字，只保留一个，把其余相同的数去掉，不同的数对应着不同的学生的学号...然后再把这些数从小到大排序，按照排好的顺序去找同学做调查。请你协助明明完成“去重”与“排序”的工作。...输入 输入2行，第1行为1个正整数，表示所生成的随机数的个数： N 第2行有N个用空格隔开的正整数，为所产生的随机数。 输出 输出也是2行，第1行为1个正整数M，表示不相同的随机数的个数。...第2行为M个用空格隔开的正整数，为从小到大排好序的不相同的随机数。
前情回顾 上次的代码处理掉了拖拽的问题，当然这个拖拽问题是个非常简单的问题。这次要讨论的问题应该是低代码或者表单生成器的一个核心问题。 组件数据如何转化成右侧的配置表单？...表单生成器 和 低代码平台的异同 如果是简单的表单生成器，数据流就非常简单，右侧配置-->表单组件-->全局状态控制表单数据，提交表单时从全局获取表单数据即可。...因为组件不仅仅是单个的文本输入框，有可能是个页面，图表等等，而且组件所需的数据也可能很多，并且类型多变。Object,Array,String,Number都有可能。...因为参数的配置不在是单一的配置，一个复杂的业务组件中可能包含多个setter,并且这些setter有可能存在嵌套的关系。 这些其实已经无关紧要了，只要弄清楚了核心部分，剩下的就是一个搬砖的过程了。...只有当我们去深入的思考过一些问题后，才能对这些个问题有更加深入认识。
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