我的车把有问题。它没有编译数据_我的代码或我对它的理解有问题_我的存储过程有什么问题，它没有执行主逻辑就结束了 - 腾讯云开发者社区

一、前言前几天在Python钻石群【不争】问了一个Python自动化办公的问题，这里拿出来给大家分享下。...book.iter_rows(values_only=True,min_row=2,max_col=2) append_rows(new_sheet,rows) wb.save('汇总数据...这篇文章主要盘点了一个Python自动化办公的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...可以注意下面几点：如果涉及到大文件数据，可以数据脱敏后，发点demo数据来（小文件的意思），然后贴点代码（可以复制的那种），记得发报错截图（截全）。...大家在学习过程中如果有遇到问题，欢迎随时联系我解决（我的微信：pdcfighting1），应粉丝要求，我创建了一些高质量的Python付费学习交流群和付费接单群，欢迎大家加入我的Python学习交流群和接单群

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有了它，让本地没有难配的开发环境！

因此就打算给自己的 MySQL 升级一下，但是又想保留原来的旧版本，方便以后做不同版本的 SQL 的适配问题。...，下载半天没动静下载失败后面就去寻找更加便捷的安装方式，在群里小伙伴的安利下，我找到了小皮，一款让天下没有难配的软件环境！...同时小皮的软件管理，还内置了一些比较常见的 MySQL。例如，这里有陌溪想要的 MySQL 8.0，点击安装即可，一键操作，简直不要太爽。...，我们刚刚手动安装的软件都是解压版的，点击卸载直接就能把文件夹移除，没有任何残余~。...安装目录同时，小皮还提供了数据库和 Redis 的图形化工具 SQL_Front 以及 RedisClient，点击配置即可打开对应的图形化界面。

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您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

有了它，再也不用担心我的截图了

如果你是程序员、设计师，或者是大部分工作时间都在电脑前，贴图功能将改变你的工作方式、提升工作效率。接下来阿Q就给大家具体讲讲Snipaste的功能。...调节画笔透明度点击工具条中那个大的颜色按钮，更改其 "Alpha通道" 的值（0-255，0 为全透明, 255 为完全不透明） ?...是的，不只是回放全屏的截图，之前截图中的画图过程也能重现。取色不只是显示取色框，能复制当前像素点的 RGB 值 ? 取色之后，还能把颜色贴出来（同时可得到各种颜色格式的转换）： ?...普通的纯文本，可以转换成图片：（ctrl+c，然后F3） ? 编辑功能有马克笔、马赛克、高斯模糊、橡皮擦功能 ?...你也可以后台留言说出你的疑惑，阿Q将会在后期的文章中为你解答。每天学习一点点，每天进步一点点。

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自从有了它，我终于能完成我的学术论文了

疫情原因必须按照学校规划的路径走，没有代步工具，距离还很远。每次背着电脑跑一趟都要累的休息一会，很影响创作。有时候灵感一来还要打开电脑再记录，可能这个时间灵感都散掉了。...准备一台已经部署好在线VScode的服务器，具体部署方案可以看我上一篇文章，可以登录服务器的SSH客户端，这里我采用orcaterm。...话不多说，我们马上开始进行部署阶段，首先我们需要准备一个服务器，这里我选用的是腾讯云的轻量应用服务器，如果你想选用同款，可以点击链接：https://url.cn/eUVMuTlG部署登录服务器登录服务器控制台.../install-tl图片有提示的时候输入I后回车即可。这一步会比较费时，请耐心等待。...活动链接：https://qmoe.me/lhtw新老同享新购：两周年新购福利，诚意而来：1、新购Lighthouse低至5.5折，境内境外多地域享受优惠；2、轻量数据盘低至 99 元/年，全场 0.95

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为什么我的两个表建立数据关系有问题？

小勤：大海，为什么我这两个简单的表建立数据关系有问题啊？大海：啊？出什么问题了？...小勤：你看，我先将表添加到数据模型，这是订单明细表的：用同样的方法将产品表也添加到数据模型，然后创建表间关系，结果出错了！大海：你的产品表里的产品名称重复了。小勤：啊？...我看看：小勤：真的嘢！里面有两个小米，一个是宏仁生产的，一个是德昌生产的。但是，产品名称重复不行吗？大海：当然不行啊，你产品名称是重复的，我怎么知道订单明细表里的产品应该对应你产品表里哪一个啊？...小勤：啊，知道了，看来我还是得把订单明细表里的产品ID放出来，不然做出来的数据分析都是不对的。大海：很棒，这么快就想到产品ID的问题了。...小勤：你上次《表间关系一线牵，何须匹配重复拼数据》的文章里不是有提醒吗？只是我没想到我的数据那么快就存在这种情况。大海：呵呵，名称重复的情况太正常了，所以尽可能都用ID编码。

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巨星安吉丽娜·朱莉：有了它，我的精彩才能继续

2013年，好莱坞巨星安吉丽娜·朱莉突然发表声明：“医生建议我提早十年进行预防性手术——乳腺切除，我的母亲就是49岁时被确诊为癌症，而我现在已经39岁了。”...是不是很神奇，来来来，小编带你来看看它的适用人群吧！ ** [image.png] **再给你推条惊人的数字信息！...这么来说，基因测序公司对接腾讯云后，借助腾讯云全球多地数据中心以及28线的BGP网络，可轻松将TB级乃至PB级数据上传至云端，并安全高效的将基因数据分发给用户。...从此基因测序公司就如坐上了一艘火箭，完全不用担心底层资源，专注于自身的基因测序业务和创新，嗖嗖往前飞就好。都看到这里了，我相信你对超算云是非常感兴趣了喽。来，给你上点儿干货，真的很干哦！...同时利用腾讯云丰富的异构资源，还实现了图像识别等新兴业务。相信在未来，有超算云助阵的基因测序，会帮助到更多人及早发现疾病，甚至挽救生命。

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miRNAseq数据分析这么多年了它的流程也没有固定

miRNA测序数据分析流程图我最近在生信技能树分享了几个miRNA的靶向基因的查询工具，分别是： microRNAs靶基因数据库哪家强使用miRNAtap数据源提取miRNA的预测靶基因结果对miRNA...进行go和kegg等功能数据库数据库注释但是在回看自己五年前的一篇文章学会miRNA-seq分析，发现反而是上游分析并不具备固定的流程，如果上游分析都有疑问，意味着拿到的miRNA表达矩阵本来是有问题的...但是绝大部分人在处理miRNA测序数据的时候，并不会有那个时间来仔细琢磨这个数据处理流程。所以，如果你仔细看流程，会发现千奇百怪的数据处理。...bowtie比对第1篇文章好奇怪，一直有人坚守bowtie，而不是bowtie2，我猜测是不是因为这个bowtie有一个特殊的功能，是bowtie2所不具备的。...的清洗问题，接头去除，以及比对的策略。

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我有个大胆的方案可以提高ARouter和WMRouter的编译速度

最终成果 github 仓库链接地址 github.com/Leifzhang/R… wmrouter 增量编译如果使用wmrouter的各位，可以直接用我的插件替换工程内的路由初始化，应该能解决项目编译的问题...3-5分钟左右，AGP支持增量编译，但是苦于路由框架的plugin的增量编译一直都是关闭的，所以这方面一直都没有成功。...我写了个测试的demo，给一个项目进行增量编译的测试。一个未开启增量编译的plugin编译时间中位数在35s左右。而在忽略了首次编译的情况下，开启增量编译的项目编译时间的中位数在4s左右。...我之前写过一篇文章Android Transform增量编译，里面有对增编基础库的一些简单的定义，同时有速度的比较。...回到增编的问题来，当增量编译触发的情况下，这个时候output已经存在了注册类，我们会将新增的HashSet和删除的HashSet，都以参数传输到ClassVisitor上。

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当我注册ChatGPT 后，我迫不及待的问了它这30个问题

如果想尝试的朋友可以看这篇文章：OpenAI ChatGPT 注册攻略来了亲测成功注册注册ChatGPT成功后，我立马就问了 30 个问题，看看它怎么回答的吧～值得程序员关心的 30 个问题...Q7: 后端一次给你10万条数据,如何优雅展示，面试官到底考察我什么? A: 面试官考察的是你的前端技术能力，包括你对数据的处理能力、对前端技术的掌握程度、对用户体验的考虑等。...Q11: 你对掘金标题党太多这个问题，怎么看？有什么建议？ A: 我认为掘金标题党太多是一个问题，因为这会影响掘金的质量。...Q24: 你的代码为何难以维护？ A: 我的代码难以维护的原因可能有很多，比如代码可能没有良好的结构，没有良好的注释，没有良好的可读性，没有良好的可维护性，没有良好的可测试性等等。...他的大脑还在思考那段代码的问题，可是无休无止的思考却并没有带来任何结果。小明开始感到困乏，正准备关机休息的时候，他突然发现房间里多了一个奇怪的人影。它诡异地站在那里，目光对着小明。

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大语言模型被证明没有推理能力，但是它的救星Prolog来了，我准备入坑了

但别担心，Prolog，一个以推理见长的古老编程语言，正悄然成为LLM的救星。我准备好入坑了，因为它的逻辑能力确实有望弥补LLM的这一重大缺陷。1. LLM为什么“不会推理”？...因为LLM不是真的在“理解”这些前提与结论之间的关系，它只是根据概率推测下一个可能的词或句子。2. Prolog如何解决推理问题那么，Prolog如何解决LLM在推理方面的短板呢？...这些经典示例展示了Prolog在逻辑推理、图算法、约束满足问题和逻辑谜题求解中的应用。然而，Prolog虽然强大，但也不是没有挑战。...不过，随着技术的发展，越来越多的研究开始关注这一方向。实际上，已经有一些初步的探索证明了这一思路的可行性。...这也是我为什么准备入坑Prolog的原因——在未来的智能系统中，它的地位不可忽视。一些思考在当下的大语言模型浪潮中，逻辑推理能力一直是一个亟待解决的问题。

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有它我不慌的

尽管印度有超过10亿的银行账户，但生活在偏远地区的人们通常不得不从工作中抽出一天时间，到附近的城市去做银行相关的工作。”...标签才是必须要写的多属性的顺序没有要求键值对的形式: key = “value” 属性=“属性值” P24.超链接标签 1.链接的语法格式 <a href="跳转目标" target...html中表单三部分: 表单域,表单控件,提示信息 2.表单域表单域是一个包含表单元素的区域在html中,form标签用于定义表单域,以实现用户信息的收集 form会把它范围里面的东西提交给服务器...实际上,这里用到的是value属性,首先我们知道表单是为了收集数据,真正发送到后台的数据是这些框框里后者圆圈或者正方形里的东西,那些用户名和男女等都是一些方便用户填写的提示信息,所有实际到后台还得在input...有必要!

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为什么我3岁的儿子有不良信用记录？儿童数据泄露问题暗潮汹涌

具体来说是1998年到2015年出生的儿童的就诊记录。据相关报道，这一波数据来源于一个大型医院网络，诈骗犯声称他们收集了来自儿科医生办公室的就诊数据。那么，获取儿童的数据到底有什么用？...2017年末，在另一个暗网市场上，有人贩卖婴儿fullz数据，他们打出的广告是“在交税前得到它”。fullz指的是一个人完整的身份信息，包括姓名，地址，账户账单，银行卡数据，安全问题的答案等等。...显然，这些孩子的数据对诈骗犯有致命的吸引力。 ? 03 儿童数据有什么用？儿童数据泄露这件事很严重吗？一年级学生的数据信息有什么用？不幸的是，真的很有用！...2015年11月，玩具制造商vTech宣布它的数据泄露影响了全球20万名儿童。几天后，它新发布的报告称实际上有超过630万名儿童的信息被泄露。...2018年5月份，TeenSafe 这款家长监管应用，是将儿童的数据存放在了两台亚马逊服务器上，由于这些数据却没有被保护起来，已经有几千个账户信息被泄漏。

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一个老生常谈的问题，如何用数据拆解它

：0.5% 收入占比3% 这些数据表明，互联网公司要维持业绩的增长，新用户要抓，更要关注老用户的存留和复购，上一篇讲了存留相关的分析，本篇单独介绍下复购相关的分析。...用户复购率＝单位时间内：购买两次及以上的用户数/有购买行为的总用户数订单复购率＝单位时间内：第二次及以上购买的订单个数/总订单数用户回购率＝单位时间内：有购买行为的老用户数/有购买行为的总用户数...分析方法： 1.综合指标展示，分析用户黏性，辅助发现复购率率问题，制定运营策略。放下问题不谈，公司应该对复购率有一个常规的图表进行监控，通过该表来展示公司复购率的健康度。 ?...会员复购率低，是会员运营的不够好；新用户复购率低，是新用户运营的问题。通过这样的对比，可以实施有针对性的营销策落。 ?...前文中所做的分析，只是为复购数据提供一个可视化界面，为提升复购率提供数据参考价值。针对数据来制定精准的策略来提高复购率。具体提高复购率的手段也很多，常规的精准营销、老用户权益设置、用户互动活动等等。

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前端-vue数据传递: 我有特殊的实现技巧

在所有实例中使用其进行数据的通信。双(多)方使用同名事件进行沟通。问题 1、$emit时，必须已经 $on，否则将无法监听到事件，也就是说对组件是有一定的同时存在的要求的。...3、数据非“长效”数据，无法保存，只在 $emit后生效。所以是否有一种更适用的方案呢？特殊的eventBus？ demo 我们先来看个代码，线上代码。 bus皆为导入的bus实例。...而这个方案多一步将数据直接添加在bus实例上。且事件监听与数据添加需提前定义好。 2、数据接收方不再使用$on来得知数据变化，而是通过计算属性的特征被动接收。解决的问题 1、通信组件需同时存在？...数据在bus上存储，所以没有要求。 2、多次绑定？绑定监听都在bus上，不会重复绑定。 3、数据只在$emit后可用？使用计算属性直接读取存在bus上的值，不需要再次触发事件。...同时vuex中组件获取数据的方式正是通过计算属性，那么其实vuex和Flux架构的理解和使用也没有那么难不是吗。

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我在做数据同步时候遇到的几个问题

1.我在同步时候只能进行数据添加和修改,查看,无法把数据库没有的数据删除掉查看了一下GitHub大牛的解决方法: 同步删除操作改为同步update更新操作实现。...2对于全量更新，不用考虑数据更新的问题，但是数据量大的话需很长时间（我所描述的是每次都从elasticsearch删除数据从零的更新，否则就会有数据重复的问题了） 3 在本地使用java连es9300端口没问题...,进入config看到了配置文件 elasticsearch.yml (3）我们通过vi命令编辑此文件，尴尬的是容器并没有vi命令，咋办？...执行下面命令修改内核参数马上生效 sysctl ‐p (10)重新启动虚拟机，再次启动容器，发现已经可以启动并远程访问 4 考虑一个问题,我们在用logstash更新时候还是设置的定时器更新难免有延迟...其实如果一定要实时更新我觉得可以这样,当我们在做数据库修改时候可以在写代码时候也写一个操作到消息队列中,通过消息队列去执行同步语句(比如模拟我们直接写数据到ES)

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有同学问了我一个很多前端都在担忧的问题

如图，这是今天一个先行者计划的成员，在同我聊天的时候提到的问题。这个问题确实是客观存在的，前端变化快，一会今天这个了，一会明天又那个了。...“我都有点动摇了，我原来还总鼓励他们别放弃，搞一阵之后自己也有想法了” 我在微信是这样回复他的，其实你细看，前端变的都是上层建筑，什么vue啊，react啊，这那的，，但这些框架都是对原生js的再封装...只要你原生 js很ok，那么你学习新框架是很快的。就例如我，我原生 js很ok，所以我学什么新的框架，都很快。一个新框架出来，无非是一套新js语法而已，核心还是那些。...你看jq，它的源码核心是call、prototype和单例。vue和react，它们的源码思想是观察者模式，搞的mvvm结构。你看redux和vuex，说什么数据啊，状态管理。...说什么操作数据，操作状态，你再往里看，还是js操作dom... 后端有后端的好处，学会一个j2ee可以吃很多年。但前端最大的优势在于，只要你比别人快，你就会有很大的优势。

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「数据架构」：主数据管理(MDM)对我的行业有什么帮助？

虽然所有行业都存在数据质量问题;每个行业都有其独特的需求。 MDM提供对于这些行业改进业务流程所需的数据合理化所需的工具....MDM通过减少客户信息，帮助组织合理化客户信息复制并创建一个惟一的客户标识符，该标识符用于跨竖井交叉引用数据系统生成客户所需的单个视图。...随着数据量的激增和数据复杂度的不断增加，CPG公司的业务也在不断增加今天，这个问题正在加剧。从客户和产品数据中获得洞察实时促销优化，分类/SKU盈利报告和需求预测是最大化性能的关键。...金融服务银行业和资本市场行业有一些独特的挑战需要克服。...零售和分销缺货对全球前100位零售商和零售商来说意味着690亿美元的问题在所有缺货的情况中，有将近75%是由他们造成的。零售商们关注通过改进上市时间和增加销售决策来优化计划和销售决策战略采购。

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mybatis plus插入数据遇到主键没有默认值的问题原

一、我在添加的时候，无缘无辜的给我报 java.sql.SQLException: Field 'id' doesn't have a default value ?...后来了解到使用 mybatis-plus的insert方法，在底层会默认生成一个Long类型的UUID，这就导致跟数据库里面类型不一致导致错误，我们首先要做的是要把这个默认自增的主键给禁了主键生成方式类型如下...（IdType）： AUTO(0, "数据库ID自增"), INPUT(1, "用户输入ID"), ID_WORKER(2, "全局唯一ID"), UUID(3, "全局唯一ID"), NONE(4,..."该类型为未设置主键类型"), ID_WORKER_STR(5, "字符串全局唯一ID"); 我们可以设置主键的生成方式 @TableId(value = "id",type = IdType.INPUT

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MYSQL分页查询时没有用ORDER BY出现数据重复的问题

背景产品反馈，用户在使用分页列表时，出现数据重复的问题，查看代码后发现对应的分页SQL并没有使用order by进行排序，但是印象中Mysql的InnoDB引擎会默认按照主键id进行排序，本地测试了一下的确出现了部分数据在不同的页都出现的问题...于是带着问题去查阅相应的资料，发现原先的认知是错误的。先说结果如果没有指定ORDER BY语句，则SQL Server（或任何RDBMS）不保证以特定顺序返回结果。...在关系数据库中没有“自然顺序”或类似的东西（至少在我所知道的情况下）。...在一些情况下消耗硬盘寻道时间最短的数据会先返回。如果只查询单个表，在特殊的情况下是有规律的。大致解读一下回答的内容，重新发布一下之前回答过的一个SQL Server类型的问题。...在实际工作中，如果有查询列表展示数据的功能和需求，开发前一定要先确定数据排序的规则，这样可以避免后续出现数据查询的排序结果不同的问题。

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不同数据集有不同的Scaling law？而你可用一个压缩算法来预测它

另外，Scaling law 的数据依赖性质仅仅是个理论问题，还是说对真实世界数据集也很重要？...为了探究这些问题，AI 数据公司 Reworkd 的研究者 Rohan Pandey 做了一番调查，得到了这些问题的答案；另外他还提出了一种压缩算法 gzip，可预测数据复杂性对扩展性质的影响。...现在，可以根据 6 组初始语法约束生成 6 个有不同复杂度的 token 序列数据集了。...将句法参数作为可压缩率的一个混杂变量而消除掉上面的实验并没有解决这一可能性：这个可压缩率度量混杂了某个底层的句法属性（如词汇库大小）。为了解决这一问题，图 5 给出了另外的结果。...尽管在这个同等词汇案例中并未观察到图 4 中那样的相交行为，但 α 的斜率依然比 β 陡（A 也比 B 陡），这说明随着 gzip 可压缩率增大，有同样的偏向数据的现象。

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我这里取出来的数据（最后边的excel）有点问题，我没有要取性别的数据，但是表里有

有了它，让本地没有难配的开发环境！

有了它，再也不用担心我的截图了

自从有了它，我终于能完成我的学术论文了

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miRNAseq数据分析这么多年了它的流程也没有固定

我有个大胆的方案可以提高ARouter和WMRouter的编译速度

当我注册ChatGPT 后，我迫不及待的问了它这30个问题

大语言模型被证明没有推理能力，但是它的救星Prolog来了，我准备入坑了

有它我不慌的

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