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在没有DOM操作的日子里，我是怎么熬过来的（上）

我在想，如果能从一开始学的时候，把之前的开发思路忘掉，就当自己从来没学过编程，以一种空杯心态从零开始学的话，应该会比较快。之前没有考虑到思路转换这一步，走了弯路。...说句题外话，Vue 的目的不是取代 JQuery，它是为了解决前后端分离而出现的。如果没有数据变化，只是单纯的样式变化，则没有必要去大费周章进行视图模型的绑定，并且还不利于 SEO 优化。...jQuery本质上只是一个简化了的操作函数库而已，代表的是优化过的JavaScript dom操作。...其实两者并没有什么功能上的交集，如果你非要问可不可以用vue来实现jQuery所能实现的功能的话，我只想说，能，并且更加简洁。...开发体验非常接近 React Native + Redux，思维上可以做到非常好的切换。

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【美团技术解析】自动驾驶中的激光雷达目标检测（上）

技术解析是由美团点评无人配送部技术团队主笔，每期发布一篇无人配送领域相关技术解析或应用实例，本期为您带来的是自动驾驶中的激光雷达目标检测，本次内容较多，分为上下两集，本次主要介绍激光雷达相关原理以及非深度学习的算法...在实际情况中如果雷达被放置在车的上方大约距地面1.9米的位置，则在比较空旷的场景中大约获得40000个点，一部分激光点因为被发射向天空或被吸收等并没有返回到接收器，也就无法得到对应的点。...研究者将研究重点主要放在对数据本身特性的理解上，从而设计出适合点云的算法流程。...从检测和分类的效果来说，这类方法远没有基于深度学习的方法好。 但无论是基于Graph或是基于Range Image的结构都比单纯的点云蕴涵了更多的信息。...这种方法虽然可以建立八叉树等数据结构进行加速，但是没有在Range Image中建图的效率高。 2 基于Range Image的方法 Range Image是指距离图，即一种类似图片的数据结构。

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    人工智能|库里那些事儿

    欢迎点击「算法与编程之美」↑关注我们！ 本文首发于微信公众号："算法与编程之美"，欢迎关注，及时了解更多此系列文章。 在大数据盛行的时代，数据作为资源已经是既定事实。...所以今天我们就来介绍一下，python爬虫常用的第三方库~ Beautiful Soup Beautiful Soup直译为美丽的汤，这碗汤也确实是一碗功能强大的美味的汤。...这是python里自带的一个库，主要被用于网页数据的抓取。他通过解析编码文档，自动转换为“utf-8”,当然如果有指定的编码，也可以手动加入encoding设为其他编码。...Lxml 数据解析是网络爬虫中重要的第二步，虽然Python的标准库中自带有xml解析模块 但第三方库lxml库更是python解析的有利工具，支持多种解析方式，而且解析效率也是极高的。...“对象”一定不错 谈一谈|2019蓝桥杯回顾与分享 where2go 团队 ---- 微信号：算法与编程之美 温馨提示：点击页面右下角“写留言”发表评论，期待您的参与！

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    美团 2025 届校招开始了，岗位 and 原题抢先看！！

    美团校招 - 启动 前几天我们写了 阿里巴巴 开启 2025 届的校招计划，其实比阿里巴巴更早的是 美团。 你看，互联网大厂启动校招计划尚且争先恐后，你还有什么理由不马上行动？！...北斗计划是美团面向全球精尖校园科技人才的招聘项目，性质有一点点类似于华为的「天才少年」，但难度和待遇自然是不能和华为比的，可简单将「北斗计划」理解为算法岗中的 SP/SSP 吧。...不管是开发还是算法，常规还是北斗，算法都是在校招中无法绕过的环节。 来都来了，做一道和「美团」相关的算法原题，这是一道去年的校招原题。...当我们把汤分配给某人之后，汤就没有了。 每个回合，我们将从四种概率同为 0.25 的操作中进行分配选择。 如果汤的剩余量不足以完成某次操作，我们将尽可能分配。 当两种类型的汤都分配完时，停止操作。...上取整的缩放操作，并将四类操作等价成： 提供 4ml 的 汤A 和 0ml 的 汤B 。

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    拉勾网爬虫数据的后续处理

    上一篇我们介绍了如何爬拉勾的数据，这次介绍一下如何分析爬下来的数据，本文以自然语言处理这个岗位为例。 上次那个爬虫的代码有一点问题，不知道大家发现没有，反正也没有人给我说。。...然后后面我把我最后改好的代码附在本文的最后。 本文主要分析的是岗位职责和岗位要求，基本思路是先分词，然后统计词频，最后最词云展示出来。...我还是使用的jieba来做分词，结巴对这些词是分不出来的，所以先要建一个词典，我选了大概100个左右，然后加上公司的名字，一共400个左右。...常用的做法是先分词，然后把标点符号放在stopwords里面，这次我没有这么做，我是先按照可以划分句子、短语结构的标点符号，先把句子做切割，比如句号，一般以句号分割的两句话之间，肯定不会是一个词。...词性标注 实体识别 句法分析 自动文本分类 关键值提取 相似度计算 本体理论 语义推理 人机对话 人工智能 对话系统 语音交互 意图解析 对话生成 知识图谱 软件设计 开发编程 信息抽取 分类 聚类

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    商汤自曝近况：明年或IPO、无人车大单、不寻常的美研、C轮将完

    但在合适的时间，我们当然会（IPO）”，汤晓鸥说。 他强调说：“我们没有一个确定的时间表，可能是明年，也可能是后年，取决于这在商业上是否说得通”。但准备已经开始。...非常欢迎“熟悉内情的消息人士”悄悄跟量子位说一声~ 不寻常的美研 汤晓鸥表示明年年初，商汤会在美国设立研发中心——这有些不同寻常。...通常国内AI公司设立美国研究院，都是为了更好的在当地招募人才。不过，汤晓鸥谈及这次商汤决定开设美研，却给出一个不同寻常的理由。 汤晓鸥说，商汤美研目的是为了与合作伙伴们更好地一起工作。...路透曾报道称上一轮估值20亿美元，但汤晓鸥说要比20亿美元高。 无论如何，关于AI领域的竞逐，悬念也越来越少了。 两家以计算机视觉起家的创业公司，商汤和旷视（Face++）不断刷新AI公司的融资记录。...他们是中国乃至全球跑得最快的AI公司，现在也丝毫没有要减速的意思。不久前，就在Face++ 4.6亿美元融资后，这位29岁的CEO告诉量子位：AI是场持久战，但第一阶段的战役即将结束。

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    谷歌「模型汤」靠微调屠了ImageNet的榜！方法竟然只有半页纸

    ---- 点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号 新智元 授权 【导读】ImageNet排行榜又双叒叕被刷新啦！...微调的主要模型是CLIP和ALIGN模型，用图像-文本对的对比监督进行预训练，在JFT-3B上预训练的ViT-G/14模型，以及文本分类的Transformer模型。...所有的方法在推理过程中都需要相同数量的训练和计算成本。 对于任何数量的模型，贪婪汤在ImageNet和分布外测试集上都优于最佳单一模型；贪婪汤在ImageNet上优于均匀汤，在分布外则与之相当。...研究人员在四个文本分类任务上对BERT和T5模型进行了微调，这些任务来自于GLUE基准：MRPC，RTE，CoLA和SST-2。...论文一出，在知乎上也有论文的相关讨论。 有网友表示，这种论文没有意义，全靠资源堆砌，验证了一个小idea罢了。之前的模型也有相似的idea，并且论文也缺乏对神经网络的理论分析。

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    挑战视频内容理解，ACM MM 2022 Person in Context竞赛开始报名！

    这些任务需要机器理解视频中人的动作、行为、交互，并能关联视觉和文本内容进行多模态推理，富有挑战性。...重要日期如下所示： 三个独立赛道奖金：冠军：¥10,000 亚军：¥3,000 季军：¥2,000 (总计：¥45,000) 最佳论文奖金：¥5,000 【赛道一：美妆视频时域定位】 任务描述：给定一个美妆视频和一个文本步骤...本赛道具有两大挑战：1）多样的长视频标注；2）美妆领域细粒度的视觉变化。...：给定一个美妆教学视频，该任务需要自动定位和描述视频中的多个化妆步骤，输出预测步骤的起始位置和对应的文本描述。...竞赛主办者：刘偲 (北京航空航天大学)、刘洛麒（美图公司）、汤宗衡（北京航空航天大学） 联系邮箱：tzhhhh123@buaa.edu.cn 主办单位：北京航空航天大学、美图公司 © THE END

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    谷歌「模型汤」靠微调屠了ImageNet的榜！方法竟然只有半页纸

    微调的主要模型是CLIP和ALIGN模型，用图像-文本对的对比监督进行预训练，在JFT-3B上预训练的ViT-G/14模型，以及文本分类的Transformer模型。...所有的方法在推理过程中都需要相同数量的训练和计算成本。 对于任何数量的模型，贪婪汤在ImageNet和分布外测试集上都优于最佳单一模型；贪婪汤在ImageNet上优于均匀汤，在分布外则与之相当。...研究人员在四个文本分类任务上对BERT和T5模型进行了微调，这些任务来自于GLUE基准：MRPC，RTE，CoLA和SST-2。...论文一出，在知乎上也有论文的相关讨论。 有网友表示，这种论文没有意义，全靠资源堆砌，验证了一个小idea罢了。之前的模型也有相似的idea，并且论文也缺乏对神经网络的理论分析。...然而，要是用1000层的ResNet达到了91%的Top 1，那就是时代的进步了。」 最后还调侃说：「假如让我刷到92% Top 1，半夜都会笑醒，一年的KPI都达到了。」

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    麻烦问一下Python采集到的文本列表中有大量的 , 符号 想这种符号怎么删除

    今 日 鸡 汤 问征夫以前路，恨晨光之熹微。 大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python铂金流群【泅渡】问了一个Python字符处理的问题，一起来看看吧。...问题描述： 麻烦问一下Python采集到的文本列表中有大量的 ', ' 符号 想这种符号怎么删除？ 二、实现过程 这里【不上班能干啥！】...和【瑜亮老师】分别给了一个指导，如下图所示： 不过粉丝的数据没有贡献出来，大家也只能靠猜测了。...比方说【Siris】猜测：我觉得他的意思是采集到的文本列表像这样：text_list = ['我是', '一', '只', '菜鸡'] 他说的是把中间的引号和逗号去掉，其实是把这些列表项拼接起来吧。。...那么下图的方法可以尝试下： 应该问题不大！ 三、总结 大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python字符处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。

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    网络爬虫爬取三国演义所有章节的标题和内容(BeautifulSoup解析)

    没有中华文化的熏陶，心灵永远是干涸的。 正文： 我坚信你我前面说到的不是废话，但我们要开始正文。 目的需求：爬取三国演义的所有章节的标题和内容。...环境要求：requests模块，BeautifulSoup(美味的汤)模块 下面我们开始行动 首先，打开一个网站，直接搜索诗词名句网。...我们要拿到它的标题，以及对应的内容。并没有分析是否可以自浏览器直接进行下载，但是我们采用爬虫的效率是绝对比较高的，当你要分析大量的数据时，爬虫当然是发挥着巨大的作用。...我们要获取li标签下面的文本内容，就是标题。我们要获取所有的li标签，那就需要匹配。毫无疑问，本章我是用BeautifulSoup来进行解析的，我要熬制一小锅美味的汤。...关于爬取可能的文字欠缺可能与网络速度等诸多因素有关，但是效果我们是可以达到需求的。 其他的感觉没有什么疑惑，已经很用心的讲解了哈哈哈。 相关的请遵守csdn协议 还是希望各位猿友多多指点。

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    有人翻小红书种草，有人却翻到了最新AI技术趋势

    你以为它还在“美妆”、“穿搭”，但现在在社交媒体上，关于小红书的不少说法画风却有些令人意外。 俨然有了那么一点“搜索引擎”的味道。 这是发生了甚么事？...内容社区的多模态挑战 作为为数不多的大量图文+短视频混杂的内容社区，小红书给出的关键词是：多模态学习。 所谓多模态，指的是文本、图像、声音等不同的信息表现形式。...别看只是这么一个简单的改变，小红书多模算法组负责人汤神透露，加入该功能后，UVCTR（独立访客点击率）和PVCTR（页面浏览量点击率）提升了2-3倍。...现在，图文内容和短视频内容在社交媒体上已然成为主流，而传统的单一模态，显然已经难以完整描述这些文本、图像、声音交汇的信息。...比如用户发布的内容，不仅涵盖美食、美妆、家居、科技产品等等诸多不同的类目，还可能出现只有图片的没有文字的笔记、图片+音乐的笔记、没有标题的短视频等等情况。

    59430

    python读取表格的时候表格信息发生了改变，例如名字列、金额列与原表格有出入

    今 日 鸡 汤 茅檐低小，溪上青青草 大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python最强王者交流群【wen】问了一个Pandas数据处理的问题，一起来看看吧，下图是他的代码。...请教：读取这个exlce表格，但是python显示的表格信息发生了改变，例如名字列、金额列与原表格有出入。 看上去确实没啥问题。...以点点点做分割提取列表，当列表有黄色部分的关键字提取文本，自动分列，顺利地解决了粉丝的问题。 三、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Pandas数据处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。

    22220

    图灵奖得主、Unix之父 39年前的密码终于被破解了！

    Leah对无法破解Ken的密码感到沮丧，她在Unix Heritage Society的邮件列表中表示：“我一直没有办法用散列ZghOT0eRm4U9s破解Ken的密码，我列举了所有8个小写字母+特殊符号键空间...其中最主要的改进是：它是第一个使用加密salt的哈希函数——随机选择一个附加到密码中的文本字符串，旨在防止相同的纯文本输入具有相同的哈希字符串。它也是第一个将纯文本输入置于多个哈希迭代的算法。...像是一个数学公式，而实际上是一种古老的符号，代表国际象棋中棋子的走位，意思是 “皇后前面的兵 (Pawn) 向前移动 2 个方格”。...在完成 Unix 系统开发的基本工作之后，汤普森觉得 Unix 系统需要一个系统级的编程语言，于是创造了 B 语言。后来里奇在 B 语言的基础上创造了 C 语言。...出于对 C++ 的厌恶，三个人共同讨论了语言的每一项特性，所以 Go 语言最终没有任何 “无用的垃圾”。 汤普森和丹尼斯·里奇同为 1983 年图灵奖得主。

    1.2K50

    2018年产品设计协作领域最强黑马居然是它？

    我发了一条朋友圈“感谢池子的秘密法宝，我今天终于吃上了女朋友做的晚饭了”并配上香香的绿豆汤，瞬间获得好几十条评论。 “同为设计师，为啥你会这么早回家？” “快扶我起来，我还能画两个设计图。”...“……” 可是在几天前，我可不是像现在这样还可以拍今晚吃了什么。  因为公司年底准备上新一款新产品，我们组每天都在挑灯夜战，所以不说吃女朋友做的一顿晚餐变成了奢侈，就连女朋友做的宵夜也是想也不敢想。...在工作上，我因为和工程师沟通不畅导致我经常要推翻我的设计；在生活上，我又因为时常加班，经常冷落了最爱我的人。 上次还因为和工程师因为一个设计需求差点争执的面红耳赤，只差动手了。 ?...我们公司的产品经理和设计师看到这个工具真是喜欢的不得了，就在那天我们组的成员一起使用起来这个工具，毋庸置疑，就在那天晚上，我回家吃上了我女朋友的绿豆汤。 ...景色那么美，你是否也想偶尔驻足观赏？ 生活那么好，你是否也想抽空放松下自己？

    41030

    用BeautifulSoup来煲美味的汤

    基础第三篇：用BeautifulSoup来煲美味的汤 许多人喜欢在介绍正则表达式以后才来介绍本篇BeautifulSoup的用法，但是我觉得BeautifulSoup比正则表达式好用，而且容易上手...说到这里，你可能还是不知道BeautifulSoup是干嘛的，说白了它其实就是Python的一个HTML或者XML的解析库，但是它在解析的时候实际上还是依赖解析器的，下面就列举一些BeautifulSoup...例如： soup.name >>> '[document]' 但实际上BeautifulSoup对象不是一个真正的tag，前面说了，tag有2个重要的属性name和attributes，它是没有的。...现在有一个问题了，你上面介绍的都是如何遍历各个节点，可是有时候我不需要你进行遍历全部，那样会增加运行时间，我只需要提取我需要的那部分即可，所以我们就可以搜索文档，直接输出满意的结果就行。...好了本篇关于用BeautifulSoup来煲美味的汤的介绍就到此为止了，感谢你的赏阅！

    1.8K30

    有什么处理pdf的库可以删pdf指定文本的内容以及调整文本内容吗？

    今 日 鸡 汤 春草碧色，春水渌波，送君南浦，伤如之何！ 大家好，我是Python进阶者。 一、前言 前几天在Python最强王者交流群【鶏啊鶏。】问了一个Python处理PDF数据的实战问题。...问题如下： 大佬们 想请教下有什么处理pdf的库可以删pdf指定文本的内容以及调整文本内容吗,都是文字型的PDF。...：我想把上方框选的两个信息直接删除(系统导出PDF自动生成出来的固定内容,日期取的是导出当天） 下方框选的内容细节部分1.【客户】及对应的文本值 删除 ; 2....【资质要求】中对应的文本值 替换成固定的值 如XXX。我试着去看看word的处理 谢谢老师的提示。 三、总结 大家好，我是Python进阶者。...这篇文章主要盘点了一个Python正则表达式处理Excel数据的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。

    12810

    正面刚谷歌苹果，diss了BAT及友商，商汤科技说自己是一只“黑羊”

    今天，商汤推出了一些新玩法，包括能在视频中瘦脸瘦腿美颜美形——归结起来就是，以后不止有P过的照骗，还会有看不出真身的视频。 ? 但是，这算是开胃小菜而已。...对于这个SenseAR开放平台，商汤目光高远，直接对标苹果的ARKit、Google的ARCore，并且放出对比图正面刚，结果上完胜——至少发布会上是这样。 ?...实际上，去年11月，百度在世界大会上也推出了一样的产品，同样也是卡车货运场景，同样针对卡车司机目前存在的多个痛点。 所以也意味着商汤将在该业务上与百度直接竞争，商汤怕不怕？ 答案是：不仅不怕…… ?...不仅不惧与百度直接竞争，商汤还强调技术上的领先。 在商汤创始人汤晓鸥的压轴演讲中，汤教授再次祭出AI顶会论文数量图，并表示“BAT都说是AI公司，但在国际上，存在的只有商汤。”...汤教授说这个英文的意思虽然不尽正面，但也有“捣蛋鬼”的意思。他想强调的是一种特立独行、没有羊群跟随效应的意味。 如何证明这种“原创”？ ?

    1.1K30

    文本聚类平移算法的几点问题

    文本聚类平移算法的几点问题 文本处理，我的最爱---题记 大概一个月前 10b lobster 也和我聊起过卢亮介绍过的平移算法，详细的介绍可以看这里：卢亮的blog。...在文本处理领域中，比如，中文分词，特别是文本聚类的算法上从来没有一个算法可以解决所有问题，很多解决方案都是采用多个算法取长补短来达到综合效果的。...我实现的平移算法和卢亮的目的不同，类似于我的：未登录词识别 在算法的具体设计上，还需要考虑以下几个问题： 1、窗口大小，窗口借用了tcp发包的窗口的概念，就是确认有效匹配的长度； 2、平移的方向。...,动互联网,.0 ,思维 ,You,惠普CEO赫德,没有失,的时候,称目前,2.0,1.0是,戴尔CEO,价格战,评论马云, 但是,富豪榜,黄光裕,创业者,新浪的,IDG,我不是,刘克丽,李志高,eBay...,黄明生,方兴东,钦佩的,周鸿一,两年内,eBay合作,把自己当,中国网,汤美娟,雅虎中国,Mysee高燃,网CEO李,王吉鹏,网络游戏,Google收购YouTube,不是一,TOM,徐东英,

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    导入的xls文件，数字和日期都是文本格式，到df3都正常，但df4报错，什么原因？

    今 日 鸡 汤 春风又绿江南岸，明月何时照我还？ 大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python最强王者交流群【斌】问了一个Pandas数据处理的问题，一起来看看吧。...我之前用过xls，现在练习pandas：目前导入的xls文件，数字和日期都是文本格式，到df3都正常，但df4报错，df4是算加权平均。...下图是报错截图： 二、实现过程 这里我和【黑科技·鼓包】、【瑜亮老师】、【隔壁山楂】都给了一个思路：其实看上去是语法错误，少了括号导致的，这个jupyter里边确实不太好看出来，代码放到ide里边就很清晰了或者...顺利地解决了粉丝的问题。 三、总结 大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。

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