无法打开 谷歌网上应用商店 --> 设置(齿轮) --> 我的扩展程序和应用 这个选项卡？该如何解决呢？操作如下图所示： ? 点击 我的扩展程序和应用 后出现的界面如下图所示： ?...经过多次点击重新加载后，依旧无法加载出来，该如何解决呢？这个可能是谷歌浏览器的小bug吧。 间接的解决方法如下所示： ? 点击后的界面如下图所示： ?...这样就可以启用或者禁用自己的扩展程序了，也可以选择 获取更多扩展程序。
那什么样的变量是没有用的呢？ a = 10000 当解释器执行到上面这里的时候，会划分一块内存来存储 10000 这个值。...引用计数 前面我们提到过垃圾的产生的是因为，对象没有再被其他变量引用了。那么，我们的解释器究竟是怎么知道一个对象还有没有被引用的呢？ 答案就是：引用计数。...下一步，就该被我们的垃圾回收器给收走了。 4. 引用计数如何变化 上面我们了解了什么是引用计数。那这个参数什么时候会发生变化呢？...原因是他们的引用计数都没有减少到0。而我们垃圾回收机制只有当引用计数为0的时候才会释放对象。这是一个无法解决的致命问题。这两个对象始终不会被销毁，这样就会导致内存泄漏。 那怎么解决这个问题呢？...这个时候 标记-清除 就排上了用场。标记清除可以处理这种循环引用的情况。 5.2 标记-清除策略 Python采用了标记-清除策略，解决容器对象可能产生的循环引用问题。
主要问题是区块链的应用还没有正式开展的时候，就已经投入了大量的人力物力在区块链底层上，这也相对延缓了上链的进程。...区块链是一个链式结构，数据存上去以后，后面会不停增加新的区块，它必然会导致大量数据的膨胀，该如何处理呢？ 这里有几个解决方案： 第一个方案是：减少区块本身的大小。...不过这里有个前提：在数据产生过程中，我们需要尽快得产生时间戳。因为只有附上时间戳才能定位数据产生的时间点。后续虽然是慢慢把数据推到链上，但至少证明在某个时间点上已经有了，这解决数据的及时性问题。...Web 3.0主要的特性是：后端服务相当于是一个节点，通过前端直接连到节点，相当于服务是无处不在的。要达到这种状态就必须要解决存储过大的问题，这个问题在未来有没有可能会被解决掉？...A：在联盟链里面节点的身份认定是依赖CA颁发的证书。在底层链设计过程中，更换私钥是有一个过程的，可以把私钥过期当成一笔交易存在链上，通过配置块来快速解决证书有效性问题。
已有的解决方案 目前来看，比特币处理交易的速度小于每秒10笔，以太坊小于每秒20笔，但传统的记帐系统，例如信用卡，交易速度超过每秒8000笔交易。我们如何去解决这个可扩展性，或者说低吞吐量的问题呢？...同时由于你用链下交易，就没有那么多节点去进行行为监督，那么也就少了去中心化的优势。 方案三，代理人共识协议解决方案。如何选出这些代理人，你可以用权益证明，也可以通过一些官方的验证。...这种情况下，我们该如何将这些新的节点加入网络，将那些旧的节点从网络中剔除。 每过一段时间，我们都需要做一次工作量证明。...验证过程很简单，例如A发给B了10块钱，分片会检查A的余额是否是足够的，如果A发给B了10块钱然后A又发给C了10块钱，那么分片就检查有没有双重支付的问题。...可能初期的话，会有一个领导者把大家的建议都收集起来，然后再分发给每一个人，说我现在收集到这么多交易，大家就跟随我把这些交易收集起来加入到区块链里面。这样每个节点都会收到一个请求，对于节点该如何决策呢？
有意扩大职责范围（设计理念），这个设计理念就是当你尝试解决一个问题时，你在框架内就能找到解决方案。 我们把这称之为大小职责范围（这里指两种设计理念），而这也没有好坏之说。 我想再次强调下。...首先第一点，当你想用一个简单的概念去解决一个本来就很复杂的问题的时候你需要做更多的钻研工作。 我特别喜欢 Steele 这个家伙在一场演讲中说的一句话：“培养一种语言”。...也就是说你该如何通过框架来表现自己的UI结构以及该框架是如何进行渲染的。 ? 首先，从操作层面来讲它真的很复杂，它不仅仅是一件事，它包含了很多层面。 ?...在 v-if 内部，它也是静态的。我们有两个静态块，在每个块内，你无需对节点顺序进行 Diff 操作，你唯一要做就是这个块内部进行数组的扁平化操作。...但 Block Tree 是一个嵌套块的块列表，因为每个块中都有一个完全静态的节点结构，所有没有必要使用递归到下层去对子列表进行 Diff 操作。
而在生产者和消费者之间引入中间件就是为了解决这个问题：消息的产生者不关心消费者是谁，它只需要把消息一股脑丢到消息队列里面，消费者会从消息队列里面消费数据。...这就是系统设计中一个最简单实用的技巧：加中间层。没有什么问题是加一个中间层服务解决不了的，如果真解决不了，那就加两层。...2、Kafka 底层依赖操作系统的 Page Cache，会产生很多问题。 之前说了，只有数据被写到磁盘里才能保证万无一失，否则的话都不能保证数据不会丢。...…… 那么，Pulsar 是如何解决 Kafka 的这些问题的呢？...之前说到 Kafka 完全依赖 Page Cache 产生的一些问题，而 Bookkeeper 集群中的 bookie 存储节点采用了读写隔离的架构： 每个 bookie 节点都拥有两块磁盘，其中 Journal
使用muybatis有没有用到om对象？ java语言中 重写和重载有什么区别？ 我看你用到kafka，kafka主要解决什么问题呢? kafka如何实现消息是有序的？...有没有产生过依赖A依赖B，B依赖C？ 介绍一下Spring AOP Spring AOP用的哪些设计模式？ JDK代理和CGlib代理有啥区别？ 假如没有接口，又含有final，如何使用动态代理。...没有mybatis，如何写dao层？ 说一下没有mybatis时，通过JDBC具体如何实现这个过程的？ 了解java线程池吗？ 线程池在提交任务和执行任务时是怎么做的？...说说yarn吧，它有什么优势，能解决什么问题？ 说说Spark吧，Spark为啥比Mapreduce运行块，原因都有哪些? 什么是RDD？ 你都知道哪些RDD算子？...我说没有1吧哈哈哈，后来想起了，尴尬） Https有哪些改进。
自我介绍 2，介绍一下项目 3，MapReduce中容易发生数据倾斜，是怎么产生的，如何处理？ 4，Hive数据倾斜怎么产生的？ 怎么处理？ 5，Spark 数据倾斜怎么产生，如何处理？...字节提前批二面 1.自我介绍 2.介绍一下Spring及Springboot. 3.Spring IOC如何解决循环依赖的问题？ 4.有没有产生过依赖A依赖B，B依赖C？...9没有mybatis，如何写dao层？ 10.说一下没有mybatis时，通过JDBC具体如何实现这个过程的？ 11.了解java线程池吗？ 12.线程池在提交任务和执行任务时是怎么做的？...面试官不问问题，他说让我自己说自己擅长的，然后他深入去探讨，看 我解决问题的能力，我说好。。。。。。。? 我说我集合这块还行， 他问，那你知道hash的实现机理是啥？他能带来哪些好处？...4 使用muybatis有没有用到om对象？ 问了一下我主攻的语言是啥，我说java语言 5 java语言中 重写和重载有什么区别？ 6 我看你用到kafka，kafka主要解决什么问题呢?
第一点，现在在市场上有这么多区块链技术可以选择，我可能只是想做一个区块链应用，什么样的技术适合我。比如我是把比特币代码 fork 出来改一套自己的实现，还是采用某些供应商提供的解决方案呢？...因为它所带来的去中心化的思路，会对我的整个架构设计思路产生影响，在这种情况下应该如何设计我的软件？...这个我们也是同样的观点，作为企业来说没有必要自己去调这些底层的网络通信协议，它应该是你在选择某种区块链技术时就考察过的。 还有很多人在提区块链的交互操作性 (Interoperability)。...共识算法，有人开玩笑说解决的是 “今天中午吃什么” 的问题？这是一个很贴切的描述。所谓的分布式共识算法，我有这么多分布式的节点，彼此之间需要网络通信对某个状态达成共识，但彼此之间又不信任。...如果出来了联盟链，我们在不同的参与方之间建立节点，我们达成一个共识，我们底下是共享账本，我知道扣了一百块钱，就是给你增加了一百块钱。
因此，如果我私下里复制一个副本的话，我的分类账副本就无法跟别人的匹配，这个卡牌副本也就不可能再交易。 这样，就解决了卡牌副本这一问题。...但是，问题又来了：网络如何验证我们的卡牌或者其他交易是否正确呢？ 这就有点复杂了。...在解决这个问题之前，我们先看一个例子：假设有1000台计算机参与了皮卡丘卡牌交易网络，我们称参与交易网络中的这1000台计算机为1000个网络节点。...这1000个节点（计算机）都共享分类账副本，并且都运行了允许与网络上其他节点（计算机）通信的免费软件。 这1000个节点都需要认可共享分类账上记录的这笔交易，那么，他们是如何实现的呢？...但是，网络上没有哪个节点是彼此相互信任的，因此，每当有新的块出现时，每个节点都会根据自己现有的分类账副本，检查块中的每个交易事务，来检验这个卡牌有没有重复交易。 这就是网络达成共识的方式。
P2P（peer to peer） 技术可以解决这个问题，P2P技术在早年的下载软件中被广泛应用，例如BT下载，节点既下载也上传数据，达到网络中所有节点间数据的逐渐同步。...我们希望该P2P网络具备容错能力，确保信息传递的一致性，零信任基础的节点达成共识。区块链的块链存储结构解决了上述问题。 T4 分时记账.png 首先，按固定时间段划分，所有节点记录这段时间内的账本。...当然是舍弃，继续计算，自然会有别的节点打包出正确的块。另外，如果有交易记录因为某些原因没有被打包进当前区块怎么办？没问题，只要该交易内容已经广播给其他节点，在下个时间段也会被打包进区块。...T11 非对称加密.png 块链结构搞清楚了，但是还存在问题，十分钟的账里面的每一笔交易，是如何保证正确的呢？...这样修改是很难做到的，因为新的区块也一直在产生，而节点间的同步是以最长链为标准。那有人可能会疑问，我修改其中的一个区块，并一下构造一个很长的链不就行了？
spark在资源管理这块目前还不够成熟，但这都是发展中的问题，以后应该会解决。从整个架构来讲，我认为Spark和Hadoop两个应该是互补，并不是说完全排斥、对立的。...我觉得是不太可能代替。因为Hadoop毕竟被很多大公司验证过，是没有问题的，它肯定是可用的东西。Spark有很多的做法也是参考Hadoop来实现的。现在Spark还在推广阶段，还没有被大规模的使用。...每一块解决不同的问题，不同的模块可以有不同的集群，它可以独立扩容。 Spark对资源是有一定的浪费，但浪费也是相对的，要看你使用的频率高不高。...PC不便携带和移动，传统手机操作不方便、应用少，智能手机通过APP和触摸屏彻底解决了交互性和易用性问题，从而导致产生更多的用户行为数据。...比如spark可以同时解决多个问题，无需部署多套不同系统，而storm只解决流式计算问题，因此我个人更偏向spark。 摘自：51CTO
这样我们才能把有限的时间投入到具体的业务中，而不是和底层架构较劲。 思考自己的解决方案 如果我们遇到上面的问题，如何解决呢？...我们的第二问题是中心和网点间网络不通，直接部署原生的 Kubernetes 显然是行不通的，那么我们该如何解决边缘服务的管理呢？...不过有个问题，边缘自治的应用也会产生数据，产生的数据如何处理？会不会产生脏数据，影响边缘服务呢？这个问题留给大家思考。...Distributed node health monitoring（分布式健康检查） 不过我更疑惑了，为什么中心和边缘节点断网了，边缘节点的服务没有被驱逐呢？...经我确认SuperEdge并没有关闭驱逐，而且在官网开源文档中强调只有在确认边缘节点异常的情况下才会产生Pod 驱逐。 那么 SuperEdge 是如何确认边缘节点异常的呢？
Kubernetes是如何给存储定义和分类呢？...如何将Kubernetes中的分类和熟知的存储概念对应起来呢？本文选择将其和应用场景进行类比。...数据一致性 数据一致性是最难评估的一项，因为大部分场景用户不知道程序写了哪些数据，写到了哪里。该如何评估数据一致性呢？普通的测试工具可以采用fio开启crc校验选项，最好的测试工具就是数据库。...我们客户是在特殊的场景下，属于特定机型，而且是5400的sata盘！rbd块存储！还有一个现象就是磁盘利用率不均，这也是影响性能的一个人原因，即便我们在调pg数，也会有这个问题。...A：开源的分布式文件存储项目中，没有能解决海量小文件的，我在文中已经将主流开源文件系统都分析了一遍，在设计之初，都是针对备份场景或者HPC领域。 Q：请问，为什么说Ceph性能不好，有依据吗？
前几天下班回到家后正在处理一个白天没解决的bug，厕所突然传来对象的声音： 对象：xx，你有《时间简史》吗？ 我：我去！妹子，你这啥癖好啊，我有时间也不会去捡屎啊！ ...这不禁让我想到了我们开发中用到的数据库，图书馆的书就类似我们数据表中的数据，楼层索引牌、书架分类标识、索书号就类似我们查找数据的索引。 那我们常用的数据库的索引底层的一个数据结构是什么样的呢？...那我们是不是可以把这棵树压缩一下，让每一层能够容纳更多的节点呢？虽然我矮，但是我胖啊......B-Tree和B+Tree该如何选择呢？都有哪些优劣呢？ 1、B-Tree因为非叶子结点也保存具体数据，所以在查找某个关键字的时候找到即可返回。...所以当我们要找主键为6的记录时，先通过二分法在稀疏索引中找到对应的槽，也就是Page Directory中“8”这个槽，“8”这个槽指向的是该数据块中最大的记录，而数据是单向链表结构所以无法逆向查找，所以需要找到上一个槽即
区块链本质上是一种解决信任问题、降低信任成本的技术方案，其目的就是为了去中心化。 好了，这里又出现了一个新的概念，去中心化？这个名词只要一提到区块链就一定会被提到，所以你一定想知道去中心化到底是什么。...如何实现去中心化——分布式账本 我们先来建立一个去中心化的系统，为了方便理解，我们来看一个简单的去中心化借贷模型：如果A借了B 100块钱，这个时候，A在人群中大喊“我是A，我借给了B 100块钱！”...为什么不可修改呢？ 区块链的不可修改 这里就引出了一个区块链的特性——不可修改。之所以没有在前面介绍区块链的时候介绍这个特性就是想结合上面的例子来说。...既然我们知道了挖矿是为了获取奖励、也知道了奖励是从哪来的，这时候就会有新的问题了，奖励到哪去？ 因为没有中心分配奖励，而且每个矿工都会新增一个区块，那奖励该怎么给？难不成每人一份？答案当然是no！...，这一过程也被称为“挖矿”; 找到合理的随机数后，生成区块信息(块头+块身); 节点对外部广播出新产生的区块，其他节点验证通过后，连接至区块链中，主链高度加一，然后所有节点切换至新区块后继续进行下一轮挖矿
而对于那些想入门又不敢入门的程序员，他想说，区块链解决的问题归根到底它也是一个程序，没有什么太特殊的。 以下为李谱的演讲实录： 大家好，我是来自Achain的李谱。...第二个区块，表示没有动作，没有动作链下就维持这个状态，'a':1、'b':1、'c':2，第二块用数据，应该用前一个区块生成的数据。...技术是区块链行业发展的直接推动力 我还是想说一点题外话，经过这两天的会议，大家应该都能感觉到，区块链发展到现在还是处于很稚嫩状态。它还有很多问题没有解决掉，比如说存储、性能。...如果把这些问题解决掉的话，那么区块链才能够真正的往前迈进一大步。而解决这些问题需要大量的基础人员参与，我的观点，技术是区块链行业发展的直接推动力。...而我想告诉那些想入门又不敢入门的程序员，区块链解决的问题归根到底它也是一个程序，没有什么太特殊的。 最后我用一句话来结束我今天的演讲： “区块链不仅有眼前的token，还有技术和远方的代码”。
为什么呢？我觉得还是和底层数据结构有关！ArrayList底层是数组，而LinkedList底层是链表。数组天然支持随机访问，时间复杂度为 O（1），所以称为快速随机访问。...如果没有重写hashCode()，则该class的两个对象无论如何都不会相等（即使这两个对象指向相同的数据） == 与 equals 的区别 ==是判断两个变量或实例是不是指向同一个内存空间 ，equals...，就判断该元素与要存入的元素的 hash值，以及是key 是否相同，如果相同的话，直接覆盖，不相同就通过 拉链法解决冲突。...这个数组下标的计算方法是“（n - 1）& hash”。（n代表数组⻓度），这也就解释了HashMap的⻓度为什么是2的幂次方。 那么，如何设计这个算法呢？ 我们首先可能会想到采用%取余的操作来实现。...不过，jdk 1.8 后解决了这个问题，但是还是不建议在多线程下使用 HashMap,因为多线程下使用 HashMap 还是会存在其他问题比如数据丢失。
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