然后，我使用网页端 API 进行语音合成，用以说出检测到的标签。 5. 如果说出的单词是 'Alexa'，它会唤醒附近的 Echo 并开始监听指令。...确保不会检测到任何符号，除非已经说过唤醒词 Alexa。 2. 添加一个完整的全部类别的训练集，我将空闲状态归类为「其他」（空背景，我懒散地垂着手臂站着等等）。这可以防止误检单词。 3....在接受输出之前设置高阈值以减少预测错误。 4. 降低预测率。不要以最大帧速率进行预测，控制每秒的预测量有助于减少错误的预测。 5. 确保已在该短语中检测到的单词不再用于预测。 6....，那么通过将「weather」标记为终端词，可以在检测到该词时正确地触发转录。虽然很有效，但这意味着用户必须在训练期间将单词标记为终端，并且假设这个单词仅出现在查询指令的结尾。...虽然我没有证据表明我的项目是否影响他们实现了这个功能（时间非常巧合），但如果确实如此，那将是非常不错的。我希望将来 Amazon Show 或其他基于摄像头和屏幕的语音助手可以直接构建此功能。
我并不在乎“这里应该使用哪种正确的随机生成器”、“能不能假设单线程场景”或者“嵌套查询当中的原型重合该怎么处理”之类的技术问题，而且后续也没有出现编译器错误或者运行时借用检查器崩溃。...比如说原本未装武器的小怪没有 Weapon 组件，但在它拾起武器后我们就需要将其插入 entity。如此一来，我们就能在单独的系统中拆借所有带有武器的小怪。...但我还是坚持认为，这并没有帮上什么忙，而且我在使用没有此类限制的语言时也没遇到过由此导致的问题。...在重新组织上下文对象时，我在单线程代码的可维护性方面没有任何收获。而且在经历了无数次这种情况后，我可以负责任地讲，在下一次进行游戏测试并收集反馈时，我很可能还得再来一次。...我知道这是因为 Rust 本身非常复杂，而且我自己的项目也情况特殊（这可能是我的错），所以它的崩溃往往属于个例（我一直在保持更新，但还是会在各种设备 / 项目上崩溃）。
因此，如果你期望系统变得智能，但却无法做这些事情，那么你就犯了一个错误。这并不是说自回归 LLM 没有用。它们当然有用，但它们并不有趣，我们无法围绕它们构建整个应用程序生态系统。...如果你以一种特殊的方式构建这个神经网络，让它只能查看左侧的单词或它试图预测的单词，那么你所拥有的系统基本上就是试图预测文本中的下一个单词。...Yann LeCun：能否通过预测来构建它，答案很可能是肯定的。但能通过预测单词来构建它吗？答案很可能是否定的，因为语言在弱带宽或低带宽方面非常贫乏，没有足够的信息。...系统也无法预测摄像机转动时房间里会出现什么。也许它能预测到这是一个房间，里面有一盏灯，有一面墙，诸如此类的东西。它无法预测墙壁上的画是什么样子，也无法预测沙发的纹理是什么样子。...但由于它们共享相同的权重，当你修改第一个网络时，它也会修改第二个网络。通过各种技巧，你可以防止系统崩溃，就像我之前解释的那种崩溃，系统基本上会忽略输入。因此，这种方法非常有效。
与此同时，我一直在与 Google Play 团队合作，与 Android 社区开发人员合作，确保开发人员在适当的情况下优化他们对这些设备的应用体验。...确定应用策略后，在优化您的应用时需要考虑一些关键因素： 确保您的应用没有 ANR 和崩溃 针对 Android Oreo 您安装的应用程序要低于 40 MB，游戏要低于 65 MB 应用程序的 PSS...确保您的应用没有 ANR 和崩溃 研究表明，ANR（应用程序无响应）错误和崩溃可能会对用户保留造成重大负面影响，并可能导致高卸载率。...Google Play 控制台中的 Android 重要功能可让您跟踪 ANR 和崩溃情况，并深入了解影响特定用户或设备类型的错误。...总体而言，当您考虑如何让 Android 应用程序准备就绪（Go 版）时，请记住上述各种优化和调整。通过使用上述指导，所有开发人员已经完成了优化其应用和游戏的工作，我相信您将能够取得类似的成果！
Ben Hirschberg，安全提供商 ARMO 的 CTO 以及 CNCF 开源项目 Kubescape 的创建者对此表示同意和不同意。“我认为没有多少人认为 eBPF 旨在解决所有问题。...“但是，它可能无法检测到所有内容，在攻击者和防御者之间的猫鼠游戏中，预防和风险缓解同样重要。”...但是，它并没有涵盖清单上的所有安全方面，这为其他安全提供商提供了机会，让他们使用 Falco 构建安全解决方案，或提供不与 eBPF 绑定的单独功能。...有趣的是，Falco 最初是在 2016 年底首次发布时使用内核模块创建的，没有涉及或集成 eBPF。当 Sysdig 将 Falco 贡献给 CNCF 时，它于 2018 年被接受为云原生项目。...Rice 说，许多企业不愿使用内核模块，因为内核中的错误会导致整个机器崩溃，而且内核模块不会像内核本身那样经过相同级别的测试和现场强化，因此遇到此类错误的可能性可能是一个不可接受的风险。
加拿大温哥华举办的NeurIPS期间，在接受外媒VB采访时，Jeff Dean交出了自己的展望。...因此在谷歌内部，我们也在自己的产品中看到了不同的应用场景，比如我们最近在搜索引擎中应用了BERT来提高搜索质量。 我认为，你也应该在更加广泛场景中看到了这一点。...我们仍然希望看到，能做更多上下文的模型。 就像现在，BERT和其他模型在数百个单词文本上工作得很好，但在上万个单词上就很难处理好了。 这是一个有趣的方向。我认为多模态模型非常有趣。...同时，我们也会与我们的同事和产品团队合作，为产品应用做一些研究，使他们能够构建有趣的功能和产品。 我们将做一些谷歌目前还没有，但用了机器学习会很有趣的应用，比如我们一直在做的芯片设计工作。...但在过去的几年里，我们在这方面也取得了相当大的进展，我认为这也是一个有趣的研究方向。我们正在努力推进。
写在前面的话 这篇文章我将介绍如何制作中间人（MitM）设置来嗅探SIM卡和后端服务器之间的流量。虽然这不是一项新的研究，但我希望这将帮助一些没有电信基础的人学习移动数据嗅探和虚假基站的知识。...我们需要使用USRP硬件制作了一个简单的伪基站。 要求 我在文中提到的用于进行此设置的设备。当然还有许多其他代替品。所以我没有任何声称这是最好的方法！...首先要做的是运行OpenBTS。我按照参考材料从源代码构建OpenBTS。通常会有一些缺少的依赖项需要修复。除此之外，构建OpenBTS不需要特定的设置。...2.就我而言，我新建了一个虚拟机，我在其中构建了所有必需的软件，移植起来很方便。但在使用虚拟机时，要确保具有USB转发功能。...3.搜索我们的基站并手动连接到它：设置>蜂窝网络>搜索网络。通常它显示为包括MCC和MNC值的数字。 ?
网络经过训练来预测下一个单词，然而在任务中我们没有要求网络预测情绪。也许情感是一个非常有用的概念，以至于网络为了更好地进行语言建模而创造了它。...另外虽然图说的句子语法有些错误（我相信通过更多的训练可以修正这些错误），但基本的要点都抓住了。 如果输入的图像包含网络从未见过的东西，它往往会失败。...这个过程一直持续到网络生成一个表示句子结束的特殊标记为止。 为了将单词反馈到网络中，我们需要将单词转换为表示，再输入给网络。...我们可以下载和使用已经存在的词嵌入，如 word2vec 或 GLoVE。但在本例中，我们从零开始学习一个词嵌入。我们从随机生成的词嵌入开始，并探索我们的网络在完成训练时从单词中学到了什么。...这意味着我们可以使用余弦相似度的方法来构建一个按图像搜索的功能，如下所示： 步骤 1：获取数据库或目标文件夹中的所有图像，并存储它们的表示（表示由图像解码器给出）； 步骤 2：当用户希望搜索与已有图像最相似的图像时
大家好，我是鱼皮，无意间在网上看到了这么一张图： 刚看到这段代码时，我是比较吃惊的，作者竟然使用了一个英文单词 deadbeef 来定义宏常量！...我本来以为只是一位幽默的程序员的小玩笑，但后来查阅资料才知道，上图的这段代码竟是 C++ 的 hash_map 源码！而作者使用这个特殊的英文单词也是 “别有用心”。...deadbeef 的英文直译是死牛肉，但在编程领域中，它却有更深层的含义。给这个单词加上 0x 、再转换为大写，就得到了一个典型的十六进制数字：0xDEADBEEF。...除了 deadbeef 外，我还百度到了很多魔数，比如： 0xBAADF00D ("bad food" 烂饭) 被微软的 LocalAlloc（LMEM_FIXED）使用，在使用调试堆时指示未初始化的已分配堆内存...除了上面提到的魔数外，我还在网上看到了一些有实际意义的魔数，比如现代 3D 游戏之父约翰·卡马克在雷神之锤中的魔数： i = 0x5f3759df - ( i >> 1 ); 完全不敢相信，上面这行代码竟然可以快速计算一个数字的平方根的倒数
每一行由 5 个格子组成一个单词，每次输入完一个单词时，可点击 ENTER（回车）验证结果。...不同结果，会使格子背景颜色发生改变： 结果共分 3 种： 绿色背景方块，代表该字母出现的位置是正确的； 黄色背景方块，代表单词中含有该字母，但放在了错误位置； ⬜️ 灰色背景方块，代表单词中未包含该字母...这么说吧，现在直接在 Google 搜索 Wordle 时，会在搜索框左侧出现一个动画，将 Google 的默认 Logo 换成了 Wordle 解谜答案样式： 开源衍生品 在 Wordle 爆火之后...在该项目中，你所用到的所有单词数据，都存储在一个前端数组中。 每次打开游戏时，都会自动根据当前时间戳，从数组中加载数据。...Typescript 确保每个字母状态的类型安全，至于 Tailwind 框架，则主要用于构建游戏玩法的弹出窗口等界面。
Apple Vision Pro 活动：了解如何为 visionOS 设计和构建全新的 App 和游戏世界。 设计和技术咨询：报名获取关于 App 设计、技术实施等方面的一对一指导。...，但在明确处理时，用户可以选择上下文中有意义且不需要停止执行的其他默认行为（例如，返回nil）。...在使用了相对新但规模较小的 Verse 编程语言几个月后，我开始喜欢能够在 if 语句的条件列表中创建中间常量和变量，以及执行常规函数的能力。 我开始思考为什么 Swift 没有这样相当方便的功能。...这有点类似于我们如何在结果构建器中创建本地常量，这些常量不会立即被它消耗。 这个想法将扩展 if、guard 和 while 的条件列表。...没有适当的崩溃日志，这可能会让你非常沮丧，你知道你的程序有一个 bug ，但你不知道问题出在哪里，也不知道如何复现它。
大家好，我是鱼皮，无意间在网上看到了这么一张图： [image-20220309201753331.png] 刚看到这段代码时，我是比较吃惊的，作者竟然使用了一个英文单词 deadbeef 来定义宏常量...我本来以为只是一位幽默的程序员的小玩笑，但后来查阅资料才知道，上图的这段代码竟是 C++ 的 hash_map 源码！而作者使用这个特殊的英文单词也是 “别有用心”。...deadbeef 的英文直译是死牛肉，但在编程领域中，它却有更深层的含义。给这个单词加上 0x 、再转换为大写，就得到了一个典型的十六进制数字：0xDEADBEEF。...除了 deadbeef 外，我还百度到了很多魔数，比如： 0xBAADF00D ("bad food" 烂饭) 被微软的 LocalAlloc（LMEM_FIXED）使用，在使用调试堆时指示未初始化的已分配堆内存...除了上面提到的魔数外，我还在网上看到了一些有实际意义的魔数，比如现代 3D 游戏之父约翰·卡马克在雷神之锤中的魔数： i = 0x5f3759df - ( i >> 1 ); 完全不敢相信，上面这行代码竟然可以快速计算一个数字的平方根的倒数
但这类应用出错的风险很低，我不会因此扔掉我的手机。 然而，当风险更高时，比如在放射学或无人驾驶汽车领域，我们对是否采用深度学习要更加谨慎。在一个小小的错误就能夺去一条生命的领域，深度学习还不够优秀。...目前，机器学习的一个完整分支领域正在研究这些错误，但还没有给出明确的答案。 表面上令人印象深刻的语言模型也经常会陷入同样的陷阱。以 GPT-3 为例，它生成的东西很不错，但总是需要人工编辑。...DeepMind 和其他机构的研究人员一直在努力解决不良语言和错误信息的问题，但是迄今为止并没有什么实质性进展。...经典的树搜索本身不足以搜索围棋，深度学习也不能单独进行。DeepMind 的 AlphaFold2 也是一个混合模型，它利用核苷酸来预测蛋白质的结构。...这个模型将一些精心构建的代表分子的三维物理结构的符号方法，与深度学习的可怕的数据搜索能力结合在一起。
当有东西非常靠近时，接近传感器会报告1.0的值，当附近没有检测到任何东西时，会报告0.0的值。 你还对你的车进行了改装，以便机器人机制可以转动方向盘、踩下刹车和踩下油门。...1.0与0.051之间的差异就是错误（也称为损失），我可以使用反向传播对解码器和编码器进行一些修改，以便下次我们遇到单词“king”时，创建一个略有不同的编码。 我们对所有单词都这样做。...在与大型语言模型交互时，我们的第一直觉不应该是“哇，这些东西一定非常聪明、非常有创造力或非常理解事物”。我们的第一直觉应该是“我可能让它做的事情，它之前已经见过一些零碎的部分”。...强化学习将文本生成视为一场游戏，其中每个动作是一个词。在一个序列结束时，语言模型会被告知它赢得了一些分数或失去了一些分数。...语言模型并没有像前一节讨论的那样确切地进行预测，但在某种意义上，它已经被训练为预测哪些词会得到赞同。
我没有考虑“在这里获取一个随机生成器的正确方法是什么”或“我可以假设这是单线程的吗”或“我是否在嵌套查询中，如果我的原型重叠会怎样”，而且之后我也没有得到编译器错误，也没有运行时借用检查器崩溃。...这没有错，只是当这些人最终在互联网上与其他人争论，试图说服其他人他们的做事方式是错误的，并且他们应该按照上述原因使用 ECS 的某种方式，而实际上他们一开始并不需要它时，就会出现问题。...Bevy 作为一个开源商业项目，构建自己的社区，培养自己的生态，营销有毛病吗？作者可能是认为 Bevy 过度营销了，一直承诺的东西没有实现。但这里面真的没有夹杂个人情绪？...“全局状态因错误原因而令人讨厌，游戏是单线程的” 对全局状态的整体“厌恶”是一个光谱，大多数人不会完全反对它。但是在讨论游戏开发时，作者认为这是个错误的方向。...我一直在抵制它渗入那些实际上不需要它的领域。 我对编译时间的困扰比他少，因为元宇宙客户端没有内置的“游戏性”。元宇宙客户端更像是一个 3D 网络浏览器，而不是一个游戏。
我从 12 岁左右开始，就一直是这样的状态。...还有一些其他方面的特殊情况，例如单词之间，句首和句尾的多个空格如何处理？对于从右到左的语言和没有单词分隔符的语言，如果我们在没有分隔符的情况下，混合使用阿拉伯语+英语单词又会发生什么？...后来我开始重视编写注释，会在注释中解释更多内容，以便后续阅读和维护方便。但在一开始，我只要代码可以工作，很少使用或不用注释。 几乎没有单元测试。...另一个项目运行了大约 5 年，没有出现一个问题，直到服务器退役后我得到了一个 ping，发现它仍然被大约数百名未迁移到新系统的用户使用。...另外，在遇到困难时请不要自暴自弃。我大约每 5-10 行代码就会产生 1 个错误，这很正常，有错误绝不是不足。我喜欢通过处理边缘情况来规避大部分错误，但我不知道我没有捕捉到全部。
我将基于坐立不安微调器创建一个非常简单的游戏。游戏的逻辑是，按空格键时转弯数将保持增加，并且转弯速度将降低，并在您停止按空格键时停止。 （因此上传不了视频。请关注我的公众号：CoXie带你学编程。...使用Python进行拼写校正 相反，真实单词拼写检查涉及检测并纠正拼写错误，甚至有时偶然导致了真实的英语单词（真实）。拼写校正通常从两个角度来看。非单词拼写检查是检测和纠正导致出现非单词的拼写错误。...这可能来自偶然产生真实单词的实词错误（插入，删除，换位）的印刷错误，也可能是由于作者替换了错误单词的认知错误。...如何创建使用Python编程语言进行拼写校正的程序： 错误的单词：['Data Scence'，'Mahine Learnin']更正的单词是：Data Science Machine Learning...Pillow是PIL的扩展，它代表Python图像库。 OpenCV是一个著名的库，尤其是在处理计算机视觉任务时。
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