今天在我的应用程序中使用Bottom Sheets。...string/bottom_sheet_behavior" app:behavior_peekHeight="0dp" /> 当我将peek高度从这个xml更改为120dp时，我得到了正确的视图...但是当尝试从java做同样的事情时，我会得到不同的结果，即高度小于xml。...执行此操作的最佳方法是定义dimen资源值，然后在代码中获取它： 120dp 然后在代码里写 int peekHeightPx...= context.getResources().getDimensionPixelSize(R.dimen.peek_height); bottomSheetBehavior.setPeekHeight
R语言快速入门：数据结构+生成数据+数据引用+读取外部数据 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
最近在数据库处理的时候发现日期对比的时候没有返回正确的结果。 但是保存的时间实际上是相同的。 代码如下： if (!...问题解决 经过 Debug 后，这 2 个日期的纳秒数是不同的，查看下对象如下。 我们会发现其中一个对象有纳秒，一个对象没有。 但是 fastTime 是相同的。...如果使用 equals 那么这个方法比较的是毫秒，所以是不相等的。 因为多了一个 0。 如上图显示的毫秒比较，因此这里不能使用这个比较方法。...dbDateTime.isEqual(mlsDateTime)) { } 说白了这个问题就是精度的问题。 https://www.ossez.com/t/java/13833
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...ORA-00918: 未明确定义列： 你在做多表查询的时候出现了字段重复的情况，因为你有时候会对字段进行重新命名，表A的A1字段与表B的B1字段同时命名成了C，这时候就会出现未明确定义列，假设A表中有一个字段名叫...：A_B_C ,实体类就会有个叫ABC的字段，sql你写成： SELECT * FROM ( SELECT DISTINCT A., B.B1 AS ABC 这样写是没有问题的，但是：...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
在之前的文章R语言GD包实现栅格图像地理探测器与参数离散化方法寻优中，我们介绍了基于R语言的GD包，实现地理探测器的详细方法——当时在进行前面这一篇文章所述操作的过程中，我暂时没有遇到莫名运行报错、失败的问题...，并且每一种报错信息的问题所在也是不一致的，因此不能保证大家在实践过程中按照这里给出的解决方法一定可以成功解决问题；但是本文所给出的解决方案的思路，大家还是可以适当参考、加以尝试的。 ...在一开始第一次用GD包进行地理探测器分析时，我当时的分析数据共有十几列，行数高达几十万行；而后来开始遇到这些报错问题的时候，我的分析数据列数没有变，但是样本数量变少了，大概只有几千行，少数甚至只有几百行...此外，发现有的时候运行很久但是都得不到结果，似乎也和这个类别的数量设置的太大有关系。 因此，大家可以通过适当减少分类的类别数量的方法，尝试解决报错、长时间得不到结果问题。...以上，就是我总结出利用R语言的GD包实现地理探测器操作时，不同的报错、运行很久得不到结果的解决方案；大家在遇到类似的问题时，可以参考这里提到的方法逐一加以尝试。
给定了动作的关键点和音乐的MIDI事件，模型中的“图形变换器”模块会拟合一个映射函数，将动作与音乐联系起来，捕捉人体动态和音乐变化的潜在联系。...然后，他们进行了一项听力测试，让来自亚马逊土耳其机器人（Amazon Mechanical Turk）的志愿者对其中的50个片段进行了四类评分： 正确性：生成的歌曲与视频内容的相关性如何。...研究人员报告说，与其他基准系统相比，测评人员发现Foley Music生成的音乐更难与真实录音区分开来。此外，MIDI事件的表征形式似乎有助于音质改善、语义对齐和时间同步。...作者写道，“结果表明，通过身体关键点和MIDI表示可以很好地建立视觉和音乐信号之间的关联。另外，MIDI表征形式让我们的框架可以很容易地扩展到不同形式的音乐。...输入一段视频，经过充分训练的PixelPlayer可以分离出伴随的音频并识别声源，然后计算图像中每个像素对应的音量并对其进行“空间定位”，即识别出视频片段中产生类似声波的区域。
在Python开发过程中，区分错误和正确的返回结果是一项非常重要的任务。如果我们不能清晰地处理这两者，那么代码就会变得难以维护和扩展。接下来，我将为大家详细介绍几种有效的模式来解决这个问题。...返回元组或字典 传统的做法是使用元组或字典来返回结果和错误信息。...，那就是使用者必须记住元组或字典中各个元素的含义。...使用Maybe和Either模式 在函数式编程中，Maybe 和 Either 是两种常用的模式来处理可能出错的情况。 Maybe模式：通常有两个状态，Just value 和 Nothing。...print(f"The result is {result.value}") else: print(f"An error occurred: {result.error}") 总结 区分错误和正确的返回结果是代码质量的一个重要指标
大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python白银交流群【东哥】问了一个Pandas数据处理的问题。问题如下所示：大佬们，利用pandas我想提取这个列中的楼层的数据，应该怎么操作？...其他【暂无数据】这些数据需要删除，其他的有数字的就正常提取出来就行。 二、实现过程 这里粉丝的目标应该是去掉暂无数据，然后提取剩下数据中的楼层数据。看需求应该是既要层数也要去掉暂无数据。...目标就只有一个，提取楼层数据就行，可以直接跳过暂无数据这个，因为暂无数据里边是没有数据的，相当于需要剔除。...如果你也有类似这种数据分析的小问题，欢迎随时来交流群学习交流哦，有问必答！ 三、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Pandas数据处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
然后对应的代码在自己的标签里面各司其职，所有需要的html、css、javascript都在里面。...modulesDirectories: ['node_modules'], extensions: ['', '.js', '.json'] }, } 我对 webpack...接下来我想谈谈vue的生命周期和钩子函数。 每个 Vue 实例在被创建之前都要经过一系列的初始化过程。例如需要设置数据监听、编译模板、挂载实例到 DOM、在数据变化时更新 DOM 等。...开发的时候，写好data 剩下的事情就是 通过异步请求来交互data，UI层绑定事件改变data，在组件间传递data。 后记 在这个MVVM横行的时代，我已经渐渐的忘却了jQuery的存在。...本系列文章还没有结束，下篇，也可能是终结篇，即将来袭！
一般使用英文时度量值中单词之间建议使用空格，中文的某些命名也建议使用空格，但是本案例中没有使用空格，或者用下划线来代替了空格 像_PxSysF这种的度量值到底在干什么，你懂吗？...千万不要说：“没有人比我更懂我的度量值命名方式……” ? 其实呢，这种数据集一般还都工作得很好，通常也是由专业的 BI 开发人员构建的，但这些命名方式，简直是今后维护中的噩梦。...从最开始学习并使用PowerBI，我就受困于这个问题，其实一直到现在我都并没有真正实践最优的命名方式，几年之前使用数据库时面对的问题，如今在powerbi中仍然遇到。...那么，命名表、列或度量值时需要考虑哪些点呢？ 我觉得可以从以下这几个方面出发： 按照人类正常逻辑能够读懂的词语，而不是任何类型的技术命名或者自创的简写命名，尽量写全单词，单词之间用空格。...如果你的命名方式并不规范，那么你在视觉对象中使用这些列和度量值时必须重命名列和度量值，你一定懂我在说什么，想想浪费了多少时间吧。 说的差不多了。
R中有6个常用数据读取函数： utils::read.csv: 默认使用的读入方式 (read.table) readr::read_csv: readr包中的读入函数 (RStudio中默认也包含了这一方式...load和readRDS没有表现出速度优势，但却需要对文件进行格式转。 fread函数读取csv的速度最快； readr::read_csv函数次之； 默认使用的read.csv速度最慢。...readRds 2500 2500 2600 2600 2600 2600 10 ## readFeather 370 410 410 410 440 450 10 原始文章的测试结果中...`readr::read_csv` （处理不同编码更合适，R中读取包含中文字符的文件时这个诡异的错误你见过吗?）和`data.table::fread`可以作为日常使用或读取大表格的首选。...不同电脑测试结果差别大（可能是软件版本的问题，也可能是硬件特征问题）。别人用着快的你不一定用着快，多尝试。
参考链接： Python中的numpy.bincount 之前接触到bincount这个函数，简单的以为它就是计算分类结果中每一类的数量，如下： import numpy as np a = np.array...类，也可设为num_classes prediction = np.array([0,1,1,2,0,1,2]) truth = np.array([0,1,2,2,0,1,1]) #上面两行假设是你的分类结果和真实分类...通过对比分类结果，可以看出，第一个和第二个的预测和事实都相等，计算出来的数值位于对角线，而当预测和事实不符时，数值落在别处。...从_fast_hist函数中可以看到，利用num_classes，通过巧妙的计算，可以使预测正确的结果落在对角线。 ...如果直接取对角线， iu = np.diag(hist) 就能得到每一类分类正确的个数。
String是Java中很重要的一个数据类型，除了基本数据类型以外，String是被使用的最广泛的了，但是，关于String，其实还是有很多东西容易被忽略的。...就如本文我们要讨论的问题：Java中的String有没有长度限制？ 这个问题要分两个阶段看，分别是编译期和运行期。不同的时期限制不一样。...1 编译期 首先，我们先来合理的推断一下，当我们在代码中使用String s = "";的形式来定义String对象的时候，""中字符的个数有没有限制呢？...Java中的UTF-8编码的Unicode字符串在常量池中以CONSTANT_Utf8类型表示。...String在运行期有没有限制呢，答案是有的，就是我们前文提到的那个Integer.MAX_VALUE ，这个值约等于4G，在运行期，如果String的长度超过这个范围，就可能会抛出异常。
最近有许多小伙伴问我要入门 Python 的资料，还有小伙伴完全没有入门 Python 就直接购买了我的 pandas 专栏。...因此我决定写几篇 Python 数据处理分析必备的入门知识系列文章，以帮助有需要的小伙伴们更好入门。 ---- 前言 关于 Python 中的类与对象相关知识，网络上已经有非常多的教程。...---- 我们可以把函数保存在字典中： 注意字典中的 show_me 没有执行函数(因为没有在函数名字后写括号)，只是保存了函数对象 那么当需要执行的时候，只需要： 因为 s2['show_me']...如果不使用类与对象，相信这已经是最好的结果 但此时还是有一个瑕疵，当需要输出某学生的信息时，需要传入自身给予 show_me 函数： 这是在有点丑陋 ---- 更进一步 我们暂且把以上方式称为"字典实现...获取对象数据字典的 name 对应的数据 行12：实例 + 点 + 函数名字 + 括号 ，执行对应的函数 但是，为什么 show_me 函数中，有一个参数，但上面的调用却没有传入任何的东西？
今天开发的一个同学问我一个MySQL的问题，说在测试数据库中执行一条Insert语句之后很久没有响应。我一看语句是一个很常规的insert into xxx values形式的语句。...结果df -h的结果显示，空间还绰绰有余。 使用show proceslist查看线程情况。 ?...，结果查看表的存储引擎，发现都是InnoDB, 对于这类问题的一种解决方法，就是使用kill的方式杀掉线程。...当然我也没有着急这么做，和开发同学简单了解，他们之前碰到这类问题，是找系统运维的同学直接重启MySQL的，看来这个问题之前也碰到过，这我就更有兴趣了解了。...查看MySQL的error log也没有发现什么明显的错误，使用ps -ef|grep mysql查看进程的信息，突然发现系统中是设置了一个定时任务去备份数据，不过开始没有引起我的注意，但是这些线索都逐一排除之后
String 是 Java 中很重要的一个数据类型，除了基本数据类型以外，String 是被使用的最广泛的了，但是，关于 String，其实还是有很多东西容易被忽略的。...就如本文我们要讨论的问题：Java 中的 String 有没有长度限制？ 这个问题要分两个阶段看，分别是编译期和运行期。不同的时期限制不一样。...01 编译期 首先，我们先来合理的推断一下，当我们在代码中使用 String s = ""; 的形式来定义 String 对象的时候，"" 中字符的个数有没有限制呢？...Java 中的 UTF-8 编码的 Unicode 字符串在常量池中以 CONSTANT_Utf8 类型表示。...String 在运行期有没有限制呢，答案是有的，就是我们前文提到的那个 Integer.MAX_VALUE ，这个值约等于 4G，在运行期，如果 String 的长度超过这个范围，就可能会抛出异常。
今天收到一封邮件，来询问这样的问题： [5veivplku0.png] 这样的邮件，是直接的邮件，没有寒暄直奔主题的邮件。...唯一的遗憾是不知道是谁写的…… 如果我理解的没有错误的话，写信人的需求应该是这个样子的： 他的原始数据： [8vd02y0quw.png] 处理后想要得到的数据： [1k3z09rele.png] 处理代码...，第一列为ID，其它几列为性状 2，使用的函数为data.table包中的melt函数 3，melt中，dd为对象数据框，id为不变的列数，这里是ID一列，列数所在的位置为1，其它几列都变成一列，然后列名变为行名...来信者需求： 怎么用R语言把表格CSV文件中的数据变成一列，并且行名为原列名呢，谢谢 1，csv文件，可以用fread函数读取，命名,为dd 2，数据变为一列，如果没有ID这一列，全部都是性状，可以这样运行...：melt(dd)，达到的效果如下： [2dtmh98e89.png] 所以，就是一个函数melt的应用。
p=6166 在依赖模型得出结论或预测未来结果之前，我们应尽可能检查我们假设的模型是否正确指定。也就是说，数据不会与模型所做的假设冲突。对于二元结果，逻辑回归是最流行的建模方法。...R 首先，我们将使用一个协变量x模拟逻辑回归模型中的一些数据，然后拟合正确的逻辑回归模型。...p = 0.49，表明没有合适的不良证据。...单元格中的（观察到的预期）^ 2 /预期的总和来计算Hosmer-Lemeshow检验统计量： [1] 7.486643 与hoslem.test函数的测试统计值一致。...由于此处正确指定了模型，因此我们希望这种所谓的类型1错误率不大于5％： [1] 0.04 因此，在1,000次模拟中，Hosmer-Lemeshow测试在4％的情况下给出了显着的p值，表明不合适。
下面，我们给出正确的解法思路如下： 给出list中每一个元素前面所有的元素总和，得到一个cumsum列表； 对上述cumsum列表，分析其中每一个元素的前方所有元素的奇数个数与偶数个数； 对于每一个元素...，我们分情况讨论： 如果到该元素的累计总和为奇数，则以该元素为终点的合法子串数目为cumsum列表中其前方的偶数元素个数； 如果到该元素的累计总和为偶数，则以该元素为终点的合法子串数目为cumsum...当然，上述算法依然可以在细节上进行更进一步的优化，比如： 在第一步的求和中，事实上我们只需要知道其奇偶性就行了，没有必要真的求和； 这三个步骤可以在同一个for循环中一起实现，因为他们之间没有前后的交错依赖关系...解题思路 这道题是比赛的时候把我坑的最惨的一题，第一眼看过去感觉只要按照题目的思路做就完事了，做完之后发现超时，然后想着有没有优化的空间，然后一看代码，诶，还真有，然后就优化，还优化了两次，结果两次优化之后依然超时...，这一列的高度一定是可以通过停在某一次中间过程中达到的； 如果这一列的高度高于前一列的高度，那么假设两者的高度差为m，则我们在通过一系列操作达到了上一列的高度之后，还需要m次额外的操作来达到这一列的高度
我没有这些经历和经验，我只准备了半年时间。 为了弥补这一块的不足，我充分利用了在线培训资源。 我参加了哪些课程？ 如果你像我一样没有达到谷歌建议的要求，可能需要学习以下课程来提高自己的技能。...得分较低的唯一原因是它没有专注于专业数据工程师认证（从标题可以看出）。 在完成Coursera专业化课程后，我将此作为复习课程，因为我只在一些特定的时候使用过Google Cloud。...我甚至在考试后在给后团队的Slack笔记中推选它为首选课程。...我在考试前一天找到了这个资源。由于时间限制，我没有参与，因此缺乏实用值的的评分。...考试结束后 完成考试后，你只会收到通过或失败两种结果。我建议考试成绩至少达到70，因此我练习考试时的目标至少是90。
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