首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

我的光标是从哪里来的?

光标的概念可以追溯到机械设计,其最初的用途是在机械上表示运动方向。在计算机领域,光标是屏幕上用于标识鼠标位置的小图像,它的发明与计算机图形学和用户界面设计的发展紧密相关。

光标的历史背景

  • 机械设计起源:光标的概念最早用在机械设计上,表示运动方向。
  • 计算机领域的引入:1960年代,电子工程师Charles Kiesling为了在屏幕上标识鼠标位置,引入了闪烁的光标。
  • 发展:道格拉斯·恩格尔巴特在发明鼠标的过程中,为了使鼠标看起来直观,设计了箭头形状的光标,并考虑到电脑分辨率的限制,将其设计为45度倾斜。

光标在计算机中的显示原理

  • 显示方式:光标在计算机中是通过显示设备上的图像来表示的,可以是静态的或动态的。
  • Windows系统中的光标文件:在Windows系统中,光标文件通常以.cur或.ani格式存储,这些文件包含了光标在不同状态下的图像。

常见光标类型及应用场景

  • 类型:光标有多种形态,如箭头、I型梁、手型等,每种形态都有其特定的含义和用途。
  • 应用场景:光标不仅在操作系统中用于指示位置,还在各种应用程序中用于提供用户反馈,例如在文本编辑器中指示插入点。

光标技术的进一步发展

随着技术的发展,光标技术也在不断进步。例如,现代的光标可以通过触摸屏直接操作,提供了更加直观和便捷的用户体验。

光标不仅是计算机用户界面的重要组成部分,也是技术进步的产物,它的发展和应用极大地丰富了我们的数字生活体验。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

所以ids注释到底是从哪里来的?

想到了课上小洁老师说的手动注释, 嗯,手动,手动... 手动?手动! 5万多行,谢谢您。告辞! ids:我没有symbol,阁下该如何应对 那怎么办呢? 我能有什么办法,就先上网搜索呗。...从install_github("jmzeng1314/AnnoProbe")能看出来这是曾老师的包。...嗯,是没有的。查包的帮助文档,发现支持的物种人、小鼠、大鼠。 AnnoProbe做了什么?...所以背后其实还有适用范围更广的策略对吧,嘻嘻嘻~ 小结 推文的内容扒到这里就先告一顿落~。 说来惭愧,在我之前肤浅的理解:注释文件是公司上传的,没有上传作为使用者是无法开展数据挖掘的。...作为小白的我从来都没有想过自己可以通过写代码的来获取ids,经过这次的扒一扒之后对ids有了更深的理解。

38120

你的软件究竟从哪里来?

如果我们想说“我今天看到了这个制品,我(系统或人)保证这个东西就是我看到的东西”,该怎么办?...Windows、macOS、iOS、Android 等操作系统都具有用于确保可执行软件制品的可信来源的机制,方法是强制要求存在签名。这些系统是现代软件世界中极其重要的组件,构建它们非常困难。...但是,如果你真的想在整个软件开发生命周期 (SDLC) 的安全性方面取得重大进步,那么你就需要超越简单的签名,而是要考虑证明。 证明是一种事实断言,是对制品或制品所做的声明,并由可被认证的实体创建。...之所以可以进行认证,是因为声明已签名,并且用于签名的密钥是可信的。 最重要和最基础的证明类型之一是断言有关制品来源和创建的事实 - 它来自的源代码和将源代码转换为制品的构建指令,我们称之为来源证明。...in-toto 是一个 CNCF 毕业项目,其存在目的之一是提供一系列有关供应链和构建过程的相关信息的标准化元数据架构。 构建这样的东西需要什么?

15210
  • 好的工作想法从哪里来

    两年前,曾看过刘知远老师的一篇文章《好的研究想法从哪里来》,直到现在印象依然很深刻,文中分析了摘低垂果实容易,但也容易撞车,啃骨头难,但也可能是个不错的选择。...其中有一个点当时认为还不错,是做攻击者画像的反方向,攻击者画像是从黑样本角度从十几个维度把攻击者数字化掉,那按照逻辑顺序中的空间维度推导逻辑,就可以做反面从白名单角度数字化正常用户,把一个人的设备、(域...因此,回到最初的起点,从人的层面,我有什么?我想要有什么?...像反入侵、流量安全这些点既具体,又可以是长期工作,是可以考虑作为终点的。关键路径即技术手段,我想要长期经营的是安全、数据和算法,这点很明确。从个体的模型思维到组织的连接思维。...引用 好的研究想法从哪里来 杜跃进:数据安全治理的基本思路 来都来了。

    8.2K40

    UX的设计灵感从哪里来?——看看Megan Wilson的采访

    我感谢在这个过程中进行经验分享的所有人,不论是成功或者失败,从他们那里我都能得到极大的灵感启发。 最近我新增的一个爱好是探索新的移动应用程序,并评估每一个应用程序的设计和可用性。...在这些程序的设计上,我们可以列举出成千上万的建议,方法或者趋势的见解,但是从设计层面来讲,最重要的是如何让用户使用你的软件时不会“迷路”。...例如chanel.com,prada.com和dior.com这些流行品牌网站给我们提供了一个很好的例子—设计是如何从传统上延续至今,以及设计如何变成有选择性的使用最新的趋势。”...我很有幸能够采访到她,并且希望能够从采访中了解究竟是什么带给了她设计出独特的作品的灵感,同时讨论当前的设计字体,并获得一点灵感。 问:“究竟是什么为你的工作带来灵感?...“我的灵感大部分来源于休憩时间,制作在线体验的最好的灵感是来自现实世界的经验。我会骑摩托车到新的地方,从每一个微时刻中学习。

    59930

    Power Pivot里那么多表,都是从哪里来的?

    今天的内容来自视频群里一个朋友的提问: 当Power Pivot数据模型里的表很多的时候,到底这些表都是从哪儿来的?如果某个表的数据源需要改变,到底从哪改?...但这里说一下,我个人比较推崇的方式:从Power Query加载到数据模型。 为什么?...主要理由如下: 1、通过PQ,可以很容易实现数据的清洗转换等操作(目前发现大量朋友日常工作中的数据都存在各种不规范现象,如果直接放入PP,会导致各种处理困难); 2、这种方式是...Power BI的实现方式,后续有利于大家对PBI的数据处理过程的理解; 3、相对稳定:有很多朋友在使用2016的某些版本(尤其是D版),会偶尔出现数据模型中表的连接丢失的情况,这种情况常见于直接将数据导入...当然,以上仅是我个人的一些经验,大家可根据自己的实际需要去试验,选择最适合自己的方法即可。

    62910

    曹大带我学 Go(5)—— 哪里来的 goexit

    你好,我是小X。 曹大最近开 Go 课程了,小X 正在和曹大学 Go。 这个系列会讲一些从课程中学到的让人醍醐灌顶的东西,拨云见日,带你重新认识 Go。...在学员群里,有同学在用 dlv 调试时看到了令人不解的 goexit:goexit 函数是啥,为啥 go fun(){}() 的上层是它?看着像是一个“退出”函数,为什么会出现在最上层?...另一方面,goexit 函数的地址是在创建 goroutine 的过程中,塞到栈上的。让 CPU “误以为”:func() 是由 goexit 函数调用的。...进度主要就是 SP、BP、PC,分别表示栈顶地址、栈底地址、指令位置,等 goroutine 再次得到 CPU 的执行权时,会把 SP、BP、PC 加载到寄存器中,从而从断点处恢复运行。...好了,这就是今天全部的内容了~ 我是小X,我们下期再见~ ---- 欢迎关注曹大的 TechPaper 以及码农桃花源~

    77820

    我是怎么从零学会量化交易的

    大家好我是郑在爽。 众所周知我的本职工作是名程序员,以前每天打交道的都是java python c++。 在几年前开始接触量化交易后,我掌握的语言又多了一门MQL。 ? 初识MQL ?...跟学其他语言一样,MQL我也是从看别人的代码开始学起。不过不像其他语言,有很多的参考资源和网站。MQL的参考资料只有官网的API手册,还有官网论坛一些热心群众的交流。...当我看着这一堆逆向后的代码,里面甚至有中文命名的变量的时候,我的内心是崩溃的.. ? 后来看了一段时间的逆向代码,逐渐也就习惯了直接从逆向代码理解程序逻辑。...出场则说的是在什么条件下选择平仓。而止损就是当行情出现不可控制的偏离之后啥时候亏损平仓。 学会择时,花了我两天。 学会出场,也不过花了一个星期时间。 但是学止损,到现在也不敢说学会。...那时候的我,包括身边炒股的朋友,直到大A股开始熔断之前,都还觉得自己是股神。

    1.1K30

    记录我是如何从Google薅羊毛的

    初衷 本来是想用派安盈来认证谷歌云,然后白嫖300美金的试用,结果......后来 后来一直卡在了验证账户这里,要么是验证不了,验证了之后也使用不了 结果 我就这样开始了Google薅羊毛的不归路 教程 1.你需要有一个派安盈的美国收款账户(注册地址) ps:你也可以打电话给客服多要几个账户...2.你需要有一个谷歌账号(自己注册去吧) 3.在Google Pay -> 付款方式 -> 添加付款方式 -> 添加银行账户 表单对应关系如下: Google Pay 派安盈 银行账户上的姓名 受益人姓名...账号类型 支票账户 汇款路线号码 路由ABA 账号 账号 4.填好了之后就等着它打款吧,每次0.01-1.00美刀 5.到账了之后直接移除账户然后重复1-4步骤就可以了 尾声 享受薅全世界最大的互联网公司的羊毛的快感吧...如无特殊说明《记录我是如何从Google薅羊毛的》为博主MoLeft原创,转载请注明原文链接为:https://moleft.cn/post-144.html

    1.4K10

    【学术分享】刘知远:好的研究想法从哪里来

    从自己十多年研究经历来看,如何判断一个研究想法好不好,以及这些研究想法从哪里来,对于初学者而言的确是个难题。所以,简单攒了这篇小短文,分享一些经验和想法,希望对刚进入NLP领域的新同学有用。...而计算机领域流行着一句话“IDEA is cheap, show me the code”,也说明对于重视实践的计算机学科而言,想法的好坏还取决于它的实际效能。这里就来谈下好的研究想法从哪里来。...那么什么才是好的想法呢?我理解这个”好“字,至少有两个层面的意义。 学科发展角度的”好“ 学术研究本质是对未知领域的探索,是对开放问题的答案的追寻。...好的研究想法从哪里来 想法好还是不好,并不是非黑即白的二分问题,而是像光谱一样呈连续分布,因时而异,因人而宜。...那么,好的研究想法从哪里来呢?我总结,首先要有区分研究想法好与不好的能力,这需要深入全面了解所在研究方向的历史与现状,具体就是对学科文献的全面掌握。

    8.5K20

    慢查询日志中的 Lock_time 从哪里来?

    经常关注慢查询日志的读者,和 Lock_time 应该算是老相识了,大家对这位老相识了解有多少呢? 研究 Lock_time 之前,我对它的了解,仅限于它表示锁等待时间。...至于它包含哪些锁等待时间、怎么计算得到的,我并不清楚。 所以,我一直有个困惑:为什么有些 SQL 执行时间很长,Lock_time 却很小(例如:0.001 秒)?...从代码注释和官方文档对 innodb_table_locks 的介绍来看,执行存储过程和触发器时,InnoDB 也可能会加表级别的共享锁、排他锁,我们就不展开介绍了。...累计时间 一滴水的梦想是终有一天能够汇入大海。 表锁、行锁等待时间的归宿是累加起来,最终成为 lock_time,这个过程是通过调用 thd_set_lock_wait_time() 实现的。...if (thd->start_utime) 分支,lock_utime = thd->get_lock_usec(),从当前线程对象(thd)中获取之前累加的表锁、行锁等待时间。

    57720

    知识图谱从哪里来:实体关系抽取的现状与未来

    因此,融入知识来进行知识指导的自然语言处理,是通向精细而深度的语言理解的必由之路。然而,这些知识又从哪里来呢?这就涉及到人工智能的一个关键研究问题——知识获取。...通过设计少次学习机制,模型能够利用从过往数据中学到的泛化知识,结合新类型数据的少量训练样本,实现快速迁移学习,具有一定的举一反三能力。...根据从维基百科采样的人工标注数据的统计表明,至少40%的实体关系事实只能从多个句子中联合获取。...BC5CDR [28] 是人工标注的文档级关系抽取数据集,由1,500篇PubMed文档构成是生物医学特定领域,且仅考虑“化学诱导的疾病”关系,不一定适合用来探索文档级关系抽取的通用方法。...工作 [29] 提出使用阅读理解技术回答问题的方式从文档中提取实体关系事实,这些问题从”实体-关系“对转换而来。由于该工作数据集是针对这种方法量身定制的,也不那么适用于探索文档级关系抽取的通用方法。

    52810

    Leetcode上最南的是哪道题?

    大家伙想要找份好工作,刷题是一道绕不过的坎,Leetcode大家都很熟悉了,很多公司面试的时候会用上面的原题,今天我们就来看看这Leetcode上的题! ?...第1、3、2、7、5是提交次数最多的五道题,而AC也就是accept概率最高的五个题分别是1265,1303,1270,1119,1302,Leetcode上的题目序号越靠后,意味着题目越新,这些题都是...2019年新收录的题,想必能刷到这些题号的同学都已经是身经百战,以他们敏捷的思维,稳健的coding分分钟将Leetcode征服,因而才会出现97.6%的AC率。...从这题目的名字来看,palindrome也就是与回文数相关的问题可能是一个潜在的难点。...下面是有奖问答环节: 假设我是勤奋的小李,并且我每天拥有两个小时的自由刷题时间,以Easy20分钟,Medium40分钟,Hard60分钟的速度刷题,同时Leetcode以每天一道Easy,两天一道Medium

    85510

    我是如何从Web开发转向移动开发的?

    我是如何从Web开发转向移动开发的? 我的职业开发生涯是作为一个Web开发人员开始的,使用的是PHP。不久后,我切换到.NET生态系统,使用C#和ASP .NET MVC框架来继续搞web开发。...我之所以写这篇文章是想分享一下我做了这个改变之后的感受。 ? 为什么下这个决定 你可能会问,为什么我会决定从Web开发转向移动开发。...新的编程模式 我知道编程的方式是会变的,这从我以前经历过的一个叫做Windows Phone的项目,一同参与开发移动应用程序时就已经得知。但我还没有准备好要做什么,并且也不认为我能做好准备。...不像网站中的应用程序有特定的生命周期,你不能只是用响应来回复请求。几乎所有我从构建Web应用程序中学到的东西都不能帮助我——范式是全新的。...…… 有时候,我一整天都没有办法产出任何东西,说实话,那个时候我会觉得自己真没用,是个欺世盗名之徒——既然我不能在工作上生产出任何有价值的东西,那么怎么能认为自己是一个专业的软件开发人员呢?

    1.3K60

    内核线程被调度执行的时候需要一个地址空间,这个地址空间是从哪里来的

    以下是内核线程执行时地址空间的来源和管理方式: 地址空间来源 共享内核地址空间: 所有内核线程共享内核地址空间,这包括内核代码段、内核数据段、内核堆、内核栈等。...内核地址空间是整个操作系统的一部分,不是为每个线程独立创建的。每个内核线程在执行时,都使用这个共享的内核地址空间。 内核栈: 尽管所有内核线程共享内核地址空间,每个内核线程都有自己的内核栈。...这是线程执行时所需的唯一独立内存区域,用于保存函数调用、局部变量和中断处理信息。内核栈也位于共享的内核地址空间中,但每个栈是独立的。...例子 假设有两个内核线程A和B,地址空间管理过程如下: 内核线程A被调度: 调度器保存当前执行线程的上下文(假设是线程B),然后恢复线程A的上下文。 切换到线程A的内核栈,线程A继续执行。...整个过程中,内核地址空间(代码段、数据段、堆等)是共享的,唯一需要切换的是内核栈和线程的上下文信息。 总结 内核线程被调度执行时使用的地址空间是整个操作系统的共享内核地址空间。

    18810

    知识图谱从哪里来:实体关系抽取的现状与未来

    因此,融入知识来进行知识指导的自然语言处理,是通向精细而深度的语言理解的必由之路。 然而,这些知识又从哪里来呢?这就涉及到人工智能的一个关键研究问题——知识获取。...通过设计少次学习机制,模型能够利用从过往数据中学到的泛化知识,结合新类型数据的少量训练样本,实现快速迁移学习,具有一定的举一反三能力。...根据从维基百科采样的人工标注数据的统计表明,至少40%的实体关系事实只能从多个句子中联合获取。...工作 [29] 提出使用阅读理解技术回答问题的方式从文档中提取实体关系事实,这些问题从”实体-关系“对转换而来。由于该工作数据集是针对这种方法量身定制的,也不那么适用于探索文档级关系抽取的通用方法。...具体来说,关系孪生网络RSN采用孪生网络结构,从预定义关系的标注数据中学习关系样本的深度语义特征和相互间的语义相似度,可用于计算包含开放关系文本的语义相似度。

    96920

    知识图谱从哪里来:实体关系抽取的现状与未来

    因此,融入知识来进行知识指导的自然语言处理,是通向精细而深度的语言理解的必由之路。然而,这些知识又从哪里来呢?这就涉及到人工智能的一个关键研究问题——知识获取。...通过设计少次学习机制,模型能够利用从过往数据中学到的泛化知识,结合新类型数据的少量训练样本,实现快速迁移学习,具有一定的举一反三能力。...根据从维基百科采样的人工标注数据的统计表明,至少40%的实体关系事实只能从多个句子中联合获取。...BC5CDR [28] 是人工标注的文档级关系抽取数据集,由1,500篇PubMed文档构成是生物医学特定领域,且仅考虑“化学诱导的疾病”关系,不一定适合用来探索文档级关系抽取的通用方法。...工作 [29] 提出使用阅读理解技术回答问题的方式从文档中提取实体关系事实,这些问题从”实体-关系“对转换而来。由于该工作数据集是针对这种方法量身定制的,也不那么适用于探索文档级关系抽取的通用方法。

    82310

    知识图谱从哪里来:实体关系抽取的现状与未来

    因此,融入知识来进行知识指导的自然语言处理,是通向精细而深度的语言理解的必由之路。然而,这些知识又从哪里来呢?这就涉及到人工智能的一个关键研究问题——知识获取。...通过设计少次学习机制,模型能够利用从过往数据中学到的泛化知识,结合新类型数据的少量训练样本,实现快速迁移学习,具有一定的举一反三能力。...根据从维基百科采样的人工标注数据的统计表明,至少40%的实体关系事实只能从多个句子中联合获取。...BC5CDR [28] 是人工标注的文档级关系抽取数据集,由1,500篇PubMed文档构成是生物医学特定领域,且仅考虑“化学诱导的疾病”关系,不一定适合用来探索文档级关系抽取的通用方法。...工作 [29] 提出使用阅读理解技术回答问题的方式从文档中提取实体关系事实,这些问题从”实体-关系“对转换而来。由于该工作数据集是针对这种方法量身定制的,也不那么适用于探索文档级关系抽取的通用方法。

    75440

    【学习】从入门到精通,我是这样学习算法的

    至今记得,这本书为了说明算法是多么重要,在开篇就拿最大子序列和作为例子,一路把复杂度从O(N3)杀到O(N2)再到O(NlgN)最后到O(N),当时内心真的是景仰之情=如滔滔江水连绵不绝,尼玛为何可以这么屌...算法引论 算法引论是我这时无意中读到的另一本算法书,和普通的算法书不同,这本书从创造性的角度出发——如果说算法导论讲的是有哪些算法,那么算法引论讲的就是如何创造算法。...而这一阶段的重点从原理(Principle)变成了实现(Implementation)——Talk is cheap, show me the code....然而有意思的是,写了这篇文章没多久,鼓吹算法无用论的我自己做的几个大大小小的项目全部用到了算法——我疑心是上天在有意抽我的脸。...老大自然是很满意——我疑心他的原计划是花两三个月来完成这个项目,因为这个项目之后的两个月我都没什么活干,天天悠哉游哉。

    1.2K80

    知识图谱从哪里来:实体关系抽取的现状与未来

    因此,融入知识来进行知识指导的自然语言处理,是通向精细而深度的语言理解的必由之路。然而,这些知识又从哪里来呢?这就涉及到人工智能的一个关键研究问题——知识获取。...通过设计少次学习机制,模型能够利用从过往数据中学到的泛化知识,结合新类型数据的少量训练样本,实现快速迁移学习,具有一定的举一反三能力。...根据从维基百科采样的人工标注数据的统计表明,至少40%的实体关系事实只能从多个句子中联合获取。...工作 [29] 提出使用阅读理解技术回答问题的方式从文档中提取实体关系事实,这些问题从”实体-关系“对转换而来。由于该工作数据集是针对这种方法量身定制的,也不那么适用于探索文档级关系抽取的通用方法。...我们与腾讯微信的这些合作是基于“清华-腾讯联合实验室”开展的。

    71820

    知识图谱从哪里来:实体关系抽取的现状与未来

    因此,融入知识来进行知识指导的自然语言处理,是通向精细而深度的语言理解的必由之路。然而,这些知识又从哪里来呢?这就涉及到人工智能的一个关键研究问题——知识获取。...通过设计少次学习机制,模型能够利用从过往数据中学到的泛化知识,结合新类型数据的少量训练样本,实现快速迁移学习,具有一定的举一反三能力。...根据从维基百科采样的人工标注数据的统计表明,至少40%的实体关系事实只能从多个句子中联合获取。...工作 [29] 提出使用阅读理解技术回答问题的方式从文档中提取实体关系事实,这些问题从”实体-关系“对转换而来。由于该工作数据集是针对这种方法量身定制的,也不那么适用于探索文档级关系抽取的通用方法。...具体来说,关系孪生网络RSN采用孪生网络结构,从预定义关系的标注数据中学习关系样本的深度语义特征和相互间的语义相似度,可用于计算包含开放关系文本的语义相似度。

    71010
    领券