编译器和优化 我们上次已经多次提到过，在编译器生成最终代码的过程中，它可能会对输入的程序中的指令进行重排序，接下来让我们仔细研究一下这件事以及它可能引起的其他问题。...这个程序中的所有变量一开始都是 0，然后这个程序在一个线程中有效地运行 y = x，在另一个线程中运行 x = y。x 和 y 能等于 42 吗? 在现实生活中，显然不能。但为什么?...相反，我个人的结论是，在多线程程序中，编译器不应该假设他们可以通过重新执行初始化它的内存读取来重新加载像 i 这样的局部变量。...期望现有的为单线程世界编写的C++编译器来发现和修复这样的代码生成问题可能是不切实际的，但在新的语言中，我认为我们应该有更高的目标。...这种融合的结果是，顺序一致的原子现在可以很好地理解，并且可以在所有主要硬件平台上有效地实现，这使它们成为编程语言内存模型的良好目标。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 在使用计算机语言进行项目开发的过程中，即使程序员把代码写得尽善尽美，在系统的运行过程中仍然会遇到一些问题，因为很多问题不是靠代码能够避免的。...(开发过程中的语法错误和逻辑错误不是异常) Java程序在执行过程中所发生的异常事件可分为两类： Error： Java虚拟机无法解决的严重问题。...比如： 除数为0， 数组下标越界等 分类： 编译时异常和运行时异常 1.运行时异常 是指编译器不要求强制处置的异常。一般是指编程时的逻辑错误，是程序员应该积极避免其出现的异常。...finaly中声明的是一定会被执行的代码，即使catch中出现了异常，try中有return语句，catch中有return语句等情况。 finally语句和catch语句是任选的。...如果一个方法(中的语句执行时)可能生成某种异常， 但是并不能确定如何处理这种异常， 则此方法应显示地声明抛出异常，表明该方法将不对这些异常进行处理，而由该方法的调用者负责处理。
编译器和优化 我们已经提到过几次，编译器可能会在生成最终可执行代码的过程中对输入程序中的操作重新排序。让我们仔细看看这个声明和其他可能导致问题的优化。...人们普遍认为，编译器几乎可以任意地对普通的内存读写进行重新排序，前提是重新排序不能改变观察到的单线程代码执行的效果。...不能优化掉冗余读取会阻碍大多数编译器，使生成的代码变慢。 硬件比编译器更容易提供一致性，因为硬件可以应用动态优化:它可以根据给定内存读写序列中涉及的确切地址来调整优化路径。...我个人的结论是，在多线程程序中，编译器不应该认为它们可以通过重新执行初始化局部变量的内存读取来重新加载像i这样的局部变量。...这种融合的效果是顺序一致的原子现在被很好地理解，并且可以在所有主要的硬件平台上有效地实现，这使得它们成为编程语言内存模型的一个很好的目标。
基于高速缓存的存储交互很好地解决了处理器与内存的速度矛盾，但是也为计算机系统带来更高的复杂度，因为它引入了一个新的问题：缓存一致性（CacheCoherence）。...我们再来聊一下指令重排序的问题 禁止指令重排序 什么是重排序? 为了提高性能，编译器和处理器常常会对既定的代码执行顺序进行指令重排序。 重排序的类型有哪些呢？源码到最终执行会经过哪些重排序呢？ ?...因此，在执行程序时，为了提高性能，编译器和处理器常常会对指令进行重排序。 一般重排序可以分为如下三种： 编译器优化的重排序。...如果不存在数据依赖性，处理器可以改变语句对应机器指令的执行顺序; 内存系统的重排序。由于处理器使用缓存和读/写缓冲区，这使得加载和存储操作看上去可能是在乱序执行的。...as-if-serial 不管怎么重排序，单线程下的执行结果不能被改变。 编译器、runtime和处理器都必须遵守as-if-serial语义。 那Volatile是怎么保证不会被执行重排序的呢？
笔者之前只是会使用 AOP 切面，但在这个过程中，笔者切实的加深了对 AOP 的理解。代码抽取过程中，同事也问我这样做有什么好处，对性能有什么优化？我想了一下，回答：这对性能没有任何优化。...这个经典段子在笔者看来，很有用 AOP 思路分析的价值。首先，我们的目的是**把大象放进冰箱里，这就是我们的业务所在。但是要放大象进去，开冰箱门和关冰箱门可以省略吗？不能。...缓存的加入，优化了数据的读取，但如果去掉了缓存，业务依旧可以正常工作，只是效率低一点而已。所以把缓存从业务代码中拿出来，就实现了解耦。 2....看到这里也可以体会到，前面的缓存雪崩与缓存击穿有很大的相似性。缓存雪崩针对的是对一批在数据库中存在，但在缓存中不存在的数据；而缓存击穿针对的是一个数据。...看着这些被修改的代码，有一部分确实都是自己的手笔，确实算是段悲伤的黑历史了。但历史已不再重要了，而是在这段解决问题的过程中积累学习的经验，是十分宝贵的。希望以后在工作中能够不再出现类似的问题吧。
这一部分我们将重申 Go 的设计哲学和他目前的内存模型，在这之后我将概述我认为我们还应该对 Go 内存模型做哪些细微的调整。它以前面的 硬件内存模型 和 编程语言内存模型 为背景。...它的目标是对与小项目来说，它是足够轻量的，但是他也可以足够优雅地扩展到大型项目和大型工程团队。 Go 鼓励在高级别上实现并发，特别是通过通信。...一些在单线程程序中有效的编译器优化在 Go 程序中是无效的。特别是，编译器不能在无竞争的程序中引入数据竞争。它必须不允许一个读取观察多个值。并且它一定不允许一个写入操作可以写入多个值。...例如，编译器不能在这个程序中使用*p作为临时存储 *p = i + *p/2 也就是说，它不能把程序重写成这个程序 *p /= 2 *p += i 如果 i 和 *p 的起始值为 2，则原始代码执行...重写的代码执行 *p = 1，然后 *p = 3，允许一个竞争线程也读取 1。
；我不知道这是不是行业的“潜规则”，总之,它把无数的程序员带进了计算机的世界,步入了代码的大坑里,所以你好,世界!...一件趣事 我记得大学学习计算机的时候,就是在电脑这样的一个程序,不知道经过了什么过程,就能在计算机上显示出"Hello Word！"。后来我把这个"Hello Word！"...缓冲区 定义 缓冲区是内存空间的一部分,也就是说在内存空间中预留了一定大小的存储空间，这些存储空间用来缓冲输入或输出的数据，这部分预留的空间就叫做缓冲区,根据其对应的是输入设备还是输出设备，分为输入缓冲区和输出缓冲区...然后从端口读取下一个字符，可是这时就不能保证数据源向端口发送的恰好是第二个字符（也许是第三个，而第二个已经在数据目标显示时发送过了）。这样的话就不能保证输出的数据能完整的被数据目标所接受并处理。...缓冲区的类型 缓冲区有三种，我一个一个地说下： 1、全缓冲 内存中有一段存储区域，比如有1024个字节大小，有一个程序会从这段存储区域中读取数据。
；我不知道这是不是行业的“潜规则”，总之,它把无数的程序员带进了计算机的世界,步入了代码的大坑里,所以你好,世界!...一件趣事 我记得大学学习计算机的时候,就是在电脑这样的一个程序,不知道经过了什么过程,就能在计算机上显示出"Hello World！"。后来我把这个"Hello World！"...缓冲区 定义 缓冲区是内存空间的一部分,也就是说在内存空间中预留了一定大小的存储空间，这些存储空间用来缓冲输入或输出的数据，这部分预留的空间就叫做缓冲区,根据其对应的是输入设备还是输出设备，分为输入缓冲区和输出缓冲区...然后从端口读取下一个字符，可是这时就不能保证数据源向端口发送的恰好是第二个字符（也许是第三个，而第二个已经在数据目标显示时发送过了）。这样的话就不能保证输出的数据能完整的被数据目标所接受并处理。...缓冲区的类型 缓冲区有三种，我一个一个地说下： 1、全缓冲 内存中有一段存储区域，比如有1024个字节大小，有一个程序会从这段存储区域中读取数据。
后来有人发现，如果代码中已经包含了注释，这种方法就不起作用了。怎么办呢？当时的答案是使用预处理器：用 #if 0 封装代码就可以了。 但那是很久以前的事了，那时还没有现代集成开发环境和彩色编码方式。...颜色编码可以帮助我们更直观地解析代码......但在这种情况下并不适用。尽管在这种情况下有一个 0，但一般来说，集成开发环境无法知道是否要显示条件编译删除了源文件中的某段代码。...只需按⌘/ 即可注释出代码的一部分：Xcode 会在每一行的开头添加 // 并用颜色标记为注释。再次按下 ⌘/，过程就会逆转，代码就会恢复原状。 因此，Xcode 可以轻松启用和禁用代码。...这很好。 但在某些时候，我们会做出决定。实验方法得到验证，你就可以准备发货了。自行清理之后！除非有重要的历史原因需要将被拒绝的代码作为注释保留，否则请将其删除。...对于每个有条件编译的部分： 执行提取方法，确定所需的签名。 将主体的每个平台特定部分向下移动到平台特定子类，直到基类的方法为空。 编译和测试每个项目。 查找每个子类内部以及子类之间的重复代码。
虽然图像分类和涉及到一定程度计算机视觉的任务可能需要大量的代码和扎实的理解，但是从格式良好的图像中读取文本在Python中却是简单的，并且可以应用于许多现实生活中的问题。...OpenCV是bsd许可的产品，OpenCV使企业可以轻松地使用和修改代码 简而言之，你可以使用OpenCV来做任何类型的图像转换，这是一个相当简单的库。...install libtesseract-dev 我用的是Windows系统，所以这个过程有点乏味。...在Linux机器上，我不需要这样做，但在Windows上是必需的。默认情况下，它安装Program Files。 如果你做的一切正确，执行这些代码应该不会产生任何错误: ?...我的猜测是正确的。不过，这不是一个问题，你可以使用一些Python技巧轻松地解决这些问题。 下一个可能更棘手: ? 我希望它不会检测到硬币上的“B”: ? 看起来效果很好。
之前，我在b站视频简单地讲述了etcd的功能与特性，有兴趣的可以参考相关视频。 但如果要更深入地研究etcd，就需要我们涉及到源码、并结合实践进行学习。...环境准备 Macbook - 为了方便读代码与编译运行，也可自行搭建Ubuntu等可视化系统 Go语言 - v1.17，我选用的是v1.17.11 Goland/VSCode etcd源码 - 建议用Github.../bin/etcdctl get mykey 如果你能读取到对应的信息，那么就证明整个环境已经很好地运行起来了。...从Makefile看Go的编译步骤 在日常开发的过程中，我们对Go程序的编译往往只是一行简单的go build，但在大型工程中往往还不够。我们看看etcd做了什么。.../build instead of go build)" ) 所以，我们可以通过编译脚本实现代码中变量的替换。 小结 etcd的学习环境搭建并不复杂，主要是有一台Mac电脑。
这些更改最终会： 让异步编程用起来方便且清晰易懂； 提供 Swift 开发人员可以遵循的一套标准语言工具和技术； 通过更好地了解编译时的知识来提高异步代码的性能； 用 Swift 消除内存不安全性的相同手段来消除数据争用和死锁...动机：一个案例 我们今天鼓励并发的基本模式是很好的：我们告诉人们使用队列而不是锁来保护其数据，并通过异步回调而不是阻塞线程来返回慢速操作的结果。 但是手动执行这些操作是很麻烦的，且容易出错。...因为编译器现在可以理解这种同步，所以你不能忘记使用队列来保护状态：编译器将确保你正在类的方法中的队列上运行，并且将阻止你访问这些方法之外的状态。...我们静态地知道我们是否处于可以安全地访问 actor 属性的上下文中，如果不能，编译器将负责切换到这种上下文中。 在上面，我们展示了一个 actor 类，其中包含一组紧密封装的属性和代码。...从根本上并不能证明触及可变全局变量，或跨 actor 边界共享类引用的代码是安全的，并且需要进行更改以确保它（以及将来编写的代码）是安全的。
1.jpeg 在 Jexia 中，我们相信微服务架构是组织我们的后端云的最佳方式 —— 它可以很好地进行关注分离（Separation of concerns），并为特定任务提供明确的职责边界。...这非常棒，但在实践中，事情就开始变得更加复杂了：对于某些任务，我需要调用哪个服务来执行呢？我的任务涉及到以特定的顺序使用多个服务，但是要以何种顺序使用呢？如果其中有一个操作失败了，我们该如何回滚呢？...Flows DSL 有点广泛（或者说，有些长了），但在读取到内存中后，它会被转换为数组和映射（Map），以便快速查找与执行。目前所选的格式是为了让开发人员尽可能简单地使用。...由于这是人类可读的格式，我们可以轻易地从其内容中明白 Flow 中发生了什么。这使得我们无需深入研究代码就可以轻松地调整 Flow。...这样，添加新的路由或者 Flow 就不需要添加更多代码、重新编译等。在我们的用例下，这些都可以通过修改配置来完成。请注意，这与 Flows DSL 是相似的。
Java内存模型是通过变量修改后将新值同步回主内存，在变量读取前从主内存刷新变量值，将主内存作为传递媒介。可举例说明内存可见性的过程。 ? 本地内存A和B有主内存中共享变量x的副本，初始值都为0。...在Java内存模型中有序性可归纳为这样一句话：如果在本线程内观察，所有操作都是有序的，如果在一个线程中观察另一个线程，所有操作都是无序的。 有序性是指对于单线程的执行代码，执行是按顺序依次进行的。...但在多线程环境中，则可能出现乱序现象，因为在编译过程会出现“指令重排”，重排后的指令与原指令的顺序未必一致。...CPU和编译器为了提升程序执行的效率，会按照一定的规则允许进行指令优化。但代码逻辑之间是存在一定的先后顺序，并发执行时按照不同的执行逻辑会得到不同的结果。...volatile仅能使用在变量级别；synchronized则可以使用在变量、方法和类级别的； volatile仅能实现变量的修改可见性，不能保证原子性；而synchronized则可以保证变量的修改可见性和原子性
一种工具可以非常快速地合并字符串列，而另一种工具可以擅长整数合并。 为了展示这些库有多快，我选择了5个操作，并比较了它们的速度。...看起来Dask可以非常快速地加载CSV文件，但是原因是Dask的延迟操作模式。加载被推迟，直到我在聚合过程中实现结果为止。这意味着Dask仅准备加载和合并，但具体加载的操作是与聚合一起执行的。...Spark性能 我使用了Dask部分中介绍的pySpark进行了相同的性能测试，结果相似。 ? 区别在于，spark读取csv的一部分可以推断数据的架构。...您可能会担心编译速度，但是不需要，该代码将被编译一次，并且更改参数不会强制重新编译。...考虑到它们更复杂的语法、额外的安装要求和缺乏一些数据处理能力，这些工具不能作为pandas的理想替代品。 Vaex显示了在数据探索过程中加速某些任务的潜力。在更大的数据集中，这种好处会变得更明显。
这是我最近搜索到的一个很好的开源项目，它的路径是 https://github.com/keithnull/TeachYourselfCS-CN/blob/master/TeachYourselfCS-CN.md...回到正题 没错，我就想成为一种电源程序员 一段简单的程序 这次真的言归正传了，下面是一道很简单的 C 程序（不要管我的名字是 Java建设者还是什么，Java建设者就不能学习 C 了吗？...你需要理解编译系统做了什么 对于上面这种简单的 hello 程序来说，我们可以依赖编译系统(compilation system)来提供一个正确和有效的机器代码。...对于程序员来说，你无需为了编写高质量的代码而去理解编译器内部做了什么工作。然而，为了编写出高效的 C 语言程序，我们需要了解一些基本的机器码以及编译器将不同的 C 语句转化为机器代码的过程。...上图中有四类 I/O 设备：用于用户输入的键盘和鼠标，用于用户输出的显示器，一个磁盘驱动用来长时间的保存数据和程序。刚开始的时候，可执行程序就保存在磁盘上。
假设我想要读取我的逻辑表示中位置张量 [0,1] 的元素。我该如何将这个逻辑位置转译为物理内存中的位置？...……以及填充实际计算你的网络的梯度时所缺少的代码： ? 花点时间看看这幅图。其中有很多东西需要解读，我们来看看： 首先将你的目光投向红色和蓝色的变量。...大多数高性能核都需要某种形式的并行化，这样就能利用多 CPU 系统了。（CUDA 核是「隐式」并行化的，因为它们的编程模型构建于大规模并行化之上。） 最后，你需要读取数据并执行你想做的计算！.../pytorch/pytorch/blob/master/CONTRIBUTING.md#use-ccache ；强烈建议这个，因为这可以让你在编辑 header 时幸运地避免大量重新编译。...如果你是在一台有 CPU 和 RAM 的强大服务器上 build，那么会有很愉快的体验。特别要说明，我不建议在笔记本电脑上执行 CUDA build。
Java内存模型只保证了基本读取和赋值是原子性操作，如果要实现更大范围操作的原子性，可以通过synchronized和Lock来实现的。...在Java内存模型中，允许编译器和处理对执行进行重排序，但是重排序过程不会影响到单线程程序的执行，却影响到多线程并发执行的正确性。在Java里面，可以通过volatile关键字来保证一定的"有序性"。...另外可以通过synchronized和Lock来保证有序性，很显然，synchronized和Lock保证每个时刻是有一个线程来执行同步代码，相当于让线程顺序执行同步代码，自然就保证了有序性。...虚拟机.png 通过上面这幅图片，我们编译后的.class文件是作为Java虚拟机的原料被输入到Java虚拟机内部的，那么具体由谁来做这一部分工作呢？...从上面的论述可以知道，一个Java虚拟机实例在运行过程中有3个子系统来保障它的正常运行，分别是： 类加载系统 执行引擎系统 垃圾回收系统 如下图： ?
（我还没有看到过一篇讲关于如何规划整个事情的好文章，不过这部分可以是课程的一部分）要是能发现它们的特质，那很好；要是不认同的话，那也很好。但如果能启发你们思考为什么不认同，那样就更好了。...孤立的表达式并不能说明i是 node 的有效索引，更不用提是我们想要元素的索引。如果i、j和k都是 node 数组中的索引将很容易出差错，而且连编译器都不能帮助找出错误。...有个更接地气的例子，假如操作系统是由一组表驱动，这组表包含连接 I/O 请求到相应设备驱动的操作，那么可以通过程序“配置“系统，该程序可以读取到某些特殊设备与可疑机器连接的描述，并打印相应的表。...与图灵和冯诺依曼的理论背道而驰，这些理论可都是定义存储计算机的基本原理。代码和数据是一样的，或至少可以算是。还能怎样解释编译器的工作原理呢？...这对简单的文档、测试、程序扩展和甚至使程序通过网络分布都有帮助——远程过程调用可以通过该协议进行编码。 我认为面相对象编程的核心是清晰使用函数指针。
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