这里是给大家去定位问题的思路，通过这些渠道能发现一些问题，而不是对问题束手无策了。...数据层面的分析 NLP的一大好处就是数据本身是可解释可推理，人本身也可以推测的，而分析数据，往往可以知道一些非常直接的问题。...当然了，bad case分析这块我也聊了很多，多分析能发现其中的端倪，知道模型需要什么，该怎么处理，我再放一遍在这里，希望能好好阅读。...小结 最近是一直在对自己的一些经验进行系统化整理，发现很多文章的东西也出现了耦合，慢慢把这些思路给整理好后，自己感觉有了一些新的提升，是希望和大家分享吧。...而文章本身的输出并非是按照这个思路走，而是从一些大家经常问的点深入来讨论，希望能从我的角度和风格来思考和回答问题。
发生多个请求时以下部分介绍了Power Query可以向数据源发送多个请求时的一些实例。连接器设计连接器可以出于各种原因对数据源进行多次调用，包括元数据、结果缓存、分页等。...如果查询由一个或多个其他查询引用，则独立计算每个查询（以及它依赖的所有查询）。在桌面环境中，使用单个共享缓存运行数据模型中所有表的单个刷新。...Caching可以减少对同一数据源的多个请求的可能性，因为一个查询可以受益于已针对其他查询运行和缓存的相同请求。...在云环境中，每个查询都使用自己的单独缓存进行刷新，因此查询无法受益于已为其他查询缓存的相同请求。折叠有时，Power Query的折叠层可能会根据正在下游执行的操作生成对数据源的多个请求。...详细信息： 禁用后台分析其他Power Query编辑器后台任务各种Power Query编辑器后台任务还可以触发 (额外的数据源请求，例如查询折叠分析、列分析、1000 行预览的自动刷新，Power
说实话，哪来那么多捷径啊，不过，我还是想写一篇文章，谈谈我的一些经验，或许，能够给你带来一些帮助。 为了兼顾初学者，我会从最简单的题讲起！...这就是递归最重要的三要素，每次做递归的时候，你就强迫自己试着去寻找这三个要素。 还是不懂？没关系，我再按照这个模式讲一些题。 有些有点小基础的可能觉得我写的太简单了，没耐心看？...if(n <= 1){ return n; } ruturn f(n-1) + f(n-2); } 有人可能会说，我不知道我的结束条件有没有漏掉怎么办？...通过一篇文章是不可能掌握递归的，还得多练，我相信，只要你认真看我的这篇文章，多看几次，一定能找到一些思路！！...不会像今天这样，比较简单，所以呢，初学者还得自己多去找题练练，相信我，掌握了递归，你的思维抽象能力会更强！ 接下来我讲讲有关递归的一些优化。 有关递归的一些优化思路 1.
说实话，哪来那么多捷径啊，不过，我还是想写一篇文章，谈谈我的一些经验，或许，能够给你带来一些帮助。 为了兼顾初学者，我会从最简单的题讲起！...这就是递归最重要的三要素，每次做递归的时候，你就强迫自己试着去寻找这三个要素。 还是不懂？没关系，我再按照这个模式讲一些题。 有些有点小基础的可能觉得我写的太简单了，没耐心看？...3 if(n <= 1){ 4 return n; 5 } 6 ruturn f(n-1) + f(n-2); 7} 有人可能会说，我不知道我的结束条件有没有漏掉怎么办？...但是，我希望通过这三道题，给了你以后用递归做题时的一些思路，你以后做题可以按照我这个模式去想。...不会像今天这样，比较简单，所以呢，初学者还得自己多去找题练练，相信我，掌握了递归，你的思维抽象能力会更强！ 接下来我讲讲有关递归的一些优化。 有关递归的一些优化思路 1.
作者&编辑 | 言有三 你大概已经见惯了基本的卷积结构，对残差网络也了如指掌，对分组卷积也烂熟于心，也知道模型压缩的一些技巧，不过今天这里要说的，大部分同学可未必知道噢。...作者/编辑 言有三 大家都知道，CNN等结构在特征图尺度减小的时候，通常会随之增加特征图的通道数目来增加高层的表达能力，这是模型性能的保证，大部分的模型其特征图通道数的增加是跳变的，比如从128增加到256...networks[C]”中的研究也表明删除掉一些block并不会显著降低性能，但是降采样的网络层除外。...通常来说模型训练完之后结构就是固定的，测试时图片沿着固定的通路进行计算。然而测试样本本身有不同的难度，简单的样本只需要少量的计算量就可以完成任务，困难的样本则需要更多的计算量。...一些更难的样本需要进一步的学习，如上图中的Exit 2通道，而只有极少数样本需要整个网络，如Exit3通道。这样的思想可以实现精度和计算量的平衡，对于大部分样本，可以用更小的计算量完成任务。
但是能发现一些关键问题。 PROFILING： 通过 set profiling = 1 开启的 SQL 执行采样。可以分析 SQL 执行分为哪些阶段，并且每阶段的耗时如何。...但是不能直观的看出来为啥会走错索引，需要通过 OPTIMIZER TRACE 进行进一步定位。但是在进一步定位之前，我想先说一下 MySQL 的 InnoDB 查询优化器数据配置。...假设本次采集的结果就是图中所示，其他索引采集的比较均衡，通过其他索引判断用户都要扫描几万行的结果。但是主键采集的最后一页，正好末尾全是这个用户的记录。...所以，添加新的复合索引，可能会导致原来的不是这个复合索引要优化的 SQL 的其他业务 SQL 变慢，所以需要慎重添加 这种设计，在数据量不断增大表越变越复杂的时候，会带来哪些问题 由于统计数据不是实时更新...这种情况下需要我们，在适当调高 STATS_SAMPLE_PAGES 的前提下，对于一些用户触发的关键查询 SQL，使用 force index 引导它走正确的索引，这样就不会出现本文中说的因为 MySQL
本文将总结一些比较常见的运行比较慢但不会被记录在慢SQL日志里的情况。...执行时间超过该阈值的SQL语句将被记录到慢SQL日志中。默认值为10秒。 log_queries_not_using_indexes:如果设置为1，则将未使用索引的查询也记录到慢查询日志中。...SQL是否记录到慢查询日志。...由于默认值是0，因此扫描行数>=0的且符合其他记录慢SQL的条件时便会被记录。如果想忽略扫描数据量较少，但是又不想记录超过阈值的SQL，则可以调整min_examined_row_limit来解决。...其他SQL 除了以上的情况外，复制线程的查询、被DBAkill的正在运行的SQL或部分未运行完毕的SQL也不会记录在慢SQL日志中（不过部分情况再MySQL8.0中有所变更），因此需要大家根据实际情况多总结及测试
半小时前，我的 XRecyclerView 群里面，一位群友私聊我，问题是： 为什么我的子线程更新了 UI 没报错？ 我叫他发下代码我看，如下，十分简单的代码。...他用了 OkHttp 的异步 enqueue 的请求，并在成功后更新了 textView 的 text。 明确一点： okhttp 的同步异步的回调都是在子线程里面的。...那么这样来说，按照我们被一直灌输的原理: 子线程不能刷新UI，上面这段代码妥妥地爆错啊。 而我要说的是: 上面的代码不一定爆错，它还会稳稳的顺利执行。 你十分怀疑了？ 你可以尝试下。...原因 在看到他发给我的代码，onCreate 里面的部分，一切已经明了，这也是我之前面试几年经验的人设过的坑。下面我直接讲原因，源码分析那些你们自己去看吧，你应该去看。...e.printStackTrace(); } title.setText("我执行不了
要使您的网站在用户访问时出现“将此站点作为应用安装”的提示，您需要为网站添加一个名为“manifest.json”的文件。这个文件包含了网站的基本信息，如名称、图标等。...以下是一个简单的manifest.json文件示例： { "name": "您的网站名字", "short_name": "简短名字", "description": "网站描述", "...接下来，您需要在网站的HTML文件中的标签内添加以下代码，以引用manifest.json文件： 完成以上步骤后，当用户访问您的网站时，他们的浏览器将显示“将此站点作为应用安装”的提示。...确保HTML文件的标签内正确引用了manifest.json文件。 清除浏览器缓存并刷新网页。有时浏览器会缓存旧的网页内容，导致更新不及时。 使用浏览器的开发者工具检查是否有错误。...如果问题仍然存在，请提供更多关于您的网站的详细信息，例如使用的框架、浏览器类型等。这将有助于我为您提供更具体的解决方案。
据国外媒体Quartz报道，要是计算机能够理解人们想要解决的问题，并编写代码将其解决，而不像微软Excel那样要在程序内的菜单人工找寻合适的公式，会怎么样？...但算法需要知道如何对齐每个积木的边缘，使得它们能够堆砌在其它积木上面。虽然这对于人类来说很简单，但对于机器来说这并非易事，因为机器不知道重力，也不知道为什么大的积木要放在小积木下面来提供支撑。...当被要求解决新问题，而不是使用之前行得通的代码的时候，该算法会预测什么代码会被用来解决它之前见过的类似问题，以及这些代码会以怎样的顺序排列。...搜寻代码听上去像是人类的做法——上网去寻找一些代码行来解决他们的问题——但这只是最接近于恰当描述该算法生成和整理代码过程的说法。...如果人类要做该人工智能那样的技术，那就等于是输入他们能够想到的所有代码组合，然后复制粘贴刚记入新文件的代码，再看看是否行得通。
当时是查询数据库然后给返回了一个结构，只有当查询失败的时候会返回一个-1，但是当时写程序的那个家伙没有对这个-1做校验，而且失败基本上是不会出现的，至今我也没有弄明白为什么查询会失败，只是加了一个校验做了一下其他的处理...，事先好像不知道它适应与哪个版本，这也是不同Python版本不兼容带来的，还有像python-opencv python3-opencv，既然有的能根据Python版本来正确安装，为什么有的不行，非得指定的那么详细...拷贝与赋值的问题 这个问题特别是在函数中间问题最大，一般的语言中值传递是不能修改实参的值的，但是在Python中，向字典这样的它就可以，而像list这样的好像不行，说实话至今我都弄不明白为什么，也记不住类型的可以哪些不行...而且它的深拷贝和浅拷贝我觉的跟其他语言差距很大，理解起来有点困难。...当然这些问题只是我对Python的理解不够，我也只限于实用它，而没有做到熟练或者精通的地步，这些问题可能在一些更Pythoner的程序员手中根本不是问题。
国产操作系统待突围 近年来，中国在操作系统领域取得了一定的成绩，也研发出了一些国产操作系统。...因此，国产操作系统的处境仍是非常尴尬。 为什么中国做不出像样的操作系统？倪光南说：“简言之，我们总体实力比美国这样的领头羊差，而中国像华为这样肯在研发上下真功夫的公司还很少。”...“我们的终端操作系统出不来，资源分散是很致命的。” 在一次接受媒体采访时，倪光南就抛出这样的看法。他说：“中国科技人员的最大毛病，是宁做鸡头，不做凤尾；三个和尚没水喝，就是团队合作精神较差。...中国机遇尚存 在安卓系统的基础上做终端操作系统，行不行得通？倪光南认为“不行”：“安卓系统说到底还是别人控制的，大部分是开源的，也有一部分不开源，但是开源以后控制权就不在你这了。”...一个是常用OS，一个是安全OS，随时可以切换，这种方式我认为可以支撑我们的系统。”
思来想去，我最终还是决定分享一些初创公司环境下 Rust 的使用心得，聊聊这种语言跟快速行动、扩展团队这两大核心目标间的冲突。 我其实挺喜欢 Rust，也绝无抹黑 Rust 的意思。...即使是经验丰富的编程老鸟对这些定义也并不熟悉，因此必然会面对一段颇为陡峭的学习曲线。 当然，其中一些“新”思路在其他语言中也有体现，特别是在函数式语言当中。...在这套系统的整个生命周期中，服务的预期负载不会超过每秒几条查询，但该服务背后是一条相当复杂的数据处理管道，可能需要几个小时才能运行起来，所以该服务应该不会成为性能瓶颈。...很难用 Rust 粗略地构建一项新功能 我不知道其他人怎么看，但就我个人而言，我在构建新功能前肯定不会做好数据类型、API 和其他所有细节准备。我一般是先把代码写下来，试试基本思路行不行得通。...结束语 Rust 肯定有一些我喜欢的东西，我也希望它的一些特性能被其他语言所吸纳。首先就是匹配语法，另外还有强大的 Option、Result 和 Error 特性，“?”运算符能够优雅地处理错误。
为什么没有JavaScript？ 我的目标之一是使每个工具都可以不使用javascript，以一定程度上简化代码，同时也是个挑战。...但是，我们仍然需要修复一些问题： 我们需要将其默认设置为用户首选的配色方案。 我们应该使用css变量，因为它会使生活更轻松。 我们需要更改标签以反映用户的偏好。...默认为访客的首选配色方案。 现在让我们使其默认为用户的首选项。 为了定位用户的偏好，我们可以使用@media查询。...根据“ prefers-color-scheme”媒体查询的结果，我们将交换我们的亮模式和暗模式主题。...这组媒体查询可以让我们双方的目标light-mode，dark -mode以及浏览器不支持prefers-color-scheme： .light-mode-hide { display:none
这些改进方法包括：通过提供更加相关的内容增强用户体验的个性化；调整搜索结果，使返回的正是用户感兴趣的内容；机构们还可以努力增加电子邮件通信的回复率；加大对用户社区和其他社交媒体平台的参与；通过其他各种在线机制总体增强产品体验...这些信号包括先前购买信息、实时点击流数据、支持中心互动、消费内容、用户偏好、购物特征、人口统计数据、企业统计数据、社交媒体信息和其他任何通过行销自动化和整合技术收集到的“电子身体语言”。...对于某些信息专业人士，这可能听上去实施起来非常复杂且麻烦；但是，还有一些新的方法可以使我们离这些期望的实现更近一些。 如果工作，那它就不是AI 随着科技的进步，AI构成元素的概念也获得了发展。...非结构化信息的形式通常为网页、文件、评论、调查、社交媒体或者其他来源的文本。尽管它是非结构化信息，但是仍包含一些与来源和上下文有关联的参数。...某些供应商可能对这种方法的价值有所质疑，并坚称他们的算法能够处理任何数据——但是我认为，这只有在工具中自包含本体时这才能行得通。
为什么要用postgresql？百度 为什么会数据太大？总会遇到这个问题 为什么会搜索太慢？。。。emmm，一个是代码优化不够，一个是搜索算法不行，还有就是数据太大了。你问我多大？...为什么是这么算？你管我。。。。 最后，这只是个postgresql的入门贴 安装我就不介绍了，百度一下 然后。。。。 ? 登录密码：1234 D:/Thesis/12.csv文件 ?...总位数6位，小数点后面3位（设置（6，3）暂时）-其他的格式参照sql中的格式说明，例如（int。。。...具体我也想不起来了） 登录postgre数据库，建立数据表 zip_codes4（csv表格中要把抬头删除---（a1，a2） ?...不知道导出啥子样 （文章的科普性极低，很有可能读不懂，因为只是给自己看着舒坦的，在此说声不好意思）
同时，提供相应的帮助，对接上下游的资源，让团队成员的目标和企业目标进行关联，团队里的人会有成就感。 而国内的一些情况是，我不管你是否真心认可这件事，领导交给你一个任务，讲究服从执行，干就完了。...对应到员工角色，做的过程中他也不知道高层在想什么，干着干着就觉得没有成就感，甚至没有想清楚就干，最终浪费了公司的资源。...所以，我很想说，管理者的作用是激发员工的积极性、主观能动性，很多时候需要通过 one-on-one，或者说一些其他激励的方式来做。...通过这件“拉齐目标”的事，我认为有两种“共振”的管理方式，一种是命令式，你必须这么弄，不弄不行，在国内这很常见。...就像上面提到的，我站在销售的角度去思考，销售为什么要坚持卖老产品。一是他们有固定的渠道和客户资源，这是一个大盘子，谁愿意舍近求远呢？二是他们更熟悉这些老产品，不愿意去学习新产品和新知识，这也能理解。
品玩声讨洗稿 自媒体“三表龙门阵”也在文章中直指一个洗稿起家的公众号被腾讯投资，这是一个坏到不能再坏的示范效应：“洗稿没事、洗稿能壮大、洗稿的代价几乎没有。”...曾遭受到洗稿的自媒体纷纷出来指责一直以来注重原创的腾讯，在内容领域投资上的价值观存在偏颇。看热闹的人们也搬好了小板凳，做起了一个合格的吃瓜群众。 该事件也直接发酵，且反转来得尤为迅猛。...先是腾讯公关总监张军在朋友圈回应此事，他表示：“洗稿确实是业界难题，法理上它完全行得通，怎么判定，正在想办法；这次投资是Topic基金主导，并非公司级投资，不要以一个团队的一次决策来断定为腾讯立场；即使...张军在朋友圈回应此事 张军的这一回应，自媒体并不买账。对腾讯的声讨也句句“戳心脏”。 ?...随后，有网友晒出了马化腾的微信朋友圈截图，马化腾称，“之前不知道这个 case。原为效率而下放一些小额投资权给业务部门。目前看业务团队并没有做好尽责调查，我们会负责任解决好。” ?
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