最近在师姐机器上跑实验的时候，想利用matplotlib包来绘制损失曲线图，安装过程中碰到了一些小麻烦，感觉之前好像也碰到过类似的问题，网上一搜什么numpy、matplotlib、pillow包版本冲突啊，然后就是各种尝试，直至重装Anaconda，当时特头疼，最后无意中解决了，今天又碰到了类似的问题，这次记录下来防止忘记
首先安装plt相关的包，其实也就是画图相关的包，好像叫做Matplotlib 无所谓，安装包的命令行给你，直接粘，然后复制代码，直接跑就好
有很多不同的方法来安装matplotlib，最好的方法取决于你正在使用什么操作系统，你已经安装了什么，以及如何使用它。为了避免在此页面上浏览所有细节（和潜在的并发症），有几个方便的选择。
首先我参考是：http://www.cnblogs.com/lifegoesonitself/p/3443866.html
在使用matplotlib库过程中，你可能会遇到一个错误提示：module 'matplotlib' has no attribute 'verbose'。本篇文章将详细解释这个错误的原因以及如何解决它。
** 本人目前大一，大数据~专业（相同专业的小可爱们可以一起讨论、共同进步哈）前几周刚接触到python这门课，起初安装一头蒙，于是开始疯狂的从网上找各种资源来了解这门课程及安装过程，以下是我的安装过程，希望可以帮助到一些刚入门的小白。
有许多安装 matplotlib 的不同方法，最好的方法取决于你使用的操作系统，已经安装的内容以及如何使用它。 为了避免涉及本页上的所有细节（和潜在的复杂性），有几个方便的选项。
Lefse软件是宏组学物种研究常用软件，一般大家用在线版本即可。但要搭建在Linux集群环境中有点烦，记录一下折腾过程。
近日，Netflix宣布开源Polynote，Polynote是Netflix自家使用的多语言笔记本环境，Polynote为数据科学家和机器学习研究人员提供了一个笔记本环境，允许他们将基于JVM的ML平台（此类平台大多使用Scala构建）与Python生态系统中流行的机器学习和可视化库无缝集成。
昨天学习pandas和matplotlib的过程中, 在jupyter notebook遇到ImportError: matplotlib is required for plotting错误, 以下是解决该问题的具体描述, 在此记录, 给后面学习的朋友提供一个参考.
官方说明链接: https://intellij-support.jetbrains.com/hc/en-us/community/posts/115000736584-SciView-in-PyCharm-2017-3-reduces-functionality-of-Matplotlib
1、打开Anaconda Prompt ，输入 pip install matplotlib
由于lefse使用的环境比较早，建议使用conda虚拟环境的方式安装，可以省掉不少麻烦
引言：在Python3下运行Matplotlib之时，碰到了”No module named _tkinter“的问题，花费数小时进行研究解决，这里讲整个过程记录下来，并尝试分析过程中的解决思路利弊得失，以资后效，这里重点提示需要关注错误信息的分析，这个是第一现场。
安装包时可能需要使用pip3，而不是pip。另外，如果这个命令不管用，你可能需要删除 标志--user。
Python调用opencv的原理是：opencv编译出共享库文件，python把这个共享库文件作为一个模块加载并使用。通俗点就是，编译opencv的时候开启python接口选项，编译好了会产生cv2.so(linux下）或者cv2.pyd(windows下）这个共享库文件，python代码中import这个cv2就可以用了。为了能正确import它，往往需要把cv2.so放在python找包能找到的路径下，或者修改PYTHONPATH环境变量让它包含cv2.so所在路径。此外，python的opencv接口中，图像使用numpy数组表示的，所以往往还需要安装numpy、scipy、matplotlib这几个包。
大家好，在十天前发布Pandas进阶修炼120题后，收到来自微信、CSDN、知乎、GitHub等热爱数据分析的读者的关注，也收到了很多鼓励与建议，因此我再次对该专题进行整理，修改了一些错误(有些错误将错就错给出新的回答)，同时联合中山大学博士@陈熹制作了R语言版本今天再次发布，在这个全新的版本中不仅每一题同时给出了Pandas与R两种解法，同时对部分习题给出了多种解法与注解
知识是需要积累的，有些冷知识、骚操作，你可能现在不需要，但是只有当你玩儿过，以后再碰到这个需求，你才会有印象，方便查询。
关于matplotlib 库的使用方法，可以参考：Matplotlib.pyplot 常用方法
在上一篇中我想用matplotlib，无奈一直装不上，就在卸了又装装了又卸，反反复复之后，终于装好了。
先尝试了PyInstaller ，打包时一直提示 no module named gtk 而gtk 又依赖pygobject ，尝试安装几次之后失败放弃
说实话，Windows 10 的自动更新的确是存在一定风险，有可能将有bug的新补丁直接给推送了。所以还是建议大家，不要在微软一发布补丁就给更新上，可以尝试等待几天，等确认没问题了再更新
刚开始使用numpy、scipy这些模块的时候，图个方便直接使用了一个叫做Enthought的软件。Enthought是一家位于美国得克萨斯州首府奥斯汀的软件公司，主要使用Python从事科学计算工具的开发。Enthought里面包含了很多库，不需要你自己安装就可以直接使用了。 其实还又很多Python科学计算的集成软件，比如Python(x, y)和WinPython，个人感觉WinPython还是不错的，里面包含的东西不是太多，Enthought里面的模块太多了！
导读：Matplotlib是建立在NumPy数组上的一个多平台数据可视化库。在2002年，约翰·亨特（John Hunter）提出Matplotlib，最初的构思是设计为IPython的一个补丁，以便能够从命令行启用交互式MATLAB样式绘图。
我将详细讲述在学Python初期的各种手忙脚乱的问题的解决，通过这些步骤的操作，让你的注意力集中在Python的语法上以及后面利用Python所解决的项目问题上。而我自己作为小白，很不幸的没有错过任何的坑，都跳了进去，所以在这里写下经验贴，一方面希望能给后来的学者能够高效的避开这些坑，另一方面也算是自己的总结与警告。
问题现象 通过pip3 install matplotlib安装完该绘图库后，进入Python交互式命令行中执行导入操作，返回错误如下 问题解决 看来，应该是Matplotlib模块依赖于tkint
可能是因为网络带宽或是访问限制的问题，在第一个网址无法正常获取安装包，通过镜像网站可以轻松解决以上问题
1、下载lefse软件包，解压，查看 “requirements.txt” 文件，需要的R和python包列表：
https://plotnine.readthedocs.io/en/stable/index.html
502 Bad Gateway错误是HTTP状态代码，表示Internet上的一台服务器收到来自另一台服务器的无效响应。
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事情是这样的，博主初学python和机器学习，在跑一个代码的时候被提示出现以下错误：
在 Ubuntu 10.04 系统上使用 matplotlib 的 mplot3d 模块可能会遇到一些问题，主要涉及到库的安装和版本兼容性。Ubuntu 10.04 是一个比较老旧的版本，官方已经不再提供支持，这可能会导致一些库的版本较低，不支持最新的功能或修复。具体的问题以及解决方法我将详细的为大家介绍。
学习python过程中想使用python的matlabplot绘图功能，遇到了一大批问题，然后一路过关斩将，最终安装成功，实为不易，发帖留念。
我们在使用jupter进行数据分析的时候，会接触到Matplotlib这个库，它是用来进行可视化数据分析的，在一个图中，我们常常会加入一些中文来进行说明。当我们加入中文的时候会出现下图所示的样子：
PyCharm IDE 2019.1现在已经发布了，许多新特性和改进。全新的Jupyter Notebook支持、改进了HTML和CSS的快速文档、快速导航到最近的位置、自定义主题插件等等。
昨天在微信公共账号上接了一些粉丝，并发了一篇图文消息。今天盘点一下，送达人数59，图文页阅读人数12，共收到消息回复3条。看来，我的粉丝还不够活跃啊。
这篇文章主要介绍了Python安装whl文件过程图解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
我第一次安装这个补丁的时候就挂了，搞得VS2005和相关的一些程序都不能运行，后来在网上找到了一些解决方法，结合自己的实际体验，写了这篇教程。
某日收到工单，用户反馈在6.8.2版本的kibana中，对在Discovery中查询到的数据想导出到CSV文件，点击"生成CSV"按钮无响应，如下图所示：
在使用Python编程时，我们有时会遇到OSError: cannot open resource self.font = core.getfont(font, size, index, encoding, layout_engin这个错误。这个错误通常是由于缺少字体文件或字体文件路径错误引起的。本文将介绍如何解决这个错误。
IT之家讯微软今天推送了Win10首个重大更新TH2的累积更新，很多用户都已经下载安装。但和往常一样，还是有一部分用户安装过程不顺利，导致更新失败。类似事件已经不胜枚举，几乎每次更新都有用户反映安装失败的问题，而且当时难以解决。
总有一些小贴士和技巧在编程领域是非常有用的。有时，一个小技巧可以节省时间甚至可以挽救生命。一个小的快捷方式或附加组件有时会被证明是天赐之物，并能真正提高生产力。因此，我总结了一些我最喜欢的一些贴士和技巧，我将它们以本文的形式一起使用和编译。有些可能是大家相当熟悉的，有些可能是比较新的，但我确信它们将在下一次您处理数据分析项目时派上用场。
本文通过一个命令行转换 pdf 为词云的例子，给你讲讲 Python 软件包安装遇挫折时，怎么处理才更高效？
python的源代码要在没有安装/配置Python相关开发环境的电脑上运行，那么就需要使用工具对源代码进行打包，在windows上运行则必须打包成exe可执行文件，现在常用的打包工具有:
本文引自图灵教育《机器学习系统设计》的第一章——Python机器学习入门。 如果你只想学习基础理论，那么这本书或许并不适合你。它并没有深入机器学习背后的数学细节，而是通过Python这样一种广泛应用的脚本语言，从数据处理，到特征工程，再到模型选择，把机器学习解决实际问题的过程一一呈现在你的面前。这本书的最大特点在于：易上手、实践性强、贴近应用。它可以让你在很短的时间内了解机器学习的基本原理，掌握机器学习工具，然后去解决实际问题。从文字、声音到图像，从主题模型、情感分析到推荐技术，本书所教给你的都是最实
云豆贴心提醒，本文阅读时间6分钟 这篇文章直接给出上次关于Kmeans聚类的篮球远动员数据分析案例，最后介绍Matplotlib包绘图的优化知识。 希望这篇文章对你有所帮助，尤其是刚刚接触数据挖掘以及大数据的同学，同时准备尝试以案例为主的方式进行讲解。如果文章中存在不足或错误的地方，还请海涵~ 一、案例实现 这里不再赘述，详见第二篇文章，直接上代码。 篮球运动员数据，每分钟助攻和每分钟得分数。通过该数据集判断一个篮球运动员属于什么位置（控位、分位、中锋等）。完整数据集包括5个特征，每分钟助攻数、运动员
在pyhton的学习中，相信大家通常都会碰到第三方库的安装问题，这个问题对于很多初学者而言头疼不已。这里我做一些简单的总结，如何正确高效地安装第三方库，少走弯路（毕竟都是我亲自踩过的坑，所以特地来总结一下，方便以后回顾和总结）！
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