因此，不管是继承 Thread 类还是实现 Runnable 接口来实现多线程，最终还是通过 Thread 的对象的 API 来控制线程。...如果生产者线程需要把准备好的数据共享给消费者线程，利用队列的方式来传递数据，就可以很方便地解决他们之间的数据共享问题。但如果生产者和消费者在某个时间段内，万一发生数据处理速度不匹配的情况呢？ ...线程是稀缺资源，如果无限制的创建，不仅会消耗系统资源，还会降低系统的稳定性，使用线程池可以进行统一的分配，调优和监控 ☞ 线程池的种类 线程池 说明 newCachedThreadPool 创建一个可缓存的线程池...如果线程池的大小超过了处理任务所需要的线程，那么就会回收部分空闲(60 秒不执行任务)的线程，当任务数增加时，此线程池又可以智能的添加新线程来处理任务。...再同样地按 FCFS 原则等待调度执行；如果它在第二队列中运行一个时间片后仍未完成，再依次将它放入第三队列，…，如此下去，当一个长作业从第一队列依次降到第 n 队列后，在第 n 队列便采取按时间片轮转的方式运行
、队列等限制条件（如每个队列分配一定的资源，最多执行一定数量的作业等），将系统中的资源分配给各个正在运行的应用程序。...资源隔离和限制 CPU资源管理 YARN使用CPU资源管理来控制和分配集群中的处理器资源。 它通过预先设置的CPU配额或优先级来限制每个应用程序或任务可以使用的CPU核心数量。...它使用内存配额和限制来确保每个应用程序或任务能够获得足够的内存，并避免超出分配的内存限制。 ResourceManager会跟踪可用的内存资源，并根据应用程序的需求进行内存分配。...为了防止同一个用户的作业独占队列中的资源，该调度器会对同一用户提交的作业所占资源进行限定： 首先，计算每个队列中正在运行的任务数与其应该分得的计算资源之间的比值，选择一个该比值最小的队列（即最闲的）；...其次，按照作业优先级和提交时间的顺序，同时考虑用户资源量限制和内存限制对队列内任务排序。
Kubernetes提供了一种简化的方法来管理基础架构和应用程序，并提供了一种实用的方法来隔离工作负载、限制资源的使用、按需部署资源以及根据需要自动扩展功能。...一个清晰的一流应用程序概念可以帮助对每个容器部署进行排序或排队。同样，这样的概念有助于管理员可视化计划用于调试目的的作业。...同样，很多时候，由于Kubernetes命名空间配额经常与基于组织层次结构的容量分配计划不匹配，用户可能会饿死地运行批处理工作负载。如今，缺少针对K8的作业的弹性、分层的优先级管理。...YuniKorn调度程序提供了一种使用资源队列来管理资源配额的最佳解决方案。 ?...在上面的YuniKorn中的队列结构示例中，使用放置策略将Kubernetes中定义的命名空间映射到Namespaces父队列下的队列。在测试和开发队列有固定的资源限制。所有其他队列仅受集群大小限制。
当一个作业被添加进队列之后，Master 就会立即尝试调度这个队列中的作业，基于以下条件选择合适的作业运行： 每个队列都有自己的权重，同时会设置占用整个集群的资源总量，如最多使用多少内存、最多运行的任务数量等...除了调度系统本身的调度策略外，还需要考虑外部计算集群的负载，在从某个队列中拿出一个作业后，再进行一次过滤，或者是先过滤，再进行作业的评分计算。...一个可用的计算作业评分模型如下： 队列动态因子 = 队列大小 / 队列容量 * (1 - 作业运行数 / 队列并行度) 这个等式表示的意义是：如果某个队列正在等待的作业的占比比较大，同时并行运行的作业数占比也比较大时...尝试从中选择足够多的作业运行，直到作业都被运行或是达到集群限制条件。...Worker 会首先采用 SQL 作业默认的执行引擎，比如 Presto，提交到对应的计算集群运行，但如果因为某种原因不能得到结果，则会尝试使用其它的计算引擎进行计算。
实现这些优势都需要一个队列——一个存储作业的地方，允许其异步发生，或者从一个服务传递到另一个服务。facebook有序队列服务FOQS应运而生。...一旦插入完成(成功或失败)，promise就会完成实现，并将队列响应发送回客户机。如下图所示: ? FOQS使用熔断设计模式来标记不健康的分片。...FOQS支持至少一次和最多一次的投递。如果一个item最多投递一次，则在过期时间到期后将其删除;如果至少一次，将尝试重新投递。...Pull FOQS提供了一个基于拉的接口，消费者使用dequeue API来获取可用数据。为了理解在FOQS API中提供拉模型背后的动机，我们看看使用FOQS的作业的多样性。...在一个特定的区域内保证速率限制是不可能的，但是FOQS确实使用流量模式来尝试将处理能力与流量配置在一起，以减少跨区域的流量。
随着集群规模增长和队列数目的增加，调度耗时越来越长，调度吞吐成为制约集群规模的主要瓶颈。...离线ETL场景中经常会遇到以下情况以及相应的优化方案： ① 其他队列作业大量占据资源不释放 通过优化队列间资源抢占来解决这个问题。...但同样存在一个问题，队列内部低优先级作业占据大量AppSlot不释放，导致高优先级作业启动延迟。为此提出了App Slot抢占功能。...通过虚拟队列技术，从user维度来划分虚拟队列，实现基于user公平的资源的分配，配合基于user的资源抢占，从而避免大量资源被某一个用户占用，导致其他用户长时间得不到资源。 ? 3....大家如何有兴趣或者疑问可以随时联系我，也欢迎考虑快手大数据架构的工作机会，一起解决更有挑战的事儿。 今天的分享就到这里，谢谢大家。 欢迎加入大数据|数仓技术交流群。
3、进程的调度算法： （1）先来先服务：按照请求的顺序进行调度，使用队列实现。...如果他能在一个时间片中完成，便可撤离；如果未完成，就转入第二队列的末尾，在同样等待调度…… 如此下去，当一个长作业（进程）从第一队列依次将到第n队列（最后队列）后，便按第n队列时间片轮转运行。...④ 如果处理机正在处理第i队列中某进程，又有新进程进入优先权较高的队列， 则此新队列抢占正在运行的处理机，并把正在运行的进程放在第i队列的队尾。...（3）信号量 semophore：信号量其实就是一个计数器，限制了同一时刻访问同一资源的最大线程数。...（2）poll：时间复杂度 O(n) poll 本质上和 select 没有区别，它将用户传入的数组拷贝到内核空间，然后查询每个 fd 对应的设备状态， 但是它没有最大连接数的限制，原因是它是基于链表来存储的
引入操作系统的目的： 提供一个计算机用户与计算机硬件系统之间的接口，是计算机系统更易于使用 用户通过 OS 来使用计算机，从下图可以看出，用户可以通过系统调用、命令方式、图形窗口三种方式来实现与 OS...：静态分配、动态分配 内存保护：确保每道用户程序只在自己的内存空间中运行，通过界限寄存器来存放正在执行进程的内存上下界，在程序运行时，对每条指令的访问地址进行越界检查 地址映射：实现进程的逻辑地址到内存物理地址的映射...虽然系统对作业的处理是成批进行的，但内存中始终保持一道作业，仍然存在 I/O 设备与 CPU 速度不匹配的情况。 ?...多道批处理系统虽然内存中存在多个程序，但同样一个时间内只有一个程序被执行，其他没有被执行的程序存入后备队列中，等待调度程序调用。...但该方法同样存在不少问题，在设计初期，模块划分和接口规定是十分不精确的，并且很难保证其完全正确，这会使得接口规定与实际完成的模块需求不匹配，而出现装配困难。
程序是人使用计算机语言编写的可以实现特定目的或解决特定问题的代码集合。...Linux通过预期服务等待时间的表示来实施平均负载计算。 Linux不仅计算进程数，也作为独立的任务计算线程数。运行中线程和等待I/O资源的线程的CPU请求队列对应于R和D进程状态。...每个就绪和等待的线程使计数增加1。总队列数为1时，资源（CPU、磁盘或网络）正在使用中，但没有请求把时间花在等待上。...虽然不能表示CPU使用率，队列数依然表明用户和程序正在等待资源服务。 在资源饱和前，平均负载将保持在1以下，因为几乎不会在队列中发现等待的任务。...（这个平均负载完全是个人经验来进行判断的，一般认为不应该超过服务器 CPU 的核数。）
一、什么是进程调度 不管啥系统，进程的数量一般多余处理机数，那她们就会对处理机争抢，指望着处理机今晚能翻自己的牌子。...3、最短进程优先 最短进程优先是一个非抢占策略，他的原则是下一次选择预计处理时间最短的进程，因此短进程将会越过长作业，跳至队列头。该算法即可用于作业调度，也可用于进程调度。...简言之，该算法既照顾了短作业，又考虑了作业到达的先后次序，不会使长作业长期得不到服务。因此，该算法实现了一种较好的折衷。...如果他能在一个时间片中完成，便可撤离；如果未完成，就转入第二队列的末尾，同样等待调度.....如此下去，当一个长作业（进程）从第一队列依次将到第n队列（最后队列）后，便按第n队列时间片轮转运行。 ...4)如果处理机正在处理第i队列中某进程，又有新进程进入优先权较高的队列，则此新队列抢占正在运行的处理机，并把正在运行的进程放在第i队列的队尾。
如果线程池的大小超过了处理任务所需要的线程，那么就会回收部分空闲（60秒不执行任务）的线程，当任务数增加时，此线程池又可以智能的添加新线程来处理任务。...实际使用中我们应该灵活使用各种方法，以便更好地达到我们的目的。...在jdk6之后，引入了自适应的自旋锁，也就是等待的时间不再固定了，而是由上一次在同一个锁上的自旋时间及锁的拥有者状态来决定 偏向锁: 在JDK1.之后引入的一项锁优化，目的是消除数据在无竞争情况下的同步原语...如果处理机正在第i队列中为某进程服务时，又有新进程进入优先权较高的队列(第1～(i-1)中的任何一个队列)，则此时新进程将抢占正在运行进程的处理机，即由调度程序把正在运行的进程放回到第i队列的末尾，把处理机分配给新到的高优先权进程...65、解锁 轻量锁的解锁过程也是利用 CAS 来实现的，会尝试锁记录替换回锁对象的 Mark Word 。
1.文档编写目的 首先说明什么场景下适合使用CGroup，为什么会在集群YARN 中对CPU 进行Vcore数超配的情况下同样一个作业，同样的资源参数，有时候处理很快，有时候处理很慢，出现作业的运行效率无法预估情况...当我们期望通过合理分配CPU的使用率，使应用预期性能的运行，排除其他因素的影响下，如应用中每分配一个Vcore，预估它能处理多少数据，就需要启用CGroup对CPU进行严格的使用率限制来实现。...当开始添加 Storm 作业和 MapReduce 作业时，DRF 调度程序会尝试平衡内存和 CPU 资源，但是随着更多 CPU 密集型 Storm 作业的添加，它们可能会开始占用大部分集群 CPU 资源...YARN服务高级参数配置代码段(安全阀)配置，而是使用yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores参数来设置Vcore来实现Vcore的超配。...在分配同样的cpu下，如果不设置严格CPU使用率限制，则CPU密集型作业在集群未大量使用时运行得更快(例如所表现的情况是同样CPU资源分配下，Spark Streaming 作业中每个executor的
如果您对计算机基础知识、编程等感兴趣，可以关注我，我们一起成长！ 本人力荐：如果觉得CSDN排版不够美观，欢迎来我的个人原创公zong号【程序员宝藏】（号如其名，诚不欺你！）...剥夺调度方式是指当一个进程正在处理机上执行时，若有某个更为重要或紧迫的进程需要使用处理机，则立即暂停正在执行的进程，将处理机分配给这个更为重要或紧迫的进程。...【跨考解答】：为什么CPU繁忙型是长作业，因为长短是使用CPU的长短，I/O繁忙型使用CPU比较短。...要求服务时间相同时，作业的响应比由其等待时间决定，等待时间越长，其响应比越高，因而它实现的是先来先服务。...，再以同样的方法放入第3级队列…… 仅当第1 级队列为空时，调度程序才调度第2 级队列中的进程运行；仅当第1~(i-1)级队列均为空时，才会调度第i 级队列中的进程运行。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 1、先来先服务调度算法 先来先服务(FCFS)调度算法是一种最简单的调度算法，该算法既可用于作业调度，也可用于进程调度。...当执行的时间片用完时，由一个计时器发出时钟中断请求，调度程序便据此信号来停止该进程的执行，并将它送往就绪队列的末尾；然后，再把处理机分配给就绪队列中新的队首进程，同时也让它执行一个时间片。...如果处理机正在第i队列中为某进程服务时，又有新进程进入优先权较高的队列(第1～(i-1)中的任何一个队列)，则此时新进程将抢占正在运行进程的处理机，即第i队列中某个正在运行的进程的时间片用完后，由调度程序选择优先权较高的队列中的那一个进程...6、Unix、Linux与Windows进程调度策略的比较 无论是在批处理系统还是分时系统中，用户进程数一般都多于处理机数、这将导致它们互相争夺处理机。另外，系统进程也同样需要使用处理机。...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
进程的调度 在一般的操作系统中，用户使用的进程，如：QQ、音乐、浏览器等，这些用户进程数一般是多于 CPU 核数，这将导致它们在运行的过程中相互争夺 CPU，这就要求操作系统有一定策略来分配进程。...当在作业调度中采用该算法时，每次调度都是从后备作业队列中选择一个或多个最先进入该队列的作业，将它们调入内存，为它们分配资源、创建进程，然后放入就绪队列。...如果处理机正在第 i 队列中为某进程服务时，又有新进程进入优先权较高的队列 (第 1～(i-1) 中的任何一个队列)，则此时新进程将抢占正在运行进程的处理机，即第 i 队列中某个正在运行的进程的时间片用完后...使用的位置不同 wait() 必须在正在同步代码块中使用，如 synchronized 或 Lock 中使用；而 sleep() 方法不需要再同步条件下调用，你可以任意正常的使用。...首先，定一个 Runnable 的实现类，重写 run 方法。 然后创建一个拥有固定线程数的线程池。 最后通过 ExecutorService 对象的 execute 方法传入线程对象。
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