我们在上一个配方中讨论的第一个方法更干净、更简单，但通过本配方中提出的方法，我们可以在原则上实现 Python（或其他语言）允许的任何配置时步骤。...在本配方中，我们希望更进一步，并演示如何在构建时记录 Git 哈希（或一般而言，执行其他操作），以确保每次我们构建代码时都会运行这些操作，因为我们可能只配置一次，但构建多次。...在任何编程语言中，函数允许我们抽象（隐藏）细节并避免代码重复，CMake 也不例外。在本配方中，我们将讨论宏和函数作为示例，并引入一个宏，使我们定义测试和设置测试顺序更加方便。...在本配方中，我们将讨论与前一个配方不同的方法，并使用模块包含而不是使用add_subdirectory来组装不同的CMakeLists.txt文件。...我们用一个配方来讨论如何结构化和组织 Fortran 项目，原因有二： 仍然有许多 Fortran 项目存在，特别是在数值软件领域（对于更全面的通用目的 Fortran 软件项目列表，请参见fortranwiki.org
还顺便发现不同地区的人对口味也有着细微的偏好： 比如加州的顾客更喜欢不那么甜的，匹兹堡的则喜欢cayenne（红辣椒，一种香料）多一点的（我也不知道为什么饼干里要加辣椒）。...接着，为了配置初始范围，他们从网上找到了几个配方进行参照，然后使用谷歌自己开发的黑盒优化工具Vizier来提出新配方。...研究人员介绍，相对于通过在可行区域内随机抽样目标值分布，他们通过计算目标函数F(x)在Vizer内部模型峰值的z分数（z-score），来寻找每次研究中的增益（gains）（详细步骤可以查看论文）。...下表给出了每个配方中F(x) 的最大值和实际烘培值的z分数。前三个来自匹兹堡，后一个来自山景城。 总的来看，Max栏的z分数基本上为正，表明每次给出的配方都取得了进步。...…… 有意思的是，研究人员发现，山景城的最佳配方与匹兹堡比起来，有两处不同： 一是辣椒更少，基本为0； 二是糖含量也更低。
我喜欢这些电话，因为我总是充满好奇。看到不同的开发人员采用各种方法来解决类似的问题，这很有趣。我也喜欢这些电话，因为我是一个未来主义者（也称为“急躁”）。...我迫不及待地想看看各种文本编辑器热潮中会涌现出哪些趋势。我坚信，最好的代码是尚未编写的代码。 最近在对话中越来越频繁地出现的一个趋势是数据网格。...很少的选择都使用 GraphQL，因此 GraphQL 也必须出现在您的数据网格配方中。...分布式查询引擎（如 Trino 或 Presto）是增强数据网格自助数据平台的另一种选择，但代价是增加了操作复杂性。 总结 从这些组件构建和部署数据网格是一项艰巨的任务，涉及本文介绍范围之外的细节。...有一点我确信：我们仅仅触及了它的潜力表面。许多人正在认识到它在机器学习、分析或数据密集型应用中的效用，所有这些都成为当今数据生态系统中竞争的必备条件。
传统上，使用神经网络系统来尝试生成材料遇到了两个问题，研究人员将其描述为稀疏性和稀缺性。 任何材料的配方都可以表示为一个向量，它本质上是一串长长的数字。...每个数字表示配方的一个特征，例如特定化学品的浓度，被溶解的溶剂含量或发生反应的温度。 由于任何给定的配方将只使用文献中描述的许多化学物质和溶剂中的一些，所以这些数字中的大部分将是零。...稀疏并且高维数据的问题在于，对于任何给定的构建示例，基底的大多数节点都不会接收数据。为了确保整个神经网络能够看到足够多的数据来进行可靠的归纳，需要大量的练习。...人为的瓶颈 麻省理工学院研究人员的神经网络系统目的是将输入的向量输入到更小的向量中，所有的数字对于每个输入都是有意义的。为此，这种网络有一个中间层，只有几个节点——在一些实验中只有两个节点。...值得注意的是，使用相同前体化学物质的构建样本，在图中的相同区域之间有清晰的边界。同样的例子也证明了在二氧化锰的常见的“多形性”或晶体结构中，有四种是这样的。
一系列目标相似但平衡正则化方法不同的研究已经被提出，例如使用条件生成对抗网络来确保转换函数阻塞处理分配信息[74,151]。...NNM有几种变体，如有替换的NNM和没有替换的NNM（不知道什么意思）。每个策略组的样本被匹配到一个控制组的样本，称为成对匹配或1-1匹配，或者被匹配到两个控制组样本，称为1-2匹配，以此类推。...我们已经提供了几种不同的匹配算法，但最重要的问题是我们应该如何选择一个完美的匹配方法。可以预想，随着样本量的增加，所有匹配方法都应该产生相同的结果，并且它们将变得更接近于精确匹配[128]。...三休息一下 本节书接上文，我们介绍第三个处理混杂的方法，匹配方法；整体来看和分层方法的思想也大概类似，分层的对象是整个策略组数据，分成不同的水平进行比较；匹配方法是针对每一个样本，给匹配一些合适的近邻来估计反事实结果...与平时我们做分类和记录衡量距离不同的是，在因果推断中的距离需要考虑混杂的影响，各种距离的提出也都是围绕着去混杂，去相关性的方向展开，核心思想是很明确的。
典型药物剂型设计涉及三个方面：Q1（定性，指成分选择，如活性药物成分或辅料）、Q2（定量，指成分用量，如API含量）和Q3（结构，指成分的排列方式，如API颗粒大小和空间分布）。...所有片剂都含有0.5%的硬脂酸镁作为内部润滑剂。片剂的配方组成见表1。 表 1 其中，贯通阈值是材料微观结构开发中的重要属性。...形成贯通网络所需的材料量取决于主要材料属性（如API颗粒大小和形状）、次要材料属性（如辅料颗粒大小和形状）、配方（如API含量）和工艺（如压实、制粒或热熔挤出）。...植入物产品研究 在针对HIV预防性治疗（PrEP）的长效配方中，晶体药物Islatravir（一种核苷逆转录酶转位抑制剂, NRTTI）通过热熔挤出（HME）工艺分散于乙烯-醋酸乙烯酯（EVA）聚合物基质中形成植入物...这一方法已成功应用于MCC贯通阈值的预测和长效植入物的径向异质性研究。在药物开发中，该工具可优化药物负载量、颗粒分布及释药性能，解决工艺引入的结构异质性问题（如热熔挤出或片剂压实造成的分布差异）。
单纯的争论谁是最好的 Android 屏幕适配方案没有任何意义，每个人的需求不一样，站的角度不一样，评判标准也不一样，你能接受的东西他不一定能接受，你觉得不可接受的东西他却觉得可以接受，你有你的理由，...今日头条屏幕适配方案 的 文章 以及核心代码，但并没有在 Github 上创建公开的仓库，一个新的方案必定要有一个成长迭代的过程，在此期间，一定需要一个可以把所有使用者聚集起来的公共社区，可以让所有使用该方案的使用者在上面交流...，大家一起总结、一起填坑，这样才能让该方案更成熟稳定，这就是开源的力量 今日头条 官方技术团队公布的核心代码并不能满足我的所有需求，已经开源的其他基于 今日头条屏幕适配方案 的开源项目以及解决方案也不能满足我的所有需求...，而我有更好的实现想法 MVPArms 需要一个适配效果还不错并且切换维护成本也比较低的屏幕适配框架，以帮助使用者用较低的成本、工作量将已经停止维护的 AndroidAutoLayout 快速替换掉 我建议大家都可以去实际体验一下...，发现并没有任何一个开源框架或解决方案能够达到我的所有标准，它们大多数还只是停留在将 今日头条屏幕适配方案 封装成工具类来引入项目的阶段，这样在功能的扩展上有限制，并且对用户的使用体验也不好，而我想做的是一个全面性的产品级屏幕适配框架
其实大家最关注的不是市面上有多少种屏幕适配方案，而是自己的项目该选择哪种屏幕适配方案，可以看出两位老师最终选择的屏幕适配方案都是不同的 我下面就来分析分析，我作为一个才接触这两个屏幕适配方案的吃瓜群众...，我是怎么来验证这两种屏幕适配方案是否可行，以及怎样根据它们的优缺点来选择一个最适合自己项目的屏幕适配方案 这是我推荐给大家的屏幕适配框架，本来想放到最后作为福利的，害怕大家看不到，所以就将链接放到这里...，提前送给大家 Github : 您的 Star 是我坚持的动力 ✊ 浅谈适配方案 在 拉丁吴 老师的文章中谈到了两个比较经典的屏幕适配方案，在我印象中十分深刻，我想大多数兄弟都用过，在我的开发生涯里也是有很长一段时间都在用这两种屏幕适配方案...如果大家还心存疑虑，可以再试试其他分辨率的设备，其实到最后得出的比例不会有任何偏差, 都是 0.133 优点 使用成本非常低，操作非常简单，使用该方案后在页面布局时不需要额外的代码和操作，这点可以说完虐其他屏幕适配方案...)，由于修改的 density 在整个项目中是全局的，所以只要一次修改，项目中的所有地方都会受益 不会有任何性能的损耗 缺点 暂时没发现其他什么很明显的缺点，已知的缺点有一个，那就是第三个优点，它既是这个方案的优点也同样是缺点
这方面的知识有得到大家的认可和对其有很大的兴趣，所以今天再一次来分享下这类知识，让已入门的你更加深入理解，让刚入门及想要入门的你有一个好的开端与认知，请你认真开始吧！...Deep Learning还没有出现之前，大家都是在用传统机器学习算法和统计学算法来对以上问题进行研究，仔细想想，真的好厉害，能想出那么多经典的算法，下面我先简单介绍几个： 基于Adaboost人脸检测...通用模板匹配方法的优点是算法简单，容易实现，但是它也有自身缺点，如模板的尺寸、大小、形状不能进行自适应的变化，从而导致了这种方法适用范围较窄； ② 基于可变形模板的方法，可变形模板法是对基于几何特征和通用模板匹配方法的一种改进...这种方法存在的不足之处在于能量函数在优化时十分复杂，消耗时间较长，并且能量函数中的各个加权系数都是靠经验值确定的，在实际应用中有一定的局限性。...下期我将带大家一起去回顾近几年人脸检测&识别的新框架，及创新点、优缺点，并附上开源代码，希望大家都可以动手自己去实践。
批号英文一般用lot No.或者Lot Number来表示。 下面拿大家时不时都想喝点的可乐来举例，有原味的可乐，0卡路里可乐，苹果味可乐以及我最近刚刚品尝过的咖啡可乐等等。可以说是多种多样。...EM设备模块再解释下啊，比如在一个Unit单元生产缸里有多个工艺动作，比如需要加水，加糖，加香精，搅拌以及QA质量检测，出料都是工艺动作，这样每种类型的工艺动作可以作为一个EM设备模块。...，从主配方中拷贝配方并且实际运行的配方就是控制配置。...同步后处理全部放在规划的任务里所示如下: 通过图可见Batch软件里每个Phase都在程序里对应的有一个Phase类型的程序块，为了方便调试和维护将不同的Unit放在不同的任务里。...Phase的状态机模型交叉矩阵表也可以直接参考S88里的对应表，如下： 07 总结 过我们的具体分析应该对批次控制系统有个大概的了解了，如果仍然有感兴趣的点觉得我说的不清楚的，可以通过微信后台留言继续沟通交流
这方面的知识有得到大家的认可和对其有很大的兴趣，所以今天再一次来分享下这类知识，让已入门的你更加深入理解，让刚入门及想要入门的你有一个好的开端与认知，请你认真开始吧！...5 相机与人脸的距离：如果图像是从远处拍摄的，有时从较长的距离捕获的人脸将会遭遇质量低劣和噪音的影响； 6 遮挡：用户脸部可能会遮挡，被其他人或物体（如眼镜等）遮挡，在这种情况下很难识别这些采集的脸。...Deep Learning还没有出现之前，大家都是在用传统机器学习算法和统计学算法来对以上问题进行研究，仔细想想，真的好厉害，能想出那么多经典的算法，下面我先简单介绍几个： 基于Adaboost人脸检测...通用模板匹配方法的优点是算法简单，容易实现，但是它也有自身缺点，如模板的尺寸、大小、形状不能进行自适应的变化，从而导致了这种方法适用范围较窄； ② 基于可变形模板的方法，可变形模板法是对基于几何特征和通用模板匹配方法的一种改进...这种方法存在的不足之处在于能量函数在优化时十分复杂，消耗时间较长，并且能量函数中的各个加权系数都是靠经验值确定的，在实际应用中有一定的局限性。
为了让开发人员的工作变得更加轻松，AI 实验室有一个示例应用程序的配方目录，其中包括： 聊天机器人 文本摘要 代码生成器 对象检测 音频转文本转录 这些都是功能非常强大的模板，尽管它们并非设计为按原样使用...源代码可用于检查和针对其进行自定义。每个配方都是从现有模型构建的，并具有用于交互的 API。Red Hat 希望围绕这些配方形成一个社区，并且随着时间的推移会创建更多配方。...相反，您可以在通用模型周围构建应用程序。 当然，有流行的商业模型，例如 OpenAI，但也有越来越多的开源模型（Clifford 在最近的统计中统计了超过 90,000 个 公开可用的语言模型）。...Red Hat 首席产品经理 Stevan Le Meur 在自己的峰会演讲中解释说，所有这些构思和原型制作都需要一些工作，“我需要找到合适的模型来完成我的应用程序”，“哪种模型最适合我的用例？”...一旦选择了一个模型，用户就可以在自己的计算机上启动一个推理服务器。所有模型服务器都构建在 Linux 通用基础映像（UBI）为基础，以实现最大的兼容性。
所以我把我目前了解过的常用的适配方案做个总结，并简单说说原理，从而让大家也初步了解各个方案的实现。...基础知识 其实本来不想写这块，因为基本大家都懂什么dp, dpi ,px , inch ,density等，但是后面的一些适配都会涉及到这些原理，外加有时候面试别人，都是感觉知道这个知识点，但并不是真正的了解...为简便起见，Android 将所有屏幕密度分组为六种通用密度： 低、中、高、超高、超超高和超超超高。...这样dp转换成的px也就相同了，但是手机的分辨率本身有不同，这时候就会出现适配不对。）...Button宽度为父布局的百分之50，则在不同手机上，都是占据了百分之50。
在自然语言学习的很长一段时间内自己对正则的把握都是需要什么学什么，后来发现特烦索性今天就把正则表达式的内容系统的整理归纳一下。简单的我就不啰嗦了，直接上干货！...flags 标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。（更多见底部注释1） 实例 ? 1.6. sub()函数 sub 方法用于替换。...repl 替换的字符串，也可为一个函数。 string 要被查找替换的原始字符串。 count 模式匹配后替换的最大次数，默认 0 表示替换所有的匹配。...1.7. subn()函数 subn()方法跟 sub 方法的行为类似，也用于替换。它返回一个元组，元组有两个元素，第一个元素是使用 sub 方法的结果，第二个元素返回原字符串被替换的次数。...repl 替换的字符串，也可为一个函数。 string 要被查找替换的原始字符串。 count 模式匹配后替换的最大次数，默认 0 表示替换所有的匹配。
匹配不在[]中的字符 * 匹配0个或多个表达式 + 匹配1个或多个表达式 ?...其实我们完全没有必要这么复杂，正则表达式为我们提供了万能匹配方式，我们可以使用.*来匹配除换行符以外的任意字符，有了它我们就不用挨个字符进行匹配了。...*来匹配两边杂乱的字符，但最终group(1)中输出的是9这一个数字，与我们想要的结果不同。 这里涉及到贪婪方式和非贪婪方式的问题。 在贪婪方式中，.*会匹配尽可能多的字符，而....*的后面加上?可以用非贪婪模式，这样它就会匹配尽可能少的字符。 3.1.4 修饰符 我们之前提到了match的第三个参数flags，这一节我们来讨论一下这个参数的可选项。...原字符串 count 模式匹配后替换的最大次数，默认 0 表示替换所有的匹配 代码实例： import re content = "XiaoAoQuan Hello 123456789 World
，否则的话由编译器来决定，默认都是由编译器来决定的。...千万不能这么想，有很多小型的应用在系统一开始就创建好任务、信号量或队列等，在程序运行的整个过程这些任务和内核对象都不会删除，那么这个时候使用 heap_1 就很合适的。...如果任务所需的堆栈大小每次都是不同，那么 heap_2 就不适合了，因为这样会导致内存碎片产生，最终导致任务分配不到合适的堆栈！...3、如果应用中的任务、队列、信号量和互斥信号量具有不可预料性(如所需的内存大小不能确定，每次所需的内存都不相同，或者说大多数情况下所需的内存都是不同的)的话可能会导致内存碎片。...heap_2 提供了内存释放函数，用户代码也可以直接调用函数 pvPortMalloc()和vPortFree()来申请和释放内存，但是 heap_2 会导致内存碎片的产生！
实验结果表明，所提出的方法在高效率的同时实现了最先进的性能。我们也评估了该方法在室内点云配准数据集上的表现结果（如3Dmatch数据集），结果同样表明我们的方法有卓越的性能。...最近，Lu等人提出了一种名为HRegNet的分层网络，用于室外LiDAR点云配准，该方法在准确性和效率方面优于先前的方法，但稀疏关键点匹配方案容易受到关键点检测误差的影响。...图4为召回率随不同的RRE与RTE阈值的变化情况，可以看出本文的模型SDMNet在极小的阈值下就能得到很高的成功率，且在任何阈值下的成功率均达到了最优。...此外，由于我们高效的稀疏到稠密匹配方案，所提出的方法在推理速度上实现了可比或甚至更快的速度，与HRegNet相当。...4.4 消融实验我们进行了丰富的消融实验，以分析所提出的SDMNet的不同模块和参数。所有的消融实验都是在[8]提供的KITTI数据集上进行的。
同样，为了便携性，这是我们在编写新代码时尽量避免的情况，但这也是我们几乎肯定会在某个时候遇到的情况，尤其是在使用遗留代码或处理依赖于编译器的工具（如 sanitizers）时。...如果您使用的是不同的编译器供应商，那么此示例代码将提供不同的问候。 在前面的示例和之前的配方中的CMakeLists.txt文件中的if语句似乎是重复的，作为程序员，我们不喜欢重复自己。...但是请注意，CMAKE__COMPILER_ID并不保证为所有编译器或语言定义。 对于应该被预处理的 Fortran 代码，使用.F90后缀，对于不应该被预处理的代码，使用.f90后缀。...在本配方中，我们讨论了 C++和 Fortran，但论点和方法同样适用于 C 项目。...函数来搜索任何带有包配置.pc文件的库或程序。
例如，该新系统能确定材料配方中所用的“前体”化学物与得到产品的晶体结构之间的关系。后来发现，在文献中已记录了相同的关系。 该系统还依赖于提供了产生原始配方自然机制的统计学方法。...在论文中，研究人员利用该机制为已知材料提出了不同的配方，且这些建议配方与真正的配方一致。...这会需要一个相当大的训练集才能保证整个网络有足够的数据来学习进行可靠的归纳。 麻省理工学院研究人员的网络旨在将输入矢量精炼成更小的矢量，让其中所有的数据对于每个输入都有意义。...这意味着，在训练中对该网络的评价不仅仅取决于其输出与输入的匹配性有多高，还取决于中间层得到的值与统计学模型的一致性有多高，例如我们熟悉的钟形曲线或正态分布。...明显的是，使用相同前体化学品的训练范例都集中在地图的相同区域，各区域之间有清晰的界限。对于生成了二氧化锰四种常见的“多晶型”或晶体结构的训练范例，也得到了相同的结果。
一、情况介绍 前几天要做一个小项目的demo，习惯性的将自己做的一个vue3+vite的项目中好用的结构和模版都套用过来，结果发现路由乱了套，除了首页其他所有路径匹配到的都是404页面，...在路由表中，通配符可以用来指定一个或多个网络地址范围，使得路由规则更加灵活和通用。 路由通配符的使用可以简化路由表的配置，使得网络管理员能够用较少的规则来管理更大的地址空间。...捕获任意路径: 路由通配符可以捕获URL的任意部分，如Vue Router中的 /:catchAll(.*)，这可以用来创建通用的404页面或重定向规则。...查询参数处理: 虽然查询参数不是路由的一部分，但路由通配符的概念可以扩展到查询参数的处理，允许你根据查询参数的不同来加载不同的视图或数据。...这个名称 catchAll 是自定义的，可以使用任何其他名称来代替它。但是一般为了遵守语义化规则，还是直接用catchAll这个名字（捕获所有剩余的路径）。
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