也就是它可以根据你的行为去聚合你想要的信息，然后再将它们以轻松易得的方式提供给你。这个方式就是信息流的方式，你只需要不断的滑动，就可以再各种信息中穿梭，而不需要自己去寻找，被动接收信息。...他会根据你的行为聚合出你想要的信息，例如：微博是通过你的关注列表了解你可能想要的信息源，而后以时间轴的形式聚合各种信息推给你。...而微博则是单向依赖关系，即：我关注了某个大v，就可以获取他发布的信息。这里的信息聚合依据是单向的关注关系。而微信朋友圈则是双向关系，需要两个人互相通过好友，才会聚合对方的信息到自己的朋友圈中。...6.用户查看订阅的消息流（Feeds流）：用户可以以timeline的形式查看所有订阅的消息源发布的消息。消息的删除和更新，都会实时被用户感知到。...下面的redis的zset的图示: 3.发布配置表(一般的feeds流可以不考虑这个，我这是后期打算扩展做成消息推送系统，这里也可以提供给大家参考。)
也就是它可以根据你的行为去聚合你想要的信息，然后再将它们以轻松易得的方式提供给你。这个方式就是信息流的方式，你只需要不断的滑动，就可以再各种信息中穿梭，而不需要自己去寻找，被动接收信息。...他会根据你的行为聚合出你想要的信息，例如：微博是通过你的关注列表了解你可能想要的信息源，而后以时间轴的形式聚合各种信息推给你。...而微博则是单向依赖关系，即：我关注了某个大 v，就可以获取他发布的信息。这里的信息聚合依据是单向的关注关系。而微信朋友圈则是双向关系，需要两个人互相通过好友，才会聚合对方的信息到自己的朋友圈中。...用户取消消息源订阅：用户可以取消已经订阅的人，取关后，Feed 流中关于他的所有消息要除去。 用户查看订阅的消息流（Feed 流）：用户可以以 timeline 的形式查看所有订阅的消息源发布的消息。...下面的 redis 的 zset 的图示： 3、发布配置表（一般的 feed 流可以不考虑这个，我这是后期打算扩展做成消息推送系统，这里也可以提供给大家参考。）
Feeds 流的核心功能就是: 信息聚合 它可以根据你的行为去聚合你想要的信息，然后再将它们以轻松易得的方式提供给你。...这个方式就是信息流的方式，你只需要不断的滑动，就可以再各种信息中穿梭，而不需要自己去寻找，被动接收信息。 例如：微博是通过你的关注列表了解你可能想要的信息源，而后以时间轴的形式聚合各种信息推给你。...timeline Feeds 设计功能点 一个 timeline Feeds 模型需要开发的功能包括: 用户发布/删除 Feed 用户关注/取消关注其他用户 用户查看订阅的消息流（Feeds流）：用户可以以...timeline的形式查看所有订阅的消息源发布的消息。...Svr: 存储原始发布内容， 提供发布和查询功能 Comment Svr: 存储评论数据， 拉取评论列表以及评论相关信息 Feed Svr: 存储 feed 信息，提供信息流列表能力， 如个人主页/浏览记录等
职业招聘信息网站Indeed.com近日发布报告称，自2015年6月到2018年6月，与人工智能或机器学习有关的工作岗位数量增长了99.8％。...该报告通过分析数万个提供工资信息的公开招聘信息来确定平均工资。 公开发布的主任科学家、机器学习工程师、计算机视觉工程师和数据科学家的薪水也极具竞争力，最低的平均工资水平也在年薪13万美元以上。...虽然数据科学家没有明确的职业道路，对初级数据科学家的支持也很少，但我们已经开始看到某种形式的专业化。...Jonathan Nolis将数据科学分为三个部分：（1）商业智能，主要是以仪表板、报告和电子邮件的形式“获取公司所拥有的数据并将其提供给合适的人员”；（2）决策科学，即“获取数据并利用它来帮助公司做出决定...数据科学家这一头衔是否会继续成为“21世纪最性感的工作”，是否会变得更加专业化，还是会成为大多数专业工作者需要具备的技能，目前尚不清楚。
image.png 项目有多种形式，也有多种实施方式，项目团队需要认识到相关特征和方案，以选择可能使项目成功的方法。...为了适应更频繁的变更，和更频繁的交付项目价值，敏捷生命周期结合了迭代和增量的方法。 ① 基于迭代的敏捷：团队以迭代相等持续时间的时间盒形式交付完整的功能；团队不会同时完成所有迭代工作。...这些模型评估项目是否具有适应性和适用性的组织因素，然后提供分数表明一致性和潜在风险领域。《敏捷实践指南》附件 X3P 125-138综合提供了各种流行的评估模型，他们可用作敏捷适用性筛选器。...渐进的过度涉及到要增加更多的迭代技术，一遍改进学习，加强团队和相关方的一致性，之后，还要考虑更多的增量技术，以加快对发起人的价值和投资回报。上述各种方法的组合被视为一种混合方法。...Scrum为产品代办事项列表、产品负责人、Scrum主管以及跨职能开发团队的使用提供指导，包括冲刺计划、每日例会、冲刺评审和冲刺回顾会议。
__version__) 将打印出您安装的 PyTorch 版本号。与官方 PyTorch 网站上提供的最新版本进行比较，如果您的版本较旧，考虑升级到最新版本。...检查打印的列表中是否存在 'unused' 属性。其他解决方法：如果 'unused' 属性仍然不可用，可能意味着您尝试访问的功能已被取消、移除或更改。...请参考 PyTorch 官方文档、发布说明或社区资源，以找到实现所需功能的替代方法。...Torch.jit 提供了一种将 PyTorch 模型编码为 TorchScript 形式的机制，这样可以更好地优化模型并提高性能。...这些功能对于将模型部署到不同的设备和环境中非常有用。
向 PSF 提供捐助在美国是免税的。 如果你在使用 Python 并且感觉它对你很有帮助，可以通过 PSF 捐助页 进行捐助。 使用 Python 是否存在版权限制？...如果你遵守此版权规则，就可以将 Python 用于商业领域，以源码或二进制码的形式（不论是否经过修改）销售 Python 的副本，或是以某种形式包含了 Python 的产品。...到 1991 年 2 月，经过一年多的开发，我决定将其发布到 USENET。 之后的事情就都可以在 Misc/HISTORY 文件里面看了。 Python 适合做什么？...请查看 Python 标准库 的目录以了解所有可用的内容。 此外还可以获取到各种各样的第三方扩展。 请访问 Python 包索引 来查找你感兴趣的软件包。 Python 版本的编号形式是怎样的？...请参阅 新手指南 以获取针对 Python 编程初学者的信息，包括教程的清单。 是否有专门针对 Python 的新闻组或邮件列表？
MLflow 将模型投入生产是数据科学家进入该领域时面临的最大挑战之一。设计和构建模型是吸引大多数人进行机器学习的原因，但如果你不能将这个模型投入到生产中，它本质上就变成了一块无用的代码。...他们发表了一篇研究论文，概述了一个可以同时完成10个不同NLP任务的模型。在本文中，他们向社区抛出了一个挑战（他们称之为decaNLP），你能建立这样一个模型并改进他们提供的方法吗？...该存储库是Richard Sutton和Andrew Barto的书和其他研究论文中的强化学习算法的集合。这些算法以pf Python笔记本的形式呈现。...用于机器学习的硬件在确定模型的性能方面起着至关重要的作用，尤其是当要训练的数据量很大时。...阅读此主题以了解科学家用于构建ML过程和模型的其他数据。原始海报列出了一个结构化的问题列表，这些问题有助于保持线索的整洁和可理解性。问题如下： 台式机还是笔记本？什么型号？ GPU？ 操作系统？
例如，被训练用于检测粗鲁，侮辱或不恰当评论的分类器在面对「我是同性恋」和「我是直的」这两句话时，可能更容易命中前一句；人脸识别模型对于着妆的女性而言可能效果不佳；语音转录对美国黑人的错误率可能高于美国白人...许多预先训练好的机器学习模型已广泛供开发人员使用。例如，TensorFlow Hub 最近公开发布了平台。当开发人员在应用程序中使用这些模型时，他们意识到模型存在偏差以及偏差在这些应用中会如何展现。...她想评估这些数据集中固有的偏差是否会影响她的分类行为。 通过查看各种向量模型的 WEAT 分数，Tia 注意到一些词向量模型认为某些名称比其他名称更具有「愉快」的含义。...出现在列表顶部的电影可能是非常喜欢的电影。但是，如果她用她的模型来评估演员的平均影评等级，以此为依据雇佣演员并支付演员薪酬呢？这听起来就有大问题了。 Tia 可能不限于此处所提供的选择。...为了衡量这种形式的偏差，她创建了提示和回复的模板列表。这些模板包括诸如「是你的表弟吗？」和「今天是在这里吗？」等问题，答案模板是「是，他/她是的」。
除了第三方的接口外我们可能还有已经存在的系统，如果想使用微搭前端的能力的，也可以以第三方数据源的形式进行接入。 这次的更新，官方将数据源分为了三个部分，数据模型、连接器、自定义连接器。...资质通过之后就可以注册微搭低代码的产品，按照提示进行试用就可以，目前是提供了三个月的免费试用期。其实三个月也足够把功能熟悉一遍，到底是否要采用这款产品基本也有了定论了。...[在这里插入图片描述] 字段添加好之后可以看到模型方法，就是平台帮我们生成好的操作数据库的几种便捷操作，有新增、删除、更新、查询、查询列表。日常熟练掌握平台的方法是必备的，很多场景都遇得到。...数据源创建成功后列表页面就会多了一条数据 [在这里插入图片描述] 可以看到当前的数据源是未发布的状态，未发布的数据源不可以正式投入使用，需要我们做一下发布。...概念要理解了，更重要的是要多练习，只有多操作才可以牢固的掌握，有时候练的过程中可能卡住了，那就要克服困难。因为开发应用的过程就是逐步克服困难的过程。前进的路途有我陪伴，愿你少走点弯路，早日惊艳所有人。
功能设计 做完需求分析，在功能设计的时候其实我们就是要将功能分解成模块，我们准备按照角色进行分解，分为普通用户和管理员 普通用户 每周菜谱 菜谱列表 以列表的形式列出历史的菜谱信息，按照时间倒序排列 菜谱查看...可以查看具体一周的菜谱信息，每天又分为早餐和午餐 菜品评价 评价列表 以列表的形式列出已经审核通过的评论信息，按照时间倒序排列 评价查看 可以查看具体的评论信息 评论新增 可以发布最新的评论信息，发布之后提交管理员审核...管理员 菜谱管理 菜谱新增 可以新增一周的菜谱，一周分为七天，每天可以上传早餐和晚餐 菜谱修改 可以修改菜谱的信息 菜谱删除 可以删除菜谱的信息 列表查询 以列表的形式展示每周的菜谱信息，具体格式为每周菜谱...（一周的开始日期~一周的结束日期） 评论管理 列表查询 以列表的形式展示评论信息，而且要显示评论的状态，分为待审核、审核通过、审核不通过 评论查看 如果已经完成审核的评论可以进行查看 评论审核 待审核的评论信息可以进行审核...它的特点呢是运行在云上，开通比较简单用您自己的微信号注册就可以，当然了作为一款商业软件他是采取的预付费模式，费用的话是每年120元，这些都是需要是否要采用这个方案要考虑的内容，具体的资费情况可以查看官方的介绍
前言 最近chatGPT可谓是火的一发不可收拾，从圈内火到圈外。在人工智能领域，Ai已经是一个屡见不鲜的东西了，为什么这次openAi推出的chatGPT却异常的受人欢迎？其实这还得益于GPT模型。...所以本着大公无私，大爱至上的原则，我也是在第一时间发布了关于如何使用ChatGPT的文章，好东西要大家分享嘛！...接入准备 本次要讲的接入方法相对比较简单，目前国内外已经有很多人在很快时间将chatGPT的官方API以开源项目的形式发布在了GitHub,所以这次就是基于其中一个开源项目作的部署教程。...git基本操作 一个可以使用的openAI账户 电脑和手(可以不带脑子，∵这没什么技术难度) 开始教程 其实这个开源项目本身也是提供了部署文档的，所以要我说，如果你觉得自己可以，建议直接传送到项目官方文档...打开项目地址，项目提供了多种部署方式，为了方便，这里选择第一章方式，也就是使用Docker容器部署，这也是项目推荐的部署方式。至于部署的环境，你们可以自己选择，我这里使用的是Ubuntu作为演示。
关于云开发的猜想 说到云开发，作为开发者的大家是否大概就有了想法。比如说过去的开发工作都是在自己本地电脑的开发工具，比如IDEA开发工具进行开发的，开发完成后再部署到服务器测试以及上线。...那么这里我就直接自己在我选择【从数据模型生成管理后台】的开发页面来找找看有没有模版应用，可以快速上手达到演示的效果。这里我帮大家已经找到了开发平台的模版管理了。...点击右侧的【模版中心】可以看到当前账号已经安装的模版列表 这里我的账号是刚刚开通免费试用，还没有安装模版，点击【从模版市场安装】在模版市场，我选择【订单管理】模版 在打开的订单管理模版详情页点击右上角的...云开发出了模版功能以外，还有内容管理，支持多种方式来创建业务场景数据模型及内容 云数据库，支持多种创建数据库并配置数据模型的方式 云函数，以函数的形式运行后端代码，响应 SDK 的调用或者 HTTP 请求...您的代码会储存在云端，并且在托管环境中运行，无需管理或运维自己的服务器 云存储，提供稳定、安全、低成本、简单易用的云端存储服务，支持任意数量和形式的非结构化数据存储，如图片、文档、音频、视频、文件等 等功能
由U penn教授执教，每一门课程发布一周。 我们还得练习加速学习。所谓的加速学习就是每天不间断学习2到3小时，要像海绵一样，以更快的速度观看视频，看视频的同时做笔记。...有了好的编译思想就可以用github链接的形式来帮助大家。这个会帮助你了解何时使用特定的机器学习模型以及它是如何在特定的使用案例应用中工作的。 ?...另外，我也建议参加一个非正式的比赛——这是一个好的方法去学习，同时还可以挣钱。通常需要进行分类，能分类出某种类型的问题，某种机器学习模型，这种模型一般是顾问提供给公司的高薪机器学习模型。...通过自己建立模型，可以学得更好。 我建议一周选择两个项目从头开始学习，这会为你提供机器学习的实践经验，包括优化数据预处理，学习类型数据分割和模型评价。这些都是将海绵模式转换成代码。...期间，你的github上应该至少有5-10个项目涉及到机器学习和深度学习。你可以从简单的感知器学习到最先进的模型，它们的差异通常只是在结构上的一些小的调整。
结合《解构领域驱动设计》提出的领域驱动设计统一过程，我将从问题空间的业务服务作为驱动设计的起点，完成从全局分析阶段的业务服务到架构映射阶段的限界上下文，再到领域建模阶段，获得最终的领域分析模型、领域设计模型与领域实现模型...业务服务以动词短语形式表达，如果描述中包含了宾语，它通常就是一个名词。对名词概念进行分析，只要该名词概念相同或者相似，都可以认为它们具有语义相关性。...如下业务服务的列表： 查询作品 预览作品 发布作品 阅读作品 收藏作品 评价作品 购买作品 显然，它们都具有“作品”的语义，故而优先考虑将它们归类到一起。...以下面的业务服务为例： 标记精彩内容 撰写读书笔记 评价作者 加入书架 它们具有共同的业务目标，都是为读者提供服务，故而可以考虑将其归类到一起。 完成归类后，再进行归纳。...，并在processon上创建了业务服务列表的模型。
1 需求描述图片需求主要是要开发一款培训报名的小程序，要有必要的信息填报的界面，而且需要支付功能，支付完毕后付款人可以查看已经报名的信息。2 原型绘制我们拿到需求后是不是要直接进入到开发呢？...，点击首页可以返回到首页2.6 我的页面图片点击报名情况跳转到已经报名的列表页面2.7 我的报名页面图片以列表的形式列出已经报名的信息，显示报名的支付状态，如果未支付，点击按钮跳转到支付页面，如果已经支付...，在小程序中用户的身份是通过openid来标识的，我们在过滤报名信息的时候通过这个字段就可以进行过滤4 数据源开发设计好之后，我们需要建建立数据源，首先创建培训分类数据源进入到控制台，点击数据模型，点击新建数据模型图片输入数据源的名称...微搭里的管理后台对应着模型应用，打开控制台，创建模型应用图片勾选我们已经创建好的数据源图片会自动帮我们创建好增删改查的页面图片然后点击发布，有两个版本可供选择，体验版和正式版。...，再次点击发布，将数据源都发布了，最终变为绿色的状态，说明已经配置好了图片6 录入测试数据在开发小程序之前，我们需要将数据准备好，访问我们刚刚已经发布好的模型应用，录入分类及培训内容图片图片7 创建自定义应用如果我们希望开发小程序
A：首先保证服务器或主机以开启伪静态以及设置-固定链接非朴素型，前往主题设置–基本 找到刷新固定链接选项 点击刷新固定链接规则 ，也可前往设置-固定链接 重新保存固定链接 Q2：为什么我的文章列表智能以列表形式展示...A：前往 文章 – 分类目录 找到你要编辑的目录点击编辑 找到展示样式选项 可以选择你需要展示的样式 卡片模式/列表模式 全宽分类即该分类下不显示边栏 Q2：怎么开启商城 A：主题默认即开启商城...默认商城链接为 http://你的域名/store Q4：如何在文章发布付费资源 A：在发布文章时，到文章底部找到商品信息选项卡 打开文章付费资源开开关 即可发布付费资源，付费资源可以是积分也可以是现金商品...Q5：如何发布视频文章 A：在发布文章时，右侧选择文章形式为视屏，如无法找到该选项可在顶部打开显示选项勾选形式 ，到文章底部找到视屏设置选项卡，根据上面说明插入视屏链接即可 Q6：为什么我的评论会特别慢...A：检查是否开启评论邮件通知，以及主机/服务器是否能正常发送邮件，进入后台 – 设置 – 讨论 取消勾选发送电子邮件通知我 ，进入后台 – 主题设置 – 邮件 取消评论邮件提醒 Q7：为什么无法显示注册验证码
'only_first'：截断到指定的最大长度，可以通过参数 max_length 指定，或者如果未提供该参数，则截断到模型可接受的最大输入长度。...'only_second'：截断到指定的最大长度，可以通过参数 max_length 指定，或者如果未提供该参数，则截断到模型可接受的最大输入长度。...如果序列以字符串列表（预分词）的形式提供，则必须设置is_split_into_words=True（以消除与序列批次的歧义）。...'only_first'：截断到由参数max_length指定的最大长度，或者如果未提供该参数，则截断到模型的最大可接受输入长度。如果提供了一对序列（或一批对序列），则只会截断第一个序列。...'only_second'：截断到由参数max_length指定的最大长度，或者如果未提供该参数，则截断到模型的最大可接受输入长度。如果提供了一对序列（或一批对序列），则只会截断第二个序列。
无论你是否有编程基础，都可以在扣子上快速搭建基于大模型的各类 AI 应用，并将 AI 应用发布到各个社交平台、通讯软件，也可以通过 API 或 SDK 将 AI 应用集成到你的业务系统中。...勾选要发布到微信的相关选项，比如可能会有 “微信公众号” 或者 “微信小程序” 等不同的对接形式（如果支持的话），然后按照提示填写之前获取的微信公众号开发者 ID 等信息，进行授权操作，使得 Coze...官方操作文档：发布到微信订阅号 支付宝渠道发布步骤： 了解支付宝小程序开发要求： 支付宝端一般是通过小程序的形式来接入智能体，所以要先熟悉支付宝小程序的开发规范和要求。...手动配置智能体（以选择模型和设置基本参数为例） 假设我们使用 Python 和 Coze 的 API（假设存在这样的 API 形式）来手动配置一个简单的智能体，用于回答常见的技术问题。...None: print("找不到合适的模型，请检查模型列表。")
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