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C++一分钟之-扁平化映射与unordered_map

在C++编程领域，std::unordered_map作为一个无序关联容器，因其高效的平均时间复杂度（接近O(1)的查找、插入和删除操作）而广受青睐。...然而，高效背后也隐藏着一些常见问题和易错点，特别是当涉及扁平化映射（即将多层嵌套的数据结构展平为单一层次的映射关系）时。...通过将多级结构展平为单层映射，可以简化数据访问逻辑，提高查询效率。...键冲突（哈希碰撞）问题：不同的键可能产生相同的哈希值，导致冲突。解决：unordered_map内部通过链地址法或开放寻址法处理冲突。开发者无需直接干预，但应尽量选择好的哈希函数减少冲突概率。2....错误的键类型选择问题：选择不合适的键类型（如非哈希和等价关系不明确的类型）会导致无法正常工作。

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Druid 数据模式设计技巧

禁用 rollup 功能后，Druid 将为输入数据中为每一行存储一行，而不进行任何预聚合。 德鲁伊中的每一行都必须有一个时间戳。数据总是按时间划分，每个查询都有一个时间过滤器。...这样可以避免在"sales”表中引用相同产品的不同行上重复产品名称和类别。 而在 Druid 中，通常使用完全展平的数据源，这些数据源在查询时不需要 join。...，而无需使用单独的" products”表。...Druid 列具有预先特定的类型，而 Druid 暂时不支持嵌套数据。 在 Druid 中建模日志数据的提示： 如果你预先不知道要有哪些列，可以使用一个空白的维度列表，然后自动检测维度列。...如果你嵌套了数据，请使用flattenSpec展平数据。 如果您的日志数据主要具有分析用例，请考虑启用 rollup。

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    ClickHouse系列--项目方案梳理

    pass 2.api展平–>kafka–>clickhouse 问题： api需要改造，数据需要写两套格式，要额外写一套ck的格式，侵入大。...清洗，展平，格式化等逻辑； 批量写入逻辑； 失败处理逻辑； 2.细节选择 2.1表引擎选择 表引擎作用： 决定表存储在哪里以及以何种方式存储 支持哪些查询以及如何支持 并发数据访问 索引的使用...是否可以执行多线程请求 数据复制参数 1.MergeTree表引擎 MergeTree在写入一批数据时，数据总会以数据片段的形式写入磁盘，且数据片段不可修改。...2.ReplacingMergeTree表引擎 特点： 可以针对相同主键的数据进行去重，它能够在合并分区时删除重复的数据。是以ORDERBY排序键为基准的，而不是PRIMARY KEY。...这种方法可以避免因为使用不正确的主键组合方式而丢失数据。 如果用户只需要查询数据的汇总结果，不关心明细数据，并且数据的汇总条件是预先明确的，即GROUP BY的分组字段是确定的，可以使用该表引擎。

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    C++一分钟之-扁平化映射与unordered_map

    在C++编程领域，std::unordered_map作为一个无序关联容器，因其高效的平均时间复杂度（接近O(1)的查找、插入和删除操作）而广受青睐。...然而，高效背后也隐藏着一些常见问题和易错点，特别是当涉及扁平化映射（即将多层嵌套的数据结构展平为单一层次的映射关系）时。...通过将多级结构展平为单层映射，可以简化数据访问逻辑，提高查询效率。...键冲突（哈希碰撞） 问题：不同的键可能产生相同的哈希值，导致冲突。 解决：unordered_map内部通过链地址法或开放寻址法处理冲突。开发者无需直接干预，但应尽量选择好的哈希函数减少冲突概率。...错误的键类型选择 问题：选择不合适的键类型（如非哈希和等价关系不明确的类型）会导致无法正常工作。

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    什么是 CNAME 展平？

    ，无论我向权威服务器查询任何记录类型，都会返回ddnsip.cn.eo.dnse3.com.所对应的的解析结果，比如说我查询ddnsip.cn的 MX 记录：可以看到，权威并没有返回ddnsip.cn的...目前解决这个问题方法除了把 CNAME 记录删除换成具体的 A/AAAA 记录外，还有一种方式就是使用 CNAME 展平，CNAME 展平的方式大概有以下几种，下面我们就一一来了解一下：ALIAS 或...选择性 CNAME 应答这种方案通过对权威服务器的应答逻辑修改而实现的，其大致原理就是允许你同时添加 CNAME 记录和其他记录类型，但在解析其他记录类型时会优先返回其他记录类型的记录，而不是 CNAME...记录映射这种方案是在权威服务器中直接将 CNAME 记录映射为 A/AAAA 记录，无需通过递归查询来获取最终的解析结果，如下图：从图中我们可以看到，ddnsip.cn这个域名通过 CNAME 记录指向了...DNSPod CNAME 展平设置方法云解析 DNSPod 已于近期支持了 CNAME 展平功能，该功能无需你手动开启，只需要你同时添加 CNAME 记录和其他记录类型记录即可，系统会自动尝试进行 CNAME

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    temptation系列_dramatical murder攻略

    可以使用管道表达式停止投影（稍后讨论）。 列表投影仅对JSON数组有效。如果值不是列表，则表达式的结果为null。 写法说明 []：将子列表展平到父列表中 ....展平投影 JMESPath表达式中可以使用多个投影。在列表/对象投影的情况下，在投影中创建投影时保留原始文档的结构。...这个表达式表示顶级键保留有一个数组作为值。对于每个数组元素，投影实例[*].state表达式。在每个列表元素中，有一个实例键，它本身就是一个值，我们为列表中的每个列表元素创建一个子投影。...我们可以使用[]而不是[*]来展平列表，表达式：reservations[].instances[].state import jmespath dic_1 = { "reservations"...[]会创建一个投影，因此展平投影右侧的任何内容都会投影到新创建的展平列表中。

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    path是什么意思啊_globalmapper转换投影

    可以使用管道表达式停止投影（稍后讨论）。 列表投影仅对JSON数组有效。如果值不是列表，则表达式的结果为null。 写法说明 []：将子列表展平到父列表中 ....展平投影 JMESPath表达式中可以使用多个投影。在列表/对象投影的情况下，在投影中创建投影时保留原始文档的结构。...这个表达式表示顶级键保留有一个数组作为值。对于每个数组元素，投影实例[*].state表达式。在每个列表元素中，有一个实例键，它本身就是一个值，我们为列表中的每个列表元素创建一个子投影。...我们可以使用[]而不是[*]来展平列表，表达式：reservations[].instances[].state import jmespath dic_1 = { "reservations"...[]会创建一个投影，因此展平投影右侧的任何内容都会投影到新创建的展平列表中。

    1.9K20

    Spark Core——RDD何以替代Hadoop MapReduce？

    transformation的结果是从一个RDD转换到另一个RDD，而action则是从一个RDD转换到一个非RDD，因此从执行结果是否仍然是RDD也可推断出该操作是transformation抑或action...，所以是窄的，也无需等待其他父RDD中的partition 宽依赖：子RDD和父RDD中partition存在一对多的关系，也就是说生成子RDD中的某个partition不仅需要这个父RDD中的一个partition...至于说转换过程中仍然可以使用相同的变量名，这是由Python的特性所决定的，类似于字符串是不可变数据类型，但也可以由一个字符串生成另一个同名字符串一样。...中的每个元素执行一个映射转换，当转换结果是多个元素时（例如转换为列表），再将其各个元素展平，实现一对多映射 groupByKey，适用于RDD中每个元素是一个包含两个元素的元组格式，例如（key, value...对于一个已经持久化的对象，当无需继续使用时，可使用unpersist完成取消持久化。

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    Spring Data Mongodb多表关联查询

    $unwind展平步骤二中的左连接的department表的"newDepartment" UnwindOperation unwindOperation = new UnwindOperation.../** * 查询部门中的所有员工，部门关联多个员工 */ @Test public void oneToManyTableQuery() { // 1、展平“多”...4步使用UnwindOperation的原因 可能当我们实现了实例1中的一对一两表关联查询后，顺理成章就觉得如果要再关联第三张表的话，直接再使用 一次RemoveDollarOperation，LookupOperation...RemoveDollarOperation，LookupOperation是不行的，因为在消除”$”操作时入参需要一个非数组对象，而前一步的结果的”newDepartment”是一个数组，所以报错了...为了得到一个非数组对象，我们就要使用$unwind将”newDepartment”展平 然后就可以使用”newDepartment”继续RemoveDollarOperation，LookupOperation

    5.7K10

    MySQL 查询专题

    而 DESC 是 DESCENDING 的缩写。 你可以使用任何字段来作为排序的条件，从而返回排序后的查询结果。 你可以设定多个字段来排序。...在指定一条 ORDER BY 子句时，应该保证它是SELECT语句中最后一条子句，否则这将报错 不限制是否使用非选择列进行排序 除了能用列名指出排序顺序外，ORDER BY 还支持按相对列位置进行排序，...通常，子查询将返回单个列并且与单个列匹配，但如果需要也可以使用多个列。 虽然子查询一般与IN操作符结合使用，但也可以用于测试等于（=）、不等于（）等。...一对一关系 (夫妻关系) 从表的主键即是外键 一对多关系(部门和职员的关系) 从表有一个键作为外键 多对多(学生老师关系) 需要一个中间表, 然后指定两个外键 一般主表的记录数会少....例如，指定一个词必须匹配，一个词必须不匹配，而一个词仅在第一个词确实匹配的情况下才可以匹配或者才可以不匹配。

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    FAQ系列之Phoenix

    我可以管理对 Phoenix 服务器的访问吗？ 是的，您可以使用 Kerberos 进行身份验证。您可以使用 HBase 授权配置授权。 我可以在 Phoenix 表中看到单个单元格的时间戳吗？...对于 CREATE TABLE，我们将创建任何尚不存在的元数据（表、列族）。我们还将为每一行添加一个空键值，以便查询按预期运行（无需在扫描期间投影所有列）。...我们的复合行键是通过简单地将值连接在一起形成的，在可变长度类型之后使用一个零字节字符作为分隔符。...每个拆分表 Salting 会自动进行表拆分，但如果您想精确控制表拆分发生的位置而不添加额外字节或更改行键顺序，那么您可以预先拆分表。...如果 Phoenix 正在使用索引表，您可以在解释计划中看到。您还可以在 Phoenix 查询中提示使用特定索引。 为什么我的二级索引没有被使用？

    3.2K30

    视图索引

    大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...查询每次引用视图时，Microsoft® SQL Server™ 2000 会动态地将生成视图结果集所需的逻辑合并到从基表数据生成完整查询结果集所需的逻辑中。...在视图上创建索引的另一个好处是：查询优化器开始在查询中使用视图索引，而不是直接在 FROM 子句中命名视图。这样一来，可从索引视图检索数据而无需重新编码，由此带来的高效率也使现有查询获益。...视图引用的所有基表必须与视图位于同一个数据库中，并且所有者也与视图相同。 必须使用 SCHEMABINDING 选项创建视图。...通过一个既可以取值为 float 值也可以使用 float 表达式求值的表达式而生成的列不能作为索引视图或表的索引的键。

    1.2K30

    简单有效的手写文本识别系统优化之路，在IAM 和 RIMES 性能 SOTA！

    为了辅助所提出的方法，作者可以计算初始图像集的平均高度和宽度，并选择一个合适的尺寸，以很少进行上述调整大小操作（仅对非常大的单词/句子）从而避免由于频繁违反宽高比而产生的变形。...如果使用广泛应用的连接操作来展平提取的特征图，将得到长度为 w 的特征向量序列，其特征向量大小为 hd ，而最大池化则会产生大小为 d 的缩减特征向量。...具体来说，作者研究以下情况下的性能差异：1) 使用调整大小或填充（保持宽高比情况）的输入图像，2) 在卷积 Backbone 网络和循环 Head 之间使用最大池化连接的展平操作，以及3) 在训练过程中是否使用...以下是可以作出的观察： 保持图像的长宽比（填充选项）在大多数情况下可以实现更好的结果。 通过最大池化进行展平操作不仅更具成本效益，而且对性能有积极影响。这在行级识别设置中更为明显。...[25]），而作者的前期工作[24]在采用类似网络（最大池化展平和填充输入图像）以及可变形卷积和后处理不确定性降低算法时，为IAM数据集实现了更好的CER（Character Error Rate，字符错误率

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    深入浅出查询优化器

    因为关系代数提供的等价性，同一个查询可以用不同的SQL语句描述。为防止用户所写的"不好的"SQL执行慢，这就需要查询优化器快速而准确地选择出一个效率较高的执行计划。...MySQL优化器已经实现的改写算法包含子查询展平，外连接消除，衍生条件下推，谓词转换及推导和物化子查询等。...scan on t2 (cost=0.35 rows=1) -> Hash -> Table scan on t1 (cost=0.35 rows=1) 2.2 子查询展平...这种剪枝虽然可能剪掉一个最优连接顺序的分支，但它大大减少了时间花销。如果你认为优化器错过了一个更好的查询方案，则可以选择将该选项关闭(设置为0)。...只有一条记录或者含有0条记录的表; 2. 过滤条件是唯一键或者主键的表。

    2K51

    Java程序员2018阿里最新面试题，想进阿里的必看（含答案解析）

    聚集索引对查询的影响是比较大的，这个在下面索引的叙述。 在有多个键的表，主键的选择也比较重要，一般选择总的长度小的键，小的键的比较速度快，同时小的键可以使主键的B树结构的层次更少。...B、减少多次的数据转换，也许需要数据转换是设计的问题，但是减少次数是程序员可以做到的。 C、杜绝不必要的子查询和连接表，子查询在执行计划一般解释成外连接，多余的连接表带来额外的开销。...5、 子查询的用法 子查询是一个 SELECT 查询，它嵌套在 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE 语句或其它子查询中。任何允许使用表达式的地方都可以使用子查询。...子查询可以使我们的编程灵活多样，可以用来实现一些特殊的功能。但是在性能上，往往一个不合适的子查询用法会形成一个性能瓶颈。 如果子查询的条件中使用了其外层的表的字段，这种子查询就叫作相关子查询。...只要我们在查询语句中没有强制指定索引，索引的选择和使用方法是SQLSERVER的优化器自动作的选择，而它选择的根据是查询语句的条件以及相关表的统计信息，这就要求我们在写SQL语句的时候尽量使得优化器可以使用索引

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    MySQL怎样进行多表设计与查询？什么是MySQL的事务和索引？

    外键名称 foreign key (外键字段名) references 主表(字段名); 2）物理外键 使用foreign key定义外键关联另外一张表。...通过逻辑外键，可以很方便的解决上述问题。 3、一对一 1）概述 一对一的关系也非常常见，如用户登录时，一个用户只能对应一个密码。又如一个用户只能有一个身份证号。...如对用户基本信息查询的频率很高，而对用户身份信息查询很少，此时就可以将用户表拆分为基本信息和身份信息两张表，以提高查询效率，如下 3）实现 在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一(UNIQUE...) 4、多对多 1）概述 多对多的关系同样很常见，如学生与课程的关系，一个学生可以选修多门课程，一门课程也可供多个学生选择。...中序遍历很好理解，也很形象，想象自己一脚从最上面的那个根节点踩下去，把它展平，得到的就是我们中序遍历的结果。 2、左右子树仍然是一个颗二叉排序树。

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    03-面试必会-Mysql篇

    char 的长度是不可变的，用空格填充到指定长度大小，而 varchar 的长度是可变的。...= 或 not in 或 等否定操作符会导致索引失效 尽量避免使用 or 来连接条件 or 关键词二边 , 只要有一个条见不满足索引, 就会全表扫描 多个单列索引并不是最佳选择...，建立组合索引代替多个单列索引, 可以避免回表查询 使用 > , < 等比较运算符号 , 比较运算符后面的条件索引会失效 当查询条件左右两侧类型不匹配的时候会发生隐式转换，隐式转换带来的影响就是可能导致索引失效而进行全表扫描...一个 SQL 语句执行很慢, 如何分析 首先可以开启慢查询, 通过慢查询日志或者命令, 获取到执行慢的 SQL 语句 , 其次可以使用EXLPAIN命令分析 SQL 语句的执行过程 EXLPAIN 命令...意向锁 : 为一条数据加行锁的情况下, 同时获取表的意向锁 , 其他事物再来获取表锁 , 可以方便的判断是否可以获取锁 , 使用意向锁来减少表锁的检查。

    25110

    MySQL Autopilot - MySQL HeatWave 的机器学习自动化

    因此，用户无需猜测集群大小。如果客户数据增长或添加了额外的表，用户可以再次利用自动配置顾问。 以下是在某些数据集上观察到的记忆预测准确性的示例。...默认情况下，HeatWave 在加载数据时对字符串列应用可变长度编码，对于某些工作负载，这可能不是查询性能和集群内存使用情况的最佳编码选择。...确定最佳数据放置键是一项繁琐的任务，需要了解查询访问模式和系统行为。此外，由于查询执行期间数据分发成本的增加，选择错误的分区键可能会导致性能欠佳。...自动查询时间估计不仅为查询运行时间提供用户可见的估计，而且还在内部使用相同的构建块通过优化查询（子）计划来提高查询性能。...自动查询时间估计不是使用静态的分析模型，而是集成了一个数据驱动的查询时间估计模块，该模块会随着查询的运行而改进。为此，HeatWave 利用负载和运行时统计信息并在执行期间动态调整查询成本模型。

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