大家好，我是小F～ 条形图在数据可视化里，是一个经常被使用到的图表。 虽然很好用，也还是存在着缺陷呢。比如条形图条目太多时，会显得臃肿，不够直观。...数据集很简单，每行都只有一个年份和一个值。 先绘制一个带有每年数值的条形图。...给2019年的条形着色为黑色，其他年份为浅灰色。 并且在图表中添加散点图，可在条形图的顶部绘制圆形。...颜色已经修改成功，还需要调整一下条形图的宽度以及顶部圆圈的大小。...可以使用参数标记在两端绘制圆，而不是只在顶部生成散点图。 然后可以通过更改y-limit参数来隐藏最底端的圆。
Photo from Unsplash 上篇文章，我已经讲解绘制图像大致步骤，接下来的系列文章将分别对各种图形做讲解。其实就是了解各个图种的绘图 API。文章就讲解第一种图形，柱状图。...如果指定一个固定值，所有柱子的线段将一直长；如果指定一个带有不同长度值的列表，那么柱子顶部的线段将呈现不同长度。 yerr 每根柱子顶端在纵轴方向的线段。...如果指定一个固定值，所有柱子的线段将一直长；如果指定一个带有不同长度值的列表，那么柱子顶部的线段将呈现不同长度。 ecolor 设置 xerr 和 yerr 的线段的颜色。...log 这个参数，我暂时搞不懂有什么用。 orientation 设置柱子是显示方式。设置值为 vertical ，那么显示为柱形图。如果设置为 horizontal 条形图。...不过 matplotlib 官网不建议直接使用这个来绘制条形图，使用 barh 来绘制条形图。 下面我就调用 bar 函数绘制一个最简单的柱形图。
当fps的值越大游戏越是流畅，当fps接近60的时候再往上也无法感知了。fps是指每秒钟显示的帧数，人眼感觉的平滑的帧数就是在60帧左右。...老司机是怎么优化的 ① 使用include标签 对于像我们大部分页面都有的顶部的TopBar这类UI，完全不需要每一个UI自己都重新写一份，代码冗余也不利于管理。...如何分析自己的UI是否合理 这里介绍Android系统中提供的辅助开发工具： 1️⃣ 打开开发者选项中的GPU呈现模式分析 我们可以看到在屏幕的下方有条形图随着我们的交互在不停的变化，每个色值都是代表着...GPU、CPU等的耗时，一条绿色的横线是16ms，所以如果你在滑动页面的时候所有的条形图都在绿线以下就表明是非常流畅的，否则是有卡顿的存在的。...下图是今日头条的页面示例： ? 2️⃣ 打开开发者选项中的调试过渡绘制 谷歌官方给的参考是：蓝色->绿色->淡红->深红。 表示UI从绘制一次都多次重复绘制的程度，颜色越红表示过渡绘制越是严重。
在我们的效果展示中，可以看到 类型是条形图，数值高低排序，每个条形图颜色不一样，我们来一步一步看看如何做出最终效果~ 4.1.朴实无华的条形图 barh是条形图，就是横着的柱状图，以下我们先取2019年的年度数据展示前...我们看到上面这张图平平无奇，朴实无华的配色，没有多一分的元素（标题、数据标签等等），接下来我们先把条形图美化一下 4.2.有点还行的条形图 通过自定义条形图配色，再附上一些text说明。...「构造地区-颜色字典」 # 我直接从网上批量复制了 30多个颜色值，然后随机抽取31个和31个地区配对 a = ['#FFFFCC #FFCC00 #CC9909 #663300 #FF6600...字典 colors = dict(zip(province,color)) 「绘制有颜的条形图」 fig, ax = plt.subplots(figsize=(15,8)) ax.barh(ddata...（一般来说，可以把每年的数据分为多份，比如我们认为每两年之间存在N组值，那么就是有N-2个缺失值，通过pandas的缺失值插值处理可以补充一些值作为绘图的辅助值，从而让效果更加顺滑，那么如何进行插值呢？
然而，可以使用一点小小的技巧在Python中自定义自己的瀑布图。 1.创建标准的条形图。...2.创建另一个条形图并将其放在第一个条形图的顶部，然后将新条形图的颜色设置为与背景色相同的颜色，以隐藏第一个条形图的底部。...图2 由于起点和终点可以位于两个新列中的任意一列（取决于值的符号），因此我们可以再创建两列来捕获upper点和lower点： lower= df[['tot','tot1']].min(axis=1)...upper= df[['tot','tot1']].max(axis=1) 我们使用upper点绘制第一组条形图。...注意，这些条形的颜色与背景颜色不同。然后，我们使用lower点绘制第二组条形图，并将颜色设置为与背景颜色相同，默认情况下为白色。
Matplotlib是一个功能强大的Python库，用于数据可视化和创建2D绘图。它提供了用于创建静态、动画和交互式图的各种工具，包括线图、散点图、条形图、直方图等。...例 1 为了使用 matplotlib 创建一个空图形，我们导入了别名 plt 的 matplotlib.pyplot 模块。plt.figure（） 函数可用于绘制任何绘图或图形。...与前面的示例不同，这里的 figure（） 函数采用一个参数 figsize，它是一个整数元组。此参数指定图形的宽度和高度（以英寸为单位）。figsize 的默认值为 （6.4， 4.8）。...ipympl 后端支持多种绘图类型，包括线图、散点图、条形图、直方图等。...例 1 我们在顶部使用了魔术命令 %matplotlib ipympl。接下来，我们按照与上一种方法相同的步骤，使用不带任何参数的 plt.figure 函数来创建空图形。
比较（一）利用python绘制条形图 条形图（Barplot）简介 条形图主要用来比较不同类别间的数据差异，一条轴表示类别，另一条则表示对应的数值度量。...通过seaborn绘制多样化的条形图 seaborn主要利用barplot绘制条形图，可以通过seaborn.barplot[1]了解更多用法 修改参数 import seaborn as sns import...total_bill值（即吸烟者条形图在上面） bar2 = sns.barplot(x='day', y='total_bill', bottom=non_smoker_df['total_bill'...color='lightblue', label='smoker = No') plt.legend(handles=[top_bar, bottom_bar]) plt.show() 通过seaborn绘制多样化的条形图...、matplotlib的bar和pandas的bar快速绘制条形图，并通过修改参数或者辅以其他绘图知识自定义各种各样的条形图来适应相关使用场景。
2、根据正负值选择合适的绘图方向 绘制水平条形图时，在Y轴左侧绘制负值，在Y轴右侧绘制正值，不要把正负值绘制到轴同一侧。 垂直柱状图同理。 3、从0基线开始绘制柱状图 截断Y轴会导致表达失真。...4、折线图使用自适应Y 轴比例 对于折线图，如果始终将 Y 轴比例限制为从0开始可能会使图表过于平坦，无法表达趋势变化。...查看图例需要花费很多时间，一般观众不会仔细去对比图例和图表的颜色。 10、饼图不要直接在切片上面标注 将值放在切片之上可能会导致多个问题，可读性差，薄切片无法标注等。...将最大值放在顶部（对于水平条形图）或左侧（对于垂直条形图），以确保最重要的值占据最突出的空间，减少眼球运动和阅读图表所需的时间。...，而是用水平条形图来表达，这个简单的技巧将确保用户能够更有效地观看图表。
一个名称映射到一个组，每年有一个值。 原始数据集： ? ? ? 数据转换 使用pandas进行转换，得到前10个值。 ? ? 基础图 让我们画一个基本的柱状图。首先创建一个图形和一个坐标轴。...然后使用ax.barh (x,y)绘制水平条形图。 ? ? 颜色、标签 接下来，让我们根据组添加值、组标签和颜色。使用 colors 和 group_lk 为条形图添加颜色。 ?...group_lk 是 name 和 group 值之间的映射。 ? ?...细节刻画 为了方便起见，我们将代码迁移到draw_barchart函数中： Text：更新字体大小、颜色、方向 Axis：将x轴移动到顶部，添加颜色和副标题 Grid：在bars添加 Format：逗号分隔值和轴标记符...要对上图进行动画处理，我们将使用 matplotlib.animation 中的 FuncAnimation。 ? Functionatio 通过反复调用函数（在画布上绘制）来创建动画。
为了加快这一进程，我们需要有合适的工具。 没有规划的情况下，资源也无法转化为有价值的商品。因此，我希望本文能够为您提供关于所有可视化方法的架构。 目录 简介 了解你的数据 分布曲线 a....条形图b. 统计图c. 箱型图d. Violin图 高级绘制方法a. Strip图b. Swarm图 矩阵图a. Heat Mapb. Cluster Map 网格a....图10:“年龄”与“p-class”之间的条形图 我们可以看到，1班和2班没有10岁左右的儿童，60岁以上的儿童多集中在1班。 通常，这种图被用来填补缺失值。...图15:泰坦尼克号数据关联矩阵的聚类图 x-label和y-label是一样的，但是它们协调的方式不同。这是因为它们是根据它们的相似性分组的。 顶部和左侧的类似流程图的结构描述了它们的相似程度。...我相信数据可视化增强了我们对数据解释的理解和潜力。它给我们提供了更令人满意的技能来表示数据，输入缺失值，识别异常值，检测异常，以及更多。 数据分析师就像警察一样，需要询问数据并通过它们得到信息。
单元可以按任何顺序执行，从而改变这种全局隐藏状态，从而影响其他单元的执行。通常情况下，笔记本无法从顶部可靠地重新运行，这使得它们很难复制并与他人共享。这种隐藏状态也让用户很难推断笔记本上运行了什么。...与matplotlib和Vega的集成允许高级用户通过漂亮的可视化效果进行交互 接下来，我们将更深入地了解Polynote的功能： 安装 安装过程是按照它的指南文档进行的，我还安装了matplotlib...但是，lambda函数的自动完成功能似乎不起作用： Spark示例 在这个字数统计示例中，我们从HTTP获取文本，对其进行标记，并保留所有大于4个字符的标记。...Spark也可以轻松配置“配置和依赖”设置： 切换到Python 现在，我们切换到python，使用panda和matplotlib来绘制条形图，只选取前10个单词。...运行还算顺利，但是有时候会弹出以下警告： 当这种情况发生时，接口停止工作，惟一的解决方法就是终止Polynote进程并重启。 Polynote是迄今为止我尝试过的Spark和Scala最好的笔记本。
下面，我将请这两位 office 老员工（WORD 没有排面吗）带大家绘制不一样的酷炫图表，在层层推进中感受画图的快乐吧！（多图预警） EXCEL篇 1、球棍图 ? 面对这样一组数据应该画什么图呢？...下面这种图也可以同时显示数量和占比，笔者称之为“球棍图”（或者叫棒棒糖、火柴棍之类的也行）。 ? 制作球棍图，首先要按数量制作出一个水平条形图； ? 要如何在条形顶部绘制圆形呢？...PPT 是可以根据数据表格来生成图形的，就像是内嵌了一个微型 EXCEL，这使得我们能够精准地绘制百分比堆积条形图，而不是拖几个矩形出来手动调整大小。完成一个之后，复制，再修改数据，最后再稍加装饰。...3、二值对比图的五种画法 ? 某天领导丢给我这组数据，说要我提供多种图形供他选择，这样画？那样画？想了想，还是有许多画法的。数据是固定的，而表达是灵活的，所谓可视化就是在操纵数据的表达。...第4种：书籍是人类进步的阶梯，阶梯是我画图的道具。再把前者颜色减淡，以突出后者。 ? 第5种：可能领导不那么喜欢花里胡哨的，他最终采用了这种。
原作：Parul Pandey Python数据科学整理，东哥起飞 大家都知道，Matplotlib是Python的可视化库，功能很强，可以绘制各种图。...Span Selector可以通过鼠标框选，方便地查看选定区域的最大值和最小值。 下面是代码，首先创建一个基本折线图作为例子。...Broken Barh Broken的水平条形图是不连续具有间隙的图，它可用于数据值相差很大的情况下，例如，包含极端温度范围的数据集。...在这种情况下，Broken的水平条形图非常合适，因为它们可以同时绘制最大和最小范围。 python模块matplotlib.broken_barh()用于绘制Broken的水平条形图。...Table Demo Matplotlib的表格功能也是可以在图中显示表格的。当我们希望以条形图的形式快速查看表格中的值时，这特别方便。表格可以放置在图表的顶部，底部或侧面。
Matplotlib提供了丰富的数据绘图工具，主要用于绘制一些统计图形，例如散点图、条形图、折线图、饼图、直方图、箱形图等。...图1 散点图 条形图 条形图是用宽度相同的条形的高度或长度来表示数据多少的图形。条形图可以横置或纵置，纵置时也称为柱状图。此外，条形图有简单条形图、复式条形图等形式。...代码清单2 绘制条形图 a = ['战狼2', '速度与激情8', '功夫瑜伽', '西游伏妖篇', '变形金刚5:最后的骑士', '摔跤吧！...图2 条形图 折线图 折线图是用直线连接排列在工作表的列或行中的数据点而绘制成的图形。折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示相等时间间隔下数据的趋势。...在构建直方图时，第一步是将值的范围分段，即将整个值的范围分成一系列间隔，然后计算每个间隔中有多少值。这些值通常被指定为连续的、不重叠的变量间隔，间隔必须相邻，并且通常是相等的大小。
今天复现文章中的Fig.1A，即饼图绘制。...接下来再对这张图进行修饰即可，观察Fig.1A，知道应该做如隐藏x，y轴、移除多余的图形元素、将value值标注在对应的色块中并且居中排列、将图例放在图的下方按照两列排列并隐藏图例名称、图例外有黑边包边...具体来说： position_stack：这是一个位置调整函数，用于在堆叠的条形图或饼图中调整元素的位置。对于堆叠的条形图，它将标签按照条形的高度依次堆叠。...vjust = 0.5：vjust是垂直对齐参数，取值范围是0到1： vjust = 0 表示标签对齐在每个堆叠部分的底部。 vjust = 1 表示标签对齐在每个堆叠部分的顶部。...搞懂这些基础知识就可以正式开始Fig.1A的绘制。
下面请跟随我的代码一起来画一个图感受一下吧！...这里需要注意的是，如果上下左右只操作其中的左侧和底部，那么其他两条线将仍然默认是黑色,还有另外一个小技巧，我们上面的图形总是在一个方框中显示，我们可以把右侧和顶部的线条不设置颜色，这样看起来就与我们平时的坐标轴看起来一个样子了...2 条形图参数详解 条形图其实就是把柱状图横过来放，它们的使用方法一样，只是调用的函数不同，参数全部相同，具体代码如下： import matplotlib.pyplot as plt x = [1,...4 堆积条形图参数详解 同理，堆积条形图就是把堆积图横放，原来需要考虑底部的是哪一个值，现在需要思考的是左边的是哪一个值，具体代码如下： import matplotlib.pyplot as plt...8 间断条形图参数详解 间断条形图是在条形图的基础之上绘制而成的，主要用来可视化定性数据的相同指标在时间维度上的指标值的变化情况，直观比较并展现出定性数据的相同指标的变化情况。
本文将介绍如何在Excel中制作甘特图： 1.使用堆积条形图快速绘制简单的甘特图 2.通过调整Excel图表和次坐标轴，在甘特图中为每个任务添加完成状态 3.使用Excel表的动态甘特图，以便在时间线自动更新的情况下轻松添加...图1 步骤2：可以看到，日期的格式为数字或“常规”数字格式。保留这个数字格式，这样Excel就可以轻松地按照预期制作甘特图，而不会沿着y轴绘制日期。...选择“任务”列，按住CTRL键选择“日期”、“状态”和“剩余天数”列，然后单击“插入”选项卡“图表”组中的“堆积条形图”。注意，选择中也包括标题。...双击包含任务名称的垂直坐标轴，在右侧“设置坐标轴格式”任务窗格中，选取“坐标轴选项”栏中的“逆序类别”。 图5 步骤6：双击图表顶部的日期轴，并将“边界”的最小值设置为43337。...图6 步骤7：如果希望将日期轴保持在顶部，则可以跳过此步骤。但是，如果希望将日期轴放置在底部，则在“设置坐标轴格式”中将“标签位置”设置为“高”。
一、先看下绘制好的动态条形图 ?...图1 娱乐圈男明星排行榜动态条形图 数据来源：123粉丝网 图1是用第500期(截止2019年7月6日)到538期(截止2020年3月28日)的数据绘制的动态条形图。...我是爬虫爬下来的数据，如果不想爬虫可直接到公众号中回复"娱乐圈排行榜条形图"，即可获取数据。...; person_num: 确定每期绘制的人数; data: 取出538期排行榜的数据; data1: 取出前person_num个人的信息，并按人气值排序; name_color: 读取根据前10名出现次数分配的颜色...; colors_0: 根据分配的颜色，给出当前期绘制颜色; plt.barh: 绘制横向条形图; plt.xlim: 设置x轴的范围; plt.annotate:添加图形右下角截止统计日期，其中str
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