从数组、列表对象创建 Numpy Array 数组和 Python List 列表是 Python 程序中间非常重要的数据载体容器，很多数据都是通过 Python 语言将数据加载至 Array 数组或者...（为了方便描述，后面将 Numpy Array 数组称为数组，将 Python List 列表称为列表。）...PyTorch 从数组或者列表对象中创建 Tensor 有四种方式： torch.Tensor torch.tensor torch.as_tensor torch.from_numpy >>> import...Tensor，但是 torch.from_numpy 只能将数组转换为 Tensor（为 torch.from_numpy 函数传入列表，程序会报错）； 从程序的输出结果可以看出，四种方式最终都将数组或列表转换为...PyTorch 提供了这么多方式从数组和列表中创建 Tensor。
同一列系列中的列存储在一起，使检索非常有用。 不同表格中的列之间没有关系。...文档/三重: MarkLogic文档/图形: OrientDB, ArangoDB文档/列状: Microsoft CosmosDB键值/文档: Amazon DynamoDB 虽然所有数据库类型都是通用的...如果从列表中检出了四个或更多的项目，那么NoSQL就适合你。 NoSQL权衡 NoSQL数据库的总拥有成本（TCO）往往比关系型数据库要低。 这主要是因为两件事情。...下面提供的版本是一个现实的Web应用程序，用于从DynamoDB搜索和检索电影信息并将其呈现在网页上。 这是任何Web应用程序的基本功能，并且应该允许您快速地为自己的应用程序启动和运行。...点击表，你应该看到这样的列表。 通过点击“电影”，您可以在“物料”表中查看表格中的项目，访问应用程序的指标，并查看“容量”选项卡中的估计每月成本。
不论构建聊天机器人，还是开发一个从数据导入到检索的完整 RAG 管道，LangChain4j 提供了广泛选择。...）： 数据导入： 从多个来源（文件系统、URL、GitHub、Azure Blob Storage、Amazon S3 等）导入各种类型的文档（TXT、PDF、DOC、PPT、XLS 等） 使用多种分割算法将文档切分成更小的片段...对文档和片段进行后处理 使用嵌入模型对片段进行嵌入 将嵌入存储在向量嵌入存储中 检索（简单和高级）： 查询转换（扩展、压缩） 查询路由 从向量存储和/或任何自定义来源进行检索 重新排序 倒数排名融合...对于额外功能，只需导入主 langchain4j 依赖项 5 LangChain4j 代码库 主代码库 Spring Boot 集成 示例 社区资源 内嵌嵌入 6 使用案例 我为啥需要这些功能？...如： 从客户评论和支持聊天记录中提取见解 从竞争对手的网站中提取有趣的信息 从求职者的简历中提取见解 希望生成信息，如： 针对每位客户定制的电子邮件 为你的应用程序/网站生成内容： 博客文章 故事 希望转换信息
数据是基于对象或数据点的向量表示来组织和索引。这些向量可以是各种类型数据的数字表示，包括图像、文本文档、音频文件或任何其他形式的结构化或非结构化数据。...优点 高可伸缩性和性能，特别是对于非结构化文本文档 丰富的文本检索功能，如内置的外语支持，可定制的标记器，词干器，停止列表和N-grams 大部分基于开源库(Apache Lucene) 成熟的且有大型集成生态系统...4、支持矢量的NoSQL数据库 这些数据库包括：NoSQL数据库，如MongoDB, Cassandra/ DataStax Astra, CosmosDB和Rockset。...我的观点一直没有变，那就是如果复杂数据一定要存到关系型数据库中，像MongoDB这样的当作辅助存储是没问题，但当作主要存储和主要查询那是所谓的自称为“全栈”的前端干出来的事，因为什么都不懂，所以觉得什么都简单...当然如果非要把矢量存储和业务数据放在一起也可以，我没有任何意见，反正出问题又不是我来解决，我就看个热闹就行了
我一直致力于整合 AI 功能，并研究如何构建聊天界面以使用 LLM 和代理来导航和利用各种数据源。对于这个概念验证，我使用了 Azure OpenAI 和 Azure 中的其他 AI 功能。...第 1 步：定义所需的变量，例如 API 密钥、API 端点、加载格式等 我使用了环境变量。您可以将它们放在配置文件中，也可以在同一个文件中定义它们。...handle_parsing_error: 偶尔，LLM 无法确定要采取的步骤，因为其输出格式不正确，无法由输出解析器处理。在这种情况下，默认情况下，代理会出错。...response}) st.write (response) if __name__ == "__main__": main() 最初，代理会识别任务并选择适当的操作从数据帧中检索所需信息...结构化数据，如 SQL DB： 第 1 步：加载 Azure 和数据库连接变量 我使用了环境变量；您可以将其作为配置文件或在同一个文件中定义。
在NoSQL数据库中，你将找到四个用于存储数据的常用模型，这将导致4种常见的NoSQL系统： 文档数据库(如CouchDB,MongoDB)，插入的数据以自由格式的JSON结构或“文档”形式存储，其中数据可以是任何从整数到字符串到自由格式文本的内容...没有必要指定文档将包含哪些字段。 键值存储(例如Redis,Riak)，从简单的整数或字符串到复杂的JSON文档，在数据库中以键的方式访问自由格式的值。...例如，CouchDB使用JSON形式的请求，通过HTTP发送，从其数据库创建或检索文档。MongoDB通过命令行接口或语言库向二进制协议发送JSON对象。...但是无法在Cassandra中执行联接或子查询，因此CQL中不存在相关的关键字。...微软Azure CosmosDB允许选择每个请求的一致性级别，因此可以选择适合的用例的行为。但对于NoSQL，最终一致性是默认行为。
这是我的文本处理系列的第二部分。在这篇博客中，我们将研究如何将文本文档存储在可以通过查询轻松检索的表单中。我将使用流行的开源Apache Lucene索引进行说明。 系统中有两个主要的处理流程......文档索引：给定一个文档，将其添加到索引中 文档检索：给定查询，从索引中检索最相关的文档。 下图说明了这是如何在Lucene中完成的。 p1.png 指数结构 文档和查询都以一句话表示。...p4.png 文档索引 原始格式的文档是从数据适配器中提取的。（这可以使Web API检索某些文本输出，抓取网页或接收HTTP文档上载）。这可以以批处理或在线方式完成。...当这是一个文档删除（客户端请求只包含文档ID）时，它提取正向索引以提取文档内容，然后通过正常索引过程分析文档并构建倒排列表。但在这种情况下，倒排列表中的doc对象被标记为“已删除”。...当这是一个文档更新（客户端请求包含修改后的文档）时，它会作为删除操作进行处理，然后进行插入操作，这意味着系统首先从正向索引中获取旧文档，以生成一个标记为“已删除”的节点的倒排列表“，然后从修改后的文档中构建一个新的倒排列表
图片OpenAI 网站近90天状态图(绿色表示可用，其它表示异常)ChatGPT 没有对外正式分享他们的技术架构，所以很难100%准确知道架构大图，本文尝试从以下几个方面：互联网公开信息（twitter...不过从官网职位和故障报告可以得到比较准确的信息：ChatGPT 的核心业务数据保存在关系型数据库 PostgreSQL 中，这个在官方网站有介绍，数亿用户的账号、AK和对话等信息都保存在这里。...图片另外还在招聘中希望懂 CosmosDB，这个目前还不确认用在什么场景，CosmosDB 是 Azure 推出的多模数据库，支持 MongoDB、Cassandra、PostgreSQL、Gremlin...支持多云部署的 Snowflake 对于业务从 AWS 到 Azure的跨云迁移是非常有利的。3、前端在Web前端方面，比较明确的是使用了 TypeScript 语言和 React 框架。...6114640686、应用部署与监控运维容器服务：Kubernetes监控与运维：Prometheues（招聘运维开发工程师提到需要懂PromQL）日志服务： Splunk编程语言： Golang、Python7、参考文档
一、什么是全文检索1、结构化数据与非结构化数据我们生活中的数据总体分为两种：结构化数据和非结构化数据。...ES/Lucene/solr建立倒排索引，根据关键字就可以搜索一些非结构化(文本)的数据3、全文检索全文检索是指：通过一个程序扫描文本中的每一个单词，针对单词建立索引，并保存该单词在文本中的位置、以及出现的次数用户查询时...是全文检索系统中常用的数据结构。通过倒排索引，就是根据单词快速获取包含这个单词的文档列表。倒排索引通常由两个部分组成：单词词典、文档。...文档(Document)：一般搜索引擎的处理对象是互联网网页，而文档这个概念要更宽泛些，代表以文本形式存在的存储对象，相比网页来说，涵盖更多种形式，比如Word，PDF，html，XML等不同格式的文件都可以称之为文档...，做不到实时3、可靠性无法保障无法保障Segment索引段的可靠性
这种倒排文件中不仅带有有关单词出现在了 哪个文档中的信息，还带有单词出现在了文档中的什么位置（从开头数 是第几个单词）这一信息。...实现倒排文件 倒排列表的物理布局 文档编号（DocID） 文档中的偏移列表（off1、off2…） TF词频，用于计算检索结果的排名 对于之前例子中对应着 search 的倒排列表 (D1;3,D2...1-8 准备要检索的文档 数据规范化 在规范 HTML 文件时， 就要删除标签并提取出作为检索对象的 文章（内容）。...从源代码级别梳理倒排索引的构建顺序 就用我之前写过的这个方法来看代码，或者用Clion。 add_document() ① 从文档中取出词元。...⑦ 从经过排序的检索结果中取出排在前面的若干个文档作为检索结 果返回。
六、诊断 七、小技巧 Succinctly 异步编程教程 一、入门 二、如何使用异步 三、一些真实世界的例子 四、使用信号量访问共享数据 五、单元测试和异步等待 Succinctly Azure CosmosDB...教程 零、简介 一、文档数据库基础 二、使用文档数据库的第一步 三、使用文档数据库的查询 四、客户端开发 五、服务器端开发 Succinctly Azure 函数教程 零、简介 一、基础 二、创建函数应用...、客户端自定义对象 三、续订自定义对象 四、用户界面基础 五、Lightning 应用基础 六、深入 Lightning Succinctly Golang 教程 一、欢迎 二、Go 入门 三、让我们走吧...关于 LINQPad 的一般结论 九、附录 Succinctly MongoDB3 教程 零、简介 一、MongoDB 概述 二、MongoDB 安装 三、MongoShell 四、操纵文件 五、数据检索...虽然我们追求卓越，但我们并不要求您做到十全十美，因此请不要担心因为翻译上犯错——在大部分情况下，我们的服务器已经记录所有的翻译，因此您不必担心会因为您的失误遭到无法挽回的破坏。（改编自维基百科）
倒排列表(PostingList)： 倒排列表记载了出现过某个单词的所有文档的文档列表记录，每条记录称为一个倒排索引项(Posting)，其主要包括： 文档ID，用于获取原始信息 单词频率TF，记录该单词在该文档中的出现次数...布尔类型 JSON 文档中同样存在布尔类型，不过 JSON 字符串类型也可以被 ES 转换为布尔类型存储，前提是字符串的取值为 true 或者 false，布尔类型常用于检索中的过滤条件。...": ["px", "xy", "mx"] } 可以看出转换后的 JSON 文档中 first 和 last 的关联丢失了，如果尝试搜索 first 为 wu，last 为 xy 的文档，那么成功会检索出上述文档...，但是 wu 和 xy 在原 JSON 文档中并不属于同一个 JSON 对象，应当是不匹配的，即检索不出任何结果。...嵌套类型就是为了解决这种问题的，嵌套类型将数组中的每个 JSON 对象作为独立的隐藏文档来存储，每个嵌套的对象都能够独立地被搜索，所以上述案例中虽然表面上只有 1 个文档，但实际上是存储了 4 个文档。
Node.js 基础知识 事件发射器（Event Emitter）：做为 Node.js 中的对象，Event Emitter 在操作执行完成后发送消息，触发特定的事件。...云数据库服务 Azure CosmosDB：一种全球分布式数据库服务，支持远程管理数据。对于大型应用，云数据库在扩展型和可管理性上具有优势。...DynamoDB 支持创建关系表，可存储并检索任何规模的数据，提供任何服务等级的请求。 NoSQL 数据库 MongoDB：面向文档的 NoSQL 数据库，适用于大规模数据存储。...集合包含一系列文档和函数，对标关系数据库中的表。 Redis：可用于数据库、缓存和消息代理（Message Broker）。...但在一些情况下，测试对象存在对其他对象的依赖。 例如，对于需要与域服务器或 Web Service 通信的对象，无法执行快速、轻量级的测试，这时就需要 Mocking 测试。
我昨天写了一篇关于在微服务应用程序中采用Dapr的好处的文章《从服务之间的调用来看 我们为什么需要Dapr》[1], 在那篇文章中，我们专注于"服务调用"构建块 [2]。...在这篇文章中，我想向你展现一个特别有用的功能，它是由"绑定"构建块[3]实现的。...在 Azure 中，这可能是将消息发布到队列，将文档写入 Cosmos DB[6]。或者您可以使用它给Twilio发送短信[7]。...虽然由于某些绑定处理的数据具有特定于服务的性质，因此无法与其他替代项交换，但交换组件的功能在开发/测试环境中可能非常有用，因为在开发/测试环境中，你可能不希望或不需要与实际服务进行实际通信。...我这里用官方文档里的一个示例[8] 进行说明，您可以自定义 以满足您的需求。这支持常规的 cron 语法和一些简化的快捷方式，例如每十五分钟一次，如下所示。
BeautifulSoup对象作用： 把HTML文档解析成树形结构。 2....创建BeautifulSoup对象时，需要传入两个参数：需要解析的HTML文档，用于解析HTML文档的解析器'html.parser'。 3....BeautifulSoup对象的值是一个树形结构的HTML文档。...基本选择器无法满足我们需求时，我们可以转换思路，根据元素与其它元素之间的关系，将若干个基本选择器组合起来形成组合选择器，进一步提升检索精确度。 2. ...BeautifulSoup对象有一个名为select()的方法。我们将CSS选择器传进去，它会返回一个列表，列表中每个元素都是符合条件的检索结果。 2.
0: relevance; } } WikiSearch对象包含 URL 到它们的相关性分数的映射。在信息检索的上下文中，“相关性分数”用于表示页面多么满足从查询推断出的用户需求。...相关性分数的构建有很多种方法，但大部分都基于“检索词频率”，它是搜索词在页面上的显示次数。一种常见的相关性分数称为 TF-IDF，代表“检索词频率 - 逆向文档频率”。...双参数版本接受任何对象类型的列表和一个Comparator，它是一个提供compare方法的对象，用于比较元素。 如果你不熟悉Comparable和Comparator接口，我将在下一节中解释它们。...16.5 Comparable和Comparator 本书的仓库包含了Card.java，它演示了两个方式来排序Card对象的列表。...你可能需要修改JavaIndex来计算文档频率；也就是说，每个检索词在索引的所有页面上出现的总次数。 对于具有多个检索词的查询，每个页面的总体相关性目前是每个检索词的相关性的总和。
信息检索不仅仅是指从数据库检索数据，还包括从文件、网页、邮件、用户手输入的内容中检索数据。通过怎样的高效方式将用户想要的信息快速提取出来，是计算机技术人员研究的重点方向之一。...3.4.总结 综上，采集来的原始数据经过分析处理形成了索引库，通过查询条件查询索引表可以得到相关的Term词项，由此从该Term关联的文档倒排链表中得到在Document对象集合中的定位信息（DocId...），然后通过DocId就可以从Document集合中得到相关的Document对象，最终可以从Document对象的指定Field域中取值返回给用户。...比如：“我爱中国”，电脑不知道“中国”是一个词语还是“爱中”是一个词语。把中文的句子切分成有意义的词就是中文分词，也称切词。“我爱中国”，正确的分词结果是：我、爱、中国。...如：“我爱中国”， 效果：“我”、“爱”、“中”、“国”。 CJKAnalyzer 二分法分词：按两个字进行切分。如：“我是中国人”，效果：“我是”、“是中”、“中国”“国人”。
需要记住的是，只有在通常的过程无法检索属性时（即，当实例、类或其超类中找不到命名属性时），解释器才会调用__getattr__特殊方法。...③ 从模块全局范围获取该名称的对象；如果没有这样的对象，则获取Record类。 ④ 如果刚刚检索到的对象是一个类，并且是Record的子类… ⑤ …将factory名称绑定到它。...官方文档说dir用于交互使用，因此它不提供属性的全面列表，而是提供一个“有趣”的名称集。dir可以检查实现了__dict__或未实现__dict__的对象。...② 但是从Managed.spam读取会得到一个函数。 ③ 给obj.spam赋值会隐藏类属性，使得obj实例无法从spam方法中访问。...从示例 23-13 中另一个关键点是obj.spam和Managed.spam检索到不同的对象。与描述符一样，当通过受控类进行访问时，函数的__get__返回对自身的引用。
系列目录 【已更新最新开发文章，点击查看详细】 开源项目是众多组织与个人分享的组件或项目，作者付出的心血我们是无法体会的，所以首先大家要心存感激、尊重。...如果表述不恰当的地方，请及时告知我，谢谢。 9、Furion【国产，入选GVP】 Furion项目的作者【富察宏磊】是一位90后的优秀IT人才。...：提供完善的开发文档 文档地址 国内文档：https://dotnetchina.gitee.io/furion 国外文档：https://furion.pro 开源地址 Gitee：https://gitee.com...使用MongoDB/CosmosDB 和SQL Server数据库。 Locations microservice （位置微服务）：用于提供位置服务。使用MongoDB/CosmosDB 数据库。...所有功能列表： 多个UI选项 多个数据库提供程序 ABP CLI 模块化 多租户 BOOTSTRAP 标签助手 动态表单 认证与授权 横切关注点 BUNDLING & MINIFICATION
I) 基于文档的RAG：原理及其不足之处A) RAG架构简介RAG（检索增强生成）的关键思想是基于用户查询的相似性，从数据存储中检索相关的文档或文档片段（称为块）。...这主要是由于以下几个因素：查询依赖性: 检索阶段高度依赖于用户的查询。一个表述不清或不明确的查询将无法检索到最相关的文档。领域特定的嵌入问题: 在通用数据上训练的嵌入往往无法捕捉特定领域实体的意义。...这些关系可以来自特定本体中的预定义列表（例如，“连接到”，“位于”），也可以更加开放和灵活。...这增加了RAG系统的召回率，因为相关连接不限于文档边界。例如，想象询问，“告诉我关于Nancy Pelosi的一切信息。” 在经典的RAG设置中，最相关的检索文档可能主要集中在她作为政治家的角色上。...经典RAG无法找到相关连接，因为这两个实体在数据库中的任何文档中都没有共现。我们能在图中恢复这两位女性之间的联系吗？
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