方法一：通过更改python.exe文件名 2.2.2 方法二：通过切换虚拟环境 3....是一个环境管理器，其功能依靠conda包来实现，该环境管理器与pip类似，那有童鞋会问了：我能通过pip装conda包达到conda环境管理器一样的功能吗？...需要在安装Anaconda完成后进行操作 进行操作有2个方法，这里更加推荐方法二 2.2.1 方法一：通过更改python.exe文件名 Anaconda安装时会自带一个Python，没装之前我们先看看电脑里...3.6.5的，假如我们想使用2.7版本的，这时可以通过创建虚拟环境来实现，输入 conda create -n python27 python=2.7 不用管是输入2.7.x，还是2.7，conda会为我们自动寻找...结束语 关于python自带IDLE的问题：如果想用Python自带的ILDE只需在找到idel.bat文件，双击运行即可 Anaconda自带的python的idel.bat路径这里我把我的路径贴出来
当您更改变量名、更改函数签名或删除文件时，它将允许您系统地进行这些操作，这将防止由于这些重构操作而产生的bug。 与版本控制集成。无论你是数据科学家还是软件工程师，你总是想使用版本控制工具。...大多数操作都可以通过点击来完成。在我的项目中，我将只使用快捷键进行常见操作，例如提交(Cmd + K)和puch提交(Cmd + Shift + K)。 包安装提示。...问题是不同的包可能有不同的需求，因此不可能只有一个Python安装和相关的包来满足所有应用程序的需求。虚拟环境就是通过创建具有特定依赖项的虚拟环境来解决这个问题，为每个应用程序形成独立的自包含框。...因此，通过在juyterlab中运行笔记本，您可以访问这些扩展以提高生产率，例如查看内容表和变量检查器。 在开始之前 这是一个对我来说一直有效的数据科学项目的典型工作流程。...如前所述，通过提供代码完成和分析特性，PyCharm允许您比许多其他ide更快地编写代码。我没有提到的另一件事是对Scientific模式的支持，它创建了单独的单元格，以便您运行更小的代码片段。
图 2-3：一个计算器程序作为多个独立的进程运行多次 即使运行同一个程序，进程也保持相互独立。例如，如果您同时运行一个 Python 程序的几个实例，每个进程可能会有单独的变量值。...如果想取消当前提示符下的命令，从一个新的提示符开始，按下Ctrl+C 在 Windows 上，您可以通过运行doskey /history来查看命令历史。...您可以独立于操作系统的环境变量集来更改进程的环境变量。但是这些变化只适用于进程，而不适用于操作系统或任何其他进程。 我在这一章中讨论环境变量是因为这样一个变量，可以帮助你从命令行运行你的程序。...您可以再次运行echo PATH命令来查看PATH的新值 2 。 但是前两种添加文件夹到PATH的方法只适用于当前的终端窗口，以及添加后从该窗口运行的任何程序。...在 MacOS 上运行 Python 程序 在 MacOS 上，您可以通过使用.command扩展名创建一个文本文件，来创建一个 Shell 脚本来运行 Python 脚本。
（可能你大概已经猜到） Demo代码： import Test #运行会输出：我是Test.py 可以看到调用Test模块就会执行输出我是Test.py 那如果我多次导入会不会多次输出呢？...注意：我们导入模块时，会现在本地文件中查找该模块，再去系统变量中查找也就是说如果我们将本地py文件的命名修改成上篇文章的任意一个，再去使用它就会报错。 如果我想要调用Test中的Getstr方法呢？...当我们导入Test下的所有方法和变量时如果我不想给Demo用该怎么办？...Getstr,Getstr2 以上我们还发现每次调用Test的时候都会输出我是Test.py 如果我们想只执行Test的时候执行'我是Test.py'这句话，而在其他文件调用的时候不执行怎么办？...self: self变量，可以看作包含所有属性的字典 *args：参数 实例化的参数会在__init__中接收 类是抽象的，他只负责定义一些属性和功能，经过实例化之后变成对象。
一般做接口测试的时候，以前用的多的是python+requests+httptestrunner完成接口自动化测试与报告生成，看到现在很多都在用pytest框架，我也来学习一下，接口测试中pytest应用广泛的是通过...（我目前使用的是pytest5.4.3版本，不排除以后版本更改排序规则） pytest fixtures pytest中可以使用@pytest.fixture装饰器来装饰一个方法，被装饰方法的方法名可以作为一个参数传入到测试方法中...可以通过这种方式来完成测试之前的初始化操作，也可以返回数据给测试函数。...，可以跨.py文件调用，每个.py文件就是module 通过以下脚本可以测试一下scope的作用范围： 通过更改scope的枚举值,即可看到效果，可以看到print('调用login方法')在不同的scope...新建一个ALLURE_HOME的环境变量，value指向解压后的根路径，，我电脑上的是：G:\devops\allure-2.9.0 ?
模块 模块，在Python可理解为对应于一个文件。在创建了一个脚本文件后，定义了某些函数和变量。你在其他需要这些功能的文件中，导入这模块，就可重用这些函数和变量。...： 包含脚本当前的路径，当前路径 PYTHONPATH 默认安装路径 sys.path初始化完成之后可以更改 编译过的Python文件: .pyc文件 built-in 模块 上面的例子中，当...这些搜索目录可在运行时动态改变，比如将module1.py不放在当前目录，而放在一个冷僻的角落里。这里你就需要通过某种途径，如sys.path，来告知Python了。...这些语句只在模块第一次被导入时被执行。这非常重要，有些人以为这些语句会多次导入多次执行，其实不然。...多次import不会多次执行模块，只会执行一次。可以使用reload来强制运行模块，但不提倡。 包（package） 为了组织好模块，将多个模块分为一个包。
/ 配置管理（CM）的目的是通过使开发或部署过程可控且可重复，来确保产品或系统在其整个生命周期中的完整性，从而创建更高质量的产品或系统。...如果您仍想这样做： 为您的 Puppet Master 建立防火墙 - 将端口 tcp / 8140 限制为您信任的网络 为每个“信任区域”创建 Puppet Master，并且只在该 Puppet Master...以下是一个供您参考的示例： 我们通过项目管理工具进行更改请求，通过内部流程管理请求，然后我们使用 Git 和 Puppet 的 Code Manager 应用程序来管理 Puppet 代码。...此外，我们使用测试框架通过 Jenkins 中的持续集成流水线运行所有 Puppet 更改。 Q9. / 什么是 Puppet 清单？ / 首先定义清单。...在基础级别，可以使用 Playbooks 来管理远程计算机的配置和部署。 Q19. / 如何查看所有 ansible_ 变量的列表？
0x00 摘要 Facebook Hydra 允许开发人员通过编写和覆盖配置来简化 Python 应用程序（尤其是机器学习方面）的开发。...开发人员可以借助Hydra，通过更改配置文件来更改产品的行为方式，而不是通过更改代码来适应新的用例。 本文通过几个示例为大家展示如何使用。...可以使用配置文件，但是如果希望新添加一个参数，则各个配置文件之间很难同步，我如何处理配置文件？ 我今天跑了十几个模型，一不小心把他们的输出给冲掉了，我该怎么办？...当你希望同时运行多项任务，并且必须为每个任务传递不同的输出目录时，这尤其令人恼火。 Hydra 通过为每次运行生成输出目录，并在运行代码之前更改当前工作目录来解决此问题。...遇到这个情况，我是使用 python 文件内部 调用 linux命令行，然后在spark-submit之前就处理其参数，在 spark 运行时候 转发程序输出的办法来解决（如果哪位同学有更好的办法，可以告诉我
print (" 别人笑我忒疯癫，我笑自己命太贱；") print (" 不见满街漂亮妹，哪个归得程序员？") 运行后的现象: ?...如果需要输出多次，是否意味着要编写这块代码多次呢？ 抽象 抽象 抽象是数学中非常常见的概念。...（2）小总结 局部变量，就是在函数内部定义的变量 不同的函数，可以定义相同的名字的局部变量，但是各用个的不会产生影响 局部变量的作用，为了临时保存数据需要在函数中定义变量来进行存储，这就是它的作用 （九...对于不可变类型，因变量不能修改，所以运算不会影响到变量自身；而对于可变类型来说，函数体中的运算有可能会更改传入的参数变量。 想一想为什么 >>> def selfAdd(a): ......(十二)引用 在python中，值是靠引用来传递来的。 我们可以用id()来判断两个变量是否为同一个值的引用。 我们可以将id值理解为那块内存的地址标示。
现在，我已经通过删除额外的副本对该代码进行了重复数据删除，我只需要在一个地方进行任何必要的更改。 与所有代码异味一样，避免重复代码并不是一个必须始终遵循的硬性规则。...但是在显示修复 bug 所需的信息之前，通常需要多次重复运行程序。解决方案是使用 debug 或为程序设置日志文件。通过使用 debug，您可以一次运行一行代码并检查任何变量。...带有数字后缀的变量 编写程序时，您可能需要多个存储同一种数据的变量。在这些情况下，您可能会尝试通过在变量名后面添加数字后缀来重用它。...如果您发现创建对象只是为了进行单个函数调用，或者如果您编写的类只包含静态方法，这些代码异味表明您可能更适合编写函数。 在 Python 中，我们使用模块而不是类来将函数组合在一起。...这可能会导致未保存的工作丢失或文件处于半成品状态。 您可以通过提供一个包含处理错误的代码的except块来防止崩溃。
如果直接写 Python 文件来调用数据分析模块，那么使用方法非常简单： from analyze import FathersAnalyzer data = [...] father = FathersAnalyzer...那么现在问题来了，如果我此时修改了 analyze.py文件，会出现什么情况呢？ 我们改一下看看，如下图所示。 ?...这是因为，一个 Jupyter Notebook 中的所有代码，都是在同一个运行时中运行的代码，当你多次导入同一个模块时，Python 的包管理机制会自动忽略后面的导入，始终只使用第一次导入的结果（所以使用这种方式也可以实现单例模式...那么如果我在修改了被导入的包以后，想重新导入它怎么办呢？有3种方案： 重启整个 Notebook。但这样会导致当前运行时里面的所有变量全部丢失。 使用importlib: ?...第2行，设置自动加载通过%aimport导入的模块。第3行使用%aimport导入analyze模块。 这样写以后，任意一个 Cell 运行，所有被%aimport导入的模块都会被重新加载一次。
__cached__ 功能：显示字节码文件路径在哪里（也就是存放的位置） （在运行.py文件的时候会生成.pyc文件是字节码文件） 3....__name__ 功能：执行某.py文件时，那么__name__就等于__main__ 只有执行当前文件时，当前文件的特殊变量__name__ == "__...main__" 正式由于这种特性，因此在主运行文件里加上： if __name__ == "__main__": 四、python...) 返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间 六、python加密模块hashlib #md5是不可逆的，通过密文比较方法确认 #例如： import hashlib ...，通过一个列表形式返回来。
---- 2. python运行机制 我们知道python是解释型语言，那么生成的*.pyc文件是什么呢？c应该是compiled的缩写才对啊！...一些解释型语言也可以通过解释器的优化来在对程序做出翻译时对整个程序做出优化，从而在效率上接近编译型语言。...用Java来举例，Java首先是通过编译器编译成字节码文件，然后在运行时通过解释器给解释成机器文件。所以我们说Java是一种先编译后解释的语言。...请想一下：如果对alphabet的值做如下更改，其他四个变量的值会不会变化呢？ ? 下面分别看一下其他四个变量的值： ?...和简单的数字、字符串不一样 list.copy()和copy模块的copy.copy()一样，都是浅copy，只copy了第一层，下面的层只是copy内存地址，源变量深层被更改，则更改。
配置管理（CM）的目的是通过使开发或部署过程可控且可重复，来确保产品或系统在其整个生命周期中的完整性，从而创建更高质量的产品或系统。...Q7、描述通过 Puppet 自动化流程所取得的最重要的收益 对于这个答案，我建议您解释一下您过去使用 Puppet 的经历。...以下是一个供您参考的示例： 我们通过项目管理工具进行更改请求，通过内部流程管理请求，然后我们使用 Git 和 Puppet 的 Code Manager 应用程序来管理 Puppet 代码。...此外，我们使用测试框架通过 Jenkins 中的持续集成流水线运行所有 Puppet 更改。 Q9、什么是 Puppet 清单？ 首先定义清单。...在基础级别，可以使用 playbooks 来管理远程计算机的配置和部署。 Q19、如何查看所有 ansible_ 变量的列表？
多线程进程比单线程进程更为复杂，是因为需要使用线程锁来确保同一个内存地址中的数据不会被多个线程同时访问或更改。...如果你对这一系列过程感兴趣，也可以阅读一下我之前的文章：在 6 分钟内修改 Python 语言[10] 。 .pyc 文件的创建是这个过程的重点。...NET CLR 则通过在系统启动时启动来优化体验，而 CLR 的开发者也是在 CLR 上开发该操作系统。...不用必须声明类型并不是为了使 Python 运行慢，Python 的设计是让用户可以让各种东西变得动态：可以在运行时更改对象上的方法，也可以在运行时动态添加底层系统调用到值的声明上，几乎可以做到任何事。...你可以下载 Python 的 DTrace 启动文件来查看函数调用、执行时间、CPU 时间、系统调用，以及各种其它的内容。
我们在Linux的概念与体系，多次提及进程的重要性。Python的os包中有查询和修改进程信息的函数。学习Python的这些工具也有助于理解Linux体系。...getenviron()：获得进程的环境变量 setenviron()：更改进程的环境变量 例1，进程的real UID和real GID import os print(os.getuid()) print...原因在于，当我们写一个Python脚本后，我们实际运行的是python这个解释器，而不是Python脚本文件。对比C，C语言直接运行由C语言编译成的执行文件。...我们必须更改python解释器本身的权限来运用saved UID机制，然而这么做又是异常危险的。...比如说，我们的python执行文件为/usr/bin/python (你可以通过$which python获知) 我们先看一下 $ls -l /usr/bin/python 的结果: -rwxr-xr-x
把 widget 视作变量 Streamlit 中没有 callback！每一次交互都只是自上而下重新运行脚本。...关键在于在多次运行中安全地重用信息。Streamlit 引入了 cache primitive，它像一个持续的默认不可更改的数据存储器，保障 Streamlit app 轻松安全地重用信息。...使用 st.cache，在 Streamlit 多次运行中保存数据。...运行以上 st.cache 示例的输出。 简而言之，Streamlit 的工作流程如下： 每次用户交互均需要从头运行全部脚本。 Streamlit 根据 widget 状态为每个变量分配最新值。...我们与机器学习团队合作，为他们的项目而努力时，逐渐意识到这些简单的想法会带来大量重要的收益： Streamlit app 是纯 Python 文件。你可以使用自己喜欢的编辑器和 debugger。
把 widget 视作变量 Streamlit 中没有 callback！每一次交互都只是自上而下重新运行脚本。...关键在于在多次运行中安全地重用信息。Streamlit 引入了 cache primitive，它像一个持续的默认不可更改的数据存储器，保障 Streamlit app 轻松安全地重用信息。...，在 Streamlit 多次运行中保存数据。...运行以上 st.cache 示例的输出。 简而言之，Streamlit 的工作流程如下： 每次用户交互均需要从头运行全部脚本。 Streamlit 根据 widget 状态为每个变量分配最新值。...你可以试试看： 我们与机器学习团队合作，为他们的项目而努力时，逐渐意识到这些简单的想法会带来大量重要的收益： Streamlit app 是纯 Python 文件。
Q5.什么是Python模块？ 模块是一个Python脚本，通常包含import语句，函数，类和变量定义，以及Python可运行代码，文件的扩展名为“.py”。...他们是： 1)通过分别指定标志“r”，“w”，“rw”，“a”，只读模式，只写模式，读写模式和附加模式; 2)通过指定选项“t”，可以在上述任何一种模式中打开文本文件; 3)“r”，“w”，“rw”和“...在call-by-value中，表达式或值是否绑定到函数中的相应变量的参数。Python会将该变量视为函数级范围中的本地变量。对该变量所做的任何更改都将保留在本地，并且不会反映在该函数之外。...2）基于用户行为反爬虫 通过检测用户行为，例如同一IP短时间内多次访问同一页面，或者同一账户短时间内多次进行相同操作。 大多数网站都是前一种情况，对于这种情况，使用IP代理就可以解决。...有些有逻辑漏洞的网站，可以通过请求几次，退出登录，重新登录，继续请求来绕过同一账号短时间内不能多次进行相同请求的限制。
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