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【戴嘉乐 IPFS】基于IPFS和GeoHash构建具有地理位置价值服务的DDApp(理论篇)

通过GeoHash算法可以大幅度提高在庞大位置数据中的检索效率,同时为应用提供便捷的缓存机制。...IPFS&Filecoin技术则可以保证在一个可信的区块链网络中去大规模传递与海量位置信息相关联的海量文件、数据集合,并保证传递过程中数据的产权价值。...GeoHash Geohash是由Gustavo Niemeyer发明的公共域地理编码系统,它将一个地理位置编码成一串字母和数字。...我们已经知道现有的GeoHash算法使用的是Peano空间填充曲线,这种曲线会产生突变,造成了编码虽然相似但距离可能相差很大的问题,因此在基于个人位置查询附近Poi信息时,首先筛选GeoHash编码相似的...在研究IPFS存储性能的过程中,由于测试网络节点问题,有很严重的数据传输瓶颈,且不稳定,短期内,很难将需要频繁更新以及百万级别数据的检索逻辑事务放在IPFS这一层中来做。

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如何使用AngularJS和PHP为任何位置生成短而独特的数字地址

您将通过从GitHub克隆此应用程序的基本代码,然后向其中添加使其完全正常运行的代码来实现此目的。此应用程序还可以从给定的地图代码中检索原始物理地址。...输入此信息后,您的API密钥将显示在屏幕上。将其复制并存储在可以轻松检索的位置,因为稍后您需要将其添加到项目代码中。 获取API密钥后,您可以通过创建MySQL数据库来开始构建应用程序的基础。...第2步 - 创建数据库 本教程中描述的Web应用程序接受来自用户的地址,并为其生成地图代码以及指定位置的纬度和经度。您将把这些数据存储在MySQL数据库中,以便稍后通过输入相应的数字地址来检索它。...这些创建了两个隐藏的控件,这些控件传递从通过表单提交的任何地址派生的纬度和经度信息: . . ....您的最后一项任务是启用此应用程序的第二个功能:使用相应的地图代码从数据库中检索地址。 第10步 - 检索物理地址 现在您可以从给定的物理地址生成地图代码,最后一步是检索从地图代码派生的原始物理地址。

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  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    如何在附近商户中查找离你最近的商家?

    前提背景用户位置按照经纬度获取用户可选范围内的商家查询后的结果按顺序返回给用户商户位置以经纬度存储常用方法数据库查询筛选 根据用户当前位置和用户所选择范围, 在数据库中查询后将结果在数据库中排序或者在内存中排序...)利用redis中的geo类型来做范围筛选 可以将用户最大能选范围内的所有商户的经纬度预先存redis中, 之后只需要用户将精度度传递给服务器, 服务器直接在redis中计算之后就可以将商户信息统计返回给用户...1km * 1km,那么我就将中国分为n个1km*1km的小块存在数中, 四叉树的是将中国分为四块, 每块再划分四块, 知道划分为最小块, 之后我们新增商户或者查询的时候都可以在树中查询 查询的时候...,这里第二位仍然为1,继续划分左区间,划分结果为[-180,-135],[-135,-90],1表示在左区间,0表示右区间,这次第三位为0,因此通过110,我们划分三次,就可以知道该经度的范围了 ,同理纬度也按照同样方式获取...10km,相邻矩形块有c点,c与a的距离为5km,由于a与b前缀编码相同位数更多,将会认为a与b的距离更近,因此为了避免边缘问题,我们在检索时,还要将相邻矩形块也一起遍历,,也就是看似在第三层矩形中找距离最近的点实际上由于边缘问题

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    Rxjs 响应式编程-第二章:序列的深入研究

    我发现该游戏与使用Observable序列有很多相似之处。 Observable只是我们可以转换,组合和查询的事件流。 无论我们是在处理简单的Ajax回调还是在Node.js中处理字节数据都没关系。...到目前为止,我们已经介绍了如何创建Observable并使用它们进行简单的操作。为了释放它们的力量,我们必须知道将我们的程序输入和输出转换为带有我们程序流程的序列。...这段代码和后面的代码使用的logValue函数: var logValue = function(val) { console.log(val) }; 有些情况下,我们传递给map的函数会进行一些异步计算来转换值...例如,如果您正在使用封装Promise的Observable,则Observable将在取消时停止发出,但不会取消基础Promise。...由于interval每x毫秒发出一次顺序整数(其中x是我们传递的参数),我们只需要将值转换为我们想要的任何值。 我们在第3章“构建并发程序”中的游戏很大程度上基于该技术。

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    Elasticsearch 在地理信息空间索引的探索和演进

    从地理位置信息建模到多维坐标,数据检索到数据分析洞察都可以看到Elasticsearch的身影。一、业务背景LBS服务是当前互联网重要的一环,涉及餐饮、娱乐、打车、零售等场景。...本文基于在海量数据背景下,如何实现毫秒级搜索附近的POI这个问题,探讨了Elasticsearch的实现方案,以及实现地理位置索引技术的演进过程。...Geohash是2008-02-26由Gustavo Niemeyer在自己的个人博客上公布的算法服务。其初衷在于通过对经纬度的编码对外提供简短的URL标识地图位置,方便在电子邮件、论坛和网站中使用。...Geohash是一种前缀编码,位置相近的坐标点前缀相同。通过前缀提供了高性能的邻近位置POI查询,而邻近位置POI查询是LBS服务的核心能力。 关于Geohash的编码规则,这里不展开。...这个数据结构不仅仅是用于解决地理位置查询问题,更是数值类数据索引建模的通用方案。它可以处理一维的数值,从byte到BigDecimal, IPv6地址等等;它也可以处理二维乃至于N维的数据检索问题。

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    语言模型:太长我不看。斯坦福新研究:​上下文太长,模型会略过中间不看

    更详细地说,研究者通过向输入上下文添加更多文档来增大输入上下文的长度(类似于在检索增强式生成任务中检索更多文档);以及通过修改输入上下文中文档的顺序,将相关信息放置在上下文的开头、中间或结尾,从而修改上下文中相关信息的位置...图 1 既然已经知道语言模型在多文档问答任务中难以检索和使用相关信息,那么我们不禁要问:语言模型究竟能在多大程度上从输入上下文中检索信息? 研究者通过一个合成的键 - 值检索任务研究了这一问题。...与多文档问答任务相似,键 - 值检索任务也允许对输入上下文的长度(添加更多键 - 值对)和相关信息的位置进行进行对照更改。...整体来说,这份研究能帮助人们更好地理解语言模型是如何使用输入上下文的,并为未来的长上下文模型引入了新的评估协议。...为了更好地理解这一权衡,研究者在 NaturalQuestions-Open 上进行了开放域问答的案例研究。 他们使用的模型采用了标准的检索器 - 阅读器设置。

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    语言模型悄悄偷懒?新研究:​上下文太长,模型会略过中间不看

    更详细地说,研究者通过向输入上下文添加更多文档来增大输入上下文的长度(类似于在检索增强式生成任务中检索更多文档);以及通过修改输入上下文中文档的顺序,将相关信息放置在上下文的开头、中间或结尾,从而修改上下文中相关信息的位置...图 1 既然已经知道语言模型在多文档问答任务中难以检索和使用相关信息,那么我们不禁要问:语言模型究竟能在多大程度上从输入上下文中检索信息? 研究者通过一个合成的键 - 值检索任务研究了这一问题。...与多文档问答任务相似,键 - 值检索任务也允许对输入上下文的长度(添加更多键 - 值对)和相关信息的位置进行进行对照更改。...整体来说,这份研究能帮助人们更好地理解语言模型是如何使用输入上下文的,并为未来的长上下文模型引入了新的评估协议。...为了更好地理解这一权衡,研究者在 NaturalQuestions-Open 上进行了开放域问答的案例研究。 他们使用的模型采用了标准的检索器 - 阅读器设置。

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    数据挖掘工程师:如何通过百度地图API抓取建筑物周边位置、房价信息

    1.需求描述 对于数据挖掘工程师来说,有时候需要抓取地理位置信息,比如统计房子周边基础设施信息,比如医院、公交车站、写字楼、地铁站、商场等,一般的爬虫可以采用python脚本爬取,有很多成型的框架如scrapy...因此,本文的目标是用一个rails应用配合js脚本来实现这种自动化抓取和储存,思路是js脚本负责与百度地图Api交互,rails服务器端负责储存抓取的数据,js和rails服务器用ajax方式传递数据....house_data提供而坐标由house_loc给出, idx记录着现在查询的关键词的索引. sendData使用ajax post方法提交数据, 当提交成功后, 通过调用SearchNearby并传递下一个关键词的..., 创建相应的记录. attr中存放着每条周边数据经度,维度以及名字; obj为类名,如Bus, Subway, 通过find_by()方法查询这个经度和维度是否已经存在,若已经存在此记录, 说明之前存过了...爬取后导入到rails的数据库,就可以使用上面的方法便利抓取地理位置信息。

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    地理位置计算之geohash算法

    地理位置距离实现目标: 最近在做共享单车单车的项目,用户打开APP后,如果根据当前的经纬度坐标获取附近的车辆呢?...特点: geohash用一个字符串表示经度和纬度两个坐标(可以加索引) geohash表示的并不是一个点,而是一个矩形区域 geohash编码的前缀可以表示更大的区域。...原理: geohash算法将地球理解为一个二维平面,将平面递归分解成更小的子块,每个子块在一定经纬度范围内拥有相同的编码,这种方式简单粗暴,可以满足对小规模的数据进行经纬度的检索 通过对经纬度的分割,将地球分割成无数的小正方形...,每个区域,就是个geohash编码 geohash其实就是将整个地图或者某个分割所得的区域进行一次划分,由于采用的是base32编码方式,即Geohash中的每一个字母或者数字(如wx4g0e中的w)...geohash编码 $geohash = new Geohash(); //生成逆地理位置编码 $data['car_geohash'] = $geohash

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    【译】《Understanding ECMAScript6》- 第七章-Promise

    ; 上述代码使用Node.js经典的error-first回调函数。readFile()函数从硬盘中检索第一个参数指定的文件,检索完毕后执行第三个参数指定的回调函数。...但是,如果只是想创建一个代表某个已知值的promise,并不需要一系列繁琐的执行调度。Promise提供了两个方法可以根据具体value快速创建promise。...前文提到executor内resolve()的数据可以传递给此promise的fulfillment响应函数。你可以通过fulfillment响应函数的返回值继续传递此数据。...因为executor传递来的value值为42,所以p1返回的值为43。随后,这个值被传递给第二个promise的fulfillment响应函数并被打印。...promise链的返回promise fulfillment和rejection响应函数可以通过返回原始类型在promise之间传递数据,但是如果想传递对象类型怎么办?

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    hydra-microservice 中文手册(下篇)

    后一种方法被推荐,因为它被认为对未来 Hydra 如何在 Redis 中存储数据的潜在变化更具弹性。 以下方法有助于服务的自省(introspection)和控制(control)。...有关 Hydra 功能的完整列表,请参阅本文档的最后部分。 messaging(消息传递) Hydra 通过以下方式支持服务间通信: 发现并直接使用服务器的网络信息(IP和端口)。...您的服务可以通过将侦听器添加到已加载的 hydra 实例来接收消息。下面的示例演示了如何在必要时制定响应。...其工作方式是从 mqrecieved 队列中读取一条消息,并将其放置在 mqinprogress 队列中。...这让我想起了排球比赛,一个地方把球推到空中,让另一个球员把球猛击过网。 如果您需要比 Hydra 提供的更多的消息队列相关功能,可以考虑使用 Kue。或者是广泛使用的完善的消息传递队列系统之一。

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    面试遇到 Redis,我作为小白是这么被“刁难”的!|还可以学到什么(1)?

    一看就不懂,我根本听不懂。全部都列举一遍,都是记忆的,我看出你能力吗? 我是想让回答这些结构吗?你直接把底层实现说了。是我期望的吗?第一步不清楚,直接第二步,好高骛远。 ? ?...现在我们就演绎下Trie树是如何浪费内存和空间的。...所以只要找出有序集合中,处在该范围的位置对象即可。 以下是有序集合的跳表数据结构 其拥有类似二叉查找树的查询效率,操作平均时间复杂性为O(log(N))。且最底层的所有元素都以链表的形式按序排列。...同类问题: 我不知道mysql 查询那个记录,我怎么做加锁查询。索引是全部记录做排序 我不知道用户查询那个位置,我怎么对全部位置进行排序!地理位置本身有序的,我怎么存储起来呀。...(integer) 2 //02 geopos命令:从key里返回所有给定位置元素的位置(经度和纬度) 127.0.0.1:6379> geopos china:city beijing 1) 1)

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    一文说明如何在NVIDIA Jetson上玩转大模型应用

    这些VIT在准确性、零样本和开放词汇方面都有所提高,意味着它们可以通过自然语言表达上下文进行提示,并且仅限于预训练的一定数量的对象类别。...基本上我们正在使LLM具备所有不同的感知方式,使它能够综合地理解世界观和感知世界模型,以便更好地理解事物,而不仅仅通过文本来做到这一点。...它怎么知道现在是什么时间,或者执行互联网搜索查询,或者知道天气如何,或者执行像左转或右转这样的动作,所有这些核心平台功能都可以在系统提示中定义,并向LLM解释API。当需要时,它可以动态地执行。...搜索向量数据库,我基本上制作了这个演示来验证Clip transformer 编码器的能力,并仅仅是为了能够理解在将其集成到语言模型之前,我实际上可以查询什么,以进行检索和增强生成。...2.在水果和价格演示中,模型如何理解图片中的内容? 答:它是通过对来自互联网的数万亿个标记进行训练的,并结合了 Llama LLM 和 CLIP 视觉编码器的强大功能。

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    我背着女朋友,用 Python 偷偷抓取了她的行踪

    导读:你知道吗?照片的Exif信息中包含了位置信息,即经纬度坐标。...作者:星安果 来源:AirPython(ID:AirPython) 01 目标场景 有时候女朋友一个人在外面玩耍,问她在哪个地方,就是不告诉我。但是,你又很想知道女朋友的「位置」,这该如何是好?...pip3 install exifread 然后,进入高德开放平台,申请一个 Web 服务的应用,获取到一个 「Key」用于逆地理编码 API。 ?...03 编写脚本 整个操作分为 3 步骤,分别是获取图片的经度和纬度、对经度和纬度进行数据矫正、调用高德逆地理编码 API 获取具体位置。 第 1 步,获取图片的「经度和纬度」。...return 如果女友没有撒谎,那么可以进行第 2 步的操作。 因为通过 GPS 获取的经度、纬度和高德地图的坐标存在一定的误差,这里需要把坐标转换为「火星坐标系」。

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    【实战】我背着女朋友,用 Python 偷偷抓取了她的行踪

    1 目 标 场 景 有时候女朋友一个人在外面玩耍,问她在哪个地方,就是不告诉我。但是,你又很想知道女朋友的「位置」,这该如何是好? ?...pip3 install exifread 然后,进入高德开放平台,申请一个 Web 服务的应用,获取到一个 「Key」用于逆地理编码 API。 ?...3 编 写 脚 本 整个操作分为 3 步骤,分别是获取图片的经度和纬度、对经度和纬度进行数据矫正、调用高德逆地理编码 API 获取具体位置。 第 1 步,获取图片的「经度和纬度」。...return 如果女友没有撒谎,那么可以进行第 2 步的操作。 因为通过 GPS 获取的经度、纬度和高德地图的坐标存在一定的误差,这里需要把坐标转换为「火星坐标系」。...+ data_minute + data_sec) return float(result) 第 3 步,调用高德的反地理编码 API,传入申请的应用 Key,就能拿到女朋友的详细地址。

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    【超详细】手把手教你ElasticSearch集群搭建

    Lucene是Java语言编写的全文搜索框架,用于处理纯文本的数据,但它只是一个库,提供建立索引、执行搜索等接口,但不包含分布式服务,这些正是 ES 做的 ElasticSearch使用场景...支持海量数据准实时的处理 采用分布式节点, 将数据分散到多台服务器上去存储和检索, 实现海量数据的处理, 比如统计用户的行为日志, 能够在秒级别对数据进行检索和分析。...GEO地理位置类型 现在大部分APP都有基于位置搜索的功能, 比如交友、购物应用等。这些功能是基于GEO搜索实现的。...对于GEO地理位置类型,分为地理坐标类型:Geo-point, 和形状:Geo-shape 两种类型。...部落节点 在多个集群之间充当联合客户端, 它是一个特殊的客户端 , 可以连接多个集群,在所有连接的集群上执行搜索和其他操作。 部落节点从所有连接的集群中检索集群状态并将其合并成全局集群状态。

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    hydra-microservice 中文手册(完整篇)

    Hydra-router 甚至将接受 WebSocket 消息并将其路由到其相应的服务。 为什么要用 Hydra? Hydra 提供的大部分功能都可以通过组合使用其他库、框架和基础设施工具来实现。...大多数情况下,这些消息采用 HTTP Restful API 的形式。另一种常见的方法是基于套接字(socket-based)的消息传递。 为了彼此合作,应用程序需要知道对等服务的位置。...消息传递通信(Messaging Communication):通过发布和订阅通道以及消息队列进行的服务间通信。...对于集群中的所有网络服务,必须将 hydra.redis.dbvalue 设置为相同的值。 不这样做会影响服务的可发现性和监视。...在 Hydra 中未对 redis 数据库值进行硬编码的原因是, 不能保证 Redis 实例上存在的数据库数量在提供商之间是相同的。因此,最终服务实现者(您?)需要设置此值的灵活性,从而承担责任。

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    如何高效率地实现它?

    本文将简要的为你讲解“附近的人”的基本理论原理,并以Redis的GEO系列地理位置操作指令为例,理论联系实际地为你讲解它们是如何被高效实现的。...它需要做以下两件事情: 1)所有使用该IM产品的人,在使用“附近的人”功能前提交自已的地理位置; 2)根据“我”的地理位置,计算出别人跟我的距离; 3)将第2步中计算出的距离由近及远,进行排序。...技术难点主要包括: 1)如何高效地进行两点距离的计算,对于高并发服务端来说,像上一节中的代码那样,一个一个计算,还是有点不高效; 2)如何高效地进行地理围栏的圈定(难道是把所有当前在线的用户,离我的距离都一一算一遍...52位; 2)geohash是以base32的方式编码,52bits最高可存储10位geohash值,对应地理区域大小为0.6*0.6米的格子。...如何通过geohash网格的范围框选出元素对象?效率如何? 首先在每个geohash网格中的geohash值都是连续的,有固定范围。所以只要找出有序集合中,处在该范围的位置对象即可。

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