我想在pandas df中连接3行的1个值。

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4], 'B': [5, 6, 7, 8], 'C': [9, 10, 11, 12]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将三行的行号转换为列
df = df.reset_index()

# 使用merge函数连接三行的一个值
result = pd.merge(df[df['index'].isin([0, 1, 2])], df[df['index'] == 3], on='index')

# 选择需要的列
result = result[['A_x', 'B_x', 'C_x', 'A_y', 'B_y', 'C_y']]

print(result)

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4], 'B': [5, 6, 7, 8], 'C': [9, 10, 11, 12]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将三行的行号转换为列
df = df.reset_index()

# 使用concat函数连接三行的一个值
result = pd.concat([df[df['index'].isin([0, 1, 2])], df[df['index'] == 3]], axis=1)

# 选择需要的列
result = result[['A_x', 'B_x', 'C_x', 'A_y', 'B_y', 'C_y']]

print(result)