如果有 Linux，推荐在 Linux 上下载和安装。...以下是我在 Linux 上来的安装和使用步骤。...总共文件是 2960 个，一共的代码行数是 25 万行。 ? 活跃度 每天中的每小时的、每周中的每天、每周中的每小时，每年中的每月的、每年的提交数量。...在过去的 32 周里，其中前 12 周到 17 周这段时间很活跃，提交很多。另外可以看到在白天 12 点到 20 点这段时间提交很少，大部分程序员在这段时间都在应对公司里的工作，无法贡献开源项目。...这张图也是可以看到谁是该项目的创建者，以及这几年以来每年的谁的贡献最大。还有可以看到提交者所用的邮箱账户。 ? 文件及行数 文件总数是 2960 个，代码行数是 25 万行。
但对于大型的项目，这些简单的可视化工具远远不足以了解项目完整的开发历史，一些定量的统计数据（如每日提交量，行数等）更能反映项目的开发进程和活跃性。...官网介绍：http://gitstats.sourceforge.net/ 当前GitStats所生成统计信息常用分为如下几类： 常规的统计：文件总数，行数，提交量，作者数。...活跃性：每天中每小时的、每周中每天的、每周中每小时的、每年中每月的、每年的提交量。 作者数：列举所有的作者（提交数，第一次提交日期，最近一次的提交日期），并按月和年来划分。...完成后，进入test目录，双击index.html文件查看统计结果。 5. 具体实操 为了便于读者能直观感受到，下面通过具体实操，带大家来领略gitstats的作用，以Requests项目为例。...提交者维度的活跃度统计：列举所有的作者（提交数，第一次提交日期，最近一次的提交日期），并按月和年来划分。 3. 按照文件数：按日期划分，按扩展名名划分。 4.
对于Git项目开发，有一些可视化的工具，如gitk，giggle等，来查看项目的开发历史。...但这些简单的可视化工具远远不足以了解项目完整的开发历史，类似于gitstats的定量统计数据工具则（如每日提交量，行数等）更能反映项目的开发进程和活跃性。...本文主要讲解gitstats的部署和效果，对于需要写工作总结报告的同事，相信这个工具可以帮助你们在工作量数据栏上添砖加瓦。...GitStats所生成统计信息常用分为如下几类： 常规的统计：文件总数，行数，提交量，作者数。 活跃性：每天中每小时的、每周中每天的、每周中每小时的、每年中每月的、每年的提交量。...git_stats可以在windows和linux使用,但是集成方式有点不太一样，我目前尝试的是win版本的，在这里就先记录win版本的安装及使用，Linux环境的后期需要可以再补充 gitstats
但对于大型的项目，这些简单的可视化工具远远不足以了解项目完整的开发历史，一些定量的统计数据（如每日提交量，行数等）更能反映项目的开发进程和活跃性。...官网介绍：http://gitstats.sourceforge.net/ 当前GitStats所生成统计信息常用分为如下几类： 常规的统计：文件总数，行数，提交量，作者数。...活跃性：每天中每小时的、每周中每天的、每周中每小时的、每年中每月的、每年的提交量。 作者数：列举所有的作者（提交数，第一次提交日期，最近一次的提交日期），并按月和年来划分。...完成后，进入test目录，双击index.html文件查看统计结果。 5. 具体实操 为了便于读者能直观感受到，下面通过具体实操，带大家来领略gitstats的作用，以Requests项目为例。...提交者维度的活跃度统计：列举所有的作者（提交数，第一次提交日期，最近一次的提交日期），并按月和年来划分。 ? 3. 按照文件数：按日期划分，按扩展名名划分。 ? 4.
每日语录 你终于喊我双排了 让我拿我胜率最高的英雄 我一般都不玩嬴政的 因为胜率太高了怕掉 可是为了你我还是选了 你好像很开心给我发了句fw，我懂了 你是想夸夸我说我法王 你真好 我越来越喜欢你了！...第5题：活跃用户统计 需求有日志如下，请写出代码求得所有用户和活跃用户的总数及平均年龄。...创建一个临时表，将提取出来的数据存储到临时表中。 通过 DISTINCT 关键字去重，求出用户总数。...再通过在临时表中按用户分组，判断每个用户在连续两天内是否有访问记录，通过 COUNT 函数统计每组用户的数量。 通过 HAVING 关键字筛选出活跃用户，求出活跃用户总数。...最后，通过 AVG 函数求出所有用户和活跃用户的平均年龄。 思路二: 先使用内部查询对数据表test_sql.test5进行处理，将每个用户的最高年龄以及与当前日期的天数差统计出来。
在2017年，Tensorflow排在第五位。 增长最快的开源项目 机器学习、游戏、3D打印、家庭自动化、科学编程、数据分析和全栈JavaScript开发相关的项目增长最快。...增长最快的编程语言 在今年的榜单上，增长比较快的语言是注重线程安全和互操作性的编程语言，比如Kotlin、TypeScript和Rust。Python在机器学习项目中很受欢迎，排名第8。...程序员的作息表与最常用的表情 因为找不准时间点，找不到合适的表情，很多跟程序员沟通的产品经理、设计等都会遭到无视、白眼、甚至是…… 那什么时候找他们最合适呢？他们在什么时候最活跃？...GitHub在报告中也给出了一些统计，可供参考。 程序员的作息表 首先，先来看程序员每天的活动时间。 不管是什么类型的项目，10点到19点都是他们的活跃高峰时间，其中最活跃的时候是在15点。 ?...其次是每周的活动时间。 周末，他们一般都会去给开源项目和公开库做贡献。私有项目，在周二、周三、周四处理的最多。 ? 最后是每年的活动时间。 一年的变化，主要跟学生的假期以及重大节日有关。
一.简介 仓库代码统计工具之一,可以按git提交人、提交次数、修改文件数、代码行数、注释量在时间维度上进行统计，亦可按各文件类型进行简单的统计，非常方便....虽然以代码行数来衡量项目或者程序员并不是一件靠谱的事，但是从统计角度看趋势对于技术管理人员还是很有帮助的！...GitStats就是这样的工具，它能生成以下统计数据，并以图表形式进行对比 常规的统计：文件总数，行数，提交量，作者数。...活跃性：每天中每小时的、每周中每天的、每周中每小时的、每年中每月的、每年的提交量。 作者数：列举所有的作者（提交数，第一次提交日期，最近一次的提交日期），并按月和年来划分。...，要是多个项目，要配置多个浏览路径
增长最快的编程语言 在今年的榜单上，增长比较快的语言是注重线程安全和互操作性的编程语言，比如 Kotlin、TypeScript 和 Rust。Python 在机器学习项目中很受欢迎，排名第 8。...程序员的作息表与最常用的表情 因为找不准时间点，找不到合适的表情，很多跟程序员沟通的产品经理、设计等都会遭到无视、白眼、甚至是…… 那什么时候找他们最合适呢？他们在什么时候最活跃？...GitHub 在报告中也给出了一些统计，可供参考。 程序员的作息表 首先，先来看程序员每天的活动时间。...不管是什么类型的项目，10 点到 19 点都是他们的活跃高峰时间，其中最活跃的时候是在 15 点。 ? 其次是每周的活动时间。 周末，他们一般都会去给开源项目和公开库做贡献。...私有项目，在周二、周三、周四处理的最多。 ? 最后是每年的活动时间。 一年的变化，主要跟学生的假期以及重大节日有关。比如，过春节的时候，中国的程序员在GitHub上的活跃度就会降低。
增长最快的编程语言 在今年的榜单上，增长比较快的语言是注重线程安全和互操作性的编程语言，比如Kotlin、TypeScript和Rust。Python在机器学习项目中很受欢迎，排名第8。...程序员的作息表与最常用的表情 因为找不准时间点，找不到合适的表情，很多跟程序员沟通的产品经理、设计等都会遭到无视、白眼、甚至是…… 那什么时候找他们最合适呢？他们在什么时候最活跃？...GitHub在报告中也给出了一些统计，可供参考。 程序员的作息表 首先，先来看程序员每天的活动时间。 不管是什么类型的项目，10点到19点都是他们的活跃高峰时间，其中最活跃的时候是在15点。 ?...其次是每周的活动时间。 周末，他们一般都会去给开源项目和公开库做贡献。私有项目，在周二、周三、周四处理的最多。 ? 最后是每年的活动时间。 一年的变化，主要跟学生的假期以及重大节日有关。...以后，程序员们在GitHub上的操作路径可能就是这样的：心水别人的开源代码也想自己尝试一下→把开源代码作为工作流，用“IFTTT”（if this then that）等类似的逻辑连接代码块→直接运行测试代码
可定制化：具有高度可定制化特性，允许用户自定义图表类型、主题样式和插件。社区活跃：由Apache基金会孵化，拥有活跃的开发者社区和丰富的插件生态系统。...2.创建项目 审核通过之后，你就可以进入到腾讯云BI控制台，在腾讯云BI控制台，我们能够看到概览，用户管理，项目管理，权限管理，模板市场和工具箱的功能模块，此处我们只关注“项目管理”模块，其他的我们后面再做介绍...，如下图所示，此处我已经创建了俩个项目。...比如我们这里以列表为例，首先我们在左侧选项对应的标题，放置在中央操作区，然后再右侧的数量拦中选择TOP5数据，然后在”分析”栏中分别配置图标的维度和指标，如下图所示： 配置完分析拦中的维度和指标之后，切换...，累计整改数据统计，累计数据下载统计分析），因为是一个文本框的形式存在的，所以我未进行数据表的创建，后面有时间了，我准备把这块的分析工程通过SQL分析的方式进行，我的初步想法是直接编写SQL进行数据分析运行
作者：哇哒嘻哇 （https://www.zhihu.com/question/278798145/answer/3416549119） 回复： 我用 Python 有 10 多年了，现在维护最久的一个项目每年有几个亿的交易额...，是个电商平台，并发数不算大，平时有几十的并发，过节会 100 出头这样，极限的时候我看也没到 200 过，数据库上最多的订单表量总数在 5000 万左右，每天增加几万。...另外小的项目有几个，没怎么做起来，也没多少量，差不多是两个人负责一个项目，一个人同时负责两个项目这样交叉着进行的。...这个项目上，Python + MonogoDB 的方式给予我们极大的灵活性，因为每年填报的数据不一样，统计指标也不一样，整个系统支持填报表单的自定义、数据校验、数据导入导出、自定义统计等，换其他语言我感觉是很难做出这样的效果...当然这套系统没多少维护方面的事情，基本上是一次开发成型，后面保证能访问就行，当时是我带着一个初级程序员开发的，我负责核心的架构和大部分代码的实现，他做简单点的逻辑、UI、表定义等，可能他也不一定容易理解我写的那堆代码
在构建供应商画像时，分析目标可以包括：供应商投标次数：了解供应商参与招标的活跃度。中标率：评估供应商在不同项目中的成功率。平均投标金额：衡量供应商报价的竞争力。...单一事实表：在单一的事实表（如投标事务表）上进行聚集，保持数据模型的简单和一致。...时间维度：按月、季度、年度进行统计地域维度：按省、市进行汇总三、DWS设计流程3.1明确分析目标在设计DWS表之前，首先明确供应商画像分析的目标。...每个表结构反映了特定的业务分析需求，并包含了必要的字段和维度。数据类型选择：根据数据的性质选择合适的数据类型，如金额使用DECIMAL以确保精度，文本字段使用VARCHAR。...主键定义：每个表都设置了主键以确保数据的唯一性和完整性。性能优化：在必要时可以对常用查询字段设置索引，以提高查询性能。3.3.1供应商绩效汇总表用途：分析供应商的整体绩效和行为模式。
[GitHub] V 站曾经有个热帖说为何我的开源项目只有 Fork 没有 Star，楼下有个热评说开源项目关注的不应该是 Commit 数据吗？...在线版 —— StarTrack-js StarTrack 和 Star History 类似也是一个 Star 统计工具，操作稍繁琐，需要填入该项目所有者的用户名及项目名，下图以 VEsoft-inc...的 Nebula 项目为例： [image.png] 除了简单的 Star 趋势图，StarTrack 还为你统计了这个项目的 Star 总数、开源时间及每日获得 Star 数等维度数据。...[image.png] GitHub 数据统计工具—— Github Statistics 不只是 Fork 数和 Commit 数，统计 issue 数的工具在 Google 搜索也是查无此项（如果你有知道此类工具欢迎在评论文留言...[image.png] Commit 趋势图 [image] 虽然 star 上 Vue 和 React 是一个量级，但是在 Commit 或者说项目活跃度上，React 领跑这三个项目， 当中的缘由就不揣测了
随着对 GitHub 数据的深入调研，发现了基于历史行为日志数据的分析方法，这种方法下不需要再使用 API 去单独获取每一个仓库的信息，就可以在全域范围内统计 GitHub 所有仓库和开发者的行为，这对于上千个项目的指标统一计算是极大的利好...在计算出每个开发者的活跃度后，可以通过一种加权和的方式来计算项目的活跃度，之前给出的方式是：Ar=∑Ad‾‾‾√即项目的活跃度为所有开发者活跃度的开方和，这里开方是为了降低核心开发者过高的活跃度带来的影响...同时我们在 2020 年的报告中也引入了 star 和 fork 的数量，即使只作为一种关注度指标，事实上对于理解项目的活跃度也有一定帮助，分别给出了 1 和 2 的权重，其实也是非常低的。...6、只要是简单的统计指标来进行计算，就一定无法避免刷指标的行为。事实上，当我们在阿里内部开始推行这个指标体系时，有部分开发者的活跃度有了一个跳变。...并且也已经在很多项目中有落地，但我个人还是希望可以有更好的指标体系和算法框架，来更好的利用开源生态和网络来对项目做出更加有效的衡量。 对于后续其他指标的介绍，请继续关注该系列文章。
随着对 GitHub 数据的深入调研，发现了基于历史行为日志数据的分析方法，这种方法下不需要再使用 API 去单独获取每一个仓库的信息，就可以在全域范围内统计 GitHub 所有仓库和开发者的行为，这对于上千个项目的指标统一计算是极大的利好...在计算出每个开发者的活跃度后，可以通过一种加权和的方式来计算项目的活跃度，之前给出的方式是： image.png 即项目的活跃度为所有开发者活跃度的开方和，这里开方是为了降低核心开发者过高的活跃度带来的影响...同时我们在 2020 年的报告中也引入了 star 和 fork 的数量，即使只作为一种关注度指标，事实上对于理解项目的活跃度也有一定帮助，分别给出了 1 和 2 的权重，其实也是非常低的。...由于这里的活跃度是对一段时间内的行为次数的统计，所以时间段不同，则活跃度不同，时间段越长，活跃度越高。因此在不同时间段上无法进行直观的比较，这种缺乏基线的计算方式对于给出活跃度的参考阈值是不友好的。...并且也已经在很多项目中有落地，但我个人还是希望可以有更好的指标体系和算法框架，来更好的利用开源生态和网络来对项目做出更加有效的衡量。
更多的分析日后再做。 年龄 统计范围：1970-2010（1980 年除外） 总数据：3800767 具体数据不放了，简单看一下统计结果吧。 ?...自 2009 年开站以来，每年用户几乎都是以指数级增长。 ? ?...活跃度统计 等级范围：0 – 6 总数据：20119918 截止时间：2016-02-18 由于 B 站有经验等级规则，用户的活跃度可以依据等级判断。 等级为 0，就是只注册未登陆过的用户。...等级为 1 或 2，为非活跃用户。等级为 3 以上，就是活跃用户。其中等级为 5 或 6 的，为投稿数特别特别多、视频特别火爆的用户，为 B 站的主干用户（约 5000 人）。 ? ?...哎 – -，我也是有 2 个粉丝的人！ ? 以下是 B 站 TOP20 用户。很多人都非常的眼熟哈。 ? 来源：数据挖掘入门与实战
更多的分析日后再做。 年龄 统计范围：1970-2010（1980 年除外） 总数据：3800767 具体数据不放了，简单看一下统计结果吧。 ?...自 2009 年开站以来，每年用户几乎都是以指数级增长。 ? ?...活跃度统计 等级范围：0 – 6 总数据：20119918 截止时间：2016-02-18 由于 B 站有经验等级规则，用户的活跃度可以依据等级判断。 等级为 0，就是只注册未登陆过的用户。...等级为 1 或 2，为非活跃用户。等级为 3 以上，就是活跃用户。其中等级为 5 或 6 的，为投稿数特别特别多、视频特别火爆的用户，为 B 站的主干用户（约 5000 人）。 ? ?...关于留存率等数据，日后再统计分析。 粉丝统计 有效数据：2011918 范围：0 – 988323 截止时间：2016-02-18 21:04:52 ? 哎 – -，我也是有 2 个粉丝的人！ ?
而来自Sonatype公司的一项调查则显示，在参与调查的3000家企业中，每年每家企业平均下载 5000个开源软件。...l 参考代码托管网站和开源社区的项目Fork值、下载量等指标，选取20 个流行项目的检测结果进行深度分析，分析从缺陷总数、10大重要缺陷总数以及缺陷密度三个角度进行，以说明流行开源项目的源代码安全状况。...l 综合统计2228个被分析的开源项目，排列出缺陷总数最高的10 个项目，以说明安全风险相对较高的开源项目的情况。...2、20个流行项目检测结果 参考代码托管网站和开源社区的项目Fork值、下载量等指标，团队选取了20个最受欢迎项目的检测结果进行了统计分析，图3是20个流行项目缺陷数量统计表，图4是20个流行项目出现10...大重要缺陷数量统计表，图5是20个流行项目缺陷密度统计。
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