在R中使用splots和survminer库来注释生成的两个Kaplan-Meier曲线图,可以通过以下步骤实现:
install.packages("splots")
install.packages("survminer")
library(splots)
library(survminer)
km_fit <- survfit(Surv(time, event) ~ 1, data = surv_data)
km_plot <- ggsurvplot(km_fit, data = surv_data)
km_plot <- add_table(km_plot, c("A", "B"), c(0.2, 0.6), c(0.8, 0.4))
在上述代码中,0.2和0.6是"A"标签的x和y坐标,0.8和0.4是"B"标签的x和y坐标。根据实际情况,你可以调整这些坐标值以适应你的曲线图。
print(km_plot)
这样,你就可以在R中使用splots和survminer库来注释生成的两个Kaplan-Meier曲线图了。
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