金三银四求职季，我特地为大家汇总了涵盖Java基础、线程、并发编程及JVM等核心领域的面试题集，希望能为正在准备或即将参与面试的小伙伴们提供些许帮助。 以下是本文精心挑选的15道Redis面试题。...最近我给大家准备了一个关注领红包福利，欢迎大家加入我的技术交流群，一起抱团学习。一人走得更快，但是一群人才能走得更远。 2、为什么Redis单线程模型效率也能那么高？...4、Redis的数据结构是如何组织的? 为了实现从键到值的快速访问，Redis 使用了一个全局哈希表来保存所有键值对。 哈希表的最大好处很明显，可以用 O(1) 的时间复杂度来快速查找到键值对。...所以，引入多线程主要是为了并行处理网络IO，命令执行仍然是单线程的。 10、如何在100个亿URL中快速判断某URL是否存在？...这个问题可以移步至《面试官：如何在海量数据中快速检测某个数据》 11、什么是渐进式rehash？ 渐进式rehash是Redis中一种用于对hash表进行扩容和缩容的操作方法。
包下载及加载： devtools::install_github("ropensci/plotly") library("plotly") library(ggplot2) 这里我将使用ggplot2的内置数据集...尽管ggplot的作者在图表背后针对默认的图表主题及背景做了深度美化，但是没有动态效果这一点儿着实让人感觉有点儿美中不足： 我所说的动态效果是指：当鼠标悬浮到任何一个数据点，立马会有弹出文本框显示该数据点的具体指标信息...这是我所理解的动态图表的最基础属性。 但是有了plotly包的辅助，ggplot所做出来的图表立马可是实现以上所述的功能： 而所需要的函数却极其简单： ggplotly() ?...更加不可思议的是，当你用鼠标单击右侧图例对应分类项，则图表中会对应只显示选中的分类项目数据点； 右上角的菜单中你可以自由选择将图表聚焦呈现、放大缩小、保存为图片等多种功能。 ?...下面是我录制的一个动态小视频，可以感受下plotly带给ggplot的动态交互体验： ?
Q：由于工作太多太杂，导致经常忘记要做的事情，希望利用Excel工作表来定时提醒当前要进行的工作。也就是说，在到达某个时刻后，工作表中的文本框会自动显示该时刻应该做的工作。...如下面的图1和图2所示，图1为工作安排表，列A中为安排的工作，列B中为相应工作开始的时间；图2用于显示当前应进行的工作。 ? 图1：工作安排表。...列A中是工作安排，列B中是工作开始的时间，可根据需要修改和添加。 ? 图2：显示当前工作的界面。单击“显示”按钮后程序开始工作，当达到某时刻后，文本框中会显示当前应进行的工作。...rng.Find(dTime) Sheet5.TextBox1.Value =rngFind.Offset(0, -1).Value DisplayData End Sub 注意，工作表中的“...显示”按钮关联的子过程为“DisplayData”。
我的空间（My Spaces） 添加任何你希望快速导航的空间到 我的空间（My Spaces）列表中。这个列表可以在主面板下找到和空间目录下找到。...希望将一个空间从我的空间中删除，取消选择空间边上的星号图标就可以了。 ? 为以后保存（Save for later） 如果你仅仅希望链接一些特定的页面和博客页面而不是整个空间的话。...@mentions 使用 @mentions 功能能够让你希望其他用户对这个内容进行评论或者修改，或者将一些任务指派给其他用户。这个功能称为提及（mentions）。提及用户的工作原理和标签是类似的。...如果你是通过 creating a task 来提及用户的，这些任务将会被指派给提及的用户，同时这些任务也能够让他们在他们的属性页中找到。...同时他们还可以通过提及你来让你知道他们的工作已经完成了。 https://www.cwiki.us/display/CONF6ZH/Organize+your+Space
来源：Medium 编译：weakish 编者按：Zalando数据工程师Alex Martinelli介绍了如何基于Plotly和ipywidgets在Jupyter Notebook中创建交互可视化内容...本文介绍了如何在Jupyter Notebook中创建交互内容。所谓内容，主要指可视化内容。不过我们很快就会看到，这里的可视化内容不仅包括通常的图表，还包括有助于探索数据的交互界面和动画。...用于内容交互的部件： 从图表扩展至其他媒介和内容，一般需要复杂UI元素以收集额外输入。 目前而言，我发现Plotly能很好地解决第一个需求。...cufflinks让Plotly可以自动绑定Pandas的dataframe。...相反，Plotly为这种情况提供了很好的解决方案，我们可以通过三种不同方式创建Plotly图表： 直接将matplotlib图像传给iplot_mpl方法 使用Plotly语法从头创建图表 使用cufflinks
这篇文章里，让我们尝试用最通俗易懂的方式-一家烘培店，向餐桌上的朋友和亲人解释技术相关的基本概念。既然是在餐桌上，身为吃货的我们，就用吃来解释这一切吧！ 先来聊聊公司背景 你的公司是一家烘焙店。...1、产品经理 你的任务是弄清楚面包店整体的经营策略，或者某种面包的烘焙策略，比方说烘焙时加什么香料，有什么特色，或者面包店应该提供什么新的东西。 到了开发产品时，你代表客户的声音。...你负责整合顾客反馈并提出新的想法（可能是新口味或全新的糕点种类），为了确保面包房的知名度达到你预期的规模和质量，你需要做出决策。...你不是面包师或厨师的管理者，你只管理面包店的烘焙食物：什么时候发售，推出它的目标是什么，它的目标受众是谁。...你还需要不断给团队提供信息，确保面包店的客源不会流失。 我如何工作？ APIs 烤箱上的刻度盘。 Cloud云 一个大型网络烤箱，可以帮助你快速地向世界各地提供商品。
大部分互联网业务都是读多写少，因此优先考虑DB如何支撑更高并发查询，首先就需要区分读、写流量，这才方便针对读流量单独扩展，即主从读写分离。...所以，一般把从库落后的时间作为一个重点DB指标，做监控和报警，正常时间在ms级，达到s级就要告警。 主从的延迟时间预警，那如何通过哪个数据库中的哪个指标来判别？...这个参数值是通过比较sql_thread执行的event的timestamp和io_thread复制好的 event的timestamp(简写为ts)进行比较，而得到的这么一个差值。...3 如何访问DB 使用主从复制将数据复制到多个节点，也实现了DB的读写分离，这时，对DB的使用也发生了变化： 以前只需使用一个DB地址 现在需使用一个主库地址，多个从库地址，且需区分写入操作和查询操作，...互联网项目，一般优先考虑性能而非数据的强一致性 主从的延迟 会导致很多诡异的读取不到数据的问题 很多实际案例： Redis通过主从复制实现读写分离 Elasticsearch中存储的索引分片也可被复制到多个节点
1 主从读写分离 大部分互联网业务都是读多写少，因此优先考虑DB如何支撑更高查询数，首先就需要区分读、写流量，这才方便针对读流量单独扩展，即主从读写分离。...所以，一般把从库落后的时间作为一个重点DB指标，做监控和报警，正常时间在ms级，达到s级就要告警。 主从的延迟时间预警，那如何通过哪个数据库中的哪个指标来判别？...这个参数值是通过比较sql_thread执行的event的timestamp和io_thread复制好的 event的timestamp(简写为ts)进行比较，而得到的这么一个差值。...3 如何访问DB 使用主从复制将数据复制到多个节点，也实现了DB的读写分离，这时，对DB的使用也发生了变化： 以前只需使用一个DB地址 现在需使用一个主库地址，多个从库地址，且需区分写入操作和查询操作，...互联网项目，一般优先考虑性能而非数据的强一致性 主从的延迟 会导致很多诡异的读取不到数据的问题 很多实际案例： Redis通过主从复制实现读写分离 Elasticsearch中存储的索引分片也可被复制到多个节点
其实我也遇到过相同的情况，和面试官说如何通过搜索引擎解决这些坑的吧不太好，让面试官认为你只是一个API Caller，但是又没有什么值得一谈的项目难点 我的建议是，如果没有什么可以深聊的技术难点，不妨在日常开发过程中...，试着封装几个常用的组件，同时尝试分析项目的性能瓶颈，寻找一些优化的方案，同样也能让面试官对你有一个整体的了解 上篇分享了我在项目中是如何根据功能划分模块以及性能优化的技巧，这章我会记录设计和封装组件的过程...,从而达到了模板和配置项解耦的目的 交互复杂的表头列的解决方式 对于一些需要特别处理的表头列的数据，我在组件内部利用插槽和作用域插槽，通过插槽定义表头列的插入位置，再通过作用域插槽将信息返回给父组件，在父组件中定义如何显示...可以看到具名插槽的名字也是通过配置项传入的,并且作用域插槽将整个表单内部的数据通过scope传给父组件,在复杂的业务场景,无法通过配置项解决问题的时候,通过插槽和作用域插槽让父组件去决定如何去处理数据...控制表单控件的属性 这里还用到了component标签,通过配置项的tag标签动态生成el-input的表单控件,但是可以看到这里我并没有直接将tag的值设为el-input,那input是如何变成el-input
其实我也遇到过相同的情况，和面试官说如何通过搜索引擎解决这些坑的吧不太好，让面试官认为你只是一个API Caller，但是又没有什么值得一谈的项目难点 我的建议是，如果没有什么可以深聊的技术难点，不妨在日常开发过程中...，试着封装几个常用的组件，同时尝试分析项目的性能瓶颈，寻找一些优化的方案，同样也能让面试官对你有一个整体的了解 在这篇文章中，我会分享在我目前公司的项目里，是如何在满足业务需求的基础上，让整个系统焕然一新的过程...这里我从以下4个方面分享一下我在项目中是如何改善系统的性能，让系统"步履如飞"的 网络请求相关 构建相关 静态资源优化 编码相关 网络请求相关 这部分旨在实现需求的前提下尽量减少http请求的开销，或者减少响应时间...，如何尽可能的减少白屏对用户的影响，目前我选择的是在html模版中，注入一个loading动画，这里我拿D2-Admin中的loading动画举例 <!...源代码 部分优化的方案放在我的github上,有兴趣可以看看 源码地址 下篇在这里: 我是如何让公司后台管理系统焕然一新的（下）-封装组件 参考资料 vue-element-admin D2 Admin
简介 在Python的世界里，可视化你的数据有多种选择。由于这种多样性，决定何时使用哪一个确实是种挑战。这篇文章包含由更受欢迎的包中的一部分制作的示例，并说明如何使用它们创建一个简单的条形图。...我将使用： Pandas Seaborn ggplot Bokeh pygal Plotly 在例子中，我将使用Pandas处理数据并驱动可视化。...我抓取更深一层以确定每个类别中的详细支出项。该数据集包含125个项目，但是我选择只注重展示前10项，这样简单一些。你可以在这里找到完整数据集。...这个库正在被积极地开发，我希望它继续成长成熟，因为我认为它可能成为一个真正强大的选择。在我的学习中，确实有几次费劲地搞清楚如何做某事。铜鼓哦看代码和一点搜索，我能够搞定大部分。...不过我很容易就找到并解决了它。确实需要挖掘如何旋转x轴标签和指定它们的顺序。我发现最酷的特性是scale_y_continous，这让标签变得更好看。
今天给大家分享一篇可视化干货，介绍的是功能强大的开源 Python 绘图库 Plotly，教你如何用超简单的（甚至只要一行！）代码，绘制出更棒的图表。...我之前一直守着 matplotlib 用的原因，就是为了我学会它复杂的语法，已经“沉没"在里面的几百个小时的时间成本。...这也导致我花费了不知多少个深夜，在 StackOverflow 上搜索如何“格式化日期”或“增加第二个Y轴”。...但我们现在有一个更好的选择了 —— 比如易于使用、文档健全、功能强大的开源 Python 绘图库 Plotly。今天就带你深入体验下，了解它如何用超简单的（甚至只要一行！）代码，绘制出更棒的图表。...它让我们快速生成可视化图表，交互功能使我们更好地理解信息。 我承认，绘图绝对是数据科学工作中最让人享受的部分，而 plotly 能让你更加愉悦地完成这些任务。
导读：如何仅使用一行代码制作漂亮、互动性强的图表？...这种复杂性让作者在StackOverflow上遭受了数小时的挫折去弄清楚如何格式化日期或添加第二个y轴。幸运的是，在探索了一些选项后，一个在易用性，文档和功能方面显著的赢家是Plotly库。...在本文中，我们将直接上手使用Plotly，学习如何在更短的时间内制作出更好的图表。...在这里，使用作者Medium文章的统计信息（你可以看到如何获取你的统计数据,或者你也可以使用我的-https://w.url.cn/s/AQRA3Kp），制作了关于文章点赞数量的交互式直方图（df是标准的...我们可以使用log轴（指定为绘图布局）（参见Plotly文档-中的布局细节-https://plot.ly/python/reference/）以及数值变量来调整气泡，让图表更复杂一点： tds.iplot
本文包含的代码是对我的教程plot.py的摘录，我将对其进行扩展使得3d绘图，动画等的最佳实践也包含进来。 教程从这里开始。对两个绘图工具Matplotlib和Plotly的使用将贯穿本教程。...Plotly：数据科学、数据分析以及我的职业生涯未来的绘图工具。 在整个过程中，plotly可以为用户提供更多的工具来保持图形的卓越和完整。 0. 准备 image.png 这是将要构建的图表。...创建新的数据可视化的第一步是让用户为失败做好准备。...让用户查看完整的数据，并通过交互式plotly仪表板查看他们想要的内容。...Plotly改进版 Plotly的API几乎对绘图中的每个设置都有一个易于访问的工具，您可以将它们以一到两行代码进行分批传递。以下是我喜欢的图表微调（首选项）的集合。
Python 绘图库 Plotly，教你如何用超简单的（甚至只要一行！）...我之前一直守着 matplotlib 用的原因，就是为了我学会它复杂的语法，已经“沉没"在里面的几百个小时的时间成本。...这也导致我花费了不知多少个深夜，在 StackOverflow 上搜索如何“格式化日期”或“增加第二个Y轴”。...但我们现在有一个更好的选择了 —— 比如易于使用、文档健全、功能强大的开源 Python 绘图库 Plotly。今天就带你深入体验下，了解它如何用超简单的（甚至只要一行！）代码，绘制出更棒的图表。...它让我们快速生成可视化图表，交互功能使我们更好地理解信息。 我承认，绘图绝对是数据科学工作中最让人享受的部分，而 plotly 能让你更加愉悦地完成这些任务。 ?
Python 的 Plotly 库是创建这种交互式可视化的强大工具，它提供了丰富的图表类型和易于使用的接口。本文将探讨如何使用 Plotly 创建交互式数据可视化，包括代码实例和深入的解释。...使用 Plotly Express 创建交互式图表Plotly Express 提供了一种简洁的方法来创建常见类型的图表。下面的示例展示了如何使用 Plotly Express 创建一个交互式散点图。...用户通过滑块调整数据筛选条件，图表会动态更新。3. 与 Plotly.js 集成Plotly 也可以与 Plotly.js 集成，用于创建更复杂的 web 应用。...DOCTYPE html> Plotly 图表 我的 Plotly 图表 的示例和技巧，你可以学习如何使用 Plotly Express 和 Plotly Graph Objects 创建基本和复杂的图表，如何将 Plotly 与 Jupyter Notebook、
在过去的几个月里，我意识到我使用Matplotlib的唯一原因是我花费了数百小时去学习它复杂的语法。...这种复杂性让作者在StackOverflow上遭受了数小时的挫折去弄清楚如何格式化日期或添加第二个y轴。幸运的是，在探索了一些选项后，一个在易用性，文档和功能方面显著的赢家是Plotly库。...在本文中，我们将直接上手使用Plotly，学习如何在更短的时间内制作出更好的图表。...在这里，使用作者Medium文章的统计信息（你可以看到如何获取你的统计数据,或者你也可以使用我的-https://w.url.cn/s/AQRA3Kp），制作了关于文章点赞数量的交互式直方图（df是标准的...我们可以使用log轴（指定为绘图布局）（参见Plotly文档-中的布局细节-https://plot.ly/python/reference/）以及数值变量来调整气泡，让图表更复杂一点： tds.iplot
那么，为此数据科学家应该如何合理地分配时间，该掌握哪些技能呢？ 在本文中，我对求职网站进行搜索，找出对数据科学家的技能要求。我分别分析了通常的数据科学技能和特定语言以及工具。...我具体搜索了2018年10月10日LinkedIn、Indeed、SimplyHired、Monster、以及AngelList这些求职网站。以下图表显示了在每个网站中发布了多少数据分析师工作。 ?...网站上表示美国目前发布了26,263个"数据科学家"的职位，然而实际只显示了不到900个的职位。此外，Glassdoor发布的数据科学家职位也不可能比起其他主流平台的三倍要多。...Kaggle Kernel 中看到交互式图表和分析。...我使用Plotly进行可视化，在写本文时，使用Plotly和JupyterLab有一些难点，具体说明在 Kaggle Kernel 最后的Plotly文档中 Kaggle https://www.kaggle.com
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
