提升编程效率的小工具分享：让你的开发更高效作为一名开发者，我们每天都要面对代码编写、调试、优化等各种挑战。...如果能善用一些高效的小工具，不仅能大幅提升编程效率，还能减少很多重复性工作，让我们把时间用在更有创造力的事情上。今天，我就来分享几个实用的编程效率提升工具，并通过示例代码展示它们的实际应用。1....安装方式：在 VS Code 扩展市场搜索 Prettier，安装后，在 settings.json 中添加：{ "editor.formatOnSave": true, "[javascript...Oh My Zsh：提升命令行体验如果你经常在终端中执行 Git 操作、运行脚本，那 Oh My Zsh 绝对是一个提升效率的好工具。...结语高效的开发不仅仅是写代码的速度，更在于如何巧用工具来简化流程，减少重复性工作。今天分享的工具，包括 VS Code 插件、`Pos
基础设施即代码 (IaC) 基础设施即代码 (IaC) 正在彻底改变基础设施的配置、配置和管理方式。...通过在代码中定义基础架构和配置设置，IaC 使团队能够自动创建和管理基础架构、减少手动错误并提高跨环境的一致性和可重复性。...开发安全运营（DevSecOps） 在DevOps 生命周期中，安全性不再是事后才想到的；它是开发和部署过程中不可或缺的一部分。...对企业的影响 DevOps 和新兴技术的采用为企业带来了众多机遇和挑战： 加快上市时间：DevOps 使企业能够更快地交付软件，更有效地响应客户反馈，并获得市场竞争优势。...成本优化和资源效率：自动化、容器化和云原生技术使企业能够优化资源利用率、降低基础设施成本并动态扩展以满足不断变化的业务需求。
这些扩展功能，如语言支持、调试工具、代码美化器和检查器，可以通过自动化重复性任务、提供智能代码建议等方式大大提高生产力。这些工具不仅使开发者更有成效，而且确保他们保持高效，完全符合麦康奈尔的洞见。...事实上，有 74% 的开发者能够专注于更有成就感的工作，88% 的人感觉更加高效，而 96% 的人在重复性任务上速度更快。...它还提供自然语言到代码的补全，使寻找合适的代码变得更加容易。...总体来说，它是一个全面的工具，帮助你更快地编写更好的代码。...它提供了如 AI 助力协助、代码文档编写、代码解释、代码重构和查找缺陷等功能。这个扩展通过允许你在侧边栏的输入框中查询 ChatGPT 或右键点击代码片段，将 AI 集成到你的编码过程中。
“如今科学界的研究人员普遍意识到存在一种“可重复性危机”（Reproducibility Crisis）。我敢说，这其中很大一部分都来源于机器学习技术在科学中的应用。”...科学界的“可重复性危机”是指是指惊人数量的研究结果无法在另一组科学家团队进行的同一个实验中实现重复。这可能就意味最初的结果是错误的。...我们目前所能做的就是详细的陈述模型的架构和超参数，并将代码开源，以供其他科学家进行分析或对这个模型重新使用。 3、对结果的误解 对结果的误解在科学界很常见。...机器学习使数据集的分析变得简易，并且 ML 算法可以帮助用户进行大量的工作。在由于数据集太大而无法使用标准统计技术进行有效分析的领域中，这一点就变得弥足珍贵。...尽管它加速了科学家的工作进度，但是机器学习在预测质量上存在的问题足以抵消机器学习带来的生产效率上的提高。 三、下一步可以做什么？ 机器学习的前景也并非完全黯淡无光。
除了积极争取员工参与之外，公司还可以利用三个方面的机会节约成本，即：以顾客为导向的举措、以流程为中心的举措、以产品为中心的举措。这些举措结合起来可以极大地改善公司的整体增长和效率。...整个生产过程中的每一个项目都在每个阶段的末期用这种方法进行审查。施耐德电气公司用这种结构化的方法找出并且消灭生产问题的最根本原因。...“持续改进让我们思考这样的问题：‘我怎样才能做得比昨天更好?’”考克斯说,“‘我怎样才能继续发展，保持进步的劲头，而不是回到过去的老方法上去?’...施耐德电气的业务模式建立在一个信念之上。施耐德相信，员工的积极参与会在工作态度、对公司的忠诚方面给公司带来巨大利益，并使员工更有效率、更有生产力。...“通过使员工参与到流程中，并在企业的未来策略上不断与他们沟通，员工感到他们对工厂的未来有发言权，”考克斯说，“同时，他们也感到自己在各自领域中的专家地位得到了管理层的认可。
使用类型提示，你可以在 Python 编辑器中获得自动完成功能（比如 VSCode），从而提高工作效率。...从事数据科学项目的人没有理由每次都要“重新发明轮子”，反复思考怎样才能更好地组织项目中的代码，怎样才能使用维护得不好的“PyTorch 样本代码”，怎样才能用潜在的控制来换取更高层次的抽象。...一个库，可以帮助数据科学团队中那些初级成员产生更好的结果，同时，更有经验的成员也会喜欢它，因为它可以在不放弃控制权的情况下，提高整体生产力。...如果我们能够利用这些努力，使我们的传统方法运行得更快更有效，岂不美哉？ 这就是 Hummingbird 的用武之地。Microsoft 的这个新库可以将你训练好的传统机器学习模型编译成张量计算。...netron：一个用于神经网络、深度学习和机器学习模型的可视化工具。支持的格式比我所知道的还要多。 pycaret：封装了几个常见的机器学习库，使工作效率大大提高，并节省了数百行代码。
多进程采集 多线程采集 异步协程采集 多进程 + 多线程采集 多进程 + 异步协程采集 分布式采集 异步爬虫是同步爬虫的升级版，在同步爬虫中，无论你怎么优化代码，同步IO的阻塞是最大的致命伤。...）： 下载完成,196张图片,耗时:49.04s 在同一个网络环境下，排除网速时好时坏，可以下载多几次取平均下载时间，在我的网络环境下，我下载了5次，平均耗时约55.26s 多进程爬虫 所以为了提高采集速度...所以针对某个网站的数据采集爬虫是需要定制的，但是在不同之中包含着许多的相同、重复性的过程，比如说采集流程，或者对请求头部的伪造，数据持久化的处理等，采集框架应运而生。...Scrapy就是目前比较成熟的一个爬虫框架。它可以帮助我们大大减少重复性的代码编写，可以更好的组织采集流程。...怎样才能提高采集效率呀？ Scrapy helps~！！ 另外还有另一个Python采集框架：pyspider。
GTD中管理的事项会非常多，许多事情都有触发的条件，只有在某种情境(Context)下，才能够执行某件事情，这也是GTD可以让你从一堆事务中快速找出一件可以执行的Action的一种办法。...我把它排在第一位，一天中精力最充沛的时候，我就从这个清单中找任务去做。...（4）打电话/发邮件/QQ：一般我用这三种方式联系他人，在action的标题中标明是打电话还是发邮件，使事项更具有可执行性；GTD中强调这类的事情集中在一起办理更有效率。...（6）提醒Reminder：我把一些重复性的提醒任务设置成这个Context，用于养成某个习惯，比如每日要做的事情、重复性提醒的事项等，这一项根据各人喜好，没有也没什么关系。...在平时的时候，在OmniFocus中也看不到这些项，不会干扰你的注意力，委托别人的事情就大胆地让别人去做吧，到指定的时候才去过问。
他们用数据可视化的方式绘画，试图展现数据内隐藏的模式或表达对数据的见解。更有趣的是，一旦接触到任何可视化的内容、数据时，人类会有更强烈的知觉、认知和交流。 在数据科学中，有多种工具可以进行可视化。...在本文中，我展示了使用Python来实现的各种可视化图表。 怎样才能在Python中实现可视化？ 涉及到的东西并不多！...刚出版不久的《A comprehensive guide on Data Visualization》中，介绍了最常用的可视化技术。在进一步深入学习前，如果你尚未阅读此书，我们建议你参考此书。...以下是Python代码与其输出结果。我就是用下面的数据集来创建这些可视化的。 ? 导入数据集 ? 1.直方图 ? ? 2.箱线图 ? ? 3.小提琴图 ? 4.条形图 ? ? 5.折线图 ? ?...在以后的文章中，我们还将探讨用Python实现地图可视化和词云。
在前几年也许传统软件行业的还在观望着，但是在devops火热的今天，不少的传统企业也都开始向互联网企业学习，引入devops、敏捷开发中的各种技术，以提高他们的开发效率。...那你知道如何选择最快速有效的定位方式么？ 在课堂上，我表达了一些我自己的看法，对于拥有id或者name属性的元素，我们尽可能选择id或者name进行定位。没有这些属性，我们可以考虑css定位。...而有一些页面元素，它是隐藏的，或者是有只读等属性的，我们可能没办法用一般的方式处理它，这个时候我们可以执行js代码来完成我们想要的操作。...其实在芒果看来，软件系统的界面才是客户接触最多的，做好界面的功能测试是必须的；而大部分功能测试人员所做的重复性非常高的工作也是界面的，所以完成主要功能UI自动化是非常有必要的。...这样能帮我们把业务流程跟页面元素进行分离，使得测试代码变得清晰而容易维护；也可以让我们更好的复用页面对象；当然更有效的命名方式，可以让我们知道所有能够操作页面元素的方法。
所有的程序员都是非常好的代码写作者。但我相信，为了成为更好的程序员，你必须提升你的写作技巧自古以来，人们都在写作。在古埃及时代，我们通过符号来写作。在文艺复兴时代，我们使用字母来写作。...当我想学习一门新的编程语言时，我会使用它写一些简短的代码。当我想了解它是怎么运行的，我会研究完之后写成一篇博客。写作可以帮你识别错误很多时候我们被要求准备一份设计文档，而我们却在想：「为什么？...使它变得更短——并且没有遗漏关键点，使它变得更长——尽可能的覆盖更多用例写一些关于你的工作的设计方案和文档，是一种能够让你快速进入写作模式的方法。无论如何你都必须这样做，所以为什么不在写作时改进呢？...如果写博客让你感到畏惧，请考虑在社区上回答问题，但重点是提供文本内容，而不是复制粘贴代码片段。最后一个建议——不要复制粘贴。我指导过的许多程序员只是简单地复制粘贴所有内容。代码片段，函数声明，等等。...如果你担心这样做会效率低下，请你记住，评判你做得好不好的标准不是你编写了多少代码或完成工作的速度。不管你喜不喜欢写作，这件事都是不可避免的。如果你想要有 10 倍以上的提升，那你就不得不去写作。
可重复性试验 科学研究中，可重复性相当重要，即结果能够被复现。 knitr之前，学者们通常通过简单的图片和文字组合交流信息，这种方式效率极低，一方面不利于相互的理解交流，另一方便不利于修改。...knitr的出现，使可重复性试验更简易。 code chunk knitr的核心思想是：文档内容根据不同的类型，使用不同的界定符，被拆分为不同的部分。...knitr可以把r代码嵌入到rmarkdown和latex中，然后编译成html等文档。 html和markdown html极为笨重，md相对简洁，并且可以很容易地转化为html。...在matrix和df的情况下，可以使用table。...::session_info() ``` make 创造可重复流程时，通常使用GNU-MAKE编译，联合bibtex，latex，r中的内容。
总的来说，我的目标是让人们更容易获得他们需要的信息，并帮助银行等企业更有效地运营。我不断学习和改进，所以我的能力一直在发展。如果您对我如何帮助银行业有任何具体问题，我很乐意回答。 你是怎么训练的？...此外，由于它是一个机器学习系统，我的解决方案仅与它所训练的数据一样好，这意味着如果训练数据质量差，它有时会生成不准确或误导性的响应。...4.自动化日常营销任务：ChatGPT 可以自动化重复性和低价值的任务，例如数据输入和电子邮件营销，从而使人类营销人员腾出时间专注于更复杂和增值的任务。...最后，通过使员工能够访问和分析来自多个来源的数据，民主化数据和见解还有助于提高组织的效率和有效性，这有助于确定可用于推动增长和成功的趋势和模式。 您对银行业的未来有何看法？...4.管理成本：零售银行面临着降低成本以保持盈利的压力。这可能具有挑战性，尤其是在低利率和竞争日益激烈的环境中。 5.满足客户期望：今天的客户对银行提供的服务和产品有更高的期望。
如果开发内部系统是用来提高我们的生产力，那么浪费大量开发人员的生产力来实现它是否事与愿违？...更高的抽象化，既包括开发者便于识别、易于阅读、更符合自然思维习惯，也意味着让人在使用这门语言时，能够更有效率地实现功能，达成业务目标。...在大多研发人员选择「一切从头开始开发」的现状下，他们所投入大量的时间精力可能都不是在解决真正的业务问题，而是在重复性的造轮子以及大量粘合代码、模板代码中。...我选择低代码，与此同时我坚信自己是一名「真正的」开发者，因为正如在「低代码的本质是在更高的抽象层次上开发」这一章中提到的，如果没有站在「巨人的肩膀」上，我很难独立从头开始敲代码。...以码匠为例，我们在保留了低代码高度抽象化特性的同时，提倡「到处可写 JavaScript」：{{ }}中的语句都会被执行为 JavaScript 代码并在沙箱（Sandbox）中执行；我们也支持模块化（
一个需求从规划、研发到测试上线，有些环节总需要手动操作，怎样才能从这些重复性的事务中解放出来？ 让TAPD自动化助手来帮你！两分钟快速上手自动化助手，轻松配置自动化规则，让研发流程从此告别繁琐。...当排期确定，如果需求能自动更新状态，并自动知会相关成员，会极大提升协作的效率。...| 规则二：到达预期时间，自动提醒开发注意 当排期确认后，怎样才能让团队成员留意需求的开始时间，如期开工呢？你可以通过自动化助手的「时间计划」功能，对即将开始的需求进行自动提醒，避免遗漏。...提交代码时，在Commit Message中附带预设关键字，就能触发状态流转等操作。 | 规则四：合并请求通过，自动流转需求状态 当需求关联的代码发生变化，也可触发自动化助手执行指定操作。...3 需求转测阶段 | 规则五：无需人工，自动执行流水线 为了保证代码质量，很多团队会将单元测试和质量红线作为必要的卡点。在测试人员介入之前，我们也可以通过自动化助手触发质量检查流水线。
你应该这样回答：前公司的办公室政治比较严重，同事和领导之间相互推诿、扯皮的想象比较常见，工作效率也被无限拉低。...你应该这样回答：在原公司所负责的工作内容比较单一且重复性比较高，无法满足我个人的职业发展需求。我想找一个更有挑战性、并且更有成长空间的工作。...你应该这样回答：前公司常态化 996，但实际的工作量并不大，导致大部分人为了加班而加班，效率非常低，我个人并不反对加班，但这种低效的 996，我并不认可。...7.离职原因这样说在原公司所负责的工作内容比较单一且重复性比较高，无法满足我个人的职业发展需求。我想找一个更有挑战性、并且有更大成长空间的工作。...而贵公司的情况非常符合我的预期：首先，我很认可贵公司所推崇的人性化管理，非常符合我对工作环境的预期，我也相信在这样的环境中，我能发挥更大的主观能动性。
在21世纪的数字化时代，人工智能（AI）已经成为推动工作效率提升的关键技术之一。AI的应用范围广泛，从自动化日常任务到增强决策制定，它正在改变我们工作的方式。...它不仅改变了我们的生活方式，还极大地提高了工作效率。AI通过自动化重复性任务、提供智能分析和预测、以及增强协作和沟通，帮助员工专注于更有创造性和战略性的工作。...AI技术基础在深入探讨AI如何提升工作效率之前，我们需要了解一些基本的AI技术概念。机器学习机器学习是AI的一个分支，它使计算机能够从数据中学习和做出预测或决策，而不需要明确的编程指令。...计算机视觉计算机视觉是使计算机能够从图像或多维数据中“看到”并理解世界的技术。它在图像识别、视频分析和增强现实等领域有着广泛的应用。AI提升工作效率的途径AI通过以下方式提升工作效率：1....自动化重复性任务自动化是AI提升工作效率的最直接方式。通过机器学习和自然语言处理，AI可以自动执行数据输入、报告生成和客户服务等任务，从而释放员工的时间，让他们专注于更有价值的工作。
AI在这场对抗中扮演着至关重要的角色，因为它是一个强大的推荐系统，不仅能够为用户推荐相关的电影和歌曲，还可以基于人们过去的经验和共同的兴趣推送活动，从而使人真正联系在一起。...通过全球化的智能娱乐平台，AI技术能让想法相近的人们在现实中而不是虚拟世界中相遇与交流。 另一个对抗孤独感的想法是陪伴机器人，下一个十年内，它们将会涌入越来越多的家庭中。...在前面，PwC的研究显示了AI如何能够在2030年占有全球经济高达15.7万亿美元的份额。但是AI怎样才能产生这样的收益呢？...AI已经处在一个充满活力的环境之下，并且它在前行的过程中仍在积蓄着强大的势头。 我的职业目标是使AI大众化并且激励人们通过AI对这个世界产生积极的影响。...关于作者：赫德林·德·庞特维斯（Hadelin de Ponteves）是BlueLife AI的联合创始人兼首席执行官，该公司利用前沿人工智能技术，通过优化流程、最大化效率和提高盈利能力，使企业获得巨额利润
在E—R 图中, 处于叶子部位的实体, 可以定义主键，也可以不定义主键(因为它无子孙), 但必须要有外键(因为它有父亲)。 主键与外键的设计，在全局数据库的设计中，占有重要地位。...基本表中的记录是原始数据（基础数据）的记录。 演绎性。由基本表与代码表中的数据，可以派生出所有的输出数据。 稳定性。基本表的结构是相对稳定的，表中的记录是要长期保存的。...正确认识数据冗余 主键与外键在多表中的重复出现, 不属于数据冗余，这个概念必须清楚，事实上有许多人还不清楚。非键字段的重复出现, 才是数据冗余！而且是一种低级冗余，即重复性的冗余。...提倡“三少”原则的目的，是防止读者利用打补丁技术，不断地对数据库进行增删改，使企业数据库变成了随意设计数据库表的“垃圾堆”，或数据库表的“大杂院”，最后造成数据库中的基本表、代码表、中间表、临时表杂乱无章...对于这些经验的运用，读者不能生帮硬套，死记硬背，而要消化理解，实事求是，灵活掌握。并逐步做到：在应用中发展，在发展中应用。 最后 欢迎大家一起交流，喜欢文章记得关注我点个赞哟，感谢支持！
即便人工智能领域每周都带来突破性进展，拥有朋友帮助你分辨真实和炒作、测试你的想法、提供相互支持，并与之共同创造，将使你处于更有利的地位。 知道如何使用 AI 工具的人工作效率更高。...我希望你能与他人分享你所学到的东西，互相激励，并继续寻找朋友和合作者。 不断学习！最好让学习成为一种习惯。它可以让你更有效率，还有很多其他的好处。...但是，很少有工具被设计用来专门加速AI研究工作流程；比如，自动化开发和调试模型代码、训练和评估模型等重复性工作。明年将出现更多这样的工具。 更多关注系统：大量的对话集中在单个网络的端到端训练能力上。...基础模型将以与计算和互联网在上一代社会变革中相似的方式，渗透到我们生活的每个领域、每个方面。考虑到这种预期影响的广度，我们不仅要问人工智能能做什么，还要问它是如何构建的。它是如何被管理的？谁来决定？...（以下是Kevin Scott预测的原文） 毫无疑问，2023年是我在相当长的职业生涯中见过的最激动人心、最有趣的技术年份。
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