>>> 上述的代码就出现了一个语法使用错误，因为在Python3+的版本里print打印需要括号，也可以看到在最后它给你出你的对应的提示。现在让我们按照正确的语法修复它。...现在让我们来修复它。 >>> import math >>> math.sqrt(9) # 返回9的平方根 3.0 >>> 我们修复了数学计算的模块的引用。因此我们就可以继续做后边方法引用了。...我尝试从数学模块调用pi函数，而不是pi。因此会引发一个AttributeError错误，这意味着该函数在模块中不存在。我们将PI改成pi来修正它。...程序出错，我们就必须修复它。...: 'conty' >>> users['country'] 'Finland' >>> 我们通过调试修复了KeyError错误，进而我们程序可以正常运行了。
我来了，今天又烦恼了一会，又去河边听水声了，回来想清楚了，感觉还是太浮躁了，得静下心来好好读书了，事业，副业还是得寻找，希望不要给自己太大压力吧 还是告诉自己，当我的才华还撑不起我的野心时，我应该静下心来学习...，当我的经济还撑不起我的理想时，我应该脚踏实地得工作，脚踏实地的投资理财，不断的买入资产，还是定期投入比特币，以太坊，中证500，恒生指数，红利指数吧，反正这些指数现在都在低估阶段，总感觉今年绝对是充满时机的一年...各种Scrapy组件使用Items提供的额外信息：导出器查看声明的字段以确定要导出的列，可以使用Item字段元数据自定义序列化，trackref 跟踪Item实例以帮助查找内存泄漏（请参阅使用trackref...Field对象中定义的每个键可以由不同的组件使用，只有那些组件知道它。您也可以根据Field自己的需要定义和使用项目中的任何其他 键。...一个单独的类用于支持 基于类属性的项声明语法。
因此，理解 KeyError 的发生机制以及如何防止它，是每个Python开发者必须掌握的技能。本文将从多个角度为你详细解读 KeyError 的成因，并提供切实可行的解决方案。 正文内容 1....如何捕获KeyError并优雅处理? 要解决 KeyError，最常用的方法是使用 try-except 语句来捕获这个错误，从而防止程序崩溃。...# 示例代码 gender = my_dict.get('gender', '未知') print(gender) # 输出: 未知 这种方法非常适合在不确定键是否存在的情况下使用，能够有效避免 KeyError...使用 defaultdict 提供默认值 Python的 collections 模块中提供了一个非常有用的类——defaultdict，它允许我们为字典中的每个键设置一个默认值。...QA环节 Q1: 如果我想知道字典中有哪些键可以使用什么方法？ 可以使用 keys() 方法来获取字典中的所有键。
如果key存在，它应该返回一个缓存值，否则从API获取数据。...该函数中可能发生 3 件事： • 如果key不在缓存中，则尝试访问cached_items[key]将引发一个KeyError .这会在try块中捕获，并进行 API 调用以获取数据。...如果键是None ，则fetch_from_cache引发 一个ValueError ，指示提供给此函数的值不合适。由于该try块只捕获 KeyError，因此此错误直接显示给用户。...为什么这是一个功能有很长的技术原因，它涉及元类等高级主题，所以不幸的是，我不会解释为什么它存在。...事实上，所有的Python代码都是被编译的，但不是机器代码 ，而是字节码(bytecode)。让我通过解释Python如何运行你的代码来解释这一点。 1. 获取源文件，并解析为语法树。保证语法正确。
异常的类型有很多，我在这说几个常见的类型： NameError 尝试访问一个没有申明的变量 ZeroDivisionError 除数为零 SyntaxError 语法错误 IndexError 索引超出序列范围...KeyError 请求一个不存在的字典关键字 IOError 输入/输出错误 AttributeError 尝试访问未知的对象属性 为了能够更好的深入理解，我在这举几个例子，展示一下其中几个异常出现的条件和结果...，要把它贴到对象上才有意义。...: 'age' 这两个用我们俗语来说就是「鸡蛋里挑骨头」，一定得报错了，不过在实际编程的时候，特别是循环的时候，常常由于循环条件设置的不合理从而出现这种类型的错误。...问题出现了就要解决，明天我们继续来说如何去「处理异常」，敬请期待。 如果你觉得本篇文章对你有帮助的话，欢迎点赞转发，让更多的人看到，在这现行谢过了。 The end。
这虽然是一种便利，但也隐藏了一个不易察觉的陷阱（划重点）：当看到 a = 1 时，你无法确定 a 是初次声明的，还是已被声明过的。...关于函数的编译，我在《Python与家国天下》中写到了对抽象语法树的分析，Python 在编译时就确定了局部作用域内合法的变量名，在运行时再与内容绑定。...locals() 字典虽然拿到了 y 的名，却拿不到它的实，空欢喜一场，所以报 KeyError。 例 3 同理，未完成赋值就使用，所以报错。...至于例 4，它跟例 3 只差了一个执行顺序，为什么不会报错呢？还有更奇怪的，在例 4 上再加一个打印（例5），理应不会影响结果，可事实却是又报错了，为什么？...两个月来，群内偶尔讨论过几次相关的知识点，感谢好几位同学（特别@樱雨楼）的讨论，我终于觉得时机到了（其实就是稿荒啦），把沉睡近两个月的草稿翻出来……如今的分析，我自认为是能说得通，而且关键细节无遗漏的，
知识点思维导图整理 Python集合 Python中的集合（Set）是一个无序的、不包含重复元素的数据结构。它主要用于数学上的集合操作，如并集、交集、差集和对称差集等。...– 运算符或 difference(other): 返回集合的差集，即存在于第一个集合中但不在第二个集合中的元素。...# 注意：由于pop()方法的行为（它移除并返回集合中的一个任意元素），输出顺序也是不确定的。...(element) 移除集合中的一个元素，如果该元素不存在，则抛出KeyError异常 修改 pop() 移除并返回集合中的一个元素（随机），如果集合为空，则抛出KeyError异常 修改 clear(...集合是无序的，所以返回的元素是不确定的。如果集合为空，则抛出KeyError。
，基本上是由于另有一个同名的全局变量，导致你以为正在访问它 ValueError #传入一个调用者不期望的值，即使值的类型是正确的 # 其他异常 ArithmeticError AssertionError...UnicodeError UnicodeTranslateError UnicodeWarning UserWarning ValueError Warning ZeroDivisionError 如何处理异常...： python解释器去执行程序，检测到了一个错误时，触发异常，异常触发后且没被处理的情况下，程序就在当前异常处终止，后面的代码不会运行 #一个简单得例子, >>> Print("Hello World...#我们平时用if做的一些简单的异常处理 num1=input('>>: ') #输入一个字符串试试 if num1.isdigit(): int(num1) #我们的正统程序放到了这里,其余的都属于异常处理范畴...elif num1.isspace(): print('输入的是空格,就执行我这里的逻辑') elif len(num1) == 0: print('输入的是空,就执行我这里的逻辑')
那在“去QA化”的项目中，我能做什么来为团队提供价值呢？我带着这样的思考来到了项目上，并得出了一些自己的思考。 测试策略 因地制宜地制定测试策略，这个是QA到了新项目必须要做的一个事情。...在了解项目的上下文之后，我们需要及时去做这个事情，它的优先级是非常高的。...测试策略是一个非常重要的指导，它涵盖了功能，性能，Accessibility，兼容性，安全等方面都需要测什么，也明确了如何去测试的问题。...缺陷发现得越晚，修复得成本就越高。并且，缺陷发现越多，就越可能存在更多的缺陷。 我们在每一个阶段都需要有质量保障策略，团队的每个人都需要为质量负责。...---- - 相关阅读 - 敏捷驱动QA改变 机器学习平台带给QA的挑战 ---- - 直播推荐 - 「质量三人行之不止测试」团队如何为质量负责？测试人员和测试团队如何转型？
TypeError 传入对象类型与要求的不符合 UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量，基本上是由于另有一个同名的全局变量，导致你以为正在访问它 ValueError...，执行你为其定制的逻辑，使程序不会崩溃，这就是异常处理 2.异常处理的意义 python解析器去执行程序，检测到了一个错误时，触发异常，异常触发后且没被处理的情况下，程序就在当前异常处终止，后面的代码不会运行...，所以你必须提供一种异常处理机制来增强你程序的健壮性与容错性 3.如何进行异常处理 使用if判断式 ?...num1=input('>>: ') #输入一个字符串试试 if num1.isdigit(): int(num1) #我们的正统程序放到了这里,其余的都属于异常处理范畴 elif num1.isspace...其他情情况,执行我这里的逻辑') #第二段代码 # num2=input('>>: ') #输入一个字符串试试 # int(num2) #第三段代码 # num3=input('>>: ') #输入一个字符串试试
到现在为止，你已经知道如何打开Python shell 以及如何退出它了。如果你写下的代码能被python正确解读，它将返回一个结果，否则将看到一个错误。...让我们故意制造一个错误来看看它是如何返回的。 正如你看到返回的错误，Python很聪明，它发现了一个 Syntax Error: invalid syntax 错误。...使用了错误的乘法语法，因为在python中（x）不是一个有效关键词，要实现乘法计算，我们需要使用（*）来替换（x）。返回的错误很明显地展示了如何修复它。...从程序中找到错误并移除它的过程叫 **调试**，接下来让我们用 * 替换掉 x 通过调试来修复错误。 我们的bug此时已经被正确修复，代码正常运行并得到预期的结果（2乘3等于6）。...你将来可能会遇到的一些Python错误类型包括但不限于 _SyntaxError、IndexError、NameError、ModuleNotFoundError、KeyError、ImportError
但这不是一个很好的方式，我们不能通过该程序 识别出具体的异常信息。因为它捕获所有的异常。...如果你确定代码是正确的，那么就没有用断言的必要了，因为他们从来不会运行失败，你可以直接移除这些断言。如果你确定检查会失败，那么如果你不用断言，代码就会通过编译并忽略你的检查。...一个非变量的例子可能是，如果你的函数希望在它开始时有数据库的连接，并且承诺在它返回的时候仍然保持连接，这就是函数的不变量： def some_function(arg): assert not...我们想象函数与调用者之间有个约定，比如下面的： “如果你传给我一个非空字符串，我保证传会字符串的第一个字母并将其大写。” 如果约定被函数或调用这破坏，代码就会出问题。...你的用户不应该看到任何断言错误，如果他们看到了，这是一个bug，修复它。 有的情况下，不用断言是因为它比精确的检查要短，它不应该是懒码农的偷懒方式。
我试着用提供的信息做尽可能多的事情。我知道有些开发者不喜欢必须修复 bug，所以会不惜一切代价来“逃避”。声称没有足够的信息是一种“好方法”，看起来你是想帮忙，但不需要做任何事情。...问题所涉及的功能，我很少用，也不是我曾仔细用过的。这就意味着我得花了更多的时间去理解这个功能，以及它是如何与整个软件相互作用的。 3、因为我花了时间去调查问题的真正原因，而不仅是看表面症状。...6、因为我发现问题原因后，我就开始寻找最简单的方法来解决问题，同时将带来副作用的风险降到最低。 我不想要最快速的修复方法。我想要一个未来不会造成混乱或其他问题的修复方法。...我希望尽可能避免让专职的测试人员再次查看“相同的”更改。 我不喜欢必须修复 bug。部分原因是 Bug 会让人觉得是我之前的失败造成的。另一个原因是我更愿意去研究新的东西。...就是反复修同一个 bug。 我花时间确保任何一次遇到的 bug 都能完全修复，这样就不需要不止一次的面对、调查、修复和测试。
可以说，没有我，程序员的生活将失去灵魂！ 前几天，一个开发者上线了一个新功能，结果意外带上了我这个“隐藏大礼包”。哈哈，他肯定没想到，我藏得如此完美。...这时候，我才感觉到一丝危机。3.1 抽丝剥茧：精确定位 他开始对整个功能的逻辑做了一次全面梳理，把所有可能的分支逐一列出来，并逐步验证。最后，他终于发现了一个关键点：某个分支的默认值居然写错了！...，我的末日到了。...Bug的反思：你其实挺棒的 虽然我一直吐槽他的Debug过程，但不得不承认，他最后确实很厉害。他能在一片混乱中冷静下来，找出问题的真相，这一点让我很佩服。4.1 我为何藏得这么深？ ...4.2 他如何赢得这场战斗？ 如果要给他提点建议，我觉得以下几点做得很好： 系统化思维：最终还是通过逐步分析找到了问题的根源。 冷静和耐心：没有因为多次失败而放弃，而是调整了策略。
目的是为了观察它，找到原因，并检查是否修复。 从头开始。修车工需要知道汽车车窗在被冻结之前你洗过车。 引发失败。用喷水管向漏雨的那扇窗子喷水。 但不要模拟失败。...虽然它是软件成品，但它出问题了，你必须打开并修复它。 注意海森堡效应。不要让仪器影响了系统。 猜测只是为了确定搜索的重点。大胆地猜测内存时序发生了错误，但在修复之前应该先查看它。...猜测1~100内的一个数字，只需7次。 确定范围。如果数字是135而你却认为它在1~100内，那么你必须扩大范围。 确定你位于bug的哪一侧。如果你所在的位置有排放物，则排放管就在上游。...一次只改一个测试。我之所以知道我的VGA采集相位被破坏了，就是因为其他东西都没有发生改变。 与正常情况进行比较。如果所有出错的情况都有一些特征，而这些特征是正常情况所没有的，那么你就找到了问题所在。...确定自从上一次正常工作以来你改变了什么地方。我的工友改变了唱机转盘上的唱头，因此这是一个很好的调试起点。 6、保持审计跟踪-“在侦探学的所有分支中，没有比足迹学这门艺术更重要而又最易被人忽视的了。”
“字典这个数据结构活跃在所有Python程序的背后，即便你的源码里并没有直接用到它”，摘抄自《代码之美》第18章Python的字典类：如何打造全能战士。字典是Python语言的基石！...在函数的关键字参数、实例的属性和模块的命名空间都能够看到它的身影，我们自己写代码时也经常会用到。 “集合”这个概念在Python中算是比较年轻的，使用率也比较低，我只在元素去重和求差集并集时使用过。...要理解集合和字典，得先理解散列表。要理解散列表，得先理解可散列的数据类型。...为了不让本文显得生硬，接下来先介绍字典和集合，最后再看看散列表是如何实现它们的。...基类dict并没有定义这个方法，但是dict是能知道它的，如果一个类继承了dict，然后实现了__missing__方法，Python就会自动调用它，而不是抛出一个KeyError异常。
Python 提供了很多内置的工具函数（Built-in Functions），在最新的 Python 3 官方文档中，它列出了 69 个。...在《Python进阶：如何将字符串常量转为变量？》文中，我提到过 eval() 和 exec() ，但对它们并不太了解。为了弥补这方面知识，我就重新学习了下。...compile() 也是个神奇的函数，我翻译的上一篇文章《Python骚操作：动态定义函数》就演示了一个动态定义函数的操作。...: 'y' #把变量 y 改为其它变量则不会报错 KeyError 指的是在字典中不存在对应的 key 。...与静态语言不同，动态语言支持动态地产生代码，对于已经部署好的工程，也可以只做很小的局部修改，就实现 bug 修复。 那有什么办法可以相对安全地使用它们呢？
StackOverflow搜了下发现没啥经验可供参考…… 1 . main.py程序是完全可以跑通的，从未出现过这个报错，所以确定问题出在封装过程中 2 ....通过控制变量排除法（过程比较繁琐，不一一列举），确定是在读取config.ini时出的错，把赋值config_path这里改成确定的路径即可正常运行 代码如下： config = configparser.ConfigParser...config_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), CONFIG_FILE) config.read(config_path) 顺便解释一下，我的设计意图是让...可以看到config.py虽然封装前和main.py在一个文件夹下，但被封装后，执行时就处于临时文件夹，这时候取其自身所在目录的动作就有问题 解决方案 main.py来抓目录信息，再传给config.py...（中函数） 教训 封装程序没有聪明到能理解设计意图，所以写代码的得更聪明点 如果某项目可能会被封装，让被封装的那个程序来抓取目录信息并传递
如何报告 bug Step 1：尝试重现 bug，确保它确实是个 bug，而不是用户或环境的 error。...如果你不能重现找到的 bug，那么很有可能它实际不是个 bug。 Step 2：确认 bug 是否已报告过 一旦确定了你确实找到了个 bug，应该看看这个 bug 是否已经备案或上报了。...示例：当点击“通过 Google 账户登录”链接时，应该打开一个可以让我登录的窗口。 实际状态 这是 bug 报告的重点，也通常是人们报 bug 时写下的唯一内容。它通常与之前写的预期响应相反的。...如果有很多东西都不像你预料的那样起效，可以考虑创建多个 bug（或是一个有子 bug 的父 bug）。 示例：当点击“通过 Google 账户登录”链接时，窗口关闭了，然后得重新打开 Picasa。...就是在 Lucid 任职之前，我也经常会给开发者发邮件提 bug。我总是会被收到的回复惊喜到。通常我都会受到回信，并且最终开发者会修复我的 bug，或者与我解释不会（或无法）修复的原因。
后续的操作都是基于 qsl-datax ，请尽情的开始你们的改造吧 修复组件安全漏洞 不知道你们公司是怎么看待组件安全漏洞的，反正我司是非常重视的 就我个人而言，我是比较反感组件安全漏洞修复的 因为升级组件版本是有前提的...，但是代码 标黄警告 我是真的不能忍 反手就是一个 Ignore，眼不见心不烦！...这肯定算配置化，但是我觉得不够灵活 假设针对不同的 job，我们需要配置不同的 core.json，你们想如何应对 你们肯定会说 每启动一个 job，就修改一次 core.json，so easy...可行是可行，但你们不觉得有很大的局限吗 面对一个两个 job，可以这样手动去改 但如果是十个八个，甚至上百个 job 了，你们又该如何应对 所以，我说的配置化是指 core.json 作为 Datax...但凡看过我上篇文章 异构数据源同步之数据同步 → datax 改造，有点意思 你们都应该知道从哪里切入 找 DataX 的启动类嘛 然后再找到它的 main 方法 是不是没得选了，只能进 entry
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