首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

我应该怎么做才能收听这个列表?

要收听这个列表,您可以通过以下步骤进行操作:

  1. 首先,您需要一个设备来收听音频内容,例如智能手机、电脑、智能音箱等。
  2. 确保您的设备已连接到互联网,以便访问音频内容。
  3. 找到一个适合您的音频播放应用程序或平台。常见的选择包括音乐播放器、Podcast应用、在线广播平台等。
  4. 打开您选择的音频播放应用程序或平台,并登录您的账户(如果需要)。
  5. 在应用程序或平台的搜索栏中输入这个列表的名称或关键词,以找到相关的内容。
  6. 选择您想要收听的列表,并点击播放按钮开始收听。
  7. 如果您喜欢这个列表,可以将其添加到您的收藏夹或订阅列表中,以便随时收听最新的内容。

请注意,具体的操作步骤可能会因您使用的设备和应用程序而有所不同。以上是一个一般的指导,您可以根据实际情况进行调整。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

  • 利用pandas想提取这个列中的楼层的数据,应该怎么操作?

    大家好,是皮皮。 一、前言 前几天在Python白银交流群【东哥】问了一个Pandas数据处理的问题。问题如下所示:大佬们,利用pandas想提取这个列中的楼层的数据,应该怎么操作?...二、实现过程 这里粉丝的目标应该是去掉暂无数据,然后提取剩下数据中的楼层数据。看需求应该是既要层数也要去掉暂无数据。...目标就只有一个,提取楼层数据就行,可以直接跳过暂无数据这个,因为暂无数据里边是没有数据的,相当于需要剔除。...使用正则表达式提取数字 df['楼层数'] = df['楼层'].str.extract(r'(\d+)') # 过滤并删除不包含数字的行 df = df.dropna(subset=['楼层数']) 经过指导,这个方法顺利地解决了粉丝的问题...三、总结 大家好,是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据处理的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

    11710

    服了,整理了 40 余种图片优化工具,论图片压缩,直接甩给他这个列表

    本文 GitHub https://github.com/qq449245884/xiaozhi 已收录,有一线大厂面试完整考点、资料以及的系列文章。 图像往往是任何特定网页上最大的资源。...Compressor.js 与本列表中的其他工具完全不同。它包括大约十几种不同的设置,可以自定义图像的质量、大小、MIME类型等等。...这个网络应用仅限于一张图片,但它包括几个选项,用于缩小尺寸、调色板、选择压缩方法、压缩质量等级,以及一系列其他高级设置。为这个工具提供动力的引擎也可以作为API或CLI用于批量处理。...这个应用程序似乎对文件数量或文件大小没有任何限制,但请注意,AVIF格式尚未被所有现代浏览器支持。...总结 希望这个工具清单足以提供你所需要的任何东西来满足你的图像优化要求。

    1.4K30

    啥是权重

    想起来聊这个,其实是想起之前Ng说的一句话,说训练模型有点像用老式的收音机收听电台,也就是调台。收音机调台可比电视麻烦多了,不是按1、2、3这些数字键,而是需要旋动按钮来调频。...每个电台都有自己的频率,频率调对了,才能收听到电台的内容。频道的频字,就是从这里来的。...小时候是真的玩过收音机的,这就比较暴露年龄了,现在挺多人不一定见过收音机,大概长这样: ......感觉这个收音机要不就是太古老了,要不就是太新潮了,印象中以前的收音机没长得这么文艺。...机器学习模型要做的就是拟合数据,这个说法应该可以更准确。 无论哪款机器学习算法,其实是起源于一个最最基本的假设:数据的分布变化都是有规律的。机器学习模型要做的,就是去逼近这个规律。

    1.4K30

    Spotify推深度个性化推荐服务Discover Weekly

    以下为文章原文: Spotify日前推出了一个新功能:Discover Weekly,一个针对7500万流媒体服务用户的个性化播放列表,基于用户的收听习惯以及用户的喜好,Discover Weekly会在每周一花上两个小时来做一个...播放列表开始出现在人们的播放列表文件夹、Spotify桌面以及Web和移动应用的顶部,和设备上其他的播放列表一样,这个播放列表也可以脱机存储并且与朋友分享。 例如,这是的播放列表: ?...在功能设定的时候,Ogle告诉他的音乐盟友说,Discover Weekly最初的设想是,设计这样一款产品,它就像你最好的朋友,会在每个星期给你制做一个混音带,上面贴着“音乐,你应该听听”。...在The Great Escape最近一次演讲中,Spotify的Will Hope说,“收获”播放列表这个过程已经成为普遍的服务,Ogle也这么认为。...对Discover Weekly最感到激动的方面是,个性化是个全新的服务,但是没有新的思维模式和可学习的UI。认为人们会知道怎么去做。

    96250

    Springboot:监控与管理 Actuator

    端点列表: ? ? 端点启动不代表可以直接用,必须将其暴露出来。...include属性列出了公开的端点的ID,exclude属性列出了不应该公开的端点的ID exclude属性优先于include属性。包含和排除属性都可以使用端点ID列表进行配置。...默认情况下,CORS支持处于禁用状态,只有在设置了management.endpoints.web.cors.allowed-origins属性后才能启用。...如果您只想在内部网络或面向操作系统的网络上收听,或只收听本地主机的连接,那么这样做会很有用。 只有当端口与主服务器端口不同时,您才可以监听其他地址。...management.server.address=127.0.0.1 2禁用HTP端点 如果您不想通过HTTP公开端点,则可以将管理端口设置为-1,如以下示例所示: management.server.port=-1

    89810

    Spotify推深度个性化推荐服务Discover Weekly

    以下为文章原文: Spotify日前推出了一个新功能:Discover Weekly,一个针对7500万流媒体服务用户的个性化播放列表,基于用户的收听习惯以及用户的喜好,Discover Weekly会在每周一花上两个小时来做一个...播放列表开始出现在人们的播放列表文件夹、Spotify桌面以及Web和移动应用的顶部,和设备上其他的播放列表一样,这个播放列表也可以脱机存储并且与朋友分享。 例如,这是的播放列表: ?...在功能设定的时候,Ogle告诉他的音乐盟友说,Discover Weekly最初的设想是,设计这样一款产品,它就像你最好的朋友,会在每个星期给你制做一个混音带,上面贴着“音乐,你应该听听”。...在The Great Escape最近一次演讲中,Spotify的Will Hope说,“收获”播放列表这个过程已经成为普遍的服务,Ogle也这么认为。...对Discover Weekly最感到激动的方面是,个性化是个全新的服务,但是没有新的思维模式和可学习的UI。认为人们会知道怎么去做。

    73540

    Spotify开发味蕾(Tastebuds)恢复音乐社交功能(Apps)

    image.png Spotify正在开发一种查看朋友们收听内容的新方式,名为“味蕾”(Tastebuds)。...这个功能解释了它的含义,文字标注着“什么是味蕾?”现在你可以通过你信任的朋友来发现音乐。”...Spotify过去曾有一个应用内的歌曲交易收件箱,但为了让用户转到更受欢迎的即时通讯应用程序,它取消了这个收件箱。...今年5月,我们报道称Wong发现了一个共享队列社交收听功能,可以让你和朋友在分开时同时播放歌曲。...2014年,曾写道,Spotify应该超越博客式的浏览模式,创建一个“播放源”(PlayFeed)播放列表,该列表将通过算法推荐、顶级艺术家的新专辑和好友的热门收听动态更新。

    1.3K10

    跟着播客学英语-Why I use vim ? part one.

    大部分都是和 IT 相关的内容,所以一些关键词还能听懂,同时也是自己的感兴趣的内容,如果是一次听不懂就会反复收听。 今天来听第一期内容,这位作者是一位资深工程师,讲述他为什么使用 Vim 的过程。...https://www.healthyhacker.com/2014/07/29/why-i-use-vim/ 以下是通过语音转文字的内容 我会精简翻译比较重要的部分,还是推荐大家去收听原始播客。...shoulder press, then two pushups, two shoulder presses, then three pushups, then three shoulder presses, 应该都知道俯卧撑怎么做...,如果推肩不知道怎么做的话可以去 Google,都是比较简单动作;所以这个训练是一次俯卧撑,一次推肩为一个动作;然后增加到两个俯卧撑+推肩+然后是三个俯卧撑+三个推肩。..., because I'm curious: 告诉你是怎么做的,很好奇。

    16440

    【敏捷4.3】相关方的合作技巧

    而且,从工作这些年的经历来看,会说话,会沟通的人真的是自带光环属性加成的。 估计只要是上过几年班的同学都应该会有这样的感受,团队里技术最牛的大家会尊敬他,这没问题。...这个积极倾听难道不就是正常的听对方说吗?认认真真的听不就好了,这有什么难的。既然写在这里了,那么肯定就没有那么简单。敏捷中主要有一个“收听层次”理论,我们来看看它把倾听都分成了哪些层次。...层次一:内心收听 这个内心收听的意思呢,就是我们会很认真的听对方的话,然后我们会用自己的语法来进行解读。这个层次,很容易因为自己的解读而导致错过其它更重要的信息。为什么呢?...层次二:专心收听这个收听层次上,我们已经和说话人建立了切实的联系,可以设身处地的为他着想,也就是完全专注于他的话语本身。关注对方的立场,同时也关注对方的情感。...我们不仅要听出来对方说的内容是什么意思,还要从各种角度看他对待这个问题是一种什么态度,紧张、不安、开心、兴奋都会通过各种肢体动作、面部表情展示出来,这些内容都应该结合在我们的对话中,我们才能做出更好的回应

    26120

    VBA新手教程:没放弃咱就开整(1)

    统计《某马拉牙》的《百家讲坛易中天品三国》各期节目中得出,收听第1期节目的人次为1247.4万,收听第2期的人次为741.1万,全部收听过至少一次的人次是127.4万(以收听人次最少的第51期计算)。...今天的小目标 整几个特别low的变量; 用for循环偷懒; 用if告诉程序怎么做是对的; 从单元格读取内容,经过一番折腾再放回去。...的建议是啥呢:用英文翻译,或直接用中文!Low是真的low不过别人也看不到!自己看懂最重要!你要是让命名给难住了不想继续搞,那还学个屁! As,这个不懂啥意思谁来解释一下!...单元格的其它表示方法: (会上面的足够,这个不会不要紧后面会具体讲,看不懂没关系千万别放弃啊!)...不会! 下期不定期更新预告 1、用For循环偷懒! 2、用If条件判断告诉计算机怎么做才是咱们想要的! (这回真讲) 今日毒奶 持续不断的正反馈才是坚持下去的动力,别想一口吃成个胖子!

    81510

    Spotify个性化推荐服务Discover Weekly:智能学习如何为你推荐音乐

    这就是Discover Weekly,基于用户的收听习惯以及用户的喜好来推荐,它就是这么神奇。 本人就是Spotify的超级粉丝,且由其爱Discover Weekly。为什么呢?...事实证明,并不是只有对“Discover Weekly”着迷 – 整个用户群都为之疯狂。这甚至使得Spotify彻底重新考虑其发展重心,将更多资源投入到基于算法的播放列表中。...“人工推荐”(manual curation)的意思是指由一些“音乐专家”或者其他音乐推荐人把那些他们认为好听的歌放在到播放列表里,然后让大家去听他们的播放列表。...他们使用用户对电影的星级评价来帮助他们决定应该推荐什么电影给“相似”的用户。 当Netflix获得巨大成功之后,这种用法得以快速传播。所以现在通常被认为是推荐模型的起点。...尽管我不知道具体Spotify是怎么对数据进行选择和分析的,但我可以介绍一下the Echo Nest曾经是怎么做的。the Echo Nest会把他们分成所谓的“文化向量”或“高频词汇”。

    2.5K100

    NotebookLlama,从PDF到播客,只需4步!轻松打造属于你的有声内容

    今天,要介绍一个开源神器:NotebookLlama。简单来说,它能把你手头的PDF快速变成播客,让你随时解放双手双眼,轻松学习。接下来就让我们一起看看它是怎么做到的吧!1....这个模型就像个聪明的助理,能快速把PDF内容处理得干干净净,让后续操作更顺利。你只需要给它一个命令,它就会乖乖地把文本提取出来。...简单来说,这个模型擅长把学术、专业性很强的内容转化成更通俗易懂的语言,帮助大家更好地理解。试想一下,以前需要死记硬背的内容,现在能用生动的语言表达出来,听着也不会打瞌睡。...想象一下,你的播客里不仅仅是单调的读稿,还有一些“小剧场”穿插其中,直接提升用户的收听体验!4. 生成音频:真正的播客诞生最后,我们用parler-tts或bark/suno模型把文字稿变成音频。...• 收听你的播客成品。一些思考:知识的“听书”时代NotebookLlama的出现,意味着未来,我们可以更轻松地把各种文本内容转化为有声资源。

    23411

    罗胖的用户招你了?

    一直宣称自己获得了“得到大神”勋章。当然这个勋章不需要考试,只看花了多少钱订阅专栏。 ? 从前一直自豪,为知识产权保护事业做了贡献。今天,却眼看就要成为被全社会热心帮扶送温暖的对象了。...拿自己来说,订了这么多专栏,大部分也就是打开“今日学习”,每天连续收听而已。收听的时候,一般不是正襟危坐,而是在忙着各种其他的事儿。...认知能力,必须要加上专注,才能有效学习。 但是,现代社会的忙碌,使得人们缺乏时间,更缺乏专注的时间。 像我刚才举的几个例子,健身、走路、开车、排队,可以算是典型的“垃圾时间”。...但只要你在学校呆过,就应该能想象,没有考试,大家是怎么学习的。 你说得到用户交了专栏订阅费? 大学生没有交学费吗?不是照样上课玩儿游戏睡觉,磨蹭到考试跟前,才不得不奋发的?...这么和谐的庞大班级,是怎么做到的? 只要老师的KPI,不是班级总成绩和挂科率,而是学生主观满意度,这事儿也不是那么难。 罗胖从来不会像你的班主任、年级组长那样,天天骂后进生。

    41720

    有这好事?神经网络模型Word2vec竟能根据个人喜好推荐音乐

    在本文中,将介绍一种神经网络方法,用于从我们拥有的流媒体数据中提取歌曲嵌入,以及如何使用该模型生成相关推荐。 推荐系统 推荐系统可归入两大类: 基于内容的系统是基于我们要推荐的项目特性的推荐系统。...因此,他们可能会告诉我们,喜欢歌曲A的用户也可能喜欢歌曲B,但他们是否会在相同的播放列表或电台中收听呢?因此,我们不仅可以看到用户在他们的一生中所听的歌曲,还可以看到他们在什么背景下播放这些歌曲。...因此,由于相似的词汇需要输出类似的预测,所以矩阵W1中的行应该类似。这个矩阵中每个词的权重都是我们用来表示这个词的“嵌入”。 但这与音乐推荐有什么关系呢?...另一种有趣的方式是,我们可以使用歌曲矢量,将用户的收听习惯映射到这个空间,并基于此生成推荐。因为我们现在处理的是向量,我们可以用基本的运算来把向量相加。...目前,Word2vec的向量和其他的音乐推荐功能一起使用,主要是基于用户的收听习惯的音乐发现。所以下次当你通过推荐找到一首好歌的时候,想想成千上万的人在听这首歌,应该会很兴奋吧。

    979190

    干货|荔枝FM产品副总裁:UGC产品的运营经验分享(内附PPT)

    我们针对这个需求,推出终生免费Podcast 托管服务。主播们就通过这个服务来使用我们的播客管理平台,再通过该平台上传,分享,察看节目的数据跟效果。...UGC容易出现长尾效应,我们通过这个功能来解决并有效的分发,让更多存在底下的播客可以露出。...听众收听节目的过程,通过评论和弹幕发表自己的感受和观点,而部分精采的评论,也能让大家去点赞,点赞多的评论就会被顶到列表的顶部显示,通过点赞来筛选出优质的评论。...例如“蝙蝠女侠”就会在节目中问,你现在在哪里收听节目?大伙就会一起发弹幕,例如“在广州,在上海,在北京,的感受是怎么样的”。 这在平台上形成了新的社交属性,对平台和主播都产生了粘性。...我们想要让主播通过优质的内容去产生商业价值,这才能让整个生态可持续发展,我们当前推出的荔枝房也不是通过打赏的方式,而是主打帮助主播打榜。

    1.4K50
    领券