我应该将两个相似的表组合成一个吗？

在数据库设计中，将两个相似的表合并成一个表是一种常见的优化方法。这种方法可以减少数据冗余，提高查询性能，并简化数据库维护。

在决定是否将两个相似的表合并成一个表时，需要考虑以下因素：

表中的列数：如果两个表中的列数非常相似，并且只有一些列不同，那么可以考虑将它们合并成一个表。
数据冗余：如果两个表中存在大量重复的数据，那么可以考虑将它们合并成一个表，以减少数据冗余。
查询性能：如果两个表经常被同时查询，那么可以考虑将它们合并成一个表，以提高查询性能。
扩展性：如果两个表的列数和数据量都很小，并且不需要进一步扩展，那么可以考虑将它们合并成一个表，以简化数据库维护。

需要注意的是，将两个表合并成一个表并不总是最佳的解决方案。在某些情况下，两个表可能具有不同的用途和查询模式，因此将它们合并可能会导致性能下降或数据冗余增加。因此，在决定是否将两个表合并时，需要根据具体情况进行评估和权衡。

推荐的腾讯云相关产品：

云数据库 MySQL Plus：一个高性能、高可用、易管理的云端数据库服务，可以满足大多数 Web 应用的数据存储需求。
云数据库 TencentDB for TDSQL：一个支持 TDSQL 语言的高性能、高可用、易管理的云端数据库服务，可以满足大多数企业级应用的数据存储需求。
对象存储 COS：一个高可靠、高可用、高扩展性的云端存储服务，可以存储各种类型的文件，并支持 HTTP/HTTPS 访问和 CDN 加速。
内容分发网络 CDN：一个高性能、低延迟、高可用的全球内容分发网络，可以加速网站访问速度和提高用户体验。

相关·内容

20万DBA在关注的11个问题

我们观察到默认是128的parallel，但是由于某些原因，我们可能需要降低并行度，请问有什么参数可以控制吗？我在网上到处都找不到相关文章，也无法从专业书籍里找到类似的研究。...PGA指的是以sort buffer，binlog buffer等线程专用内存组合成的内存区域。 ---- 问题五、oracle 11g支持IPV6吗？...公司最近在做IPV6的改造方案，我想问下对现有oracle数据库会有什么影响吗？公司主要用oracle11g和oracle12c。...---- 问题八、RAC配置多个public网络现在有一个需求，客户有两个网络，都需要连接数据库，需要配置两个public网络，请问如何配置。...至于为什么两个执行计划不一样，应该和IDX_XXX索引选择率变化导致bit map的成本增加有关。

9842 0

DTO与值对象和POJO比较

对Value Object做一个注释：C＃中有一个类似的概念，即Value Type。它只是对象如何存储在内存中的实现细节，我不打算触及它。...这里将讨论的是DDD概念中的值对象Value Object。 DTO，Value Object和POCO等概念经常互换使用。但他们真的是同义词吗？...这意味着具有相同属性集的两个值对象应该被视为相同，而两个实体即使它们的属性匹配也不同。值对象确实包含逻辑，通常它们不用于在应用程序边界之间传输数据。...POJO的主要目标是显示可以成功建模，但不会使与执行环境相关的数据表等发生复杂关系（JavaBeans在其早期版本中带来了很多复杂性如EJB）。执行环境根本不应该与领域建模有任何关系。...它没有任何意义，因为这种方法带来了许多不必要的复杂性，因此与YAGNI原则相矛盾。另一个非POCO方法的好例子是4.0版之前的Entity Framework。

2.2K2 0

自反关联用EA和EFCore CodeFirst得到的代码和数据库

0，部件为1）,这样理解对吗？...2）“组合成”、“组合”是有区别的，组合物是集合体，也就是[组合物]由[部件][组合]，这样的理解对吗？...UMLChina潘加宇应该是对的第五元素 2022-9-29 16:08 还有一个问题，使用这样的自反关联生成的代码是这样的，是不是不太对啊？应该有一个关联类才对吧？ 1..*对0.....第五元素 2022-9-30 9:32 1、首先如果用EA来生成数据库模型，确实是增加了一个关联类。如下图所示：好像不太对，这个并不能体现*。这跟具体实现技术有关系吗？...2、我使用EFCore的CodeFirst，生成的数据库中，并没有产生这样一个关联类，并且用它生成的表中，只是增加了一个Id，如下图：我仔细检查过了，以上codefirst也没有产生其它关联类。

4343 0

【自然框架】之通用权限（外传）：杂谈

如果要改的话，那么我就需要再增加三个表，Oracle用四个表就搞定了，而我这一增加就加了三个。本来就有人说我的表多了，又要加上三个，我可如何是好？你说我能不郁闷吗？...我给起的名字就是“拒绝角色”。大家好像不太接受，那么我想请大家帮个忙，看看“拒绝操作”的集合应该叫什么好？我想改一个大家能接受的名字就可以了吧。...这里的资源是一个广义上的资源，包括节点、按钮、页面、字段、数据、过滤方式（查询条件）等等。这样子的话，我不就只需要三个表了吗？用户表、角色表、资源权限表，哦忘记了两个关联表。...这样就是五个表了，和那个传说中的Orcale的四个表就差一个表了。恩，那个两个关联表是不是也可以合并成一个呢？合并了之后就确确实实变成了四个表了。 ...不管我的这四个表和Orcale的四个表是不是一样的，总之我是不喜欢这种为了减少表而把类似的都给挤到一个表的方式。我还是会用我的好多表的方式。至少在没有发现中大问题之前是不会改的。

6546 0

找零问题与动态规划

今天岩岩抛出了一道 code war 上的题目，大意如下：一个函数接收两个参数，第一个参数是数字，第二个参数是数字数组，求数组里的数字加起来等于第一个参数的所有情况，可以无限次使用数组里的数字。...第一个参数为 0 的时候，返回 1。后来我发现在 leet code 也有类似的题，是个找零问题，就是不同面值的硬币组合成一个数有多少种情况。...amount + 1 的表，依次用来记录组合成 0、1、2、3、、、amount 各有多少种情况，dp[0] 初始为 1，其他都初始为 0。...假设我们求 [1, 2, 5] 这三个面值组成 5 的情况，现在我先拿出一个 2，那我是不是只要再有一个 3 就可以得到 5 了，那我只要计算有多少种组合成 3 的情况就好了，即当 coin = 2 的时候...啊，我真是太菜了……一个动态规划的题搞了半天……

8831 0

了解什么是微前端

原因是如果您正在使用 React 库进行开发，并且如果您有两个团队，则两个团队都应该使用相同的React 库，并且两个团队应该在部署时保持同步，并且在代码合并期间始终会发生冲突。...解决方案实际上非常明显，采用了多年来为后端服务工作的相同原则：将前端整体划分为小的UI片段。但UI与服务并不十分相似，它是最终用户与产品之间的接口，应该是一致且无缝的。...但是如果我们在所有这些小型单体应用之上添加一个特殊应用，用户将与这个新应用进行通信，它将把每个小应用的旧单体UI组合成一个。...这个新图层可以命名为拼接图层，因为它从每个微服务中获取生成的UI部件，并为最终用户组合成一个无缝 UI，这将是微前端的最直接实现? ?...我可以说，微型和 Project Mosaic.遵循类似的方法，但有一些重要的区别。

9612 0

在浏览器训练个剪刀石头布探测器，你的小电脑也可以

你知道怎样在浏览器中训练并测试机器学习模型吗？本文带你快速训练一个「剪刀石头布」的识别模型，你可以在家向朋友演示你的模型效果。...幸运的是，我们可以利用一个经典的技巧将一组图像传输到浏览器：sprite 表。我们把一组图像粘在一起形成单独的图像。在这种情况下，每一个小图都展开成一个向量，这些向量堆叠在一起就是一张「大图」。...将二维图像展开成一维向量的效果图。我编写了自己的 sprite 表生成器，并在「石头剪刀布」数据集上运行它。结果看起来很疯狂。您可以看到这样的图像： ? 转换成这样的集合： ?...Python 源代码在这个项目的 spritemaker 文件夹中，因此如果你要对完全不同的数据集执行类似的操作，可以用它创建自己的 sprite 表。...既然所有图像都被组合成单一的图像，我们就可以将图像分割开来进行训练和验证。单击按钮-准备训练 ?

9642 0

AV1编码时间下降，接近使用水平

表1. AV1首次发布时的编码时间 2018年末开始，我曾写道，研究人员报告AV1编码时间低至10倍LibVPx编码时间。当我最近开始进行一个编解码器评估项目时，我很想知道这个时间是否匹配。...正如你将在下面看到的那样，事情并不完全相同，而且我对其他编解码器并不完全公平，但是尽管如此，它的加速速度还是相当惊人，你不是这么认为吗?...之后我测量了预设使用的和五个等级和六个测试片段的最大质量之间的实际差异，实际差异为1.4％。因此，虽然更多数据总是更好，但单个编码应该是一个相当准确的预测器。...也就是说，在我的“数字视频编码”一书中，我使用8个片段为x264，x265和LibVPx创建了类似的曲线，平均持续时间约为2分钟。...虽然数字没有完美映射，但本质上，我们不是在同一个系统上同时处理两个编码，每个编码在一个小时内生成5分钟的编码片段，而是在处理一个编码，它的运行速度是这个编码的两倍，每小时生成10分钟的编码片段。

4092 0

PHP小白必须要知道的php基础知识(超实用)

很多人看到PHP就以为是程序员，就以为钱很多（虽然是事实），但是也要考虑下自己是不是适合这一行，知道PHP是什么吗？PHP都有什么样的功能，都能用来干嘛？ PHP是什么?...•相客户端的 Java 不同的是，PHP 代码是运行在服务端的。如果在服务器上建立了如上例类似的代码，则在运行该脚本后，客户端就能接收到其结果，但他们无法得知其背后的代码是如何运作的。...MAMP这几个首字母代表苹果的OSX系统上的Macintosh、Apache、 MySQL相PHP，顾名思义，你应该知道MAMP的强大功能啦！...&/【当下浏览的服务器和开发工具是哪些】/gt; PHP 将直接输出结束标记相下一个开始标记中的任何非 PHP 代码。...相其他语言不一样的是，在PHP中右括号(?>)前的分号不是必选的。空白相换行符一般来说，空白符在PHP中无关紧要。可以将一个语句展开成任意行，或者将语句紧缩在一行。

7261 0

FOC入门教程_晚上开飞机前面有灯吗

Park反变换我们知道DQ坐标系是旋转坐标系，但我们的三相绕组是静止的，因此首要任务是将旋转坐标系变换为静止坐标系，即找到一个静止坐标系使其产生的磁场等同于DQ坐标其，我们将这个坐标系命名为αβ坐标系...Clark反变换 Clark反变换的目的是把两个垂直的坐标系转变为三相绕组坐标系。经过Clark反变换后就可以通过三相绕组去产生ID和IQ了。...由于同一桥臂上下两个MOS不能同时导通(短路)，因此6个MOS总共由8种状态，由于每种状态都会产生一个固定方向的磁场，我们将8种状态称为8种矢量。...波吗。...程序编写第五章 FOC电流闭环其实到这里我想大家应该已经明白Clark变换和Park变换的作用了，我们拉开视角再看我们刚刚开环做了什么。

9191 0

排序——归并排序＆基数排序

归并排序归并：将两个或两个以上的有序表组合成一个新有序表基本思想初始序列看成n个有序子序列，每个子序列长度为1 两两合并，得到n/2个长度为2或1的有序子序列再两两合并，重复直至得到一个长度为...多关键字排序多关键字： n 个记录的序列 { R1, R2, …，Rn} 对关键字 (Ki0, Ki1,…,Kid-1) 有序是指： - 对于序列中任意两个记录 Ri 和 Rj(1≤i<j≤n)...(Kj0, Kj1, …,Kjd-1) - K0 被称为 “最主”位关键字， - Kd-1 被称为 “最次”位关键字 --- 最高位优先MSD法先对最高位关键字k1（如花色）排序，将序列分成若干子序列...K1最后一趟排序完成，就可以得到一个有序的序列。...算法设计待排序记录以指针相链，构成一个链表 “分配” 时，按当前“关键字位”所取值，将记录分配到不同的 “链队列” 中，每个队列中记录的 “关键字位” 相同 “收集”时，按当前关键字位取值从小到大将各队列首尾相链成一个链表

57611 5

下一代构建工具：Gradle

难道构建工具不应该很自然地帮助你完成项目自动化的目标吗？相反，你不得不向可维护性、可用性、灵活性、可扩展性或者性能妥协。假设当前的情况是你在给项目构建一个发布版本，而你想要拷贝一个文件到特定的位置。...难道不应该一开始就使用一种具有可表达性的语言来定义构建逻辑吗？再举一个例子。Maven 遵循约定优于配置的规范，为Java 项目引入了一个标准化的项目布局和构建生命周期。...有两个工具统领着Java 项目的构建：Ant 和Maven。经过这么多年，这两个工具都有大步提高和扩展的特性集。虽然它们都非常流行而且变成行业标准，但是却有一个弱点：构建逻辑必须用XML 描述。...Ant 的第一个正式版本是在2000 年发布的。每一个工作元素（在Ant 的术语中叫target）可以被组合和重用。多个target 可以被链接，将单个的工作单元组合成一个完整的工作流。...听起来很不错，不是吗？为什么应该选择Gradle 如果你是一个开发者，那么自动化项目就是你日常开发的一部分。难道你就不想把构建代码看作和其他软件代码一样，让它能够被扩展、测试和维护吗？

2.2K1 0

论文阅读：《A Primer on Neural Network Models for Natural Language Processing》（一）

向量映射的特征来自嵌入表。特征嵌入（每个特征的向量项的值）被视为需要与网络的其他组件一起训练的模型参数。稍后将讨论训练（或获得）特征嵌入的方法。现在，考虑给定的特征嵌入。...3.将向量（通过级联、求和或两者的组合）组合成输入向量X。 4.将X馈入非线性分类器（前馈神经网络）。可变数量的特征：连续的单词袋前馈网络假设一个固定的维输入。...然后分类器能够区分两个不同的指标，并对它们进行不同的处理。但是，这两个特征是否应该共享相同的向量？“狗：前一个词”的向量应该与“狗：下一个单词”的向量相同吗？或者我们应该给它们分配两个不同的向量？...这又是一个经验问题。如果你相信单词出现在不同的位置时会有不同的行为，那么使用两个不同的词汇表并为每个特征类型分配不同的向量集可能是个好主意。...但是，如果你相信单词在两个位置都是类似的，那么可以通过使用两个特征类型的共享词汇来获得信息。网络输出对于具有K类的多类分类问题，网络的输出是k维向量，其中每个维度表示特定输出类的强度。

4992 0

RAID及mdadm命令

简单来说，RAID把多个硬盘组合成为一个逻辑扇区，因此，操作系统只会把它当作一个硬盘。RAID常被用在服务器电脑上，并且常使用完全相同的硬盘作为组合。...简单的说，条带是一种将多个磁盘驱动器合并为一个卷的方法。许多情况下，这是通过硬件控制器来完成的。...RAID 5具有和RAID 0相近似的数据读取速度，只是因为多了一个奇偶校验信息，写入数据的速度相对单独写入一块硬盘的速度略慢，若使用“回写缓存”可以让性能改善不少。...若第一颗硬盘损坏，通常无法作救援（因为大部分文件系统将磁盘分区表（partition table）存在磁盘前端，即第一颗），失去磁盘分区表即失去一切数据，若遭遇磁盘阵列数据或硬盘出错的状况，危险程度较RAID...jbod：多个小的磁盘组合成一个大的磁盘。着眼于容量。

2.3K9 1

2018南京大学计算机夏令营机试题

lipper同学问了我一个算法题，由于时间原因没来得及写，lipper同学就自己动手写了出来，并且顺手写了此篇博文，文笔潇洒，与君共勉。 ——dansen 1....你能找到那个缺失的数字吗？（请注意在某些情况下答案不唯一，此时你只需要找到一个有效的答案。）...我觉得这就是在暗示这题解法的时间复杂度比较高，所以自然应该想到回溯法。...如若当前字符为'0'，说明之前的划分有误（因为'0'既不能和后一个字符结合，也不能单独成数），应该直接返回上一层。如何知道已经找到了正确的划分呢？...} return; } if(s[index]=='0') return; //用于剪枝 //下标为index的字符与下标为index+1的字符组合成一个数字

2.2K1 0

Graph Embedding：工业界常用的6种图表示学习方法

同质性和结构性的含义可以从下图进行说明，同质性表示两个相连的节点应该具有相似的embedding表示，如图中节点u和节点S₁直接相连，则他们的embedding应该距离较近。...结构性表示两个结构上相似的两个节点应该具有相似的embedding表示，如图中节点u和节点S₆分别处在两个集群的中心位置，则这两个节点的embedding应该比较相似。...这里我是这么理解的，如上图所示，节点u和节点S₆分别处于两个集群的中心位置，如果使用BFS进行游走，则生成的序列一定都会大量出现中心位置的节点，后续的skipGram算法对于这两个中心位置的节点就有可能学习到相似的...这里LINE对每个节点定义了两个embedding，一个是节点本身的embedding（记），另一个是节点作为其他节点邻居时的embedding（记为）。...其中，一阶相似性表示图网络中直接相连的节点对应该具有相似性，二阶相似性表示两个节点如果有大量共同的邻居节点，则这两个节点的表示应该相似。

2.7K3 1

我们应该合并网站上的CSSJS文件吗？

当我们将css/js合并为一个或几个文件中，对网站的性能是有益的， Http/1.1协议原理因为http/1.1协议的连接数量有限。...将所有样式表或脚本组合成一个单独的文件可能会产生一个非常大的CSS/JS文件。...无论使用哪个插件来组合CSS/JS文件，我的建议是始终广泛测试你的网站以确保站点功能不会被破坏。...如果你发现组合某些CSS/JS文件破坏了站点功能，则需要从组合中排除相关文件我应该合并我的网站上的CSS/JS文件吗？.../或样式表）结尾 CSS/JS组合是一个速度优化方法，早在HTTP/1.1时代就有意义了，但随着HTTP/2的出现，它不再那么重要了。

1.5K2 0

谷歌开源BERT不费吹灰之力轻松训练自然语言模型

上下文无关的模型，像 word2vec 或者 GloVegenerate 是以单个词汇嵌入词汇表的表达方式。...双向性最大的困难在于，在训练模型中不能简单的将单词的前一个和后一个单词作为上下文，可能会让单词间接的在多层模型中寻找 “自己 “。Google BERT 使用了非常聪明的架构来应对这一挑战。...BERT 有着与其他预训练模型 OpenAI GPT 或者 ELMo十分相似的网络架构。但是在转换器之间有着如下图所示的双向连接。 ?...给出两个语句A 和B， B是A之后的语句吗？还是B 只是语料库中随机抽取的一句话？ ? 这两个预处理任务的结合使得 BERT在几乎所有的NLP任务中得到了更加丰富的，双向的语义表达。...使用BERT有两个阶段：预训练和微调预训练：相当的昂贵（在 4~ 16 个云 TPUs 上跑4天），但是对于每一个语言，只用跑一次。

7107 0

文字对称中的数学与魔术（二）——英文字母到单词的对称性

不绕弯子了，英文字母的对称性总结在下面的表中：表1 英文字母对称性小写字母-中心对称大写字母-中心对称小写字母-左右轴对称大写字母-左右轴对称小写字母-上下轴对称大写字母-上下轴对称自身对称...而f，sS，zZ，N只是纯的中心对称，并没有两个轴对称性，仅是个旋转180度重合的C2群的对称。但神奇的是，这两个轴对称得到的图形却是一样的，是一个沿着两个不同方向镜像，甚至都不再是字母了。...m和w之间也是类似的关系，他们的大写的时候就是近似的同时中心和上下轴对称了（同样源于自身就是左右轴对称的），而大写的N变成了一个自身的中心对称图形，进入另一个世界了。...于是，我从网上下载了一个常用单词词典，把上述表格里的所有对称关系记录进去，然后搜索出来了所有形式的对称单词的结果。你们猜有多少？有很多这样的单词吗？...下一篇我们将继续介绍语言文字对称的基础部分，进入最后一篇，大家应该猜到我要介绍什么文字的对称性了吧？敬请期待！视频抢先看！

9352 0

理论：聚类算法思路总结

4562 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云