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leecode59（ 螺旋矩阵 II）

n ，生成一个包含 1 到 n2 所有元素，且元素按顺时针顺序螺旋排列的 n x n 正方形矩阵 matrix 。...示例 1： 输入：n = 3 输出：[[1,2,3],[8,9,4],[7,6,5]] 示例 2： 输入：n = 1 输出：[[1]] 思路 一道模拟题，难度中等，面试出现频率极高。...做这类模拟题的要点就是多在纸上画一下，别空想把自己想晕了，代码写干净些，方面后面 debug… 这道题是按“顺时针”顺序对矩阵进行填充，方向无非就是“上下左右”，顺时针的话，填充就是按照“上->右-...构造这里我讲解一下：（因为我刚开始也没理解） 这里给大家一个建议，没看明白解析，就去分开跑一下，不就清晰了还有要不耻下问哦！ ​...number += 1 # 从右到左填充下边 for x in range(right, left, -1): matrix

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Python语言程序设计之三--列表Li

2、二维列表的输入和创建 二维列表复杂一些，可以以矩阵来辅助理解二维列表。像点的坐标这类的数据，有x和y坐标，最适合用二维列表。它的创建和输出可以通过下面的方式。...习题明确说明这是3*3矩阵，所以matrix有9个元素。从控制台读取9个元素，如何将它们分配到3行3列的列表中呢？...思路是，首先我们创建一个列表lst，然后每循环一次，将这个列表lst添加到矩阵matrix中，这样就是一个二维列表了。只是每一行列表中没有元素。...4、接着3来讲这个矩阵的乘法 我做了这个习题，但是遇到了一个问题。就是我矩阵A乘以矩阵B，得到矩阵C，我用不同的方法初始化了矩阵C，运行结果却一个正确一个错误。...里面什么都没有，那下面我怎么能通过下标来访问matrix中的元素呢？！！！！所以，当我访问行为 i 列为 j 的元素时，系统就一定会报错，而且一定是下标溢出错误。这就是原因所在。

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    Reshape the Matrix

    大意： 在MATLAB中，有一个很有用的函数名为“reshape”，可以重构一个矩阵为另一个尺寸，并保持原始数据。...给你一个由二维数组表示的矩阵，和两个正数r和c，分别表示想要重构成的新矩阵的行数和列数。 重构的矩阵需要由所有原来矩阵的元素以同样的顺序填充。...新重构的是个1*4的矩阵，可以用上面的列表来一行行填充。...例2： 输入： nums = [[1,2], [3,4]] r = 2, c = 4 输出： [[1,2], [3,4]] 解释： 无法将22的矩阵重构为24的矩阵。...因此输出原始矩阵。 注意： 给出的矩阵高宽在[1,100]范围内。 给出的r和c是正数。 思路： 也没什么特别的思路，就是遍历原二维数组，来按照数量建立新的二位数组，C++中用容器实现。

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    Python AI 教学 | 矩阵补全（matrix completion）的实现及应用

    假设你现在手头上有一个用户的观影历史数据矩阵，这个矩阵的行表示用户，列表示电影，矩阵中的元素为观众给电影的星级，1-5代表着用户对电影的喜爱程度递增。...001没有看过的电影推荐给001，此时就是将用户-商品矩阵中对应的空白元素位置进行填充值。...为什么要求是低秩呢？...（注意：矩阵分解（Matrix Factorization）是指用 A*B 来近似不完全的矩阵M，那么 A*B 的元素就可以用于估计M中对应空缺位置的元素值，而A*B可以看做是M的分解。...将矩阵中空白元素以0填充。这样一个低秩、稀疏的矩阵就构造好了。 4.2.3 数据准备 为了计算快捷，这里就不用全部数据集进行，而是从中摘取部分数据进行演示。

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    螺旋矩阵 II

    1 题目描述 螺旋矩阵 II 给你一个正整数 n ，生成一个包含 1 到 n2 所有元素，且元素按顺时针顺序螺旋排列的 n x n 正方形矩阵 matrix 。...2 题目示例 输入：n = 3 输出：[[1,2,3],[8,9,4],[7,6,5]] 示例 2： 输入：n = 1 输出：[[1]] 3 题目提示 1 <= n <= 20 4 思路 本题并不涉及到什么算法...模拟顺时针画矩阵的过程: 填充上行从左到右 填充右列从上到下 填充下行从右到左 填充左列从下到上 由外向内一圈一圈这么画下去。...int mid = n / 2; // 矩阵中间的位置，例如：n为3， 中间的位置就是(1，1)，n为5，中间位置为(2, 2) int count = 1; // 用来给矩阵中每一个空格赋值...给你一个 m 行 n 列的矩阵 matrix ，请按照 顺时针螺旋顺序 ，返回矩阵中的所有元素。

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    PyTorch中的傅立叶卷积：通过FFT有效计算大核卷积的数学原理和代码实现

    直接卷积的复杂度为O（n²），因为我们将g中的每个元素传递给f中的每个元素。快速傅立叶变换可以在O（n log n）的时间内计算出来。当输入数组很大时，它们比卷积要快得多。...这样，它应该接受三个张量（信号，内核和可选的偏差），并填充以应用于输入。...1 填充输入阵列 我们需要确保填充后信号和内核的大小相同。将初始填充应用于信号，然后调整填充以使内核匹配。 # 1....从PyTorch文档中的该方程式，我们看到矩阵乘法是在前两个维度上执行的（不包括偏差项）： 我们需要包括此矩阵乘法以及转换后的维度上的直接乘法。...我们为所有输入构造随机张量，并测量输出值的相对差异。

    3.2K10

    Pytorch 转置卷积

    计算中间张量的方法：输入张量中的每个元素乘以卷积核，得到 k h × k w k_h \times k_w kh​×kw​ 的张量替换中间张量的一部分。...每个中间张量被替换部分的位置与输入张量中元素的位置相对应。 最后，所有中间结果相加以获得最终结果。...对于卷积 Y = X ★ W Y = X ★ W Y=X★W （ ★ ★ ★ 表示卷积操作） 可以对 W W W 构造一个 V V V，使得卷积等价于矩阵乘法 Y ′ = V X ′ Y^{\prime...，步幅和多通道 与常规卷积不同，在转置卷积中，填充被应用于的输出（常规卷积将填充应用于输入）。...当填充为 p p p，步幅为 1 1 1 时 将输入填充 k − p − 1 k-p-1 k−p−1 （ k k k 是核窗口） 将核矩阵上下、左右翻转 然后做正常卷积（填充 0 0 0、步幅

    2.2K30

    矩阵类模板（类模板）

    题目描述 设计一个矩阵类模板Matrix，支持任意数据类型的数据。...要求至少包含2个成员函数：矩阵转置函数transport、以及打印输出函数print 编写main函数进行测试，调用类的成员函数完成转置和输出。...输入 第一行先输入t，表示有t个测试用例 从第二行开始输入每个测试用例的数据。...首先输入数据类型，I表示int，D表示double，C表示char，接着输入两个参数m和n，分别表示矩阵的行和列 接下来输入矩阵的元素，一共m行，每行n个数据 输出 输出转置后的矩阵 输入样例1 2...，拷贝构造函数什么的就不用折腾了，析构函数还是要写一下的，矩阵转置的话，我习惯在输入的时候就给它转了。

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    零矩阵】 【844. 比较含退格的字符串】

    零矩阵 题目描述： 编写一种算法，若M × N矩阵中某个元素为0，则将其所在的行与列清零。...，出现 元素0 的行与列都用元素0 填充。...如果我们直接在遍历的过程中填充，就会改变原始的矩阵，导致之后遍历到的 元素0 可能不属于原始的矩阵，而是前面填充得来的，这样就得不到想要的结果了。...所以这时候我们需要另外准备两个数组，分别代表需要填充 元素0 的行和列，我们遍历整个原始矩阵，当遇到 0，就将这个 元素0 所在矩阵中的行和列做标记。...当我们遍历完整个矩阵的元素后，也就知道了所有 元素0 出现的位置，只需要再遍历一次，当遍历到的元素 位置在被标记了的行或者列中，就使用0填充给。 整个矩阵遍历完，也就完成了零矩阵。

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    Python-Numpy中array和matrix的用法

    参考链接： Python中的numpy.bmat python当中科学运算库numpy可以节省我们很多运算的步骤，但是这里和matlab中又有一点点不一样，matrix和array之间的关系和区别是什么呢...Numpy 中不仅提供了 array 这个基本类型，还提供了支持矩阵操作的类 matrix，但是一般推荐使用 array：  很多 numpy 函数返回的是 array，不是 matrix 在 array...中，逐元素操作和矩阵操作有着明显的不同 向量可以不被视为矩阵 具体说来：  dot(), multiply()，* array：* -逐元素乘法，dot() -矩阵乘法 matrix：* -矩阵乘法，...，.I 表示逆，.A 表示转化为 array 类型 构造函数 array：array 函数接受一个（嵌套）序列作为参数——array([[1,2,3],[4,5,6]]) matrix：matrix 函数额外支持字符串参数...很多函数返回的是 array，即使传入的参数是 matrix [GOOD] A*B 是矩阵乘法 [BAD!] 逐元素乘法需要调用 multiply 函数 [BAD!]

    1.4K00

    社交网络分析的 R 基础：（三）向量、矩阵与列表

    TRUE 3 2 矩阵 矩阵的创建 矩阵（matrix）作为社交网络分析中的一个重要工具，其并不算是一个基本的数据结构。...matrix(data = NA, nrow = 1, ncol = 1, byrow = FALSE, dimnames = NULL) 其中 data 为矩阵的填充元素，nrow 为矩阵的行数，ncol...数学函数和统计函数在矩阵中的用法与在向量中的用法相同。...将其输入到 R 终端中，细心的你会发现这与矩阵计算特征值和特征向量的函数 eigen() 返回的类型一致。这种定义了名称的列表对于包含多个返回值的函数非常方便。...试着创建一个向量，看看向量能否包含不同类型的元素，比如 c(1, "a") 会创建一个什么向量； 2. 试着对矩阵进行运算，能否求出一个矩阵的最大元素； 3.

    2.8K20

    零基础用文心一言带你绘制组合图

    但是，由于矩阵乘法本身是一个数值运算，而不是一个可以直接可视化的几何过程，我们通常通过展示输入矩阵和输出矩阵来间接地表示这个过程。...函数用于显示矩阵，每个矩阵都被视为一个图像，其中每个元素的值对应于图像上的一个像素的亮度。...请注意，这个可视化方法主要是为了展示矩阵的结构和它们在相乘之前的形状，而不是直接展示相乘的过程。矩阵相乘的过程在数值上是通过对应元素相乘并求和来完成的，这个过程在图像上不易直接表达。...继续发问：每个矩阵方框背景为白色，填充矩阵的值，隐藏坐标轴的刻度和标记 获得答案： 要在matplotlib中设置矩阵方框背景为白色，填充矩阵的值，并隐藏坐标轴的刻度和标记，你可以使用以下代码： import...请注意，这里我使用了 imshow 函数来显示矩阵，并且为它们指定了灰度颜色映射 (cmap=’gray’)。

    11210

    面了一圈，一个 offer 也没收到...

    大家好，我是吴师兄。 金三银四快要过去了，大家拿到了理想的 Offer 吗？ 不管有没有，平时还是得把八股文等基础知识学习好。 今天分享的题目是剑指 Offer 29. 顺时针打印矩阵。...题目描述如下： 输入一个矩阵，按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。...示例 1： 输入：matrix = [[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]] 输出：[1,2,3,4,8,12,11,10,9,5,6,7] 直接来看分析。...1、如果还存在，那么就继续按照 top、right、bottom、left 的顺序进行打印 2、如果不存在了，那么说明矩阵中的所有元素打印完毕 顺着这个思路，五分钟写完代码： // 登录 AlgoMooc...- 1; // 顺时针打印矩阵过程中，填充 res 数组，从索引位置 0 的地方开始填充 int index = 0; // 使用一个 while

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    理解多层CNN中转置卷积的反向传播（附代码）

    但玉米让我意识到目标不是恢复原始图像。 相反，应该是获得网络中每个权重的错误率。 而在多层CNN的情况下，我们需要反向传播该错误率。 让我试着通过一个具体的例子和代码来解释我的意思。...另外，请注意，为了简单我并没有绘制激活层。 但在代码中，我使用了tanh（）或者archtan（）作为激活函数。 前向传播 注意：作者在列上犯了一个错误，必须交换绿色箭头指向的两列。...我把梯度更新方程也写下来了。。 最后，请注意红框中的符号'k'，我会反复使用此符号来表示（Out - Y）。...除了紫色框，一切都非常简单直接，那紫色方框是干什么的？ 紫框→旋转矩阵以适合计算每个权值量的导数。 现在的问题出现了，为什么？ 我们为什么要做这个？ 还记得我告诉过你们要注意每层的输入吗？...激活函数 绿框→激活函数的导数，因为它们具有相同的维数，我们可以进行元素相乘 红框→旋转卷积核以匹配梯度 篮框→用零填充红色权重（命名为W2） 代码 import numpy as np,sys #

    3.7K30

    文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （389）-- 算法导论25.1 2题

    } // 填充矩阵（这里只是用随机值填充，实际应用中可以是其他值） for i :=0; i < n; i++{ for j :=0; j < n; j++{ W[i][j]...创建一个二维切片（slice）来表示矩阵。 2. 初始化矩阵的所有元素为0。 3. 确保对角线上的元素 (w_{ii}) 为0。...在 main 函数中，我们调用这个函数并打印出结果矩阵。 chatgpt： 在带权重的图中，权重矩阵 ( W ) 通常使用一个二维数组来表示。...在代码中的表示 在 Go 语言中，可以使用一个切片数组来表示这个权重矩阵并对其进行初始化。...• main 函数中展示了如何使用这个函数，包括打印原始矩阵和处理后的矩阵。 • printMatrix 是一个辅助函数，用于以美观的格式打印矩阵。

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    我曾经在极端愤怒的情况下做不出简单题！

    大家好，我是吴师兄。 众所周知，LeetCode 上面的算法题分为三个级别，简单、中等、困难，但有时候明明标注的是简单题，但困难程度却不亚于中等题、甚至是困难题。 比如剑指 Offer 29....题目描述如下： 输入一个矩阵，按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。...示例 1： 输入：matrix = [[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]] 输出：[1,2,3,4,8,12,11,10,9,5,6,7] 直接来看分析。...1、如果还存在，那么就继续按照 top、right、bottom、left 的顺序进行打印 2、如果不存在了，那么说明矩阵中的所有元素打印完毕 顺着这个思路，五分钟写完代码： // 登录 AlgoMooc...- 1; // 顺时针打印矩阵过程中，填充 res 数组，从索引位置 0 的地方开始填充 int index = 0; // 使用一个 while

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    二维数组卷积计算

    ) new_arr=new_arr[::-1] new_arr=new_arr.reshape(matrix.shape) return new_arr #步骤2：将翻转后的卷积核中心与输入二维矩阵数组第一个元素对齐...，并将相乘之后得到的矩阵所有元素进行求和，得到结果矩阵的第一个元素。...如果考虑边缘效应，那么卷积核与输入矩阵不重叠的地方也应进行0填充 def My2Dconv (matrix,kernel): #对矩阵数组进行深复制作为输出矩阵，而输出矩阵将更改其中参与卷积计算的元素...new_matrix=matrix.copy() m,n=new_matrix.shape#输入二维矩阵的行、列数 p,q=kernel.shape#卷积核的行、列数 kernel...range(1,n-1): ''' 卷积核与输入矩阵对应的元素相乘，然后通过内置函数sum()对矩阵求和，并将结果保存为输出矩阵对应元素 '''

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