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MySQL内置数据库performance_schema详解(一)

performanceschema数据库中的表使用performanceschema存储引擎管理，主要是监控数据库运行过程中的性能数据的收集。...performanceschema存储引擎使用server源代码中的“检测点”来实现事件数据的收集。 收集的事件数据存储在performanceschema数据库的表中，支持select进行查询。...TIME_MS：执行语句的时间，以毫秒为单位。 LOCK_TIME_MS：语句等待锁的时间，以毫秒为单位。 ROWS_AFFECTED：语句影响的行数。 ROWS_SENT：语句返回的行数。...TIME_MS：执行语句的时间，以毫秒为单位。 LOCK_TIME_MS：语句等待锁的时间，以毫秒为单位。 ROWS_AFFECTED：语句影响的行数。 ROWS_SENT：语句返回的行数。...TIME_MS：执行语句的时间，以毫秒为单位。 LOCK_TIME_MS：语句等待锁的时间，以毫秒为单位。 ROWS_AFFECTED：语句影响的行数。 ROWS_SENT：语句返回的行数。

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记一次使用time.Duration类型踩过的坑

大家好，我是渔夫子。今天跟大家聊聊time. Duration类型及其使用。为什么要讲这个呢，是因为最近在写代码时踩到了一个坑，为了避免大家在今后也踩同样的坑，就跟大家聊聊该类型的使用。...延时任务就是指将一个任务延迟到一定的时间后再执行，所以就需要根据延时时间计算出该任务要执行的时间。我们这里的延时时间以毫秒为单位，当时我们定义的是500毫秒。...然后就通过以下公式来计算要执行的时间了： 可执行时间=当前时间+延迟时间 由以上公式可得到我们的一个任务的可执行时间为 time.Now().UnixMilli() + int64(interval)...那么我们在实际编码时在定义和持续时间有关的变量时应该使用int类型还time.Duration类型呢？ 我的建议是大家尽量用time.Duration类型。为什么呢？...int64 //以秒为单位 } 我们使用包github.com/go-redis/redis/v8包来连接redis。

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    使用PLSQL Developer剖析PLSQL代码

    PL/SQL代码性能瓶颈可以通过DBMS_PROFILER包在命令行的方式下进行剖析来直接获得。对于比较复杂的代码而言，使用图形化的界面来进行剖析无疑是首选。...PL/SQL Developer依旧依赖于DBMS_PROFILER包，使用图形化界面来剖析PL/SQL代码，如匿名块，包，过程，函数等，其Profiler结果将列出该剖析代码涉及到的所有包，过程函数等并且可以按照不同的列类型进行排序等...本文以图文的形式介绍了PL/SQL Developer 下实现PL/SQL 代码剖析。...--可用列(可以移动到右边) Selected Columns         --已选择的列 Time units               --时间单位(秒、毫秒、微秒) Show 0 occurrences...，缺省为所有单元执行的总时间，切换到单元模块则对应该单元模块总时间 b、显示结果列的相关说明     unit           --单元名称，即执行的存储过程，包括其调用的过程，匿名块等     line

    99810

    30s到0.8s，记录一次接口优化成功案例！

    发现Sql执行时间太久，查询200万条数据的执行时间竟然达到了30s，下面是是最耗时的部分相关代码逻辑： 查询代码（其实就是使用Mybatis查询，看起来正常的很） ListSql写的有问题，先拿着sql执行了一边，发现只执行sql的执行时间是大约800毫秒，和30秒差距巨大。...要统计每个数组中元素出现的次数，您需要首先使用 unnest 函数将数组展开为单独的行，然后使用 GROUP BY 和聚合函数（如 count）来计算每个元素的出现次数。...这条sql在代码中执行时间是0.7秒，还是时间太长，毕竟数据库的数据量太大，搜了很多方法，已经是我能做到的最快查询了。 关系型数据库 不适合做海量数据计算查询。...这个业务场景牵扯到了海量数据的统计，并不适合使用关系型数据库，如果想要真正的做到毫秒级的查询，需要从设计上改变数据的存储结果。比如使用cilckhouse、hive等存储计算。 3.

    19921

    redis 优化

    #指定百分比为0会禁用AOF自动重写特性. lua-time-limit 5000 #Lua 脚本的最大执行时间,毫秒为单位 #如果达到了最大的执行时间,Redis将要记录在达到最大允许时间之后一个脚本仍然在执行...64 #和 Hash一样,多个小的 list 以特定的方式编码来节省空间....128 zset-max-ziplist-value 64 #和hashe和list一样,排序的set在指定的长度内以指定编码方式存储以节省空间 #zsort数据类型节点值大小小于多少字节会采用紧凑存储格式.... hll-sparse-max-bytes 3000 activerehashing yes #redis 将在每100毫秒时使用1毫秒的CPU时间来对redis的hash表进行重新hash,可以降低内存的使用....当你的使用场景中,有非常严格的实时性需 要,不能够接受Redis时不时的对请求有2毫秒的延迟的话,把这项配置为 no.如果没有这么严格的实时性要求,可以设置为 yes,以便能够尽可能快的释放内存. client-output-buffer-limit

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    105-跟专家学习SQL优化-1

    网上有很多SQL优化的案例, 我本人对这方面特别感兴趣,今天就带着大家一起来学习一下专家是如何优化SQL的....这是一个2020年某个人公众号上的一个案例, 我当时是在手机上看的, 大致看了一下, 虽然逻辑上不是那么严谨,但是最终结果是正确的, 效果也是相当的炸裂(把一个sql执行时间从2小时39分优化到10毫秒...所以, 实际上这一步的优化只是提升了不到1倍, 如果数据不在缓存,执行时间会远高于44秒. 这里也可以看出, 这个库的存储IO能力比较差,应该是传统的机械磁盘....这是因为这个SQL使用的一组变量, 返回的结果集为空(最后执行计划我标注1和2的地方), 因为t与m关联后结果集为空, n表的全表扫描不需要了(标注4); t与n关联后结果集为空, m表的全表扫描也不需要了...如果是这样, 你觉得这个SQL的执行时间还会是10毫秒吗? 综上分析, 这个SQL的改写效果只是在特定变量下的表现, 换一组变量, 效率可能要差很多很多. 这个SQL的正确改写方法是什么呢?

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    数据结构之Array、ArrayList、List、LinkedList对比分析

    这一些数据集合，在功能上都能够实现集合的存取，但是他们内部有什么区别，在使用时需要注意一些什么呢？...4.数组可以直接通过小标访问 　优缺点： 　 优点： 1、可以根据索引直接访问，访问速度快 　 2、数据是安全的，由于数据类型一致性，在存储使用过程中不涉及 缺点： 　1、由于数据是连续存储的...由于数据类型一致性，在存储使用过程中不涉及到装箱拆箱操作 /// 缺点： /// 1、由于数据是连续存储的，导致插入效率变慢 /// 2、...(object) 3.同样支持索引查询（可以直接通过小标访问） 4.灵活性更强，以牺牲性能为代价 优缺点： 优点： 1、长度不固定，在定义是不必担长度溢出 2、可以存储任意数据类型 3...以牺牲性能为代价 /// 优缺点： /// 优点： /// 1、长度不固定，在定义是不必担长度溢出 /// 2、可以存储任意数据类型

    1.1K10

    借助 Redis ，让 Spark 提速 45 倍！

    为什么这很重要?许多公司日益需要分析交易的速度与业务交易本身的速度一样快。越来越多的决策变得自动化，驱动这些决策所需的分析应该实时进行。...为了直观地表明这种数据结构如何简化应用程序的处理时间和复杂性，我们不妨以有序集合(Sorted Set)数据结构为例。有序集合基本上是一组按分数排序的成员。 ?...Redis有序集合 你可以将多种类型的数据存储在这里，它们自动由分数来排序。存储在有序集合中的常见数据类型包括：物品(按价格)、商品名称(按数量)、股价等时间序列数据，以及时间戳等传感器读数。...简单地说，这意味着用户不必担心Spark和Redis之间的操作一致性，可以继续使用Spark SQL来分析，同时大大提升了查询性能。...将Redis数据结构用于机器学习和图形分析同样有望为这些工作负载带来执行时间大幅缩短的好处。

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    存储过程详解

    存储过程简介 什么是存储过程：存储过程可以说是一个记录集吧，它是由一些T-SQL语句组成的代码块，这些T-SQL语句代码像一个方法一样实现一些功能（对单表或多表的增删改查），然后再给这个代码块取一个名字...SELECT GETDATE() --当前时间 SELECT @@CPU_BUSY/100 --返回自上次启动SQL 以来 CPU 的工作时间，单位为毫秒 USE tempdb SELECT @@...select @@IDENTITY as w --返回最后插入的标识值 SELECT @@IDLE as w --返回SQL自上次启动后闲置的时间，单位为毫秒 SELECT @@IO_BUSY...AS w --返回SQL自上次启动后用于执行输入和输出操作的时间，单位为毫秒 SELECT @@LANGID AS w --返回当前所使用语言的本地语言标识符(ID)。...SELECT @@LANGUAGE AS w --返回当前使用的语言名 SELECT @@LOCK_TIMEOUT as w --当前会话的当前锁超时设置，单位为毫秒。

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    106-跟专家学习SQL优化-2

    老虎刘点评: 既然逻辑读是用测试执行的4177来比较, 那么执行时间也应该用测试执行的0.55秒跟0.02秒比较才对....为什么生产系统平均执行时间60多秒, 测试执行只有0.55秒, 这个作者没有给出解释....我的这个优化方法,如果真如图1执行计划显示的那样, 预期优化后的执行时间也就十几毫秒. 但是再仔细想一想,事实应该并非如此....分析到了这里,原来专家给的优化建议才是更符合实际生产数据分布的.专家用的两个优化手段, 最起作用的是那个/*+ hash_aj */的hint,就是让优化器在驱动表估值为1的情况下,仍然使用hash join...总结: 原文作者通篇没有提到为什么要使用hash join的执行计划(跟图1所示执行计划的优化思路是不符的,相反的).这种估值明显不准的执行计划, 一般在调试时会生成带A-rows的执行计划.

    21020

    数据库char varchar nchar nvarchar，编码Unicode，UTF8，GBK等，Sql语句中文前为什么加N（一次线上数据存储乱码排查）

    n 用于定义字符串大小（以字节为单位），并且它必须为 1 到 8,000 之间的值 。 对于单字节编码字符集（如拉丁文），存储大小为 n 个字节，并且可存储的字符数也为 n。...使用 n 定义字符串大小（以字节为单位），可以是介于 1 和 8,000 之间的值；或使用 max 指明列约束大小上限为最大存储 2^31-1 个字节 (2GB)。...n 用于定义字符串大小（以双字节为单位），并且它必须为 1 到 4,000 之间的值 。 存储大小为 n 字节的两倍。...n 用于定义字符串大小（以双字节为单位），并且它可能为 1 到 4,000 之间的值 。 max 指示最大存储大小是 2^30-1 个字符 (2 GB) 。...讲道理同一个编码解码出来存储应该还是原来的字符串，所以我才会好奇去试验。试验后发现果然没有什么问题。 ? 关于编码可以看下这个讲解：编码，因为讲的比较形象而且容易理解，所以我这里就不累述了。

    2.3K30

    隐式数据类型转换案例一则

    ，因为SERV_ID是不等于条件，不能使用索引，那么这个SQL正常情况应该是使用ACC_NBR字段上的索引才是最佳路径。...而且平均执行时间不应该超过1毫秒，实际显示平均执行时间达到了540毫秒，肯定有问题。...这种情况应该属于应用代码不规范。 研发人员将使用number类型的绑定变量更换成varchar2类型后，SQL就都使用执行计划1了，执行效率大幅提高，CPU使用率也下降很多。...有的DBA在遇到这种多个执行计划同时存在的情况（这个情况比较特殊），可能会考虑使用SQL profile来固定执行计划，但是固定的执行计划只对正确使用绑定变量类型的SQL生效，对于不正确绑定变量类型，SQL...总结： 研发人员在使用绑定变量时，应该密切关注表字段定义的数据类型，尤其是当电话号码、账号信息等全数字的字段定义成varchar2时，千万不要使用number类型的绑定变量，否则会严重消耗系统资源

    42420

    SQL Server 数据类型

    在 Image 数据类型中存储的数据是以位字符串存储的，不是由 SQL Server 解释的，必须由应用程序来解释。...在 SQL Server安装过程中，允许选择一种字符集。使用 Unicode 数据类型，列中可以存储任何由Unicode 标准定义的字符。在 Unicode 标准中，包括了以各种字符集定义的全部字符。...在 SQL Server 中，Unicode 数据以 Nchar、Nvarchar 和 Ntext 数据类型存储。使用这种字符类型存储的列可以存储多个字符集中的字符。...当列的长度变化时，应该使用Nvarchar 字符类型，这时最多可以存储 4000 个字符。当列的长度固定不变时，应该使用 Nchar 字符类型，同样，这时最多可以存储4000 个字符。...datetime 从1753年1月1日到9999年12日31的日期和时间数据，最小时间单位为百分之三秒或3.33毫秒 smalldatetime 从1900年1月1日到2079年6月6日的日期和时间数据

    2.1K10

    【redis从入门到上线(2)】- redis配置要点

    ---- timeout 0 设置客户端连接时的超时时间，单位为秒。当客户端在这段时间内没有发出任何指令，那么server端关闭该连接。0为关闭该设置。...---- activerehashing yes 是否重置Hash表 设置成yes后redis将每100毫秒使用1毫秒CPU时间来对redis的hash表重新hash，可降低内存的使用 当使用场景有较为严格的实时性需求...数据类型多少节点以下会采用去指针的紧凑存储格式。...list 数据类型节点值大小小于多少字节会采用紧凑存储格式。...默认为0，redis将把他所有能放到交换文件的都放到交换文件中，以尽量少的使用物理内存 即当vm-max-memory设置为0的时候,其实是所有value都存在于磁盘 内存够用的前提下，我们还是不要存在交换文件

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    SpringBoot配置Druid

    我们经常使用的springboot自带的 Hikari，今天我们看下Druid有什么不同自己做一个练练手，一起来看看Druid强大之处1.新建一个springboot项目，建好之后别忘记yml中配置启动端口...，认为本次请求失败，即连接池，没有可用连接，单位毫秒，设置 -1 时表示无限等待（建议值为100） dataSource.setMaxWait(100); /...的设置 dataSource.setMinEvictableIdleTimeMillis(600000); // 配置一个连接在池中最大生存的时间，单位是毫秒...SQL，以保证该程序连接不会池 kill 掉，其范围不超过 minIdle 指定的连接个数（建议值为 true） dataSource.setKeepAlive(true);...通过Druid的监控数据统计，可以方便地了解连接池的状态和性能。SQL监控：Druid连接池可以记录SQL执行的详细信息，包括SQL语句、执行时间、执行结果等。

    17310

    PG几个有趣的插件和工具介绍

    可以在PostgreSQL上使用Oracle的特殊函数和包，并且兼容Oracle的部分语法、数据类型、函数、字典表等。 通过orafce可以和Oracle兼容的功能。...数据类型 Item Overview VARCHAR2 变长字符数据类型 NVARCHAR2 变长国家字符数据类型 DATE 存储日期和时间的数据类型 SQL 查询 Item Overview DUAL...字符串函数 Item Overview INSTR 返回子字符串在字符串中的位置 LENGTH 以字符数为单位返回字符串的长度 LENGTHB 以字节数为单位返回字符串的长度 LPAD 用字符序列左填充字符串到指定长度...替换匹配POSIX正则表达式的子字符串 RPAD 用字符序列将字符串右填充到指定长度 RTRIM 从字符串的末尾删除指定字符 SUBSTR 使用指定位置和长度的字符提取字符串的一部分 SUBSTRB 使用字节来指定位置和长度提取字符串的一部分...报表以火焰图形式展示函数调用堆栈、耗时占比，还可以查看函数中每个SQL的位置、执行次数、最长执行时间、总时间等。 创建扩展后，使用plprofiler调用函数，从后端收集本地数据来创建HTML报告。

    75630

    PHP获取MySQL执行sql语句的查询时间方法

    的执行时间进行分析可以： 1，确定sql的书写是否合理，高效 2，检查字段、表的设计是否合理 方法1：在系统底层对sql操作类进行改写，通常类的结构是 业务model ---》 db类 ---》 执行sql...这个更适合统计多条sql的执行情况。 我见过好像是一个博客，访问页面之后会有一个提示大概说共查询了几次数据库，用了多长时间查询数据，那么开启mysql的profile就可以轻松实现了。...批注1：micortime函数 计算微秒的函数micortime(),可以返回当前UNIX时间戳和微秒数。返回浮点数单位为秒。不过函数仅在支持gettimeofday()系统调用的操作系统下可用。...引用2：PHP获取毫秒级时间戳的方法 java里面可以通过gettime();获取。如果是要与java写的某些程序进行高精度的毫秒级的对接通信，则需要使用PHP输出毫秒级的时间。...为获取更为精准的毫秒级时间戳可以使用下面的代码： <?

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