但官网的情况并没有涵盖所有的，或者说我只介绍我数据开发过程中遇到的”坑“或者更通常见到的错误，希望大家在以后的数据开发中避免。...3.0 插入列少于目标列数错误描述以及应对措施 3.1 插入列少于目标列数报错说明 这个错误其实可以通过报错上很容易看出来，意思是在目标表中有5列，插入的数据中只有四列。...而遇到这样的报错的情况下，我们很容易的想到是我们在手工输入的时候少输入了一列导致的，但是我们来看下脚本： 3.2 实际业务场景 create table yht_dw_dev.t_charge_detail...而通过两段脚本的比较，我们也会发现第一段的结果是正确的，而第二段脚本的执行结果是错误的，具体对照第二列和条件即可辨别。...smallint类型，那么smallint类型的数据就会被隐式转换为int类型；但是我们不能隐式地将一个int类型的数据转换为smallint或tinyint类型的数据，这将会返回错误，除非你用了cast
这就是所谓不超过范围的情况下，数据类型越小越好 简单就好 简单数据类型的操作通常需要更少的CPU周期 1、整型比字符操作代价更低，因为字符集和校对规则是字符比较比整型比较更复杂 2、使用mysql自建类型而不是字符串来存储日期和时间...通常情况下null的列改为not null带来的性能提升比较小，所有没有必要将所有的表的schema进行修改，但是应该尽量避免设计成可为null的列。 一切以实际情况为准。...varchar(5)与varchar(255)保存同样的内容，硬盘存储空间相同，但内存空间占用不同，是指定的大小 。...日期时间 datetime 占用8个字节 与时区无关，数据库底层时区配置，对datetime无效 可保存到毫秒 可保存时间范围大 不要使用字符串存储日期类型，占用空间大，损失日期类型函数的便捷性 timestamp...占用4个字节 时间范围：1970-01-01到2038-01-19 精确到秒 采用整形存储 依赖数据库设置的时区 自动更新timestamp列的值 date 占用的字节数比使用字符串、datetime
简短的回答是：从没这个需求，但更详尽的答案是关于数据类型与格式的理解。...这些错误实际上也可能更危险，因为它们并不总是那么明显。 值错误最常的是由以下两种情况之一引起的。 无效的数据类型转换。 用不兼容的数据类型执行操作。 一起来看看触发这些问题有多容易。...如果它不能做到这一点，将收到无法转换的错误。虽然在将列设置为【文本】数据类型时很少出现这种错误，但在将列从【文本】更改为几乎任何其他类型时，这种错误就很常见了。...图 3-19 所有的错误都已经从数据集中删除了 3.5.3 不兼容的数据类型 为了快速演示不兼容数据类型的问题，请按照以下步骤创建一个新的列，该列将组乘以 “Units Sold” 如下所示。...将 “Units Sold” 列的数据类型改为文本。 进入【添加列】【自定义列】。 在公式区输入以下公式： [Units Sold] * 10 单击【确定】。
在此之外，MySQL 还扩展了数据类型：TINYINT、MEDIUMINT、BIGINT。下表显示了每种整数类型所需的存储空间和范围。...要 MySQL 5.7中，新增DATETIME列的支持设置默认值和自动更新。在之前的版本，你如果尝试设置将会得到一个错误。...以下是使用这两者的限制点： 使用临时表处理的查询结果中的 实例BLOB或 TEXT列导致服务器在磁盘上而不是在内存中使用表，因为 MEMORY存储引擎不支持这些数据类型（请参见 第8.4.4节“内部临时在...MySQL则根据对应模式进行处理： 如果启用严格模式，则将抛出异常并回滚事务； 如果未启用严格模式，MySQL将列设置为列数据类型的隐式默认值。...当启用严格模式时，三条指令均将抛出异常并回滚。 当未启用严格模式时，仅第三条指令会抛出异常并回滚。前两个语句插入隐式默认值，但第三个失败，因为缺省值（i）不能产生值。
该格式既可用于定义从日期/时间/时间戳数据类型转换为字符串时的输出，也可用于定义从字符串转换为日期/时间/时间戳数据类型时的输入。...支持以下格式代码; 输出两位数年份的格式代码列在第一列; 输出四位数年或不输出年的格式列在第二列: Two-digit year codes Four-digit year codes Format...当指定表达式的格式无效或格式与格式代码不匹配时，将产生SQLCODE -141错误。 指定一个不存在的格式代码将返回1900-01-01 00:00:00。...对于SQL_TIME，这是自午夜以来的秒数。 当遇到非数字字符时，输入字符串将被截断。 整数数据类型还截断十进制数字，返回数字的整数部分。...{fn CONVERT(expression,datatype)}不支持流数据的转换; 指定要表达的流字段将导致SQLCODE -37错误。 转换成任何数据类型的NULL仍然是NULL。
将通用的序列号生成器库 从SQL Server迁移到Mysql 遇到的一个问题，就是TimeStamp/RowVersion并发控制类型在非Microsoft SQL Server数据库中的实现。...SQL Server timestamp 数据类型与时间和日期无关。SQL Server timestamp 是二进制数字，它表明数据库中数据修改发生的相对顺序。...实现 timestamp 数据类型最初是为了支持 SQL Server 恢复算法。每次修改页时，都会使用当前的 @@DBTS 值对其做一次标记，然后 @@DBTS 加1。...而在MySQL中，TIMESTAMP列类型提供一种类型，你可以使用它自动地用当前的日期和时间标记INSERT或UPDATE的操作。如果你有多个TIMESTAMP列，只有第一个自动更新。...数据库表定义如下（自MySQL 5.6.5版本开始，DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP 和 ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP 选项也可以应用到Datetime类型的列
否则如果消息都没有消费成功，就自动向MQ提交消息，则可能会出现消息丢失的情况。所以为了保证binlog消息不丢失，不会⾃动提交消息，⽽是将提交消息的任务交给定时任务2来处理。...定时任务2会专⻔从消费记录表中，查询已消费的那些记录，然后向MQ提交消息，这样下次就不会从MQ中消费到了。向MQ提交完消息后，同时会将消费记录表中的记录状态，从已消费更新为已提交。...如果binlog⽇志的类型为修改操作，那也没必要执⾏修改操作。因为目标库没数据，直接update也不⾏，可以将binlog的操作类型修改为新增操作。...数据迁移系统的代码需要如下改动：改动一：源数据库和目标库配置读取源数据源(单库)和⽬标数据源(8库8表)的地⽅，就是读取单库的地⽅，修改为读取8库8表，⽽写⼊⽬标数据源由8库8表修改为16库16表。...但如下的这个查询⽅法⽐较耗时，因为ShardingSphere在in查询操作时，会去8个库8张表⾥⾯去轮流查询，导致效率很低。虽然SQL的执⾏结果是正确的，但并未达到最优的查询效率。
隐式转换（Implicit conversion） ，这个情况每个程序员都或多或少的遇到过，这里我结合实际情况简单描述下常见的问题以及如何解决并阐述下原理。...出现隐式转换的情况和结果： 当SQL server遇到一个不匹配类型的表达式的时候，它有两种可能：1.使用隐式转换并能够执行；2.转换错误而导致执行失败。...如果此转换不是所支持的隐式转换，则返回错误。 当两个操作数表达式具有相同的数据类型时，运算的结果便为该数据类型。...简单说基本上， 有三种比较表达式选项： 1.转换右侧数据类型为左侧数据类型。 2.转换左侧数据类型为右左侧数据类型。 3.将两者转换到第三方数据类型 这部分就不一一赘述了。...由于隐式转换查询带来的性能问题甚至由于主键扫描带来的锁的问题，都需要开发人员了解这部分的原理，从根源上避免这类事件的发生。
MySQL数据类型优化 作者的故事 原本觉得mysql数据类型是非常简单并十分基础的知识，认为自己掌握的差不多了。但经过上一次的面试，才发现自己掌握的并不牢固，很多细节和原理并不知道。...选择优化的数据类型 不管存储哪几种类型，以下几个简单的原则都有助于做出更好的选择 更小的通常更好 简单就好 尽量避免null 整数类型 数据类型 存储空间 TINYINT 8位 SMALLINT 16位...MySQL5.0和更高版本将数字打包保存到一个二进制字符串中（每4个字节存9个数字）。...数据类型 存储空间 时间范围 DATETIME 8个字节 1001年~9999年 TIMESTAMP 4个字节 1970年~2038年 通常情况下应该尽量使用TIMESTAMP，相比于DATETIME...总结 本篇文章主要是介绍MySQL常用的数据类型，如有错误或者不准确的地方，欢迎交流。
如果希望存储日期和时间数据，那么可以使用DATETIME或SMALLDATETIME数据类型。 这两种数据类型的差别在于其表示的日期和时间范围不同、时间精确度也不同。...Ø 修改查询结果中列的标题（别名） 在查询结果中可以看到显示结果的列标题就是表的列名字，是否可以将显示结果的列标题修改为其他直观易懂的标题呢？...SELECT字句中的选项列表中出现的列，包含在聚合函数中或者包含在GROUP BY字句中，否则，SQLServer将返回如下错误提示消息： “表名.列名在选择列表中无效，因为该列既不包含在聚合函数中...在这种情况下，HAVING子句的作用与WHERE子句的作用相同。如果HAVING子句不是在这两种情况下使用的，则SQL Server将返回错误提示消息。...WHERE子句的位置变化，则会出现错误消息提示。
是的，整个项目都是这样的。 数据准备 将字符串更改为datetime 您加载了数据，并意识到日期列是一个字符串。...然后，单击列类型（列名称旁边的小字母），选择新的数据类型和格式，如果需要的话，可以选择一个新的名称，然后单击执行。 您是否看到单元格中也添加了更多代码？...这是因为Bamboolib将数据类型理解为float，所以它没有抛出错误，而是为您修复了错误。...您将立即在数据集中看到新列。 在下图中，我选择了meta_score列，将数据类型更改为float，选择了一个新名称，新列就创建了。...出于演示的目的，我将游戏名称分割开来，这并没有什么意义，但你可以看到它是如何工作的。 只需在Search转换框中键入split，选择要分割的列、分隔符和你想要的列数的最大值。Boom！
下面我们通过一个更具体的例子来理解这三种分配单元。 我建立如图2所示的表。 ? ...所以对于数据选择的主旨是: 尽量使得每行的大小更小 这个听起来非常简单，但实际上还需要对SQL Server的数据类型有更多的了解。 ...1.比如不要使用DateTime类型，而根据业务使用更精确的类型，如下表: 类型 所占字节 Date(仅日期) 3 Time(仅时间) 5 DateTime2(时间和日期) 8...因此，当实际列存储的内容长度小于5字节时，使用char而不是varchar会更节省空间。 关于Null的使用 关于Null的使用也是略有争议。...考虑使用稀疏列(Sparse) 稀疏列是对 Null 值采用优化的存储方式的普通列。 稀疏列减少了 Null 值的空间需求，但代价是检索非 Null 值的开销增加。
简单就好 简单数据类型的操作通常需要更少的CPU周期。例如，整型比字符操作代价更低，因为字符集和校对规则（排序规则）使字符比较比整型比较更复杂。...但在数据量比较大的时候，可以考虑使用BIGINT代替DECIMAL，将需要存储的货币单位根据小数的位数乘以相应的倍数即可。...TIMESTAMP只使用4个字节的存储空间，因此它的范围比DATETIME小得多：只能表示从1970年到2038年。 TIMESTAMP显示的值也依赖于时区。...有必要强调一下这个区别：如果在多个时区存储或访问数据，TIMESTAMP 和 DATETIME的行为将很不一样。前者提供的值与时区有关系，后者则保留文本表示的日期和时间。...太多的列 MySQL的存储引擎API工作时需要在服务器层和存储引擎层之间通过行缓冲格式拷贝数据，然后在服务器层将缓冲内容解码成各个列。从行缓冲中将编码过的列转换成行数据结构的操作代价是非常高的。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...此类问题一般出现于动态存储过程，我以up_selectTradeInfo为例简单说明该问题的解决方法 –建表 –银行卡表 GO USE BankCardManageDB...) END exec up_selectTradeInfo ‘123456766’,’20080920′,’20080921′ 在执行存储过程时，发生以下错误...消息 295，级别 16，状态 3，过程 up_selectTradeInfo，第 11 行 将字符串转换为 smalldatetime 数据类型时失败。...具体解决办法如下： 把存储过程里面的SET @sqlStr一句改为（嵌套转换） SET @sqlStr=’SELECT * FROM Trade WHERE CardID=’+
下面是容易忽略的内容： TIMESTAMP保存数据方式： MySQL将TIMESTAMP值从当前时区转换为UTC进行存储，并从UTC返回到当前时区进行检索。...对于STRICT_TRANS_TABLES, MySQL将一个无效的值转换为最接近的有效值，然后插入调整后的值。如果缺少一个值，MySQL将为列数据类型插入隐式的默认值。...设置会话时区会影响时区敏感的时间值的显示和存储。这包括NOW()或CURTIME()等函数显示的值，以及存储在时间戳列中的值和从时间戳列检索到的值。...时间戳列的值将从会话时区转换为UTC用于存储，从UTC转换为会话时区用于检索。 会话时区设置不影响UTC_TIMESTAMP()等函数显示的值，也不影响DATE、time或DATETIME列中的值。...mysql.time_zone_name;+----------+ | COUNT(*) | +----------+ | 1780 | +----------+ 3）log_timestamps 这个变量控制写入错误日志的消息以及写入文件的一般查询日志和慢速查询日志消息中的时间戳的时区
例如，如果我们希望使用BIGINT数据类型来表示int，带有timezone=True的TIMESTAMP数据类型表示datetime.datetime，然后仅在 Microsoft SQL Server...举例来说，如果我们希望对int使用BIGINT数据类型，对datetime.datetime使用带有timezone=True的TIMESTAMP数据类型，然后只在 Microsoft SQL Server...上当 Python str被使用时我们希望使用NVARCHAR数据类型，那么注册表和声明基础可以配置为： import datetime from sqlalchemy import BIGINT,...作为一个示例，如果我们希望使用BIGINT数据类型代表int，在datetime.datetime上使用带有timezone=True的TIMESTAMP数据类型，并且仅在 Microsoft SQL...举例来说，如果我们希望使用BIGINT数据类型来表示int，使用带有timezone=True的TIMESTAMP数据类型来表示datetime.datetime，然后仅在 Microsoft SQL
这意味着添加的列会实时同步到Paimon表中，并且不会为此重新启动同步作业。 目前支持以下同步方式： MySQL同步表：将MySQL中的一张或多张表同步到一张Paimon表中。...如果 Kafka 主题中的消息是使用更改数据捕获 (CDC) 工具从另一个数据库捕获的更改事件，则您可以使用 Paimon Kafka CDC。...将解析后的INSERT、UPDATE、DELETE消息写入到paimon表中。...（2）更改列类型： 从字符串类型（char、varchar、text）更改为长度更长的另一种字符串类型， 从二进制类型（binary、varbinary、blob）更改为长度更长的另一种二进制类型...， 从整数类型（tinyint、smallint、int、bigint）更改为范围更广的另一种整数类型， 从浮点类型（float、double）更改为范围更宽的另一种浮点类型。
描述此处描述了以下主题：支持的 DDL 数据类型及其类属性映射表数据类型优先级用于从具有不同数据类型的数据值中选择最具包容性的数据类型 日期、时间、PosixTime 和时间戳数据类型 使用SqlCategory...%1 的最大有意义值是 19； %1 值大于 19 不会产生错误，但默认为 19。...%1 的最大有意义值是 19； %1 值大于 19 不会产生错误，但默认为 19。...%1 的最大有意义值是 19； %1 值大于 19 不会产生错误，但默认为 19。...%1 的最大有意义值是 19； %1 值大于 19 不会产生错误，但默认为 19。
即其输入与输出是一对多的关系，读入一行数据，输出多个值可视为一张表。 使用限制 在select语句中使用UDTF时，不允许存在其他列或表达式。错误示例如下。...支持的数据类型为：BIGINT、STRING、DOUBLE、BOOLEAN、DATETIME、DECIMAL、FLOAT、BINARY、DATE、DECIMAL(precision,scale)、复杂数据类型...支持的数据类型为BIGINT、STRING、DOUBLE、BOOLEAN、DATETIME、DECIMAL、FLOAT、BINARY、DATE、DECIMAL(precision,scale)、CHAR...type：表示返回值的数据类型。UDAF只返回一列。...支持的数据类型为：BIGINT、STRING、DOUBLE、BOOLEAN、DATETIME、DECIMAL、FLOAT、BINARY、DATE、DECIMAL(precision,scale)、复杂数据类型
这里我们为了更加方便的解释 Doris 的数据模型，将两部分信息统一存放在一张表中。 表中的列按照是否设置了 AggregationType，分为 Key (维度列) 和 Value（指标列）。...这里先解释下用户 10000 聚合后的数据： 前 5 列没有变化，从第 6 列 last_visit_date 开始： 2017-10-01 07:00:00：因为 last_visit_date 列的聚合方式为...error_msg VARCHAR(1024) No 错误详细信息 op_id BIGINT No 负责人 id op_time DATETIME No 处理时间 建表语句如下： CREATE TABLE...COMMENT "错误详细信息", `op_id` BIGINT COMMENT "负责人id", `op_time` DATETIME COMMENT "处理时间" ) DUPLICATE...`error_msg` VARCHAR(1024) COMMENT "错误详细信息", `op_id` BIGINT COMMENT "负责人id", `op_time` DATETIME
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