Scrapy是一个用于爬取网站数据的Python框架,而MongoDB是一个流行的NoSQL数据库。在Scrapy中,可以通过自定义管道将爬取到的数据存储到MongoDB中。
要让Scrapy管道使用你的项目填充MongoDB,你需要按照以下步骤进行操作:
import pymongo
class MyMongoDBPipeline(object):
def __init__(self):
self.client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
self.db = self.client["mydatabase"]
self.collection = self.db["mycollection"]
def process_item(self, item, spider):
self.collection.insert_one(dict(item))
return item
在上面的代码中,我们创建了一个名为MyMongoDBPipeline的自定义管道类。在初始化方法中,我们连接到MongoDB数据库,并指定要使用的数据库和集合。在process_item方法中,我们将爬取到的数据转换为字典,并将其插入到MongoDB集合中。
ITEM_PIPELINES = {
'myproject.pipelines.MyMongoDBPipeline': 300,
}
在上面的代码中,我们将自定义管道类MyMongoDBPipeline添加到ITEM_PIPELINES设置中,并指定了一个优先级(300)。
pip install pymongo
通过以上步骤,你就可以让Scrapy管道使用你的项目填充MongoDB了。
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