C 罗脸部图像对比，左边是 FIFA 18 中的图像，右边图像是由一个深度神经网络生成的 游戏工作室花费了数百万美元和数千小时来设计游戏图像，尽可能地让它们看起来和真实的一样。...我这个项目的目的是在游戏中重建运动员的脸部，并提升人脸图像的表现，让它们看上去就像真实的运动员一样。 注：这里有一个视频很好地解释了 deepfakes 算法的原理。...这个结构的训练目的是最小化无监督学习的重构误差。 对于我们的例子，我们同时训练两个自编码器神经网络。一个网络学习如何从FIFA 18的图像中重构 C 罗的脸。...另一个网络学习如何从 C 罗的真实图片中重构他的脸。 在deepfakes 中，两个网络共享相同的编码器，但是各自训练不同的解码器。...在我的例子中，我是在一个 CageNet 模型的基础上继续训练的，这个 CageNet 模型的目的是通过训练来生成尼古拉斯·凯奇（Nicolas Cage）的脸。
我正在以推文形式连载出来，欢迎学习。 星期二：for循环 今天将花费很多页面来介绍一个项目中的关键概念——循环。在实际应用中，你需要多次运行相同的代码。...这个循环对于5的计数是必要的并且列印出每一个数字。那么，它又是如何输出这些数字的呢？当For循环被创建，range函数默认以0为开头并将0值分配给暂时变量num。我们称每一次循环为迭代。...使用一个For循环，它能够让我们有能力循环一个代码的特定次数。在之前的例子中，我们看到数字为5时，列印出5个数字。这是因为range函数默认为从0开始并且每次以步长1增加。...这次我们设定项目从数字2开始循环，每次间隔2并到10结束。这时我们输出的值就变为“2, 4, 6, 8”。 元素循环 当了解到可迭代的数据类型如何工作，这就意味着它们有一个能够实现循环的元素收集器。...结果将会每次输出变量name中的第一个字符。记住字符串可以是索引和字母或字符的集合，这将能够让字符串进行迭代。上面的for循环将会迭代每一个字母并且运行代码块中输出每一个字母/字符的代码。
循环条件是一个布尔表达式，它在每次迭代开始时被评估。如果条件为真，则执行循环体语句块。循环体语句块在每次循环迭代时执行，然后控制流程返回到循环条件进行评估。...在循环体中，我们使用循环计数器i来访问数组元素numbersi。代码分析： 这段代码是一个简单的Java程序，主要展示了如何使用for循环来遍历一个数组并打印出数组中的每个元素。 ...条件表达式i 循环的终止条件，只有当i小于或等于10时，循环会继续执行。在每次循环迭代之后，循环变量i会递增1。...在for循环中，初始化语句只会在循环开始前执行一次，循环条件在每次迭代开始时被评估，循环操作用于更新循环计数器或其他控制变量。...循环体语句块在每次循环迭代时执行，直到循环条件评估为false时退出循环。 常见的for循环用法包括遍历数组、执行固定次数的循环和循环嵌套。
在每次迭代中，你都可以通过非常低的学习速率来训练模型，并将其(线性或指数级)增加，从而估算出良好的学习速率。...每个mini-batch迭代后学习速率提高 如果我们在每次迭代中记录学习情况，并将学习速率(log)与损失（loss）进行划分;我们会看到随着学习速率的增加，会在一个点上，损失停止下降并开始增加。...一般来说，如果训练不再改善我们的损失,我们要改变学习速率每次迭代过程中根据一些循环函数f。每次循环都有一个固定长度的迭代次数。该方法可以使学习速率在合理的边界值之间变化。...这很有帮助，因为如果我们被卡在鞍点上，增加学习速率就可以让鞍点达到平稳状态时更快地遍历。这有一种“三角形”的方法，在每几次迭代之后，学习速率就会重新开始。 “三角形”（上）和“三角形2”（下）方法。...在下图中，每次循环后，差异就减少了一半。 另一种很受欢迎的方法叫做“随机梯度下降法”。该方法主要使用余弦函数作为循环函数，并在每次循环的最大程度上重新启动学习速率。
+ 代表每次循环让 i 增加 来做到数组可以从前到后的遍历元素 将 i 抽象出来 形成通用化的模式 就是设计中的 迭代器模式 ps: 迭代器模式常用于 数组和集合遍历中 示例理解 我们用下图的书架来实现一个迭代器模式的示例...基于迭代器规范实现了对书架的遍历 集合 Aggrrgate 由它来定义一个创建迭代器的规范 具体的集合 ConcreteAggregate ：bookshelf基于Aggrrgate 规范实现了让这个类可以创建自己的迭代器...Q : 如果只是数组 直接用循环来迭代不就可以吗 为什么要在集合之外引入迭代器这个角色呢？ ...不管 booskshelf 如何变化 只要 booskshelf 方法的 iterator 能正确的返回 iterator示例 即使不对上面的循环代码做任何的改动，代码也可以正常工作 在没有迭代器模式的时候...定义为booskshelf 这个类的迭代器实现，也就是说 booskshelfiterator知道booskshelf 是如何实现的，也正是因为这个实现，我们可以获取下一本书的getBookAt方法。
第三次他坐在火旁边，发现有一个距离让她既可以保持温暖，也不会让她受到任何危险。换句话说，通过经验和反馈，孩子掌握了与火的最佳距离。这个例子中的火的热量是一个成本函数。...现在我们有一个包含两个变量X和y的dataframe，这个变量似乎有一个正的线性趋势（即y随着增加X值而增加）。 ? 接下来我定义了学习率，它控制每个梯度的步骤大小。...n_iterations控制模型迭代和更新值的次数。最后，在模型的每次迭代中，我创建了一些占位符来捕获b0，b1的值和误差平方和（SSE）。...现在，我们运行循环。在每次迭代中，模型将根据Theta值预测y，计算残差，然后应用梯度下降估计校正梯度，然后使用这些梯度更新theta的值，重复此过程100次。...当循环结束时，我创建一个dataframe来存储学习的参数和每次迭代的损失。
代码分析： 根据给定代码，有两个嵌套的 for 循环。外层循环的初始化条件是 i = 0，循环条件是 i 每次循环结束后 i 的值会增加 1。 ...内层循环的初始化条件是 j = 0，循环条件是 j 每次循环结束后 j 的值会增加 1。 在内层循环中，有一个条件判断语句 if (i == 1 && j == 1)。...每次循环结束后，i的值增加1。 在循环体内部，我们使用条件语句if来判断i的值是否等于5。如果条件成立，即i等于5，我们使用continue语句跳出当前循环，继续下一次循环的执行。...它们可以在循环中提前退出或跳过某些迭代，使程序逻辑更加清晰和简洁。在实际编程中，我们应该根据具体的需求，合理使用这两个语句。...总结 在Java中，break和continue是两个循环控制语句，用于在循环中提前退出或跳过某些迭代。
很多应用程序中包含多个重复的代码部分，这些代码可能有多次循环迭代，也可能只有少量的循环迭代，但他们只是重复次数与输入参数的区别，对于处理这样的数据，并行计算是一个理想的方法，并行循环的唯一限制是每个循环间没有相互的依赖关系当然...我这个段位还用不到这个 我说看看有没有GUI什么的，好像没有 下面是一个简单介绍matlab并行计算的文章，属于不知道多少次的转载，我找到原文地址了 http://blog.sina.com.cn/s...并行计算的性能也将明显优于异步的计算与处理 二、并行计算方案简介 交互运行一个循环程序 在这个例子中，我们只是要学习怎么将一个简单的for循环程序变成一个并行执行的程序，for循环中处理的数据量以及for...循环的迭代次数都是很小的，因此，很难在这个例子中体现出并行计算的效率优势 1、假设你的代码中包含下面一个显示正弦波形的for循环： for i=1:1024...，每次循环迭代都只是参数不同，之间并没有依赖关系，因此，每次迭代并不一定运行于同一个处理器上，通过parfor关键字声明，每一个迭代可能在多个处理器或多个计算机上并行执行，但并没有任何保证执行顺序的技术
我们来复原一下这个删除的流程： 简单的来说，我把 index = a 的元素删掉了，那么原本 index = a + 1 的元素就会跑到 index = a 的位置，当开始下一次循环的时候，我们以为删的是...中迭代器的 remove() 思路，但是用 for 循环写出来的代码非常繁琐，而且不便于理解。...在 LinkedList 中， forEach 遍历和迭代器遍历是等价的，前者到最后还是用的迭代器。...ArrayList 重写了 forEach()方法，从增强 for 改为了普通的 for 循环，但是在方法最开始也记录了modCount，每次循环都会对比，因此也会因为在循环中改变了 modCount而抛异常...解决方法是有两种，一种是在删除元素以后让索引继续指向当前位置，另一种是倒序删除。 其实如果添加元素的话也会有问题，虽然能够添加成功，但是不会按照指定的顺序插入，这也是因为上面这个原因。
如何计算 python 字符串中的单词和字符？ 在这个字符串 python 程序中，我们需要计算一个字符串中的字符和单词数。...让我们检查一个例子“我爱我的国家”在这个字符串中，我们的字数为 4，字符数为 17。 为了解决这个 python 问题，初始化两个变量:计算单词和计算字符。每当在字符串中发现空格时，字计数器就会递增。...然后我们打开一个for loop直到字符串的长度，每次循环迭代都会增加字符数，遇到字符串中有空格的时候字数也会增加。最后，打印字数和字符数。...算法 步骤 1: 接受来自用户的字符串，并使用 python 中的输入法将其保存到一个变量中。 步骤 2: 初始化字数和字符数两个变量。...第三步:打开一个for loop直到字符串的长度取字符串的每个字符， 步骤 4: 在每次循环迭代中增加字符数。 步骤 5: 使用if条件检查字符是否为空格。如果是这样，递增字计数器。
在C#中，for和foreach是两种常用的循环结构，用于迭代集合中的元素。尽管它们在功能上相似，但它们在性能、空间效率和垃圾回收（GC）方面有一些区别。...在下面的讨论中，我将详细解释这些方面，并提供相关的代码示例。 1. 时间效率： for循环通常比foreach循环具有更高的时间效率。...// 处理 item } 在这个示例中，for循环通过索引直接访问集合中的元素，而foreach循环使用迭代器按顺序访问每个元素。...无论是for循环还是foreach循环，它们只是迭代集合中的元素，而不会增加额外的内存负担。 3. GC（垃圾回收）方面： 在GC方面，for循环和foreach循环也没有直接的区别。...这样，在每次迭代结束后，资源将会被及时释放，而不必等待垃圾回收器的干预。 总结来说，尽管for循环通常比foreach循环更快，但在大多数情况下，它们之间的性能差异并不明显。
初学者在构建复杂代码时，往往会吃不准——我这样写对吗？本文就从”不变性“（invariants）的角度，给大家一些增加信心的”打开方式“。 循环不变性 如果大家看过算法导论，应该对这个词不陌生。...粗略来说，在算法中，循环不变性（loop invariants）指的是在迭代三个关键环节（初始化、迭代中、结束时）上维持某种性质的不变。...迭代中：每次挪入一个新元素，仍然保持前半部分有序： 冒泡：每次从无序集合中冒出一个最小的值，放到有序集后面，则有序集一定仍然有序。...对于循环不变性来说，就是找到一种解决该问题的合适性质，然后通过在循环的三阶段中维持该性质，我们就不至于陷入海量的细节中去出不来。...，这里用了一个技巧，将迭代指针 i 放到 red 和 blue 间，其实放到 blue 之后是最符合直觉的，但是在维持不变性时会增加很多交换。
作为一名JavaScript开发者，你是否也曾为如何优雅地处理异步操作而苦恼？别担心，今天我要向大家介绍一个强大的工具——Async Generators。...在之前的文章《掌握JavaScript的迭代器，助你更高效地处理异步编程》中，我已经详细介绍了迭代器的相关知识。如果你还没有阅读，建议先看看那篇文章，会对你理解本文的内容有很大帮助。...处理分页 API 请求 在处理返回大数据集并分页的 API 请求时，Async Generators 可以让这个过程变得非常流畅。...使用 isMoreDataAvailable 标志控制循环，初始设为 true。 每次迭代中，我们构造当前页码的完整 URL。 获取当前页的数据并解析 JSON 响应。...函数在每个步骤完成后 yield，让调用者可以跟踪进度或在步骤之间执行额外操作。 handleOrderProcessing 函数使用 for await...of 循环迭代工作流的每个步骤。
进入循环。在每次迭代中，首先检查三个条件：i 循环才会继续执行。...在每次迭代中，计算 i + j + k 的和，并将结果添加到 sum 中。 使用 println 函数打印 sum 的当前值。 继续迭代，i、j 和 k 分别增加 1、1 和 5。...，并且在每次循环体的迭代中都会创建一个新的 Goroutine（Go 中的轻量级协程），输出这次迭代的元素的下标值与元素值。...那么如何修改代码，可以让实际输出和我们最初的预期输出一致呢？...因此无论 a 被如何修改，它参与循环的副本 a’依旧保持原值，因此 v 从 a’中取出的仍旧是 a 的原值，而不是修改后的值。 那么应该如何解决这个问题，让输出结果符合我们前面的预期呢？
如果在集合的迭代器遍历时尝试更新集合中的数据，比如像下面这样，我想输出 Hello,World,Java，迭代时却发现多了一个 C++ 元素，如果直接删除掉的话。...导致这个报错出现的原因就和我们操作的一样，对于某些集合，不建议在遍历时进行数据修改，因为这样会数据出现不确定性。 那么如何绕过这个错误呢？这篇文章中脑洞大开的三种方式一定不会让你失望。...在源码 int modCount = 0; 中可以看到 modCount 的数据类型是 INT ，既然是 INT ，就是有数据范围，每次更新列表结构 modCount 都会增1，那么是不是可以增加到 INT...所以线程中对 System.out 进行加锁，然后执行 arriveAndAwaitAdvance 使一个参与方报告完成，此时会阻塞，等到另一个参与方报告完成后，线程进入到一个主线程不为阻塞状态时的循环...上面就是绕过迭代器遍历时的数据修改报错的三种方法了，不管实用性如何，我觉得每一种都是大开脑洞的操作，这些操作都需要对某个知识点有一定的了解，关注我，了解更多稀奇古怪的开发技巧。
Smith认为，可以在模型初始化的时候设置一个非常小的学习率，通过每次迭代地增加它（线性或指数级地 ）。...如果我们记录每次迭代的学习，并绘制学习率（对数）与损失; 我们会看到，随着学习率的提高，会有一个损失停止下降并开始增加的点。...一般来说，从文章[1]引用一句： ...而不是使用一个固定值的学习速度，并随着时间的推移而降低，如果训练不会改善我们的损失，我们将根据一些循环函数f来改变每次迭代的学习速率。...每个周期的迭代次数都是固定的。 这种方法让学习率在合理的边界值之间循环变化。 这是有帮助的，因为如果我们卡在鞍点上，提高学习速度可以更快速地穿越鞍点高原。...在文献[2]中，Leslie提出了一种“三角”方法，在每次迭代之后重新开始学习速率。 ? ? 另一种流行的方法是由Loshchilov＆Hutter [6]提出的随机梯度下降与热重启。
最终条件：每次迭代后都会执行的代码块，通常用于增加（或在某些情况下递减）计数器变量，使其更接近退出条件值。 代码块：每次循环迭代时都会运行的代码。...每次迭代后，增加i的值，直到i达到10为止。在每次迭代中，都会执行console.log(i)，打印当前的计数值。...每次迭代后，增加i的值，直到i达到10为止。每次迭代中，都会执行console.log(i)，打印当前的计数值。...每次迭代中，会执行console.log(i)，打印当前的计数值。然后增加i的值，直到i达到10为止。 应该使用哪种循环类型？ 选择哪种循环类型取决于具体的需求和场景。...退出条件i 循环的结束条件为i大于10。最终条件i++每次迭代后增加i的值。每次迭代都会执行console.log(i)，打印当前的计数值。
那么，在这个过程中就应该有一 个“人”去记录每次访问到了第几条数据，以便每次迭代都可以返回下一条数据。我们把这个能帮助我们 进行数据迭代的“人”称为迭代器(Iterator)。...可迭代对象通过 __iter__方法向我们提供一个迭代器，我们在迭代一个可迭代对象的时候，实际上就 是先获取该对象提供的一个迭代器，然后通过这个迭代器来依次获取对象中的每一个数据....for循环来遍历了 最重要的一点，转化成迭代器，在循环时，同一时刻在内存中只出现一条数据，极大限度的节省了内存 for item in Iterable 循环的本质就是先通过iter()函数获取可迭代对象...，让其迭代每次返回值不同） 生成器函数 一个包含yield关键字的函数就是一个生成器函数。...那么可以让包子工厂在我需要的时候再生产 def produce(): '''生产包子''' for i in range(10000): yield '生产了第%s个包子
这是因为模型每次都是在顶部创建的，我们从以前的文章中知道模型的权重是随机初始化的。 现在让我们看看如何修改这段代码来使用所有的batch，从而使用整个训练集进行训练。...因为我们的训练集中有60,000个样本，所以我们将有60,000 / 100 = 600次迭代。由于这个原因，我们将从循环中删除print语句，并跟踪总损失和最后打印它们的正确预测总数。...关于这600次迭代需要注意的一点是，到循环结束时，我们的权重将更新600次。如果我们提高batch_size这个数字会下降如果我们降低batch_size这个数字会上升。...最后，在我们对loss张量调用backward() 方法之后，我们知道梯度将被计算出来并添加到网络参数的grad属性中。因为这个原因，我们需要把这些梯度归零。...PyTorch很酷的一点是，我们可以像调试forward()函数那样调试训练循环代码。 在下一篇文章中，我们将看到如何获得训练集中每个样本的预测，并使用这些预测创建一个混淆矩阵。下节课见!
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