我如何让我的机器人检测一个反应，然后发送一个消息，如果反应是一个特定的反应？ - 腾讯云开发者社区

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实战 | 让机器人替你聊天，还不被人看出破绽？来，手把手教你训练一个克隆版的你

意图&深度学习如何训练一个高水平的聊天机器人呢？高水平的工作聊天机器人是应当对任何给定的消息给予最佳反馈。...现在，如果我们有一个经过适当训练的Seq2Seq模型，那么就可以建立facebook messenger 聊天机器人如何建立一个简单的fb messenger 聊天机器人这个过程并不是太难，因为我花了不到...您可以向您的聊天机器人发送消息(这种初始行为只是响应它所发送的所有内容)。部署训练有素的TensorFlow模型现在是时候把一切都放在一起了。...如果你想和这个机器人聊天，那就继续点击这个链接 https://www.messenger.com/ 或者点击facebook页面，发送消息 https://www.facebook.com/Adits-FB-Chatbot...你如何建立像你一样的聊天机器人- 流程回顾如果你一直在跟进，你应该对创建一个聊天机器人所需要的东西已经有了一个大致的概念。让我们再看一遍最后的步骤。在GitHub repo 中有详细的说明。

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真相是：一场精心策划的“恐慌钓鱼”

据安全机构监测，自“数据泄露”消息传出后，针对谷歌用户的钓鱼邮件数量在48小时内激增300%以上。...芦笛解释，“他们知道，当用户看到‘20亿人中招’的新闻时，第一反应是‘我是不是也在其中？’这种焦虑会让人忽略基本的安全判断，更容易点击链接去‘验证’。”...很多人疑惑：如果数据是旧的，为什么还有威胁？芦笛指出，在网络安全中，用户信息的“有效期”远比想象中长：邮箱和姓名永不“过期”：即使密码已更改，你的邮箱和姓名依然是你数字身份的核心。...“一个看似无害的旧数据，加上一点心理操控，就能打开一扇通往你所有数字资产的大门。”芦笛说。如何自保？...“真正的‘零日漏洞’不在代码里，而在人的心理中。”芦笛总结道，“他们不需要攻破谷歌，只需要让你相信‘谷歌被攻破了’，然后你自己把门打开。”

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四分之一Z世代员工会点可疑链接？埃森哲报告敲响AI钓鱼警钟，反钓鱼专家芦笛详解攻防技术内核

报告显示，在35岁以下员工中：25% 表示“如果消息看起来来自同事或领导，即使内容可疑也会点击链接或附件”；15% 愿意在未二次验证的情况下，通过Slack、Teams或微信等工具分享公司数据或批准转账...自动化钓鱼智能体（Phishing Agent）更前沿的攻击已采用“AI智能体”架构。这类系统能自主决策：何时发送邮件、如何回应受害者提问、甚至根据用户反馈调整话术。...芦笛强调，“攻击者用AI构建了一个7×24小时工作的社交工程机器人，而防御方还在靠年度安全培训应对。”三、企业防御为何失效？...芦笛指出，多数企业的安全体系存在三大断层：断层1：培训与实战脱节“很多公司的安全培训就是看一段5分钟视频，然后点‘我已阅读’。”芦笛苦笑，“但真正的钓鱼演练呢？一年一次？还是全员统一模板？”...芦笛最后强调，“当AI让每个员工都成为潜在攻击入口时，安全就必须成为每个人的本能反应——就像看到火会躲开一样。”埃森哲的报告是一记警钟，但它也指明了出路：技术可以被滥用，也可以被用来守护。

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使用深度学习训练聊天机器人与人对话

在这篇文章中，我们将讨论如何使用深度学习模型在我过去的社交媒体对话中训练聊天机器人，希望能让聊天机器人按照我的方式来回应信息。问题空间聊天机器人的工作是对它收到的消息给出最佳响应。...通常情况下，在接近NLP任务时，我的第一反应是使用预先训练的向量，因为它们在大型语料库中进行了大量的迭代训练。...我不会讲太多的细节，因为我认为作者已经一步一步详细地讲解了每件事，你应该有一个这样的Facebook应用。 ? 你应该给你的机器人发送信息(初期行为只是回应接收到的所有信息)。 ?...你可以查看这里的Flask服务器代码和聊天机器人的索引。js文件。测试模型如果你想和这个机器人聊天，就去到这个链接或者到这个Facebook页面，点击发送消息按钮。...这将消除聊天机器人的“个人特性”（在我的会话语料库中进行过严格的训练）。这将有助于产生更真实的对话。处理编码器消息中与解码器消息无关的场景。例如，当结束了第一天的一个对话后，第二天开始一个新的对话。

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机器人：你瞅啥？人与机器人对视导致决策变慢，研究登上Science子刊

机器之心报道编辑：蛋酱、小舟当你凝视机器人时，机器人也在凝视你。凝视是一种人与人之间的信号，意味着交流、互动、告知自身意图。「当你凝视我时，我就读懂了你的意思，虽然无关言语。」...机器人的凝视也会让人类将其视为一种社交信号，这些发现拓展了类人机器人的潜在应用领域，比如作为同事、临床支持服务和家庭助理。...人类会注意别人的眼睛，当有人注视他们或注视环境中的特定事件或地点时，大脑的反应是非常强烈的。现在，研究人员注意到了人与机器人的此类互动。...试想一下和机器人玩扑克的场景，当你需要决定下一步做什么时，机器人会看着你，然后当机器人移开视线时，它会做出决定。...Wykowska 表示：人类玩家的大脑也需要通过一个费力且代价高昂的过程来试图「忽略」机器人的凝视。这些结果表明：机器人的视线「劫持」了人脑的「社会认知」机制，导致机器人会做出如同社交智能体的反应。

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TCP拥塞控制原理

TCP采用的方法是让每一个发送方根据所感知到的网络拥塞的程度，来限制其能向连接发送流量的速率。这种方法有三个问题：一个TCP发送方是如何限制向连接发送流量的速率？...一个TCP发送方是如何感知它到目的地之间的路径上存在拥塞的呢？当发送方感知网络拥塞时，采用什么算法来改变其发送速率的？...3、对超时事件做出反应 1、加性增、乘性减（additive-increase multiplicative-decrease，AIMD） TCP拥塞控制的思想：当出现丢包事件时，让发送方降低其发送速率...那么当网络无拥塞的时候，即对前面的还没有确认的数据有ACK到达时，他应该怎样来扩大其发送速率？增大发送速率的基本原理是：如果没有检测到拥塞，则可能有可用（未使用的）宽带可被该TCP连接使用。...3、对超时事件做出反应： TCP拥塞控制对因超时而检测到的丢包事件做出的反应与因受到3个冗余ACK而检测到的丢包事件做出的反应是不同的。

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CMU开发GPT-4化学家，自主编码操控机器人颠覆化学研究登Nature

在这个循环中，实验被设计、执行，然后进行改进以实现特定目标。对于化学家来说，所做的研究是多管齐下的——不仅需要执行化学反应的技术技能，还需要规划和设计化学反应的知识。...当OpenAI在3月份放出GPT-4后，Gomes和团队成员开始思考，如何让大模型为化学家服务。 Gomes表示，「Coscientist却可以做真正训练有素的化学家可以做的大部分事情。」...当人类科学家要求Coscientist合成一个特定的分子时，它会在互联网上搜索以设计合成路线，然后为所需的反应设计实验方案。...在获得具体的实验方案以后，它能编写代码来指示移液工作站，然后运行代码，让机器人执行它编程过的任务。而真正厉害的是，Coscientist还可以从反应的结果中学习，并建议对协议进行更改以进行改进。...例如，如果一位未受过「钯催化偶联反应」训练的生物学家想以一种新的方式探索反应的用途，他们可以请Coscientist帮助他们计划实验。

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不用卖肾，你一样能体验类似iPhone X的Animoji

最典型的例子是与animoji类似的功能，就是把自拍照转换成人脸木偶，捕捉另一个人的面部表情，然后对口型K歌几个小时。...Snapchat等企业还能引进一项新功能，用户可冒充好友向另一名好友发送消息，听起来是很好玩的恶作剧，但可能很快会被图谋不轨的人滥用。...但有一个用途或将很快实现：研究人员的演示视频显示，此算法可制作反馈式的Facebook主页头像，根据他人对你所发布的帖子的反应即时生成动图。...假如访客的反应是“愤怒”，那你的头像就会做出生气的表情；假如对方的反应是开心，那你的虚拟化身也会报以微笑，以此类推。...但是Facebook会如何利用这项技术，我不清楚。”哈达尔在邮件中说。不难想象，Facebook可能迫不及待想把如此有趣的功能整合到平台中。

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生产RabbitMQ队列阻塞该如何处理？

我第一反应是不是极光没注册上，就让客服通知商户，重新登录下试试。这边打开极光推送的后台进行检查。后面反应收不到推送的越来越多，我就知道这事情不简单。...事故经过由于大量商户反应收不到推送，我第一反应是不是推送系统挂了，导致没有进行推送。于是让运维老哥检查推送系统各节点的情况，发现都正常。于是打开RabbitMQ的管控台看了一下，人都蒙了。...我以为推送服务和MQ连接断开了，导致无法推送消息，于是让运维重启推送服务，将所有的推送服务重启完，发现unacked的消息全部变成ready，但是没过多久又有几百条unacked的消息了，这个就很明显了能消费...举例说明:可以理解为在consumer前面加了一个缓冲容器，容器能容纳最大的消息数量就是PrefetchCount。如果容器没有满RabbitMQ就会将消息投递到容器内，如果满了就不投递了。...否则就是瞎扯淡，你让他来试试，看看他会不会大脑一片空白，直冒汗。如果觉得对你有帮助，可以多多评论，多多点赞哦，也可以到我的主页看看，说不定有你喜欢的文章，也可以随手点个关注哦，谢谢。

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关于因果关系的新科学

每当别人跟我提起“无人驾驶”汽车技术如何强大，又被大众赋予了怎样的期待，我都会想起HBO电视剧Silicon Valley《硅谷》中的一个情节：硅谷大亨风险资本家Gregory的助手安排了一辆无人驾驶汽车送创业公司的小员工...而强人工智能，则需要实现第三层级的“反事实”推理。例如，如果无人驾驶汽车的程序设计者想让汽车在新情况下做出不同的反应，那么他就必须明确地在程序中添加这些新反应的描述代码。...假定你的家中有一个机器人，当你睡觉的时候，机器人打开了吸尘器，开始工作，在这时你告诉它，“你不该吵醒我。”...如果一个机器人知道自己当前的动机是要做 X=x0，同时它能评估一下，说如果换一个选择，做 X=x1，结果会不会更好，那它就是强人工智能。...机器人具备自由意志的第一个迹象将是反事实沟通，如「你应该做得更好」。如果一组踢足球的机器人开始用这种语言沟通，那么我们将知道它们具备了自由意志。「你应该传球给我，我刚才一直在等，但你没有把球传给我！」

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实用的正面哲学

让我知道，当一个数字博物馆弹出，我会退缩。有一个众所周知的添加数字的方法，这就足够了。有一百万种方法来显示颜色和形状，我们想要更多。...没事的它完全特定于"动态模板引擎"（如反应）的工作原理，在球体之外没有意义。如果你刚刚了解了水化，或者大多数任何其他类似反应的概念，那么想想它可能是深奥的。...反应是一个很酷的工具，由聪明人谁决定"水化"这个词应该是指他们的好主意，附加事件处理程序预先渲染HTML，而不是直接重新渲染它，提高服务器渲染的反应应用程序的第一加载性能。...反应只是将 HTML 以特定方式在浏览器中抛入其中的一种花哨方式，具体取决于动态数据。Vue、角和斯维尔特也做了同样的事情，但方式与反应略有不同。...响应不断解释代码，当数据发生更改时，运行一个衍射算法来检测 HTML 的哪些部分应从虚拟 DOM 中重新呈现。如果您正在构建必须显示动态数据的前端，则上述知识是相关的。

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5G加持下的工厂：智能制造的“加速器”

5G加持下的工厂：智能制造的“加速器”说到“智能制造”，大家第一反应是不是都是“机器人替人干活”、“流水线自动化”这类画面？没错，这些是表象。...很多人觉得 5G 只是让手机网速更快，但其实在工业场景里，5G 才是真正的“大杀器”。今天咱就聊聊：5G 是如何和智能制造深度融合的？一、为什么智能制造需要 5G？...如果网络延迟高、带宽不足，就会出现什么情况？机器人手臂动作卡顿，生产节拍乱了；传感器上传的数据不及时，预测失效；无人小车信号延迟，可能撞上工人。传统的 Wi-Fi、4G 网络根本顶不住这种场景。...四、可视化一下：5G + 智能制造数据流我画了一个简化版的数据流示意图：[机器人/传感器/AGV] │ ▼ 5G 网络传输 │ ▼...六、结尾一句话总结：5G 是智能制造的神经系统，让信息流动更快；边缘计算是工厂的大脑皮层，让反应更灵敏；AI 是工厂的决策中枢，让工厂越来越聪明。

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亚马逊花百万美元打造AI聊天比赛，它收获了什么？

为了帮助Alquist自动生成对Alexa用户的响应，该团队用来自Reddit用户的300万条消息和响应训练了一个神经网络。让他们感到沮丧的是，该神经网络产生的反应“非常糟糕”， Marek表示。...这个社交机器人在任何特定时刻所使用的精确单词通常由预先编写的模板组成，同时再从各种数据库中检索出更具体的内容以填充对话内容的空白。例如，系统可能会设置为“我看到你喜欢（用户提到的书籍作者）。...然后，这种技术（称为seq2seq）可以让机器人即时生成自己的回复，而不是直接从原始Twitter或Reddit对话中检索相应回复。...该机器人分享了一些关于Elon Musk和机器人的最新消息。它把问题又抛给了George，机器人问道：“你有没有听说过Musk？” “我有，”George吹牛，“我认识他。”...他们寒暄了几句，然后社交机器人说：“你知道我在想什么吗？最终，有人会成为最后一个活着的人。他们的名字不会出现在任何历史书中。” “哦，那很难过！” George回答。 “我很抱歉让你心烦。

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警惕“官方来电”！微软、PayPal等品牌成仿冒重灾区，回拨钓鱼骗局升级

你是否收到过一封看似来自微软或PayPal的邮件，称你的账户存在异常，附上一张“紧急账单”，并留下一个“客服电话”让你立即回拨？小心！这可能不是提醒，而是一场精心设计的“回拨钓鱼”骗局。...“攻击者利用了用户对这些大品牌的天然信任，”公共互联网反网络钓鱼工作组技术专家芦笛指出，“很多人看到微软或PayPal的logo，第一反应是‘这应该是真的’，再加上邮件内容制造紧迫感，比如‘不处理将暂停服务...与传统的钓鱼邮件相比，“回拨钓鱼”（Callback Phishing）更具隐蔽性和欺骗性。它绕过了许多邮件安全系统对恶意链接的检测——因为邮件本身可能不包含任何可点击的链接，只有一个电话号码。...此外，电话沟通是双向的，攻击者可以根据受害者的反应实时调整话术，进行更精准的心理操控。这种“人对人”的互动，比冷冰冰的邮件更容易让人放松警惕。...在这个信息爆炸的时代，保持一份“怀疑精神”并非多疑，而是必要的自我保护。记住：真正的官方客服，从不会让你“先打这个电话”。编辑：芦笛（公共互联网反网络钓鱼工作组）

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DOTA2获胜的AI比AlphaGo厉害？还是媒体和马斯克在联合炒作？

Denny Britz相对客观的罗列了这件事的成就和浮夸之处，以下是全文的编译：当我看到今天OpenAI的DOTA2机器人在国际（The International）电竞大赛上击败人类玩家的消息时，我兴奋得跳起来...这就是为什么OpenAI今天这条消息如此令人震惊。怎么会这样呢？难道我错过了最近AI发展的重大突破？...当我开始更多地了解DOTA 2机器人正在做什么，它是如何训练的，以及它的游戏环境后，我得出的结论是，这是一个令人赞叹的成就，但也不是媒体想让你相信的AI大突破。...事实上，在游戏过程中，可以看到机器人数次在最大距离上使用技能。反应时间：机器人可以立即反应，人类却不能。再加上上述的信息优势，这是另一大优势。...例如，一旦对手超出特定技能范围，机器人可以立即取消某项技能的使用。学习使用一个特定的角色：游戏中有100个不同的角色，具有不同的天赋能力和优势。

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美军利用人类脑电波教机器人射击

美国媒体网站www.defenseone.com发布消息，称美军正在利用人类脑电波训练机器人射击。...我们必须弄清楚……在军事世界面对的这种动态环境中，我们如何从系统角度去重新训练这一学习过程。现在，如果不人工去训练这些系统，我认为我们没有任何办法来完成这个任务。”...P300反应是在20世纪60年代被发现的，它本质上是大脑针对快速决策任务给出的答案，例如突然出现的对象是否是一个目标。...研究人员希望他们的新神经网络能够在如下实验中获得成功：在虚拟场景中，计算机可以轻松地知道士兵正在评估目标，而不必花费大量的时间来教导系统去了解如何构建不同的个人数据、眼睛移动以及他们的P300反应等。...如果你发现有一队人都在看类似的东西，那么我们可以说，‘有三四个人在观察这件事情。它可能很重要。’” 该研究并不意味着机器人现在可以超越人类。还有更多的工作要做，但神经网络可以大大加速这一研究。

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让机器人帮你穿衣服！MIT 研发新算法，速度快还避免误伤

如果能构建正确适当的人体运动建模（包含人类如何移动、反应和响应），那么机器人就能流畅地与人交互，但在很多情况下，完美无缺的建模并不存在。...例如，如果让家用机器人使用一种简单的默认模型，来教机器人如何帮人穿衣服，这个模型不会解释人类反应存在很大的不确定性，跟每个人的个性、习惯都有关系。...反应方法是使机器人能够实时检测碰撞，并在碰撞时做出相应反应以减少和人接触产生的力。...对比之前的方法，很多方法都是按顺序集成预测和反应方法，机器人首先使用运动规划器来寻找路径，然后使用兼容控制器来执行。但两者方法是分别优化其自身特定目标，而不是两种方法保持同一个目标。...该团队的算法对于人类建模中的不确定性信息进行了推理，他们不是让机器人只了解一种涉及潜在反应的单一默认模型，而是让机器人学习更多可能的模型，来更接近人类，模仿人类如何理解其他人。

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我原以为是个笑话，没想到深挖一下背后还有故事。错怪官方了...

你好呀，我是歪歪。前几天在网上冲浪的时候，看到一条消息，大概内容就是某地官方发文，通报说有一个招投标的项目，经过解析投标文件的制作 IP 地址，发现有几家公司是一样，所以官方怀疑他们串通投标。...但是还是在网上引起了讨论，特别是我们 IT 圈子里面讨论的最多，因为告知书里面是这样写的：投标文件 IP 地址一致，均为 127.0.0.1 歪师傅看到这个消息的第一反应，和大多数吃瓜网友的反应是一样的...我寻思信息茧房已经这么严重了吗？网友把这个公告喂给 GPT，甚至 GPT 都觉得“荒谬”：和歪师傅一样开启了嘲讽模式。然后，很快这个消息就被我刷过去了。...这个消息从突然出现在我眼前，到我看完，找到笑点，然后开启嘲讽，最后无情离开，大概也只是花了十几秒的时间。在手指不同的“刷刷刷”之后，这个信息就像是那些学过的知识一样，穿过大脑，却不留下一丝痕迹。...歪师傅也特地去微博找到了这个大佬：在他的评论中给了这样一份 C# 代码：从代码来看，如果网卡中找不到 IP，会通过 DNS 反解析主机名获取。

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【CMU计算机学院院长】2016：机器情感智能的转折年？

但现在，即使普通的相机也能够捕捉做够丰富的面部表情。另一部分原因就是不断提升的计算能力与空间，使得运行复杂的情绪检测算法成为可能。同时，计算机视觉算法本身也更准确高效-且能够实时运行。...当然，这与有足够庞大的、注释准确的视频数据来训练面部表情算法是分不开的。就在卡内基梅隆大学的机器人研究所，Fernando De la Torre领导着面部分析软件 IntraFace的开发工作。...他设想这种技术不单能够帮助疾病诊断，还可以通过量化情绪反应来帮助医生跟踪病人的心理失常，而不用通过血检、X光等物理方法。如果机器能够理解我们的情绪，那么我么与机器的交互方式将无比丰富。...她发现学生会更有积极性、学得更多，当这个虚拟伙伴能够对学生的情绪作出合适的反应，哪怕这种反应是嘲弄。不难想像商业上会如何使用这种能力。广告商、经销商和电影制片人能够从特定人群那里获得更详细的数据。...假设我们正在与一个公司的自动回复系统耗着打电话，想像如果这个系统能够感知我们的不耐烦的情绪并准备挂断电话，那会发生些什么。我们在这个领域耕耘已久，现在看起来我们正处于突破的边缘。

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LeCun再度炮轰机器人索菲娅：AI骗子+人工智障

Sophia几天后在推特上对LeCun的否定进行了回应称：“LeCun最近对我人工智能方面做出的否定评论让我感到有点伤心。我正在不断的学习，而且通过新的体验不断提升我的智能。...Sophia有时会运行一个对话系统，听人说话，然后根据人说的这些话，给出一个预先写好的回答，以及从互联网上收集到的资料，比如实时的股价。...在Sophia的情况下，图像识别算法检测到人脸的特定活动（比如大笑）后，可以让另一个算法提取出预先写好的短语，让Sophia“回答”。...或者，转录算法将人的反应转化为文本，进行分析，让Sophia与预先写好的反应相匹配，甚至是一串预先写好的反应。...Hanson Robotics公司发言人告诉Quartz，Sophia不仅仅是代码或硬件，而是“Sophia的整体实体和概念”。这意味着，如果创建了另一个相同的机器人，它将不会再有一个单独的身份。

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实战 | 让机器人替你聊天，还不被人看出破绽？来，手把手教你训练一个克隆版的你

真相是：一场精心策划的“恐慌钓鱼”

四分之一Z世代员工会点可疑链接？埃森哲报告敲响AI钓鱼警钟，反钓鱼专家芦笛详解攻防技术内核

使用深度学习训练聊天机器人与人对话

机器人：你瞅啥？人与机器人对视导致决策变慢，研究登上Science子刊

TCP拥塞控制原理

CMU开发GPT-4化学家，自主编码操控机器人颠覆化学研究登Nature

不用卖肾，你一样能体验类似iPhone X的Animoji

生产RabbitMQ队列阻塞该如何处理？

关于因果关系的新科学

实用的正面哲学

5G加持下的工厂：智能制造的“加速器”

亚马逊花百万美元打造AI聊天比赛，它收获了什么？

警惕“官方来电”！微软、PayPal等品牌成仿冒重灾区，回拨钓鱼骗局升级

DOTA2获胜的AI比AlphaGo厉害？还是媒体和马斯克在联合炒作？

美军利用人类脑电波教机器人射击

让机器人帮你穿衣服！MIT 研发新算法，速度快还避免误伤

我原以为是个笑话，没想到深挖一下背后还有故事。错怪官方了...

【CMU计算机学院院长】2016：机器情感智能的转折年？

LeCun再度炮轰机器人索菲娅：AI骗子+人工智障

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