当然不是因为那个“饱醉豚”事件，在它越演越烈之前，我就看到那篇争议的文章，顺便看了他几篇文章，我一笑置之，与一个哗众取宠、低智商低情商、毫无论据，甚至毫无文笔的生物有啥好计较的？...不过也可以理解一下，一个签约作者写这样的文章居然还能得到简叔的支持： · 饱醉豚：《我不骂程序员低素质，我只是去证明他们是低素质群体》 · 饱醉豚：《为什么有这么蠢的程序员？...· 简叔——简书CEO：《饱醉豚对简书的意义》 分析下简书，还挺好爬取的，写个简单的爬虫还是有挺多开发语言可选择。...：node.js爬虫-爬取简书特定作者的所有文章 只是它没有实现爬取【文集】和【专题】的功能。...里面主要用到了node-crawler，也开放了爬取的源码，因为node-crawler我没用过，它还集成了Jquery来方便提取节点，我反倒想自己写一下，于是重新写了一份，包含爬取【文集】和【专题】，
小明总结了下查找耗时的原因，发现是因为这些东西放的没有规律，如果他把每个箱子分个类别，比如定一个箱子专门放手机、电脑等电子设备，有专门放衣服的箱子等等，那么他找东西花的时间就可以大大缩短了。...所有的信都放在一个箱子里，此时要找信就要依次遍历C信箱里的信，时间复杂度不再是O(1)，而是O(N)，因此HashMap的时间复杂度取决于算法的实现上，当然HashMap内部的机制并不像信箱这么简单，在...我的理解是这负载因子就像人的饭量，有的人吃要7分饱，有的人要10分饱，稳妥起见默认让我们7.5分饱。...上面的重点是步骤②，看下它具体的转移操作 ?...有了上面的分析再回来看下源码 ? 为了更清晰明了，还是举个栗子，下面的表定义了键和它们的hash值(数组长度为16时，它们都在5号坑) ?
ProducerBarrier 如何防止 Ring Buffer 重叠 在后台，由 ProducerBarrier 负责所有的交互细节来从 Ring Buffer 中找到下一个节点，然后才允许生产者向它写入数据...接下来，ProducerBarrier 会让消费者知道 buffer 中有新东西了。它戳一下 ConsumerBarrier 上的 WaitStrategy 对象说－“喂，醒醒！有事情发生了！”...让我们复习一下如何申请写入节点。每个生产者都向 ClaimStrategy 申请下一个可用的节点。生产者 1 拿到序号 13，这和上面单个生产者的情况一样。...现在每个生产者都拥有自己的写入节点和一个崭新的序号。 我把生产者 1 和它的写入节点涂上绿色，把生产者 2 和它的写入节点涂上可疑的粉色－看起来像紫色。 ?...在当前情况下，游标必须先到达序号 13 我们才能提交节点 14 的数据。但是我们不能这样做，因为生产者 1 正盯着一些闪闪发光的东西，还没来得及提交。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 行为树常被用来实现游戏中的AI。每次执行AI ，都会从根节点遍历整个树，父节点执行子节点，子节点执行完后将结果返回父节点。...2 *选择节点（Selector）：属于组合节点，顺序执行子节点，只要碰到一个子节点返回true，则返回true，否则返回false，类似于程序中的逻辑或。...关于更多关于行为树概念上的东西，大家很容易找到相关的资料，这里不再最赘述，主要是通过一个实际的例子来看行为树在AI上的应用。...下面是用行为树表达的方式： 上面的图让我们能很容易指导我们的代码编写，我们需要完成所有的叶子节点，然后将他们按照图示，放到相应的组合节点中去，然后不停的遍历整个行为树。...我使用AS3完成了下面的demo，去实现上图中的行为树AI（如无法观看请下载最新的FlashPlayer）。
那么，在这些概念背后，又隐藏着哪些有趣的技术实现呢？如何架构，使用了什么新技术，又催生了哪些技术的发展？接下来的几篇，我将去了解云计算背后的技术要素。 这一篇的目标，是对云计算背后主要技术元素的理解。...有了网络的供应，云计算要将传统的数据中心搬到云上，也就是将这些物理世界的网络设施，汇入一个资源池，以供各个节点的租户来接入，这部分该如何实现？这里用到的技术，就是云计算的核心技术，虚拟化技术。...简单地来说，虚拟化技术，就是在物理层面的 IT 资源，例如服务器集群、网络设备、存储设备等上面架设一层封装，将这些资源通过这项技术，标准化处理之后，汇入一个大的资源池之中。...租户接触到的将是一个购买流程、部署、运营和维护都标准化的产品，不需要理会这件产品背后的物理节点在哪里，你选取的云服务器可能在云厂商北京数据中心，而存储节点又在上海。...每一个用户必须要拥有定制化的界面，花钱买的东西，不能出现其他用户的信息，或者说，别人进行的操作不能影响我，这里用到的就是多租户技术。 最后，很多用户在上云之前，最大顾虑是，安全不安全？
大多数 Linux 发行版在默认配置下已经足够快了。但是，我们仍然可以借助一些额外的应用程序和方法让它们启动更快一点。其中一个可用的这种应用程序就是 Preload。...在这篇详细的教程中，我们将去了解如何安装和使用 Preload，以改善应用程序在 Linux 中的启动时间。...但是，如果你想去对它进行微调，你可以通过编辑缺省的配置文件 /etc/preload.conf 来实现。 Preload 并不一定适合每个人！...以下是 Preload 的一些缺点，它并不是对每个人都有帮助，在这个 跟贴 中有讨论到。 我使用的是一个有 8GB 内存的现代系统。因此，我的系统总体上来说很快。...关于 Preload 更多的信息和它是如何工作的，请阅读它的作者写的完整版的 Preload 论文。 教程到此为止，希望能帮到你。后面还有更精彩的内容，请继续关注！
我个人吧，一直认为学习前端技术是比较简单的事情，只要你真的是一步一个脚印的在前进，那你自然会有相应的结果可以收获。这里面包含二个关键点，一，脚踏实地；二，不断努力。 第一个关键点，欲速。...这就形成了一个死结，于是他们纠结了。 这个纠结的“结”，究竟在哪呢？ 就像吃饭一样，你吃了三碗饭吃饱了。那你一定是先吃第一、二碗饭，然后第三碗饭才会饱。...因为他们把许多的精力都用在了，如何直接吃第三碗饭上面。如果他们发现不能直接吃“第三碗饭”，那么他们的做法不是面对现实，而是花费更多的精力，研究怎么样才能直接吃第三碗饭，一下吃饱。...学习这东西也是有士气的，长期久攻不下，必然士气低落。 这种情况下，有人要么直接改行放弃了；要么就是想着直接学点前端框架，想着先面试进公司了再说。...至少可以获得表面上的收获，在心理上也可以给自己一个安慰，“我还是会一些前端技术的。” 但问题在于，这种看似轻松的道路，其实并不能给你真正的成长。有道是，一分耕耘一分收获。
因此，单线程环境下，基础饱汉是猴哥最喜欢的写法。但多线程环境下，基础饱汉就彻底不可用了。下面的几种变种都在试图解决基础饱汉线程不安全的问题。...值得注意的时，单线程环境下，饿汉与饱汉在性能上没什么差别；但多线程环境下，由于饱汉需要加锁，饿汉的性能反而更优。...相对于饿汉模式，Holder模式仅增加了一个静态内部类的成本，与饱汉的变种3效果相当（略优），都是比较受欢迎的实现方式。同样建议考虑。 枚举模式 用枚举实现单例模式，相当好用，但可读性是不存在的。...用枚举实现一些trick 这一部分与单例没什么关系，可以跳过。如果选择阅读也请认清这样的事实：虽然枚举相当灵活，但如何恰当的使用枚举有一定难度。...下面继续忽略反射和序列化的问题，做个总结回味一下： 实现方式 关键点 资源浪费 线程安全 多线程环境的性能足够优化 基础饱汉 懒加载 否 否 - 饱汉变种1 懒加载、同步 否 是 否 饱汉变种2 懒加载
发现 发现是节点之间彼此发现，形成集群的一个过程。这个过程发生的场景有很多，比如：你启动了一个集群节点，或者一个节点确认主节点已经挂掉了，或者一个新的主节点被选举了。...如果一个节点不具有主节点资格，那么他将去寻找已经选举出的主节点。如果没有发现主节点，它将会按照discovery.find_peers_interval配置的时间进行重试。...如果这个几点具有主节点资格，那么它将去寻找主节点（已选举出的），或者去发现所有具有主节点资格的，但是不是主节点的节点，并完成选举过程，选举出主节点。...主节点的作用 主节点主要负责集群方面的轻量级的动作，比如：创建或删除索引，跟踪集群中的节点，决定分片分配到哪一个节点，在集群再平衡的过程中，如何在节点间移动数据等。...一个集群有一个稳定的主节点是非常重要的。
如果峰值是有利的，那么试着找出原因并复现它。如果峰值是有害的，那么试着找出原因并防范于未然。 当我说“峰值”时，我的意思是重大变化。运行图应该是波动的。...事实上，如果对于 45 分钟的 Hack，它保持不变，那也是坏的，你应该找出原因。正常流程在平均值周围波动和反弹，你应该只尝试找到任何一个方向的较大峰值的原因。...你的sed命令需要正则表达式，这将去掉history命令的头部。接下来我用cut来抓取第一个单词作为命令名称。之后，我通过uniq排序并执行它，并且你需要拥有所有你执行的命令。...实现uniq的足够功能，和任何其他必要的命令，使前面的命令工作。如果你的sed无法处理表达式，你可以更改格式，但在完成此练习后，你应该可以得到一个命令列表。...研究性学习 你现在有一个的命令列表，你可以开始执行它，如果你想深入学习的话。 这是第一个多项目练习，其中你将之前步骤中的练习组合成一个练习。你有没有找到关于你的流程的新东西？ 你的运行图怎么样？
看这张设计图，先把它的需求搞清楚，哪哪有什么交互，然后切图。前端开发嘛，很大程度上，就是看图说话。 具体如何切图做HTML页面，我在这里是不讲的。...然后一步一步的往下进行，每进行一步，就是思维导图上的一个节点；每一个操作分支，就是一个分支节点，把它整个的流程都过一遍，当前这个页面的业务流程，也就是操作的顺序，你就基本了解了。...那现在我一边讲一边在黑板上画，把它的所有可能需要用JSON数据生成的地方，都画出来。 首先看它的nav导航栏，这个栏目可能是可以自定义数量的。这个数量是多少？取决于JSON的值....用来验证页面的业务逻辑能否走的通。 一个点是这样，十个节点也是这样；然后到分支节点了，你看它的分支条件是什么？用什么来判断分支比较好？...先来实现一个最简单的日历，它只有一个功能，就是显示当前月份的日历。 日历组件，实际上是操作Date日期对象。如果不熟悉它，这个日历是没法写的。
饱汉模式 饱汉是变种最多的单例模式。我们从饱汉出发，通过其变种逐渐了解实现单例模式时需要关注的问题。 基础的饱汉 饱汉，即已经吃饱，不着急再吃，饿的时候再吃。...因此，单线程环境下，基础饱汉是猴哥最喜欢的写法。但多线程环境下，基础饱汉就彻底不可用了。下面的几种变种都在试图解决基础饱汉线程不安全的问题。...值得注意的时，单线程环境下，饿汉与饱汉在性能上没什么差别；但多线程环境下，由于饱汉需要加锁，饿汉的性能反而更优。...，与饱汉的变种3效果相当（略优），都是比较受欢迎的实现方式。...用枚举实现一些trick 这一部分与单例没什么关系，可以跳过。如果选择阅读也请认清这样的事实：虽然枚举相当灵活，但如何恰当的使用枚举有一定难度。
《剑指Offer》在后面的章节中主要是一些编程题并配以讲解。就算不面试，这些题多做也无妨。可惜的是书中是C++实现，我又重新用Java实现了一遍，如果有错误或者更好的解法，欢迎提出交流。...4.二维数组中的查找 题目：给定一个二维数组，每一行都按照从左到右依次递增的顺序排序，每一列都按照从上到下依次递增的顺序排序。输入一个二维数组和一个整数，判断该整数是否在二维数组中。 ...但可以了解一下replaceAll的JDK实现。replaceAll在JDK中的实现是根据正则表达式匹配要替换的字符串。...*由于《剑指Offer》采用C++编程语言，这题需要我们先构造出一个节点，模拟出链表的结构。 .../** 8 * 指向下一个节点 9 */ 10 private Node next; 11 /** 12 * 表示节点的值域 13 */ 14 private
饱汉模式 饱汉是变种最多的单例模式。我们从饱汉出发，通过其变种逐渐了解实现单例模式时需要关注的问题。 基础的饱汉 饱汉，即已经吃饱，不着急再吃，饿的时候再吃。...因此，单线程环境下，基础饱汉是笔者最喜欢的写法。但多线程环境下，基础饱汉就彻底不可用了。下面的几种变种都在试图解决基础饱汉线程不安全的问题。...值得注意的时，单线程环境下，饿汉与饱汉在性能上没什么差别；但多线程环境下，由于饱汉需要加锁，饿汉的性能反而更优。...用枚举实现一些 trick 这一部分与单例没什么关系，可以跳过。如果选择阅读也请认清这样的事实：虽然枚举相当灵活，但如何恰当的使用枚举有一定难度。...反射和序列化笔者还不太了解，但基本原理并不难，可以在其他模式上手动实现。 下面继续忽略反射和序列化的问题，做个总结回味一下：
今天，栈长我带大家彻底搞懂 StringBuffer 和 StringBuilder 的几个区别和它们的应用场景，如果你是大牛，请略过，如果你是菜鸟，或者对这两个不是很清楚，可以学习一下，也可以为年底的面试加油冲刺...因为 StringBuffer 的所有公开方法都是 synchronized 修饰的，而 StringBuilder 并没有 StringBuilder 修饰。...而 StringBuilder 则每次都需要复制一次字符数组，再构造一个字符串。...区别3：性能 既然 StringBuffer 是线程安全的，它的所有公开方法都是同步的，StringBuilder 是没有对方法加锁同步的，所以毫无疑问，StringBuilder 的性能要远大于 StringBuffer...以此送给正在面试或者即将去面试的 Java 程序猿们，如果对你有帮助，也欢迎分享给身边的朋友们，让大家少走弯路。
开发中经常是这样一个流程，新的需求出来后，先经过技术评审会议，确定宏观层面的技术方案、确定各个端的技术实现、使用的技术等，整理出开发文档、会议文档。工期评估后开始编码。事情这么简单吗？...可能新增的某个 case 导致大部分的测试代码和实现代码都要改变。 如何开展 TDD 新建一个工程，确保 “Include Unit Tests” 选项是选中的状态。 ? ...假如我们需要设计一个人类，它具有吃饭的功能，且当他吃完后会说一句“好饱啊”。 那么按照 TDD 我们先设计测试用例。...假设有个 Person 类，有个对象方法叫做吃饭，吃完饭后会返回一个“好饱啊”的字符串。那测试用例就是： ? 实现测试用例代码。...假如 eat 方法实现的不够漂亮。现在在测试用例的保证下，大胆重构，最后确保所有的 Unit Test case 通过即可。 2.
因此，我使用链接列表类，其中包含转换为数组的方法。 二叉树 二叉树类似于链表，只不过每个节点有两个指向后续节点的指针，而不是只有一个节点。...然后把它和它的父母进行比较，并提升到正确的等级。要从堆中取下一个元素，两个子元素中越大的子元素被提升到缺失的位置，那么这两个子元素中的更大的子元素就会被提升。...你可以使用类似于二叉树的东西来组织二进制分类器，除了分层解决方案不是解决多类的唯一方法。 考虑几个分区，然后使用这些分区同时求解所有类的概率。 更复杂的数据结构也可以由基本结构组成。...即使你不能想出一个应用程序，我仍然认为知道堆栈和队列之类的东西是很好的。你永远不知道什么时候能派上用场。 真正复杂的人工智能应用程序可能会使用定向和无向图等事物，这些图实际上只是树和链表的概括。...如果你无法应对后者，你将如何建造像前者一样的东西？ 问题 如果你想自己练习并实现ML算法的数据结构，请尝试解决以下一些问题： 1.
今天，我终于理解了帕斯卡 三角的实际应用。帕斯卡序列是我在大学第一年编程实现的东西。这是一个很有趣的练习。它是一种找到规律并用C或Java编程实现的问题。 动态规划问题可以是非常难的。...在阅读的过程中，问题被探讨，并且我一下豁然开朗。二项式，帕斯卡三角和动态规划之间的联系被重新建立起来。讽刺的是，我一直困惑的问题，二项式问题的变种的答案，就是我写的第一个程序，帕斯卡三角。 ?...其中每一个元素都是它正上面两个数字之和。问题就是，什么叫“正上方”？这样的东西要如何在代码中表达？ 如果我们用图中的6作为例子，它正上方的两个数字是3和3. 6在第4行，第3列。...现在来用代码实现它。如果我们把每个 nCk 的结果存进一个矩阵中，我们可以更高效地计算高维序列。很明显，一个值被计算好后，它会被保存起来给后续的运算使用。这很有记忆化的潜力！...这就是我们需要的所有初始情况。 递归解如下图所示： ? 二项式序列-递归解 注意上面的解法中有很多被重复计算的子问题。为了避免重复计算，我们把中间结果存在一个矩阵中。我们来用一种遍历的方法来实现它。
在这一篇文章里，我们来看一下Visual Studio的菜单和工具栏是如何被定义、创建、显示和使用的。不过这篇文章我只是说一下一些基本的知识，到下一篇文章我们再来看一些示例代码。...区分命令和命令目标的概念 现在我们已经弄清楚了菜单项和命令的区别了，让我们来看一下另外一个要搞清楚的东西：当调用一个命令的时候，命令本身也许并不知道要执行什么代码逻辑。...可见性的上下文 你也许感觉到了，我们漏掉了一个重要的东西没有讲。我之前举了一个例子：项目和调试菜单在没有打开项目之前是不可见的。...这个路由从最里面的上下文开始，依次向最外部的上下文转发请求，直到它转到了全局的上下文。每一个上下文都有一个所谓的命令目标，用于执行命令。...总结 在这篇文章里我给了大家一个关于菜单、菜单项、工具条、命令和命令目标的简要的概括。 Visual Studio把UI和它们相应的功能给分开了。
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