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R中优雅的绘制物种冲积图

欢迎关注R语言数据分析指南 ❝最近有朋友问R中绘制冲积图的代码,其本质仍然是条形图只是添加了样本间的连线;案例要求按列计算每个样本的相对丰度跟往常有所不同。...,read_tsv("group.xls"),by=c("name"="sample")) 绘制冲积图 ggplot(plot, aes(name, value, alluvium = Genus,...轴和y轴刻度,自由的x轴间距 labs(x = NULL, y = NULL) + # 设置x轴标签和y轴标签为空 scale_fill_simpsons() + # 设置填充颜色的比例尺为...0)) + # 设置x轴刻度范围的扩展为0 theme( axis.line.x = element_line(color = "black"), # 设置x轴线的颜色为黑色...= element_blank() # 设置图例框背景为空白 ) 绘制组间冲积图 plot %>% select(1,3,4) %>% group_by(Genus,group) %>%

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PyWaffle | 绘制这样的华夫图真的超简单的~~

前言 我们的数据可视化课程已经上线啦!!目前课程的主要方向是 科研、统计、地理相关的学术性图形绘制方法,后续也会增加商务插图、机器学等、数据分析等方面的课程。课程免费新增,这点绝对良心!...我们第一个数据可视化交流圈子也已经上线了,主要以我的第一本书籍《科研论文配图绘制指南-基于Python》为基础进行拓展,提供「课堂式」教学视频,还有更多拓展内容,可视化技巧远超书籍本身,书籍修正和新增都会分享到圈子里面...~~ 参与课程或者圈子的你将获取到:学员答疑、可视化资源分享、可视化技巧补充、可视化业务代做(学员和甲方对接)、副业交流、提升认知等等。...「PyWaffle」-华夫图绘制就是这么简单~~ 今天又发现了一个好用的Python数据可视化工具包-「PyWaffle」,用于快速绘制华夫图(waffle charts),其教程如下: PyWaffle...fontweight='bold') fig.supxlabel('1 block = 1000 vehicles', fontsize=8, ha='right') Subplots 更多关于PyWaffle库的使用语法和可视化案例

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  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
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    怎么用Python绘制这样的图?

    大家好,我是才哥。 最近看到一张图,感觉很酷炫,搜索得知是叫做弦图。看到很多用R语言绘制的案例,以及有Excel大佬用VBA也绘制了一个,简直不要太强。 那么,Python可以绘制吗?...找了一圈发现有一个付费的第三方包可以实现,因为需要付费,这里就不介绍了。最终,可算让我找到了Python绘制的免费方案,今天我们就一起来看看吧! 1....什么是弦图 下面这张图就是弦图,主要用于展示多个对象之间的关系,连接在圆上任意两点之间的线段叫做弦。...->对象的方向 一般来说,弦图可以用于以下几种场景: 人口迁徙(不同城市之间迁入迁出) 电竞战队或球队之间选手交易 具有重叠成分的不同成品与各成分关系 类似以上几类场景的情况等等 今天,我们绘制弦图要用到的可视化库是...弦图绘制 HoloViews是一个开源的Python库,可以用非常少的代码行中完成数据分析和可视化,除了默认的matplotlib后端外,还添加了一个Bokeh后端。

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    AI识别城市中的树木,帮助研究者绘制树木位置图

    为了不漏掉任何一棵树,他们建立了一个机器学习模型,可以绘制整个城市的树冠图,甚至可以减去卫星图像中看起来像树的其他绿色植物。由此产生的地图显示了每个城市的绿色缩略图。 绘制树的地图有诸多挑战。...但是私人区域或被高大栅栏守卫的地方,一些树木无法计算。从卫星图像中获取的归一化差异植被指数(NDVI)长期以来一直是对城市绿化的可靠指数,但即便如此,也存在局限性。...在笛卡尔实验室工作的Tim Wallace表示,“通常,当需要绘制像树木这样的东西时,它们会与其他类型的植物(如草或庄稼)混淆,NDVI通过测量所有植物反射的不同波长和近红外光来探测植被,这意味着它无法区分树木...笛卡尔实验室的应用科学家Kyle Story说,第三维度是至关重要的。但是为任何城市收集激光雷达数据都是昂贵的,因为涉及昂贵的设备。幸运的是,有很多公开可用的数据集可以用来训练他们的机器学习模型。...因此,通过准确地绘制树木覆盖位置,可以及时地让地方政府更好地实施植树计划。 然而,这并不会使研究人员,树木专家和志愿者的工作贬值,他们最终还是需要绘制一幅城市城市树冠的精确图片。

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    R中优雅的绘制环状sina图

    ❝在R中创建sina图使用geom_sina函数,sina图是一种用于显示单个分类变量的每个观测值的图形。它与箱线图和小提琴图类似,但是它显示了每个单独的数据点,这可以提供关于数据分布的更多信息。...❞ 「sina图的主要优点是它可以清楚地显示每个数据点,而不是简单地显示数据的总体分布。这使得sina图特别适用于小样本大小的数据集,其中每个数据点的值都很重要。」...gas_day_started_on)) 数据可视化 df %>% ggplot(aes(x=mth, y=gas_in_storage_t_wh,group=mth)) + # 使用ggforce包中的...geom_sina函数绘制sina图 ggforce::geom_sina(aes(color=gas_in_storage_t_wh), alpha=.5, shape=21)+ # 添加文本标签...), lab=c("2","4","6","8TWh")), aes(x=x, y=y, label=y),inherit.aes = FALSE)+ # 使用scico包中的

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    【MySQL】我这样分析MySQL中的事务,面试官对我刮目相看!!

    一个是:什么是事务,也就是让你说说事务的基本概念;另一个是:并发事务会带来哪些问题。 实则不然,听到面试官这样问,你不要随意回答。要用极短的时间思考一下,面试官究竟想要得到什么答案。...知道问题,不知道如何解决问题,这样的面试者面试官能要吗?究其本质,面试官是想问你并发事务会带来哪些问题,有哪些解决方案能够解决这些问题!这才是面试官想要的答案!...在相关数据库中,所有规则都必须应用于事务的修改,以保持所有数据的完整性。事务结束时,所有的内部数据结构(如 B 树索引或双向链表)都必须是正确的。...例如:在事务T1中,小明为小刚转账100元,在转账的过程中,事务未提交或者未回滚时,此时事务T2读取到了事务T1未提交的内容,也就是说在事务T2中读取到了小明900元,小刚1100元的记录。...例如,在事务T1中插入两条分别为小明和小刚的数据,在事务提交之前,事务T2中读取的数据记录为10,随后事务T1提交,则在事务T2中读取的记录为12,如下所示。 ?

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    绘图技巧 | 我总结了雷达图的绘制方法(R+Python)

    今天给大家介绍的的图表为雷达图(Radar/Spider chart),这种类型图表在生活中较常使用,是一种以从同一点开始的轴上表示的三个或更多个定量变量的二维图表的形式显示多变量数据的图形方法。...本期推文带你使R-Python绘制雷达图,主要内容如下: R 绘制雷达图 Python 绘制雷达图 R 绘制雷达图 在R语言中,绘制雷达图的包主要为fmsb包和*ggradar包,这里我们首先介绍fmsb...(这里我没找到设置刻度label颜色的属性 ? ? ) 介绍完fmsb包绘制雷达图,接下来我们介绍ggradar包绘制。...Mult Var Charts 当然,我们还可以使用 「+」 对其进行其他图层熟悉的添加(和ggplot2一样) 以上就是使用R进行雷达图的绘制,接下来,小编再简单介绍下,使用Python 进行绘制。...Radar chart Python make 总结 以上就是关于雷达图(Radar chart)的R和Python绘图方法,大家可以结合自己喜好选择工具进行绘制哈(感觉还是R方便哈

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    如何在R中绘制树图(TreeMap)

    树图(TreeMap) 通过矩形面积的大小,以及填充颜色的深浅,来显示节点的统计数据,通过嵌套层次来显示分组的层级的可视化图形。...for example: 某公司产品在世界六大洲的销售情况,矩形的大小表示人口的数量,颜色的深浅表示销售额的多少。 ? 那么如何绘制树图呢?...首先绘制树图需要的包: install.packages(“treemap”) 树图函数: treemap(x,index,vSize,vColor,palette,range,border.col...,type=”value”) x 数据框 index 进行分组的列 vSize 指定面积大小的列 vColor 指定颜色深浅的列 palette 颜色的范围向量 range...border.col='#63B8FF', palette=c("#FFFFFF00", "#1C86EE00"), range=c(minSales, maxSales) ) 一副完美的tree图就搞定啦

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    良心教程 | 如何在Typora中设置免费的图床

    这几天看到网上有介绍Typora设置免费的图床(gitee),而且图片粘贴上去,直接自动上传到图床生成链接,这样将md文件发给别人,再也不用担心图片无法正常显示的问题了。...❞ 「秀技能」 ❝今天同事发给我一个md文件,一如往昔,图片没有显示出来,我说又到了我安利给你图床的时候了,「免费」,「快速」,「粘贴后自动上传」,这三点不香吗。哈哈,秀了一把。。。...这样,在Typora中书写,在markdown nice中渲染,然后复制到知乎和公众号上,非常流畅,多年的梦想终于实现了。闭环的感觉,别提多爽了,哈哈 ❞ 1....无论是免费的图库,还是将项目放上面,还是将电子书放上面,还是将博客放上面,都非常方便。后面我介绍如何在上面使用bookdown写书。 ❞ 2....设置PicGo ❝飞哥注:注意这里repo中要填写用户名+项目名,不要有http,不要有git,比如dengfei2013/tuku ❞ 打开PicGo,找到图床设置,找到gitee,填写相关信息 repo

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    Python中GDAL绘制多波段图像的像素时间变化走势图

    本文介绍基于Python中的gdal模块,对大量长时间序列的栅格遥感影像文件,绘制其每一个波段中、若干随机指定的像元的时间序列曲线图的方法。   ...在之前的文章Python GDAL绘制遥感影像时间序列曲线中,我们就已经介绍过基于gdal模块,对大量多时相栅格图像,批量绘制像元时间序列折线图的方法。...不过当时文章中的需求,每1个时相都对应着3个不同的遥感影像文件,而每1个遥感影像文件则都仅仅只有1个波段;而在本文中,我们每1景遥感影像都对应着2个波段,我们最终绘制的多条曲线图,也都来自于这每1景遥感影像的不同波段...其中,image_folder为包含多个.tif格式的影像文件的文件夹路径,pic_folder是保存生成的时间序列图像的文件夹路径,而num_pixels则指定了随机选择的像素数量,用于绘制时间序列图...随后,我们即可绘制两个时间序列图,分别表示2个波段在不同影像日期上的数值。最后,我们将图像保存到指定的文件夹pic_folder中,命名规则为x_y,其中x与y分别代表像素的横、纵坐标。

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    为什么我代码里面选择top1000的sd基因绘制热图呢

    实际上写完了这个全网最好的差异分析代码:免费的数据分析付费的成品代码 我就可以收工用来,但是永远不能低估粉丝的疑惑数量,任何一个细节都会被拿出来剖析。...比如代码里面我挑选了top1000的sd基因绘制热图,然后就可以分辨出来自己处理的数据集里面的样本分组是否合理啦。其实这个热图差不多等价于PCA分析的图,被我称为表达矩阵下游分析标准3图!...左边的热图,说明我们实验的两个分组,normal和npc的很多基因表达量是有明显差异的 中间的PCA图,说明我们的normal和npc两个分组非常明显的差异 右边的层次聚类也是如此,说明我们的normal...为什么挑选top1000的sd基因绘制热图 我这个热图是为了说明本分组是否合理,就是看样本的距离,这个时候你如果需要理解距离,那么你需要学习非常多细节知识。...和npc两个分组非常明显的差异 为什么选择top1000的sd基因绘制热图其实就是个人爱好,你可以探索top500,1000,2000,5000是否有区别。

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    高效工作流:用Mermaid绘制你的专属流程图;如何在Vue3中导入mermaid绘制流程图

    :三、Vue3中如何引入mermaid 高效工作流:用Mermaid绘制你的专属流程图 一、流程图的使用场景 1.1、流程图flowChart 流程图是对某一个问题的定义、分析或解法的图形表示...电灯修理思路流程图 1.2、使用场景 流程图使用场景非常广泛,如软件开发、项目管理、工作流程、科学研究、制造和生产等。...使用的话用三个连续的英文冒号即可,如:A[1]:::inputData --> B[2]:::process graph TD %% 定义节点样式 classDef inputData fill:#...onMounted(() => { mermaid.initialize({ startOnLoad: true }); mermaid.init(); }); 四、mermaid绘制流程图的优缺点...而且柔滑的贝塞尔曲线看起来非常不专业(从来没在论文里面见过弯曲连线的流程图) 五、总结 mermaid是一款非常优秀的基于 JavaScript 的图表绘制工具,可渲染 Markdown

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    我是如何在SQLServer中处理每天四亿三千万记录的

    项目背景 这是给某数据中心做的一个项目,项目难度之大令人发指,这个项目真正的让我感觉到了,商场如战场,而我只是其中的一个小兵,太多的战术,太多的高层之间的较量,太多的内幕了。...继续分表,我想到了,我们还可以按底层的采集器继续分表,因为采集设备在不同的采集器中是不同的,那么我们查询历史曲线时,只有查单个指标的历史曲线,那么这样就可以分散在不同的表中了。...按单个字段建立索引 这个想法,主要是受我建立数据结构影响的,我内存中的数据结构为:Dictionary>。...这样,无论查询什么时间段的数据,都能够正确处理了——一个小时之内的查询实时库,一个小时到一个星期内的查询只读库,一个星期之前的查询报表库。 如果不需要物理分表,则在只读库中,定时重建索引即可。...总结 如何在SQLServer中处理亿万级别的数据(历史数据),可以按以下方面进行: 去掉表的所有索引 用SqlBulkCopy进行插入 分表或者分区,减少每个表的数据总量 在某个表完全写完之后再建立索引

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    如何在 Matlab 中绘制带箭头的坐标系

    如何在 Matlab 中绘制带箭头的坐标系 如何在 Matlab 中绘制带箭头的坐标系 实现原理 演示效果 完整代码 --- 实现原理 使用 matlab 的绘制函数时,默认设置为一个方框形的坐标系,...[图1] 如果想要绘制的如下图所示中的带箭头的坐标系,需要如何实现呢?...利用这点,我们很容易确定坐标原点O(0,0)在图窗中的位置坐标(任意点都是如此),再由 axis 对象的长宽属性很容易确定坐标轴在图窗的始末位置坐标。...,因此只需确定 axis 对象就可以很方便地绘制出待箭头的坐标系(具体实现见 DrawAxisWithArrow.m),同时如果想在坐标上某个位置标注文字也可以利用这个函数进行坐标转换(图2中文字均是调用...DrawAxisWithArrow 自动确定坐标原点在图窗的位置,并以此来绘制带箭头的坐标轴; CoorFromAxis2Fig 进行坐标转换,将点在坐标轴(axis)上的坐标转换为在图窗(figure

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