首先简单介绍下 strpos 函数，strpos 函数是查找某个字符在字符串中的位置，这里需要明确这个函数的作用，这个函数得到的是位置。 如果存在，返回数字，否则返回的是 false。...echo '不存在'; } 输出了’不存在’；原因是因为 ‘沈’ 在‘沈唁志博客’中的第 0 个位置；而 0 在 if 中表示了 false，所以，如果用 strpos 来判断字符串中是否存在某个字符时...必须使用===false 必须使用===false 必须使用===false 重要的事情说三遍，正确的使用方式如下 // 判断‘沈唁志博客’中是否存在‘博客’这个词 if (strpos('沈唁志博客...那么保险的方式是用strval把它转字符串类型了： // 判断‘沈唁志博客 1’中是否存在‘1’这个数字 $haystack='沈唁志博客1'; $needle=1; if (strpos($haystack...原创文章采用CC BY-NC-SA 4.0协议进行许可，转载请注明：转载自：在PHP中strpos函数的正确使用方式
通过报头的 Transfer-Encoding 或 Content-Length 即可判断请求中是否带有内容 字段名称 含义 Transfer-Encoding 指定报文主体的传输编码方式 Content-Length...|| 'content-length' in req.headers; }; 接收数据 报文内容部分会通过 data 事件触发，我们只需以流的方式处理即可，不要在订阅 data 事件的时候使用 +.../json，在 Content-Type 中可能还附带编码信息 charset=utf-8 Content-Type: application/json; charset=utf-8 它的报文体内容跟JSON...根据内容分隔符解析上传的图片，并且写入到文件中，下面代码暂时只处理图片格式的文件。...POST请求的方式，你都学会了吗？
很多人在项目依赖中直接这样写 compile "org.projectlombok:lombok:1.18.4" 但这样的处理在Gradle 5.0以上被命令禁止了，在4.x的高级版本中编译时也会有对应的告警...Gradle的依赖方式 下面先来了解下目前Gradle（4.1以上）的几种常见的依赖方式。 api：与旧版的compile相同； implementation：解决重复依赖问题。...并且在打jar/war包的时候，并不需要把lombok的依赖打进包中，所以Lombok在依赖上应该是compile only（仅在编译时生效）才对。...Lombok的正确配置 回到开头的官方告警中，有这么一句 Detecting annotation processors on the compile classpath is deprecated and...在5.0的环境下，注解处理将不再compile classpath中，需要手动添加到annotation processor path。
发现了慢查询之后，关于如何定位问题发生原因，最常用的方法就是利用EXPLAIN关键字模拟查询优化器执行查询SQL，从而知道MySQL是如何处理你的查询SQL，通过执行计划来分析性能瓶颈。...(2)简单的数据类型更好：整型数据比起字符，处理开销更小，因为字符串的比较更复杂。在MySQL中，应该用内置的日期和时间数据类型，而不是用字符串来存储时间；以及用整型数据类型存储IP地址。...在MySQL中，含有空值的列很难进行查询优化，因为它们使得索引、索引的统计信息以及比较运算更加复杂。你应该用0、一个特殊的值或者一个空串代替空值。...这就是索引带来的效果。 了解了索引的优点之后，其实正确的创建和使用索引是实现高性能查询的基础。...实际开发过程中，大家往往会强调数据库层完成尽可能多的工作，这样做的初衷是认为网络通信、查询解析和优化是一件代价很高的事情，其实MySQL从设计上让连接和断开都很轻量级，同时在返回一个小查询结果方面很高效
今天，就稍微聊一下在单元测试中，如何处理第三方依赖这个小的点吧。最近晨跑时突然想到这个并总结了下，于是想着用文字把自己的思考记录下来。...我对自己写的代码，有严格的单元测试覆盖率的自我要求，在我很多年的经验积累之上，我总结了几种编写单元测试中应对解决第三方依赖的措施与方法，以供参考。 总共有四个，相信我，来来去去都离不开这几种方式的。...，测试邮件发送验证码，与其去真正发送一个邮件，不如mock一个邮件网关`，这样在单元测试中，我就可以方便的Mock它正确与错误的情况下，我的代码的执行是否符合预期。...我的myddd（基于整洁构架与领域驱动而构建的基础类库）及任何一个使用JPA的项目，在涉及数据库单元测试中，一律使用H2，它简单，方便，无须你关注，也不需要费劲去Mock。...我在自己的项目中，对于Redis以及Mongo也都是采取这种方式，因为都在内部环境中，网络也非常快，无论是开发人员，还是CI/CD去执行单元测试，都可以使用这些服务。
并且方法能够简单地迁移到现有的算法中带来性能的提升，实验在YOLOv3上提升了5.91mAP，值得学习。...如图1所示，在训练过程中，GIoU倾向于先增大bbox的大小来增大与GT的交集，然后通过公式3的IoU项引导最大化bbox的重叠区域。...在模拟实验中，发现DIoU loss也有一些独有的属性： 如图1和图3所示，DIoU loss能够直接最小化bbox的中心点距离。...2、Complete IoU loss 论文考虑到bbox回归三要素中的长宽比还没被考虑到计算中，因此，进一步在DIoU的基础上提出了CIoU。...3、Non-Maximum Suppression using DIoU 在原始的NMS中，IoU指标用于抑制多余的检测框，但由于仅考虑了重叠区域，经常会造成错误的抑制，特别是在bbox包含的情况下。
并且方法能够简单地迁移到现有的算法中带来性能的提升，实验在YOLOv3上提升了5.91mAP，值得学习 论文:Distance-IoU Loss: Faster and Better Learning...如图1所示，在训练过程中，GIoU倾向于先增大bbox的大小来增大与GT的交集，然后通过公式3的IoU项引导最大化bbox的重叠区域 [1240] 如图2中的包含情况，GIoU会退化成IoU 由于很大程度依赖...x 7 x 7个bbox，且分布是均匀的： Distance：在中心点半径3的范围内均匀分布5000中心点，每个点带上7种scales和7种长宽比 Scale：每个中心点的尺寸分别为0.5, 0.67...] 论文考虑到bbox回归三要素中的长宽比还没被考虑到计算中，因此，进一步在DIoU的基础上提出了CIoU。... 在原始的NMS中，IoU指标用于抑制多余的检测框，但由于仅考虑了重叠区域，经常会造成错误的抑制，特别是在bbox包含的情况下。
/topics/392517765 然后帖子中所描述的问题，我也比较好奇，所以下面就根据提供的信息来实验一下；下面的实验是在mysql和mariadb环境进行的测试； MariaDB数据库 1、创建实验表...通过上述的查看结果可以发现： 和论坛中发帖者的结果是一样的，这也是发帖者所期望的结果； 但是相同的操作，难道在mysql数据库就不行了吗？结果就不一样了？这么神奇吗？...论坛看有人回复说是order by在MariaDB和MYSQL的处理方式是不一样的；具体是怎么不一样的呢？...大家可以自己实验一下；但是反过来想一下，我的查询结果是未知的，如果使用limit去做限制，在实际的使用中不太现实，那要怎么办呢？只能改写SQL语句了，还能咋办呢？...通过分析：很明显在操作update的时候就出现了问题，也就是说在update中select查询出来的结果就有问题了，那update之后结果就有问题了，那再次查询结果肯定无法满足需求了；下面就是我通过实验针对
并且方法能够简单地迁移到现有的算法中带来性能的提升，实验在YOLOv3上提升了5.91mAP，值得学习。...如图1所示，在训练过程中，GIoU倾向于先增大bbox的大小来增大与GT的交集，然后通过公式3的IoU项引导最大化bbox的重叠区域 ?...，不会大尺寸产生大的loss，小尺寸产生小的loss那样 类似于GIoU loss，DIoU loss能够为无交集的bbox提供梯度方向 当bbox完全重合时，，当bbox很远时， 在模拟实验中，发现...论文考虑到bbox回归三要素中的长宽比还没被考虑到计算中，因此，进一步在DIoU的基础上提出了CIoU。其惩罚项如公式8，其中是权重函数，而用来度量长宽比的相似性 ? ...在长宽在的情况下，的值通常很小，会导致梯度爆炸，因此在实现时将替换成1 Non-Maximum Suppression using DIoU 在原始的NMS中，IoU指标用于抑制多余的检测框，但由于仅考虑了重叠区域
原理： 在微信的JS-API 中 play 一下 audio 即可达到自动播放的目的(应该是微信自己做了处理) function autoPlayAudio1() { wx.config...({ // 配置信息, 即使不正确也能使用 wx.ready debug: false, appId: '',...wx.ready(function() { document.getElementById('audio').play(); }); } 就是关键的那一句
注意： 被阻塞 的信号产生时将 保持在未决状态 ,直到进程解除对此信号的阻塞,才执行递达的动作....注意,阻塞和忽略是不同的,只要信号被阻塞就不会递达,而忽略是在递达之后可选的一种处理动作 二.信号处理动作在内核中的表示 1.示意图＆作用机制介绍＆信号集sigeset_t介绍...(pending),还有一个函数指针表示处理动作 信号集（sigeset_t）： 这个类型可以表示每个信号的“有效”或“无效”状态； 非0即1 在阻塞信号集中“有效”和“无效”的含义是该信号是否被阻塞...PCB中 都有如下图所示三张表，分别叫做 阻塞信号集，未决信号集，处理动作集 ，对应各个信号（1-64） 其中handler表中存储的是函数指针，指向对应的处理动作 原理：我们只要改变我们要改变的信号...（例如信号2）handler表中的指针，由SIG_IGN指向的函数，改成我们自定义的函数即可 其中，就需要用到我们接下来要用到的 signal函数(设置信号处理程序) 【2】信号捕捉函数signal
作者：小小猿爱嘻嘻 wukong.com/question/6749061190594330891/ 最常见的方式就是为字段设置主键或唯一索引，当插入重复数据时，抛出错误，程序终止，但这会给后续处理带来麻烦...，因此需要对插入语句做特殊处理，尽量避开或忽略异常，下面我简单介绍一下，感兴趣的朋友可以尝试一下： 这里为了方便演示，我新建了一个user测试表，主要有id，username，sex，address这4...个字段，其中主键为id（自增），同时对username字段设置了唯一索引： 01 insert ignore into 即插入数据时，如果数据存在，则忽略此次插入，前提条件是插入的数据字段设置了主键或唯一索引...，这种方式适合于插入的数据字段没有设置主键或唯一索引，当插入一条数据时，首先判断MySQL数据库中是否存在这条数据，如果不存在，则正常插入，如果存在，则忽略： ?...目前，就分享这4种MySQL处理重复数据的方式吧，前3种方式适合字段设置了主键或唯一索引，最后一种方式则没有此限制，只要你熟悉一下使用过程，很快就能掌握的，网上也有相关资料和教程，介绍的非常详细，感兴趣的话
问： 假设我有这个脚本： export.bash #!...在调用 shell 的上下文中执行脚本: $ cat set-vars1.sh export FOO=BAR $ . set-vars1.sh $ echo $FOO BAR 另一种方法是在脚本中打印设置环境变量的命令.../set-vars2.sh)" $ echo "$FOO" BAR 在终端上执行 help export 可以查看 Bash 内置命令 export 的帮助文档： # help export export...-f 指 shell 函数 -n 从每个(变量)名称中删除 export 属性 -p 显示所有导出变量和函数的列表 ---- 参考： stackoverflow question 16618071...help eval 相关阅读： 用和不用export定义变量的区别 在shell编程中$(cmd) 和 `cmd` 之间有什么区别 ----
A：1）禁止在make编译时对源数据进行预处理操作来达到缩短迁移时间的目的；2）比赛中不允许对数据集进行定向优化，即所有关于数据集的信息只能从数据集本身获取，不能硬编码。...在实际应用中需要根据场景来决定，例如：wal在应用中所占的开销。 持久内存的延迟在几百纳秒级，Nand SSD的延迟在几十微秒以上。 Q：Libpmem库部分：map的flag能详细讲一下吗？...那源端MySQL的Binlog有什么方式可以获得呢? A：源数据库账号有对应的权限可以获取到Binlog，具体方式可以查询了解MySQL复制协议相关的资料。...源端MySQL的Binlog有什么方式可以获取？ 源数据库账号有对应的权限可以获取Binlog，具体方式可查询了解MySQL复制协议相关资料。...； 2、对于无主键的表，可视为包含除updated_at字段外所有其他字段组成的隐式主键，同时应用规则1； 3、对于同一个实例的BINLOG事件，在主键和时间戳相同的情况下，在BINLOG文件中后出现的值应该覆盖前面的值
在 C++ 中，可以使用以下几种方法来实现高效的多线程并发编程以处理大规模数据计算，并避免常见的竞态条件和死锁问题： 使用互斥锁：使用 std::mutex 类型的互斥锁来保护共享数据的访问。...在访问共享数据之前，线程先要获取互斥锁的所有权，待完成后再释放。这样可以确保同一时间只有一个线程访问共享数据，从而避免竞态条件。...需要注意的是，在使用多线程并发编程时，还需要注意以下几点： 避免共享数据的频繁访问：尽量减少线程间对共享数据的访问次数，可以通过局部化计算、减少冗余数据等方式来避免。...避免锁的粒度过大：锁的粒度过大会导致线程竞争过多，影响并行性；而锁的粒度过小则会增加锁的开销。要根据实际情况划分合适的锁粒度。...总之，在 C++ 中实现高效的多线程并发编程需要结合互斥锁、条件变量、原子操作等机制，并正确处理共享数据的访问和同步问题，同时需根据实际情况优化并行化策略和性能。
Pair Programming，也就是：结对编程～ 是的，在我的盛情邀请下，Mars（就是前文的小量子，别问我为什么改回去Mars，我再也不会帮他改名字了）也要参与写文了，这将是一个有两位作者的公众号了...这是一个不需要使用两阶段提交的场景，一个正确的购买流程如下： 方案二 本来方案已经设计的挺好了，但是老婆突然说想吃烤秋刀鱼，而秋刀鱼只能去海鲜市场购买，而不支持退货。...没关系我们还有两阶段提交算法，流程如下： 在购买食物和秋刀鱼之前，需要两个人同时去超市和海鲜市场确认有没有（prepare阶段）。...如果其中一个没有或者两个都没有，就放弃购买；只有在两边同时有的情况下，才一起购买（commit阶段）。这样才能保证要么都不买，要么都购买。...数据库作为一个已经存在了hin久hin久的数据保存方式，已经积累了许许多多的智慧在里面，有很多巧妙优雅的问题解决方式，其实很值得借鉴到生活中哦～ 期待Mars带我们领略更多数据库有趣，精妙的一面～
问学长吧，他说别吵吵，这把打完先…… 我知道你在自学路上已经翻遍了各种教程，但遇到问题还是一头雾水，不知道如何解决。 我懂你们，毕竟学技术这东西，有时候真的挺让人头疼的。...长按二维码 免费获取对应资源 01.云服务器常见问题及解答 01 如何获取云服务器的初始密码？ 在购买云服务器时，您选择的配置方式不同，初始密码的获取方式也将不同。...如果您通过自定义配置的方式进行购买云服务器，根据登录方式的不同，获取初始密码的方式如下： 如果站内信收不到初始密码的消息怎么办？...若您在站内信中未收到初始密码相关信息，请确认您当前登录账户类型，并参考对应账户类型的订阅消息文档进行检查： 主账号消息订阅 子用户订阅消息 协作者订阅消息 消息接收人订阅消息 02 使用 SSH 密钥登录还可以同时使用密码登录吗...在空间分析页可查看近一周的日均增长量对比、剩余磁盘空间、预计可用天数，以及近一周的磁盘空间趋势表，同时也可以查看实例中数据库下各表的占用空间详情和碎片情况。
在今天的内容中，我们将会对这些问题进行一一的探讨，下面我们就一起进入今天的内容吧！！！...现在有朋友可能会奇怪，这个realloc真的这么神吗？...这时有朋友可能就会说，那我们重新创建一个数组，不是一样能够达到同样的效果吗？...在realloc申请空间失败时，这里就涉及到一个重要的问题，原空间是如何进行处理的？...，这种处理方式能够保证不管内存是否申请成功，我们都能够找到原先的起始地址： 当内存申请失败时，我们可以继续通过指针p来对原型的空间进行操作 当内存申请成功时，指针p指向的内存空间可能被realloc释放掉
因此，修改 global 变量的方式影响面更大，我不建议你使用。 二是，在异常处理机制上有差异。...在还没有出现更细粒度的锁的时候，表锁是最常用的处理并发的方式。...MDL 不需要显式使用，在访问一个表的时候会被自动加上。MDL 的作用是，保证读写的正确性。...因此，在 MySQL 5.5 版本中引入了 MDL，当对一个表做增删改查操作的时候，加 MDL读锁；当要对表做结构变更操作的时候，加 MDL 写锁 读锁之间不互斥，因此你可以有多个线程同时对一张表增删改查...在 MySQL 的information_schema 库的 innodb_trx 表中，你可以查到当前执行中的事务。
区别就是为什么其他数据库有可能在支持分片的情况下，同时支持一些关系特性，并且对用户的透明程度要超过 MySQL（比如 ockroachDB、TiDB，甚至 MySQL Cluster）。...那就购买“更大”的服务器：支持更快的 CPU，更多的 RAM 芯片，更多的硬盘托架，诸如此类。 但是，“关系型数据库不是为了横向扩展而设计的”这一说法并不正确。...（我个人觉得，我们对数据的浪费是非常严重的，这就是为什么我在《高效 MySQL 性能》的第三章和第四章中详细阐述了这个问题）。...从这个角度来说，云是一个重大的演变，因为在云之外，真正的挑战不在于“我可以买一个足够大的硬盘吗？”（你可以），而在于“我可以以多快的速度采购和配置硬件，以及它可以持续多久？”...一方面，我们有像 MySQL 这样的关系型数据库，这些数据库是在范式改变之前很久就创建了——当时的范式仍然是“扩大规模”：购买更大、更快的硬件。
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