数据行业在迅速的发展，几乎每天都会出现新的技术和方法。因此，想要跟上这个行业的步伐是有挑战性的。...上手难度：SAS>R>PYTHON>SPSS>EXCEL工具的选择不在于多，而在于跟具体问题相结合，在学习的过程中可以选择1-2门的工具进行熟练使用。参考各大数据分析工具的区别。...深度学习是机器学习的一个分支，它能够使计算机通过层次概念来学习经验和理解世界。...这样读者在透彻地理解数据挖掘的基础的同时，还能够了解更多重要的高级主题。 统计学（第六版） 作者：贾俊平 出版社：中国人民大学出版社 统计学》第六版是在第五版的基础上修改而成的。...在广泛吸取读者意见的基础上，对第五版中的部分内容进行了修订。第六版在结构上与第五版基本相同，但对部分章节上进行了重新写和修订。
作者 Gam 本文为CDA志愿者投稿作品，转载需授权 数据行业在迅速的发展，几乎每天都会出现新的技术和方法。因此，想要跟上这个行业的步伐是有挑战性的。...之前CDA数据分析师曾列出了15位在科技和数据科学领域最具影响力人物，他们不仅仅是数据科学专业人士和关注该领域人群的灵感来源，同时关注他们也确保你能够了解该领域的发展动向。 ?...上手难度：SAS>R>PYTHON>SPSS>EXCEL工具的选择不在于多，而在于跟具体问题相结合，在学习的过程中可以选择1-2门的工具进行熟练使用。参考各大数据分析工具的区别。...这样读者在透彻地理解数据挖掘的基础的同时，还能够了解更多重要的高级主题。 统计学（第六版） ? 作者：贾俊平 出版社：中国人民大学出版社 统计学》第六版是在第五版的基础上修改而成的。...在广泛吸取读者意见的基础上，对第五版中的部分内容进行了修订。第六版在结构上与第五版基本相同，但对部分章节上进行了重新写和修订。
推荐系统在我们的日常生活中无处不在，它们非常有用，既可以节省时间，又可以帮助我们发现与我们的兴趣相关的东西。目前，推荐系统是消费领域最常见的机器学习算法之一[1]。...例如，我在某宝上浏览了几件黑色女式羽绒服，系统根据内容过滤算法直接提取 “黑色”、“羽绒服”、“女式” 等 item 特征，在这个应用场景下，item 具体为 “物品”。...通过对物品进行多次关联性分析，发现我多次在某宝中的点击之间的关联性，从而生成推荐结果，将“女式羽绒服” 推荐到我的某宝首页中。...我们还可以在较新的领域中（如医疗保健、金融服务）更好地采用机器学习模型，用户不再需要犹豫是否将数据共享给其他人。...因此，Fed-NewsRec 可以在训练出准确的新闻推荐模型的同时，更好地保护用户隐私。 其次，Fed-NewsRec 比现有的基于联邦学习的推荐方法（FCF）的性能更好。
感觉没有说服力，太苍白了话不多说，接下来一起学习吧~ 编程当中作用域的作用 我把作用域当作成一个‘对象’，这个对象有自己的脾气（ps：脾气即规则）但是我们没办法用编码的方式访问该对象，它是存在于的引擎内部...，根据规则用来管理引擎如何在当前的作用域进行工作。...作用域（scope）的分类 在这门语言中，采用词法作用域；也就是当你在写代码时将变量和块级作用域写在哪里来决定的。（ps:可理解为静态作用域）。 与静态作用域相对的是动态作用域。...作用域有： 全局作用域 全局作用域可以理解成变量的有效范围是在代码的任何一个位置都能访问到。 ...函数作用域可以当成一个气泡，无论是否执行函数，内部变量都无法在函数外部访问到（ps：闭包除外）。
Q2 我怎么把我想要的区域取到，被自己蠢哭了 解答： C++下，只要你有rect/box 直接这样即可 Mat roi = image(rect) 就这么简单就可以获取ROI区域了，针对不规则ROI区域...Q6 我该学习OpenCV哪个版本，怎么入门 解答： 现在最新版本是OpenCV4， 直接从最新版本开始，避免浪费精力与时间，学完就领先别人一个身位。...怎么入门，简单粗暴，从代码开始，官方教程不错，我们的视频教程也不错，系统化学习，遇到不懂的再查资料，针对性学习。铭记 实践是最好理论 Q7 VideoCapture读视频为什么没有声音？...学什么语言主的SDK主要是看你想从事哪里方向，如果想做机器视觉、相机开发的方向，建议学习OpenCV C++版本，如果是对开发板移植算法话，选择C++，不过现在python也被很多开发板支持，特别是国外的智能硬件...，非常值得学习，未来IOT设备支持与开发市场，OpenCV因为其开源属性将会最受欢迎与得力的开发工具，所以简单点说OpenCV4比前面的版本多了两个核心技术加持，深度神经网络与加速引擎技术
那到底强在哪里呢？请在文中找答案。 ? ? scrapy 数据流 首先我们先来学习一下 scrapy 的工作流程。 ? 1、爬虫引擎获得初始请求开始抓取。...2、爬虫引擎开始请求调度程序，并准备对下一次的请求进行抓取。 3、爬虫调度器返回下一个请求给爬虫引擎。 4、引擎请求发送到下载器，通过下载中间件下载网络数据。...Spider Spider 发出请求，并处理 engine 返回给它下载器响应数据，以 items 和规则内的数据请求(urls)返回给 engine。...download middleware 下载中间件是engine和下载器交互组件，以钩子(插件)的形式存在，可以代替接收请求、处理数据的下载以及将结果响应给engine。...一般 pipelines 常用于： 检查是否有某些字段 将数据存进数据库 数据查重 由于只是初步尝试一下 scrapy 爬虫，所以这里我没有进行修改 class Doubantop250Pipeline
，要转化为渲染器引擎可以理解的内部结构，这个结构就是 DOM。...本文我主要以 Webkit 渲染引擎来讲解，Safari 和 Chrome 都使用 Webkit。...为页面上的任何对象计算最后一组样式时，浏览器都会先从适用于该节点的最通用规则开始（例如，如果该节点是 body 元素的子项，则应用所有 body 样式），然后通过应用更具体的规则（即规则“向下级联”）以递归方式优化计算的样式...构建渲染树 通过 DOM 树和 CSSOM 树，浏览器就可以通过二者构建渲染树了。浏览器会先从 DOM 树的根节点开始遍历每个可见节点，然后对每个可见节点找到适配的CSS样式规则并应用。...交流学习 大家好，我是koala，公众号「程序员成长指北」作者。公众号为您打造优质Node与前端学习路线，并且会推送超级优质文章。加入我们一起学习吧！
1.jpg 大家口中的SEO（Search Engine Optimization），中文翻译为“搜索引擎优化”，从本质上来说，其实就是如何迎合搜索引擎的规则，使得网站在搜索结果中能有更好的排名，比如富贵论坛...我打算把这块内容单独写几篇文章，或者你们也可以先去网上搜搜，相关文章很多，因为我想让大家有一个整体的概念，不要一开始就钻进细节。...搜索引擎是根据用户输入的搜索词来展现用户想要知道的内容，这个搜索词有可能是几个字，也有可能是一段文字，在SEO中，我们把这些叫做关键词，这些关键词就像“女神”，SEO所做的一切都是围绕着她展开的，下面是我所知道的一些常用方法...以上这些基本上是一些常用的SEO方法，当然还有一些其它手段，那些手段在短期内可能会有很好的排名效果，但是不利于网站的长期排名，我所有的分享都是基于白帽SEO，如果想学习黑帽SEO可以在网上搜索其他SEOer...SEO教程和SEO优化技术，希望对大家有所帮助，如果觉得我哪里说的不好，或者说错的地方，也欢迎各位批评指正！
我不是在谈论软件例外（例如Java Exceptions或Throwables），而是例如“规则的例外”之类的情况。换句话说，如何处理搜索引擎标准操作不正确的罕见（但通常很重要）的情况？...右侧的图形说明了处理搜索引擎内部的“规则例外”的方法。换句话说，这是“修复”某些查询或搜索结果的方式。...1319406-screen-shot-2016-02-26-at-31340-pm.png 最近我发生的事情是，我开始将所有这些项目都看作是我可以试图解决可以的问题。...但是，现在我在想：好吧。我认为我们可以做到这一点。哇，我真的认为这是可能的！ 从我的第一个搜索引擎 - 自然语言处理（NLP）引擎开始，我一直认为理解查询是实现最高质量搜索的关键。...在研究生院，我学习了NLP课程，创建了句法（和语义）状态机，并实际创建了软件来实现语句分析，语义分析，照应参考，组块，分段等转换网络的名称。但所有这些旧技术都非常脆弱和昂贵，以至于它们从未成为主流。
下面开始学习介绍 入门先百度找到官网 开始百度各种学习资料，比如怎么入门啥的 根据自己的学习思路开始找对应的视频资料 最后定的观看官方的视频教程 刚开始肯定是百度的。。。...个人感觉新手入门用到这几个菜单就足够了 但是在刚入门的时候，即使点开了那个文档，我也是一脸蒙圈，尤其是新手上路里面的教程，完全都是3D游戏的教程，我这入个门就想先入个2D的，这就尴尬了，一下子不知道接着看什么的...学习一个游戏引擎，个人感觉飞机大战还是比较好的一个游戏，该练习到的知识点能囊括很多了。...飞机跟我放子弹碰撞的时候需要进行回收飞机 我方子弹 手拖到飞机哪里，子弹就得跟着在哪里发射发射子弹需要一定的时间间隔 敌方子弹 飞机飞到哪里子弹就得在哪发射发射也需要一定的时间间隔 其他内容 子弹一直在发射...飞机跟我放子弹碰撞的时候需要进行回收飞机 我方子弹 手拖到飞机哪里，子弹就得跟着在哪里发射 发射子弹需要一定的时间间隔 敌方子弹 飞机飞到哪里子弹就得在哪发射 发射也需要一定的时间间隔 其他内容 子弹一直在发射
但如果我告诉你这里面每一个像素都是用GAN生成的呢！ 当然，车的控制是由强化学习完成。 没有预写规则，也没有GTA5引擎。...从英伟达借来一台DGX A100 民间高手就是油管上一位百万博主，他此前是一位赛车手，现在是程序员，同时在油管上教机器学习的编程。 ?...做到这儿，作者就已经按耐不住喜悦之情了：“我们可是在神经网络生成的环境里开汽车诶，道路通往哪里、转向后的所有像素图都是它决定的啊！”...有了这些数据环境的帮助，就可以开始在GameGAN的基础上训练了。 ps.不了解GameGAN结构的停一下： GameGAN由3大部分组成：记忆模块、动力引擎和渲染引擎。...渲染引擎负责渲染模拟图像，它可以学习解码图像中的静态和动态分量。 作者训练出的第一个模型（6个epoch后）效果非常像素化，也没有边界障碍，不过可以非常流利地控制车转向。 ?
、告警要求多，项目采用了 TiDB 作为存储和计算引擎，发挥了 TiDB 在 HTAP 应用场景下的价值。...“TiKey”这个项目可以非常显著地节省企业人力的工作时间。TiDB 在用户中其实一直都以高度兼容 MySQL 著称，“敲代码不喊我是吧”为什么还会尝试这样一个方向呢？...因为 TiDB Hackathon 不允许抢跑，比赛开始前我们还不能写代码。但是在这段时间我们其实可以对项目创意进行技术选型，当这些东西确认好，后面才能在比赛中用非常短的时间将整个原型开发出来。...Hackathon 的意义就是挑战不可能 ，很多项目都是一边设计一边修改一边实现，在这个过程中你可以学习到很多新的知识，也会认识很多新的朋友，去感受快乐！...第三，对于像我一样的学生小伙伴，我建议平时去 培养比较好的编码能力 ，尽可能去参与一些开源社区活动，多学习多交流，构建自信，提升综合能力。
，要转化为渲染器引擎可以理解的内部结构，这个结构就是 DOM。...本文我主要以 Webkit 渲染引擎来讲解，Safari 和 Chrome 都使用 Webkit。...为页面上的任何对象计算最后一组样式时，浏览器都会先从适用于该节点的最通用规则开始（例如，如果该节点是 body 元素的子项，则应用所有 body 样式），然后通过应用更具体的规则（即规则“向下级联”）以递归方式优化计算的样式...构建渲染树 通过 DOM 树和 CSSOM 树，浏览器就可以通过二者构建渲染树了。浏览器会先从 DOM 树的根节点开始遍历每个可见节点，然后对每个可见节点找到适配的CSS样式规则并应用。...本文渲染树形成过程可以做哪些优化 看完了渲染树的形成，在开发过程中我们能做哪些优化？
前言 背景介绍 规则/流程引擎想必大家并不陌生，耳熟能详的就有Drools，Esper，Activiti，Flowable等，很多大厂也热衷于研究自己的规则引擎，都是用于解决灵活场景下的复杂规则与流程问题...毕竟改改配置和在已有基础上编排规则/流程，比硬编码的成本低很多，但是使用市面上现有的规则引擎来编排，一来接入成本和学习成本都不低，二来随着时间的推移，规则变的越发庞大以及一些场景的不适用，更加让人叫苦不迭...模块怎么设计无可厚非，重点要讲的是后面的怎么编排实现配置自由，接下来将通过已有的上述节点，讲解不同的规则引擎在核心的编排上的优缺点，并比较ice是怎么做的。...「现实」 ①充值100元改成80吧，10积分变20积分吧，时间改成10.8号结束吧（微微一笑，毕竟我费了这么大劲搞规则引擎，终于体现到价值了！）...一个10.1开始的活动，一定是在10.1之前开发上线完毕，比如我在9.15要怎么去测试一个10.1开始的活动？
（注1：如果有问题欢迎留言探讨，一起学习！转载请注明出处，喜欢可以点个赞哦！） （注2：更多内容请查看我的目录。） 1....那么，在这里我们来思考一下，这些变量在哪里?换句话说，它们储存在哪里?最重要的是，程序需要时如何找到它们?要解决这个问题，我们需要一套规则来存储变量，并且之后可以方便地找到这些变量。...这套规则被称为作用域。 2. 引擎，编译，作用域 2.1 概念介绍 我们会在今后对引擎与编译知识做深度探讨，但在此处，只需要理解其概念与作用即可。...作用域 引擎的另一位好朋友，负责收集并维护由所有声明的标识符(变量)组成的一系列查询，并实施一套非常严格的规则，确定当前执行的代码对这些标识符的访问权限。...编译的词法分析阶段基本能够知道全部标识符在哪里以及是如何声明的，从而能够预测在执行过程中如何对它们进行查找。 动态作用域 函数的作用域是在函数调用的时候才决定的。
以上，我们就对二叉树和b树进行了简要的分析，当然里面还有非常多的知识我这里没有提到，我希望我的这个系列能够成为让大家入门的材料，如果感兴趣可以知道从哪里着手即可。...假设，我们原来的规则，版本号为0，新的规则，版本号为1.那么，开始的时候，客户端所持有的数据的切分规则是版本0，所有数据在老的一组机器上进行读取和写入，不会出现问题。...首先从原理开始吧。 先来一张图 这张图以前也出现过，我们在里面着重介绍了规则引擎 规则引擎是什么呢？ 对应在上述例子里面，其实就是DBNum = pk % 3 这个规则。...要解决这个问题，在当时能够想到的方法有两个，一个是定死的规则，比如一致性hash,一致性hash，因为规则本身的入参是定死的，输出也是定死的，所以可以知道从哪里移动到哪里。...下面，我们进入工程实践，来看一下我们的规则引擎在做的事情吧。 角色介绍 对于规则引擎，它实现了如下特性： 多版本支持 只有支持多版本，才能够方便的知道哪些数据应该从哪里移动到哪里去。
一开始技术是有限的，能力是有问题的，随着越来越多人将其作为刚需使用，自然而然提供了海量的反馈，整个系统就可以不断提升。比如说搜索引擎，网民使用搜索引擎实际上也在帮助搜索引擎训练。...关于自然语言处理的历史发展，可以说人工智能一开始是以自然语言处理发端的，比如说机器翻译是人们做人工智能最先的尝试。当时用六条规则、200多个词汇做俄英翻译，被认为是人工智能尖端性的改革。...人们去写N条规则，比如说机器翻译的词汇规则、转换规则、具体规则等等，优点是可以很快上线，但写规则的代价太大了，一个领域的规则换到另外一个领域几乎没用。...2007年到现在，可以归结为深度学习的起步、成熟和大发展的时期。现在语音识别、图像识别等开始使用深度学习，而在自然语言处理方面，主要体现在词嵌入、神经网络、机器翻译、问答系统、对话系统。...新智元：周老师您好，我是来自新智元的记者，谢谢您的演讲，我有两个问题。首先，现在做智能语音助理的公司这么多，微软的技术与众不同的地方在哪里？您认为做智能语音处理成功的关键在哪里？
(避免频繁部署) 设计应用程序以便让业务人员可以轻松维护和理解。（非技术成员使用） 如果您必须将所有业务逻辑都放在一个项目中，和其他所有应用程序分开，那么您将在哪里保存它?...下面是来自Martin Fowler的一篇文章“我应该使用规则引擎吗？” 规则引擎是一种工具，可以更轻松地使用此计算模型进行编程。它可能是完整的开发环境，也可能是可与传统平台一起使用的框架。...近年来，我所见的大多数工具都是设计为适合现有平台的工具。曾经有一种想法是使用这样的工具来构建整个系统，但是现在人们（明智地）倾向于仅将规则引擎用于系统的各个部分。...当发现条件为真时，引擎将执行THEN子句，这将导致向其数据集添加新信息。换句话说，引擎从大量事实开始，并应用规则从这些事实中得出所有可能的结论。...这就是“前向链接”这一名称的由来——即推理引擎从数据开始，通过推理向前得到答案，这与反向链接相反，后者的工作方式是相反的。 应用案例：目前市场上的大多数物联网平台实际上都有这种类型的规则引擎。
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