开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

我可以让asyncio.sleep()休眠一年吗？

可以，asyncio.sleep()是Python中的一个异步函数，用于模拟协程的休眠操作。它接受一个浮点数参数，表示休眠的秒数。在使用asyncio.sleep()时，可以设置休眠的时间，包括一年的时间。

然而，需要注意的是，asyncio.sleep()只是模拟了协程的休眠操作，并不是真正的让程序休眠一年。在实际运行中，如果休眠时间过长，可能会导致程序的性能问题或者超时错误。因此，在实际开发中，建议根据具体需求合理设置休眠时间，避免出现不必要的问题。

关于asyncio.sleep()的更多信息，您可以参考腾讯云的文档：asyncio.sleep()函数介绍。

相关搜索:asyncio.sleep不会让我的循环休眠吗？为什么asyncio.sleep(0)让我的代码更快？我可以让uuid更随机吗？我可以让bison让yytname在外部可见吗？我可以让&&在Powershell中工作吗？我可以让pdb立即开始调试吗？我可以让<按钮>不提交表格吗？我可以让TortoiseSVN自动添加文件吗？我可以让CNTK检测过拟合吗？我可以让python程序无限循环吗？我可以让lein cloverage跳过特定测试吗？我可以让django forms ChoiceField可滚动吗？我可以让flutter代码运行python程序吗？我可以让我的React项目完全离线工作吗？一年可以学好js吗 Jenkins作业可以休眠的时间有限制吗？我可以让Moq向mock类添加属性吗？我可以让Vbscript等待计划的关闭发生吗？在Docker Compose中，我可以让服务退出吗我可以让CherryPy以JSON格式返回错误吗？

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

[python]异步 async

更多 https://mp.weixin.qq.com/s/nW8pa1qYgBtGxolMWYH6kA

04

Python中的并发处理之使用asyn

并发：一次处理多件事。并行：一次做多件事。并发用于制定方案，用来解决可能（但未必）并行的问题。并发更好。

01

Python 异步: 保护任务免于取消（13）

Asyncio 任务可以通过调用它们的 cancel() 方法来取消。我们可以通过将任务包装在对 asyncio.shield() 的调用中来保护任务不被取消。

02

完整官网asyncio协程学习

代码有点多，我都注释过了，该文章仅协程部分，python官网入门教程的化请看我github:python3.9入门教程群：970353786 代码有点多，不懂可群问我，下面是协程方面的代码demo:

02

Python协程-asyncio、async/await

上面的代码也可以这样写，将15到21行换成一行await asyncio.gather(a(), b())也能实现类似的效果，await asyncio.gather 会并发运行传入的可等待对象（Coroutine、Task、Future）。

01

Python协程与异步编程超全总结

协程：又称为微线程，在一个线程中执行，执行函数时可以随时中断，由程序（用户）自身控制，执行效率极高，与多线程比较，没有切换线程的开销和多线程锁机制。

02

异步编程处处翻车，原因竟是？？？

如上图，当用户创建一笔电商交易订单时，要经历的业务逻辑流程还是很长的，每一步都要耗费一定的时间，那么整体的RT就会比较长。于是，人们开始思考能不能将一些非核心业务从主流程中剥离出来，于是有了异步编程雏形，如下图。

03

Python：从头创建 Asyncio (2)

现在，asyncio 已成为 Python 社区中的热门话题，并且名副其实——它提供了一种非常出色的处理 I/O 密集型程序的方法！在我探索 asyncio 的过程中，我起初并不太明白它的工作原理。但随着深入学习，我意识到 asyncio 实际上是在 Python 生成器的基础上增加了一层非常便利的封装。

01

通过 asyncio 实现基于协程的并发编程

协程是在用户进程中，按照用户预先设定的执行流程进行上下文切换，从而在开销远小于多线程/多进程并发的条件下实现程序的并发执行。 asyncio，tornado 和 gevent 在 python 原有协程机制的基础上封装了更为易用的高层次 api，本文我们就来详细介绍 asyncio 包基于协程实现的异步 IO。

01

关于asyncio知识（一）

asyncio 是python3.4 引入的一个新的并发模块，主要通过使用coroutines 和 futures 来让我们更容易的去实现异步的功能，并且几乎和写同步代码一样的写代码，还没有烦人的回调。

03

Python 异步: 同时运行多个协程（10）

asyncio 的一个好处是我们可以同时运行许多协程。这些协同程序可以在一个组中创建并存储，然后同时一起执行。这可以使用 asyncio.gather() 函数来实现。

02

Python 异步: 等待有时间限制的协程（12）

我们可以使用 asyncio.wait_for() 函数等待 asyncio 任务或协程超时完成。如果在任务完成之前超时已过，任务将被取消。

05

Python 异步: 同时运行多个协程（10）

asyncio 的一个好处是我们可以同时运行许多协程。这些协同程序可以在一个组中创建并存储，然后同时一起执行。这可以使用 asyncio.gather() 函数来实现。

00

Python异步编程之协程 & asyncio & 异步

协程实现协程的方法： greenlet 早期模块 yield关键字 asyncio装饰器（python3.4加入） async、await关键字（python3.5加入）推荐使用 asyncio的使用在python3.4及之后加入内置模块 import asyncio @asyncio.coroutine def func1(): print('函数func1') yield asyncio.sleep(5) print('函数func1完成') @asyncio.cor

04

Python 异步: 等待有时间限制的协程（12）

我们可以使用 asyncio.wait_for() 函数等待 asyncio 任务或协程超时完成。如果在任务完成之前超时已过，任务将被取消。

00

python asyncio 异步 I/O - 协程（Coroutine）与运行

Python 在 3.5 版本中引入了关于协程的语法糖 async 和 await, 在 python3.7 版本可以通过 asyncio.run() 运行一个协程。所以建议大家学习协程的时候使用 python3.7+ 版本，本文示例代码在 python3.8 上运行的。

01

Python 自带异步队列的大坑

我们在使用 Python 的 asyncio 写异步程序的时候，可能会使用asyncio.Queue来实现一个异步队列，通过它来让生产者和消费者进行通信。

02

Python协程

协程函数和普通的函数不一样，不能直接执行。必须将协程对象（函数）放入事件循环中来执行。在Python3.4的时候，引入内置模块asyncio，该模块可以将协程对象加入到事件循环中执行。

01

Python asyncio之协程学习总结

协程(Coroutine)一种电脑程序组件，该程序组件通过允许暂停和恢复任务，为非抢占式多任务生成子程序。协程也可以简单理解为协作的程序，通过协同多任务处理实现并发的函数的变种(一种可以支持中断的函数）。

Python 异步: 当前和正在运行的任务（9）

我们可以反省在 asyncio 事件循环中运行的任务。这可以通过为当前运行的任务和所有正在运行的任务获取一个 asyncio.Task 对象来实现。

00

Python 18.2 asyncio

asyncio的编程模型就是一个消息循环。我们从asyncio模块中直接获取一个EventLoop的引用，然后把需要执行的协程扔到EventLoop中执行，就实现了异步IO。

01

Python 协程 asyncio 极简入门与爬虫实战

在了解了 Python 并发编程的多线程和多进程之后,我们来了解一下基于 asyncio 的异步IO编程--协程

03

异步（async)

Task用于并发调度协程，通过asyncio.create_task()的方式创建Task对象，我们可以添加多个任务在其中，当遇到io阻塞时，会去调用其他的任务执行。（python 3.7)

02

python-异常处理和错误调试-异步IO程序的调试方法（三）

Python 中的 asyncio 模块提供了一些有用的 debug 工具，可以帮助我们更好地理解异步IO程序的运行状态，并找到程序中的错误。在本节中，我们将介绍 asyncio 的 debug 工具，并介绍如何使用这些工具进行调试。

08

Python 的异步 IO：Asyncio 简介

所谓「异步 IO」，就是你发起一个 IO 操作，却不用等它结束，你可以继续做其他事情，当它结束时，你会得到通知。

03

最新的 Python 异步到底是怎么实现的？本篇为你深度解析！

PEP492 引入了对 Python 3.5 的原生协程和 async/await 句法的支持。本次提案添加了对异步生成器的支持进而来扩展 Python 的异步功能。

02

[译]PEP 525--异步生成器

花下猫语：与生成器密切相关的 PEP 有 4 个，在翻译完《PEP255--简单的生成器》之后，我在交流群里说出了继续翻译的想法。恰巧，@cxapython 同学正着迷于异步，被我激起了翻译的念头，他竟然一连翻译出两篇介绍异步的 PEP：《PEP 530--异步推导式》《PEP 525--异步生成器》。今天，我给大家转载了第二篇（为了我们的生成器系列），大家若觉得赞，可以关注一下他的公众号哦。至于我正在翻译的 PEP 342，由于里面纯文字的内容太多了（估计全文近7000字），加上我这周比较忙，只能再拖稿两天了。最后，小声透露一下，我建了个 github 项目，计划收集与推进 PEP 的翻译，欢迎给 star 和做贡献哦。地址：https://github.com/chinesehuazhou/peps-cn

03

python-异常处理和错误调试-asyncio中的错误调试（一）

在异步编程中，asyncio 是 Python 中的一种常用的异步 I/O 库。在使用 asyncio 编写程序时，由于异步任务之间存在依赖关系，因此错误调试是非常重要的。

09

Python 异步: 当前和正在运行的任务（9）

我们可以反省在 asyncio 事件循环中运行的任务。这可以通过为当前运行的任务和所有正在运行的任务获取一个 asyncio.Task 对象来实现。

01

【说站】python中异步非阻塞如何实现

实际处理这个调用的部件是在调用发出后，通过状态、通知来通知调用者，或通过回调函数处理这个调用。

02

运筹帷幄决胜千里，Python3.10原生协程asyncio工业级真实协程异步消费任务调度实践 (转载非原创)

我们一直都相信这样一种说法：协程是比多线程更高效的一种并发工作方式，它完全由程序本身所控制，也就是在用户态执行，协程避免了像线程切换那样产生的上下文切换，在性能方面得到了很大的提升。毫无疑问，这是颠扑不破的业界共识，是放之四海而皆准的真理。

05

Python协程、异步IO与asyncio

协程是一种轻量级的线程，它允许函数在执行过程中暂停并恢复。与常规函数不同，协程具有多个入口点，可以在函数内部的任何位置暂停和继续执行。Python的协程通过async和await关键字来定义和管理。

03

python asyncio coroutine协程的并发 task(并行编程 28)

import asyncio @asyncio.coroutine def fa(num): f=1 for i in range(2,num+1): print("Asyncio.Task:Computer factories({})".format(i)) yield from asyncio.sleep(1) f=i print("Asyncio.Task - factorial({}) ={}".format(num,f)) @asyncio.coroutine def fi(num): a,b=0,1 for i in range(2, num + 1): print("Asyncio.Task:Computer fibonacci({})".format(i)) yield from asyncio.sleep(1) a,b=b,a+b print("Asyncio.Task - fibonacci({}) ={}".format(num, a)) @asyncio.coroutine def bi(n,k): result=1 for i in range(1,k+1): result=result(n-i+1)/i print("Asyncio.Task:Computer binomialcoeff({})".format(i)) yield from asyncio.sleep(1) print("Asyncio.Task - binomialcoeff({},{}) ={}".format(n,k,result)) if name=="main": tasks=[asyncio.Task(fa(10)),asyncio.Task(fi(10)),asyncio.Task(bi(20,10))] loop=asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks)) loop.close()

02

学习一下Python3的协程

Python3推出好久了，其中的协程特性，一直没有时间来学习，这次跟着官方文档一起了解一下。

02

python-异常处理和错误调试-asyncio中的错误调试（二）

在 asyncio 中，我们还可以使用日志系统进行调试。日志系统可以将程序运行时的信息输出到指定的日志文件或者控制台中，从而方便我们查看程序运行时的状态。

06

Python 异步: 等待任务集合（11）

我们可以通过 asyncio.wait() 函数等待异步任务完成。可以等待不同的条件，例如所有任务完成、第一个任务完成以及第一个任务因异常而失败。

00

Python 异步: 等待任务集合（11）

我们可以通过 asyncio.wait() 函数等待异步任务完成。可以等待不同的条件，例如所有任务完成、第一个任务完成以及第一个任务因异常而失败。

01

Python中的并发编程（7）协程

Python3.4后新增了asyncio模块，支持异步编程。异步是在一个线程中通过任务切换的方式让多个任务”同时“进展。异步不涉及线程/进程切换，减少了线程/进程创建、上下文切换的开销，更轻量级。 asyncio的核心是事件循环，不断监听/执行队列中的任务。

01

python协程

https://docs.python.org/zh-cn/3/library/asyncio.html

02

【测试开发】python系列教程：asyncio模块

Python的asyncio模块是一个用于编写单线程并发代码的库，使用协程，多路复用IO以及其他技术。asyncio即Asynchronous I/O是python一个用来处理并发(concurrent)事件的包，是很多python异步架构的基础，多用于处理高并发网络请求方面的问题。

02

Python 3.6新特性（部分）

Python 3.6.0于2016年12月23日正式发布，除了本文提到的这一部分比较重要的新特性之外，还有很多标准库也新增了部分功能，等有时间再慢慢整理。 1、内置字典对象dict进行了重新设计，可以节约20%到25%的内存 2、格式化的字符串常量，在字符串前面加字母f，含义与format()方法类似，但是更简洁 >>> name = 'Dong' >>> age = 39 >>> f'My name is {name}, and I am {age} years old.' 'My name is Don

05

运筹帷幄决胜千里，Python3.10原生协程asyncio工业级真实协程异步消费任务调度实践

我们一直都相信这样一种说法：协程是比多线程更高效的一种并发工作方式，它完全由程序本身所控制，也就是在用户态执行，协程避免了像线程切换那样产生的上下文切换，在性能方面得到了很大的提升。毫无疑问，这是颠扑不破的业界共识，是放之四海而皆准的真理。

03

python 异步async库的使用说明

同步是指完成事务的逻辑，先执行第一个事务，如果阻塞了，会一直等待，直到这个事务完成，再执行第二个事务，顺序执行

01

爬虫之异步协程学习总结

协程：英文名(Coroutine),又称为微线程，线程是系统级别的，它们由操作系统调度。而协程则是程序级别的由程序根据需要自己调度。在一个线程中会有很多函数，我们把这些函数称为子程序，在子程序执行过程中可以中断去执行别的子程序，而别的子程序也可以中断回来继续执行之前的子程序，这个过程就称为协程。也就是说在同一线程内一段代码在执行过程中会中断然后跳转执行别的代码，接着在之前中断的地方继续开始执行，类似与yield操作。通俗易懂的说协程就是通过一个线程来实现代码块(函数)之间的切换执行。协程函数：函数前面加上async即为协程函数，比如：async def function()。协程对象：执行协程函数得到的协程对象。执行协程函数创建协程对象，函数内部代码不会执行。

01

轻松理解 Python 中的 async await 概念

写这篇文章是受 xinghun85 的这篇博客的启发, 但是人家后面写的东西跳跃太快, 有点没看懂, 自己在此做一个补充.

02

python 性能的优化

NumPy的创始人Travis，创建了CONTINUUM，致力于将Python大数据处理方面的应用。推出的Numba项目能够将处理NumPy数组的Python函数JIT编译为==机器码执行==，从而上百倍的提高程序的运算速度。

02

20.multi_case06

# coding:utf-8 import asyncio # 通过create_task()方法 async def a(t): print('-->', t) await asyncio.sleep(0.5) print('<--', t) return t * 10 async def b(): # loop = asyncio.get_event_loop() cnt = 0 while True: cnt += 1

01

python-高级协程编程-协程的并发控制（一）

在协程编程中，由于协程的异步执行特性，多个协程任务可以并发执行，从而提高程序的执行效率。然而，当需要对多个协程任务进行并发控制时，我们需要使用协程的并发控制机制，如 Semaphore、Event、Lock 等。

01

Python 最强异步编程：Asyncio

Asyncio异步编程的核心思想是让程序在等待I/O操作完成的同时，可以继续执行其他任务，从而提高资源利用率。这就好比一个厨师在炖菜的同时，开始准备沙拉，而不是煮一道菜时傻站着等待。通过合理安排，程序可以在单线程下高效完成诸多任务，从而达到"伪并行"的效果，提高了性能。

01

python:python中异步的使用姿势

在python中，可以利用asyncio包异步处理IO等操作，极大的增加吞吐。 asyncio的底层依赖的是一个IOLoop。最简单的用法如下：

03

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭