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鸿蒙多环境配置一

测试会问开发环境的包和生产环境的包可以同时安装在手机上吗,我怎么区分哪个是生产环境的包,开发环境能否加个入口等等。...配置多环境产物如何在手机上同时安装开发包和生产包要想同时安装开发包和生产包,需要有2个bundleName,我们可以定义2个Product,在Product中设置不同的bundleName,示例如下{...,该如何区分哪个是生产包呢,是否能对APP设置不同的名称和icon呢?...不同的环境如何区分不同的业务逻辑现在有这样一个需求,生产环境正常显示APP的版本名称和版本号,开发环境为了区分当前提测包是否为最新包,需要额外显示一个打包时间或最新代码提交时间,这种需求除了在代码中判断环境...测试要求在开发包中额外增加一个配置入口,方便他们直接修改相关配置,可以不判断环境,统一处理吗?针对上面的问题,我们可以在Target中设置不同的源码目录,然后根据各自的环境,实现不同的业务逻辑。

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CellChat细胞通讯(二)可视化篇

对于和弦图,CellChat有一个独立的功能netVisual_chord_cell,通过调整圆包中的不同参数,可以灵活地可视化信号网络。...例如,我们可以定义一个命名字符向量组来创建多组和弦图,例如,将cell集群分组为不同的cell类型。...我们还可以用Circle plot show L-R pairs(见Step8),即可视化单个配体-受体对介导的细胞-细胞通信。...在以权值为计算通信概率的加权有向网络中,小区组出方向信号的出度和入方向信号的入方向信号的出度分别用来识别信号网络中占主导地位的小区发送方和接收方。...此外,我们还提供了一个函数selectK来推断模式的数量,它基于NMF R包中已经实现的两个指标,包括Cophenetic和Silhouette。

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    单细胞转录组之使用CellChat对单个数据集进行细胞间通讯分析

    sources.use 、targets.use及signaling展示不同的通路,如果基因名称重叠,可以通过降低small.gap值来调整参数。...在以权重为计算通信概率的加权定向网络中,将外向度计算为来自细胞组的传出信号的通信概率之和,并计算为传入信号对单元组通信概率的总和的度内,可用于分别识别信号网络的主要单元件发送器和接收器。...为了将细胞群与其丰富的信号通路直接联系起来,如果 W 和 H 中的元素少于 1/R(R 是潜在模式数),则我们将它们中的元素设置为零。...#加载需要的包library(NMF)library(ggalluvial)运行selectK推断模式的数量#我们根据在NMF R包中实现的两个指标推断出模式的数量,这两个指标包括Cophenetic和...功能相似性:功能相似度高表示主要发送器和接收器相似,可解释为两个信号通路或两个配体受体对具有相似的作用。功能相似性分析要求两个数据集之间的细胞群组成相同。

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    armv7和arm64区别(armv7s)

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。...Deployment Target与TARGETS 的 Summary页签内的部署目标两个属性设置使用一样版本的SDK。...Architecture是指该程序编译时的目标设备(就是ARM指令集,如armv7,armv7s…),编译期会为不同的指令集(设备)生成专有的安装包。...YES,表示会针对目标设备进行编译,只会编译对应指令集的包,此时的安装包比较小,但只针对于该指令集设备; NO,编译器会整合两个指令集到一起,生成的安装包比较大,但是能在不同的设备上安装运行。...也就是所如果有多个配置的话,它只会统一的给所有的包target设置为第一个(举例,在Origin Projectg下配置的Architecture为armv7 & armv7s 两个项时,pod生成的项目的所有

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    专注于Agilent microRNA 芯片数据的处理R包-AgiMicroRna

    希望所有学员都可以站在生信技能树的舞台上发光发热!确实没想到如此小众的R包也可以有详细的笔记教程: 下面是EIM伟随机投稿 1....R包简介 R包作者:Pedro Lopez-Romero 最后一次更新:October 27,2020 AgiMicroRna主要用于Agilent microRNA array数据的处理、质量评估和差异表达分析...R包所需数据:Target File 需要一个目标文件,以便将每个数据文件分配给指定的实验组。【便于之后导入数据并配对】 目标文件是一个由用户创建的以tab分隔的文本格式文件。...对每个基因进行2或4个不同的测量,获得重复探针的中位数。 对同一基因的不同探针检测。并且探针测量强度经log2转化,然后通过affy包的rma_c_complete_copy整合成一个单基因测量。...AFE附在每个特征上一个标识,用来识别信号的不同量化错误,可以用来过滤较差质量的microRNAs。 该函数返回一个uRNAList,其中包含已过滤的数据。

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    差异分析分组构建到底谁在前面--关于limma包中model.matrix()的问题

    过程 根据官方文档 9.2 , 这一段讨论了一个简单的单通道实验,比较了两组老鼠,一组是野生型(Wt),另一组是突变型(Mu)。该实验的目标是识别两组老鼠之间的差异表达基因。...为此,提供了两种不同的设计矩阵构建方法。...R语言进行创建: # 创建文件名和目标向量 filename <- c("File1", "File2", "File3", "File4", "File5") target 不同表达的基因,将系数设置为“MUvsWT”。...这两种方法都可以使用 R 函数实现,可以用于识别两组老鼠之间的不同表达基因。 图片 图片 结论 因此, 结论是: 仅限两组比较,如已将实验组排在前就可以不要差异比较矩阵,否则将导致结果完全倒转。

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    ettercap的使用帮助文档 官方man page的个人理解

    如果嗅探到的数据包不是ettercap主机的就自动用第3层路由转发。所以,你可以用不同的工具作中间人攻击(MITM)转发修改过的数据包。...关键的一点是,这些数据包必须到达ettercap的正确MAC地址和一个不同的IP地址(只有这些数据包才会被转发)这个关键的一点我也没看明白什么意思,英语太水… 2.以下是ettercap的特性: 支持SSH1...” MAC地址必须是唯一的 00:11:22:33:44:55 IP地址范围可以用“-”(连字符)来指定范围,也可以用“,”(逗号)来表示单个不同的IP,还可以用“;”分号表示不同的IP。...-R, –reversed(反向选择目标) 使用这个参数之后,你填的目标则是被排除的目标。...例: ettercap -R /10.0.0.1/ (使用了-R选项,那我们这里的目标则是所在网络中除了IP为10.0.0.1的所有其他主机) -t, –proto (选择一个协议) 选择指定监听的协议

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    arp欺骗攻击原理_arp攻击的原理及防范

    ,定义了程序执行时如何处理不同的信号。...通过设置参数oldp为NULL调用函数sysctl可以设置可用数据的大小,这些可用数据将会 被返回被oldlenp指向的位置。...arp攻击,并且作数据回流,第3条命令用于后面要进行的截取目标图片浏览记录攻击,第4条命令用于将/proc/sys/net/ipv4/ip_forward的文件值设置为0, 表示禁止数据包转发,1表示允许...3.虚拟机网卡设置不对也会造成攻击失败,可能是虚拟机的联网模式默认为net造成的,这样的话,攻击机ip和目标ip不在同一号段,所以无法欺骗。只要在虚拟机的网卡设置那里调成桥接模式就可以了。...由于之前将/proc/sys/net/ipv4/ip_forward的文件值设置为1了,允许数据包转发,当目标受欺骗后会将流量发到攻击主机上,以攻击主机为中转站传至网关。

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    理解 C# 项目 csproj 文件格式的本质和编译流程

    Visual Studio 是怎么让 csproj 中的内容正确显示出来的呢?更深入的,我能够自己扩展 csproj 的功能吗? 本文将直接从 csproj 文件格式的本质来看以上这些问题。...不过,既然这篇文章的目标是理解 csproj 文件格式的本质,那我当然不会把这么复杂的文件内容直接给你去阅读。 我已经将整个文件结构进行了极度简化,然后用思维导图进行了分割。...注意到新格式中 Project 节点有 Sdk 属性吗?因为有此属性的存在,csproj 文件才能如此简洁。因为——所谓 Sdk,其实是一大波 .targets 文件的集合。...真正造成新旧格式在行为上的差别来源于默认为我们项目 Import 进来的那些 .props 和 .targets 不同。...NuGet 包时自动为我们在 csproj 中插入了以上代码。

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    回顾 babel 6和7,来预测下 babel 8

    此事件,为世上出现不同语言和种族提供解释。这座塔就是巴别塔。 这个巴别塔的典故很符合 babel 的转译器的定位。 ?...这样通过选择不同的 preset,加上手动引入一些插件,就是所有 babel 会做的转换。 可以把这个过程理解为集合求并集的过程。 ? 并集的结果就是所有支持的特性。...于是我就去问了下作者,提了个 feature request,作者说可以用最新的 @babel/polyfills 解决了这个问题. ? 我去看了下,这个包还在试验阶段,确实解决了这个问题。...这个阶段的 babel,我觉得已经可以给出 90 分的分数了: 支持按照配置的目标环境按需进行 polyfill 和 transform,支持 polyfill 的切换和自定义,配置方式也足够简单,插件中也可以用...targets,而且提供了方便的 helper 包。

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    CellChat三部曲1:使用CellChat对单个数据集进行细胞间通讯分析

    自从周运来写了一篇cellchat的中文介绍教程《CellChat:细胞间相互作用分析利器》,然后R包作者也在B站做了直播介绍,cellchat作为一个细胞通讯分析的新兴R包,受到了广泛关注。...它可以使用网络分析的集中度措施确定给定信号网络中的主要信号源和目标以及调节者和影响者 它可以通过利用模式识别方法预测特定细胞类型的关键传入和传出信号,以及不同细胞类型之间的协调响应。...在以权重为计算通信概率的加权定向网络中,将外向度计算为来自细胞组的传出信号的通信概率之和,并计算为传入信号对单元组通信概率的总和的度内,可用于分别识别信号网络的主要单元件发送器和接收器。...为了将细胞群与其丰富的信号通路直接联系起来,如果 W 和 H 中的元素少于 1/R(R 是潜在模式数),则我们将它们中的元素设置为零。...功能相似性:功能相似度高表示主要发送器和接收器相似,可解释为两个信号通路或两个配体受体对具有相似的作用。功能相似性分析要求两个数据集之间的细胞群组成相同。

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    部署架构已固定,如何无痛涨点?

    大家好,我是灿视。昨天好兄弟发了一篇文章,文章是:“教你如何更好的训练目标检测模型”。 安利各位可以点击链接,去看看好兄弟总结的那篇文章。...详细解读 | Google与Waymo教你如何更好的训练目标检测模型!!! 这里,我又回忆起之前面试的一家公司,该家公司问过我一道题。...- 之所以用多个图片组成 来训练,为的是提升计算的并行性和减少数据通信带来的 。但是,太大的 也不一定好,因为对于凸优化问题,优化过程收敛的速率(而不是收敛的结果!)...假设我们用前 个 做这个预热的过程,初始学习率设置为 ,那么在 的时候,学习率设置为 ,让学习率逐步增大到初始学习率 ; BN层 用零初始化 的残差块中,非等量映射的那一支的最后一层可能是...:把图像裁剪为四个角和一个中心 Pad:填充 ColorJitter:随机改变图像的亮度对比度和饱和度。

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    高性能PyTorch是如何炼成的?过来人吐血整理的10条避坑指南

    还是容易并行化?答案是,包括以上提到的所有。 如何用最少的精力,完成最高效的 PyTorch 训练?...你可以通过以下方法达到这一目标: class RAMDataset(Dataset): def __init__(image_fnames, targets): self.targets =...假设有 8 个工作程序,内存的总需求量将是 167 Mb * 8 = 1,336 Mb。 听起来没有很糟糕,对吗?当你的硬件设置能够容纳提供 8 个以上的工作程序提供的更多批处理时,就会出现问题。...另外值得一提的是,你也可以用 nn.DataParallel 和 nn.DistributedDataParallel 来进行推断。...写在最后 懂得充分利用日常工具是提高熟练度的关键,尽量不要制造「捷径」,如果遇到不清楚的地方,请深入挖掘,总有机会发现新知识。正所谓「每日一省」:问问自己,我的代码还能改进吗?

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    高性能PyTorch是如何炼成的?过来人吐血整理的10条避坑指南

    是最快的运行速度?是易于理解和扩展?还是容易并行化?答案是,包括以上提到的所有。 如何用最少的精力,完成最高效的 PyTorch 训练?...你可以通过以下方法达到这一目标: class RAMDataset(Dataset): def __init__(image_fnames, targets): self.targets =...假设有 8 个工作程序,内存的总需求量将是 167 Mb * 8 = 1,336 Mb。 听起来没有很糟糕,对吗?当你的硬件设置能够容纳提供 8 个以上的工作程序提供的更多批处理时,就会出现问题。...另外值得一提的是,你也可以用 nn.DataParallel 和 nn.DistributedDataParallel 来进行推断。...写在最后 懂得充分利用日常工具是提高熟练度的关键,尽量不要制造「捷径」,如果遇到不清楚的地方,请深入挖掘,总有机会发现新知识。正所谓「每日一省」:问问自己,我的代码还能改进吗?

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    通俗解析集成学习之bagging,boosting & 随机森林

    在大多数情况下,这些基本模型本身的性能并不是非常好,这要么是因为它们具有较高的偏置(例如,低自由度模型),要么是因为他们的方差太大导致鲁棒性不强(例如,高自由度模型)。...我们可以用三种主要的旨在组合弱学习器的「元算法」: bagging,该方法通常考虑的是同质弱学习器,相互独立地并行学习这些弱学习器,并按照某种确定性的平均过程将它们组合起来。...0x07 AdaBoost 由于采用的损失函数不同,Boosting算法也因此有了不同的类型,AdaBoost就是损失函数为指数损失的Boosting算法。...也就是说,前向分步算法提供了一种学习加法模型的普遍性方法,不同形式的基函数、不同形式的损失函数都可以用这种普遍性方法去求出加法模型的最优化参数,它是一种元算法。...并行计算:Bagging各个预测函数可以并行生成;Boosting各个预测函数必须按顺序迭代生成。 0x09 随机森林代码 有兴趣的同学可以用代码来论证下Bagging。这里给出两份代码。

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    如何创建一个基于 MSBuild Task 的跨平台的 NuGet 工具包

    更新于 2018-09-01 00:07 MSBuild 的 Task 为我们扩展项目的编译过程提供了强大的扩展性,它使得我们可以用 C# 语言编写扩展;利用这种扩展性,我们可以为我们的项目定制一部分的编译细节...NuGet 为我们提供了一种自动导入 .props 和 .targets 的方法,同时还是一个 .NET 的包平台;我们可以利用 NuGet 发布我们的工具并自动启用这样的工具。...内容是相似的但关键的坑不同。...DevelopmentDependency 是为了说明这是一个开发依赖,设置为 true 将阻止包作为依赖传递给下一个项目。(事实上这又是官方的一个骗局!因为新版本的 NuGet 竟然去掉了这个功能!...然后在它的 csproj 中 我们刚刚的 .targets 文件,并设置 属性为 True: <!

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    将 iOS 应用体积缩小一半的秘籍:妥善运用动态框架

    不同于将模块副本嵌入到各个目标当中,动态框架会将各模块独立存放在.app 捆绑包的 Frameworks/ 文件夹内,再由 dyId 在启动时将其链接至您的应用(或者扩展)。...而将库类型设置为动态后,则会出现一个下拉菜单,我们可以在其中指定如何嵌入框架(如果仍无显示,请通过文件、包、重置包缓存的方式强制刷新)。...确保您的主应用目标将框架设置为“Embed & Sign”,这样即可确保框架被复制到应用程序包内并使用您的配置文件与证书对代码进行签名。...使用二进制目标创建一个新的 Swift 包。 为每个架构建立框架,并将 build 输出打包在 xcframework 当中,由上述二进制目标进行引用。 将新包导入至现有动态库中。...虽然我只构建了发布配置,但在试验过程中调试构建仍然顺利通过,大家的实操结果可能会有所不同。

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