唐纳德·特朗普总统在上周为回应地方法院对国家安全政策的看法而发推文这样说。但把这样一个案件直接递送到最高法院是一个好主意吗？人工智能可能会很快就给出答案。...模型预测的判决结果包括是否撤销地方法院的裁决以及每一个法官是如何判决的。然后模型通过查看该年份每一个案例的特征预测可能的判决结果。最后，该算法会学习预测的结果，这样以更新以后判决的策略。...律师还能将不同的变量加入到模型中以获得最可能上诉成功的路径，这些变量就包括了哪些地方法院上诉的成功率高或哪些才是合适的原告人。...而现在，算法可以帮助原告人哪些问题才是最重要的。 判决预测算法的未来应该包括口头辩论的全文文本或专家预测。Katz 说：「我们相信法律专家、大众和算法的融合是解决判决预测问题的关键。」 ?...然而，我们的模型是独特的，因为其可以应用于整个最高法院过去和未来的样本，而不是单一的时期。因此我们的研究成果代表了定量法律预测科学的重要进步，并展示了一系列潜在的应用。 ? ?
一篇2004年的文章利用自1994年开始就出庭的九位法官的判决来尝试预测2002年的案件判决结果。这个方法的准确率为75%。 ? 这项新研究通过更丰富的数据集来预测任何时候任意数量的法官行为。...从1816年到2015年，该团队为每年都创建了一种被称为“随机森林”的机器学习统计模型。这种模型分析了之前的所有年份，发现案件特征与判决结果之间的联系。...这比“总是预测驳回判决”的常用赌博策略更好，后者在最近35个最高法院开庭期案件中准确率达63%。这种算法也优于利用最近10年的判决来自动生成“驳回判决”或“维持原判”的预测方法。...律师也可以在该模型中加入不同的变量，来找到在最高法院赢得官司的最佳途径，包括哪些下级法院诉讼的判决可能会对其有利，或者案件的最佳原告类型。...算法未来可能扩展到口头辩论的全文、甚至是专家预测。该研究人员说：“我们相信专家、民众及算法的相互协调就是解决这类问题的秘方。”
中英两国研究人员联合开发了一套基于GAN的验证码AI识别系统，能在0.5秒之内识别出验证码，从 实际测试结果看，可以说宣布了对验证码的“死刑判决”。...该系统已在不同的33个验证码系统中进行了成功测试，其中11个来自世界上最受欢迎的一些网站，包括eBay和维基百科等。...该研究的发起人之一、兰卡斯特大学计算与通信学院副教授Zheng Wang表示：这项研究可能会对文本式验证码文本做出“死刑判决”。 这项研究基于深度神经网络的图像分类器。...这种方法对于需要大量训练数据的任何图像识别任务都是有用的。然而，验证码识别在某种程度上是独一无二的，因为这类任务本身处在不断发展和变化的状态中。 ? 与真人识别结果的准确率对比情况以及可用性评分。...我们的研究成果提供了一种以更低的成本构建验证码识别器的新方法。因此，它对现有的验证码体系构成了真正的威胁，因为它可以以更快的速度地学习验证码的解算器。
作者将作者的方法称为多模态变量步长预测（MM-VSF），该方法结合了卫星和天气数据（两种完全不同的模态）来完成预训练任务——预测（变量预测），并展示了与使用重建任务创建的嵌入相比，作者方法创建的嵌入更为丰富...然而，作者可以更进一步，由于作者的嵌入是通过前向方法构建的，作者可以使用序列中的每个嵌入来预测其各自未来的图像（即，在输入序列中对应嵌入年份的一年后）。...这种多次预测使得解码器更加健壮，因为与编码器类似，解码器在不同的时间戳之间也共享权重。因此，作者可以为作者的预测获取一系列未来年份的日子，并计算增量天数序列。...这里的逻辑是，通过当前图像嵌入和预测之日的天气信息，模型可以预测图像在未来会是什么样子。仅凭年份信息期望未来图像看起来准确是可行的，但如果有直到那一天的天气信息，就有可能估计它可能的外观。...对预测能力的预训练任务评估表明，作者的基础模型能够学习超越时间自相关性的方面。作者展示了可以微调为跨年份泛化的作物映射模型。
虽然在技术上是正确的，但这个“概率”是无法解释的；让一位人类专家判断这两张照片的年代，他同样可以说：“我这样回答，是因为我的神经元就是这么连在一起的。”...深度学习的力量我们是清楚的：一般的方法可以发现各种不同问题中的隐含关系；系统本身会去寻找去学习的内容。...四个分类器都表现良好，为根据脸部特征自动预测犯罪性提供了有效性证据，尽管围绕该主题存在历史性争议。此外，我们发现一些可以预测犯罪性的结构上的区别特征，例如嘴角的弧度、眼内角间宽、以及所谓的鼻唇角角度。...这带来了几个问题，也许第一个就是“这可能是真的吗？”更确切地说， 这些数字是否可信？ 机器学习学到的是什么？ 这与犯罪行为和刑事判决有什么关系？...考虑到前面展示的“值得信赖”和“不可信”的面孔，我们可以看到，值得信赖的面孔比不可信任的面孔有更多的积极表现，而且更具女性气质。
然而直到 2016 年还是有抓着他不放的检察官准备寻求恢复其有罪判决提出上述。...不论你是为了人类信息传播的自由，还是为了创造知识分享的美好未来，都有可能被司法机关盯上。...2009 年斯德哥尔摩地方法庭作出一审判决：四名被告为侵犯版权者提供帮助，罪名成立，各判刑 1 年，赔偿原告共计 360 万美元。...像海盗湾一样，KAT 不直接侵犯文件版权，而是提供了 .torrent 和 .magnet 下载链接，这样用户可以未经授权就下载电视节目、电影，以及来自其他用户的文件。 ?...并且虚假承诺只要认罪就可以被释放。
来自伦敦大学学院的计算机科学家团队开发了一套系统，可以准确预测现实生活中人权案件的结果。...“对于人类来说，我们基本上做的就是阅读它，然后做出判断。如果你想让它更抽象点，你可以计算文本中有多少正面和负面的单词然后再做决定。如果我看到正面的词汇比负面的要多，那么这篇评论我可能认为是正面的。...但他们的工作表明，如果有足够的数据，机器可以预测法律的判决。 对AI审判公平性的顾虑 ? 在美国，一家位于密歇根的私人公司开发了预测被告犯罪风险的系统，已经被颇有争议地用作法律判决的工具。...你不必诉诸一系列区法院和地方法院，A.I.就可以处理你的申诉，查看证据，并快速给出答案。 ? 在某种程度上，这种情况已经存在。...更本质的是，它会改变正义本身吗？看看即时通信和算法预测影响公共和政治话语的方式。即使A.I.有能力对案件做出“正确的”判决，我们应该让AI这样做吗？ 或许这个担忧有点为时过早。 ?
研究者们认为，Xenobot的特性展示了其未来无限的可能性。它们可以被用来清理海洋中的微塑料污染，定位和消化有毒物质，或者进入人体血管，精准输送药物、清除动脉壁上的斑块等等。...解决奖励预测问题的一个重要突破是时间差学习（TD）算法，该算法不会去计算未来的总回报，而只是尝试在下一个时刻预测即时奖励。...而分布式 TD 学习预测的方法与标准 TD 相同，即计算能够描述连续预测之间差异的奖励预测误差，但是每个预测器对于每个奖励预测误差都采用不同的转换。这份研究成果昨日登上了《Nature》。...与现有方法不同的是，Face X-Ray不需要事先知道操作方法或人工监督，而是生成灰度图像，显示给定的输入图像是否可以分解为来自不同来源的两个图像的混合。...该方法利用先验知识，可以快速地推广到有限监督经验的新任务中，通过推广和类比，模拟人类从少数例子中获取知识的能力。
法律现实主义则认为，法律推理的理性适用并不能充分解释法官的判决，以及影响司法判决的心理、政治、社会等因素。法官在饿着肚子时更加严厉，倾向于给犯罪人判处更重的刑罚。...通过跟踪调查7000多名犯罪人，ProPublica发现，COMPAS给出的再犯风险分数在预测未来犯罪方面非常不可靠，在被预测为未来会犯暴力犯罪的犯罪人中，仅有20%的犯罪人后来确实再次实施暴力犯罪。...但是，如果将这一技术应用于雇员能力评估，使其掌握是否雇佣某一特定个体的生杀大权，具有强大预测功能的人工智能系统可能会将未来会患上抑郁症等疾病或者怀孕的那些人系统性地排除在外。...但是，在自主决策系统越来越流行的今天，有几个问题需要预先回答：第一，公平可以量化、形式化吗？可以被翻译成操作性的算法吗？第二，公平被量化为计算问题会带来风险吗？...传统上，法官在做出判决之前，需要进行充分的说理和论证，这些都是公众可以审阅的。
而数字孪生可以结合物联网的数据采集、大数据的处理和人工智能的建模分析，实现对当前状态的评估、对过去发生问题的诊断，以及对未来趋势的预测，并给予分析的结果，模拟各种可能性，提供更全面的决策支持。...例如，针对大型设备运行过程中出现的各种故障特征，可以将传感器的历史数据通过机器学习训练出针对不同故障现象的数字化特征模型，并结合专家处理的记录，将其形成未来对设备故障状态进行精准判决的依据，并可针对不同的新形态的故障进行特征库的丰富和更新...，最终形成自治化的智能诊断和判决。...，并使用人工智能实现趋势预测；基于预测的结果，对维修策略以及备品备件的管理策略进行优化，降低和避免客户因为非计划停机带来的损失； 优化客户的生产指标：对于很多需要依赖工业装备来实现生产的工业客户，...工业装备参数设置的合理性以及在不同生产条件下的适应性，往往决定了客户产品的质量和交付周期。
当互联网概念在中国资本市场上方兴未艾之时，瑞士达沃斯经济论坛上已传来互联网的死刑判决书。...他说：“我可以非常直接地说，互联网将消失。...建议wifi下观看 一、互联网即将消失，物联网将无所不能 施密特称，未来将有数量巨大的IP地址、传感器、可穿戴设备，以及虽感觉不到却可与之互动的东西，时时刻刻伴随你。...美国市场研究公司Gartner预测：到2020年，物联网将带来每年300亿美元的市场利润，届时将会出现25亿个设备连接到物联网上，并将继续快速增长。...相对于互联网，物联网需要更有深度的内容和服务，以及更加差异化的应用，也将更加的人性化，这也符合们不停地追求更好的服务体验，这是个亘古不变的刚需。 因此，也可以这样断言，未来所有的公司都是物联网企业。
【新智元导读】 以语音起家的科大讯飞 2017年在计算机视觉上发力，接连获得自动驾驶领域权威评测集 Cityscapes 第一名和医学影像权威评测LUNA冠军两项突破，在视觉上展示出强大实力。...Cityscapes评测集包含50个城市不同情况下的街景，以及30类物体标注。此次科大讯飞参加的像素级场景图像语义分割评测，类别对象多、场景复杂，挑战难度大。...根据道路场景下不同对象间的空间关联性，科大讯飞设计出多层次模型预测框架，将多类别“难例预测”简化并分治，同时借鉴多尺度混合感受野的模型设计，加入基于预测对象尺寸自适应调整权重的过程，对上下文信息和物体结构性信息进行更有效地利用...提供参考 像素级场景图像语义分割被喻为自动驾驶中目标识别模块最精确和难度最大的算法，分割的结果可以为行车电脑提供更加丰富和全面的路况参考信息，为后续高级别自动驾驶中的路径规划以及相关的决策提供指导依据...按照往年的惯例，科大讯飞董事长刘庆峰和科大讯飞执行总裁胡郁将带来讯飞最新动态介绍，这是了解科大讯飞未来一年走向的绝佳机会，现在大会报名已经启动：
不过，对数据的分析使奥利可以在葡萄刚刚收获的时候就能预测出葡萄酒的未来品质——这是品酒师有机会尝到第一口酒的数月之前，更是在葡萄酒卖出的数年之前。...这些订阅者的分布是很广泛的，包括很多百万富翁以及痴迷葡萄酒的人——这是一些可以接受计量方法的葡萄酒收集爱好者。...在接下来的几年中，《葡萄酒观察家》拒绝为奥利（以及其他人）的简报做任何广告。 评酒专家们开始辩解，极力指责奥利本人以及他所提出的方法。他们说他的方法是错的，因为这一方法无法准确地预测未来的酒价。...此时奥利依然在维护自己www.liquidasset.com的网站，但他不再制作简报。他说：“和过去不同的是，品酒师们不再犯严重的错误了。坦率地说，我有点儿自绝前程。我不再有任何附加值了。”...，以及政府、法院如何在推动信息公开的同时制定出有益于未来的制度和法案等。
在开始分析页面之前，先确认所需的全国消费数据是否已被提供，然后按照常规操作，在页面下方进行搜索，以确定数据展示形式是静态页面还是通过ajax请求获取的。 为什么在这里我搜索的是数字而非文字？...字典label用于存储每种数据类型的中文标签，而字典data包含了各年份的不同消费支出数据，比如居民人均消费支出、居民人均服务性消费支出等。...此外，请注意我存储的数据是按倒序排列的。 未来预测 当我们拥有近10年的数据时，实际上可以利用这些数据进行预测。在这方面有许多方法可供选择，今天我们将探讨ARIMA模型。...接着，从数据中提取所需的键名，对每三个键进行ARIMA模型的拟合和预测，随后通过可视化展示了消费支出随时间变化的趋势图，并呈现了未来两年的预测数据。...通过对爬取的数据进行精确的清洗和分析，可以揭示其中隐藏的规律和趋势，为决策提供有力支持。因此，爬虫实战并不仅仅是技术的展示，更是对数据价值的挖掘和充分利用。
比如腾讯内部开源的Metis项目，其实现思路是基于统计判决、无监督和有监督学习对时序数据进行联合检测。通过统计判决、无监督算法进行首层判决，输出疑似异常，其次进行有监督模型判决，得到最终检测结果。...image.png 智能检测对于传统阈值检测具有如下优势： 缓解了对开发、运维人员经验的强依赖，而是通过多周期业务指标数据进行判定； 可以随着产品迭代更新不受限，因为业务数据已更新； 支持多检测模型，不同的业务场景可以有不同的检测模型...量值的异常检测逻辑 如下表，量值的检测逻辑包括了3-sigma，EMWA，多项式等统计上的异常检测方法，以及基于决策树算法的XGBoost模型。...补充：基于预测的异常检测方案 多模型的异常检测方案，前提是根据曲线形态将时间序列划分为不同类型，本质上是利用到了时间序列的周期性和趋势性。...这种方法非常类似于另外一种做法——基于时间序列预测的异常检测方法。即根据历史数据预测未来一段时间内的正常情况，再计算出实际数据和预测数据的残差，根据残差的相对大小来判断是否属于异常。
然而，由于地铁系统复杂性以及乘客行为的不确定性，地铁客流量预测一直是一个挑战性的问题。...()方法进行网络训练 clf.fit(x,y) #调用clf对象中的score()方法，获得神经网络回归的拟合优度（判决系数） rv=clf.score(x,y) #调用clf对象中的predict...()可以对测试样本进行预测，获得其测试结果 R11=clf.predict(x11) R207=clf. predict (x207) 1.编写预测方法： 先获取部分预测结果表： 得到方法可行，...从图中可以看出，交通流量在不同时间段内有所波动。 为了更准确地展示24小时内的交通流量变化趋势，我需要先筛选出特定日期的数据。然后，我将再次绘制折线图。...从图中可以看出，不同类型的假日和非假日的交通流量有所不同。
【新智元导读】 一个社区，一个城市的未来会发展成什么样？计算机视觉可以告诉我们答案。MIT 媒体实验室的研究员分析了160万组拍摄于不同年份的照片。...在逃离与逃回中 ，还有一个中间地带：有一群人，他们不是逃回原籍，而是逃到距离一线城市最近的二线城市或者卫星城。 那么，城市的变迁，社区的变化可以预测吗？一个社区，一个城市的未来会发展成什么样？...该研究于7月初发表在美国国家科学院院刊上，研究者所使用的系统比较了160万组拍摄于不同年份的照片。使用比较的结果，研究者测试了几个社会科学中关于城市复兴的几个流行的假设。...该研究的另外一些发现也许更有意义：最开始的收入水平，以及房价其实并不能预测出未来社区的改善程度。...César Hidalgo说，我希望这项研究开始帮助我们了解城市环境如何影响人们以及人们如何影响它，以便在城市规划的背景下进行决策时，我们能对不同设计对行为的影响有更加科学的认识。
数据来自于人，有人参与的地方就有欺骗，不是数据在说谎，是数据替说谎的人说谎， 今天我一起看看几个数据说谎的例子，愿每一人在数据的海洋中，保持一份特立求真的本领。...，你可以运用数学的加减乘除核对一遍。...从细节数据可以看出，治疗方案B 更好于 治疗方法A。 就像一个神医和庸医都救不了病入膏肓的人一样， 你能说因为慕名找神医医治的必死之人，而否定神医的艺术不精吗？...你能说因为庸医救治很多小病小伤，而认为庸医艺术高能吗？ 根据病情危重，选择适合的医治方法 比盲目的相信一个好看的总成功率是更加明知的。...我们可以看出白人谋杀白人的死刑率：11.3%，黑人谋杀白人的死刑率却高达：22.9%。
来源：MIT 【导读】 一个社区，一个城市的未来会发展成什么样？计算机视觉可以告诉我们答案。MIT 媒体实验室的研究员分析了160万组拍摄于不同年份的照片。...在逃离与逃回中 ，还有一个中间地带：有一群人，他们不是逃回原籍，而是逃到距离一线城市最近的二线城市或者卫星城。 那么，城市的变迁，社区的变化可以预测吗？一个社区，一个城市的未来会发展成什么样？...该研究于7月初发表在美国国家科学院院刊上，研究者所使用的系统比较了160万组拍摄于不同年份的照片。使用比较的结果，研究者测试了几个社会科学中关于城市复兴的几个流行的假设。...该研究的另外一些发现也许更有意义：最开始的收入水平，以及房价其实并不能预测出未来社区的改善程度。...César Hidalgo说，我希望这项研究开始帮助我们了解城市环境如何影响人们以及人们如何影响它，以便在城市规划的背景下进行决策时，我们能对不同设计对行为的影响有更加科学的认识。
好在，近十几年发展起来的神经网络预测理论的发展，在对非线性系统的预测和建模中表现突出，那么神经网络的应用能带量化模型飞吗？利用人工智能进行投资到底靠不靠谱？...因此，我开始探索利用回溯测试得到的模型无法正常工作的原因以及如何才能得到可信的模拟结果。...我相信，有很多人并不完全认同资本资产定价模型（CAPM）和多因素模型可以作为科学的定价模型。于是，我开始大胆地尝试构建某种替代模型，用以反映真实市场动态的不同特征。...接下来，模型会预测未来的市场状况以及短期（如一周）的交易。在交易的收益/损失确定之后，模型再次回溯观察同一时期的数据以更新其预测能力，并且一直重复这个过程，直到观察完整个历史数据。...根据您管理的基金在这两段时间内的经历以及您对前向检验（WFT）的研究，您如何解释这两个截然不同的结果？
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