最后，我构建了一个机器学习模型，目的是预测某首歌更适合我的歌单还是她的。 ? 工具 当中使用的主要工具是 Spotify API 服务的音频特性组件。这些音频特征代表了一首歌曲的特点。...一旦我有了歌曲的基本信息，包括 Spotify ID，我就能使用该脚本获取音乐的音频特征。...在下面的列表中，我将介绍并解释它们的含义(在某些情况下，我只会复制来自 Spotify 的描述)。注意:所有特性的值在 0.0 - 1.0 范围内。 • 器乐性：指歌曲中的器乐量。...结语 在这篇文章中，我展示了如何把对我歌单的一个无聊的观点，变成了一个实验。通过使用Spotify 的音频功能，我能够发现就像我的朋友说的，我的歌单具有多样性，器乐音乐多，而且有些无聊。...https://github.com/juandes/spotify-audio-features-data-experiment 有关Spotify的音频功能的详细信息，请查Spotify上的官方文档
本文作者也是 Spotify 的重度用户，对于 Discover Weekly 更是青睐有加。这一功能让我感觉到神奇，它的音乐品位超过了我所认识的任何人。...Echo Nest 使用算法分析歌曲的声音和文本内容，这意味着它可以完成音乐识别、个性化推荐、创建歌单和分析等功能。...它们本身只是一些数字，但我们可以使用它们来进行很多比较。为了使用这些数据找到与我相近的用户，协同过滤使用点积比较了我的向量与所有其他用户的向量。...所以，现在的问题是「how」——我们如何通过音频来分析音乐的风格？这似乎是抽象的。 使用卷积神经网络！ 卷积神经网络是面部识别系统经常会用到的技术。在 Spotify 上，它被用于处理音频而不是像素。...所有这些信息最后都被传递到输出层中，在这里系统会给出自己对于歌曲风格的理解：它是快节奏的吗？它是不插电版本的吗？它适合用作舞曲吗？所有这些特征都可以用神经网络在音频文件上准确地分析出来。
它内置 Spotify 支持，一些现有的基于 Web 的控制器应用程序，以及一个用于以编程方式控制播放的非常有效的API 要启用 Spotify 的流音乐，您需要一个具有电子邮件身份验证的高级帐户。...如果您使用Facebook创建了帐户，则可以选择添加电子邮件密码验证。 。 /!...SDK 中有几个单独的组件，可以使您的命令大声转换到，您期望在 Pi 上发生的事情：为了具有完全集成的语音控制功能，您需要一个麦克风，以确定何时开始录制语音命令（这称为“热词检测”、或称唤醒词检测），以及将命令的音频转换为文本的方法...这个开源框架允许您使用自己的热门词汇，从而允许您在正确的时间开始录制。一旦经过了一定的时间，就停止录制，并将音频文件转换为文本。 默认情况下，spkr 使用 『Hey Snips』 作为唤醒词。...启用 Google Speech API 以 json 格式下载凭据 将此文件复制到树莓的正确位置： 步骤5：灯光与声音 没有某种形式的反馈，就不可能知道麦克风是否在听，你的命令是否是奏效的！ ?
伦敦 — 当 Pia Nilsson 于 2016 年来到音频流媒体公司 Spotify 时，她惊叹于自己所见 — 但并非以一种好的方式。 “我发现这是一家非常友好、协作、透明、充满激情的公司。...我从未觉得自己在工作中几乎毫无用处，”现任 Spotify 工程高级总监兼 Backstage 总经理的 Nilsson 告诉 The New Stack。 “没有办法找出问题所在。...我不得不重新成为一名工程师，通过生态系统倒推回去才能理解它，”她说，因为 Spotify 虽然已经成立十年，但仍然像一家初创公司一样运作。 每个小队都有自己的背景，没有集中的文档和标准。...“但随后他们错失了心理方面”，因为没有一个团队愿意放弃自己的职责。 她补充说：“我总是建议每个人保持精简，因为这样你就可以做所有这些你不应该做的事情。...“总会有客户问：你能帮我简化一下吗？” Spotify Portal for Backstage 在设计上是自以为是的，它具有一个设置向导和一个目录向导，承诺帮助团队在不到五分钟的时间内开始工作。
Spotify的3种推荐模型 Spotify实际上并没有使用一个革命性的推荐模型，而是将其他服务使用的一些最佳策略混合在一起，从而创建自己独特而又强大的发现引擎。...每一行都代表Spotify的1.4亿用户之一（如果您使用Spotify，您可以想象，自己就是此矩阵中的一行），并且每列代表Spotify数据库中的3000万首歌曲之一。...嗯…首先，加上第三个模型可以进一步提高这个推荐服务的准确性。但实际上，使用这种模型还考虑到一个次要目的：与前两种模型类型不同，原始音频模型可以用来发现新歌曲。...例如，你的歌手-作曲家朋友在Spotify上传了一首歌曲，但可能只有50个听众，所以很少有其他听众通过协同过滤算法发现它。它也没有在互联网上的任何地方被提到，所以NLP模型也不会接受它。...音频帧通过这些卷积层，在最后一个卷积层之后，您可以看到一个“全局时序池化”层，它对整个时间轴进行池化，可以有效地计算歌曲整个时间内学习到的特征的统计。
每周一，超过1亿的Spotify用户都会发现有一张全新的播放列表在等待着他们。歌单里的30首歌，你完全没有听过，但是很可能会非常喜欢。...自“Discover Weekly”在2015年推出以来，我一直非常好奇它是如何工作的（加上我Spotify的一个女粉丝，所以有时我喜欢假装我在Spotify工作，还会去研究他们的产品）。...The Echo Nest使用了算法去分析音乐的音频和文字内容，它可以做到音乐识别，个性化推荐，创建音乐列表，而且还能分析。...但是实际上这个模型还有另一个目的：不同于前两个模型，原始音频可以把新歌考虑进去。 比如说，你有个创作型歌手朋友在Spotify上传了一首新歌。也许它只有50个播放量，所以没有其他的听众协同过滤它。...输入是音频帧的时频表示，然后将其连接以形成频谱图。 音频帧经过这四个卷积层之后，你可以看到一个“全局时间池”层，该层在整个时间轴上汇集，有效地计算在歌曲时间内所学特征的统计量。
Spotify的3种推荐模型 Spotify实际上并没有使用一个革命性的推荐模型，而是将其他服务使用的一些最佳策略混合在一起，从而创建自己独特而又强大的发现引擎。...在Netflix将“协同过滤”成功应用之后，这个算法的使用速度迅速扩大，现在通常被认为是任何想要构建推荐模型的人的入门算法。 不像Netflix，Spotify没有让用户对音乐进行星级评价。...为什么还要在费劲儿分析音频本身呢？ 嗯…首先，加上第三个模型可以进一步提高这个推荐服务的准确性。但实际上，使用这种模型还考虑到一个次要目的：与前两种模型类型不同，原始音频模型可以用来发现新歌曲。...例如，你的歌手-作曲家朋友在Spotify上传了一首歌曲，但可能只有50个听众，所以很少有其他听众通过协同过滤算法发现它。它也没有在互联网上的任何地方被提到，所以NLP模型也不会接受它。...音频帧通过这些卷积层，在最后一个卷积层之后，您可以看到一个“全局时序池化”层，它对整个时间轴进行池化，可以有效地计算歌曲整个时间内学习到的特征的统计。
经过十年的发展，我们使用了许多不同的CDN解决方案，这不但增加了我们平台架构的复杂性，同时也降低了研发组织的效率。Spotify的音频流多CDN策略是运行良好的。...Spotify使用的Akamai和AWS的CDN解决方案，并将其用于音频流等关键业务内容分发。它们的表现十分良好，并且在经过优化之后实现了低延迟和高带宽。...其他团队使用了一些为特定用例而创建的服务，如为图像调整大小或添加水印，并将它们用在完全不同的地方。我们的新解决方案还解决了一些问题，比如一些小团队在不完全了解其配置的情况下就继承了CDN端点。 ?...基于Spotify的精神，我们需要定制CDN功能来处理错误和重定向以及令牌识别等任务。...没有人会使用一个需要花大量精力维护的系统。我们认为，最好要做一些从长远来看可让每个人都能从中受益的工作。
探索 工作描述：你正在构建一个新的移动功能，该功能需要确保用户为你的产品的高级版本付费——但一定有人已经建立了一个处理该功能的库，对吗？...一封全公司范围的电子邮件和几个求助 Slack 的电话都没有得到回应，所以你只好自己去建立这个功能。看来你需要的库确实是有人建的。他们只是在度假，所以没看到你的信息。...开发人员可以更轻松地共享组件，在彼此的工作之上进行构建，并发现工具、库、框架、文档、系统设计、组织结构图等。 听起来不错。我从哪里开始呢？...在这种规模下，你可能还没有一个专门的平台/基础架构团队，但是 Backstage 可以提供集中和共享知识的框架——从管理法规遵从性需求到找到正确的 API 文档。...在 Spotify，我们有一个 4 人团队负责 Backstage 的内部版本，所有 Spotify 的 1600 多名开发者都使用这个版本。 ?
所以我决定自己创建一个播放列表，但不是手动创建，因为我想每周更新。我首先想到使用机器学习或其他方法，我提醒自己，我们的目标不是在问题不需要的情况下尝试新的机器学习算法。...，而且还没有使用机器学习，它实际上只是一些数据操作，通过相似性度量对Spotify的推荐进行一些改进，再加上一点随机性。...准备创建播放列表 获得数据 我首先使用我已经创建的Spotify应用程序，并通过应用程序验证我们的账户。...我不会在这里一一介绍它们的细节。 我在另一篇关于Spotify的文章中提到了一些。...对于这一步，我还要确保歌曲没有出现在上周的播放列表中。 从Spotify推荐添加新的曲目 在最后一步中，我添加了新的曲目来填充播放列表的另一半。
DRmare Music Converter 是一款强大的Spotify音乐转换器，只需将Spotify歌曲和播放列表拖放到DRmare，它就可以在几分钟内完成剩下的工作！...下载：Spotify音乐转换器：DRmare Music Converter 图片功能无损编码将DRM Spotify轨迹编码为常用格式最初的Spotify歌曲都是在OGG Vorbis中编码的，这对大多数媒体播放器来说都不是用户友好的...为了让您更好地使用Spotify歌曲，例如与朋友分享，DRmare Mac Spotify to MP3 Converter可以帮助您将受DRM保护的Spotify OGG转换为MP3，AAC，M4A，...从Spotify免费下载所有歌曲，专辑，播放列表通过Spotify Premium订阅，您可以下载任何Spotify歌曲，以便在离线计算机，平板电脑和手机上播放。但是，如果您没有高级帐户怎么办？...只需将Spotify歌曲和播放列表拖放到DRmare，它就可以在几分钟内完成剩下的工作。对于某些无法录制的曲目，DRmare可以跳过它们并始终如一地继续执行任务。在转换歌曲时，您不必坐在电脑前。
它监听 MPRIS D-Bus 接口 以检测正在播放的内容。它可以连接几个不同的音乐客户端，如 spotify 客户端、vlc、audacious、bmp、cmus 等。...在终端运行如下命令以安装： sudo dnf install playerctl 现在已安装好，你可以立即使用它。在 Fedora 上打开你的音乐播放器。接下来，尝试用以下命令来控制终端的播放。...客户端播放或暂停当前播放的内容： playerctl -p spotify play-pause 在 i3wm 中创建 playerctl 键绑定 你是否使用窗口管理器，比如 i3 窗口管理器？...尝试使用 playerctl 进行键绑定。你可以将不同的命令绑定到不同的快捷键，例如键盘上的播放/暂停按钮。...Fedora 上定制音乐聆听体验的更多信息吗？
Sidify Music Converter mac版是一款简单易用的Spotify音乐转换软件，软件提供了简洁的用户操作界面和丰富实用的功能选项，允许从任何Spotify歌曲或播放列表中剥离DRM，并保持音频的原始质量...Sidify Music Converter Mac图片Sidify Music Converter功能特色1、无损地以5倍的速度下载Spotify歌曲Spotify Music Converter是那些希望从...它允许从任何Spotify歌曲或播放列表中剥离DRM，并保持音频的原始质量。删除DRM后，您可以在iPod，iPhone，Zune，PSP，MP3播放器等上欣赏Spotify音乐。...通过使用Sidify转换Spotify歌曲，您可以获得几乎所有ID3标签，包括标题，艺术作品，艺术家，专辑，流派，用于组织音乐库的曲目编号。...此外，Sidify还可以直接通过电子邮件将您转换的Spotify歌曲分享给您的朋友或家人。
这个方法可以使我们在即使没有使用数据的情况下，也能够在协同过滤空间中预测歌曲表征。（正如可以从论文的题目中推测出来的那样，涉及的回归模型是一个深度神经网络）。...我引入了三个不同的池化功能：平均值（mean），最大值（maximum）和L2范数（L2-norm）。 我这样做的原因是由于从音频信号中检测到的绝对位置特征，与手头任务的要求不是特别地相关。...另外一种处理方法可以是用短音频片段训练网络，通过平均这些窗口的输出得到较长片段的数据，就像我们在NIPS论文中做的那样。不过在模型中引用池化似乎更好一些，因为在学习阶段就可以开始使用这种处理步骤。...希望不久它们的部分功能就能开始 A/B 测试 ，于是我们可以知道这个基于音频的推荐，能不能在实践中表现非凡。这是我非常兴奋的一件事情，因为它不是在学术界轻松做到的。...结论 本文中我概述了在Spotify机器学习实习中到目前为止所做的工作。我解释了使用卷积网络做基于音频的音乐推荐的方法，并提出了有关该卷积网络的实际学习效果的心得。
可以说，在内容至上的设计中，最最重要的就是配图了，Spotify并没有使用圆角来表现配图，所有配图都是直来直去的效果，不同的栏目会搭配不同设计感的配图，比如排行榜是颜色渐变效果，而艺人热门歌曲则直接采用艺人抠图...这一点我们可以学习一下，多去规整配图，会让你的页面上档次。 接下来看看二级列表页面，你会发现细节都藏在这些页面里边，你能发现他们的逻辑吗？什么情况下用封面？什么情况下用通栏的图片呈现？...什么情况下用插画？还有，那个绿色的播放按钮，可以说是绿的很有特色，都在页面非常重要的位置。 继续看播放界面，Spotify的播放界面是跟电脑端联动的，你可以直接在手机上控制电脑播放器的播放音乐。...播放界面同样采用视频+封面结合的形式展示。对了，Spotify是没有评论的，所以，就是纯粹的听音乐而已，播放界面下滑就可以看到歌词。...我在讲课的时候说过，搜索栏尽量不要用纯白色，但是还有一个点，就是要区分页面重要程度，和模块重要程度。在搜索页面，搜索当然会更加重要，所以这里Spotify使用了白色搜索栏。
我们最新开源的Cost Insights插件使得团队的云成本可以在Backstage看到，并且可以操作。所以工程师们可以看到他们使用云的影响（在产品和资源层面），并在任何有意义的时候进行优化。...通过从头开始管理云计算成本，你可以做出更明智的决策，从而在不浪费资源的情况下继续快速构建和扩展。...https://github.com/spotify/backstage/tree/master/plugins/cost-insights 我们是在把工程师变成会计吗？...这允许你的团队更精确地优化目标。 ? （注意：屏幕是例子；它们没有显示真实的数据。） 在不降低开发速度的情况下降低成本 当涉及到削减成本时，我们想要防止过度优化。增长和成本可以并行不悖。...开始使用 你可以从今天开始在GitHub上使用Cost Insights插件。我们提供了一个示例客户机，其中包含预期格式的静态数据。
推荐博文：在 Playdate 上使用 Swift 构建小型游戏话题讨论： 你在工作中使用AI写代码吗？上期话题结果根据投票结果分析，2024年购车的选择呈现出多样化的趋势。...不过 Spotify 这边也还没完。Spotify 在声明中表示，虽然此案「伸张了一些正义」，但全球其他市场的情况并没有改变。「直到真正公平的数字市场无处不在，我们的工作才会完成」。其实。...尽管对运行循环的访问受到限制，但值得注意的是，后台线程可以在特定情况下运行运行循环，例如在使用某些 Core Foundation 函数时。...然而，人们承认，在没有手动生命周期管理的情况下实现这一目标仍然是一个挑战。...标记协议被概述为具有特定的属性，包括在各种情况下对其使用没有要求和限制。人们担心运行时表示是否有必要实现 BitwiseCopyable 一致性，特别是在后端部署场景中。
影响 “以前，团队必须等一个小时才能创建一个新服务，并让一个运营主机在生产中运行它，但是使用Kubernetes，他们可以在几秒或几分钟内完成这项工作。”网站可靠性工程师James Wen说。...自从Spotify于2008年推出音频流媒体平台以来，已经在全球拥有超过2亿的月活跃用户。对于Chakrabarti的团队来说，目标是巩固Spotify的基础设施，以支持所有这些未来的消费者。...站点可靠性工程师James Wen说：“我们能够使用Kubernetes的许多API和扩展特性来支持我们的遗留基础设施，并与之进行接口，因此集成非常简单直接。”...此外，Wen补充：“以前，团队必须等待一个小时才能创建一个新服务，并让一个可运行的主机在生产中运行它，但是使用Kubernetes，他们可以在几秒或几分钟内完成这项工作。”...Spotify也开始使用gRPC和Envoy，取代现有的自主开发解决方案，就像它当初使用Kubernetes一样。“我们之所以创造这些东西，是因为我们当时的规模，当时没有其他解决方案。”
这个方法可以使我们在即使没有使用数据的情况下，也能够在协同过滤空间中预测歌曲表征。（正如可以从论文的题目中推测出来的那样，涉及的回归模型是一个深度神经网络）。...另外一种处理方法可以是用短音频片段训练网络，通过平均这些窗口的输出得到较长片段的数据，就像我们在NIPS论文中做的那样。不过在模型中引用池化似乎更好一些，因为在学习阶段就可以开始使用这种处理步骤。...Spotify已经在其推荐管道中使用了一大堆不同的信息源和算法，因此我的工作最明显的应用就是添加成另外一个信号源。当然它也可以用来过滤由其它算法推荐的异常结果。...希望不久它们的部分功能就能开始 A/B 测试 ，于是我们可以知道这个基于音频的推荐，能不能在实践中表现非凡。这是我非常兴奋的一件事情，因为它不是在学术界轻松做到的。...结论 本文中我概述了在Spotify机器学习实习中到目前为止所做的工作。我解释了使用卷积网络做基于音频的音乐推荐的方法，并提出了有关该卷积网络的实际学习效果的心得。
虽然Spotify API仅允许获取最近50首播放的歌曲，但我们可以设置一个cron job来重复轮询该端点。...Spotify Web API并没有为此提供任何的端点。之前我使用Spotify AppleScript API创建了一些控制播放的服务（本文的其余部分将涉及到MacOS Spotify客户端）。...我可以使用这些服务来跟踪跳过的内容，但这感觉像是在回避挑战。我怎么能完成它呢？ Hooking 我最近学习了解了有关hooking的技术，你可以在其中“拦截”从目标二进制文件生成的函数调用。...Spotify打开正常，但Apple的系统完整性保护（SIP）没有让我们加载未签名库:(。...看起来非常相似，不是吗？我们可以看到，对每种类型的键都调用了一个公共函数sub_10006FE10，只设置了一个整数参数来区分它们。让我们hook它，看看我们是否可以记录按下的键。
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