在Kubernetes情境中，可观察性指的是获得对于在Kubernetes集群中运行的容器化应用程序的行为、性能和健康状况的洞察。...分析日志有助于排除问题、理解应用程序行为、识别模式或异常。 指标：指标提供了对Kubernetes环境性能和资源利用率的洞察。它们包括CPU使用情况、内存消耗、网络流量和请求延迟信息。...跟踪：跟踪支持对Kubernetes应用程序中跨微服务的请求流的端到端可见性。分布式跟踪捕获定时数据和不同组件之间的依赖关系，从而提供对请求路径的全面理解。...利用分布式跟踪实现端到端可见性 在复杂的Kubernetes环境中，微服务分布在多个容器和节点，想要理解不同组件之间的请求流和交互变得极具挑战性。...通过使用跟踪库或代理对应用程序进行检测，组织还可以生成显示每个服务的持续时间、延迟和潜在瓶颈的跟踪数据。 在Kubernetes中利用分布式跟踪的好处是显著的。
Tracing（链路追踪）：链路追踪是记录和分析请求在分布式系统中的流转路径和时间。它帮助识别系统性能瓶颈、延迟和错误来源，提供详细的上下文信息。...与通常关注表面级指标的传统监控不同，真正的可观测性结合了指标、跟踪和日志，提供了对应用程序行为更详细和微妙的视图。...日志记录则提供了详细的事件信息，有助于在问题发生时进行快速诊断和故障排除。而链路追踪能够揭示请求在分布式系统中的流转路径，帮助识别性能瓶颈和延迟来源。...精确的跟踪 分布式跟踪是现代架构中理解复杂流程的强大工具，尤其是在面对微服务和多层次应用时尤为重要。要有效实施分布式跟踪，首先需要在应用程序中生成准确的跟踪数据。...自动化和人工智能的 在走向真正的可观测性之旅中，自动化和人工智能成为盟友，可以更加充分利用收集的数据。它们提供了可以提升可观测性游戏到下一个级别的能力。
与使用手机或其他形式的电子产品相同，当然是24小时全天候不间断，始终连接的世界中，我们应该对事物任何时候处于什么位置有洞察力，对任何态势都有感知，不是吗？ 那就错了！...换句话说，像是垃圾数据或信息，垃圾分析结果和洞察力或意识剥离。 这与信息安全有什么关系？ 在交通运输行业中，铁路（以及其他）一直使用诸如“黑暗地区”之类的术语来表示管理最少或没有正面控制范围的区域。...谁可以访问电子数据展示，搜索或数据分类工具和审计日志 存在哪些物理访问和审计日志或路径，如何保留它们 库存工具，包括用于跟踪固定和可移动资产的RFID 物理安全和逻辑或加密数据在传输和静止时...还显示了资产在盲点中移动时的问题，缺乏实时管理洞察力。 当通过网络传输或运输物理媒体以电子方式移动数据时，您可能知道它离开的时间和地点以及预计到达时间（ETA），但是您知道数据在传输过程中的位置吗？...您知道谁可以访问它或者能够查看其内容，特别是如果它没有加密时？您是否可以提供数据移动或偏离计划路线或路径的可审计路径或活动日志？
通过将可观测性的力量与平台工程的艺术相结合，组织可以构建弹性强大、高性能的平台，这些平台构成了现代应用程序的基石。 理解平台工程 平台工程在塑造应用程序构建和交付的基础方面发挥着关键作用。...因此，跟踪单个请求在这个复杂网络中导航的过程成为一个充满复杂性和细微差异的努力。 在这种迷宫般的环境中，分布式跟踪的灯塔出现为一个强大的解决方案。...在平台工程的复杂编年史中，日志出现为揭示平台事件故事的文本编年史。 日志扮演着文书的角色，记录平台领域内事件、错误和任务的叙述。...代码级可观测性用于识别瓶颈：代码级可观测性在识别影响平台性能的瓶颈方面发挥关键作用。工程师可以跟踪请求流、查明延迟高峰并分析服务交互。...工程师可以分析跟踪、指标和日志，以跟踪问题在服务之间的传播。这有助于准确的根本原因分析和快速补救。 随着平台增长扩展可观测性 随着平台的增长扩展可观测性带来了与数据量、资源分配和工具功能相关的挑战。
例如，架构师使用这种技术来确定哪些模型或云模式可以帮助实现最佳 ROI。在应用程序开发中，可以使用监控工具根据性能结果来度量编码实践。...一个可观测系统可以帮助你获得以下问题的答案: 性能瓶颈在哪里，请求需要接受哪些服务? 请求执行过程与系统行为有何不同? 请求失败的原因是什么? 每个微服务如何处理请求?...可观测性的主要支柱 首先，可观测性有三个支柱: 日志:这些是各种离散事件的绝对和有时间戳的记录，可用于检测应用程序或系统中不可预知的行为。它可以帮助您在出现问题时识别应用程序行为中的更改。...这使您能够:确定哪些元素导致了系统错误，检测性能瓶颈，并跟踪通过节点的流程。 度量:这是一个强大的工具，可以帮助团队了解一个方法所使用的内存总量，以及一个服务每秒可以处理的请求或事务数量。...通过监控，可以跟踪应用程序或系统的总体运行状况和性能。它会收集关于应用程序如何运行的数据，包括连接性、瓶颈、停机时间和访问速度。
命令 powercfg /requests 在终端中输入命令： 1 powercfg /requests /requests 参数的作用是“列举应用程序和驱动程序的电源请求。...比如下面是我的例子： SteamVR 的几个进程试图阻止屏幕关闭，另外一些进程试图阻止系统睡眠 结束掉 SteamVR 后重新执行此命令，可以发现已经没有进程在阻止屏幕关闭和系统睡眠了： 命令 powercfg...-energy -trace 在终端中输入命令： 1 powercfg -energy -trace 有时，应用并没有直接阻止你的屏幕关闭，而是在一段时间之内试图不断重置睡眠计时器，这种情况，前面的命令不能完全帮助你找到问题所在...第三步：在保存的日志中找到可疑记录 由于日志太多（几十万条），建议右击日志选择“筛选当前日志(L)…”，在筛选器里将事件来源选成“Kernel-Power”，事件 ID 设为 63。...可以看到，即便我设置完成，也还有 7,852 个条目。不过这时也比较容易找到问题在哪里了。
跟踪系统是否也应该管理日志记录？什么确实的记录，通过在室内所代表的不同的镜头看？所有各种混凝土系统在哪里适合图片？ 简而言之，我觉得我们在共享词汇中磕磕绊绊了一下。...我认为我们可能会将仪器或可观察性的领域映射为一种维恩图。度量，跟踪和日志记录绝对是更广泛图景的所有部分，并且在某些情况下肯定会重叠，但我想尝试识别每个真正不同的属性。我想过喝咖啡休息时间想出来。 ?...我认为，跟踪的唯一定义特征是它处理请求范围的信息。可以绑定到系统中单个事务对象的生命周期的任何数据或元数据。...当然，云原生应用程序的许多典型工具最终都是请求范围的，因此在更广泛的跟踪环境中讨论可能是有意义的。...但我们现在可以观察到并非所有仪器都必然会请求生命周期：例如，逻辑组件诊断信息或流程生命周期细节与任何离散请求正交。因此，例如，并非所有指标或日志都可以被追溯到跟踪系统 - 至少，不是没有一些工作。
在去年的调查中，可观测性和安全专业人员报告称，仅日志一项就同比增长了250%。 对于那些在跨云集群中使用容器化应用程序的人来说，这并不令人惊讶——这些类型的系统会发出如此多的数据。...毕竟，在该术语出现之前，我们多年来一直在从我们的应用程序获取日志和指标并将其输入监控系统。那么它究竟是什么呢？...您随时随地都能看到遥测的实际应用——例如，健身追踪器监控您的心率并将数据发送到应用程序。在软件中，遥测是指应用程序、基础设施和云服务生成的日志、指标、跟踪和事件，这些事件被发送到监控和可观测性系统。...遥测流水线通过在一个二进制文件中处理所有这些数据类型来简化事情。您仍然可以为日志、指标和跟踪运行单独的流水线。但是，与其学习三种不同的技术，不如对所有这些都使用相同的遥测流水线。...无论您是想减少供应商锁定、提高数据质量还是更好地控制成本，遥测流水线都不必是孤注一掷的努力。您可以从小处着手，并随着应用程序一起发展，每次迭代都能获得更大的灵活性和洞察力。
但每次当我们引入新工具、进行流程调整或更改应用程序或基础设施组件时，我们通常都有在环境中造成各种问题或风险：改动了什么？问题在哪里？...数据收集：监控收集预定义的指标，而可观测性收集所有对分析有用的数据。 2. 数据分析：监控使用预定义的阈值来触发警报，而可观测性使用日志和跟踪来识别异常和模式。 3....拥抱互操作 输入可观测性工具（度量、日志和跟踪）的数据来自广泛的来源或仪器。这些数据提供了对应用程序和基础设施的可见性，并且可以来自应用程序、服务、云、移动应用程序或容器中的仪器。...事情是如何说的，在哪里说的，甚至天气和我们是否饥饿之类的事情都会影响我们对现实生活信息的解释。 对于可观测性，同样适用。遥测数据非常重要，因为它可以深入了解应用程序和基础设施的内部状态。...可观测性可以通过提供对系统性能的实时洞察来帮助减少 MTTR，从而使团队能够在问题升级之前主动识别以及规避风险从而解决问题。 3.
在 “Application” 页面可以查看不同 Namespace 下所部署的应用： ? 在 “Graph” 页面下可以查看服务之间的总体拓扑，并提供了多种页面操作： ?...在 “Istio Config” 页面可以对 Istio 中的资源配置进行查看、编辑及验证： ?...你可以使用 Prometheus 来记录跟踪 Istio 和服务网格内应用程序运行状况的指标。然后可以使用Grafana和Kiali等工具对监控指标进行可视化。 Prometheus 的功能： ?...Envoy 流量五元组可以让你清晰地知道，流量是从哪里来，会到哪里去，所以五元组是 Envoy 日志中非常重要的概念 调试关键字段：response_flags，一些请求的错误标志会被赋值给该字段。...代理会代表其代理的应用程序自动生成跟踪范围，只需要应用程序转发适当的请求上下文。 Istio支持许多跟踪后端，包括Zipkin、Jaeger、Lightstep和Datadog。
Carrier：Carrier是OpenTracing中用于传递跟踪数据的载体。它可以是HTTP请求头、RPC参数、日志文件等等。...跟踪器和跟踪系统可以根据需要进行定制和更改，而不会影响应用程序中的跟踪代码。 底层原理 在实现OpenTracing时，通常会使用两个核心组件：Tracer和Span。...在OpenTracing中，Tracer对象是线程安全的，因此可以在多个线程中使用。通常，Tracer应该在应用程序中只有一个实例。...Tracer可以帮助开发人员将应用程序的跟踪数据发送到跟踪系统进行存储和分析，而Span则可以用来描述整个请求的跟踪信息 在使用OpenTracing时，开发人员需要在代码中创建Span，并通过...在Span中，开发人员可以添加标签、记录日志、执行操作等。当跟踪操作完成后，Span会被自动关闭并提交给Trace。
更好的做法是在处理错误日志时使用特殊ID。 在日志中添加上下文数据 确保在日志中包含足够的上下文，以便能够理解导致错误或调试问题的事件。这可能包括请求URL、请求参数和用户ID等信息。...在日志中集成可观测性 如果应用程序日志包含请求上下文标识符（如跟踪ID、跨度ID、跟踪标志或基于w3c跟踪上下文建议的用户定义行李），将在日志和跟踪之间提供更丰富的关联，以及在分布式系统的不同组件发出的日志之间提供关联...这三个遥测信号在关联时可以更快地推动应用程序洞察。 对于强大的可观测性，具有无缝关联遥测信号的方式至关重要。例如，如果您看到特定服务的延迟目前很高，您能迅速深入相关的日志吗？...现在让我们看一个将日志与跟踪相关联的实际示例。 在简单的 Go 应用程序中如何添加上下文信息到日志？ 我们在一个示例的 Golang 应用程序中实现了日志和跟踪的关联。...如果查看跟踪选项卡，我们可以看到带有 traceID 和 span 的跟踪。 在 SigNoz 中以火焰图形式可视化的跟踪数据。 现在我们需要切换到日志选项卡，检查上述跟踪的相应日志。
开发团队经常不得不花费好几天的时间，查看多个具有不同日志记录后端、不同日志记录格式的系统。...这个新功能也为 iOS 和 Android 工程师开始使用 Grafana 来监控移动应用程序中的通知发送提供了帮助。最后，数据科学团队从跟踪数据中获得了洞察。...他们通过漏斗分析来加深对通知打开率的理解，并利用历史通知跟踪数据来识别应用程序中的 Bug 和工具代码。...Slack 高级软件工程师 Suman Karumuri 将跟踪的好处总结如下： 将产品分析数据建模为跟踪，可以在整个复杂的技术栈中以一致的数据格式提供高质量的数据。...Span 的结构简单，数据可以存储在单个表中，并且支持多种查询选项，工程师可以从中提取他们需要的数据来回答特定的问题。
按照我的定义，APM或应用程序性能管理在很大程度上是行业或供应商创建的术语，用于管理或监控代码性能，应用程序依赖项，事务时间和整体用户体验的任何事情。 ?...1.每个网络请求和交易的执行 作为APM的核心，你必须能够衡量应用程序中每个Web请求和事务的性能。然后，你可以使用它来了解访问最多的请求，访问最慢的请求以及应添加到待办事项中以改进的请求。...跟踪可以包含以下类型的数据： Web请求信息，例如URL等； 用户是谁； 您的代码调用了哪些依赖项（SQL，缓存，HTTP调用等）； 记录SQL语句; 应用错误; 代码中的关键方法。...在一条轨迹线索中看到所有这些数据可能会导致短路，从而不得不尝试重现QA中的问题。使用APM解决方案收集详细信息跟踪，几乎可以立即找出根本原因。...错误跟踪，报告和警报对于应用程序性能管理系统中的开发人员绝对至关重要。我强烈建议为新的异常以及监控总体错误率设置警报。每当您对生产进行新的部署时，您都应该观察错误仪表板，以查看是否出现了任何新问题。
我的方法第一次执行特别慢，能看到慢在哪里吗？...相信有朋友肯定说，加些日志不就好了，大方向肯定是没问题的，但加日志的颗粒度会比较粗而且侵入性也比较大，比如说这个方法不是你的，或者说这个方法是操作系统的，一般情况下对他们无法干涉，那如何洞察在你作用域之外的方法性能呢...htrace 命令实现了句柄泄露的洞察，在文末我也说了，WinDbg 是以侵入式的方式解决了这个问题，在生产环境中大多数情况下是不能走附加进程的模式，所以这也是它最大的局限性。...【英文】从明天开始就可以使用的 ASP.NET Core 日志记录技术！...它还介绍了请求跟踪等内容。 库、存储库、工具等。 microsoft/semantic-memory：使用 LLM 和自然语言索引和查询任何数据。
实施端到端跟踪可以让你跟踪请求从提交到响应的生命周期，帮助你识别不准确发生的位置。可观测性还可以监控需要重新生成响应的频率，或评估用户对输出的满意度，作为性能问题的指标。...然而，如今的组织需要更全面的洞察力，这导致了可观测性数据湖的激增。以下因素推动了这种转变： 分布式跟踪是必不可少的: 随着微服务的普及，跟踪对于跟踪事务如何在系统中移动至关重要。...跟踪有助于查明请求流和分布式系统中的瓶颈，这需要更高级的数据分析，包括依赖关系图和跨时间、位置和服务 ID 等各种因素的性能指标。可观测性数据湖提供集成的數據圖，以清晰地了解系统性能及其性能瓶颈。...新兴数据流: 随着实时用户监控、持续分析和安全可观测性等新的可观测性数据流的出现，数据湖变得更加重要。它们整合了这些洞察力，提供了应用程序性能的完整视图。...作为由社区创新驱动的开源项目，Otel 提供了一个统一的框架 用于监控各种系统和应用程序，使其更容易在不同平台之间集成可观测性。
由于它提供的信号功能，该代理可以为所谓的第四个 可观察性 支柱奠定基础，与 跟踪、日志和指标 并列。...它通过扩展统一流中收集的遥测数据来对指标、跟踪和日志进行更深入的分析，这些数据扩展到整个网络中应用程序的代码级别。Parker 说，代码被分析和存储。...（Elastic）、Morgan McLean（Splunk）和 Ryan Perry（Grafana）在一篇 博客文章 中解释道。...“客户受益于一种与现有信号（如跟踪、指标和日志）相关的收集分析数据的供应商无关方法，为可观察性洞察和更有效的故障排除体验开辟了新的可能性。”...Datadog 的产品负责人 Yrieix Garnier 说：“使用这个统一的代理，您可以决定将数据发送到哪里，从而在您的监控和可观察性策略中提供灵活性和完整性。”
然后我将专注于变更感知（Change Intelligence）这个主题，这种新方法能够遥测可操作的指标、日志和跟踪等信息，以便实时有效地对事件排障。...你经常会听到有人说，可观察性是指标、日志和跟踪的总和，但事实上，这种遥测只是正确获得可观察性的前提。为了让数据真正可用，你需要确保它与你的业务需求和应用程序的工作方式建立联系。...缺少的拼图：变更感知 为了能够在问题出现时从系统中真正获得你所需要的洞察力，你需要在拼图中加入另一块内容，那就是变更感知。...如果没有适当的监控和可观察性，你并不能马上看出来哪个服务出现了故障。它们可以帮助你了解在这个微服务的管道中问题出在哪里，以及具体是哪个组件出现了故障。...为了找到真正的答案，你需要翻阅许多指标和日志，然后试图拼凑出问题的全貌以便找到根因，但没有太多的迹象表明系统发生了什么事情，在哪里发生，以及是如何发生的，因为目前的监控和观察工具中缺乏这种数据。
，从而可以在整个流媒体视频分发工作流程中协作整合日志、指标和请求跟踪，极大地提高其整体可观察性。...通过利用分布式请求跟踪和它所带来的洞察力来显著改善观众的 QoE。...我们在应用程序中设计了一个视频数据平台（VDP），一个播放器收集器将信息拉入 VDP 平台，还有一个日志收集器接收日志，数据标准化后被发送到分析平台。...在故障排除支持和实时支持方面，追踪可以实现分布式事务监控。你可以监控到故障发生在哪里，并快速排除根本原因。当然，你也可以围绕延迟中的依赖关系和性能进行离线分析。...在 THEOplayer 中，有一些不错的拦截器方法可以实现，然后注册回调以便能够访问请求和响应。然后这些数据都需要打包、标准化并交付到 VDP 中，并最终交付到分析平台继续进行日志记录。
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