自动化由两个步骤组成： 使用 bloodhound 数据和 neo4j 查询寻找 privesc 的最佳路径。...执行使用bloodyAD包找到的路径 由于 autobloody 依赖于bloodyAD，它支持使用明文密码、pass-the-hash、pass-the-ticket 或证书进行身份验证，并绑定到域控制器的...使用它 首先必须将数据导入 BloodHound（例如使用 SharpHound 或 BloodHound.py）并且 Neo4j 必须正在运行。...Neo4j 的 GDS 库中实现的 Dijkstra 算法找到一个 privesc 路径。...Dijkstra 算法允许解决加权图上的最短路径问题。默认情况下，由 BloodHound 创建的边没有权重，但有类型（例如 MemberOf、WriteOwner）。
或者，您可以通过下载 Neo4j Desktop 应用程序并创建本地数据库实例来设置 Neo4j 数据库的本地实例。如果您使用的是本地版本，请确保同时安装 APOC 和 GDS 插件。...我们将使用图数据科学 (GDS) 库[18]中提供的图算法；因此，我们可以使用GDS Python 客户端[19]以 Pythonic 方式轻松使用： from graphdatascience import...构建 k-最近图并将新关系存储在项目图中 由于我们希望将结果存储回投影的内存图而不是知识图谱，因此我们将使用 mutate 算法的模式： similarity_threshold = 0.95 gds.knn.mutate...Anthropic Claude Sonnet 3.5 — 解释重复实体检测语句 此外，单词距离截止可以是单词长度的函数而不是单个数字，并且实现可以更具可扩展性。...在我的书“数据科学的图算法[28]”中了解有关 Neo4j 与所有 GenAI 框架和实用图形算法的集成的更多信息[29]。
关于Autobloody Autobloody是一款针对活动目录的安全审查工具，在该工具的帮助下，广大研究人员可以通过自动化的形式利用BloodHound扫描发现的活动目录提权路径来实现权限提升。...如果BloodHound数据库中存在两个对象之间的提权路径，那么该工具将会以自动化的形式通过这两个活动目录对象，即源对象（我们拥有的）和目标对象（我们想要的）来实现权限提升。...工具的自动化操作分为两个步骤： 1、使用BloodHound数据和Neo4j查询来寻找最佳的权限提升路径； 2、使用bloodyAD包执行搜索到的提权路径； Autobloody基于bloodyAD实现其功能...，而这个包支持使用明文密码、pass-the-hash、pass-the-ticket和证书来进行身份验证，并可以绑定到域控制器的LDAP服务以执行活动目录权限提升。...工具依赖 bloodyAD Neo4j python 驱动器 Neo4j（带GDS库） BloodHound Python 3 Gssapi (linux) 或Winkerberos (Windows
作为研究论文的结论，作者认为这种技术可以通过分散您的投资来降低风险，并且有趣的是可以增加你的收益。 免责声明：这不是投资建议，您应该在投资前进行自己的研究。...Stock节点使用股票名称唯一进行合并，StockTradingDay节点由交易日、收盘价、交易量表示唯一合并。使用链表模式是我在 Neo4j 中对时间序列数据进行建模时使用的通用图模型。...该算法将计算相关系数并将结果存储为相关股票之间的关系。我使用了topK参数值为3，因此每只股票将连接到三个最相关的股票。...股票之间推断的相似性网络的子图 五、股票社区检测 我们现在可以运行社区检测算法来识别多种相关股票社区，我决定在这个例子中使用Louvain社区检测算法[8]。社区 ID 将存储为节点属性。...您可以使用线性回归斜率从每个社区中挑选股票来构建投资组合并进行收益表现的回测。 我发现有一个简单的线性回归模型apoc.math.regr程序[9]。
而随着社交、电商、金融、零售、物联网等行业的快速发展，现实世界的事物之间织起了一张巨大复杂的关系网，传统数据库面对这样复杂关系往往束手无策。因此，图数据库应运而生。...图数据库的优势在于： 性能上，对长程关系的查询速度快 擅于发现隐藏的关系，例如通过判断图上两点之间有没有走的通的路径，就可以发现事物间的关联 数据存储形式 neo4j的数据存储形式 主要是 节点（node...neo4j还还内置实现了一套图搜索算法，并提供了相关函数接口，比如你想查询两个节点之间的最短路径，就可以用下面的查询语句： shortestPath()：返回两节点间的最短路径 match (c1:company...，选取任意两个节点，表示id不相等，因为查找的两个点不能是同一个点，*..10表示10度以内的所有关系，返回降序排序的长度，限制在1000个防止内存溢出） allshortestpaths()：返回两节点间所有的最短路径...allshortestpaths函数返回结果 语句中的pathLength是路径的边数（第一句return），pathDist是路径上所有带weight边的加权总和（第二句return）。
这通常通过Floyd-Warshall算法实现，该算法使用动态规划来逐步构建最短路径的矩阵。...算法的基本思想是，如果顶点i到k和k到j的路径已知，那么可以通过将这两条路径连接起来更新i到j的最短路径。...EXTEND-SHORTEST-PATHS 操作的目的是扩展当前的最短路径，通常这种操作可以通过矩阵乘法来实现。矩阵乘法在这里可以用来组合路径，通过将相邻节点的路径组合。...相关性定义 在矩阵乘法中，我们说两个乘法是相关的，如果它们的结果不会因为其顺序的变化而变化。在图的上下文中，如果 ( P ) 和 ( Q ) 是两个路径，则矩阵乘法结合了一种路径组合的方式。...由于路径的组成和连接都是基于基本的加法和最小值操作，最终的最短路径结果不受操作顺序影响。
Neo4j包含一个不断增长的开放式高性能图形算法库，可以揭示关联数据中的隐藏模式和结构。 在这个关于图算法的系列中，我们将讨论图算法的价值以及它们可以为你做些什么。...并且由于Neo4j将原生图平台中的分析和事务操作结合在一起，您不仅可以揭示真实世界系统的内在本质以形成新的发现，还可以更快地开发和部署基于图形的解决方案，并具有易于使用，简化的工作流程。...这就是优化方法的威力。 以下是Neo4j在其图形分析平台中使用的许多算法的列表，以及它们做了什么的解释。...如何使用：应用单源最短路径通常应用...如何使用：全对最短路径用于计算备用路径的情境，例如高速公路备份或网络容量。它也是逻辑路由提供多路径的关键;，例如备选的呼叫路由。
这篇论文在德国数学家Volken Strassen「用加法换乘法」思路和算法的基础上，构建了一个基于AlphaZero的强化学习模型，更高效地探索进一步提高矩阵乘法速度的通用方法。...基本思路：用加法换乘法 众所周知，矩阵乘法的传统算法是：两个矩阵行列交换相乘，然后求和，作为新矩阵的对应元素。其中涉及到大量的加法和乘法运算。...Strassen的算法是，利用原矩阵构造一些加乘结合的中间量，每个中间量只包含一次乘法计算，将原矩阵乘法转换为这些中间量的加法运算，将一些符号相反的乘法消去，实现降低乘法运算次数的目的。...因此，即使我们改变了矩阵的基础，它在本质上仍然代表同样的转换。 然而，对于这个算法来说，却不是这样的。 有了不同的数字，算法看起来就不同了，因为它是一种对彼此的转换。...没有完成游戏的话，奖励就非常低，反馈到训练神经网络之后，会做出更好的预测。 实际上，奖励不止是0或1， 为了鼓励模型发现最短路径， 作者还设定了一个-1的奖励。
Neo4j 的构建元素 Cypher QL 的使用 创建节点 创建关系 查询 设置属性 删除操作 使用索引 使用约束 最短路径 前置知识 什么是图数据库 图数据库是基于图论实现的一种NoSQL数据库，其数据存储结构和数据查询方式都是以图论为基础的...，图数据库主要用于存储更多的连接数据 图数据库诞生的背景 随着社交、电商、金融、零售、物联网等行业的快速发展，现实社会织起了了一张庞大而复杂的关系网，传统数据库很难处理关系运算。...其中Key是一个字符串，值可以通过使用任何Neo4j数据类型来表示。属性用大括号来表示。...:'杨戬'})-[r:师傅]->(m:person {name:'玉鼎真人'}) return type(r) #使用已知节点创建带属性的关系 match (n:person {name:'沙僧'}),...# 找到其中一条最短路径 MATCH（p1：Person { name："观众10" }），（p2：Person { name："观众15" }）， p = shortestpath（（p1）-[*.
BloodHound 是一款可视化图形分析域环境中的关系的工具，红队人员可以使用 BloodHound 识别高度复杂的攻击路径，蓝队可以使用 BloodHound 来识别和防御那些相同的攻击路径。...5、具有外部域名组成员资格的组 6、映射域信任 7、到无约束委托系统的最短路径 8、到达Kerberoastable用户的最短路径 9、从Kerberoastable用户到域管理员的最短路径...10、拥有的主体的最短路径 11、从拥有的主体到域管理员的最短路径 12、到高价值目标的最短路径 13、查找域用户是本地管理员的计算机 14、查找域用户可以读取密码的计算机 15、从域用户到高价值目标的最短路径...比如在域中如果出现一种使用 Kerberos 身份验证访问域中的服务B，而服务B再利用A的身份去请求域中的服务C，这个过程就可以理解为委派。...而通过非约束委派攻击我们就可以通过 TGT 去获取到 AD 或者其他域内服务主机的权限，至于什么是 TGT 我也会单独写一篇来讲解域内的每一个协议，大家只需要初步的认为非资源约束委派可以帮助我们拿到其他主机的权限就好
2、AI芯片的主要用处？ 目前语音识别、自然语言处理、图像处理等领域，大多使用AI算法，如果能用芯片加速将大大 提高效率。如手机里的指纹解锁、面部识别应用等。 3、AI芯片是不是比CPU要难以设计？...恰恰相反，AI芯片很容易实现，因为AI芯片要完成的任务，绝大多是是矩阵或向量的乘法、加法，然后配合一些除法、指数等算法。...AI算法在图像识别等领域，常用的是CNN卷积网络，一个成熟的AI算法，就是大量的卷积、残差网络、全连接等类型的计算，本质是乘法和加法。如果确定了具体的输入图形尺寸，那么总的乘法加法计算次数是确定的。...在神经网络的训练过程中，用到的后向传播算法，也可以拆解为乘法和加法。 AI芯片可以理解为一个快速计算乘法和加法的计算器，而CPU要处理和运行非常复杂的指令集，难度比AI芯片大很多。...NFU-1全是乘法单元。16X16=256个乘法器。这些乘法器同时计算，也就是说，一个周期可以执行256个乘法。 NFU-2是加法树。16个。每个加法树是按照8-4-2-1这样组成的结构。
图数据库成为了NoSQL中非常重要的一部分。 图数据库 图数据库是基于数学里图论的思想和算法而实现的高效处理复杂关系网络的数据库。...图形数据库善于高效处理大量的、复杂的、互连的、多变的数据，计算效率远远高于传统的关系型数据库。 图中每个节点代表一个对象，节点之间的连线代表对象之间的关系。节点可带标签，节点和关系都可以带若干属性。...图数据库中的Neo4j 图数据库中的 Neo4j 是专为数据关系而生的，模型维护容易，白板模型即物理模型，查询也较简单，表映射关系变成了图关系,使用较少的资源就可以获得较高的性能。 ?...DriverManager.getConnection("jdbc:neo4j:123456//localhost:8474/"); 人生苦短，我用Python 应用Python完成基于Neo4j的应用...MATCH p=(abel:`Person` {name:"Abel"})-[]->(andy:`Person` {name:"Andy"}) DELETE p; 查找最短路径 MATCH p=shortestPath
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 一:精度要求较低的阶乘算法 如果只是要求算法的速度,而对精度要求比较低的话可以直接使用,斯特林公式计算n! 斯特林公式如下: n!...而本位X=X%N 在这个过程中可以用数组来存放大数的每一个位，为了提高效率可以使用long型来存放大数的每一位，同时改10进制为100000，当然也可以更大一些但最好基数仍为了10的幕数，这样便于输出...需要 m次乘法，m次加法(加法速度较快,可以不予考虑,下同)，m次求余（求本位)，m次除法(求进位），结果为m+1的单元计算(n+2)!...为此可以根据乘数的长度构造小根堆，将最短乘数和次短乘法相乘，并将结果插入小根堆中，继续运算，直到得到结果。...用这样的数组我们可以放阶乘后结果是1000位的数。 2.在介绍add[1000]之前，我介绍一下算法的思想，就以6！为例： 从上面我们知道了5！是怎样存储的。 就在5！
在前面分享的博文，也有提及音频相关知识点。 一些算法优化的知识点，由于历史的原因， WebRTC的实现已经不是当下最优的思路。 但也是非常经典的。...每个算法有两个基本指标， 性能，效果。 WebRTC 着力于音频通信，所以它对性能的要求是极高的。 而算法的性能的优化，绝大多数情况的思路，都是特例化。 以前在公司开技术分享会的时候，也分享过。...然后对症下药，尽可能符合CPU的口味。 科普下算法优化的思路： 1.尽可能多用局部变量，编写最短，最有效的闭合函数。 为了编译处理的时候，能最终用上寄存器，去缓存。...4.尽可能顺序读写，也是为了用上缓存资源 5.计算降级，一般情况下乘法比加法耗时，除法比乘法耗时。 浮点比整形耗时。 所以将乘法降为加法，将除法降为乘法，浮点降为整形(定点化)。...6.能用内存的，就不要用磁盘，我想这个没必要多解释了。 7.当然如果能用特定算法思路数据接口进行优化也是可以的，例如查表之类的。 好像有点跑题了，回到主题上。
Bellman-Ford Algorithm: 我们实现了 Bellman-Ford 算法来计算从源节点到所有其他节点的最短路径。该算法可以处理负权重边，并且能够检测负权重循环。 3....通过这种方式，我们可以处理最短路径权重为 ∞ 和 -∞ 的情况，并确保算法的正确性和鲁棒性。...在大多数图算法中，权重 -∞ 不是一个有效的权重，因为它会导致算法的不确定性。通常，我们假设权重函数 w 的值域是实数集中的有限值。...## chatgpt： 引理24.10的三角不等式可以表述为：在一个带权重的有向图中，源节点 \( s \) 到节点 \( u \) 的最短路径权重应当小于或等于从 \( s \) 到 \( u \)...初始化： • dist 数组初始化为 ∞，源节点的距离为 0。 2. 更新距离： • 使用 Bellman-Ford 算法更新每个节点的最短路径距离。 • 如果发现更短的路径，则更新距离。 3.
Ellis, Clifford Cocks, Malcolm Williamson在1973年设计完成，并且投入使用。 搜索算法 Dijkstra 最短路径算法 ?...这一算法由Dijkstra在1956年完成，这是一个为图设计的搜索算法。它解决了单向图中的最短路径问题，因此，也可以用来生成最短路径树。...很多基于图的算法中，都应用了这样的算法来进行路径规划或是子路径选择。上图展示了在单向图中，利用这样的算法求最短路径的过程。 二分搜索算法 ? 二分搜索算法用来在已经有序的数组中找到关键字的位置。...它减少了乘法中需要操作的数字，并且提供了一个快速的相乘计算方法。这种算法的改进算法是Toom–Cook算法。然而，对于大数相乘，Schönhage–Strassen 算法则是一种更快速的解决方案。...算法用到的操作非常简单，整数的加法，减法和移位操作。这在计算机图形学中是非常先进的方法。基于这样的方法，后来算法又有了一系列的拓展，比如：画圆算法等。
这里包含三个操作：两个加法和一个乘法。...不是分开求解的方式，而是对于通过每个节点的路径求和，更有效地计算相同的和。实际上，这两种算法都只计算一次边！ 正向模式的差异从图的输入开始，并向最后移动。...相对于正向模式，它看起来像做一个奇怪的方式做同样的事情。这样做有什么优势吗？ 我们再次看看最初的例子： 12.png 我们可以使用b的正向模式由b向上求导，这样就得到了每个点关于b的导数。...在其他领域也是非常有用的东西，如果不是常识的话也更是如此。 还有其他的获得的经验吗？我觉得有。 反向传播也是理解导数如何流经模型的有用透镜。这对于推理某些模型难以优化的原因非常有帮助。...一个经典的例子就是在递归神经网络中消除梯度的问题。 最后，我说明一个广泛的算法教训，用以摆脱这些技术。反向传播和正向模式求导都使用了一对强大的技巧（线性化和动态规划）来更有效地计算导数。
Neo4j是一款 NoSQL图形数据库，它将结构化数据存储在网络上而不是表中，Bloodhound正是利用这种特性加以合理分析，更加直观地以节点空间的形式来表达相关数据。...进入查询模块，可以看到预定义的12个常用的查询条件，如下图所示： ? 查找所有域管理员。 寻找到达域管理员的最短路径。 查找具有 dcsync权限的主体。...具有外部域组成员身份的用户。 具有外部域组成员身份的组。 映射域信任。 无约束委托系统的最短路径。 从 KerberoAstable 用户获得的最短路径。...从 KerberoAstable 用户到域管理员的最短路径。 拥有主体的最短路径。 从所属主体到域管理员的最短路径。 高价值目标的最短路径。...下面借用一个更加复杂的图来看看： ? 寻找到达域管理员的最短路径 单击“Find Shortest Paths to Domain Admins”选项，使用BloodHound进行分析，如下图所示。
虽然说的“高大上”，但毋庸置疑的是可视化是我们学习新知识的捷径，也是透彻理解一个理论的必由之路。 还记得小时候被加法表乘法表支配的恐惧吗？...算法可视化是指，将一段程序的数据、操作、语义进行抽象，并对这些抽象进行动态的图像展示，使之更容易理解、传播和交流的过程。 它的使用对象可以分成两类——学习者和教育者。...这里的学习者就是你所以为的学习者，但教育者却不仅仅指狭义上的教师，它包括了脚本师、算法设计者等需要进行算法展示的角色。 算法可视化是伴随着需求而发展的一门技术，用户的需求决定了算法可视化的发展方向。...，可以戳下面的文章进行了解： 干货|十分钟快速掌握CPLEX求解VRPTW数学模型（附JAVA代码及CPLEX安装流程） 禁忌搜索算法求解带时间窗的车辆路径规划问题详解（附Java代码） 由于启发式算法求解...可以看到，在节点的分布图上生成了各种颜色的路径线条，不同颜色的连线代表不同的配送车辆行驶的配送路线，直观地显示了规划路径的变化。
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